File size: 79,554 Bytes
e51525f
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
---
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- dense
- generated_from_trainer
- dataset_size:13980
- loss:MatryoshkaLoss
- loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
base_model: jinaai/jina-embeddings-v5-text-nano-retrieval
widget:
- source_sentence: 'Query: عُضْوِيَّة كَائِن حَيّ مُتَعَضٍّ'
  sentences:
  - 'Document: # خَثْرَةٌ مُتَعَضِّيَة (جذر: خثر)


    ## المعجم الطبي الموحد (2009)

    EN: organized thrombus

    '
  - 'Document: # كليات وظيفية (جذر: كلل)


    ## مسرد الإعلام والتواصل، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)

    EN: functional universals


    ما تشترك فيه اللغات الطبيعية من جهة الاستعمال.

    '
  - 'Document: # خَثْرَةٌ مُتَعَضِّيَة (جذر: خثر)


    ## المعجم الطبي الموحد (2009)

    EN: organized thrombus

    '
- source_sentence: 'Query: عُضْوِيَّة كَائِن حَيّ مُتَعَضٍّ'
  sentences:
  - 'Document: # كائن حي متعض، متعضية (جذر: كن)


    ## المعجم الموحد لمصطلحات الجيولوجيا (2000)

    EN: organism


    ## المعجم الموحد لمصطلحات علوم الزلازل (1999)

    EN: organism

    '
  - 'Document: # تربية وظيفية (جذر: رب)


    ## مسرد التربية، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)

    EN: functional education

    '
  - "Document: # الجوهر (جذر: جهر)\n\n## Al-Munāwī, al-Tawqīf ʿalā Muhimmāt al-Taʿārīf\
    \ (d. 1622 CE)\n*التوقيف على مهمات التعاريف للمناوي*\n\nالجوهر: ماهية إذا وجدت\
    \ في الأعيان كانت لا في موضع وهو منحصر في خمسة: هيولى وصورة وجسم ونفس وعقل، لأنه\
    \ إما أن يكون مجردا أو لا، والأول إما أن لا يتعلق بالبدن تعلق تدبير وتصرف أو يتعلق.\
    \ والأول العقل والثاني النفس، وغير المجرد إما مركب أولا، والأول الجسم والثاني\
    \ إما حال أو محل، الأول الصورة والثاني الهيولى وتسمى الحقيقة.فالجوهر ينقسم إلى\
    \ بسيط روحاني كالعقول، والنفوس المجردة، وإلى بسيط جسماني كالعناصر، وإلى مركب في\
    \ العقل دون الخارج كالماهيات الجوهرية المركبة من الجنس والفصل، وإلى مركب منهما\
    \ كالمولدات الثلاثة.\n\n## Al-Tahānawī, Kashshāf Iṣṭilāḥāt al-Funūn wa-l-ʿUlūm\
    \ (d. 1777 CE)\n*كشّاف اصطلاحات الفنون والعلوم للتهانوي*\n\nالجوهر:[في الانكليزية]\
    \ Substance ،essence [ في الفرنسية] Substance ،essence \nيطلق على معان: منها الموجود\
    \ القائم بنفسه حادثا كان أو قديما ويقابله العرض بمعنى ما ليس كذلك. ومنها الحقيقة\
    \ والذات، وبهذا المعنى يقال أي شيء هو في جوهره أي ذاته وحقيقته، ويقابله العرض\
    \ بمعنى الخارج من الحقيقة. والجوهر بهذين المعنيين لا شكّ في جوازه في حقّ الله\
    \ تعالى وإن لم يرد الإذن بالإطلاق. ومنها ما هو من أقسام الموجود الممكن، فهو عند\
    \ المتكلمين لا يكون إلّا حادثا إذ كل ممكن حادث عندهم. وأما عند الحكماء فقد يكون\
    \ قديما كالجوهر المجرّد وقد يكون حادثا كالجوهر المادي. وعند كلا الفريقين لا يجوز\
    \ إطلاقه بهذا المعنى على الله تعالى بناء على أنّه قسم من الممكن. فتعريفه عند المتكلّمين\
    \ الحادث المتحيز بالذات، والمتحيز بالذات هو القابل للإشارة الحسّية بالذات بأنه\
    \ هنا أو هناك، ويقابله العرض. فقال الأشاعرة:العرض هو الحادث القائم بالمتحيّز بالذات\
    \ فخرج الإعدام والسّلوب لعدم حدوثها لأنّ الحادث من أقسام الموجود. وخرج أيضا ذات\
    \ الربّ وصفاته لعدم كونها حادثة ولا قائمة بالمتحيّز بالذات، فإنّ الربّ تعالى ليس\
    \ بمتحيّز أصلا. وبالجملة فذات الربّ تعالى وصفاته ليست بأعراض ولا جواهر. وقال بعض\
    \ الأشاعرة العرض ما كان صفة لغيره وينبغي أن يراد بما الحادث بناء على أنّ العرض\
    \ من أقسام الحادث وألّا ينتقض بالصفات السلبية وبصفات الله تعالى إذا قيل بالتغاير\
    \ بين الذات والصفات كما هو مذهب بعض المتكلمين، وإن لم يكن بالتغاير بينهما فصفات\
    \ الله تعالى تخرج بقيد الغيرية. وقال المعتزلة العرض هو ما لو وجد لقام بالمتحيّز.\
    \ وإنما اختاروا هذا لأنّ العرض ثابت عندهم في العدم منفكا عن الوجود الذي هو زائد\
    \ على الماهية ولا يقوم بالمتحيّز حال العدم، بل إذا وجد العرض قام به. وهذا بناء\
    \ على قولهم بأنّ الثابت في العدم ذوات المعدومات من غير قيام بعضها ببعض، فإنّ القيام\
    \ من خواص الوجود إلّا عند بعضهم، فإنّهم قالوا باتصاف المعدومات بالصفات المعدومة\
    \ الثابتة. ويردّ عليهم فناء الجواهر فإنه عرض عندهم وليس على تقدير وجوده قائما\
    \ بالمتحيّز الذي هو الجوهر عندهم لكونه منافيا للجواهر، ولا ينعكس أيضا على من أثبت\
    \ منهم عرضا لا في محل كأبي هذيل العلّاف، فإنه قال: إنّ بعض أنواع كلام الله لا\
    \ في محل، وكبعض البصريين القائلين بإرادة قائمة لا في محل. وأما ما قيل من أنّ خروجها\
    \ لا يضر [...]\n\n## Academy of the Arabic Language in Cairo, al-Muʿjam al-Wasīṭ\
    \ (1998)\n*المعجم الوسيط لمجموعة من المؤلفين*\n\n(الْجَوْهَر) (انْظُر جَوْهَر)\n\
    \n## Academy of the Arabic Language in Cairo, al-Muʿjam al-Wasīṭ (1998)\n*المعجم\
    \ الوسيط لمجموعة من المؤلفين*\n\n(الْجَوْهَر)جَوْهَر الشَّيْء حَقِيقَته وذاته\
    \ وَمن الْأَحْجَار كل مَا يسْتَخْرج مِنْهُ شَيْء ينْتَفع بِهِ والنفيس الَّذِي\
    \ تتَّخذ مِنْهُ الفصوص وَنَحْوهَا و (فِي الفلسفة) مَا قَامَ بِنَفسِهِ ويقابله\
    \ الْعرض وَهُوَ مَا يقوم بِغَيْرِهِ واحدته جَوْهَرَة (ج) جَوَاهِر\n\n## Aḥmadnagarī,\
    \ Dastūr al-ʿUlamāʾ, or Jāmiʿ al-ʿUlūm fī Iṣṭilāḥāt al-Funūn (d. 18th Century\
    \ CE)\n*دستور العلماء للأحمدنكري*\n\nالْجَوْهَر: الأَصْل: وَفِي عرف الْحُكَمَاء\
    \ هُوَ الْمَوْجُود لَا فِي مَوْضُوع. وَبِعِبَارَة أُخْرَى مَاهِيَّة إِذا وجدت\
    \ فِي الْأَعْيَان كَانَت لَا فِي مَوْضُوع. وَأَيْضًا قَالُوا الْجَوْهَر هُوَ المتحيز\
    \ بِالذَّاتِ فَإِن كَانَ محلا فَهُوَ الهيولى والمادة. وَإِن كَانَ حَالا فَهُوَ\
    \ الصُّورَة الجسمية أَو النوعية. وَإِن لم يكن حَالا وَلَا محلا فَإِن كَانَ مركبا\
    \ مِنْهُمَا فَهُوَ الْجِسْم الطبيعي. وَإِن لم يكن كَذَلِك. فَإِن كَانَ مُتَعَلقا\
    \ بالأجسام تعلق التَّدْبِير وَالتَّصَرُّف فَهُوَ النَّفس الإنسانية أَو الفلكية.\
    \ وَإِلَّا فَهُوَ الْعقل. فأقسام الْجَوْهَر خَمْسَة. ثمَّ إِن الْجَوْهَر منقسم\
    \ إِلَى بسيط روحاني كالعقول والنفوس الْمُجَرَّدَة. وَإِلَى بسيط جسماني كالعناصر.\
    \ وَإِلَى مركب فِي الْعقل دون الْخَارِج كالماهية البسيطة الجوهرية المركبة من الْجِنْس\
    \ والفصل. وَإِلَى مركب مِنْهُمَا كالمواليد الثَّلَاثَة. قيل إِن الْمُلَازمَة فِي\
    \ قَوْلهم ثمَّ الْجَوْهَر إِن كَانَ محلا فَهُوَ الهيولى مَمْنُوع فَإِن الْجِسْم\
    \ مَحل للأعراض مَعَ أَنه لَيْسَ بهيولى وَأجِيب بِأَن المُرَاد إِن كَانَ محلا لجوهر\
    \ آخر فَهُوَ الهيولى بِخِلَاف الْجِسْم فَإِنَّهُ لَيْسَ محلا للجوهر بل للعرض.\
    \ وَفِيه نظر إِذْ النَّفس مَحل للصورة الجوهرية مَعَ أَنَّهَا لَيست هيولى أَقُول\
    \ فِي نظره نظر لِأَن الصُّور الجوهرية مَا دَامَت فِي الذِّهْن لَا تكون إِلَّا\
    \ اعراضا. فَإِن قلت هَذَا إِنَّمَا يَصح على مَذْهَب من قَالَ بِحُصُول الْأَشْيَاء\
    \ فِي الذِّهْن يَا شباحها واظلالها. وَأما على مَذْهَب من يَقُول بحصولها فِي الذِّهْن\
    \ بِأَعْيَانِهَا فَلَا قلت المُرَاد إِن كَانَ محلا لجوهر دائمي أَي فِي الوجودين\
    \ الذهْنِي والخارجي فَهُوَ الهيولى.\n\n## Al-Mu'jam Al-Kabir\n*المعجم الكبير*\n\
    POS: noun\n\nحجر كريم كالياقوت واللؤلؤ ونحوهما. أصل الشيء وحقيقته. (فارسية معربة).\n\
    \n## Al-Mu'jam Al-Kabir\n*المعجم الكبير*\nPOS: noun\n\nانظره في رسمه\n\n## Al-Mu'jam\
    \ Al-Kabir\n*المعجم الكبير*\nPOS: noun\n\nالدَّرّ : كُلُّ حَجَرٍ يُسْتَخْرج منه\
    \ شيءٌ يُنْتَفَع به. وقيل : النَّفِيس الذى تُتَّخذ منه الفُصوص ونحوُها substance\
    \ (فى المنطق): ما قام بنَفْسِه , فهو مُتَقَوِّمٌ بذاتِه ومُتَعَيِّنٌ بماهيَّتِه\
    \ , وهو المَقُولَةُ الأولى من مَقُولات أرسطو , وبه تقومُ الأعراضُ والكَيْفِيَّات,\
    \ ويقابله العَرَضُ من الشيء: ما كانت عليه جِبلَّتُه\n\n## Al-Mu'jam Al-Wasit\n\
    *المعجم الوسيط*\nPOS: noun\n\n## Al-Mu'jam Al-Wasit\n*المعجم الوسيط*\nPOS: noun\n\
    \nجوهر الشيء: حقيقته وذاته من الأحجار: كل ما يستخرج منه شيء ينتفع به النفيس الذي\
    \ تتخذ منه الفصوص ونحوها (في الفلسفة): ما قام بنفسه. ويقابله العرض\n"
- source_sentence: 'Query: شَيْء مُسْتَقِلّ — كيان مستقلّ قائم بذاته ومنفصل عن غيره'
  sentences:
  - 'Document: # (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart

