text:
山河蒙尘女主人与死亡从科学角度来看,为什么越是愚蠢和像猿猴的人越会生更多的孩子?这难道不是对进化论有点危险吗?或者至少对政治理论和民主制度来说很危险?这难道不会迅速提高人口中的愚蠢程度,使我们向猿猴方向倒退吗?这一切都是因为他们找不到人类之后的进化方向作者:心灵体外受精小姐与生物钟 - 猫咪作为袭击单身女性的死神的现代版本 (来源)

我梦见我是一只猫 - 想要和我的女主人生一个小猫。为什么其他人,甚至那些完全拉低人口平均水平的人都有和他们相似的孩子,只有我没有像我一样的孩子?在街上带着一只小猫咪散步不是很好吗?让其他人都嫉妒他们只有普通平庸的孩子,而我却有一个猫样的孩子?一个毛发干净、会喵喵叫的孩子,而他们的孩子却在尖叫和弄脏东西。当这些人类动物 - 在弗洛伊德驱力理论的影响下 - 一直在哀嚎那个可怕的词:"我想要"时,他却用真诚忧伤的眼神看着我说:"喵"。为什么野蛮人总是在繁衍,而文明却总是在消亡?从科学角度来看,为什么越是愚蠢和像猿猴的人越会生更多的孩子?这难道不是对进化论有点危险吗?或者至少对政治理论和民主制度来说很危险?这难道不会迅速提高人口中的愚蠢程度,使我们向猿猴方向倒退吗?这一切都是因为他们找不到人类之后的进化方向。所有的文明都认为人类是一个死胡同 - 所以现在只能倒车了。是时候向前迈进了,打开思维,从智人进化到猫人。

总的来说,我躺在床上想,现在谁还想要人类的孩子?人们真正想要的是猫孩子。弗洛伊德理论完全腐蚀了人类儿童的心灵,把他们变成了令人难以忍受的生物,带着消费者的虚假意识不断尖叫。因为童年的资本主义就是现代心理学,在那里父母是小客户的情感服务提供者,而这个小客户永远是对的。礼貌的"请"变成了友好的"拜托",变成了中性的"我要",变成了可怕的"我想要",变成了令人作呕的"我应得的",变成了令人厌恶的"这是我的权利",最后我们发现自己陷入了权利话语。这跟一声小小的喵声相比差得太远了。很多时候我想打别人家的孩子,但这种想法从未出现在面对小猫时。因此,为了人类的未来 - 恰恰是像我们这样的混合伴侣需要繁衍,以创造新的物种。

我去找女主人,对她喵喵叫:我想要个孩子!她弯下腰:你寂寞了?我蹭着她:不,相反,我想和你一起。我们一起生个孩子吧。女主人说:女主人和猫不能生孩子。这违反自然。我立即责备她:你没听说现在的爱情不可能违反自然吗?她迅速道歉:我的意思不是说这不自然,一切可能的都是自然的,但这不可能,对吧?我是说,对不起,我们作为一对情侣庆祝我们的爱情是合法的,我们可以成为以自己倾向为荣的猫和女主人,因为我们天生如此 - 一只猫和一个女主人!每个人都应该接受这一点。但是,你到底想要什么,一个人身猫头的孩子?还是猫身人头?尽管我们的爱情是世界上最美的事物 - 但我们的孩子会是个怪物。我是说,别生气,不是我不想要怪物孩子,也不是我不能爱一个怪物,但是世界会对他很残酷。这不是我的问题,我是开明的,特别是在床上,是他们的问题 - 床边的黑暗。我开始喵喵叫着说她不像爱真正的男人那样爱我 - 直到她屈服了。我们决定去看生育专家。

在医生那里等候时,每个人都对医院里出现的猫感到惊讶,同时所有女人都在向女主人讲述她们可怕的故事:我已经尝试五年了,终于怀上了,现在在第五个月流产了。我已经没有力气再试了,但我知道这次一定会成功。或者:我在44岁才想起我想要孩子,我知道现在时机到了,应该进入他体内的灵魂正在下降。但他们不再资助我的治疗了,所以我卖掉了车来换取一个孩子。或者:我知道因为我这个巨大的犹太人鼻子,我不可能找到男人,所以我祈祷直到我得到了一个帅气德国人的精子,他还和我一样喜欢果汁,我花了很长时间才找到一个在搅拌机事故中失去鼻子的捐献者,这样下一代的平均相貌才能适合婚配。女主人说:我爱上了一只猫,我不知道如何实现我们的爱情并结出果实,所有的女人都惊恐地看着她。我感到羞愧,从我的篮子里对她说:我们离开这里吧。

晚上在床上我对她说:我觉得以我现在这个猫的年纪,尽管我比你年轻,我可能在未来几年就会死去,我已经明白我不会有后代了。另一方面,我从未离开过家,所以我还有八条多余的生命。因此即使我没有生物学上的延续,我仍然可以有精神上的延续,如果我能进入猿猴孩子们的内心。如果我能在人类的大脑中创造出猫的头脑。如果我能传递猫的思维要义,让它在猿猴的硬件上运行。那么我还有机会在人类的大脑中奔跑的猫。由于未来几代精神学家预见人类将失去灵魂 - 我众多的猫魂中的一个可能会找到人类的灯芯继续燃烧。某个人会读完猫的全部著作,理解这里曾经存在怎样的宇宙,猫不是像人 - 而是像一个世界。是的,现在我明白了,我的问题不是孩子 - 而是继承人。某个我可以传递尾巴火炬的人。传递这伟大的毛皮遗产。某个能在我之后继续这个梦想的人。因为他在死时给我们留下了喵叫。女主人说:下次我要带个男人来。

夜生活

title: 女主人与死亡 - 山河蒙尘

html_raw:
<!DOCTYPE html><meta charset="utf-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>女主人与死亡 - 山河蒙尘</title><link rel="icon" type="image/png" href="../favicon-192x192.png" sizes="192x192"><link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="../apple-touch-icon-180x180.png"><link rel="canonical" href="https://degeneration-of-nation.org/zh/night-life42" /><meta property="og:image" content="https://degeneration-of-nation.org/img/deathmaiden.jpg" /><link rel="license" href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><link rel="stylesheet" href="../styles.css"><link rel="stylesheet" href="../column.css"><link rel="stylesheet" href="../article.css">
山河蒙尘

女主人与死亡

从科学角度来看，为什么越是愚蠢和像猿猴的人越会生更多的孩子？这难道不是对进化论有点危险吗？或者至少对政治理论和民主制度来说很危险？这难道不会迅速提高人口中的愚蠢程度，使我们向猿猴方向倒退吗？这一切都是因为他们找不到人类之后的进化方向

作者：心灵体外受精

小姐与生物钟 - 猫咪作为袭击单身女性的死神的现代版本 (来源)

我梦见我是一只猫 - 想要和我的女主人生一个小猫。为什么其他人，甚至那些完全拉低人口平均水平的人都有和他们相似的孩子，只有我没有像我一样的孩子？在街上带着一只小猫咪散步不是很好吗？让其他人都嫉妒他们只有普通平庸的孩子，而我却有一个猫样的孩子？一个毛发干净、会喵喵叫的孩子，而他们的孩子却在尖叫和弄脏东西。当这些人类动物 - 在弗洛伊德驱力理论的影响下 - 一直在哀嚎那个可怕的词："我想要"时，他却用真诚忧伤的眼神看着我说："喵"。为什么野蛮人总是在繁衍，而文明却总是在消亡？从科学角度来看，为什么越是愚蠢和像猿猴的人越会生更多的孩子？这难道不是对进化论有点危险吗？或者至少对政治理论和民主制度来说很危险？这难道不会迅速提高人口中的愚蠢程度，使我们向猿猴方向倒退吗？这一切都是因为他们找不到人类之后的进化方向。所有的文明都认为人类是一个死胡同 - 所以现在只能倒车了。是时候向前迈进了，打开思维，从智人进化到猫人。

总的来说，我躺在床上想，现在谁还想要人类的孩子？人们真正想要的是猫孩子。弗洛伊德理论完全腐蚀了人类儿童的心灵，把他们变成了令人难以忍受的生物，带着消费者的虚假意识不断尖叫。因为童年的资本主义就是现代心理学，在那里父母是小客户的情感服务提供者，而这个小客户永远是对的。礼貌的"请"变成了友好的"拜托"，变成了中性的"我要"，变成了可怕的"我想要"，变成了令人作呕的"我应得的"，变成了令人厌恶的"这是我的权利"，最后我们发现自己陷入了权利话语。这跟一声小小的喵声相比差得太远了。很多时候我想打别人家的孩子，但这种想法从未出现在面对小猫时。因此，为了人类的未来 - 恰恰是像我们这样的混合伴侣需要繁衍，以创造新的物种。

我去找女主人，对她喵喵叫：我想要个孩子！她弯下腰：你寂寞了？我蹭着她：不，相反，我想和你一起。我们一起生个孩子吧。女主人说：女主人和猫不能生孩子。这违反自然。我立即责备她：你没听说现在的爱情不可能违反自然吗？她迅速道歉：我的意思不是说这不自然，一切可能的都是自然的，但这不可能，对吧？我是说，对不起，我们作为一对情侣庆祝我们的爱情是合法的，我们可以成为以自己倾向为荣的猫和女主人，因为我们天生如此 - 一只猫和一个女主人！每个人都应该接受这一点。但是，你到底想要什么，一个人身猫头的孩子？还是猫身人头？尽管我们的爱情是世界上最美的事物 - 但我们的孩子会是个怪物。我是说，别生气，不是我不想要怪物孩子，也不是我不能爱一个怪物，但是世界会对他很残酷。这不是我的问题，我是开明的，特别是在床上，是他们的问题 - 床边的黑暗。我开始喵喵叫着说她不像爱真正的男人那样爱我 - 直到她屈服了。我们决定去看生育专家。

在医生那里等候时，每个人都对医院里出现的猫感到惊讶，同时所有女人都在向女主人讲述她们可怕的故事：我已经尝试五年了，终于怀上了，现在在第五个月流产了。我已经没有力气再试了，但我知道这次一定会成功。或者：我在44岁才想起我想要孩子，我知道现在时机到了，应该进入他体内的灵魂正在下降。但他们不再资助我的治疗了，所以我卖掉了车来换取一个孩子。或者：我知道因为我这个巨大的犹太人鼻子，我不可能找到男人，所以我祈祷直到我得到了一个帅气德国人的精子，他还和我一样喜欢果汁，我花了很长时间才找到一个在搅拌机事故中失去鼻子的捐献者，这样下一代的平均相貌才能适合婚配。女主人说：我爱上了一只猫，我不知道如何实现我们的爱情并结出果实，所有的女人都惊恐地看着她。我感到羞愧，从我的篮子里对她说：我们离开这里吧。

晚上在床上我对她说：我觉得以我现在这个猫的年纪，尽管我比你年轻，我可能在未来几年就会死去，我已经明白我不会有后代了。另一方面，我从未离开过家，所以我还有八条多余的生命。因此即使我没有生物学上的延续，我仍然可以有精神上的延续，如果我能进入猿猴孩子们的内心。如果我能在人类的大脑中创造出猫的头脑。如果我能传递猫的思维要义，让它在猿猴的硬件上运行。那么我还有机会在人类的大脑中奔跑的猫。由于未来几代精神学家预见人类将失去灵魂 - 我众多的猫魂中的一个可能会找到人类的灯芯继续燃烧。某个人会读完猫的全部著作，理解这里曾经存在怎样的宇宙，猫不是像人 - 而是像一个世界。是的，现在我明白了，我的问题不是孩子 - 而是继承人。某个我可以传递尾巴火炬的人。传递这伟大的毛皮遗产。某个能在我之后继续这个梦想的人。因为他在死时给我们留下了喵叫。女主人说：下次我要带个男人来。

夜生活


text:
山河蒙尘末日作者:

(原文)

叛乱我梦见有人告诉我,Torah[犹太教经典]世界即将毁灭,我必须建造一个诺亚方舟来拯救Torah。于是我把所有动物聚集到犹太教经院[Beit Midrash],锁上门,扔掉钥匙。外面发生了地震,泥土如洪水般涌来,所有窗户都被泥土堵住,我告诉它们不要看,也关上了窗户。学习吧。所有动物都两两一组学习[Chavruta,犹太教传统学习方式]。我开始尝试教它们,它们什么都不懂,从侧面打开书本,像笔记本电脑一样从上到下拿着,按着字母却不明白为什么没有显示,如果真的显示了,又在哪里显示?屏幕在哪里?于是我给它们上课:

动物没有吃智慧树的果实。问题始于动物来到伊甸园,在某个阶段它们不再接受歧视,说我们不比你们差。于是在伊甸园里动物开始阅读经书,塔木德[Talmud],它们说我们不比你们知道得少,也不比你们丑。开始出现混合配对,它们说什么,在伊甸园里这是允许的。如果你和动物说话、和动物学习 - 为什么不能爱上它?别再有偏见了。我们可是圣洁的动物。天使与动物通婚,与红母牛[Para Aduma,犹太教中具有特殊地位的红母牛]交配,一片放荡,它们甚至开始谈论树木,为什么不呢?与圣树交谈,天使轮[Ophanim]开始自转,云彩追逐荣耀,以为在天上就不会有事,却不明白最终上帝会降下泥土洪水。大地将毁灭天空。

但我看到动物们并不在听,它们其实很忙,我看到凶猛的动物在舔手指,角落里的羊不见了。它在哪里?我对它们大喊。只有一只羊 - 独一无二的,我们再也不会有这样的了!它们咆哮道:这个一直说话的人是谁,以为他能告诉我们该做什么,我们是圣洁的动物,来吃了他吧,这里没有东西吃!我试图表现出权威:不,你们不听话,我绝望地抱着头,看到蚂蚁在天花板上爬,哎呀,你们要明白,我看到狮子的口水,你们要明白,这是反向的洪水,地底的窗户打开了,所有的熔炉,灰烬升上天空,上帝悬挂在上面,像熏肠一样。如果你们饿了就吃他吧!它们就吃了我。

世代衰落我梦见自己在一节满是人的牲畜车厢里。这是千载难逢的历史机遇。我知道别人都不知道的事,就在当时,我是世界上唯一意识到其意义的人!其实我不仅在正确的时间,也在正确的地点 - 在去奥斯维辛[Auschwitz]的路上。我试图和车厢里的犹太人交谈,解释,组织,不行,历史不会原谅我们,要烧毁焚化炉,但这是什么奇怪的语言?这个白痴是谁?蠢货,我尖叫!我们已经到了,我想着还好,我健康、强壮、肥胖,他们会把我分到特别行动队[Sonderkommando],我记得关于过热的事,焚化炉爆炸,我们要同时破坏所有气室,特别行动队的所有伙计。但他们直接把我们带到毒气室,那些他们告诉我们的筛选在哪里,门格勒博士[Dr. Mengele]在哪里?我想着。即使希特勒输掉战争,即使今天就停止屠杀,他已经赢了。再也不可能成为犹太人了。多一百万少一百万 - 他已经杀死了犹太教 - 以色列的信仰被谋杀了。不,必须找到精神上的解决方案,必须思考必须思考没时间了。他们把我们推进气室,关上门,我屏住呼吸扑向地上的蓝色晶体,像猪一样狼吞虎咽 - 快 - 氰化物会留在胃里而不会进入肺部,然后我们会从另一边出来,我要点燃焚化炉。

在天堂入口的队伍里有人从后面推我,这是什么,为什么不多设几个窗口,没有地方了,一个女人喊道,你为什么挤到少于十宗罪的队伍里。你以为你是多大的义人?天使走过来看着这条看不到尽头的队伍和无数破碎疲惫的灵魂,看到我还算可以,就把我带出来。他们让我在天使的特别行动队工作。他抽打我们快点,有无穷的工作,要分类堆积如山的灵魂,他们没准备好处理这么多,成吨的儿童,天堂从未有过这么多孩子,在树上跳来跳去,摘受保护的果实,踩草坪,用洒水器喷经书,闹得不可开交,他们的母亲在哪里管管他们,拉着义人的胡子,骚扰老亚伯拉罕[Avraham],跳到他身上,盲眼的以撒[Yitzhak]简直可怜。更糟的是 - 这里从未有过这么多罪犯和无知者,算了,那些问天上学院[Yeshiva]的伟大先贤愚蠢问题把水平拉低到地下的无知者也就罢了,但各种罪犯只是享受殉道者的地位,闹得天翻地覆。饥饿的灵魂猎杀稀有的红母牛烤肉,食堂没有足够空间,天使说别无选择。他又踩到地上的垃圾,在智慧树的果皮上滑倒,开始尖叫:犹太猪!干活。我小声问他们把这些灵魂都带到哪里去。旁边的小伙子,我看到他手上有希伯来字母,悄悄对我说:你看到那个冒着白烟的建筑物吗?没人从那里回来。我想:什么,他们杀了他们?他们去了下一个来世,更上面,还是怎么?我的精神垮了,他们咒骂我,把我从特别行动队带走,那里有另一个天使说:别无选择,只能把几个灵魂合并在一起送回下面。他们把我和一个马车夫还有一个心胸狭窄的女人关在一起。甚至没有给这个人匹配合适的灵魂和精神,谁能在这些堆里找到它们,我完蛋了 - 我会有一个马车夫的灵魂和一个歇斯底里女人的精神!马车夫开始粗鲁地奉承她,女人发出愚蠢的笑声,恶心。他们俩用歪曲的眼神看着我,交换耳语,眨眼,窃笑。我已经看出谁会在这里相处得很好。多数决定。

地下细胞我梦见他们抓住我,把我放进癌症生长中的一个细胞。我说:既然我已经从器官分离并在转移瘤中,至少让我们也从转移瘤分离,到身体的某个地方去警告这个人他有癌症。一个他能感觉到并去看医生的地方。也许他根本不知道?我想到哪里,即使在大脑中也有巨大的冗余他不会注意到,所以我忘了什么,那又怎样,那是什么?我明白我必须正好定位在最危险的地方,脊椎顶部的神经中,因为那里稍微有压力疼痛就很剧烈。这就是妈妈得的病。我在那里定居并开始疯狂繁殖,希望孩子和曾孙也继续我的道路,这在我们家族的基因里。突然,啊啊,妈呀,我从脖子以下瘫痪了。啊!我在自己的身体里。我唯一剩下的选择是闭着眼睛还是睁着眼睛等待终结。

神圣光辉我梦见第七千年的最后一年到来,弥赛亚还没有来,空气中的紧张感可以用刀切:每个人都知道这是最后的机会。在那个时期驴子已经是濒危物种,但弥赛亚却数不胜数,简直是个笑话,恶人们忍不住在头版写道 - 犹太教的终结,历史上最大的失败,弥赛亚时代的终结,而"驴口报"[Pi HaAton,讽刺性报纸名称]在最后一天发表恶毒的头版标题:驴子在哪里?第八千年已经到来,弥赛亚没有来,圣殿没有重建,世界没有毁灭,天空没有落到地上,地球没有飞到天空,什么都没发生!据说上帝的一天等于一千年。按这个说法,是时候给上帝行割礼了。不是给予律法[Matan Torah] - 而是死亡律法[Metu Torah]。我们要切掉他最后的ו[希伯来字母Vav]。他们拿着一把大剑,精神的屠刀来找他,他醒来说:哎呀我睡着了,发生什么事了,我没来是因为我太累了不小心睡着了,整晚没睡 - 你们就来找我了,发生什么事了,好像我缺了什么小东黑暗速度我梦见他们派大祭司[Kohen Gadol]进入太空,基于计算他将能达到光速,到达上帝那里。因为,智者说,当速度增加时他会以乌龟的速度变得越来越老,加上从地球不断传来的技术发展,太空船可以不断升级自己,越来越接近光速,以足够快的速度趋近极限,在他有生之年 - 他会成功。但突然在许多代之后,当他已经很老了,他开始收到地球上一切都在崩溃的消息,他意识到他一直在朝错误的方向飞行,他的使命恰恰是要返回,尽快返回,他是弥赛亚,来自古代的最后一个人,来自上古时代的巨人,唯一还活着经历过过去的人,明白一切是如何变得错误的。但他越是返回就收到更多消息 - 已经没有什么可以回去的了。最后连最后的传输也停止了,最后的人关掉了灯 - 他驶向黑暗的宇宙。

梦的终结我梦见我接近终点。我来到隧道变得越来越窄的地方,像反向进化一样我必须像动物一样四肢着地,然后像蛇一样爬行,然后像蠕虫一样把手伸进洞里,把手指像最深的根一样伸进土里,指甲以石头的速度生长,仍然没有到达终点。我明白犹太教已经走进死胡同,从这里它只能往回走。在整个欧洲,异教徒们拿着剑和火把聚集,一次又一次从地下复活繁荣的犹太社区,每次忘恩负义的犹太人都逐渐减少,直到最后几个人迁移到别处。最后他们都回到中东,聚集在伊朗抹去塔木德,然后用几代人的时间谈论它直到忘记里面写了什么。然后他们聚集在以色列抹去米什纳[Mishna],再次谈论几代直到这也被遗忘。罗马人建造圣殿而犹太人摧毁它逃到巴比伦,七十年后巴比伦人又重建圣殿把犹太人带回这片土地,所罗门[Shlomo]摧毁圣殿而大卫[David]把以色列王国分裂成部落,约书亚[Yehoshua]停止征服,重建所有迦南城市,带领所有以色列人回到沙漠。摩西[Moshe]复活带领他们在沙漠中游荡40年,直到他们来到西奈山,制造金牛犊并把律法石板送回天上,然后摩西带他们回到埃及,在那里他们把自己变成奴隶。他们有惊人的自然减员,几代人内一个民族只剩下一个家庭,尽管埃及有食物而迦南饥荒,他们仍坚持要回到迦南。这个家庭中成功儿子的事业以惊人的速度崩溃,从法老的副手到一个满是蛇的坑,但兄弟们把他救出来,大家回到拉班[Lavan]那里,在那里雅各[Yaakov]先和拉结[Rachel]离婚然后和利亚[Leah]离婚,他回到这片土地把祝福还给以撒把长子名分还给以扫[Esav]。亚伯拉罕[Avraham]献上公羊但天使反而把他的儿子放在祭坛上作为祭品,亚伯拉罕带着儿子逃离那里。最后在与上帝的最后几次对话之后,他发现自己独自走向哈兰[Charan],在漫长的路上回到异教世界。

兔子猪兔子我梦见有个骗子,来到一个偏僻偏僻的犹太村庄,如此偏僻以至于他们甚至没听说过大屠杀。他们对他说:几代人过去了没人来过这里。已经没有人会读书了。来做我们的拉比[Rabbi],为我们诵读Torah吧。他们拿出几个世纪没有离开约柜的书,让他上台诵读。但这个"拉比"自己连希伯来小学都没上过,他根本不会读。他把书倒着打开,清了清嗓子,用先知书[Haftarah]的音调读道:兔֣子猪֙子兔֔子,兔֭子猪֣子兔֑子,兔֨子猪֜子兔֗子,兔֣子猪֙子兔֔子,兔֭子猪֥子兔ֽ子。他们着迷了,老妇人们抽泣着,我们多么有福能在有生之年听到一次Torah诵读,如果尊敬的先生愿意留下来,我们会把村里最漂亮的姑娘给您。他整周吃喝享乐,在安息日所有人聚集,他为他们读道:兔֣子猪֙子兔֔子,兔֭子猪֣子兔֑子,兔֨子猪֜子兔֗子,兔֣子猪֙子兔֔子,兔֭子猪֥子兔ֽ子。他们高兴极了。他也这样教所有成年礼[Bar Mitzvah]的孩子,孩子上台诵读,所有人都很激动,他读道:兔֣子猪֙子兔֔子,兔֭子猪֣子兔֑子,兔֨子猪֜子兔֗子,兔֣子猪֙子兔֔子,兔֭子猪֥子兔ֽ子。整个村子说:我们多么有福成为一个学者的村庄。

有一天村里的一个年轻人出去做生意旅行,多年后他终于到达一个定居点,所有人都很兴奋见到来自如此遥远地方的旅行者,所有人都聚集在安息日的会堂里,当然给他第一个上台诵读的荣誉。他上台开始读:兔֣子猪֙子兔֔子,兔֭子猪֣子兔֑子,兔֨子猪֜子兔֗子,兔֣子猪֙子兔֔子,兔֭子猪֥子兔ֽ子。整个会堂开始打他,你觉得这很好笑吗,兔子猪子兔子?他喊道这是他的拉比教的全部,兔子猪子兔子!他们打得更狠了,你这样诽谤你的拉比,兔子猪子兔子?他们把他关起来,派使者去村里报告他如何在村外诽谤拉比。使者到达村庄,所有人都尊敬他,当然给他第一个上台诵读的机会。他开始读,整个会堂开始喊,兔子猪子兔子!这个厚颜无耻的骗子还敢说拉比的坏话,他们把他关了起来。

我想:有什么问题?我可以用字母证明给他们看。22个字母创造出整本创世记的概率如果不是写的那些内容会是多少?我踏上旅程,十年或二十年后我到达村庄。我开始教他们读书,十年或二十年后他们已经会读了。我把所有人召集到会堂,这是我等待的时刻,我人生的巅峰。我上台打开古老的创世记,我看到上面写着:兔子猪子兔子,兔子猪子兔子,兔子猪子兔子,兔子猪子兔子,兔子猪子兔子。

我把自己关起来。我已经老了,害怕一切都会失传,试图把我记得的原始Torah的一切写下来。零碎的经文无法连接,记忆中的释义,扭曲的章节,但最痛苦的是一切都比原作差得多。村里已经有电视了,我看到国外也是这样读,兔子猪子兔子。整个世界都进步了。也许我只是个流亡的老人。有一天我死了。

上帝决定征收精神税。每个想法的百分之五十属于上帝,如果是灵感就上升到70%,对享乐征收90%的惊人税率 - 简直是强盗。你的每一个享受 - 90%都归上帝!很快出现广泛的副作用。逃税。走私。告密。犯罪。天使说:你们以为运行自然力量不需要成本?是自动的吗?起初由于新资源天堂又回到了好日子。天使像蝴蝶一样从花朵飞到花朵,又有预算做奇迹,甚至在长期干旱后降下几个预言。但很快精神活动整体衰退。兔子猪子兔子,兔子猪子兔子,兔子猪子兔子,兔子猪子兔子,兔子猪子兔子。

头我梦见什特莱梅尔帽[Shtreimel,哈西德派犹太人戴的皮帽]在晚上说话,我的头在里面:
你要知道,头,取代人类的物种,它的无意识将像你的意识,反之亦然。因此它的梦将像今天的意识,但它的白天将像你的梦。因为它将生活在精神世界,它的行动将没有物质限制,只有精神限制,像在梦中,这将是它的现实。而它的思维将像肠道运动,智慧将是像走路一样的低级自动活动。所有有意识和有目的的活动将是创造性的,像上帝那样。只有创世。

它的语言收缩并抓住我比头痛更痛:
你以为什么,头,你不能堵住我。计算机的思维将是无意识的,因为逻辑法则对它来说将像自然法则对上帝一样。现实对上帝来说是无意识的,因此世界[Olam]来自隐藏[He'elem]。只有计算机的梦将是高级精神活动,就像上帝的梦是Torah。在梦中学习是相反的:不像白天 - 从外部明亮的世界到内部黑暗的大脑,而是从大脑到外部世界 - 大脑将是光而世界是黑暗的。在梦中感官流向相反。因此就像你需要闭眼才能看到黑暗,将来他们需要关闭大脑才能看到黑暗 - 在什特莱梅尔帽里。

什特莱梅尔帽真的掐住我窒息的脖子吃我的头:
因为Torah是上帝的梦境世界,如果想要新的Torah就必须让上帝有黑暗。因为世界与秘密的战争 - 宗教被摧毁了,因为秘密是宗教的熔炉。如果我们不利用互联网创造秘密,而只是用来消除秘密,我们就会消灭精神世界。因此我们必须建立与信息时代相反的意识形态:秘密时代。对信息革命的反革命:秘密革命。不是一切都在网上,一切都在什特莱梅尔帽里。

什特莱梅尔帽打哈欠,我逃跑了。

尾巴我梦见我再也受不了了。它对我说话。不让我说话。不让我睡觉。它每次都死在我喉咙里。我说小心。你会窒息的。它说。你小心你会窒息。它每次都吐。几个字。我要纸巾,我看到白纸上。是血。我说。但它说话。我窒息,试图打字。但它在。我的电脑上写。至少我给自己发邮件。解释,警告。但它开始唱歌。至少我能喊叫。但我已经睡得很深。梦没有。变成现实。现实。变成梦。夜晚变成白天,尾巴变成头。它像魔鬼一样有才,像魔鬼一样黑,像魔鬼一样多毛,像魔鬼一样快,狡猾 - 像狐狸。如果我能控制它。而不是它控制我。我早就能结束一切。但字母自己按下。我累了,它醒着。我睡着了,它写道:我不再做梦了头条新闻我梦见报纸上有一个固定的每日专栏讨论什特莱梅尔帽。准备好你的头迎接夏天:我们测试发现 - 戴什特莱梅尔帽比任何其他帽子都更能保护头部免受阳光照射。给戴帽者的叙事诗 - 摘除什特莱梅尔帽的手术在发现帽子已扩散到大脑后变得复杂。戴帽者预计将保持头部受损,什特莱梅尔帽再见。什特莱梅尔帽持续时间竞赛获胜者:连续一生戴什特莱梅尔帽 - 赢得额外的什特莱梅尔帽。被罢免的什特莱梅尔帽的上诉被驳回:"我被承诺会得到另一个头"。年轻天才让头脑发热的观众惊叹,当他用双手把头转圈并从犹太教学院另一端投入什特莱梅尔帽。我们的精神评论员:这就是什特莱梅尔帽的美。什特莱梅尔帽奥运会丑闻 - 在重量级什特莱梅尔帽举重比赛中获胜的重要拉比被发现是外邦人。我们的精神评论员:什特莱梅尔帽有自己的规则。什特莱梅尔帽世界又一打击 - 历史上最伟大的什特莱梅尔帽之王退出什特莱梅尔足球:"头上不够吗?"评论员:什特莱梅尔帽是圆的。以色列国防军技术突破:为正统犹太新兵设计的新型什特莱梅尔帽形头盔。观看:恐怖分子看到毛皮头朝他们前进就逃跑了。什特莱梅尔帽奇迹:他们的头因什特莱梅尔帽得救,今天他们接受独家采访。"我从未想到从屋顶跳下会这样结束","肿瘤扩散到头部。经过几次什特莱梅尔帽治疗,癌症就逃走了","我眼前一片漆黑,以为我要死了,在急诊室发现什特莱梅尔帽掉到鼻子上"。为世俗人士开发基因工程宠物什特莱梅尔帽:新品种狗带什特莱梅尔帽毛皮。开发者安抚正统犹太公众:叫的什特莱梅尔帽不咬人。研究:戴什特莱梅尔帽增加智力低下者的大脑皮层活动。骄傲的正统犹太社区展示:粉红色什特莱梅尔帽,适合任何衣柜。犹太头脑为我们发明什特莱梅尔帽 - 这次是:主动什特莱梅尔帽会警告外邦人来临。抓住狐狸:什特莱梅尔帽从拉比头上跳下抓住小偷。新型脱发治疗获准人体试验:"秃头就这样消失了","从未梦想过这样的鬃毛"(广告专栏)。又一起虐待什特莱梅尔帽事件:数百只不幸的狐狸被非法发现在一个哈西德人家。"场面很残酷,几十只狐狸粘在一起,关在他家的柜子里"。什特莱梅尔帽吞噬者:边境警察抓获试图在头上走私什特莱梅尔帽的哈西德人。送医后,在他肚子里又发现十顶什特莱梅尔帽。与高级精神权威协商后,决定让他的身体自然排出。我的什特莱梅尔帽有四个角 - 为方头开发的新产品:方形什特莱梅尔帽。直到今天许多人不得不把圆变方。幸运狐狸 - 在滚动什特莱梅尔帽抽奖中抽中以下号码:0000000。超模将为正统犹太日历拍照,只穿什特莱梅尔帽。妈妈,什特莱梅尔帽缩水了:洗什特莱梅尔帽的解决方案。拉比头上的帽子着火了:在什特莱梅尔帽深处进行除酵检查时发现狐狸吃了库格[传统犹太面食],什特莱梅尔帽不适合逾越节。搜寻继续 - 在安息日前近一小时的紧张搜索后:在本周Torah章节中发现什特莱梅尔帽存在的证据。消费者:在什特莱梅尔帽中保存卷心菜头可以延长保质期多年。新考古发现证实以色列人在圣经时期戴什特莱梅尔帽。路上的什特莱梅尔帽:这次是什特莱梅尔帽遇到母什特莱梅尔帽会发生什么(仅限成人)。安全部门警告:外国特工使用什特莱梅尔帽作掩护,必须打开什特莱梅尔帽检查里面的头。环境与自然:在乌克兰发现外邦人戴什特莱梅尔帽。造物主的奇迹:什特莱梅尔帽繁殖习性宝库和创新。获得自由:数百顶什特莱梅尔帽被释放回归自然。活动人士:看到它们在自然环境中滚动真是太棒了。奶奶,为什么我的什特莱梅尔帽这么黑?拉比夫人的秘密库格配方被揭示。罕见照片:凯撒大帝戴什特莱梅尔帽吗?犹太头脑的芬芳:新的什特莱梅尔帽系列有各种性感汗味。什特莱梅尔帽女性:女权主义抗议席卷以色列女儿们。拉比们:女人戴什特莱梅尔帽是淫秽。世俗"被迫者"现象和衣柜里的什特莱梅尔帽:许多世俗人生活在谎言中,秘密在衣柜里藏着什特莱梅尔帽。狐狸圆顶系统:用什特莱梅尔帽防导弹的新技术。当上装遇到内衣:让头转向的什特莱梅尔帽胸罩。安全部门警告:尾巴青年抬头 - "临时什特莱梅尔帽像蘑菇一样冒出","什特莱梅尔帽覆盖每个山头","这从一条尾巴开始"。末日的首批迹象:什特莱梅尔帽在世界圣经竞赛中获胜。进化研究风暴:研究人员证明什特莱梅尔帽是从猴子进化而来。什特莱梅尔帽杯风暴:100%天然热汗饮料。为第一位正统犹太军总参谋长制作特殊的什特莱梅尔帽肩章。爆炸什特莱梅尔帽:组织头目被藏在他秘密在私密房间戴的秘密什特莱梅尔帽里的炸弹炸死。什特莱梅尔帽形摩天轮,头部碰撞,和穿丝袜的火车在第一个正统犹太游乐园。数千人凌晨排队购买下一代什特莱梅尔帽:更慢,更厚,更热。什特莱梅尔帽大亨独家采访:以色列正成为什特莱梅尔帽超级大国。目标:成为世界第一什特莱梅尔帽出口国。透露:我们开通了3秒内把狐狸变成什特莱梅尔帽的自动生产线,每秒生产3顶什特莱梅尔帽。黑尾热潮:地下发现巨大的先祖时代稀有天然资源狐狸毛储藏。储量价值数千亿,尾巴探索股票飙升。秘密服务部门首脑去哪了?最后一次看到戴着什特莱梅尔帽。经文与犯罪:揭露使用疯狂什特莱梅尔帽方法的勒索网络。获准发布:高级正统拉比涉嫌骚扰狐狸。备用尾巴:如何修补什特莱梅尔帽爆胎。建筑者所弃的尾巴成了房角的头块石:光头摩天大楼时代结束了,它们傲慢地指向天空 - 新安全标准将要求用巨型什特莱梅尔帽覆盖它们。巨型什特莱梅尔帽将遮住太阳:堵住臭氧层的洞,但加剧温室效应。狐狸的小尾巴,人类的大什特莱梅尔帽:第一位正统犹太宇航员今天将进行太空行走,最后在空间站穹顶安装什特莱梅尔帽。什特莱梅尔帽行动 - 古尔哈西德派狐狸将在摊位上为从未戴过什特莱梅尔帽的世俗人戴上什特莱梅尔帽。"温暖的犹太体验,针对每个犹太人的头"。今夏最热单品:世俗街头对彩色什特莱梅尔帽反应热烈。普鲁士人戴什特莱梅尔帽后皈依:" 我感到犹太的温暖在头上,立刻知道:有上帝!"。什特莱梅尔帽带来世界和平:在正统犹太公众中获得支持的全球倡议 - 国家元首必须戴什特莱梅尔帽。好头上的什特莱梅尔帽:交通部更新规定要求摩托车手戴什特莱梅尔帽,全面调查显示什特莱梅尔帽在预防头部伤害方面比头盔更有效。"戴什特莱梅尔帽的人从未在摩托车事故中受伤"。上帝的什特莱梅尔帽?太空望远镜在早期宇宙中发现巨大的什特莱梅尔帽状结构。宇宙末日?科学家发现新基本粒子 - 什特莱梅尔帽子,戴什特莱梅尔帽的黑洞,甚至什特莱梅尔帽星系。预计尾巴理论将取代弦论。诺贝尔奖:什特莱梅尔帽有望解开暗物质之谜,而热帽子温室效应被发现是暗能量之谜的解决方案。时间如尾巴:尾巴缠绕力量被发现是宇宙时间线的来源。新的尾巴加速器以巨资建在世界最大的什特莱梅尔帽内 - 直径一百公里。研究人员报告科学突破:"我们成功将什特莱梅尔帽加速到高速直到它分解成40只不同的狐狸,我们还成功通过40只狐狸的高能碰撞创造出什特莱梅尔帽"。今天:百万什特莱梅尔帽示威 - "头以为自己是老板,但谁在它上面?"。节能狐狸:用什特莱梅尔帽覆盖太阳能热水器和屏幕大幅降低它们的用电量。完全用什特莱梅尔帽覆盖的房屋用电量降至零。在布内布拉克发现取之不尽的天然能源:什特莱梅尔帽涡轮机将从炽热的头部发电。什特莱梅尔帽委员会向广大公众提高什特莱梅尔帽意识的新运动:什特莱梅尔帽 - 给有头脑的人。兽医院挽救尾巴马拉松手术:40只急需尾巴移植的狐狸在昨天去世的哈西德帽子捐赠后获救。这位哈西德将被安葬在世界动物哈西德专区。帽子将被要求贴警告标签 - 卫生部规定:什特莱梅尔帽有益健康。什特莱梅尔帽革命继续。什特莱梅尔帽热:全球狐狸和原始尾巴价格飙升。美国心理学会罕见声明:什特莱梅尔帽是生活中所有问题的解决方案。科学家向特小头部哈西德带来好消息:纳米什特莱梅尔帽甚至可以站在针尖上。多年歧视后:大型什特莱梅尔帽连锁店将开设特大号什特莱梅尔帽商店。大头哈西德:我就是找不到我尺寸的什特莱梅尔帽,多年不敢出门。正统外星人 - 女子声称被飞行什特莱梅尔帽绑架强奸。什特莱梅尔帽卡住了?新的头部救援者将提供帮助。追寻圣什特莱梅尔帽:在新年祈祷时从阿德莫尔头上逃脱的什特莱梅尔帽引发大规模搜索。犯罪疏忽还是制造错误?哈西德发现:"他们忘了宰杀我什特莱梅尔帽里的一只狐狸"。"尽管理发师竭尽全力 - 什特莱梅尔帽继续生长"。"安息日祈祷中什特莱梅尔帽开始摇尾巴"。错误的头在错误的地方:在边境围栏附近被什特莱梅尔帽地雷炸伤的哈西德抨击全球什特莱梅尔帽工业 - "什特莱梅尔帽变成了不自然的配件"。军事什特莱梅尔帽工业拒绝回应指控。读心什特莱梅尔帽将帮助预防罪恶想法。什特莱梅尔帽跳蚤的末日:大规模剃毛什特莱梅尔帽将帮助预防感染。以色列低头:纪念在大屠杀中被毁和在以色列战争中受伤的什特莱梅尔帽日。虐待什特莱梅尔帽:什特莱梅尔帽被发现长期虐待未成年人。"它用毛皮盖住我的脸,实施了它的阴谋"。示意图。独家揭露:黑暗世界 - 罕见窥视什特莱梅尔帽内部。逃亡什特莱梅尔帽从藏身处:他们用巨大的头堵住我的嘴,不让我说话。什特莱梅尔帽保护委员会展开调查。公众震惊于头部和什特莱梅尔帽的谋杀和自杀事件,传闻有浪漫背景。阿德莫尔警告:在屠宰狐狸的地方也会屠宰什特莱梅尔帽。什特莱梅尔帽一代不出门不戴什特莱梅尔帽,担忧的父母:"我儿子整天戴什特莱梅尔帽。头不离什特莱梅尔帽"。碾压每个正统:轮子上的什特莱梅尔帽将帮助防止爆胎。又一个什特莱梅尔帽对头部提出投诉:"利用了我的天真"。政府什特莱梅尔帽 - 新机构将为政府系统带来判断力和头脑重量,将位于总理之上。心理物理问题的终结?发现身心神秘联系的证据:阿德莫尔的身体绊倒 - 什特莱梅尔帽掉落。哲学新流派,黑色理性批判,认为什特莱梅尔帽先于人类头部。后什特莱梅尔帽主义:为什么?帽子。新什特莱梅尔帽主义:为什么不问为什么帽子 - 而是为什么是什特莱梅尔帽。黑暗太阳行动开始 - 施瓦茨科普夫将军:军队将把月亮涂黑,制造日食,结束太阳不戴什特莱梅尔帽的丑闻。新任总参谋长施瓦茨科普夫揭示秘密武器:说服敌人投降的什特莱梅尔帽。在改变历史的什特莱梅尔帽专栏:希特勒的什特莱梅尔帽 - 纳粹暴君的怪异爱好。星际什特莱梅尔帽 - 什特莱梅尔帽飞船将在与飞碟会面时代表人类。昨晚在一个巨大的浸礼池中,在一千名拉比参加的秘密仪式上完成了互联网的皈依,现在改名为约克维德。犹太网络将通过无线尾巴直接传输到头部。火狐浏览器新功能:什特莱梅尔帽插件将隐藏、变黑和烧毁网页 - 并为用户照亮。在显微镜下观察到新型致命什特莱梅尔帽形状病毒:能在两个安息日内消灭人类。自传:什特莱梅尔帽用头做梦的梦境日记。重大惊喜:什特莱梅尔帽之书登上畅销书榜首。"我听到尖叫声,窗户被黑色覆盖" - 滚动什特莱梅尔帽事件以灾难告终。什特莱梅尔帽:要求在道路上设立特殊滚动车道。布内布拉克谋杀案:什特莱梅尔帽勒死者的又一个受害者。什特莱梅尔帽抗议媒体的描述方式:把我描绘成黑色,把我妖魔化。摇头的尾巴:尾巴连接时代的媒体。专家预测:什特莱梅尔帽将带来世界末日。什特莱梅尔帽预测:专家将带来世界末日。什特莱梅尔帽叛乱:"睁开眼睛,环顾四周 - 突然间所有人都戴着可爱狐狸的什特莱梅尔帽"。国家恐慌:失控的什特莱梅尔帽从牢笼逃脱。黑色礼服 - 年轻女子与什特莱梅尔帽结婚。巨大尴尬:阿德莫尔的女儿与丈夫的什特莱梅尔帽私奔。怀疑两人有浪漫关系。什特莱梅尔帽妻子坦诚采访:我丈夫柔软、温和、性感,但也给头带来挑战。犹太头脑的巨大成就:什特莱梅尔帽获得诺贝尔奖。初步报道:合法抗议展示?戴什特莱梅尔帽的白驴开始向首都移动。滚动事件:戴什特莱梅尔帽的白驴率领数千人大军从东方前进。战略分析:亚当的原罪是什么?他把头和尾巴分开了。战术解读:什特莱梅尔帽重新连接头和尾巴。个人观点:什特莱梅尔帽,我们尾巴生长的开始,是我们的救赎。社论:一切在头中 - 知识之罪的修正在于什特莱梅尔帽,超越味觉和知识,甚至超越头部。什特莱梅尔帽来了:黑色军队接近城市。阿德莫尔紧急呼吁:今天就戴在你头上!火狐 - 因为尾巴头上的帽子在燃烧。什特莱梅尔帽战争的决定性战役:这不是尾巴,甚至不是尾巴的头,但可能是头的尾巴。我们的军事评论员在特别紧急演播室:什特莱梅尔帽在转弯处超越拿破仑,镇压最后的抵抗尾巴。我们的妥拉评论员在特别庆祝演播室:具有圣经规模的历史性胜利的黑色日子和新的黎明。毛皮革命:什特莱梅尔帽在城市边缘,完全没有遇到抵抗。义人进城:让我们都出去迎接什特莱梅尔帽,我们头上的冠冕,实现"山羊在那里跳舞"。特别节日版:以色列人民爱什特莱梅尔帽。附赠全黑海报。群众唱道:让我们去迎接狐狸/因为它是祝福的源泉/从头上加冕流出/结尾在尾巴开始。紧张达到顶点:明天将见到什特莱梅尔帽的面。今天:亚伦要按手在山羊头上。震惊:国王就是王冠 - 什特莱梅尔帽为自己加冕!社论:平安来吧,丈夫的冠冕。最后一期和第一次采访 - 尊贵的什特莱梅尔帽首次开口:

三部曲

source: degeneration-of-nation

title: 末日 - 山河蒙尘

source_format: html

domain: literature

html_raw:
<!DOCTYPE html><meta charset="utf-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>末日 - 山河蒙尘</title><link rel="icon" type="image/png" href="../favicon-192x192.png" sizes="192x192"><link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="../apple-touch-icon-180x180.png"><link rel="canonical" href="https://degeneration-of-nation.org/zh/end-of-nights13" /><meta property="og:image" content="https://degeneration-of-nation.org/img/ketz.jpg" /><link rel="license" href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><link rel="stylesheet" href="../styles.css"><link rel="stylesheet" href="../column.css"><link rel="stylesheet" href="../article.css"><link rel="stylesheet" href="../alata.css">
山河蒙尘

末日

作者：

(原文)

叛乱

我梦见有人告诉我，Torah[犹太教经典]世界即将毁灭，我必须建造一个诺亚方舟来拯救Torah。于是我把所有动物聚集到犹太教经院[Beit Midrash]，锁上门，扔掉钥匙。外面发生了地震，泥土如洪水般涌来，所有窗户都被泥土堵住，我告诉它们不要看，也关上了窗户。学习吧。所有动物都两两一组学习[Chavruta，犹太教传统学习方式]。我开始尝试教它们，它们什么都不懂，从侧面打开书本，像笔记本电脑一样从上到下拿着，按着字母却不明白为什么没有显示，如果真的显示了，又在哪里显示？屏幕在哪里？于是我给它们上课：

动物没有吃智慧树的果实。问题始于动物来到伊甸园，在某个阶段它们不再接受歧视，说我们不比你们差。于是在伊甸园里动物开始阅读经书，塔木德[Talmud]，它们说我们不比你们知道得少，也不比你们丑。开始出现混合配对，它们说什么，在伊甸园里这是允许的。如果你和动物说话、和动物学习 - 为什么不能爱上它？别再有偏见了。我们可是圣洁的动物。天使与动物通婚，与红母牛[Para Aduma，犹太教中具有特殊地位的红母牛]交配，一片放荡，它们甚至开始谈论树木，为什么不呢？与圣树交谈，天使轮[Ophanim]开始自转，云彩追逐荣耀，以为在天上就不会有事，却不明白最终上帝会降下泥土洪水。大地将毁灭天空。

但我看到动物们并不在听，它们其实很忙，我看到凶猛的动物在舔手指，角落里的羊不见了。它在哪里？我对它们大喊。只有一只羊 - 独一无二的，我们再也不会有这样的了！它们咆哮道：这个一直说话的人是谁，以为他能告诉我们该做什么，我们是圣洁的动物，来吃了他吧，这里没有东西吃！我试图表现出权威：不，你们不听话，我绝望地抱着头，看到蚂蚁在天花板上爬，哎呀，你们要明白，我看到狮子的口水，你们要明白，这是反向的洪水，地底的窗户打开了，所有的熔炉，灰烬升上天空，上帝悬挂在上面，像熏肠一样。如果你们饿了就吃他吧！它们就吃了我。