    (2) على حدة Each argument was considered apart .

    (3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا]

    (4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart .

    (5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة]

    (6) مستقلّ؛ منفصل a class apart .

    to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.


    ## المورد الحديث (2008)

    EN: apart


    (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart

    (2) على حدة Each argument was considered apart .

    (3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا]

    (4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart .

    (5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة]

    (6) مستقلّ؛ منفصل a class apart .

    to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.

    '
  - 'Document: # كيان تقديم خدمة في منظومة المساعدة المعيشية النشطة (جذر: كن)


    ## موسوعة الكهرباء (IEC 60050)

    EN: AAL service provider personnel

    '
  - 'Document: # تَوَاصُلٌ (جذر: صل)


    ## المعجم الموحد لمصطلحات الحكامة التربوية (2020)

    EN: communication


    ## المعجم الموحد لمصطلحات اللسانيات (2002)

    EN: communication


    نقل الأخبار بواسطة العلامات والإشارات بين مرسل إلى متلقٍ عبر قناة ما، حيث يعمل
    التواصل بشكل جيّد في وضعية تقاسم الشفرة وغياب التشويش، تنتُج وَظيفة التواصل في
    تعارض مع وظيفة التعبير.


    ## مسرد الإعلام والتواصل، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)

    EN: intercomminication


    اتصال متبادل


    ## مسرد الفلسفة وعلم النفس، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)

    EN: communication


    ## مسرد المناخ والبيئة وإدارة النفايات الصلبة، المنظمة العربية للتربية والثقافة
    والعلوم (موقع ArabTerm)

    EN: communication


    الحوار وتمكين الناس من فهم العوامل الرئيسية لبيئتهم المادية والاجتماعية والاقتصادية
    والسياسية وترابطها بحيث يمكن حل المشكلات الطارئة بكفاءة. منذ أرسطو والعلماء يخوضون
    في نقاش حول النموذج ''العمودي'' (المهيمن) و ''الأفقي'' (الديمقراطي). التواصل يتضمن
    في تعريفه إعطاء المعلومة والحصول على رد الفعل. الإخبار لا يتضمن ذلك. وبالتالي،
    فالتواصل هو حزام نقل بين نشر المعلومات وتخطيط العمل.