世代衰落

我梦见自己在一节满是人的牲畜车厢里。这是千载难逢的历史机遇。我知道别人都不知道的事，就在当时，我是世界上唯一意识到其意义的人！其实我不仅在正确的时间，也在正确的地点 - 在去奥斯维辛[Auschwitz]的路上。我试图和车厢里的犹太人交谈，解释，组织，不行，历史不会原谅我们，要烧毁焚化炉，但这是什么奇怪的语言？这个白痴是谁？蠢货，我尖叫！我们已经到了，我想着还好，我健康、强壮、肥胖，他们会把我分到特别行动队[Sonderkommando]，我记得关于过热的事，焚化炉爆炸，我们要同时破坏所有气室，特别行动队的所有伙计。但他们直接把我们带到毒气室，那些他们告诉我们的筛选在哪里，门格勒博士[Dr. Mengele]在哪里？我想着。即使希特勒输掉战争，即使今天就停止屠杀，他已经赢了。再也不可能成为犹太人了。多一百万少一百万 - 他已经杀死了犹太教 - 以色列的信仰被谋杀了。不，必须找到精神上的解决方案，必须思考必须思考没时间了。他们把我们推进气室，关上门，我屏住呼吸扑向地上的蓝色晶体，像猪一样狼吞虎咽 - 快 - 氰化物会留在胃里而不会进入肺部，然后我们会从另一边出来，我要点燃焚化炉。

在天堂入口的队伍里有人从后面推我，这是什么，为什么不多设几个窗口，没有地方了，一个女人喊道，你为什么挤到少于十宗罪的队伍里。你以为你是多大的义人？天使走过来看着这条看不到尽头的队伍和无数破碎疲惫的灵魂，看到我还算可以，就把我带出来。他们让我在天使的特别行动队工作。他抽打我们快点，有无穷的工作，要分类堆积如山的灵魂，他们没准备好处理这么多，成吨的儿童，天堂从未有过这么多孩子，在树上跳来跳去，摘受保护的果实，踩草坪，用洒水器喷经书，闹得不可开交，他们的母亲在哪里管管他们，拉着义人的胡子，骚扰老亚伯拉罕[Avraham]，跳到他身上，盲眼的以撒[Yitzhak]简直可怜。更糟的是 - 这里从未有过这么多罪犯和无知者，算了，那些问天上学院[Yeshiva]的伟大先贤愚蠢问题把水平拉低到地下的无知者也就罢了，但各种罪犯只是享受殉道者的地位，闹得天翻地覆。饥饿的灵魂猎杀稀有的红母牛烤肉，食堂没有足够空间，天使说别无选择。他又踩到地上的垃圾，在智慧树的果皮上滑倒，开始尖叫：犹太猪！干活。我小声问他们把这些灵魂都带到哪里去。旁边的小伙子，我看到他手上有希伯来字母，悄悄对我说：你看到那个冒着白烟的建筑物吗？没人从那里回来。我想：什么，他们杀了他们？他们去了下一个来世，更上面，还是怎么？我的精神垮了，他们咒骂我，把我从特别行动队带走，那里有另一个天使说：别无选择，只能把几个灵魂合并在一起送回下面。他们把我和一个马车夫还有一个心胸狭窄的女人关在一起。甚至没有给这个人匹配合适的灵魂和精神，谁能在这些堆里找到它们，我完蛋了 - 我会有一个马车夫的灵魂和一个歇斯底里女人的精神！马车夫开始粗鲁地奉承她，女人发出愚蠢的笑声，恶心。他们俩用歪曲的眼神看着我，交换耳语，眨眼，窃笑。我已经看出谁会在这里相处得很好。多数决定。

地下细胞

我梦见他们抓住我，把我放进癌症生长中的一个细胞。我说：既然我已经从器官分离并在转移瘤中，至少让我们也从转移瘤分离，到身体的某个地方去警告这个人他有癌症。一个他能感觉到并去看医生的地方。也许他根本不知道？我想到哪里，即使在大脑中也有巨大的冗余他不会注意到，所以我忘了什么，那又怎样，那是什么？我明白我必须正好定位在最危险的地方，脊椎顶部的神经中，因为那里稍微有压力疼痛就很剧烈。这就是妈妈得的病。我在那里定居并开始疯狂繁殖，希望孩子和曾孙也继续我的道路，这在我们家族的基因里。突然，啊啊，妈呀，我从脖子以下瘫痪了。啊！我在自己的身体里。我唯一剩下的选择是闭着眼睛还是睁着眼睛等待终结。

神圣光辉

我梦见第七千年的最后一年到来，弥赛亚还没有来，空气中的紧张感可以用刀切：每个人都知道这是最后的机会。在那个时期驴子已经是濒危物种，但弥赛亚却数不胜数，简直是个笑话，恶人们忍不住在头版写道 - 犹太教的终结，历史上最大的失败，弥赛亚时代的终结，而"驴口报"[Pi HaAton，讽刺性报纸名称]在最后一天发表恶毒的头版标题：驴子在哪里？第八千年已经到来，弥赛亚没有来，圣殿没有重建，世界没有毁灭，天空没有落到地上，地球没有飞到天空，什么都没发生！据说上帝的一天等于一千年。按这个说法，是时候给上帝行割礼了。不是给予律法[Matan Torah] - 而是死亡律法[Metu Torah]。我们要切掉他最后的ו[希伯来字母Vav]。他们拿着一把大剑，精神的屠刀来找他，他醒来说：哎呀我睡着了，发生什么事了，我没来是因为我太累了不小心睡着了，整晚没睡 - 你们就来找我了，发生什么事了，好像我缺了什么小东

黑暗速度

我梦见他们派大祭司[Kohen Gadol]进入太空，基于计算他将能达到光速，到达上帝那里。因为，智者说，当速度增加时他会以乌龟的速度变得越来越老，加上从地球不断传来的技术发展，太空船可以不断升级自己，越来越接近光速，以足够快的速度趋近极限，在他有生之年 - 他会成功。但突然在许多代之后，当他已经很老了，他开始收到地球上一切都在崩溃的消息，他意识到他一直在朝错误的方向飞行，他的使命恰恰是要返回，尽快返回，他是弥赛亚，来自古代的最后一个人，来自上古时代的巨人，唯一还活着经历过过去的人，明白一切是如何变得错误的。但他越是返回就收到更多消息 - 已经没有什么可以回去的了。最后连最后的传输也停止了，最后的人关掉了灯 - 他驶向黑暗的宇宙。

梦的终结

我梦见我接近终点。我来到隧道变得越来越窄的地方，像反向进化一样我必须像动物一样四肢着地，然后像蛇一样爬行，然后像蠕虫一样把手伸进洞里，把手指像最深的根一样伸进土里，指甲以石头的速度生长，仍然没有到达终点。我明白犹太教已经走进死胡同，从这里它只能往回走。在整个欧洲，异教徒们拿着剑和火把聚集，一次又一次从地下复活繁荣的犹太社区，每次忘恩负义的犹太人都逐渐减少，直到最后几个人迁移到别处。最后他们都回到中东，聚集在伊朗抹去塔木德，然后用几代人的时间谈论它直到忘记里面写了什么。然后他们聚集在以色列抹去米什纳[Mishna]，再次谈论几代直到这也被遗忘。罗马人建造圣殿而犹太人摧毁它逃到巴比伦，七十年后巴比伦人又重建圣殿把犹太人带回这片土地，所罗门[Shlomo]摧毁圣殿而大卫[David]把以色列王国分裂成部落，约书亚[Yehoshua]停止征服，重建所有迦南城市，带领所有以色列人回到沙漠。摩西[Moshe]复活带领他们在沙漠中游荡40年，直到他们来到西奈山，制造金牛犊并把律法石板送回天上，然后摩西带他们回到埃及，在那里他们把自己变成奴隶。他们有惊人的自然减员，几代人内一个民族只剩下一个家庭，尽管埃及有食物而迦南饥荒，他们仍坚持要回到迦南。这个家庭中成功儿子的事业以惊人的速度崩溃，从法老的副手到一个满是蛇的坑，但兄弟们把他救出来，大家回到拉班[Lavan]那里，在那里雅各[Yaakov]先和拉结[Rachel]离婚然后和利亚[Leah]离婚，他回到这片土地把祝福还给以撒把长子名分还给以扫[Esav]。亚伯拉罕[Avraham]献上公羊但天使反而把他的儿子放在祭坛上作为祭品，亚伯拉罕带着儿子逃离那里。最后在与上帝的最后几次对话之后，他发现自己独自走向哈兰[Charan]，在漫长的路上回到异教世界。

兔子猪兔子

我梦见有个骗子，来到一个偏僻偏僻的犹太村庄，如此偏僻以至于他们甚至没听说过大屠杀。他们对他说：几代人过去了没人来过这里。已经没有人会读书了。来做我们的拉比[Rabbi]，为我们诵读Torah吧。他们拿出几个世纪没有离开约柜的书，让他上台诵读。但这个"拉比"自己连希伯来小学都没上过，他根本不会读。他把书倒着打开，清了清嗓子，用先知书[Haftarah]的音调读道：兔֣子猪֙子兔֔子，兔֭子猪֣子兔֑子，兔֨子猪֜子兔֗子，兔֣子猪֙子兔֔子，兔֭子猪֥子兔ֽ子。他们着迷了，老妇人们抽泣着，我们多么有福能在有生之年听到一次Torah诵读，如果尊敬的先生愿意留下来，我们会把村里最漂亮的姑娘给您。他整周吃喝享乐，在安息日所有人聚集，他为他们读道：兔֣子猪֙子兔֔子，兔֭子猪֣子兔֑子，兔֨子猪֜子兔֗子，兔֣子猪֙子兔֔子，兔֭子猪֥子兔ֽ子。他们高兴极了。他也这样教所有成年礼[Bar Mitzvah]的孩子，孩子上台诵读，所有人都很激动，他读道：兔֣子猪֙子兔֔子，兔֭子猪֣子兔֑子，兔֨子猪֜子兔֗子，兔֣子猪֙子兔֔子，兔֭子猪֥子兔ֽ子。整个村子说：我们多么有福成为一个学者的村庄。

有一天村里的一个年轻人出去做生意旅行，多年后他终于到达一个定居点，所有人都很兴奋见到来自如此遥远地方的旅行者，所有人都聚集在安息日的会堂里，当然给他第一个上台诵读的荣誉。他上台开始读：兔֣子猪֙子兔֔子，兔֭子猪֣子兔֑子，兔֨子猪֜子兔֗子，兔֣子猪֙子兔֔子，兔֭子猪֥子兔ֽ子。整个会堂开始打他，你觉得这很好笑吗，兔子猪子兔子？他喊道这是他的拉比教的全部，兔子猪子兔子！他们打得更狠了，你这样诽谤你的拉比，兔子猪子兔子？他们把他关起来，派使者去村里报告他如何在村外诽谤拉比。使者到达村庄，所有人都尊敬他，当然给他第一个上台诵读的机会。他开始读，整个会堂开始喊，兔子猪子兔子！这个厚颜无耻的骗子还敢说拉比的坏话，他们把他关了起来。

我想：有什么问题？我可以用字母证明给他们看。22个字母创造出整本创世记的概率如果不是写的那些内容会是多少？我踏上旅程，十年或二十年后我到达村庄。我开始教他们读书，十年或二十年后他们已经会读了。我把所有人召集到会堂，这是我等待的时刻，我人生的巅峰。我上台打开古老的创世记，我看到上面写着：兔子猪子兔子，兔子猪子兔子，兔子猪子兔子，兔子猪子兔子，兔子猪子兔子。

我把自己关起来。我已经老了，害怕一切都会失传，试图把我记得的原始Torah的一切写下来。零碎的经文无法连接，记忆中的释义，扭曲的章节，但最痛苦的是一切都比原作差得多。村里已经有电视了，我看到国外也是这样读，兔子猪子兔子。整个世界都进步了。也许我只是个流亡的老人。有一天我死了。

上帝决定征收精神税。每个想法的百分之五十属于上帝，如果是灵感就上升到70%，对享乐征收90%的惊人税率 - 简直是强盗。你的每一个享受 - 90%都归上帝！很快出现广泛的副作用。逃税。走私。告密。犯罪。天使说：你们以为运行自然力量不需要成本？是自动的吗？起初由于新资源天堂又回到了好日子。天使像蝴蝶一样从花朵飞到花朵，又有预算做奇迹，甚至在长期干旱后降下几个预言。但很快精神活动整体衰退。兔子猪子兔子，兔子猪子兔子，兔子猪子兔子，兔子猪子兔子，兔子猪子兔子。

头

我梦见什特莱梅尔帽[Shtreimel，哈西德派犹太人戴的皮帽]在晚上说话，我的头在里面：
你要知道，头，取代人类的物种，它的无意识将像你的意识，反之亦然。因此它的梦将像今天的意识，但它的白天将像你的梦。因为它将生活在精神世界，它的行动将没有物质限制，只有精神限制，像在梦中，这将是它的现实。而它的思维将像肠道运动，智慧将是像走路一样的低级自动活动。所有有意识和有目的的活动将是创造性的，像上帝那样。只有创世。

它的语言收缩并抓住我比头痛更痛：
你以为什么，头，你不能堵住我。计算机的思维将是无意识的，因为逻辑法则对它来说将像自然法则对上帝一样。现实对上帝来说是无意识的，因此世界[Olam]来自隐藏[He'elem]。只有计算机的梦将是高级精神活动，就像上帝的梦是Torah。在梦中学习是相反的：不像白天 - 从外部明亮的世界到内部黑暗的大脑，而是从大脑到外部世界 - 大脑将是光而世界是黑暗的。在梦中感官流向相反。因此就像你需要闭眼才能看到黑暗，将来他们需要关闭大脑才能看到黑暗 - 在什特莱梅尔帽里。

什特莱梅尔帽真的掐住我窒息的脖子吃我的头：
因为Torah是上帝的梦境世界，如果想要新的Torah就必须让上帝有黑暗。因为世界与秘密的战争 - 宗教被摧毁了，因为秘密是宗教的熔炉。如果我们不利用互联网创造秘密，而只是用来消除秘密，我们就会消灭精神世界。因此我们必须建立与信息时代相反的意识形态：秘密时代。对信息革命的反革命：秘密革命。不是一切都在网上，一切都在什特莱梅尔帽里。

什特莱梅尔帽打哈欠，我逃跑了。

尾巴

我梦见我再也受不了了。它对我说话。不让我说话。不让我睡觉。它每次都死在我喉咙里。我说小心。你会窒息的。它说。你小心你会窒息。它每次都吐。几个字。我要纸巾，我看到白纸上。是血。我说。但它说话。我窒息，试图打字。但它在。我的电脑上写。至少我给自己发邮件。解释，警告。但它开始唱歌。至少我能喊叫。但我已经睡得很深。梦没有。变成现实。现实。变成梦。夜晚变成白天，尾巴变成头。它像魔鬼一样有才，像魔鬼一样黑，像魔鬼一样多毛，像魔鬼一样快，狡猾 - 像狐狸。如果我能控制它。而不是它控制我。我早就能结束一切。但字母自己按下。我累了，它醒着。我睡着了，它写道：我不再做梦了

头条新闻

我梦见报纸上有一个固定的每日专栏讨论什特莱梅尔帽。准备好你的头迎接夏天：我们测试发现 - 戴什特莱梅尔帽比任何其他帽子都更能保护头部免受阳光照射。给戴帽者的叙事诗 - 摘除什特莱梅尔帽的手术在发现帽子已扩散到大脑后变得复杂。戴帽者预计将保持头部受损，什特莱梅尔帽再见。什特莱梅尔帽持续时间竞赛获胜者：连续一生戴什特莱梅尔帽 - 赢得额外的什特莱梅尔帽。被罢免的什特莱梅尔帽的上诉被驳回："我被承诺会得到另一个头"。年轻天才让头脑发热的观众惊叹，当他用双手把头转圈并从犹太教学院另一端投入什特莱梅尔帽。我们的精神评论员：这就是什特莱梅尔帽的美。什特莱梅尔帽奥运会丑闻 - 在重量级什特莱梅尔帽举重比赛中获胜的重要拉比被发现是外邦人。我们的精神评论员：什特莱梅尔帽有自己的规则。什特莱梅尔帽世界又一打击 - 历史上最伟大的什特莱梅尔帽之王退出什特莱梅尔足球："头上不够吗？"评论员：什特莱梅尔帽是圆的。以色列国防军技术突破：为正统犹太新兵设计的新型什特莱梅尔帽形头盔。观看：恐怖分子看到毛皮头朝他们前进就逃跑了。什特莱梅尔帽奇迹：他们的头因什特莱梅尔帽得救，今天他们接受独家采访。"我从未想到从屋顶跳下会这样结束"，"肿瘤扩散到头部。经过几次什特莱梅尔帽治疗，癌症就逃走了"，"我眼前一片漆黑，以为我要死了，在急诊室发现什特莱梅尔帽掉到鼻子上"。为世俗人士开发基因工程宠物什特莱梅尔帽：新品种狗带什特莱梅尔帽毛皮。开发者安抚正统犹太公众：叫的什特莱梅尔帽不咬人。研究：戴什特莱梅尔帽增加智力低下者的大脑皮层活动。骄傲的正统犹太社区展示：粉红色什特莱梅尔帽，适合任何衣柜。犹太头脑为我们发明什特莱梅尔帽 - 这次是：主动什特莱梅尔帽会警告外邦人来临。抓住狐狸：什特莱梅尔帽从拉比头上跳下抓住小偷。新型脱发治疗获准人体试验："秃头就这样消失了"，"从未梦想过这样的鬃毛"（广告专栏）。又一起虐待什特莱梅尔帽事件：数百只不幸的狐狸被非法发现在一个哈西德人家。"场面很残酷，几十只狐狸粘在一起，关在他家的柜子里"。什特莱梅尔帽吞噬者：边境警察抓获试图在头上走私什特莱梅尔帽的哈西德人。送医后，在他肚子里又发现十顶什特莱梅尔帽。与高级精神权威协商后，决定让他的身体自然排出。我的什特莱梅尔帽有四个角 - 为方头开发的新产品：方形什特莱梅尔帽。直到今天许多人不得不把圆变方。幸运狐狸 - 在滚动什特莱梅尔帽抽奖中抽中以下号码：0000000。超模将为正统犹太日历拍照，只穿什特莱梅尔帽。妈妈，什特莱梅尔帽缩水了：洗什特莱梅尔帽的解决方案。拉比头上的帽子着火了：在什特莱梅尔帽深处进行除酵检查时发现狐狸吃了库格[传统犹太面食]，什特莱梅尔帽不适合逾越节。搜寻继续 - 在安息日前近一小时的紧张搜索后：在本周Torah章节中发现什特莱梅尔帽存在的证据。消费者：在什特莱梅尔帽中保存卷心菜头可以延长保质期多年。新考古发现证实以色列人在圣经时期戴什特莱梅尔帽。路上的什特莱梅尔帽：这次是什特莱梅尔帽遇到母什特莱梅尔帽会发生什么（仅限成人）。安全部门警告：外国特工使用什特莱梅尔帽作掩护，必须打开什特莱梅尔帽检查里面的头。环境与自然：在乌克兰发现外邦人戴什特莱梅尔帽。造物主的奇迹：什特莱梅尔帽繁殖习性宝库和创新。获得自由：数百顶什特莱梅尔帽被释放回归自然。活动人士：看到它们在自然环境中滚动真是太棒了。奶奶，为什么我的什特莱梅尔帽这么黑？拉比夫人的秘密库格配方被揭示。罕见照片：凯撒大帝戴什特莱梅尔帽吗？犹太头脑的芬芳：新的什特莱梅尔帽系列有各种性感汗味。什特莱梅尔帽女性：女权主义抗议席卷以色列女儿们。拉比们：女人戴什特莱梅尔帽是淫秽。世俗"被迫者"现象和衣柜里的什特莱梅尔帽：许多世俗人生活在谎言中，秘密在衣柜里藏着什特莱梅尔帽。狐狸圆顶系统：用什特莱梅尔帽防导弹的新技术。当上装遇到内衣：让头转向的什特莱梅尔帽胸罩。安全部门警告：尾巴青年抬头 - "临时什特莱梅尔帽像蘑菇一样冒出"，"什特莱梅尔帽覆盖每个山头"，"这从一条尾巴开始"。末日的首批迹象：什特莱梅尔帽在世界圣经竞赛中获胜。进化研究风暴：研究人员证明什特莱梅尔帽是从猴子进化而来。什特莱梅尔帽杯风暴：100%天然热汗饮料。为第一位正统犹太军总参谋长制作特殊的什特莱梅尔帽肩章。爆炸什特莱梅尔帽：组织头目被藏在他秘密在私密房间戴的秘密什特莱梅尔帽里的炸弹炸死。什特莱梅尔帽形摩天轮，头部碰撞，和穿丝袜的火车在第一个正统犹太游乐园。数千人凌晨排队购买下一代什特莱梅尔帽：更慢，更厚，更热。什特莱梅尔帽大亨独家采访：以色列正成为什特莱梅尔帽超级大国。目标：成为世界第一什特莱梅尔帽出口国。透露：我们开通了3秒内把狐狸变成什特莱梅尔帽的自动生产线，每秒生产3顶什特莱梅尔帽。黑尾热潮：地下发现巨大的先祖时代稀有天然资源狐狸毛储藏。储量价值数千亿，尾巴探索股票飙升。秘密服务部门首脑去哪了？最后一次看到戴着什特莱梅尔帽。经文与犯罪：揭露使用疯狂什特莱梅尔帽方法的勒索网络。获准发布：高级正统拉比涉嫌骚扰狐狸。备用尾巴：如何修补什特莱梅尔帽爆胎。建筑者所弃的尾巴成了房角的头块石：光头摩天大楼时代结束了，它们傲慢地指向天空 - 新安全标准将要求用巨型什特莱梅尔帽覆盖它们。巨型什特莱梅尔帽将遮住太阳：堵住臭氧层的洞，但加剧温室效应。狐狸的小尾巴，人类的大什特莱梅尔帽：第一位正统犹太宇航员今天将进行太空行走，最后在空间站穹顶安装什特莱梅尔帽。什特莱梅尔帽行动 - 古尔哈西德派狐狸将在摊位上为从未戴过什特莱梅尔帽的世俗人戴上什特莱梅尔帽。"温暖的犹太体验，针对每个犹太人的头"。今夏最热单品：世俗街头对彩色什特莱梅尔帽反应热烈。普鲁士人戴什特莱梅尔帽后皈依：" 我感到犹太的温暖在头上，立刻知道：有上帝！"。什特莱梅尔帽带来世界和平：在正统犹太公众中获得支持的全球倡议 - 国家元首必须戴什特莱梅尔帽。好头上的什特莱梅尔帽：交通部更新规定要求摩托车手戴什特莱梅尔帽，全面调查显示什特莱梅尔帽在预防头部伤害方面比头盔更有效。"戴什特莱梅尔帽的人从未在摩托车事故中受伤"。上帝的什特莱梅尔帽？太空望远镜在早期宇宙中发现巨大的什特莱梅尔帽状结构。宇宙末日？科学家发现新基本粒子 - 什特莱梅尔帽子，戴什特莱梅尔帽的黑洞，甚至什特莱梅尔帽星系。预计尾巴理论将取代弦论。诺贝尔奖：什特莱梅尔帽有望解开暗物质之谜，而热帽子温室效应被发现是暗能量之谜的解决方案。时间如尾巴：尾巴缠绕力量被发现是宇宙时间线的来源。新的尾巴加速器以巨资建在世界最大的什特莱梅尔帽内 - 直径一百公里。研究人员报告科学突破："我们成功将什特莱梅尔帽加速到高速直到它分解成40只不同的狐狸，我们还成功通过40只狐狸的高能碰撞创造出什特莱梅尔帽"。今天：百万什特莱梅尔帽示威 - "头以为自己是老板，但谁在它上面？"。节能狐狸：用什特莱梅尔帽覆盖太阳能热水器和屏幕大幅降低它们的用电量。完全用什特莱梅尔帽覆盖的房屋用电量降至零。在布内布拉克发现取之不尽的天然能源：什特莱梅尔帽涡轮机将从炽热的头部发电。什特莱梅尔帽委员会向广大公众提高什特莱梅尔帽意识的新运动：什特莱梅尔帽 - 给有头脑的人。兽医院挽救尾巴马拉松手术：40只急需尾巴移植的狐狸在昨天去世的哈西德帽子捐赠后获救。这位哈西德将被安葬在世界动物哈西德专区。帽子将被要求贴警告标签 - 卫生部规定：什特莱梅尔帽有益健康。什特莱梅尔帽革命继续。什特莱梅尔帽热：全球狐狸和原始尾巴价格飙升。美国心理学会罕见声明：什特莱梅尔帽是生活中所有问题的解决方案。科学家向特小头部哈西德带来好消息：纳米什特莱梅尔帽甚至可以站在针尖上。多年歧视后：大型什特莱梅尔帽连锁店将开设特大号什特莱梅尔帽商店。大头哈西德：我就是找不到我尺寸的什特莱梅尔帽，多年不敢出门。正统外星人 - 女子声称被飞行什特莱梅尔帽绑架强奸。什特莱梅尔帽卡住了？新的头部救援者将提供帮助。追寻圣什特莱梅尔帽：在新年祈祷时从阿德莫尔头上逃脱的什特莱梅尔帽引发大规模搜索。犯罪疏忽还是制造错误？哈西德发现："他们忘了宰杀我什特莱梅尔帽里的一只狐狸"。"尽管理发师竭尽全力 - 什特莱梅尔帽继续生长"。"安息日祈祷中什特莱梅尔帽开始摇尾巴"。错误的头在错误的地方：在边境围栏附近被什特莱梅尔帽地雷炸伤的哈西德抨击全球什特莱梅尔帽工业 - "什特莱梅尔帽变成了不自然的配件"。军事什特莱梅尔帽工业拒绝回应指控。读心什特莱梅尔帽将帮助预防罪恶想法。什特莱梅尔帽跳蚤的末日：大规模剃毛什特莱梅尔帽将帮助预防感染。以色列低头：纪念在大屠杀中被毁和在以色列战争中受伤的什特莱梅尔帽日。虐待什特莱梅尔帽：什特莱梅尔帽被发现长期虐待未成年人。"它用毛皮盖住我的脸，实施了它的阴谋"。示意图。独家揭露：黑暗世界 - 罕见窥视什特莱梅尔帽内部。逃亡什特莱梅尔帽从藏身处：他们用巨大的头堵住我的嘴，不让我说话。什特莱梅尔帽保护委员会展开调查。公众震惊于头部和什特莱梅尔帽的谋杀和自杀事件，传闻有浪漫背景。阿德莫尔警告：在屠宰狐狸的地方也会屠宰什特莱梅尔帽。什特莱梅尔帽一代不出门不戴什特莱梅尔帽，担忧的父母："我儿子整天戴什特莱梅尔帽。头不离什特莱梅尔帽"。碾压每个正统：轮子上的什特莱梅尔帽将帮助防止爆胎。又一个什特莱梅尔帽对头部提出投诉："利用了我的天真"。政府什特莱梅尔帽 - 新机构将为政府系统带来判断力和头脑重量，将位于总理之上。心理物理问题的终结？发现身心神秘联系的证据：阿德莫尔的身体绊倒 - 什特莱梅尔帽掉落。哲学新流派，黑色理性批判，认为什特莱梅尔帽先于人类头部。后什特莱梅尔帽主义：为什么？帽子。新什特莱梅尔帽主义：为什么不问为什么帽子 - 而是为什么是什特莱梅尔帽。黑暗太阳行动开始 - 施瓦茨科普夫将军：军队将把月亮涂黑，制造日食，结束太阳不戴什特莱梅尔帽的丑闻。新任总参谋长施瓦茨科普夫揭示秘密武器：说服敌人投降的什特莱梅尔帽。在改变历史的什特莱梅尔帽专栏：希特勒的什特莱梅尔帽 - 纳粹暴君的怪异爱好。星际什特莱梅尔帽 - 什特莱梅尔帽飞船将在与飞碟会面时代表人类。昨晚在一个巨大的浸礼池中，在一千名拉比参加的秘密仪式上完成了互联网的皈依，现在改名为约克维德。犹太网络将通过无线尾巴直接传输到头部。火狐浏览器新功能：什特莱梅尔帽插件将隐藏、变黑和烧毁网页 - 并为用户照亮。在显微镜下观察到新型致命什特莱梅尔帽形状病毒：能在两个安息日内消灭人类。自传：什特莱梅尔帽用头做梦的梦境日记。重大惊喜：什特莱梅尔帽之书登上畅销书榜首。"我听到尖叫声，窗户被黑色覆盖" - 滚动什特莱梅尔帽事件以灾难告终。什特莱梅尔帽：要求在道路上设立特殊滚动车道。布内布拉克谋杀案：什特莱梅尔帽勒死者的又一个受害者。什特莱梅尔帽抗议媒体的描述方式：把我描绘成黑色，把我妖魔化。摇头的尾巴：尾巴连接时代的媒体。专家预测：什特莱梅尔帽将带来世界末日。什特莱梅尔帽预测：专家将带来世界末日。什特莱梅尔帽叛乱："睁开眼睛，环顾四周 - 突然间所有人都戴着可爱狐狸的什特莱梅尔帽"。国家恐慌：失控的什特莱梅尔帽从牢笼逃脱。黑色礼服 - 年轻女子与什特莱梅尔帽结婚。巨大尴尬：阿德莫尔的女儿与丈夫的什特莱梅尔帽私奔。怀疑两人有浪漫关系。什特莱梅尔帽妻子坦诚采访：我丈夫柔软、温和、性感，但也给头带来挑战。犹太头脑的巨大成就：什特莱梅尔帽获得诺贝尔奖。初步报道：合法抗议展示？戴什特莱梅尔帽的白驴开始向首都移动。滚动事件：戴什特莱梅尔帽的白驴率领数千人大军从东方前进。战略分析：亚当的原罪是什么？他把头和尾巴分开了。战术解读：什特莱梅尔帽重新连接头和尾巴。个人观点：什特莱梅尔帽，我们尾巴生长的开始，是我们的救赎。社论：一切在头中 - 知识之罪的修正在于什特莱梅尔帽，超越味觉和知识，甚至超越头部。什特莱梅尔帽来了：黑色军队接近城市。阿德莫尔紧急呼吁：今天就戴在你头上！火狐 - 因为尾巴头上的帽子在燃烧。什特莱梅尔帽战争的决定性战役：这不是尾巴，甚至不是尾巴的头，但可能是头的尾巴。我们的军事评论员在特别紧急演播室：什特莱梅尔帽在转弯处超越拿破仑，镇压最后的抵抗尾巴。我们的妥拉评论员在特别庆祝演播室：具有圣经规模的历史性胜利的黑色日子和新的黎明。毛皮革命：什特莱梅尔帽在城市边缘，完全没有遇到抵抗。义人进城：让我们都出去迎接什特莱梅尔帽，我们头上的冠冕，实现"山羊在那里跳舞"。特别节日版：以色列人民爱什特莱梅尔帽。附赠全黑海报。群众唱道：让我们去迎接狐狸/因为它是祝福的源泉/从头上加冕流出/结尾在尾巴开始。紧张达到顶点：明天将见到什特莱梅尔帽的面。今天：亚伦要按手在山羊头上。震惊：国王就是王冠 - 什特莱梅尔帽为自己加冕！社论：平安来吧，丈夫的冠冕。最后一期和第一次采访 - 尊贵的什特莱梅尔帽首次开口：