    ## مسرد علم الاجتماع والأنثروبولوجيا، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم
    (موقع ArabTerm)

    EN: communication

    '
- source_sentence: 'Query: كائن حيّ قادر على الفعل أو الأداء الوظيفيّ بشكل مستقلّ،
    أو لديه القدرة على ذلك'
  sentences:
  - 'Document: # المُعَرَّفَةُ (جذر: عرف)


    ## Yāqūt al-Ḥamawī, Muʿjam al-Buldān (d. 1229)

    *معجم البلدان لياقوت الحموي*


    المُعَرَّفَةُ:

    منهل بينه وبين كاظمة يوم أو يومان، عن الحفصي.


    ## Al-Suyūṭī, Muʿjam Maqālīd al-ʿUlūm fī l-Ḥudūd wa-l-Rusūm (d. 1505 CE)

    *معجم مقاليد العلوم للسيوطي*


    المَعْرِفة: إِدْرَاك صور الموجودات.


    ## Al-Munāwī, al-Tawqīf ʿalā Muhimmāt al-Taʿārīf (d. 1622 CE)

    *التوقيف على مهمات التعاريف للمناوي*


    المعرفة: عند النحاة: ما وضع ليدل على شيء بعينه وهي المضمرات والأعلام والمبهمات،
    وما عرف باللام، والمضاف إلى أحدهما.وعند أهل النظر: إدراك الشيء على ما هو عليه
    وهي مسبوقة بنسيان حاصل بعد العلم، ولذلك يسمى الحق تعالى بالعالم دون العارف.المعرفة
    عند القوم: سمو اليقين. وقيل سقوط الوهم لوضوح الاسم. وقيل زوال البرهان بكمال العيان.
    وقيل دثور الريب لظهور الغيب. وقيل هجوم الأنوار على الأبرار.


    ## Al-Tahānawī, Kashshāf Iṣṭilāḥāt al-Funūn wa-l-ʿUlūm (d. 1777 CE)

    *كشّاف اصطلاحات الفنون والعلوم للتهانوي*


    المعرفة:[في الانكليزية] Knowledge [ في الفرنسية] Connaissance هي تطلق على معان.
    منها العلم بمعنى الإدراك مطلقا تصوّرا كان أو تصديقا. ولهذا قيل كلّ معرفة وعلم
    فإمّا تصوّر أو تصديق.ومنها التصوّر كما سبق وعلى هذا يسمّى التصديق علما كما مرّ
    أيضا. ومنها إدراك البسيط سواء كان تصوّرا للماهية أو تصديقا بأحوالها، وإدراك المركّب
    سواء كان تصوّرا أو تصديقا، على هذا الاصطلاح يخصّ بالعلم، فبين المعرفة والعلم تباين
    بهذا المعنى، وكلاهما أخصّ من العلم بمعنى الإدراك مطلقا، وكذا الحال في المعنى الثاني
    للمعرفة والعلم. وبهذا الاعتبار يقال عرفت الله دون علمته. ومناسبة هذا الاصطلاح
    بما نسمعه من أئمة اللغة من حيث إنّ متعلّق المعرفة في هذا الاصطلاح وهو البسيط واحد
    ومتعلّق العلم وهو المركّب متعدّد، كما أنّهما كذلك عند أهل اللغة وإن اختلف وجه
    التعدّد والوحدة، فإنّ وجه التعدّد والوحدة في اللغوي يرجع إلى تقييد الاسم الأول
    بإسناد أمر إليه وإطلاقه عنه، سواء كان مدخوله مركّبا أو بسيطا، وفي الاصطلاحي إلى
    نفس المحكوم عليه. فإن كان مركّبا فهو متعلّق العلم وإن كان بسيطا فمتعلّق المعرفة.
    ومنها إدراك الجزئي سواء كان مفهوما جزئيا أو حكما جزئيا، وإدراك الكلّي مفهوما كلّيا
    كان أو حكما كلّيا على هذا الاصطلاح يخصّ بالعلم، وبالنظر إلى هذا يقال أيضا عرفت
    الله دون علمته، والمراد بالحكم التصديق، والنسبة بينهما على هذا على قياس المعنى
    الثاني والثالث، والنسبة بين تلك المعاني الثلاثة للمعرفة هي العموم من وجه، وكذا
    بين تلك المعاني الثلاثة للعلم، وكذا بين المعرفة بالمعنى الثاني أي بمعنى التصوّر
    وبين العلم بالمعنى الثالث الرابع، وكذا بين المعرفة بالمعنى الثالث والعلم بالمعنى
    والرابع، وكذا بين المعرفة بالمعنى الرابع والعلم بالمعنى الثالث كما لا يخفى. قيل
    الاصطلاح الثاني والرابع متفرّعان على الثالث لأنّ الجزئي والتصوّر أشبه بالبسيط
    والكلّي والتصديق بالمركّب، هذا والأقرب أن يجعل استعمال المعرفة في التصوّرات والعلم
    في التصديقات أصلا لأنّه عين المعنى اللغوي ثم يفرّع عليه المعنيان الآخران، هكذا
    في شرح المطالع وحواشيه وحواشي المطول. ومنها إدراك الجزئي عن دليل كما في التوضيح
    في تعريف الفقه ويسمّى معرفة استدلالية أيضا. ومنها الإدراك الأخير من الإدراكين
    لشيء واحد إذا تخلّل بينهما عدم بأن أدرك أولا ثم ذهل عنه ثم أدرك ثانيا. قيل  [...]


    ## Al-Barakatī, al-Taʿrīfāt al-Fiqhīya (d. 1975 CE)

    *التعريفات الفقهيّة للبركتي*


    المَعْرِفة: ما وضع ليدل على شيء بعينه والنَكِرَةُ بخلافه، وأيضاً المعرفة إدراك
    الشيء عليه ما هو عليه، وهي مسبوقة بالجهل أو النسيان بعد العلم بخلاف العلم، ولذلك
    يوصف الحق تعالى بالعالم لا بالعارف. وفي "الكليات": "والعلم يقال لإدراك الكلي أو
    المركب، والمعرفة تقال لإدراك الجزئي أو البسيط ولهذا يقال: عرفت الله دون علمته"،
    وفي "نفحات الأنس" للجامي "معرفت عبارت ست ازباز شاختن معلوم مجمَل در صُوَر تفاصيل".


    ## Academy of the Arabic Language in Cairo, al-Muʿjam al-Wasīṭ (1998)

    *المعجم الوسيط لمجموعة من المؤلفين*


    (الْمعرفَة) مَوضِع الْعرف من الطير وَالْخَيْل (ج) معارف


    ## Aḥmadnagarī, Dastūr al-ʿUlamāʾ, or Jāmiʿ al-ʿUlūm fī Iṣṭilāḥāt al-Funūn (d.
    18th Century CE)

    *دستور العلماء للأحمدنكري*


    الْمعرفَة: إِدْرَاك الْأَمر الجزئي أَو البسيطة مُطلقًا أَي عَن دَلِيل. أَولا كَمَا
    أَن الْعلم إِدْرَاك الْكُلِّي أَو الْمركب. وَلِهَذَا يُقَال عرفت الله وَلَا يُقَال
    علمت الله. وَأَيْضًا يُقَال للإدراك الْمَسْبُوق بِالْعدمِ أَو للأخير من الإدراكين
    بِشَيْء وَاحِد إِذا تخَلّل بَينهمَا عدم بِأَن أدْرك أَولا ثمَّ ذهل عَنهُ ثَانِيًا
    - وَالْعلم يُقَال للإدراك الْمُجَرّد من هذَيْن الاعتبارين وَلذَا يُقَال الله عَالم
    الأعارف - وَفسّر صدر الشَّرِيعَة الْمعرفَة بِإِدْرَاك الجزئيات عَن دَلِيل - وَاعْترض
    عَلَيْهِ الْمُحَقق التَّفْتَازَانِيّ فِي التَّلْوِيح بقوله والقيد الْأَخير مِمَّا
    لَا دلَالَة عَلَيْهِ أصلا لَا لُغَة وَلَا اصْطِلَاحا انْتهى. وَلَك أَن تَقول لَا
    نسلم أَنه لَا دلَالَة للفظ على هَذَا الْقَيْد لُغَة لِأَن الْمعرفَة إِدْرَاك الشَّيْء
    بتفكر وتدبر. وَلذَا يُقَال عرفت الله إِذْ معرفَة الله تَعَالَى إِنَّمَا هِيَ بتدبر
    آثاره. قَالَ الْعَلامَة الطَّيِّبِيّ لَا يُقَال يعرف الله بل يُقَال يعلم لِأَن
    الْمعرفَة تسْتَعْمل فِي الْعلم الْمَوْصُوف بتفكر وتدبر. وَأَيْضًا لم يطلقوا لفظ
    الْمعرفَة على اعْتِقَاد الْمُقَلّد لِأَنَّهُ لَيْسَ لَهُ معرفَة على دَلِيل. فَلَمَّا
    ثَبت عدم إِطْلَاقهم الْمعرفَة على اعْتِقَاد الْمُقَلّد ثَبت الِاصْطِلَاح أَيْضا
    يَعْنِي أَنهم وَإِن لم يصرحوا بالاصطلاح إِلَّا أَنه وَقع مِنْهُم مَا يدل عَلَيْهِ
    حَيْثُ لم يطلقوا لفظ الْمعرفَة على اعْتِقَاد الْمُقَلّد وَلَيْسَ بِلَازِم أَن
    يصرحوا أَي المصطلحون باصطلاحهم إِذْ كثير من الاصطلاحات إِنَّمَا يعلم بموارد استعمالات
    الْأَلْفَاظ.وَعند النُّحَاة الْمعرفَة مَا يشار بهَا إِلَى مُتَعَيّن أَي مَعْلُوم
    عِنْد السَّامع من حَيْثُ إِنَّه كَذَلِك. والنكرة مَا يشار بهَا إِلَى أَمر مُتَعَيّن
    من حَيْثُ ذَاته وَلَا يقْصد مُلَاحظَة تعينه وَإِن كَانَ مُتَعَيّنا معهودا فِي
    نَفسه فَإِن بَين مصاحبة التَّعْيِين وملاحظته فرقا بَينا. وَذَلِكَ الْأَمر إِمَّا
    فَرد منتشر أَو مَاهِيَّة من حَيْثُ هِيَ على اخْتِلَاف المذهبين كَمَا ذكرنَا فِي
    التَّعْرِيف - والمعرفة خَمْسَة أَنْوَاع - الْمُضْمرَات. والأعلام. وَأَسْمَاء الإشارات.
    والموصلات. وَذُو اللَّام والمضاف إِلَى أَحدهَا.وَتَحْقِيق الْمقَام أَن فهم الْمعَانِي
    من الْأَلْفَاظ إِنَّمَا [...]


    ## Aḥmadnagarī, Dastūr al-ʿUlamāʾ, or Jāmiʿ al-ʿUlūm fī Iṣṭilāḥāt al-Funūn (d.
    18th Century CE)

    *دستور العلماء للأحمدنكري*


    الْمعرفَة: والمعرفة فِي اصْطِلَاح أَرْبَاب السلوك فِي هِيَ مَا قَالَه الْعَارِف
    النامي قدوة العارفين نور الدّين الشَّيْخ عبد الرَّحْمَن الجامي قدس سره السَّامِي
    فِي (نفحات الْأنس من حضرات الْقُدس) من أَن الْمعرفَة عبارَة عَن إِعَادَة الْمعرفَة
    بالمعلوم الْمُجْمل فِي صور التفاصيل. كَمَا هُوَ فِي (علم النَّحْو) كل من العوامل
    اللفظية والمعنوية وَمَا هُوَ عَملهَا، هَذَا النَّوْع من الْفَهم على سَبِيل الْإِجْمَال
    (هُوَ النَّحْو) . وإعادة فهم كل عَامل مِنْهَا على التَّفْصِيل فِي وَقت قِرَاءَة
    سَواد الْعَرَبيَّة بِلَا توقف وَلَا روية واستعمالها فِي محلهَا هُوَ معرفَة النَّحْو.
    وإعادة الْفَهم بالفكر الْجيد وروية هُوَ التعرف على النَّحْو. إِذا معرفَة الربوبية
    عبارَة عَن إِعَادَة فهم الذَّات وَالصِّفَات الإلهية فِي صور تفاصيل الْأَهْوَال
    والحوادث والنوازل، بعد ذَلِك وعَلى سَبِيل الْإِجْمَال يصبح مَعْلُوما أَن الْمَوْجُود
    الْحَقِيقِيّ وَالْفَاعِل الْمُطلق هُوَ سُبْحَانَهُ، وَحَتَّى تكون صُورَة التَّوْحِيد
    الْمُجْمل مفصلة علميا وَلَا عيب فِيهَا فعلى صَاحب علم التَّوْحِيد أَلا يرى فِي
    صور تفاصيل الوقائع وَالْأَحْوَال المتجددة والمتضادة من ضَرَر ونفع وَمنع وَعَطَاء
    وثابت ومتحول وضار وَنَافِع ومعطي ومانع وقابض وباسط سوى الْحق سُبْحَانَهُ وَتَعَالَى،
    وَأَن لَا يعلم من دون التَّوَقُّف والروية، فَإِذا لم يفعل لَا يُسمى عَارِفًا.
    وَإِذا كَانَ لأوّل وهلة غافلا وحاضرا عَن قريب وَيعرف الْفَاعِل الْمُطلق جلّ ذكره
    فِي صُورَة الوسائط والروابط، فَإِنَّهُ يُسمى متعرفا وَلَيْسَ عَارِفًا، وَإِذا
    كَانَ غافلا كليا ويحول تأثيرات الْأَفْعَال إِلَى الوسائط فَإِنَّهُ يُسمى سَاهِيا
    ولاهيا مُشْركًا خفِيا. مثلا إِذا قرر معنى التَّوْحِيد وَهُوَ مُسْتَغْرق فِي بَحر
    التَّوْحِيد وَالْآخر وعَلى سَبِيل انكاره يعاوده وَيَقُول إِن هَذَا القَوْل لَيْسَ
    عَفْو الخاطر بل نتيجة للفكر والروية، فَيُؤْخَذ فِي الْحَال بغضب وقسوة لِأَنَّهُ
    لَا يعلم أَن جَزَاء هَذَا هُوَ عين مصداق قَول الْمُنكر، وَإِلَّا فالفاعل الْمُطلق
    فِي صُورَة هَذَا الانكار إِعَادَة الْفَهم ويترفق بِهِ.