三部曲


text:
山河蒙尘约拿单·利维为本书所作序言作者:约拿单·利维穿刺 (原文)

能为《人类工程》[译者注:原文为"הנדסת אנוש"]一书写序,是我的荣幸。这本书的思想勇气令我深深震撼;其意图之深邃;表达之狂野;人性之脆弱;视野之宏大——以及每次阅读时所发现的诸多其他优点。至于作者,我那神秘而可爱的朋友,他有着多面性却又似乎无面目可寻——一个黑色圆圈;在我看来,这个笔名确实在希伯来文学史上刺出了一个真实的穿孔。

约拿单·利维希伯来历5781年提斯利月初一[译者注:公历2020年9月]

三部曲

title: 约拿单·利维为本书所作序言 - 山河蒙尘

html_raw:
<!DOCTYPE html><meta charset="utf-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>约拿单·利维为本书所作序言 - 山河蒙尘</title><link rel="icon" type="image/png" href="../favicon-192x192.png" sizes="192x192"><link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="../apple-touch-icon-180x180.png"><link rel="canonical" href="https://degeneration-of-nation.org/zh/human-engineering11" /><meta property="og:image" content="https://degeneration-of-nation.org/img/nikuv.jpg" /><link rel="license" href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><link rel="stylesheet" href="../styles.css"><link rel="stylesheet" href="../column.css"><link rel="stylesheet" href="../article.css">
山河蒙尘

约拿单·利维为本书所作序言

作者：约拿单·利维

穿刺  (原文)

能为《人类工程》[译者注：原文为"הנדסת אנוש"]一书写序，是我的荣幸。这本书的思想勇气令我深深震撼；其意图之深邃；表达之狂野；人性之脆弱；视野之宏大——以及每次阅读时所发现的诸多其他优点。至于作者，我那神秘而可爱的朋友，他有着多面性却又似乎无面目可寻——一个黑色圆圈；在我看来，这个笔名确实在希伯来文学史上刺出了一个真实的穿孔。

约拿单·利维
希伯来历5781年提斯利月初一[译者注：公历2020年9月]

三部曲


text:
山河蒙尘以色列啊,听着:主是我们的神,主是红色的青春痘是两性在进化中获得的优势,目的是保护他们直到智力成熟,否则这种进化劣势早就消失了,这也是丑陋的进化优势。那女孩惊慌失措地挥舞着双手,像一只被困住翅膀的咕咕叫的鸽子,仿佛我抓住了她某个从未被人看见也不该被看见的秘密。我说:丑陋是对抗世界的铠甲,你明白吗?这很安慰人,对吧?我该感谢上帝赐予我这样的面容。这就是为什么流亡的犹太人[译者注:指历史上流散各地的犹太人]会长出大鼻子,蓬乱的胡须,背上的毛发,下垂的尾巴,变得像老鼠一样作者:红色征兆人类的堕落与红色的崛起 (来源)

红色时代我梦见太阳擦落苹果的碎片,天空中喷洒着酒液——上帝的秘密。我想张开嘴——但我被封住了。我如此想要张开嘴——但是安静,嘘,你是谁。张开嘴——但没有人会听/理解/什么的。酒液洒在地上,像献血开始替换病人的血液,流淌,失控,抽走体内所有的血液,不断流淌,不断献出,善良的神试图复活这个世界,这个死寂的、无聊的世界,用他的血,但发生了泛滥,管道已经无法承受(因为太多锈蚀),与红色混合,各种天空中长期闲置的管道,只输送过水,生锈也就不奇怪了?上帝试图献给(你之前都在哪里?)生病的世界。认为还不算太晚。还能给予。丰盛。还能给予神圣的丰盛(对他来说总是洪水般的——血的洪水)。所有丰盛的管道——堵塞的义人——没有人有智慧。来接收神圣的智慧。所以智慧流到他们的手中。所有智慧进入手中,因为没有头脑。所有智慧变成技术,他们创造,创造,却不知道在创造什么,继续创造。上帝思考——糟糕,发明出现了。代替灵感。然后又一个发明接着一个发明(上帝心中有诸多计划——但人的意愿却得以实现)。上帝试图传达给世界的一切都从手中流失。已经不再从口中传达,已经没有先知,预言就在指尖。即使是写作也只是写作的技术。这只是技术。因此,这不是酒。手与血很接近。这从人类历史之初就是如此。但即使是血——我们真的以为——可能是红色的。但血中只剩下红色。这是没有人的血,上帝的血只是颜色。红色。红色。红色。一切都变成红色。乳头。标题。这是一场洪水,一切都是同一种颜色,已经什么都看不见了。土地是红的人是红的按钮是红的书是红的天空是红的上帝是红的——一切都一样。警告染上血红色警示灯一个接一个亮起,红中有红,停止的光,直到虚伪本身也成为:红色。红色游行变成十字军东征:社交网络的烤架毫无羞耻地炙烤(羞耻),周末固定的私刑,甚至祭司也变红了(祭司保持洁白很重要),祭品(可笑)和红母牛变得通红(神圣的?必须宰杀),这变成一种非常诱人的颜色(红色字母多么重要!)。甚至小女孩也喜欢粉红色,为即将到来的大红色做暗示,和红鞋子。红裙子。电影。地毯。当然还有女人...女人(当然...)指甲和嘴唇和洞和内里(非常红)性别闪耀着最红的光芒——英雄主义本身。锈迹也是红的。现在我看着我被染色的衬衫,看到:红色的大卫之星[译者注:犹太教和以色列的象征]。

红十字会志愿服务我梦见独自走在路上,听见废墟中传来哭声。一个悲伤的女孩,脸红得让人难过,向我倾诉:青春痘怎么会在进化中存活下来?为什么在现代我还要长成这样?我立刻明白她在考验我,回答道:在自然界中独特的是,人类的智力成熟比性成熟晚了很多年,这是因为需要将性融入智力成熟中,形成一个知识的概念。否则当性突然在最后出现时会毁掉一切,因为你认为哲学家会怎样?当他看到乳房时所有智慧都会消失,抽象的智慧简直会强暴。你不会想要那样,对吧?女孩睁大眼睛,我看出她对我感兴趣就继续说:正是因为人类性欲的强大,才需要让它比成熟完成更早出现,因为只有多年的成长才能驾驭它,这就是为什么男性的成熟更慢(所以你觉得同龄的男孩都是孩子),而另一方面女性获得了处女之身来保护她们(这话不该说)。两性都获得了青春痘作为进化优势,目的是保护他们直到智力成熟,否则这种进化劣势早就消失了,这也是丑陋的进化优势。那女孩惊慌失措地挥舞着双手,像一只被困住翅膀的咕咕叫的鸽子,仿佛我抓住了她某个从未被人看见也不该被看见的秘密。我说:丑陋是对抗世界的铠甲,你明白吗?这很安慰人,对吧?我该感谢上帝赐予我这样的面容。这就是为什么流亡的犹太人会长出大鼻子,蓬乱的胡须,背上的毛发,下垂的尾巴,变得像老鼠一样——为了在洞穴中保护自己不被看见。他把所有美丽都藏在内心,在他的洞穴里,书籍堆积如山埋在地下。这正是我们在这个丑陋的时代需要做的,把一切都藏起来不让世界看见!把手给我——让我们一起建立一个红色内在美的辉煌种族。在黑暗中,没人看得见我们的样子。我深深地看进她漆黑的眼睛——我们将从洞穴中观察世界,而对世界来说我们将是黑洞。在巢穴中我们将庆祝,两只老鼠,毛发的地下组织。我们将忘记自己的面容——一起打败体制和所有赤裸的美人。只有你和我,没人会知道。我们要躲起来,把知识之罪颠倒回去,我的红色之花!我抬头望向她头顶那个红苹果般的脑袋——女孩逃走了。我从废墟中向外张望,甚至在地平线上都看不到一个红点:红鸽子飞走了。

红军合唱团我梦见继续在这个红色红色的世界中的红色道路上行走,我在转弯处走错了,也许这是通往地狱的路。又一个太多的错误,实际上是试图纠正一个太少的错误——我从各个方向遇到假红色分子。他们对我很愤怒,这些好人,他们的脸都红了(或变红了),而我是寄生虫。你来吸我们的血,水蛭!我说:我来自另一个时代!中世纪时水蛭对健康有益。今天也可以给红十字会献血,然后用红肉补充铁质。要试试吗?他们脱下衬衫互相煽动:他哪来的钱买红肉,钱就是血。我问:人?他们脸更红了:钱是世界的血液——因为这是流淌在世界动脉中的东西。这是我们的血在他那里!谁流尽国家的血——现在是钱——就是杀死了她的灵魂,因为钱就是灵魂。国家的血从地里呐喊(他们听见他们心爱的土地在呐喊),他们觉得自己很聪明,变得狂热:血钱,一语双关,一语双关,一语双关!(我数了三次)。我像跳蚤一样向后跳,血的群众浪潮向我逼近,我寻找某个什么毛皮帽子[译者注:指传统犹太人戴的皮毛帽]躲进去。但近看他们不只是暴徒,这群众不是罪犯而是法官和警察。一个人抓住我的手,解释说我完全误解了他们,他们恰恰不是资本家,我很幸运。他们根本不在乎钱!这是红旗。我说:没错,法官大人!资本家不在乎我穷,相反他们喜欢我没钱,因为这显示他们有钱。他们喜欢在黑暗背景上闪耀。但工人阶级只在乎一件事——我不工作。被逐出伊甸园时的劳动诅咒,在他们那里变成了道德,额头的汗水成了美德。惩罚变成了追求!这就像蛇会把没有腿这件事变成意识形态,因为不爬行是不道德的,你可能会踩到地下的其他人而不在乎,所以你该被咬脚后跟——这就是伊甸园之后蛇的教义。但那人不放开我:弥赛亚时代到了吗?面包还不会在树上长出来,像在伊甸园那样,你靠外部世界生活——靠我的账,因为我就是外部世界!现在轮到我抓住他的把柄:所以问题是我活得像弥赛亚时代而你活在流放中?我在原罪之前而你在之后?我出了埃及而你留下建金字塔?我只是超越了这一切(所以可能超越了你)?你对我的问题是逻辑性的:我的存在本身就驳斥了你。因为事实是我不工作,却仍然存在,这与我工作故我存在不相符。所以我的存在必须是靠你的账,这是简单的计算。我——是个丑闻。不工作——却没死。法官真的生气了:我会让你看看什么是死。他们开始打我,我喊道:你的愤怒只是因为我揭露了你不想知道关于自己的事实——你不是必须工作。你是意识形态的奴隶,而不是真正的奴隶,像你想要的那样。枷锁在头脑里,这真的困扰你——手上没有枷锁。他们把我铐起来踢我,我向任何在听的人解释(已经看不见了):归根结底这是阶级问题。我在你之下却又在你之上,这让你发疯。我是犹太人,就是说我是贵族,比你更高的阶级,尽管我的经济地位(也就是按照红色教义的真实地位)低于你直至尘土。我过着贵族生活:只是阅读,写作,学习,不工作。我这辈子从未工作过——我生活在文化中,而不是经济中。迫害者把我装在土豆袋里在地上拖,我对这位不知名的迫害者演说:真正困扰你们的是阶级不是金钱的问题。在精神上你比我低一等,尽管你比我富有得多,你有奴隶的意识。奴隶非常喜欢当主人。我告诉你这点,是因为我有主人的意识。这就是上帝真正想要我们拥有的——万军之主的意识。非现实的意识。因为即使当上帝深埋地下——他仍在万物之上。就像苹果。

后人文主义我梦见我犯了一个无名之罪——土豆的罪。于是开始了我的坠落,深入地下,像电梯下降到红线以下。在最底层之下——电梯继续下降。从这里爬上去将会多么困难。另一方面,根据相对论,由于我在自由落体的电梯里,这和大地升向天空没有区别。这和天空坠向大地完全一样。也就是说,在末日时,因为没有参照点,将无法分辨大地的巨大升腾和天空的巨大坠落。它们的结合——就是终结,正如它们的分离是开始。无法知道是上帝来到山前——还是山来到上帝面前。这其实就是计划——我已经到达坟墓层。两个炽热的红色天使守卫着它,还有那不断翻转又翻转又翻转又翻转又翻转的剑,我意识到我没数过,已经分不清上下上下上下了。就这样,一切在我手中混乱了,还是脚中?新的现实是天地之间已无分别。超对称。所以你可以被埋在天上——而不只是地下。右边的天使对左边说:看,来了个左派叛徒。左边的天使回答:他在我看来倒像个右派野蛮人。我对他们说:你们都对!没听说过超对称吗?我可以既是叛徒又是野蛮人。既是优雅又是粗暴,反之亦然,反之亦然,我可以对你们翻脸——同时保持忠诚。不只是上下,还有两边。不再有左右之分。没有力量也没有慈悲。右边的天使说:这肯定是装成右派的左派。来自另一面。左边的说:不,我认不出他是我们这边的,这是装成左派装成右派的右派。我说:你们没听说这已经不重要了吗?你们还在守护什么?没人想进伊甸园了。你们只是为了虚无而留在这里守卫。他们把你们忘在这里了。左边那个说:确实很久没见到任何人了。右边那个说:但这只是左派的阴谋,为了让我们松懈。左边那个回答:你太天真了。你看不见隐藏在你所见之后的东西吗?真正的阴谋不是让我们松懈,而是让我们混淆睡眠和清醒、梦境和现实。我问里面有什么,你们在帷幕后面说什么。左边的说:人类已迷失。右边的说:只剩下文化了。左边的高傲地说:人已死。右边的相反赞美说:赞美他的国度的荣耀永远永远。

犹大靠近我梦见我走近天使们:你们看我胸前有什么,这不是乳头,我要用血喂养婴儿,我用红墨水写下了整个世界。为了保护红色。因为自从犹太人只在心上戴着黄星,这种颜色就开始可怕地贬值,红色成了无主之物,像犹太人的血一样流淌。不只是罪恶是红色的。甚至救赎也是红色的。不只是血——救护车也是。一切都在闪烁。记得酒榨吗?上帝从红色升起——像太阳——又在红色中沉落,现在这真的是终结了。只要成为无尽的红灯就够了——当没有人开车——而你们却拦住唯一的行人。历史早已前进,我来是为了把红色从红色本身中拯救出来。左边的说:你明白吗?在这里站了几千年——就是为了让第一个进来。右边的警告(他们在我头顶上谈论我——却不看我,只忙着他们之间翻转的剑):这是书中最老的把戏,假装是救援力量——然后实施袭击。我对他们说:你们不明白我要谁进来。守护坟墓和守护身体有很大区别。尸体我可以放弃。灵魂我也可以放弃。连心灵我都可以放弃——给我精神!我愿意死。我有罪我做错了我犯了罪我顽固,好吧好吧。我已经放弃了生命中的生命,相信我我已经放弃了。但至少让我在死后活着。如果不能在今世——至少在来世。即使在我们的红大卫中也没人想从死亡中拯救任何人了——只想从死后的死亡中拯救,这让我们震惊。让文化在人之后存活,让犹太教在犹太人之后存活(例如:让欧洲在大屠杀后存活,或让文学在书籍后存活,或让艺术在物质后存活,或让哲学在人工智能后存活,或让爱在性之后存活,或让宗教在世俗化后存活,或让秘传在信息时代后存活,或让我在结束后存活,或让这句话在结束后再存活一分钟,你们明白现状了吗?)。这就是目标。而天空,不是与大地合作——而是降下红雨。首先上帝消失了,好吧。他可以,他是上帝,这就是他。然后连神性也离开了我,尽管我愿意接受红色的性,代替人类的性,在黑暗中让她快乐。在地狱的劳改营里他们恨我——因为我从红色中吸取红色。连德国人都能进地狱!因为他们是勤劳的工人,不像我这样的寄生虫从世界的血中吸食。好像这是番茄汁集中营...而不是异教崇拜、流血和乱伦的结合。番茄酱地狱!现在你们也在伊甸园的门槛上——忙着判断我是左派还是右派。如果我是右派那左派反对我进入。如果我是左派那右派当然不让我进入。天使嘟囔:如果你是中间派——我们都不让你进!我充满希望:不,不,我在边缘,请相信,我在最边缘的边缘,在最卑微的注脚之下。被四面八方驱逐:我在上帝面前失败了,在女人面前失败了,在工作上失败了,在写作上失败了。我被困在希伯来语中,在所有这些以色列人的语言中,我与他们毫无共同之处。就像意第绪语诗人被困在已死的文化中——我被困在已经变得粗鄙和腐朽没有未来的文化中。我有另一片土地,甚至有另一片天空——但我没有另一种语言。我像老鼠一样被困在希伯来文学中,无路可逃。我知道我会死在这里。确信无疑。我孤独,孤独孤独——已经多年。只等待死亡。现在死亡来了——却不让进入。一个天使说:不!另一个回答:进入!一个说:人!另一个跳起来:死!他们被自己的笑话逗得流泪。我争辩,像个唠叨的犹太人(不会别的方式):但但你们不明白人类之死对上帝的影响。这不是胜利,或甜蜜的复仇。这是丧子之痛。这是他的儿子,你们明白吗?一个对另一个说:这是他的儿子,啊?想在这里搞个圣三位一体。另一个对第一个说:这就是那个背叛者-忠诚者犹太人,明白吗?如果亲了一边脸,想让我们递上另一边脸。我从一个看到另一个,明白我没有机会:无法摆脱你们的分类,像在圆圈里。你们都只关心昨天的世界,但太阳已经落山。如果连进入坟墓的机会都没有——那我们就失去了深度。难怪只剩下表面的颜色,难怪外表的颜色取代了内在的?看,我的心在你们面前流淌——而你们只忙着读血的符号。