    ## Al-Mu''jam Al-Wasit

    *المعجم الوسيط*

    POS: noun


    موضعُ العُرْفِ من الطير والخيل

    '
  - 'Document: # كائِنٌ حَيّ (جذر: كن)


    ## The Unified Medical Dictionary

    *المعجم الطبي الموحد (2009)*

    EN: bion


    ## Civil Engineering

    *المعجم الموحد لمصطلحات الهندسة المدنية (2012)*

    EN: organism


    ## Climate, Environment and Solid Waste management

    *مسرد المناخ والبيئة وإدارة النفايات الصلبة، المنظمة العربية للتربية والثقافة
    والعلوم (موقع ArabTerm)*

    EN: organism


    شكل من أشكال الحياة: نبات أو حيوان أو فطريات أو بكتيريا.


    ## Climate, Environment and Solid Waste management

    *مسرد المناخ والبيئة وإدارة النفايات الصلبة، المنظمة العربية للتربية والثقافة
    والعلوم (موقع ArabTerm)*

    EN: organism


    نبات أو حيوان أو كائن وحيد الخلية أو أي شكل من أشكال الحياة، منظومة لها مكونات
    مترابطة ومتكاملة تمكن من تحقيق الاستمرارية عن طريق النمو والتكاتر.

    '
  - 'Document: # الرِّيكِتسيّة: متعضّية مجهرية شبيهة بالبكتيريا.


    ## المورد الحديث (2008)

    EN: rickettsia


    الرِّيكِتسيّة: متعضّية مجهرية شبيهة بالبكتيريا.

    '
- source_sentence: 'Query: شَيْء مُسْتَقِلّ'
  sentences:
  - 'Document: # قرار فرديّ (جذر: قر)


    ## المعجم الموحد لمصطلحات القانون (2017)

    EN: individual act

    '
  - 'Document: # كائِنٌ حَيّ (جذر: كن)


    ## The Unified Medical Dictionary

    *المعجم الطبي الموحد (2009)*

    EN: bion


    ## Civil Engineering

    *المعجم الموحد لمصطلحات الهندسة المدنية (2012)*

    EN: organism


    ## Climate, Environment and Solid Waste management

    *مسرد المناخ والبيئة وإدارة النفايات الصلبة، المنظمة العربية للتربية والثقافة
    والعلوم (موقع ArabTerm)*

    EN: organism


    شكل من أشكال الحياة: نبات أو حيوان أو فطريات أو بكتيريا.


    ## Climate, Environment and Solid Waste management

    *مسرد المناخ والبيئة وإدارة النفايات الصلبة، المنظمة العربية للتربية والثقافة
    والعلوم (موقع ArabTerm)*

    EN: organism


    نبات أو حيوان أو كائن وحيد الخلية أو أي شكل من أشكال الحياة، منظومة لها مكونات
    مترابطة ومتكاملة تمكن من تحقيق الاستمرارية عن طريق النمو والتكاتر.

    '
  - 'Document: # (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart

    (2) على حدة Each argument was considered apart .

    (3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا]

    (4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart .

    (5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة]

    (6) مستقلّ؛ منفصل a class apart .

    to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.


    ## المورد الحديث (2008)

    EN: apart


    (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart

    (2) على حدة Each argument was considered apart .

    (3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا]

    (4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart .

    (5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة]

    (6) مستقلّ؛ منفصل a class apart .

    to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.

    '
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
- cosine_accuracy@1
- cosine_accuracy@3
- cosine_accuracy@5
- cosine_accuracy@10
- cosine_precision@1
- cosine_precision@3
- cosine_precision@5
- cosine_precision@10
- cosine_recall@1
- cosine_recall@3
- cosine_recall@5
- cosine_recall@10
- cosine_ndcg@10
- cosine_mrr@10
- cosine_map@100
model-index:
- name: SentenceTransformer based on jinaai/jina-embeddings-v5-text-nano-retrieval
  results:
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: jina v5 nano eval
      type: jina-v5-nano-eval
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.5357142857142857
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.7380952380952381
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.8333333333333334
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.8690476190476191
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.5357142857142857
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.29761904761904756
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.21904761904761902
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.12976190476190477
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.33214285714285713
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.534920634920635
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.6603174603174603
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.7523809523809524
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.6036435370028103
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.6491685563114135
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.518297872265188
      name: Cosine Map@100
---

# SentenceTransformer based on jinaai/jina-embeddings-v5-text-nano-retrieval

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [jinaai/jina-embeddings-v5-text-nano-retrieval](https://huggingface.co/jinaai/jina-embeddings-v5-text-nano-retrieval). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [jinaai/jina-embeddings-v5-text-nano-retrieval](https://huggingface.co/jinaai/jina-embeddings-v5-text-nano-retrieval) <!-- at revision f78e3eca89d031542d392ecba158b248caa1e8c7 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/huggingface/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'EuroBertModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': True, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("SalahAbdoNLP/jina-v5-nano-arabic-dict-v2")
# Run inference
queries = [
    "Query: \u0634\u064e\u064a\u0652\u0621 \u0645\u064f\u0633\u0652\u062a\u064e\u0642\u0650\u0644\u0651",
]
documents = [
    'Document: # (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart\n(2) على حدة Each argument was considered apart .\n(3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا]\n(4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart .\n(5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة]\n(6) مستقلّ؛ منفصل a class apart .\nto know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.\n\n## المورد الحديث (2008)\nEN: apart\n\n(1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart\n(2) على حدة Each argument was considered apart .\n(3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا]\n(4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart .\n(5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة]\n(6) مستقلّ؛ منفصل a class apart .\nto know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.\n',
    'Document: # قرار فرديّ (جذر: قر)\n\n## المعجم الموحد لمصطلحات القانون (2017)\nEN: individual act\n',
    'Document: # كائِنٌ حَيّ (جذر: كن)\n\n## The Unified Medical Dictionary\n*المعجم الطبي الموحد (2009)*\nEN: bion\n\n## Civil Engineering\n*المعجم الموحد لمصطلحات الهندسة المدنية (2012)*\nEN: organism\n\n## Climate, Environment and Solid Waste management\n*مسرد المناخ والبيئة وإدارة النفايات الصلبة، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)*\nEN: organism\n\nشكل من أشكال الحياة: نبات أو حيوان أو فطريات أو بكتيريا.\n\n## Climate, Environment and Solid Waste management\n*مسرد المناخ والبيئة وإدارة النفايات الصلبة، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)*\nEN: organism\n\nنبات أو حيوان أو كائن وحيد الخلية أو أي شكل من أشكال الحياة، منظومة لها مكونات مترابطة ومتكاملة تمكن من تحقيق الاستمرارية عن طريق النمو والتكاتر.\n',
]
query_embeddings = model.encode_query(queries)
document_embeddings = model.encode_document(documents)
print(query_embeddings.shape, document_embeddings.shape)
# [1, 768] [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(query_embeddings, document_embeddings)
print(similarities)
# tensor([[0.1914, 0.0386, 0.1167]])
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