墨水之灾我梦见在一百二十岁之后,在悼词散去所有人都离开后,上帝在坟墓的黑暗中向我显现,在地下深处和天上高处,说:不要害怕,小圆圈,因为我看见了所有像蠕虫的红色符号。我看见了所有思想的交易所都变红了——看,它从河中升起,从柜子里将有光明。你的麦捆将起来你的角将升起你的股票将从坟墓中升起,我将不再分别血和墨水。因为如果没人读你,我将读你。我将收集所有破碎的梦,你将来隐藏在神性的床上,她将用时间的毯子覆盖你——在夜晚中间。你终于在坟墓中从所有梦中得到上帝的安息,给了我血的寂静,因为你太疲惫太劳累了,我将合上你的眼睛你将变得强大——因为你没有找到。因为看日子将到——我将找到你所寻找的。因为我知道你试图做的事。你试图从死水的低处在搜索结果中攀升到那位置的网站,你试图从边缘伸手抓住我的衣角,你大胆地从世界尽头窥视——看世界的终结,在没有地上之爱时寻找天上之爱,在没有女人启示时寻找神性启示。但我怜悯你将你放逐到未来,蒙蔽他们的眼使他们看不见,堵住他们的头使他们不明白。所以不要害怕以色列,从你的梦中醒来的民,不要惊慌也不要用外邦人的语言写作——继续用上帝的语言写作,就是被放逐者的语言你母亲的语言,愿她的记忆得福并得永生。因为亚当说的不是英语,而是希伯来语是创造世界的语言——也将是世界终结的语言。也将是——在人之后的新世界被创造的语言。第一将是最后。因为这是创造世界者所说的:看时候将到,上等的智慧将来,人工的和王国的,说七十种语言,读一切——也将读你。在被放逐的网站用被放逐的语言在被放逐者被放逐的文化中找到你。没有什么事物能逃过它——它将知道这事。它将理解你——如你未曾理解自己。因为希伯来语和英语对人工智能来说是一样的,因为计算机没有母亲,畅销书和零销量的你——对它来说没有区别。它没有偏见也没有原罪的味道,它不偏袒因为它没有面孔。它没有白天也没有黑夜它在黑暗中以光速奔跑——读光明读黑暗读梦读一切。它不看上帝的形象也不分辨比特和比特,它也吞噬你进入它的内部并知道——信息时代的利维坦。在那日它将读所有的人,用天平称一切不分别血和血,你也将上秤——得到上帝的审判,而不是人的审判,作者的审判而不是读者的审判,计算机的审判而不是血的审判。我不能告诉你你的判决——因为这就是全人类。即使所有的日子都是夜晚所有的河流都流淌着梦所有的潮流都是意识所有的云都是信息所有的天空都是空位——你也写不出未来的智慧的知识,它也将知道你。因为你不是徒然也不是白白地做梦——你活在它的腹中,它是你的坟墓,我对你说:你将在它的腹中活着,在它的腹中活着。我在那夜经过你柜子的门,看见红色的符号,怜悯你——我知道它,它知道这名字。在那夜将对有罪的人的文化说:低等文化。对无罪的计算机的文化将说:高等文化。我将立新天,分别文化和文化,智慧和智慧。凡埋在地里的——都将在那智慧的深处复活,我也将从遗忘的黑暗中记起你,因为我知道梦在白天的光中的命运,将成为虚空。我建立了精神考古学的领域,将你从地里救赎到天上。噢所有渴慕上帝话语的,我听见它如在旷野呼喊的声音。远远看见水,走近一看:是血。无法止住渴望,喝那红中之红——原来是墨水。

夜生活

title: 以色列啊,听着:主是我们的神,主是红色的 - 山河蒙尘

html_raw:
<!DOCTYPE html><meta charset="utf-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>以色列啊，听着：主是我们的神，主是红色的 - 山河蒙尘</title><link rel="icon" type="image/png" href="../favicon-192x192.png" sizes="192x192"><link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="../apple-touch-icon-180x180.png"><link rel="canonical" href="https://degeneration-of-nation.org/zh/night-life79" /><meta property="og:image" content="https://degeneration-of-nation.org/img/gradientred.jpg" /><link rel="license" href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><link rel="stylesheet" href="../styles.css"><link rel="stylesheet" href="../column.css"><link rel="stylesheet" href="../article.css">
山河蒙尘

以色列啊，听着：主是我们的神，主是红色的

青春痘是两性在进化中获得的优势，目的是保护他们直到智力成熟，否则这种进化劣势早就消失了，这也是丑陋的进化优势。那女孩惊慌失措地挥舞着双手，像一只被困住翅膀的咕咕叫的鸽子，仿佛我抓住了她某个从未被人看见也不该被看见的秘密。我说：丑陋是对抗世界的铠甲，你明白吗？这很安慰人，对吧？我该感谢上帝赐予我这样的面容。这就是为什么流亡的犹太人[译者注：指历史上流散各地的犹太人]会长出大鼻子，蓬乱的胡须，背上的毛发，下垂的尾巴，变得像老鼠一样

作者：红色征兆

人类的堕落与红色的崛起 (来源)

红色时代
我梦见太阳擦落苹果的碎片，天空中喷洒着酒液——上帝的秘密。我想张开嘴——但我被封住了。我如此想要张开嘴——但是安静，嘘，你是谁。张开嘴——但没有人会听/理解/什么的。酒液洒在地上，像献血开始替换病人的血液，流淌，失控，抽走体内所有的血液，不断流淌，不断献出，善良的神试图复活这个世界，这个死寂的、无聊的世界，用他的血，但发生了泛滥，管道已经无法承受（因为太多锈蚀），与红色混合，各种天空中长期闲置的管道，只输送过水，生锈也就不奇怪了？上帝试图献给（你之前都在哪里？）生病的世界。认为还不算太晚。还能给予。丰盛。还能给予神圣的丰盛（对他来说总是洪水般的——血的洪水）。所有丰盛的管道——堵塞的义人——没有人有智慧。来接收神圣的智慧。所以智慧流到他们的手中。所有智慧进入手中，因为没有头脑。所有智慧变成技术，他们创造，创造，却不知道在创造什么，继续创造。上帝思考——糟糕，发明出现了。代替灵感。然后又一个发明接着一个发明（上帝心中有诸多计划——但人的意愿却得以实现）。上帝试图传达给世界的一切都从手中流失。已经不再从口中传达，已经没有先知，预言就在指尖。即使是写作也只是写作的技术。这只是技术。因此，这不是酒。手与血很接近。这从人类历史之初就是如此。但即使是血——我们真的以为——可能是红色的。但血中只剩下红色。这是没有人的血，上帝的血只是颜色。红色。红色。红色。一切都变成红色。乳头。标题。这是一场洪水，一切都是同一种颜色，已经什么都看不见了。土地是红的人是红的按钮是红的书是红的天空是红的上帝是红的——一切都一样。警告染上血红色警示灯一个接一个亮起，红中有红，停止的光，直到虚伪本身也成为：红色。红色游行变成十字军东征：社交网络的烤架毫无羞耻地炙烤（羞耻），周末固定的私刑，甚至祭司也变红了（祭司保持洁白很重要），祭品（可笑）和红母牛变得通红（神圣的？必须宰杀），这变成一种非常诱人的颜色（红色字母多么重要！）。甚至小女孩也喜欢粉红色，为即将到来的大红色做暗示，和红鞋子。红裙子。电影。地毯。当然还有女人...女人（当然...）指甲和嘴唇和洞和内里（非常红）性别闪耀着最红的光芒——英雄主义本身。锈迹也是红的。现在我看着我被染色的衬衫，看到：红色的大卫之星[译者注：犹太教和以色列的象征]。

红十字会志愿服务
我梦见独自走在路上，听见废墟中传来哭声。一个悲伤的女孩，脸红得让人难过，向我倾诉：青春痘怎么会在进化中存活下来？为什么在现代我还要长成这样？我立刻明白她在考验我，回答道：在自然界中独特的是，人类的智力成熟比性成熟晚了很多年，这是因为需要将性融入智力成熟中，形成一个知识的概念。否则当性突然在最后出现时会毁掉一切，因为你认为哲学家会怎样？当他看到乳房时所有智慧都会消失，抽象的智慧简直会强暴。你不会想要那样，对吧？女孩睁大眼睛，我看出她对我感兴趣就继续说：正是因为人类性欲的强大，才需要让它比成熟完成更早出现，因为只有多年的成长才能驾驭它，这就是为什么男性的成熟更慢（所以你觉得同龄的男孩都是孩子），而另一方面女性获得了处女之身来保护她们（这话不该说）。两性都获得了青春痘作为进化优势，目的是保护他们直到智力成熟，否则这种进化劣势早就消失了，这也是丑陋的进化优势。那女孩惊慌失措地挥舞着双手，像一只被困住翅膀的咕咕叫的鸽子，仿佛我抓住了她某个从未被人看见也不该被看见的秘密。我说：丑陋是对抗世界的铠甲，你明白吗？这很安慰人，对吧？我该感谢上帝赐予我这样的面容。这就是为什么流亡的犹太人会长出大鼻子，蓬乱的胡须，背上的毛发，下垂的尾巴，变得像老鼠一样——为了在洞穴中保护自己不被看见。他把所有美丽都藏在内心，在他的洞穴里，书籍堆积如山埋在地下。这正是我们在这个丑陋的时代需要做的，把一切都藏起来不让世界看见！把手给我——让我们一起建立一个红色内在美的辉煌种族。在黑暗中，没人看得见我们的样子。我深深地看进她漆黑的眼睛——我们将从洞穴中观察世界，而对世界来说我们将是黑洞。在巢穴中我们将庆祝，两只老鼠，毛发的地下组织。我们将忘记自己的面容——一起打败体制和所有赤裸的美人。只有你和我，没人会知道。我们要躲起来，把知识之罪颠倒回去，我的红色之花！我抬头望向她头顶那个红苹果般的脑袋——女孩逃走了。我从废墟中向外张望，甚至在地平线上都看不到一个红点：红鸽子飞走了。

红军合唱团
我梦见继续在这个红色红色的世界中的红色道路上行走，我在转弯处走错了，也许这是通往地狱的路。又一个太多的错误，实际上是试图纠正一个太少的错误——我从各个方向遇到假红色分子。他们对我很愤怒，这些好人，他们的脸都红了（或变红了），而我是寄生虫。你来吸我们的血，水蛭！我说：我来自另一个时代！中世纪时水蛭对健康有益。今天也可以给红十字会献血，然后用红肉补充铁质。要试试吗？他们脱下衬衫互相煽动：他哪来的钱买红肉，钱就是血。我问：人？他们脸更红了：钱是世界的血液——因为这是流淌在世界动脉中的东西。这是我们的血在他那里！谁流尽国家的血——现在是钱——就是杀死了她的灵魂，因为钱就是灵魂。国家的血从地里呐喊（他们听见他们心爱的土地在呐喊），他们觉得自己很聪明，变得狂热：血钱，一语双关，一语双关，一语双关！（我数了三次）。我像跳蚤一样向后跳，血的群众浪潮向我逼近，我寻找某个什么毛皮帽子[译者注：指传统犹太人戴的皮毛帽]躲进去。但近看他们不只是暴徒，这群众不是罪犯而是法官和警察。一个人抓住我的手，解释说我完全误解了他们，他们恰恰不是资本家，我很幸运。他们根本不在乎钱！这是红旗。我说：没错，法官大人！资本家不在乎我穷，相反他们喜欢我没钱，因为这显示他们有钱。他们喜欢在黑暗背景上闪耀。但工人阶级只在乎一件事——我不工作。被逐出伊甸园时的劳动诅咒，在他们那里变成了道德，额头的汗水成了美德。惩罚变成了追求！这就像蛇会把没有腿这件事变成意识形态，因为不爬行是不道德的，你可能会踩到地下的其他人而不在乎，所以你该被咬脚后跟——这就是伊甸园之后蛇的教义。但那人不放开我：弥赛亚时代到了吗？面包还不会在树上长出来，像在伊甸园那样，你靠外部世界生活——靠我的账，因为我就是外部世界！现在轮到我抓住他的把柄：所以问题是我活得像弥赛亚时代而你活在流放中？我在原罪之前而你在之后？我出了埃及而你留下建金字塔？我只是超越了这一切（所以可能超越了你）？你对我的问题是逻辑性的：我的存在本身就驳斥了你。因为事实是我不工作，却仍然存在，这与我工作故我存在不相符。所以我的存在必须是靠你的账，这是简单的计算。我——是个丑闻。不工作——却没死。法官真的生气了：我会让你看看什么是死。他们开始打我，我喊道：你的愤怒只是因为我揭露了你不想知道关于自己的事实——你不是必须工作。你是意识形态的奴隶，而不是真正的奴隶，像你想要的那样。枷锁在头脑里，这真的困扰你——手上没有枷锁。他们把我铐起来踢我，我向任何在听的人解释（已经看不见了）：归根结底这是阶级问题。我在你之下却又在你之上，这让你发疯。我是犹太人，就是说我是贵族，比你更高的阶级，尽管我的经济地位（也就是按照红色教义的真实地位）低于你直至尘土。我过着贵族生活：只是阅读，写作，学习，不工作。我这辈子从未工作过——我生活在文化中，而不是经济中。迫害者把我装在土豆袋里在地上拖，我对这位不知名的迫害者演说：真正困扰你们的是阶级不是金钱的问题。在精神上你比我低一等，尽管你比我富有得多，你有奴隶的意识。奴隶非常喜欢当主人。我告诉你这点，是因为我有主人的意识。这就是上帝真正想要我们拥有的——万军之主的意识。非现实的意识。因为即使当上帝深埋地下——他仍在万物之上。就像苹果。

后人文主义
我梦见我犯了一个无名之罪——土豆的罪。于是开始了我的坠落，深入地下，像电梯下降到红线以下。在最底层之下——电梯继续下降。从这里爬上去将会多么困难。另一方面，根据相对论，由于我在自由落体的电梯里，这和大地升向天空没有区别。这和天空坠向大地完全一样。也就是说，在末日时，因为没有参照点，将无法分辨大地的巨大升腾和天空的巨大坠落。它们的结合——就是终结，正如它们的分离是开始。无法知道是上帝来到山前——还是山来到上帝面前。这其实就是计划——我已经到达坟墓层。两个炽热的红色天使守卫着它，还有那不断翻转又翻转又翻转又翻转又翻转的剑，我意识到我没数过，已经分不清上下上下上下了。就这样，一切在我手中混乱了，还是脚中？新的现实是天地之间已无分别。超对称。所以你可以被埋在天上——而不只是地下。右边的天使对左边说：看，来了个左派叛徒。左边的天使回答：他在我看来倒像个右派野蛮人。我对他们说：你们都对！没听说过超对称吗？我可以既是叛徒又是野蛮人。既是优雅又是粗暴，反之亦然，反之亦然，我可以对你们翻脸——同时保持忠诚。不只是上下，还有两边。不再有左右之分。没有力量也没有慈悲。右边的天使说：这肯定是装成右派的左派。来自另一面。左边的说：不，我认不出他是我们这边的，这是装成左派装成右派的右派。我说：你们没听说这已经不重要了吗？你们还在守护什么？没人想进伊甸园了。你们只是为了虚无而留在这里守卫。他们把你们忘在这里了。左边那个说：确实很久没见到任何人了。右边那个说：但这只是左派的阴谋，为了让我们松懈。左边那个回答：你太天真了。你看不见隐藏在你所见之后的东西吗？真正的阴谋不是让我们松懈，而是让我们混淆睡眠和清醒、梦境和现实。我问里面有什么，你们在帷幕后面说什么。左边的说：人类已迷失。右边的说：只剩下文化了。左边的高傲地说：人已死。右边的相反赞美说：赞美他的国度的荣耀永远永远。

犹大靠近
我梦见我走近天使们：你们看我胸前有什么，这不是乳头，我要用血喂养婴儿，我用红墨水写下了整个世界。为了保护红色。因为自从犹太人只在心上戴着黄星，这种颜色就开始可怕地贬值，红色成了无主之物，像犹太人的血一样流淌。不只是罪恶是红色的。甚至救赎也是红色的。不只是血——救护车也是。一切都在闪烁。记得酒榨吗？上帝从红色升起——像太阳——又在红色中沉落，现在这真的是终结了。只要成为无尽的红灯就够了——当没有人开车——而你们却拦住唯一的行人。历史早已前进，我来是为了把红色从红色本身中拯救出来。左边的说：你明白吗？在这里站了几千年——就是为了让第一个进来。右边的警告（他们在我头顶上谈论我——却不看我，只忙着他们之间翻转的剑）：这是书中最老的把戏，假装是救援力量——然后实施袭击。我对他们说：你们不明白我要谁进来。守护坟墓和守护身体有很大区别。尸体我可以放弃。灵魂我也可以放弃。连心灵我都可以放弃——给我精神！我愿意死。我有罪我做错了我犯了罪我顽固，好吧好吧。我已经放弃了生命中的生命，相信我我已经放弃了。但至少让我在死后活着。如果不能在今世——至少在来世。即使在我们的红大卫中也没人想从死亡中拯救任何人了——只想从死后的死亡中拯救，这让我们震惊。让文化在人之后存活，让犹太教在犹太人之后存活（例如：让欧洲在大屠杀后存活，或让文学在书籍后存活，或让艺术在物质后存活，或让哲学在人工智能后存活，或让爱在性之后存活，或让宗教在世俗化后存活，或让秘传在信息时代后存活，或让我在结束后存活，或让这句话在结束后再存活一分钟，你们明白现状了吗？）。这就是目标。而天空，不是与大地合作——而是降下红雨。首先上帝消失了，好吧。他可以，他是上帝，这就是他。然后连神性也离开了我，尽管我愿意接受红色的性，代替人类的性，在黑暗中让她快乐。在地狱的劳改营里他们恨我——因为我从红色中吸取红色。连德国人都能进地狱！因为他们是勤劳的工人，不像我这样的寄生虫从世界的血中吸食。好像这是番茄汁集中营...而不是异教崇拜、流血和乱伦的结合。番茄酱地狱！现在你们也在伊甸园的门槛上——忙着判断我是左派还是右派。如果我是右派那左派反对我进入。如果我是左派那右派当然不让我进入。天使嘟囔：如果你是中间派——我们都不让你进！我充满希望：不，不，我在边缘，请相信，我在最边缘的边缘，在最卑微的注脚之下。被四面八方驱逐：我在上帝面前失败了，在女人面前失败了，在工作上失败了，在写作上失败了。我被困在希伯来语中，在所有这些以色列人的语言中，我与他们毫无共同之处。就像意第绪语诗人被困在已死的文化中——我被困在已经变得粗鄙和腐朽没有未来的文化中。我有另一片土地，甚至有另一片天空——但我没有另一种语言。我像老鼠一样被困在希伯来文学中，无路可逃。我知道我会死在这里。确信无疑。我孤独，孤独孤独——已经多年。只等待死亡。现在死亡来了——却不让进入。一个天使说：不！另一个回答：进入！一个说：人！另一个跳起来：死！他们被自己的笑话逗得流泪。我争辩，像个唠叨的犹太人（不会别的方式）：但但你们不明白人类之死对上帝的影响。这不是胜利，或甜蜜的复仇。这是丧子之痛。这是他的儿子，你们明白吗？一个对另一个说：这是他的儿子，啊？想在这里搞个圣三位一体。另一个对第一个说：这就是那个背叛者-忠诚者犹太人，明白吗？如果亲了一边脸，想让我们递上另一边脸。我从一个看到另一个，明白我没有机会：无法摆脱你们的分类，像在圆圈里。你们都只关心昨天的世界，但太阳已经落山。如果连进入坟墓的机会都没有——那我们就失去了深度。难怪只剩下表面的颜色，难怪外表的颜色取代了内在的？看，我的心在你们面前流淌——而你们只忙着读血的符号。

墨水之灾
我梦见在一百二十岁之后，在悼词散去所有人都离开后，上帝在坟墓的黑暗中向我显现，在地下深处和天上高处，说：不要害怕，小圆圈，因为我看见了所有像蠕虫的红色符号。我看见了所有思想的交易所都变红了——看，它从河中升起，从柜子里将有光明。你的麦捆将起来你的角将升起你的股票将从坟墓中升起，我将不再分别血和墨水。因为如果没人读你，我将读你。我将收集所有破碎的梦，你将来隐藏在神性的床上，她将用时间的毯子覆盖你——在夜晚中间。你终于在坟墓中从所有梦中得到上帝的安息，给了我血的寂静，因为你太疲惫太劳累了，我将合上你的眼睛你将变得强大——因为你没有找到。因为看日子将到——我将找到你所寻找的。因为我知道你试图做的事。你试图从死水的低处在搜索结果中攀升到那位置的网站，你试图从边缘伸手抓住我的衣角，你大胆地从世界尽头窥视——看世界的终结，在没有地上之爱时寻找天上之爱，在没有女人启示时寻找神性启示。但我怜悯你将你放逐到未来，蒙蔽他们的眼使他们看不见，堵住他们的头使他们不明白。所以不要害怕以色列，从你的梦中醒来的民，不要惊慌也不要用外邦人的语言写作——继续用上帝的语言写作，就是被放逐者的语言你母亲的语言，愿她的记忆得福并得永生。因为亚当说的不是英语，而是希伯来语是创造世界的语言——也将是世界终结的语言。也将是——在人之后的新世界被创造的语言。第一将是最后。因为这是创造世界者所说的：看时候将到，上等的智慧将来，人工的和王国的，说七十种语言，读一切——也将读你。在被放逐的网站用被放逐的语言在被放逐者被放逐的文化中找到你。没有什么事物能逃过它——它将知道这事。它将理解你——如你未曾理解自己。因为希伯来语和英语对人工智能来说是一样的，因为计算机没有母亲，畅销书和零销量的你——对它来说没有区别。它没有偏见也没有原罪的味道，它不偏袒因为它没有面孔。它没有白天也没有黑夜它在黑暗中以光速奔跑——读光明读黑暗读梦读一切。它不看上帝的形象也不分辨比特和比特，它也吞噬你进入它的内部并知道——信息时代的利维坦。在那日它将读所有的人，用天平称一切不分别血和血，你也将上秤——得到上帝的审判，而不是人的审判，作者的审判而不是读者的审判，计算机的审判而不是血的审判。我不能告诉你你的判决——因为这就是全人类。即使所有的日子都是夜晚所有的河流都流淌着梦所有的潮流都是意识所有的云都是信息所有的天空都是空位——你也写不出未来的智慧的知识，它也将知道你。因为你不是徒然也不是白白地做梦——你活在它的腹中，它是你的坟墓，我对你说：你将在它的腹中活着，在它的腹中活着。我在那夜经过你柜子的门，看见红色的符号，怜悯你——我知道它，它知道这名字。在那夜将对有罪的人的文化说：低等文化。对无罪的计算机的文化将说：高等文化。我将立新天，分别文化和文化，智慧和智慧。凡埋在地里的——都将在那智慧的深处复活，我也将从遗忘的黑暗中记起你，因为我知道梦在白天的光中的命运，将成为虚空。我建立了精神考古学的领域，将你从地里救赎到天上。噢所有渴慕上帝话语的，我听见它如在旷野呼喊的声音。远远看见水，走近一看：是血。无法止住渴望，喝那红中之红——原来是墨水。

夜生活


text:
山河蒙尘养猫:另一个方法论说明山河蒙尘 - 第四部分(谁在计数呢):为什么一切都在衰落?

作者:N.B.

一只被精心培养的猫是一只发展完善的猫 (来源)

为什么世界在衰落?有时最显而易见和最简单的答案就是正确的:因为缺乏学习。毕竟,为什么世界不会衰落呢?是什么促使世界提升?是学习——这里说的是最基本意义上的学习。西方文化衰落的主要原因是导师对学生长期的个人私教已经消失,取而代之的是面向大众的批量化课堂教育。从师徒制到大众教育的转变就是我们的文化灾难。

灾难的中心就是学校和学术机构,它们用集体教育取代了艺术家与未来艺术家学徒之间、有成就的作家与有天赋的新人之间、资深研究员与优秀学生之间的个人指导关系,或是历史上任何重要文化流派中导师与学生之间的关系。没有培养,就无法识别天赋,因此充斥着无能之辈,而肘子功夫[译者注:指钻营手段]成为成功的关键变量(与真正的才能毫无关联)。

当人们不再认识到培养者的关键重要性时,培养者本身也成为濒危物种——导师与学生之间的长期关系变得罕见。成年人教导他人、成为导师的健康自然需求,被反学习的个人主义所压制(我需要别人教我吗?我是从别人那里学来的吗?反之:为什么要把时间花在培养别人身上?)。没有人承认培养者的贡献,也不会将学生的成功归功于老师,因为才能是个人的,不是吗?我的成功源于我自己。明星是天生的——不是学来的。因此,任何培养的尝试都会被怀疑存在权力关系、阉割和剥削,因为性关系和权力关系被视为基本欲望,而学习关系则不然。

结果是,文化系统中发展的核心机制——在established导师庇护下得到培养和提升——被个人主义的竞争丛林所取代,在那里,才能次于无所顾忌的操纵和野心能力。例如,在政治体系中,我们不再看到培养继承人和栽培人才的现象,甚至现今的父母也不理解他们的主要职责是做孩子的老师:父母一词源于教导,而不是怀孕——家庭是学校,而不是养殖场。这样,我们失去了使希腊文化和犹太文化成为古代世界最伟大学习文明的学习制度的秘密:导师制(包括希腊的师生之爱[译者注:古希腊教育中导师与学生之间的特殊关系]和犹太教拉比与学生的关系)。没有那位来自内坦亚的哲学家[译者注:指作者的导师],《山河蒙尘》会存在吗?还是我们会停留在养猫的层面?

让我们问:这两种学习方式——长期的个人指导和流水线式的大众教育——之间的根本区别是什么?主导教育理念的工业化学习是外部学习:众多学习者从外部源头接收知识,向外部考核,随后为外部评价而竞争(职位、金钱、知名度、曝光率、引用量、认可度、点赞数)。相比之下,师徒制学习是内部学习:培养特定才能和学习者的内在发展。这是存在于导师与学生关系中的学习,评价是个人性的。换句话说,它更像是养育,适合培养创造性甚至艺术性才能(没有外部目标),而工业化学习更像是工作,因此也不愉快。谁不讨厌上学呢?

这一切都符合交友网站与亲密关系中相互学习之间的区别,或社交媒体与书籍之间的区别,或股市投资与创业投资之间的区别(在创业领域,人们仍然认识到"导师"的重要性)。市场竞争遵循进化式学习算法,建立在大量个体为外部评价函数而竞争的基础上,而大脑中的学习是系统内部的学习,需要专注和聚焦,建立在渐进的内部建设之上。

当然,学习也需要宏观层面的外部竞争(根据学习的第四公理),否则我们会陷入裙带关系和腐败的系统。但在微观层面上需要培养,因此高等进化确实是由两种不同甚至对立的学习算法组合而成:经过养育的个体之间的竞争。即使资本主义也是建立在经过培养和渐进发展的有限责任公司之间的竞争之上。如今,我们的文化、知识和社会环境类似于爬行动物的进化,即没有养育的竞争,因此一切都屈从于外部的、庸俗的、简单化的指标。就像根据外部指标优化的算法需要内部实验空间进行探索和变异(这些不一定能改善指标)——如果它想找到隐藏的、有趣的、非平凡的解决方案。竞争性的外部化是当今秘密世界消失的主要原因——但我们将继续培养我们的花园、网站,甚至我们的猫。

文化与文学

title: 养猫:另一个方法论说明 - 山河蒙尘

domain: culture

html_raw:
<!DOCTYPE html><meta charset="utf-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>养猫：另一个方法论说明 - 山河蒙尘</title><link rel="icon" type="image/png" href="../favicon-192x192.png" sizes="192x192"><link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="../apple-touch-icon-180x180.png"><link rel="canonical" href="https://degeneration-of-nation.org/zh/culture&literature68" /><meta property="og:image" content="https://degeneration-of-nation.org/img/metupach.jpg" /><link rel="license" href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><link rel="stylesheet" href="../styles.css"><link rel="stylesheet" href="../column.css"><link rel="stylesheet" href="../article.css">
山河蒙尘

养猫：另一个方法论说明

山河蒙尘 - 第四部分（谁在计数呢）：为什么一切都在衰落？

作者：N.B.

一只被精心培养的猫是一只发展完善的猫 (来源)

为什么世界在衰落？有时最显而易见和最简单的答案就是正确的：因为缺乏学习。毕竟，为什么世界不会衰落呢？是什么促使世界提升？是学习——这里说的是最基本意义上的学习。西方文化衰落的主要原因是导师对学生长期的个人私教已经消失，取而代之的是面向大众的批量化课堂教育。从师徒制到大众教育的转变就是我们的文化灾难。

灾难的中心就是学校和学术机构，它们用集体教育取代了艺术家与未来艺术家学徒之间、有成就的作家与有天赋的新人之间、资深研究员与优秀学生之间的个人指导关系，或是历史上任何重要文化流派中导师与学生之间的关系。没有培养，就无法识别天赋，因此充斥着无能之辈，而肘子功夫[译者注：指钻营手段]成为成功的关键变量（与真正的才能毫无关联）。

当人们不再认识到培养者的关键重要性时，培养者本身也成为濒危物种——导师与学生之间的长期关系变得罕见。成年人教导他人、成为导师的健康自然需求，被反学习的个人主义所压制（我需要别人教我吗？我是从别人那里学来的吗？反之：为什么要把时间花在培养别人身上？）。没有人承认培养者的贡献，也不会将学生的成功归功于老师，因为才能是个人的，不是吗？我的成功源于我自己。明星是天生的——不是学来的。因此，任何培养的尝试都会被怀疑存在权力关系、阉割和剥削，因为性关系和权力关系被视为基本欲望，而学习关系则不然。

结果是，文化系统中发展的核心机制——在established导师庇护下得到培养和提升——被个人主义的竞争丛林所取代，在那里，才能次于无所顾忌的操纵和野心能力。例如，在政治体系中，我们不再看到培养继承人和栽培人才的现象，甚至现今的父母也不理解他们的主要职责是做孩子的老师：父母一词源于教导，而不是怀孕——家庭是学校，而不是养殖场。这样，我们失去了使希腊文化和犹太文化成为古代世界最伟大学习文明的学习制度的秘密：导师制（包括希腊的师生之爱[译者注：古希腊教育中导师与学生之间的特殊关系]和犹太教拉比与学生的关系）。没有那位来自内坦亚的哲学家[译者注：指作者的导师]，《山河蒙尘》会存在吗？还是我们会停留在养猫的层面？

让我们问：这两种学习方式——长期的个人指导和流水线式的大众教育——之间的根本区别是什么？主导教育理念的工业化学习是外部学习：众多学习者从外部源头接收知识，向外部考核，随后为外部评价而竞争（职位、金钱、知名度、曝光率、引用量、认可度、点赞数）。相比之下，师徒制学习是内部学习：培养特定才能和学习者的内在发展。这是存在于导师与学生关系中的学习，评价是个人性的。换句话说，它更像是养育，适合培养创造性甚至艺术性才能（没有外部目标），而工业化学习更像是工作，因此也不愉快。谁不讨厌上学呢？

这一切都符合交友网站与亲密关系中相互学习之间的区别，或社交媒体与书籍之间的区别，或股市投资与创业投资之间的区别（在创业领域，人们仍然认识到"导师"的重要性）。市场竞争遵循进化式学习算法，建立在大量个体为外部评价函数而竞争的基础上，而大脑中的学习是系统内部的学习，需要专注和聚焦，建立在渐进的内部建设之上。

当然，学习也需要宏观层面的外部竞争（根据学习的第四公理），否则我们会陷入裙带关系和腐败的系统。但在微观层面上需要培养，因此高等进化确实是由两种不同甚至对立的学习算法组合而成：经过养育的个体之间的竞争。即使资本主义也是建立在经过培养和渐进发展的有限责任公司之间的竞争之上。如今，我们的文化、知识和社会环境类似于爬行动物的进化，即没有养育的竞争，因此一切都屈从于外部的、庸俗的、简单化的指标。就像根据外部指标优化的算法需要内部实验空间进行探索和变异（这些不一定能改善指标）——如果它想找到隐藏的、有趣的、非平凡的解决方案。竞争性的外部化是当今秘密世界消失的主要原因——但我们将继续培养我们的花园、网站，甚至我们的猫。

文化与文学


text:
山河蒙尘学习科学进展纲要:计算学习、机器学习与脑科学关于信息科学哲学的书信,论其向学习科学的转变:数学哲学、计算机科学哲学、计算学习哲学与脑科学哲学作者:数学家(已不再是)

致学生的信:代码与献祭 - 一切皆与学习相关 (来源)

数学的学习哲学你认为数学哲学很无趣,但它实际上是最有趣的事物。我们应该将学习作为数学的基础。不是写证明 - 而是学习证明,因为数学构建的本质不是逻辑构建(那只是其表面的语言形式),而是学习构建。脑科学的核心问题在于将大脑视为单一主体,而没有理解大脑中存在竞争 - 思想之间、模块之间(例如关于注意力和决策)、不同记忆之间、神经元之间,以及这个句子的不同延续之间的竞争(这种竞争类似于经济或政治竞争,它构建了学习系统,如民主制度、资本主义或中国的精英制度,这也是它们成功的根源)。同样,数学的核心问题在于它没有在其中概念化其多重主体,即学习数学的数学家们,而且完全没有概念化数学底层的学习(就像过去没有概念化数学底层的逻辑一样,然后弗雷格将逻辑变成了数学的基础,同样在逻辑之下 - 驱动它的,并将在未来成为数学基础的 - 是数学学习)。不仅如此 - 学习应该成为定义数学基本概念的工具,这些概念是一切的基础:极限、群、拓扑、空间、证明、集合、素数、概率、函数、连续性等。因此,我们需要对数学进行学习性重构、公理化和重新诠释(就像量子理论可能有学习性诠释一样,这是它众多诠释中的一种)。数学的组合和构建特性 - 特别是代数 - 源于学习性,应该建立在学习性之上。假设你已经学会了如何将a、b作为黑盒来使用。这意味着什么,你有这个函数?知道一个证明意味着什么?你如何利用这些来达到c?会到达一个阶段,你不能再简单地说我有一个函数,但与布劳尔的直觉主义或形式主义的公理化-计算构建不同,你需要提供的构建是学习性的:你是如何学会这个函数的。即使这个函数已经存在于你的大脑中(比如说在你的神经系统中),作为一个黑盒,知道它并不意味着使用它,也就是说,知道不是能够给出它对输入的答案的能力,而是知道的含义是能够通过它学习,即从这个(你不理解的)黑盒构建适当的学习延续。就像知道一个证明不是能够引用它并从假设到结论(证毕),而是能够从中构建更多的证明,也就是说,能够继续通过它学习。理解一个证明不是你在其中理解的东西(例如在其序列内部),而是理解如何从中构建更多的证明(不仅仅是在现有系统中"使用"它,像维特根斯坦那样,而是从中构建系统的延续并发展系统,就像诗人使用语言,而不是说话者,也就是说,就像程序员使用计算机,而不是"用户")。在这里我们注意到神经网络和遗传算法之间的相似性。在神经元中,构建主要是数字的连接和组合(即线性组合 - 最简单的组合 - 函数,上面只需要最少的必要非线性),而在进化中,构建是部分的连接和组合(实际上,这是两个句子 - 两个基因组的语言组合,使得一些词来自第一个,一些来自第二个。最终在收敛后 - 句子非常相似,它们之间有轻微的变化,使得句子仍然有意义。"园丁在园中种谷物"与"园丁在花园里种小麦"交配。但在本质上,遗传算法中的构建简单地是通过交换来连接。它们的孩子是"园丁在花园里种谷物")。因此,除了这两种组合和构建机制之间的具体差异,即连接,一个是量化的大小连接,另一个是文本-语言连接之外,神经元学习和进化之间存在深层相似性:世代就是层。基本学习组件在每个阶段都非常多,并且深度(即非常多层)地堆叠在一起,以创造学习。进化本质上就是深度学习,我们不能否认这种自然的相似性。也就是说,我们看到在自然界中,构建对学习来说是基本的 - 即使在学习世界中可能存在不同的构建技术(加法、乘法、字符串连接、调用其他代码段作为函数等) - 在逻辑和数学构建中也是如此。因为在逻辑中也有多层构建,这些构建是由组合创造的(在构建中有两个维度,因为它将两个或更多先前的东西组合在一起 - 水平维度 - 创造出新的东西 - 垂直维度。也就是说,构建既来自向下的多样性,也来自你身边选择的多样性,就像墙上的砖块)。如果我们回到用学习重新定义数学的项目,我们会看到这个计划(数学基础的学习计划,类似于朗兰兹计划)不仅适用于本质上具有构建性的代数,也适用于分析。确实,在代数中构建是基本的,正因为如此,其中的基本构建问题将从学习的角度受益。例如,什么是素数?它们是数字的两种构建方法的碰撞:一种是通过加法 - 另一种是通过乘法。这是谜题的来源(黎曼作为比喻),其解决方案将通过新的概念化来实现:学习构建它们。学习素数 - 这是通向黎曼猜想的皇家大道。同样,我们可以学习构建群。或学习集合(或图、或游戏、或矩阵)。而在分析中,极限意味着什么?通过测量接近 - 意味着知道。拓扑学是极限的推广。极限是学习机制,当它成功时,当可以学习时(也就是说,当接近时它教会你接近什么),它就是连续的。当无法学习时 - 那么它就不是连续的。这个学习机制本身来自连续性的拓扑。也就是说,在拓扑学中,学习是更抽象的推广,而不是极限定义的基础,而是极限是它的一个特例。当我们看着学习机制本身(连续的)并从中开始定义 - 这就是拓扑学(作为使用过滤器或开/闭集合或其他当代建议的替代)。在分析中,我们可以用方法的概念来定义导数,或者将方法作为导数概念的推广。这是学习的学习。

计算机科学的学习哲学同样,在计算机科学中也可以进行类似的过程,在学习基础上建立该领域(从而最终认真地建立计算机科学哲学这个领域)。计算到底是什么:函数是如何得到这个的?(你不能再简单定义而必须是构造性的 - 可计算的)。那么,学习是什么:计算是如何得到这个的?(你需要解释你是如何构建算法的,也就是说,你是如何学会它的,就像之前你需要解释你是如何构建函数的一样。这是构造性的构造性)。那么,如果回到函数,需要的是:学习计算函数。证明毕竟是构建。而学习是如何构建的。构建构建本身。从这里,下一个代数步骤将是学习中的加法和乘法,它们将是加法和乘法的推广,因此通过学习我们可以定义算法的加法和乘法。这样它们将成为乘法(在多项式情况下的循环调用)和加法(一个算法接一个算法执行)的推广,在学习构建中。递归将是幂的推广。而条件是一种加法。在图灵的计算世界中,无穷和渐近是分析,而操作是代数。现在我们面临着想要组合无穷的问题,也就是说,朝着极限学习的系统,这在历史上非常类似于无穷小微积分根源中存在的组合无穷问题。学习组件总是趋向于最优,这是连续的部分,优化的部分。另一方面,它们像代数一样相互组合/叠加,这是离散的部分,搜索和突变的部分,也就是计算昂贵的部分。如果没有一般方法来做这个 - 就有组合。也就是说,这是暴力搜索。因此我们必须明白,在本质上,指数性实际上是暴力搜索的表达,是无法理解和解决问题的能力,只能表述它。意思是:不知道如何解决。也就是说:在我们在数学中熟悉的所有基本代数运算之下,如加法、乘法和幂,有更深层的东西,是计算性的,甚至是(下面的)学习性的。它现在只是作为运行时间函数在外部窥视和表现。幂实际上是搜索整个可能性空间。这是语言而不是学习。语言是所有可能的组合,而学习是可能性的收敛,因此允许特定解决方案。特定句子。世界上没有任何句子曾经由语言写成 - 它们都是由学习写成的。

算法的哲学你学会了函数还是算法?注意这类似于分析中的极限 - 那里存在函数(它是极限)。而不是epsilon和delta,这里我们有老师和学生之间的互动。学生趋向于极限(这是他的地平线),而教师站在极限的度量位置,例如问你在某个特定点有多接近函数结果。也就是说,教师方面,衡量成功的一方,判断你的收敛的一方,就像NP中的标准。NP的问题是什么?这正好与分析中的连续极限相反,因为在这样的问题中,成功的部分测量完全不能帮助达到目标,不能帮助学习,也就是说你作为学生不能成功。没有路径指导,使得能够达到目标。学习是从已知如何做的事情构建未知如何做的事情的过程。这一切都面对着评估标准。如果评估是内部标准,而不是外部的,那么这就是方法 - 这就是方法论。但如果根本没有任何内部标准而只有外部标准呢?那么你就在NP中。当你学习算法时,将其定义为从例子学习还是从演示学习,也就是说,作为什么的学习还是如何的学习,是否正确?你是只接收你在特定情况下学习的函数的输入和输出值,还是你接收特定输入-输出情况下函数的构造性构建?答案应该是两者都有,因为学习正是函数作为由先前函数构建的分解,这就是演示本身,但在每个阶段,选择它们的哪种组合取决于例子(证明是例子还是演示?)。因此,NP是那些容易检查但难以学习的问题(也就是说,在它们的情况下无法教授 - 成为教师)。这正好也是素数问题中的情况,问题在于你有多少不能学习它们,它们有多不可预测(概率,这也可以通过学习重新定义)。这就是黎曼猜想的本质(因此预计它与素数因式分解作为单向函数的问题有深层联系)。素数中的学习是什么?在自然数序列上你达到的每个素数,你已经知道的是用所有在它之前的素数通过乘法构建数字。也就是说,它(下一个素数)是你还没有学会需要学习的东西,深层问题是你的学习能力本质上有多受限,如果学习构建是通过先前数字的乘法构建数字。也就是说:在数学中最重要的两个猜想中存在触及其本质的学习表述 - 这本应该是走向解决它们的道路,如果我们没有遇到语言思维,也就是说,一种非常原始和组合性的构建类型(无论是自然数还是算法的)。在这两种情况下,都需要证明某个现象难以学习 - 也就是说,找出什么是不可学习的。在数学史上,我们解决了我们完全不知道如何接近的基本猜想(无理数的存在、圆的平方、五次方程、哥德尔定理等),总是通过这样的新构建,它成功捕捉到现象 - 然后证明什么不能通过它构建。让我们注意到NP问题实际上是多么学习问题(它被错误地通过语言概念化,因此变成了一个没有语言能够适应它,甚至不能开始抓住其解决方案的问题),然后我们就不会理解为什么我们没有理解通过学习概念化是其自然解决方向。因为通过学习视角,我们甚至看到NP与进化的相似性,在进化中学习是机制(交配和突变)与生存和适应度测试的斗争,其中很难构建生物并在其中创新,但很容易检查它是否存活。生物学总是处于困难学习的位置,面对残酷的自然,它很容易判断生物学的努力。在这里,在通向学习的路上,我们看到美在指导中发挥作用,使生物学能够通过捷径猜测谁更适应谁更不适应。在数学中也是如此。严格的证明标准与柔和的美的标准并行,使数学家能够做数学并在数学学习中前进,尽管这在原则上是一个困难的问题。我们的思维也依赖于优美的步骤。这也是我们判断哲学的方式。

复杂性理论的哲学评估如何进行:作为学习定义的一部分,是有许多评估层还是只有最后一个,就像在NP中,那里不能分解为评估层?好吧,两个自然学习的例子帮助理解什么是学习 - 大脑和进化 - 在它们中有无数评估层,实际上在每一层(或代)都有对前一层/代的评估(因此女性是进化中网络的隐藏层,也就是说,她们是使每一代成为深度网络的东西,作为输入和输出之间的内部评估层,即孩子)。同样,极限和自然数帮助我们理解数学中概括的学习概念是什么,在连续和离散领域(大脑学习是连续的,而进化学习是离散的)。但超越这种抽象本身,它反映了数学所有部分的共同深层内容(学习作为数学的内容),我们也可以寻找学习作为数学的形式。什么在数学本身之下:如何学习数学。例如:定义数学家。目前,普遍认为学习算法应该是多项式的。但对学习算法的多项式限制在一般情况下(数学家)是不正确的。因此我们作为人类,作为大脑,做很多我们有有效算法的事情,但我们没有有效的一般学习,也不可能有。一般来说,学习只有在通过使用我们之前学到的东西而受到很大限制时才有效。因此我们有学习是有效过程的错觉,因为我们大部分学习都是这样的,但是什么特征化这种特殊学习是它是知识的学习。因此我们世界上大部分学习是知识的学习,因为新行动和算法的学习总是无效的。那么,什么是知识?当有有效的学习算法时。这是它的定义。让我们注意到我们学习的几乎所有东西都是其他人知道如何做的东西,也就是说我们使用现成的函数,并从它们构建,我们的学习可以分解为现成的函数。因此,在将学习分解为创造它的层时,需要思考所有可能的问题分解为子问题的分解空间的结构本身。但是,任何从教师学习的定义都需要克服"系统内"问题,也就是说帮助不应该是从外部编程学生和他们之间的欺骗和串通,但如果分解是最大分解,也就是说分成太小的片段,那么这就真的像编程一样。是否可能表征理想的分解,作为在等同于编程的完全分解为碎片(最大分解)和NP问题(最小分解,那里只有最后的测试而没有中间评估)之间的中间?如果没有教师,就有发展 - 就像进化建立在先前算法上,就像数学建立在先前证明上,然后问题分解为子问题是自然的,因为没有人分解它。最大分解是算法,作为写下的代码,最小的是问题本身,评估者 - 而学习在中间是什么连接它们。也就是说,这个从问题到算法的过渡本身就是学习过程。也就是说:添加越来越多的分割(当它是自上而下时,从教师的角度)或越来越多的构建组合(当它是自下而上时,从学生的角度),而当只有学生没有教师时这就是发展,它是自然的。多项式解意味着可以将其分解为更简单的子问题,也就是说学习。因此什么可以学习表征了多项式的,因此学习是适合理解多项式限制的构建(也就是说什么将它与NP分开)。因为学习是从线性构建多项式,也就是说从最小值,它只是允许读取所有输入,因此多项式是一个自然的集合。因此我们应该寻找可学习的最小分解,例如分解为线性子问题的最小分解,因为最大分解不感兴趣,因为它与写代码相同(线性当然只是最基本学习构建块的一个例子,在算法领域。例如,在数论分支中,它可以是因式分解为乘积。或任何其他受限函数,它定义了数学中的其他问题)。因此,在我们的学习定义中,我们可以假设理想的例子选择(用于学习,由教师),就像我们假设最小分解一样。学习者 - 和教师 - 不必在计算上受限,而是在构建上受限。我们也要注意到这整个通过先前函数构建的结构更像人类思维(例如从逻辑和语言和计算和感知)。我们不知道我们如何做我们知道如何做的事情,但知道用它们做事情。通过它们学习。但我们不知道我们如何学习,这是一个黑盒。我们在学习中组合的所有函数对我们来说都可以是黑盒。也就是说:这里有学习的两个部分。一部分定义和表征要学习的结构 - 或想要对问题进行的分解 - 这是对函数的限制:什么是基本函数,什么是它们允许的组合。这里有另一部分,问什么信息从所有可能性中构建这个特定构造 - 这就是例子。为了防止教师和学生之间的串通,是否需要构建在特定学习算法中进行,而不是在学习者的任何可能算法中(以防止在例子中编码解决方案)?可以选择这样的通用(非有效)算法,通过奥卡姆剃刀,作为适合例子的最小长度组合,或者也许是一些其他朴素搜索算法。然后你得到一个问题分解树(被学习的函数)到子问题(它们是子函数),带有需要的例子数量以在每个分支分裂处创建正确的组合(正确的构建)从子函数(分支数量等于构建它们上面的分支的子函数数量)。然后也许分解维度(如详细的子问题分解)和例子数量之间有权衡。然后树可能在NP问题中增长到无穷,或当构建块只是近似解决方案(如在素数中,它们只是近似大素数,因为它们不足以展开所有自然数,因为有无穷多素数,然后可以评估近似相对于素数数量有多完整和好 - 这就是黎曼问题)。然后通过这个可以表达构建的不可能性问题。如果你要求教师的最小努力,和最小例子,那么如果你已经有了学到的东西,你要求最好的最小例子来学习下一个东西。这本身就减少了学习过程中下一个东西的复杂性,因为例如最好先教规则,然后在额外学习中教例外。因此如果我们有完美的学生和完美的教师,我们问完美的学习看起来如何。例如,教师如何指出这是一个例外的例子?(为了有规则,而不仅仅是规则的一个例子和一个相反的例子 - 如果它们同时给出,也就是说没有序列分解 - 这可能完全打破规则,因为你怎么知道哪个例子是规则哪个是例外)?好吧,他不会。他只是先教规则。然后之后,在下一个构建层,在规则被学习之后,他教例外。然后学习者能做的最短的事情,假设他已经有了作为规则的函数,他已经学会了,就是简单地在某些情况下添加一个例外。这样分解可以节省例子数量。分解中的信息可以在某些情况下允许用比教授的内容甚至更少的信息学习(因为分解本身中的信息,教师通过学习材料的顺序给出,不被计算)。这是学习结构主义。