## Evaluation

### Metrics

#### Information Retrieval

* Dataset: `jina-v5-nano-eval`
* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)

| Metric              | Value      |
|:--------------------|:-----------|
| cosine_accuracy@1   | 0.5357     |
| cosine_accuracy@3   | 0.7381     |
| cosine_accuracy@5   | 0.8333     |
| cosine_accuracy@10  | 0.869      |
| cosine_precision@1  | 0.5357     |
| cosine_precision@3  | 0.2976     |
| cosine_precision@5  | 0.219      |
| cosine_precision@10 | 0.1298     |
| cosine_recall@1     | 0.3321     |
| cosine_recall@3     | 0.5349     |
| cosine_recall@5     | 0.6603     |
| cosine_recall@10    | 0.7524     |
| **cosine_ndcg@10**  | **0.6036** |
| cosine_mrr@10       | 0.6492     |
| cosine_map@100      | 0.5183     |

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Dataset

#### Unnamed Dataset

* Size: 13,980 training samples
* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | anchor                                                                            | positive                                                                             | negative                                                                            |
  |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                            | string                                                                               | string                                                                              |
  | details | <ul><li>min: 8 tokens</li><li>mean: 26.71 tokens</li><li>max: 47 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 37 tokens</li><li>mean: 339.08 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 25 tokens</li><li>mean: 126.9 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
* Samples:
  | anchor                                                                                                                | positive                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   | negative                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
  |:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  | <code>Query: كَيْنُونَة كِيَان — ما يُدرَك أو يُعرَف أو يُستدَلّ على وجوده المستقل، سواء أكان حيًّا أم غير حيّ</code> | <code>Document: # كيان (جذر: كن)<br><br>## Data and AI Glossary<br>*معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (2024)*<br>EN: Entity<br><br>شيء مادي أو غير مادي يمكن التعرُّف عليه وتمييزه بوضوح.<br><br>## Dictionary of Information Technology Terms<br>*معجم مصطلحات المعلوماتية (2000)*<br>EN: entity<br><br>في التصميم بمعونة الحاسوب والتصميم الغرضي التوجه: بندٌ يمكِن أن يعامَلَ كوحدة مستقلة، وغالباً كعضو من نوع أو صنف معيَّن.<br><br>## Education<br>*مسرد التربية، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)*<br>EN: entity<br><br>شيء أو حدث يخزن عنه بيان في قاعدة البيانات.<br><br>## Philosophy and Psychology<br>*مسرد الفلسفة وعلم النفس، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)*<br>EN: entity<br><br>## Sociology and Anthropology<br>*مسرد علم الاجتماع والأنثروبولوجيا، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)*<br>EN: entity<br><br>## The Unified Medical Dictionary<br>*المعجم الطبي الموحد (2009)*<br>EN: entity<br><br>## معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003)<br>*معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003)*<br>EN: entity<br><br>حقيقة الشيء أو وجوده المستقل.<br><br>## Ahmad Mukhtar Umar, Muʿjam ...</code> | <code>Document: # (1) كينونة؛ وجود<br>(2) الكائنات مجتمعةً<br>(3) كائن<br>(4) حياة؛ بقاء struggle for existence<br>(5) أسلوبُ حياةٍ.<br><br><br>## Al-Mawrid Al-Hadeeth<br>*المورد الحديث (2008)*<br>EN: existence<br><br>(1) كينونة؛ وجود<br>(2) الكائنات مجتمعةً<br>(3) كائن<br>(4) حياة؛ بقاء struggle for existence<br>(5) أسلوبُ حياةٍ.<br></code> |
  | <code>Query: كَيْنُونَة كِيَان</code>                                                                                 | <code>Document: # كيان (جذر: كن)<br><br>## Data and AI Glossary<br>*معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (2024)*<br>EN: Entity<br><br>شيء مادي أو غير مادي يمكن التعرُّف عليه وتمييزه بوضوح.<br><br>## Dictionary of Information Technology Terms<br>*معجم مصطلحات المعلوماتية (2000)*<br>EN: entity<br><br>في التصميم بمعونة الحاسوب والتصميم الغرضي التوجه: بندٌ يمكِن أن يعامَلَ كوحدة مستقلة، وغالباً كعضو من نوع أو صنف معيَّن.<br><br>## Education<br>*مسرد التربية، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)*<br>EN: entity<br><br>شيء أو حدث يخزن عنه بيان في قاعدة البيانات.<br><br>## Philosophy and Psychology<br>*مسرد الفلسفة وعلم النفس، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)*<br>EN: entity<br><br>## Sociology and Anthropology<br>*مسرد علم الاجتماع والأنثروبولوجيا، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)*<br>EN: entity<br><br>## The Unified Medical Dictionary<br>*المعجم الطبي الموحد (2009)*<br>EN: entity<br><br>## معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003)<br>*معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003)*<br>EN: entity<br><br>حقيقة الشيء أو وجوده المستقل.<br><br>## Ahmad Mukhtar Umar, Muʿjam ...</code> | <code>Document: # (1) كينونة؛ وجود<br>(2) الكائنات مجتمعةً<br>(3) كائن<br>(4) حياة؛ بقاء struggle for existence<br>(5) أسلوبُ حياةٍ.<br><br><br>## Al-Mawrid Al-Hadeeth<br>*المورد الحديث (2008)*<br>EN: existence<br><br>(1) كينونة؛ وجود<br>(2) الكائنات مجتمعةً<br>(3) كائن<br>(4) حياة؛ بقاء struggle for existence<br>(5) أسلوبُ حياةٍ.<br></code> |
  | <code>Query: ما يُدرَك أو يُعرَف أو يُستدَلّ على وجوده المستقل، سواء أكان حيًّا أم غير حيّ</code>                     | <code>Document: # كيان (جذر: كن)<br><br>## Data and AI Glossary<br>*معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (2024)*<br>EN: Entity<br><br>شيء مادي أو غير مادي يمكن التعرُّف عليه وتمييزه بوضوح.<br><br>## Dictionary of Information Technology Terms<br>*معجم مصطلحات المعلوماتية (2000)*<br>EN: entity<br><br>في التصميم بمعونة الحاسوب والتصميم الغرضي التوجه: بندٌ يمكِن أن يعامَلَ كوحدة مستقلة، وغالباً كعضو من نوع أو صنف معيَّن.<br><br>## Education<br>*مسرد التربية، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)*<br>EN: entity<br><br>شيء أو حدث يخزن عنه بيان في قاعدة البيانات.<br><br>## Philosophy and Psychology<br>*مسرد الفلسفة وعلم النفس، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)*<br>EN: entity<br><br>## Sociology and Anthropology<br>*مسرد علم الاجتماع والأنثروبولوجيا، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)*<br>EN: entity<br><br>## The Unified Medical Dictionary<br>*المعجم الطبي الموحد (2009)*<br>EN: entity<br><br>## معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003)<br>*معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003)*<br>EN: entity<br><br>حقيقة الشيء أو وجوده المستقل.<br><br>## Ahmad Mukhtar Umar, Muʿjam ...</code> | <code>Document: # (1) كينونة؛ وجود<br>(2) الكائنات مجتمعةً<br>(3) كائن<br>(4) حياة؛ بقاء struggle for existence<br>(5) أسلوبُ حياةٍ.<br><br><br>## Al-Mawrid Al-Hadeeth<br>*المورد الحديث (2008)*<br>EN: existence<br><br>(1) كينونة؛ وجود<br>(2) الكائنات مجتمعةً<br>(3) كائن<br>(4) حياة؛ بقاء struggle for existence<br>(5) أسلوبُ حياةٍ.<br></code> |
* Loss: [<code>MatryoshkaLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#matryoshkaloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "loss": "CachedMultipleNegativesRankingLoss",
      "matryoshka_dims": [
          768,
          512,
          256,
          128,
          64,
          32
      ],
      "matryoshka_weights": [
          1.0,
          1.0,
          1.0,
          1.0,
          1.0,
          1.0
      ],
      "n_dims_per_step": -1
  }
  ```

### Evaluation Dataset

#### Unnamed Dataset

* Size: 4,536 evaluation samples