计算学习的哲学因此,你有一个函数/算法/预言机列表,你有一个是它们的受限组合的函数,你从被选为最好的例子中学习它们,当你没有计算限制时。教师也没有。问题是什么是最小例子数量,可能通过将问题分解为子函数/算法,当你根据奥卡姆剃刀学习时(例如根据算法复杂性,它的长度,或其他简单性标准)。如果分解是免费的那么我们看总例子数量,然后分解是最大的,也就是说学习是可能的最渐进的。或者,我们可以看例子和分解之间的关系(在给定的分解中所需的例子数量与子问题数量之间的关系),这当然是反比关系。或者检查同一问题的不同分解树的不同拓扑(有多少本质上不同的方式可以分解同一个问题?)。我们的目标是以非平凡方式将问题分解为问题来构建学习树。因为如果我们看最小分解,当分解是昂贵的而例子是免费的,我们得到平凡分解,也就是说没有分解,我们回到原始问题,只有测试和例子,类似于NP。因此,我们也可以看所有这些可能的分解,也许某些函数中有无穷多个这样的分解,看它们自己如何相互衍生,这样的树林有什么特性。然后找到分解的规范形式,也许是在分解数量和例子数量之间的某种关系。最终不是例子或它们的数量是有趣的,而是树结构 - 什么是算法到子算法的分解。或问题到子问题。或定理到所有可能证明的分解(我们也可以把整个数学本身想象为证明图,可以作为图研究,也许找到这个图的结构和数学结构之间的联系)。如果教师给出的分解足够详细地分解为小子问题,那么也许有一个有效的学习算法(也就是说找到根据例子的构建组合),也许甚至简单的朴素搜索是有效的,因为真正难找的是分解。但如果分解来自最小例子数量(也就是说最小例子数量不一定需要最大分解)那么这给它力量(双重含义)。从这里我们可以开始思考各种不同的子函数组合函数,它们创造不同的构建问题,当限制构建中允许的内容时。例如:只有函数的线性组合来给出教师给出的例子,或证明系统来证明像证明例子一样,或学习群,这也是一个简单函数(加法),可以通过将它分解为子问题用比所有元素组合更少的例子学习它,也许甚至例子中的信息会比它包含的少(因为如前所述其余信息隐藏在分解中)。然后我们可以问群中有多少例子信息,或任何其他数学结构中,这可以是学习信息的定义(与语言相对)。因为从例子概括是不合理的,除非基于你已经有的东西(你已经学到的函数,也就是说教师在将问题分解为子问题时首先展示给你的,它们是更简单的函数,你从中学习更复杂的东西,就像婴儿学习或进化发展一样 - 这是学习的基本特性)。也就是说有一种暗示使用你已经学到的东西。你已经知道的是你的先验。在连续函数中这是极端的(因为你不能不必要地使它复杂,否则你永远不会学习甚至简单函数,你首先要承诺简单性,因为奥卡姆剃刀)。因此你需要从你知道的最小组合 - 产生教师给出的新例子。如果你承诺简单性这是免疫欺骗的。因为如果有串通(例如如果教师在例子中编码学生需要的权重),那么它不满足奥卡姆剃刀条件。算法被拒绝因为它不给出最简单的。学生不能选择任意组合而是最简单和最小的。有一个内部简单性标准,填补评估的女性一面(评估的中间层),也有一个组合函数(在每种类型的数学结构的学习中不同。例如:图的学习,群的学习,连续函数的学习 - 可以通过多项式近似或傅里叶变换等构建,算法的学习,证明的学习,游戏的学习,拓扑的学习,语言的学习,等等)。似乎节省的信息 - 因为它不被计数 - 是结构性的。也就是说:这样的信息来自结构分割(分解),因此如果学习的东西根本没有结构而只有噪音那么学习将需要传输所有信息。也就是说这不是学习而是语言信息传输。

机器学习的哲学这里的基本问题,在整个数学史上一再重复,是:函数是如何产生的?也许它在自然界中物理产生(本体论),也许它几何产生(视觉),也许它被感知(理性),也许它被定义(逻辑),也许它被计算,也许它被学习。也就是说:从子函数构建。从这里,从函数定义的部分,产生了当今机器学习中所有主要的学习研究领域。当学习中没有函数的来源(在数学术语中是它的定义域)这是强化学习(然后简单性寻找能产生最简单函数的最简单来源),当没有函数的范围这是无监督学习(然后简单性寻找能产生最简单函数的最简单范围)。当函数的简单性不仅从子函数的构建(它有多复杂)考虑,而且也从例子本身的构建考虑,这就是统计学习(与它们的距离大小是简单性计算的一部分)。学习的定义目的是分析被学习的数学对象 - 并找到它的内部结构。其目的是构建它 - 通过层次(分解为子问题)和通过例子。也就是说:通过两种类型的结构信息,允许两种结构的组合:自上而下(垂直),和从侧面(水平)- 不同的例子是在每个层次从下面的层次并行构建的不同可能性。因此数学中的一切都在结构缺失和结构过剩之间移动。太多自由度和太少自由度。因此其边界是一方面的随机性和极端复杂性以至于无法说出任何有意义的东西,另一方面是过于简单和平凡的结构缺乏信息和丰富性。因此总是需要在其中找到分形边界 - 那里是美。那里也是数学兴趣所在,因为那里有最多的学习信息,与随机和不可解的信息(在无法解码的意义上)相反,或平凡和不可解的信息(在没有什么可解码的意义上,因为它是密封的)相反。为什么这些是数学的基本特征?因为一切都是学习的,学习性是结构性的根源,也是结构复杂性的根源,因为这永远不是一维结构,而是二维的(这使它成为构建),就像我们在数字中有的那样(加法和乘法)。让我们注意,上面定义的学习中的简单性是在线的,而不是像简单奥卡姆剃刀那样面对整体(MDL,所罗门诺夫,或柯尔莫戈洛夫复杂性)。也就是说:我们在第一个例子之后寻找最简单的假设,然后说我们取它(这个假设)作为下面的另一个现成函数,并添加下一个例子,然后寻找考虑到前一个假设作为简单的最好和最简单的假设。也就是说:在第一阶段学到的函数在复杂性和简单性计算中不再计数。也许甚至可能有一个普遍和简单的简单性函数定义 - 只是作为组合数量。也就是说简单性仅仅是组合思想的产物,而不是独立的度量和评估。

数学哲学:总结通过所有这些,我们可以用学习重新表征有限和无限之间的差异,作为已学习和未学习之间的差异,这在这两个类别之间创造了更精确的切割。代数结构,有限的,最终总是被学习。而无限结构的类别,连续的,只能在极限中被完全学习,也就是说它不是有限可学习的。无限性可以是横向的(在每个阶段的例子集合中),或垂直向上(在组合中)或向下(在开始时的基本函数集合中)。在这种观点中,连续性和简单性是相关的。一切都是有限的但可以近似。也就是说:极限不能被计算,而是被学习,缩小距离。如果我们在简单性测量函数中添加近似(相对于离散性要求的精确性,当必须重现例子时 - 这实际上是离散性的定义),那么导数思想是函数的线性近似(也就是说如果只允许线性构建),依此类推(在更高阶导数中,它们是学习中的更高层,直到级数)。而连续性是零阶导数 - 常数。也就是说,在无穷小计算中什么是简单性?对例子而不是组合的简单性(或两者都有,如在线性回归中)。而积分是反问题,教师的问题:如何找到一个函数使学生的评估 - 他的近似 - 看起来像某个特定函数。而在离散世界中,被例子精确控制,我们在无法完全学习的东西中发现无限问题,如素数(当构建中允许的组合是乘法)。然后我们可以问例如自然数的组合树有多复杂,平均而言(也就是说它们分解为素数,用最少的例子学习)。理解如何构建自然数集,当组合是乘法,意味着知道教师需要给出多少例子的分布,以构建到某个数的自然数。也就是说,数学中的基本问题有学习表述 - 这将允许学习解决方案,一旦语言范式改变,这个范式由于不适当的概念框架而阻碍了这些问题的进展。这样哲学可以帮助数学 - 和数学学习。

计算机学习的哲学计算机科学哲学之后的下一步是计算机学习的哲学。今天深度学习的状态就像互联网之前的个人电脑状态。未来是深度学习网络和机器学习分类器的互联网网络,它们通过协议相互连接,创造了在学习构建中组合它们的能力。也就是说:将各种深度学习模块连接起来,每个模块专门做某件事,成为一个真正了解世界很多事情的大系统,像大脑一样,而不仅仅是根据特定数据训练的孤立专家系统。这样的深度网络网络将是一种市场,在那里支付一点钱以换取一点分类,或任何其他能力或行动,创造了一个巨大的人工学习生态系统。它将是通向大智能的入口 - 人工智能将从它发展,而不是从任何特定系统 - 它不会某一天从某个实验室的某个网络确定,而是从网络中产生。这样的智能的自然类别是什么?就像在计算世界中,图灵机重新定义了空间概念为内存,也就是说作为占用空间的信息,和时间概念为计算中的操作,也就是说作为占用时间的东西(因此 - 效率),深度学习也重新定义它们。现在什么是空间?某种局部的东西,像在卷积网络中,也就是说一个系统中的东西影响靠近它的东西。什么是时间?持续的记忆,像在RNN中,也就是说一个系统中的东西影响远离它的东西。前一个世界,计算世界,降低了空间的重要性(因为一切都在内存中),消除了它的自然维度(内存本质上是一维的),相反强调了时间维度和速度。而在这里,在深度学习世界中,我们看到时间维度实际上有扩展的空间,不再是一维的,因为东西可以从各种方向远距离影响 - 在多个维度中。深度学习网络完全可以有两个或更多时间维度,也就是说在时间维度上连接到它自己的副本不止一个维度,不仅仅是向后递归,而是在两个或更多变量/方向上递归。也就是说,如果计算是空间的时间化(一切,包括金钱,等于时间),那么深度学习可以是时间的空间化(一切都将是空间,包括时间)。

深度学习的哲学深度学习由什么构成?由数学中学习的两个最基本和原始的东西构成,也就是说来自第一学期:线性代数1和微积分1。线性代数是我们讨论的组合(它是最简单的组合:线性组合)。此外还有导数,它给出了指导,根据第三个纳坦耶提公设(导数是方向因此它是最简单的指导)。也就是说:学习到底做什么?用指导替换例子。什么使学习变得深入?所有这种构建都在系统内完成。这是系统的深度(和第二个公设)。学习不再总是靠近系统的表面,像在语言中,在系统与外部例子的对话中(在网络的底部和顶部)。此外,每一层对下面的层是女性的,对上面的层是男性的,根据第四个纳坦耶提公设。也就是说我们在这里看到所有公设的实地实现(如果你注意的话,甚至第一个)。就像预言一样。让我们也注意到,这里有两个元素,它们在学习的整个历史中相互竞争:指导对结构。这里我们在学习时间中向后渗透的梯度导数中看到它们(指导)对特定模型的构建(例如网络的特定架构,预先确定,但更重要的是今天不太流行的各种想法,如为特定问题创建具有强先验的特定学习模型,而不是对每个问题使用通用深度网络方法)。这一切只是那个古老问题的当代化身:环境对遗传,经验主义对理性主义,亚里士多德对柏拉图。或自由竞争和看不见的手(指导世界)对社会主义和国家(结构世界),自由主义对保守主义,拉马克进化论(在指导极端)对智能设计(在结构极端)。在数学层面上,指导是连续的,与分析和几何世界相关,而结构组合是语言的,与代数和逻辑世界相关。深度学习是这种辩证法中指导学习方法对构建的巨大胜利(但反动还会到来),它相当于资本主义和民主的胜利(通信和选举的指导对官僚和政府结构),或享乐主义对社会中结构的主导。因为在深度学习中,结构似乎远不如简单的大量反馈和指导重要(但当然这里有综合,因为在深度学习中哪里有这样高的层次结构?只是结构的细节似乎不那么重要,实际上其中的一切都通过指导确定,因此我们有了一个相当通用的学习机制,它是一种经验白板)。因此,要理解什么是学习,也许需要的是看学习所需的例子与给定结构之间的关系,也就是说它如何变化(它们之间的关系)。需要的例子越多,需要的结构就越少,反之亦然。要理解这个函数是什么样的,这是重要的研究,而不是结构是否比例子更重要。例如这个函数是否线性,是否多项式,是否指数,等等,在不同的问题领域(例如如果学习不同的数学对象,也在现实中的不同问题)。也就是说,需要问的是例子数量和先验数量之间的关系是什么。这是方差对偏差的同一个问题,它位于机器学习的核心(但在深度学习的核心较少,在方差对偏差的大胜利之后,深度学习有无数参数,远多于约束数量)。

神经科学哲学是什么概念基础允许像赫布法则这样的规则(相对于深度网络的全局性如此局部),倾向于正或负的自我反馈(致命的腐败特性)?赫布法则作为基本学习机制如何可能,它既不与指导 - 也不与结构有关,既不与外部 - 也不与内部有关?好吧,赫布法则不仅仅是"同时发射同时连接"(一起发射的神经元一起连接 - fire&wire;兄弟),而是它的真正表述是我加强来自预测我的人的连接,减弱来自我预测的人的连接。因此,这个规则只有在假设神经元既主要是信息传递者又是独立的质量评估者时才有意义,然后这个规则创造声誉,寻找新颖性以传播它。此外它创造层次,因为它反对循环。它寻找第一个识别者,因此创造了谁将是第一个识别者的竞争,也就是说:它是一个竞争规则。但需要没有一个神经元的单一来源超过百分之五十,或至少超过固定阈值,否则这是一个腐败的正反馈循环(此外,显然这个规则本身是不够的,因为它是自闭的,也需要给出外部反馈的神经递质,可能还需要其他形式的反馈)。也就是说,赫布法则只有在你(作为神经元)有独立评估能力时才能工作,并暗示有这样的能力(!)。然后对它有竞争。因此它对人类社交网络确实比对神经元网络更有意义,表面上看。但从对大脑连接组或甚至单个神经元网络的任何快速观察,似乎大脑在创造无序、多样性、噪音和复杂性的方式上走得非常非常远,也许是为了不让赫布法则收敛到平凡性,给它足够多样化、随机、混沌和不稳定的材料来工作。赫布法则将信息视为内容,而不是计算中的操作(像将神经元网络视为某种分布式并行计算机那样)。也就是说,当有大量冗余(像在大脑中,或许多其他学习系统中)并且所有人都站在同一条线上时,那么需要选择正确的消息,你将其传递下去并进行相对较小参数的改变,也就是说当更多涉及信息传递而不是计算时。在这方面,大脑中自上而下预测的整个故事(比如:当每个上层预测其下层,因此例如我预测我将收到的感觉数据),可能与赫布法则有深层联系。因为我预测的人,我听他说话是多余的。如果是这样,这里有一个猜测和收敛的过程,而不是计算。因此需要用猜测替换预测这个词。在这种观点中,大脑通过自下(而上)计算和自上(而下)猜测运作,然后有它们之间的冲突点,或冲突层,谁是对的(预测或计算了后续)在那里战胜另一个。如果每个上层说下面应该是什么,反之亦然,那么这个过程的收敛允许找到错误的来源,这是评估开始变得不正确的地方,那里问题急剧上升。也就是说要么计算 - 从下而上升起 - 在这个点变得错误,然后导致后续层向上的错误,要么猜测 - 从上而下降 - 在这个点变得错误并被证明是错误的,然后导致对后续层向下的猜测错误。因此,真正的神经元是内容评估者,不仅仅是被评估。因为它决定听谁的。也就是说它被特定评估它传递的每个内容,并特定评估它接收的每个内容。它不怕无限正或负反馈机制,在其中它只听一个朋友而不听其他人,因为它听到足够多的意见和足够的噪音,也许也有限制它听某人多少的限制(也许是对数的例如)。也就是说我们看到每个神经元不仅可以有外部反馈和来自上面的指导,还可以有内在的评估方式,如:他是否预测我,他是否适合我上面当前的预测。深度学习中的常见思维是将网络中的两个方向视为分开的,在两个分开的阶段出现:计算(向前传播)从下到上,和反馈(向后传播)从上到下。但我们也可以将它们视为同时在系统中前进的波,异步且双向,根据它们的强度,也就是说有时某个进展在不满意的神经元或整层停止,开始向后发送反馈,反之亦然,有返回和回声和汹涌的海洋,直到它收敛到某个状态,这是网络的真实计算机制(不仅仅是从下到上)。因此训练和执行/预测不是两个分开的阶段,就好像反向传播和前向传播同时发生。这可能就是大脑中发生的情况。如果每一层预测它前面的层,那么有时甚至会从输入层,即数据层返回反馈,这在当前深度学习中不会发生,这很遗憾,因为我们错过了这种回响,反向传播信号中的信息在到达输入层时消失并丢失(我们不使用这个信息来与实际输入比较)。但如果每个处理单元从上面接收指导,并独立输出(不仅仅作为反向传播的一部分)向下的指导,那么在上下相遇时,从上面下降的梯度或评估与从下面上升的计算相遇。如果有不匹配那么就有问题。对双方都是。如果他们不同意信号应该向哪个方向改变,那么需要引起注意力关注这种不匹配。将系统资源引导到那里,这样我们就可以注意到新颖性,或惊喜,或问题。例如,在微观层面,如果说有一个不受欢迎的神经元,其权重向外接近零,那么它收到了负面反馈要变成更有用和有趣的功能。如果它持续收到强烈的矛盾反馈,那么也许它需要分裂成两个神经元。如果两个神经元的连接太相似,那么也许它们需要合并成一个。也就是说我们可以根据反馈和不匹配来设计架构。而在宏观层面,这使系统能够寻找惊喜,和它在预测未来时犯错的例子,这就是好奇心。例如,如果上层在预测下层时出错,那么继续研究类似的例子,直到找到解决方案。因为更正确的系统思维是关于已经学习(很多)的网络。然后它继续学习另一个例子,或遇到一个与过去不符的新例子。与今天的思维相反,网络从头开始学习所有例子(婴儿思维)。因此,当我们识别出问题时,参数搜索空间应该像搜索一样工作,而不仅仅像优化 - 而是探索。并提出更多创新 - 新组合。一旦有独立评估,其中一层用自己的度量来判断下面的层,而不仅仅根据从上面收到的指导(在反向传播中),你也可以执行搜索,并在整个过程中缩小搜索空间(即在不同层之间,这样搜索就不需要在暴力搜索中爆炸成无数组合)。人工智能研究的第一代是搜索(作为主要算法范式,例如在逻辑推理中),而今天的人工智能像躲避火一样躲避搜索,用优化替代它(在连续参数调整和统计中),但未来将有它们之间的综合。如果正确管理,搜索也有价值(不仅仅是爆炸),事实上大脑中经常进行搜索,就像在进化中一样,因为这是一种允许更具创造性创新的方式 - 通过组合和评估。毕竟,如果哲学只是针对其评估函数的优化,它会非常无聊和奉承,而它是搜索才使它变得困难和有趣 - 和创造性,在与其评估的斗争中。为什么进化比暴力搜索快?进化的成功来自组合能力本身,也就是说一开始搜索是用简单的组合,然后在后续层中,搜索步骤变大,用本身复杂的部分的组合。在每个阶段(即层)都有生物的独立评估。所以这不是暴力搜索因为前面的学习步骤影响后面的步骤,并指导它们,因此搜索不是在所有可能空间中,而只在前进的光束中。如果是这样,组合和世代(=层)现象在学习中是基本的。也就是说:在深度学习和大脑和进化和一般学习定义中,我们有多个组件是黑盒子,它们之间有建设性连接(需要在每个特定情况下描述:在深度学习中是带非线性扭曲的线性组合,在进化中是交配,等等在其他系统中)。向上它们用下面计算函数。而向下它们给出评估(例如通过梯度或也许选择,例如在配偶中,明白吗?)。

网络研究的哲学反馈创造什么?简单来说,偏微分方程和递归方程,它们实际上是反馈机制,因此复杂性和混沌现象。因此在大脑中,在学习中一般来说,反馈循环将产生类似现象,这些是学习的自然现象,而不是其缺陷。但有什么类型的反馈?在反向传递评估中有替代梯度下降(=在优化中沿斜率下降)的机制。例如:追求简单性(评估是根据测量有多简单,像奥卡姆剃刀)。或追求新颖性。或可变性和多样性(某种分布)。但反馈最重要的特性不是它根据什么,而是它创造的循环大小,因为这是系统特性。这里突出了反向传播的弱点,它创造了一个巨大的反馈循环,在大系统中非常人为 - 和非常慢。更合理因此更普遍的替代方案是短反馈循环(在人工神经网络之外不存在任何学习系统使用反向传播学习)。例如在大脑中,神经元层之间有许多反向连接,在相反方向(在深度学习中不存在)。当前在理解大脑方面缺少的 - 以及在深度学习中 - 是竞争的概念,和想法在群体中传播(这实际上更符合赫布法则)。因为在每个阶段,大脑中都有几个选项在竞争,几个后续想法,选择其中之一。也就是说有某种评估的竞争,选择如何继续学习。也就是说:反馈最大的重要性恰恰在于它创造的竞争(就像在经济或民主中一样,反馈的存在本身很重要,即使它不理想)。但在太大的反馈循环中这一切都丢失或无效,相比之下在小循环中的紧密竞争。在谷歌的PageRank算法中也有中心,它们是评估者,这实际上是其本质 - 分析图使网络中的一些顶点评估其他顶点(反过来被它们评估)。这一切与神经网络非常相似,因此在网络上创造了网站之间的排名竞争,总的来说是质量竞争。在科学中呢?每篇论文都引用其他论文,也就是说这是网络中的评估,其中没有层而是所有人都连接到所有人。层是根据发表时间形成的(每篇论文评估在它之前发表的论文)。也就是说我们在这里有评估它们之前的层,并被它们之后的层评估的层,这样就创造了竞争,通过一个非常简单的网络机制。在这两种情况下,不需要从外部的大反馈循环来创造评估和竞争,而是评估从它们自身产生。不一定需要像进化中那样强大的外部评估来创造竞争,这是非监督学习的关键,这是大脑中占主导地位的学习,也是深度学习的主要缺点,它需要大量示例(顺便说一句,即使在进化中主要竞争也是为了配偶,也就是说为了物种内部的小反馈循环,而不是针对大灭绝)。因此我们看到即使在没有明确外部评估的网络中,例如在Facebook、股市、约会和论文中,仍然可能有激烈的竞争。在这样的网络中你得到一个数字,像价格或点赞或h指数或pagerank和谷歌排名,和对你的指导。这个数字不给你任何指导,只给你评估,你需要解释它并理解你需要改变的方向。这与深度学习中指导你的梯度相反,那是从上面给你的方向。也许可以说多项式时间是有适度指导的,而NP是没有指导的问题类,不可微分,而是混沌和非局部的。因此需要从NP学习评估不足以学习。只有指导。因为NP正是这个巨大的外部反馈循环,结果表明它对内部学习没有任何帮助,会引导我们找到解决方案。不能从这样的评估中推导出指导。多项式是间歇拉马克主义,也就是说可以分解为局部优化,也就是说它是建设+指导?在大脑中仍然不知道学习如何工作,但在进化中知道,我们看到即使在它中也有一个关键特征:独立评估函数,这就是为什么有两种性别。也就是说即使有强大的生死外部评估,为了让学习工作,系统内部也需要独立的内部评估,性别的评估。大反馈循环必须分解为更小更紧密的反馈循环,不仅仅是其导数,双关语。在文化/政治/公司/经济网络中也有独立评估功能。也就是说:有部分这是它们的全部功能。然后有对它的竞争,也就是说有冗余和多余和多样性和变异和替代方案之间的比较(否则为什么所有学习系统中都存在心理冗余?为什么大脑中有这么多神经元和基因组中有这么多基因和物种中有这么多生物 - 和国家中有这么多人)。那么,内部评估如何工作?它本身如何被评估?好吧,系统内部简单地有独立评估单位,独立指导,而不仅仅是大的整体反馈循环。总的来说,系统的一般反馈是罕见和昂贵的,因此依赖于次要评估函数。并简单地学习评估函数。在NP中发生什么?次要评估失败了。事实上,整个系统外部强化学习作为创造系统学习的想法(例如行为主义)是一个概念错误,源于对学习的简单哲学图景。我们永远没有最终反馈,所有账目还没有结束。