* Columns: <code>anchor</code>, <code>positive</code>, and <code>negative</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | anchor                                                                             | positive                                                                             | negative                                                                             |
  |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                             | string                                                                               | string                                                                               |
  | details | <ul><li>min: 12 tokens</li><li>mean: 26.65 tokens</li><li>max: 56 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 41 tokens</li><li>mean: 283.31 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 27 tokens</li><li>mean: 129.24 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
* Samples:
  | anchor                                                                       | positive                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | negative                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
  |:-----------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  | <code>Query: شَيْء مُسْتَقِلّ — كيان مستقلّ قائم بذاته ومنفصل عن غيره</code> | <code>Document: # (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart<br>(2) على حدة Each argument was considered apart .<br>(3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا]<br>(4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart .<br>(5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة]<br>(6) مستقلّ؛ منفصل a class apart .<br>to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.<br><br>## المورد الحديث (2008)<br>EN: apart<br><br>(1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart<br>(2) على حدة Each argument was considered apart .<br>(3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا]<br>(4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart .<br>(5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة]<br>(6) مستقلّ؛ منفصل a class apart .<br>to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.<br></code> | <code>Document: # كيان (جذر: كن)<br><br>## مسرد التربية، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)<br>EN: entity<br><br>شيء أو حدث يخزن عنه بيان في قاعدة البيانات.<br><br>## مسرد علم الاجتماع والأنثروبولوجيا، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)<br>EN: entity<br><br>## مسرد الفلسفة وعلم النفس، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)<br>EN: entity<br><br>## معجم مصطلحات المعلوماتية (2000)<br>EN: entity<br><br>في التصميم بمعونة الحاسوب والتصميم الغرضي التوجه: بندٌ يمكِن أن يعامَلَ كوحدة مستقلة، وغالباً كعضو من نوع أو صنف معيَّن.<br><br>## المعجم الطبي الموحد (2009)<br>EN: entity<br><br>## معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (2024)<br>EN: Entity<br><br>شيء مادي أو غير مادي يمكن التعرُّف عليه وتمييزه بوضوح.<br><br>## معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003)<br>EN: entity<br><br>حقيقة الشيء أو وجوده المستقل.<br></code> |
  | <code>Query: شَيْء مُسْتَقِلّ</code>                                         | <code>Document: # (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart<br>(2) على حدة Each argument was considered apart .<br>(3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا]<br>(4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart .<br>(5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة]<br>(6) مستقلّ؛ منفصل a class apart .<br>to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.<br><br>## المورد الحديث (2008)<br>EN: apart<br><br>(1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart<br>(2) على حدة Each argument was considered apart .<br>(3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا]<br>(4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart .<br>(5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة]<br>(6) مستقلّ؛ منفصل a class apart .<br>to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.<br></code> | <code>Document: # كيان (جذر: كن)<br><br>## مسرد التربية، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)<br>EN: entity<br><br>شيء أو حدث يخزن عنه بيان في قاعدة البيانات.<br><br>## مسرد علم الاجتماع والأنثروبولوجيا، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)<br>EN: entity<br><br>## مسرد الفلسفة وعلم النفس، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)<br>EN: entity<br><br>## معجم مصطلحات المعلوماتية (2000)<br>EN: entity<br><br>في التصميم بمعونة الحاسوب والتصميم الغرضي التوجه: بندٌ يمكِن أن يعامَلَ كوحدة مستقلة، وغالباً كعضو من نوع أو صنف معيَّن.<br><br>## المعجم الطبي الموحد (2009)<br>EN: entity<br><br>## معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (2024)<br>EN: Entity<br><br>شيء مادي أو غير مادي يمكن التعرُّف عليه وتمييزه بوضوح.<br><br>## معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003)<br>EN: entity<br><br>حقيقة الشيء أو وجوده المستقل.<br></code> |
  | <code>Query: كيان مستقلّ قائم بذاته ومنفصل عن غيره</code>                    | <code>Document: # (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart<br>(2) على حدة Each argument was considered apart .<br>(3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا]<br>(4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart .<br>(5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة]<br>(6) مستقلّ؛ منفصل a class apart .<br>to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.<br><br>## المورد الحديث (2008)<br>EN: apart<br><br>(1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart<br>(2) على حدة Each argument was considered apart .<br>(3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا]<br>(4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart .<br>(5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة]<br>(6) مستقلّ؛ منفصل a class apart .<br>to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.<br></code> | <code>Document: # كيان (جذر: كن)<br><br>## مسرد التربية، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)<br>EN: entity<br><br>شيء أو حدث يخزن عنه بيان في قاعدة البيانات.<br><br>## مسرد علم الاجتماع والأنثروبولوجيا، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)<br>EN: entity<br><br>## مسرد الفلسفة وعلم النفس، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)<br>EN: entity<br><br>## معجم مصطلحات المعلوماتية (2000)<br>EN: entity<br><br>في التصميم بمعونة الحاسوب والتصميم الغرضي التوجه: بندٌ يمكِن أن يعامَلَ كوحدة مستقلة، وغالباً كعضو من نوع أو صنف معيَّن.<br><br>## المعجم الطبي الموحد (2009)<br>EN: entity<br><br>## معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (2024)<br>EN: Entity<br><br>شيء مادي أو غير مادي يمكن التعرُّف عليه وتمييزه بوضوح.<br><br>## معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003)<br>EN: entity<br><br>حقيقة الشيء أو وجوده المستقل.<br></code> |
* Loss: [<code>MatryoshkaLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#matryoshkaloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "loss": "CachedMultipleNegativesRankingLoss",
      "matryoshka_dims": [
          768,
          512,
          256,
          128,
          64,
          32
      ],
      "matryoshka_weights": [
          1.0,
          1.0,
          1.0,
          1.0,
          1.0,
          1.0
      ],
      "n_dims_per_step": -1
  }
  ```

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `per_device_train_batch_size`: 32
- `num_train_epochs`: 5
- `learning_rate`: 2e-05
- `lr_scheduler_type`: cosine
- `warmup_steps`: 0.1
- `fp16`: True
- `eval_strategy`: epoch
- `per_device_eval_batch_size`: 32
- `push_to_hub`: True
- `hub_model_id`: SalahAbdoNLP/jina-v5-nano-arabic-dict-v2
- `load_best_model_at_end`: True
- `batch_sampler`: no_duplicates

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `per_device_train_batch_size`: 32
- `num_train_epochs`: 5
- `max_steps`: -1
- `learning_rate`: 2e-05
- `lr_scheduler_type`: cosine
- `lr_scheduler_kwargs`: None
- `warmup_steps`: 0.1
- `optim`: adamw_torch_fused
- `optim_args`: None
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `optim_target_modules`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `average_tokens_across_devices`: True
- `max_grad_norm`: 1.0
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `bf16`: False
- `fp16`: True
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `use_liger_kernel`: False
- `liger_kernel_config`: None
- `use_cache`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `auto_find_batch_size`: False
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `include_num_input_tokens_seen`: no
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `disable_tqdm`: False
- `project`: huggingface
- `trackio_space_id`: trackio
- `eval_strategy`: epoch
- `per_device_eval_batch_size`: 32
- `prediction_loss_only`: True
- `eval_on_start`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `eval_use_gather_object`: False
- `eval_accumulation_steps`: None
- `include_for_metrics`: []
- `batch_eval_metrics`: False
- `save_only_model`: False
- `save_on_each_node`: False
- `enable_jit_checkpoint`: False
- `push_to_hub`: True
- `hub_private_repo`: None
- `hub_model_id`: SalahAbdoNLP/jina-v5-nano-arabic-dict-v2
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_always_push`: False
- `hub_revision`: None
- `load_best_model_at_end`: True
- `ignore_data_skip`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `full_determinism`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `use_cpu`: False
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `parallelism_config`: None
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `train_sampling_strategy`: random
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `ddp_backend`: None
- `ddp_timeout`: 1800
- `fsdp`: []
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `deepspeed`: None
- `debug`: []
- `skip_memory_metrics`: True
- `do_predict`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `warmup_ratio`: None
- `local_rank`: -1
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
- `router_mapping`: {}
- `learning_rate_mapping`: {}

</details>

### Training Logs
| Epoch   | Step    | Training Loss | Validation Loss | jina-v5-nano-eval_cosine_ndcg@10 |
|:-------:|:-------:|:-------------:|:---------------:|:--------------------------------:|
| -1      | -1      | -             | -               | 0.4604                           |
| 0.0913  | 20      | 12.2331       | -               | -                                |
| 0.1826  | 40      | 4.3754        | -               | -                                |
| 0.2740  | 60      | 2.4520        | -               | -                                |
| 0.3653  | 80      | 2.0269        | -               | -                                |
| 0.4566  | 100     | 2.1203        | -               | -                                |
| 0.5479  | 120     | 1.7343        | -               | -                                |
| 0.6393  | 140     | 1.7345        | -               | -                                |
| 0.7306  | 160     | 1.8540        | -               | -                                |
| 0.8219  | 180     | 1.5593        | -               | -                                |
| 0.9132  | 200     | 1.7133        | -               | -                                |
| **1.0** | **219** | **-**         | **15.1943**     | **0.6036**                       |
| 1.0046  | 220     | 1.4598        | -               | -                                |
| 1.0959  | 240     | 1.6552        | -               | -                                |
| 1.1872  | 260     | 1.5242        | -               | -                                |
| 1.2785  | 280     | 1.5006        | -               | -                                |
| 1.3699  | 300     | 1.4677        | -               | -                                |
| 1.4612  | 320     | 1.6158        | -               | -                                |
| 1.5525  | 340     | 1.6263        | -               | -                                |
| 1.6438  | 360     | 1.6261        | -               | -                                |
| 1.7352  | 380     | 1.7311        | -               | -                                |
| 1.8265  | 400     | 1.5715        | -               | -                                |
| 1.9178  | 420     | 1.4522        | -               | -                                |
| 2.0     | 438     | -             | 16.5972         | 0.5609                           |
| 2.0091  | 440     | 1.3742        | -               | -                                |
| 2.1005  | 460     | 1.7153        | -               | -                                |
| 2.1918  | 480     | 1.5228        | -               | -                                |
| 2.2831  | 500     | 1.4549        | -               | -                                |
| 2.3744  | 520     | 1.6089        | -               | -                                |
| 2.4658  | 540     | 1.6605        | -               | -                                |
| 2.5571  | 560     | 1.3578        | -               | -                                |
| 2.6484  | 580     | 1.6123        | -               | -                                |
| 2.7397  | 600     | 1.4092        | -               | -                                |
| 2.8311  | 620     | 1.4490        | -               | -                                |
| 2.9224  | 640     | 1.4958        | -               | -                                |
| 3.0     | 657     | -             | 21.7325         | 0.5407                           |
| 3.0137  | 660     | 1.3214        | -               | -                                |
| 3.1050  | 680     | 1.4583        | -               | -                                |
| 3.1963  | 700     | 1.4995        | -               | -                                |
| 3.2877  | 720     | 1.4790        | -               | -                                |
| 3.3790  | 740     | 1.3739        | -               | -                                |
| 3.4703  | 760     | 1.3677        | -               | -                                |
| 3.5616  | 780     | 1.4041        | -               | -                                |
| 3.6530  | 800     | 1.3986        | -               | -                                |
| 3.7443  | 820     | 1.3996        | -               | -                                |
| 3.8356  | 840     | 1.4289        | -               | -                                |
| 3.9269  | 860     | 1.5154        | -               | -                                |
| 4.0     | 876     | -             | 22.0813         | 0.5613                           |
| 4.0183  | 880     | 1.3724        | -               | -                                |
| 4.1096  | 900     | 1.5683        | -               | -                                |
| 4.2009  | 920     | 1.3047        | -               | -                                |
| 4.2922  | 940     | 1.3282        | -               | -                                |
| 4.3836  | 960     | 1.3419        | -               | -                                |
| 4.4749  | 980     | 1.3363        | -               | -                                |
| 4.5662  | 1000    | 1.4189        | -               | -                                |
| 4.6575  | 1020    | 1.4902        | -               | -                                |
| 4.7489  | 1040    | 1.3306        | -               | -                                |
| 4.8402  | 1060    | 1.2475        | -               | -                                |
| 4.9315  | 1080    | 1.5482        | -               | -                                |
| 5.0     | 1095    | -             | 23.6215         | 0.5360                           |
| -1      | -1      | -             | -               | 0.6036                           |

* The bold row denotes the saved checkpoint.

### Framework Versions
- Python: 3.12.12
- Sentence Transformers: 5.3.0
- Transformers: 5.2.0
- PyTorch: 2.9.0+cu126
- Accelerate: 1.12.0
- Datasets: 4.7.0
- Tokenizers: 0.22.2

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### MatryoshkaLoss
```bibtex
@misc{kusupati2024matryoshka,
    title={Matryoshka Representation Learning},
    author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
    year={2024},
    eprint={2205.13147},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}
```

#### CachedMultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{gao2021scaling,
    title={Scaling Deep Contrastive Learning Batch Size under Memory Limited Setup},
    author={Luyu Gao and Yunyi Zhang and Jiawei Han and Jamie Callan},
    year={2021},
    eprint={2101.06983},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}
```

<!--
## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->

<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->

<!--
## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->