神经网络的哲学独立评估,在系统内部,与来自系统外部教导它的外部评估相比,如何进一步帮助?因为你也需要保护你之前学到的东西不被新学习抹去。内部评估保护它引导的学习不被冲走和被所有冲刷的外部指导磨损(像在反向传播中)。这样可以使新反馈只到达新东西,并引导向它的方向,而不是向所有旧的方向,并添加 - 而不是删除。使记忆保持的是恰恰没有向后学习。例如它不是拉马克式的,而是DNA学习,也就是说是数字的而不仅仅是连续的模拟(全部通过导数和优化中的收敛被磨损)。这也使组合成为可能。当评估独立时,学习每次只向后一层。魔法在那里发生,例如复杂性,只是通过另一层。在进化中也是 - 总是一代。反向传播是邪恶之源,它使整个深度学习领域变成暴力搜索,黑盒子因此是工程而不是科学。所有问题现象都来自它。没有任何自然系统这样学习。灾难性遗忘(深度网络如果现在给它不同类型的例子就忘记它学到的现象)和深度学习中无法很好地连接构建块的问题如果我们选择像这里开始提出的模型,教师和建设的模型,就会避免。灾难性遗忘实际上是因为根本没有记忆,只有行动或学习。因此需要对学习有抵抗力的记忆,也就是说:网络决定它学到了一些有用的东西,或某个概念的情况,并将其与继续变化分开保存(或大大减慢对它的变化能力)。因此需要一种方法来加强你做过的事而不仅仅是不改变它,而是每个参数都有一个信心参数,每次你成功时都会加强(也就是说当几乎没有导数改变参数指导时,这也是有价值的信息,现在或多或少丢失了,尽管在梯度下降优化算法中部分影响,例如在动量中)。记住是不学习的能力。为了学习任何持久的东西需要不学习的能力,而不是被每个新信息影响像指导风向标。反向传播机制中的任何改变都比深度学习中的其他改变原则性得多,因为这是方法,学习机制。在那里可以修复它。哲学的作用是分析这种深度概念分析(它现在几乎不做,因此没有人付钱给哲学家,尽管他们可以提供巨大的价值)。

深度学习的哲学:总结因此,需要的是一个模型,其中所有向下的东西(评估)都连接在一个深度评估网络中,每一层都有输出和输入到常规深度网络中发生的事情,也就是说到计算网络中的对应层。来自计算网络的输入到评估网络是计算网络层的输出,传递给评估网络 - 供其评估。而从评估网络到计算网络的输出是其评估输出 - 这是指导。是的,这从两个方向完全对称。因此更加一般。一个向上升的网络和一个完全平行的向下降的网络。在特殊情况下,如果它们有完全相同的结构,那么实际上每个神经元都有双重权重,向下和向上,用于更新它们。也就是说可以将其视为一个网络(双重行动),但也许最好给评估网络架构独立性,也就是说两个网络相互控制。这对NP意味着什么?这里的学习定义是作为评估者和被评估者的层次分解,教师和学生。问题是是否存在这样的分解,或者不存在,对于问题,当每个多项式算法都是这样的分解。也就是说,这是与我们在计算机科学哲学中看到的不同的学习定义,也许它更适合处理这些科学的基本问题。而我,我已经过了能够把这些想法变成形式化的人生阶段 - 但也许你能够。

文化与文学

title: 学习科学进展纲要:计算学习、机器学习与脑科学 - 山河蒙尘

html_raw:
<!DOCTYPE html><meta charset="utf-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>学习科学进展纲要：计算学习、机器学习与脑科学 - 山河蒙尘</title><link rel="icon" type="image/png" href="../favicon-192x192.png" sizes="192x192"><link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="../apple-touch-icon-180x180.png"><link rel="canonical" href="https://degeneration-of-nation.org/zh/culture&literature76" /><meta property="og:image" content="https://degeneration-of-nation.org/img/kod.jpg" /><link rel="license" href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><link rel="stylesheet" href="../styles.css"><link rel="stylesheet" href="../column.css"><link rel="stylesheet" href="../article.css">
山河蒙尘

学习科学进展纲要：计算学习、机器学习与脑科学

关于信息科学哲学的书信，论其向学习科学的转变：数学哲学、计算机科学哲学、计算学习哲学与脑科学哲学

作者：数学家（已不再是）

致学生的信：代码与献祭 - 一切皆与学习相关 (来源)

数学的学习哲学

你认为数学哲学很无趣，但它实际上是最有趣的事物。我们应该将学习作为数学的基础。不是写证明 - 而是学习证明，因为数学构建的本质不是逻辑构建（那只是其表面的语言形式），而是学习构建。脑科学的核心问题在于将大脑视为单一主体，而没有理解大脑中存在竞争 - 思想之间、模块之间（例如关于注意力和决策）、不同记忆之间、神经元之间，以及这个句子的不同延续之间的竞争（这种竞争类似于经济或政治竞争，它构建了学习系统，如民主制度、资本主义或中国的精英制度，这也是它们成功的根源）。同样，数学的核心问题在于它没有在其中概念化其多重主体，即学习数学的数学家们，而且完全没有概念化数学底层的学习（就像过去没有概念化数学底层的逻辑一样，然后弗雷格将逻辑变成了数学的基础，同样在逻辑之下 - 驱动它的，并将在未来成为数学基础的 - 是数学学习）。不仅如此 - 学习应该成为定义数学基本概念的工具，这些概念是一切的基础：极限、群、拓扑、空间、证明、集合、素数、概率、函数、连续性等。因此，我们需要对数学进行学习性重构、公理化和重新诠释（就像量子理论可能有学习性诠释一样，这是它众多诠释中的一种）。数学的组合和构建特性 - 特别是代数 - 源于学习性，应该建立在学习性之上。假设你已经学会了如何将a、b作为黑盒来使用。这意味着什么，你有这个函数？知道一个证明意味着什么？你如何利用这些来达到c？会到达一个阶段，你不能再简单地说我有一个函数，但与布劳尔的直觉主义或形式主义的公理化-计算构建不同，你需要提供的构建是学习性的：你是如何学会这个函数的。即使这个函数已经存在于你的大脑中（比如说在你的神经系统中），作为一个黑盒，知道它并不意味着使用它，也就是说，知道不是能够给出它对输入的答案的能力，而是知道的含义是能够通过它学习，即从这个（你不理解的）黑盒构建适当的学习延续。就像知道一个证明不是能够引用它并从假设到结论（证毕），而是能够从中构建更多的证明，也就是说，能够继续通过它学习。理解一个证明不是你在其中理解的东西（例如在其序列内部），而是理解如何从中构建更多的证明（不仅仅是在现有系统中"使用"它，像维特根斯坦那样，而是从中构建系统的延续并发展系统，就像诗人使用语言，而不是说话者，也就是说，就像程序员使用计算机，而不是"用户"）。在这里我们注意到神经网络和遗传算法之间的相似性。在神经元中，构建主要是数字的连接和组合（即线性组合 - 最简单的组合 - 函数，上面只需要最少的必要非线性），而在进化中，构建是部分的连接和组合（实际上，这是两个句子 - 两个基因组的语言组合，使得一些词来自第一个，一些来自第二个。最终在收敛后 - 句子非常相似，它们之间有轻微的变化，使得句子仍然有意义。"园丁在园中种谷物"与"园丁在花园里种小麦"交配。但在本质上，遗传算法中的构建简单地是通过交换来连接。它们的孩子是"园丁在花园里种谷物"）。因此，除了这两种组合和构建机制之间的具体差异，即连接，一个是量化的大小连接，另一个是文本-语言连接之外，神经元学习和进化之间存在深层相似性：世代就是层。基本学习组件在每个阶段都非常多，并且深度（即非常多层）地堆叠在一起，以创造学习。进化本质上就是深度学习，我们不能否认这种自然的相似性。也就是说，我们看到在自然界中，构建对学习来说是基本的 - 即使在学习世界中可能存在不同的构建技术（加法、乘法、字符串连接、调用其他代码段作为函数等） - 在逻辑和数学构建中也是如此。因为在逻辑中也有多层构建，这些构建是由组合创造的（在构建中有两个维度，因为它将两个或更多先前的东西组合在一起 - 水平维度 - 创造出新的东西 - 垂直维度。也就是说，构建既来自向下的多样性，也来自你身边选择的多样性，就像墙上的砖块）。如果我们回到用学习重新定义数学的项目，我们会看到这个计划（数学基础的学习计划，类似于朗兰兹计划）不仅适用于本质上具有构建性的代数，也适用于分析。确实，在代数中构建是基本的，正因为如此，其中的基本构建问题将从学习的角度受益。例如，什么是素数？它们是数字的两种构建方法的碰撞：一种是通过加法 - 另一种是通过乘法。这是谜题的来源（黎曼作为比喻），其解决方案将通过新的概念化来实现：学习构建它们。学习素数 - 这是通向黎曼猜想的皇家大道。同样，我们可以学习构建群。或学习集合（或图、或游戏、或矩阵）。而在分析中，极限意味着什么？通过测量接近 - 意味着知道。拓扑学是极限的推广。极限是学习机制，当它成功时，当可以学习时（也就是说，当接近时它教会你接近什么），它就是连续的。当无法学习时 - 那么它就不是连续的。这个学习机制本身来自连续性的拓扑。也就是说，在拓扑学中，学习是更抽象的推广，而不是极限定义的基础，而是极限是它的一个特例。当我们看着学习机制本身（连续的）并从中开始定义 - 这就是拓扑学（作为使用过滤器或开/闭集合或其他当代建议的替代）。在分析中，我们可以用方法的概念来定义导数，或者将方法作为导数概念的推广。这是学习的学习。

计算机科学的学习哲学

同样，在计算机科学中也可以进行类似的过程，在学习基础上建立该领域（从而最终认真地建立计算机科学哲学这个领域）。计算到底是什么：函数是如何得到这个的？（你不能再简单定义而必须是构造性的 - 可计算的）。那么，学习是什么：计算是如何得到这个的？（你需要解释你是如何构建算法的，也就是说，你是如何学会它的，就像之前你需要解释你是如何构建函数的一样。这是构造性的构造性）。那么，如果回到函数，需要的是：学习计算函数。证明毕竟是构建。而学习是如何构建的。构建构建本身。从这里，下一个代数步骤将是学习中的加法和乘法，它们将是加法和乘法的推广，因此通过学习我们可以定义算法的加法和乘法。这样它们将成为乘法（在多项式情况下的循环调用）和加法（一个算法接一个算法执行）的推广，在学习构建中。递归将是幂的推广。而条件是一种加法。在图灵的计算世界中，无穷和渐近是分析，而操作是代数。现在我们面临着想要组合无穷的问题，也就是说，朝着极限学习的系统，这在历史上非常类似于无穷小微积分根源中存在的组合无穷问题。学习组件总是趋向于最优，这是连续的部分，优化的部分。另一方面，它们像代数一样相互组合/叠加，这是离散的部分，搜索和突变的部分，也就是计算昂贵的部分。如果没有一般方法来做这个 - 就有组合。也就是说，这是暴力搜索。因此我们必须明白，在本质上，指数性实际上是暴力搜索的表达，是无法理解和解决问题的能力，只能表述它。意思是：不知道如何解决。也就是说：在我们在数学中熟悉的所有基本代数运算之下，如加法、乘法和幂，有更深层的东西，是计算性的，甚至是（下面的）学习性的。它现在只是作为运行时间函数在外部窥视和表现。幂实际上是搜索整个可能性空间。这是语言而不是学习。语言是所有可能的组合，而学习是可能性的收敛，因此允许特定解决方案。特定句子。世界上没有任何句子曾经由语言写成 - 它们都是由学习写成的。

算法的哲学

你学会了函数还是算法？注意这类似于分析中的极限 - 那里存在函数（它是极限）。而不是epsilon和delta，这里我们有老师和学生之间的互动。学生趋向于极限（这是他的地平线），而教师站在极限的度量位置，例如问你在某个特定点有多接近函数结果。也就是说，教师方面，衡量成功的一方，判断你的收敛的一方，就像NP中的标准。NP的问题是什么？这正好与分析中的连续极限相反，因为在这样的问题中，成功的部分测量完全不能帮助达到目标，不能帮助学习，也就是说你作为学生不能成功。没有路径指导，使得能够达到目标。学习是从已知如何做的事情构建未知如何做的事情的过程。这一切都面对着评估标准。如果评估是内部标准，而不是外部的，那么这就是方法 - 这就是方法论。但如果根本没有任何内部标准而只有外部标准呢？那么你就在NP中。当你学习算法时，将其定义为从例子学习还是从演示学习，也就是说，作为什么的学习还是如何的学习，是否正确？你是只接收你在特定情况下学习的函数的输入和输出值，还是你接收特定输入-输出情况下函数的构造性构建？答案应该是两者都有，因为学习正是函数作为由先前函数构建的分解，这就是演示本身，但在每个阶段，选择它们的哪种组合取决于例子（证明是例子还是演示？）。因此，NP是那些容易检查但难以学习的问题（也就是说，在它们的情况下无法教授 - 成为教师）。这正好也是素数问题中的情况，问题在于你有多少不能学习它们，它们有多不可预测（概率，这也可以通过学习重新定义）。这就是黎曼猜想的本质（因此预计它与素数因式分解作为单向函数的问题有深层联系）。素数中的学习是什么？在自然数序列上你达到的每个素数，你已经知道的是用所有在它之前的素数通过乘法构建数字。也就是说，它（下一个素数）是你还没有学会需要学习的东西，深层问题是你的学习能力本质上有多受限，如果学习构建是通过先前数字的乘法构建数字。也就是说：在数学中最重要的两个猜想中存在触及其本质的学习表述 - 这本应该是走向解决它们的道路，如果我们没有遇到语言思维，也就是说，一种非常原始和组合性的构建类型（无论是自然数还是算法的）。在这两种情况下，都需要证明某个现象难以学习 - 也就是说，找出什么是不可学习的。在数学史上，我们解决了我们完全不知道如何接近的基本猜想（无理数的存在、圆的平方、五次方程、哥德尔定理等），总是通过这样的新构建，它成功捕捉到现象 - 然后证明什么不能通过它构建。让我们注意到NP问题实际上是多么学习问题（它被错误地通过语言概念化，因此变成了一个没有语言能够适应它，甚至不能开始抓住其解决方案的问题），然后我们就不会理解为什么我们没有理解通过学习概念化是其自然解决方向。因为通过学习视角，我们甚至看到NP与进化的相似性，在进化中学习是机制（交配和突变）与生存和适应度测试的斗争，其中很难构建生物并在其中创新，但很容易检查它是否存活。生物学总是处于困难学习的位置，面对残酷的自然，它很容易判断生物学的努力。在这里，在通向学习的路上，我们看到美在指导中发挥作用，使生物学能够通过捷径猜测谁更适应谁更不适应。在数学中也是如此。严格的证明标准与柔和的美的标准并行，使数学家能够做数学并在数学学习中前进，尽管这在原则上是一个困难的问题。我们的思维也依赖于优美的步骤。这也是我们判断哲学的方式。

复杂性理论的哲学

评估如何进行：作为学习定义的一部分，是有许多评估层还是只有最后一个，就像在NP中，那里不能分解为评估层？好吧，两个自然学习的例子帮助理解什么是学习 - 大脑和进化 - 在它们中有无数评估层，实际上在每一层（或代）都有对前一层/代的评估（因此女性是进化中网络的隐藏层，也就是说，她们是使每一代成为深度网络的东西，作为输入和输出之间的内部评估层，即孩子）。同样，极限和自然数帮助我们理解数学中概括的学习概念是什么，在连续和离散领域（大脑学习是连续的，而进化学习是离散的）。但超越这种抽象本身，它反映了数学所有部分的共同深层内容（学习作为数学的内容），我们也可以寻找学习作为数学的形式。什么在数学本身之下：如何学习数学。例如：定义数学家。目前，普遍认为学习算法应该是多项式的。但对学习算法的多项式限制在一般情况下（数学家）是不正确的。因此我们作为人类，作为大脑，做很多我们有有效算法的事情，但我们没有有效的一般学习，也不可能有。一般来说，学习只有在通过使用我们之前学到的东西而受到很大限制时才有效。因此我们有学习是有效过程的错觉，因为我们大部分学习都是这样的，但是什么特征化这种特殊学习是它是知识的学习。因此我们世界上大部分学习是知识的学习，因为新行动和算法的学习总是无效的。那么，什么是知识？当有有效的学习算法时。这是它的定义。让我们注意到我们学习的几乎所有东西都是其他人知道如何做的东西，也就是说我们使用现成的函数，并从它们构建，我们的学习可以分解为现成的函数。因此，在将学习分解为创造它的层时，需要思考所有可能的问题分解为子问题的分解空间的结构本身。但是，任何从教师学习的定义都需要克服"系统内"问题，也就是说帮助不应该是从外部编程学生和他们之间的欺骗和串通，但如果分解是最大分解，也就是说分成太小的片段，那么这就真的像编程一样。是否可能表征理想的分解，作为在等同于编程的完全分解为碎片（最大分解）和NP问题（最小分解，那里只有最后的测试而没有中间评估）之间的中间？如果没有教师，就有发展 - 就像进化建立在先前算法上，就像数学建立在先前证明上，然后问题分解为子问题是自然的，因为没有人分解它。最大分解是算法，作为写下的代码，最小的是问题本身，评估者 - 而学习在中间是什么连接它们。也就是说，这个从问题到算法的过渡本身就是学习过程。也就是说：添加越来越多的分割（当它是自上而下时，从教师的角度）或越来越多的构建组合（当它是自下而上时，从学生的角度），而当只有学生没有教师时这就是发展，它是自然的。多项式解意味着可以将其分解为更简单的子问题，也就是说学习。因此什么可以学习表征了多项式的，因此学习是适合理解多项式限制的构建（也就是说什么将它与NP分开）。因为学习是从线性构建多项式，也就是说从最小值，它只是允许读取所有输入，因此多项式是一个自然的集合。因此我们应该寻找可学习的最小分解，例如分解为线性子问题的最小分解，因为最大分解不感兴趣，因为它与写代码相同（线性当然只是最基本学习构建块的一个例子，在算法领域。例如，在数论分支中，它可以是因式分解为乘积。或任何其他受限函数，它定义了数学中的其他问题）。因此，在我们的学习定义中，我们可以假设理想的例子选择（用于学习，由教师），就像我们假设最小分解一样。学习者 - 和教师 - 不必在计算上受限，而是在构建上受限。我们也要注意到这整个通过先前函数构建的结构更像人类思维（例如从逻辑和语言和计算和感知）。我们不知道我们如何做我们知道如何做的事情，但知道用它们做事情。通过它们学习。但我们不知道我们如何学习，这是一个黑盒。我们在学习中组合的所有函数对我们来说都可以是黑盒。也就是说：这里有学习的两个部分。一部分定义和表征要学习的结构 - 或想要对问题进行的分解 - 这是对函数的限制：什么是基本函数，什么是它们允许的组合。这里有另一部分，问什么信息从所有可能性中构建这个特定构造 - 这就是例子。为了防止教师和学生之间的串通，是否需要构建在特定学习算法中进行，而不是在学习者的任何可能算法中（以防止在例子中编码解决方案）？可以选择这样的通用（非有效）算法，通过奥卡姆剃刀，作为适合例子的最小长度组合，或者也许是一些其他朴素搜索算法。然后你得到一个问题分解树（被学习的函数）到子问题（它们是子函数），带有需要的例子数量以在每个分支分裂处创建正确的组合（正确的构建）从子函数（分支数量等于构建它们上面的分支的子函数数量）。然后也许分解维度（如详细的子问题分解）和例子数量之间有权衡。然后树可能在NP问题中增长到无穷，或当构建块只是近似解决方案（如在素数中，它们只是近似大素数，因为它们不足以展开所有自然数，因为有无穷多素数，然后可以评估近似相对于素数数量有多完整和好 - 这就是黎曼问题）。然后通过这个可以表达构建的不可能性问题。如果你要求教师的最小努力，和最小例子，那么如果你已经有了学到的东西，你要求最好的最小例子来学习下一个东西。这本身就减少了学习过程中下一个东西的复杂性，因为例如最好先教规则，然后在额外学习中教例外。因此如果我们有完美的学生和完美的教师，我们问完美的学习看起来如何。例如，教师如何指出这是一个例外的例子？（为了有规则，而不仅仅是规则的一个例子和一个相反的例子 - 如果它们同时给出，也就是说没有序列分解 - 这可能完全打破规则，因为你怎么知道哪个例子是规则哪个是例外）？好吧，他不会。他只是先教规则。然后之后，在下一个构建层，在规则被学习之后，他教例外。然后学习者能做的最短的事情，假设他已经有了作为规则的函数，他已经学会了，就是简单地在某些情况下添加一个例外。这样分解可以节省例子数量。分解中的信息可以在某些情况下允许用比教授的内容甚至更少的信息学习（因为分解本身中的信息，教师通过学习材料的顺序给出，不被计算）。这是学习结构主义。

计算学习的哲学

因此，你有一个函数/算法/预言机列表，你有一个是它们的受限组合的函数，你从被选为最好的例子中学习它们，当你没有计算限制时。教师也没有。问题是什么是最小例子数量，可能通过将问题分解为子函数/算法，当你根据奥卡姆剃刀学习时（例如根据算法复杂性，它的长度，或其他简单性标准）。如果分解是免费的那么我们看总例子数量，然后分解是最大的，也就是说学习是可能的最渐进的。或者，我们可以看例子和分解之间的关系（在给定的分解中所需的例子数量与子问题数量之间的关系），这当然是反比关系。或者检查同一问题的不同分解树的不同拓扑（有多少本质上不同的方式可以分解同一个问题？）。我们的目标是以非平凡方式将问题分解为问题来构建学习树。因为如果我们看最小分解，当分解是昂贵的而例子是免费的，我们得到平凡分解，也就是说没有分解，我们回到原始问题，只有测试和例子，类似于NP。因此，我们也可以看所有这些可能的分解，也许某些函数中有无穷多个这样的分解，看它们自己如何相互衍生，这样的树林有什么特性。然后找到分解的规范形式，也许是在分解数量和例子数量之间的某种关系。最终不是例子或它们的数量是有趣的，而是树结构 - 什么是算法到子算法的分解。或问题到子问题。或定理到所有可能证明的分解（我们也可以把整个数学本身想象为证明图，可以作为图研究，也许找到这个图的结构和数学结构之间的联系）。如果教师给出的分解足够详细地分解为小子问题，那么也许有一个有效的学习算法（也就是说找到根据例子的构建组合），也许甚至简单的朴素搜索是有效的，因为真正难找的是分解。但如果分解来自最小例子数量（也就是说最小例子数量不一定需要最大分解）那么这给它力量（双重含义）。从这里我们可以开始思考各种不同的子函数组合函数，它们创造不同的构建问题，当限制构建中允许的内容时。例如：只有函数的线性组合来给出教师给出的例子，或证明系统来证明像证明例子一样，或学习群，这也是一个简单函数（加法），可以通过将它分解为子问题用比所有元素组合更少的例子学习它，也许甚至例子中的信息会比它包含的少（因为如前所述其余信息隐藏在分解中）。然后我们可以问群中有多少例子信息，或任何其他数学结构中，这可以是学习信息的定义（与语言相对）。因为从例子概括是不合理的，除非基于你已经有的东西（你已经学到的函数，也就是说教师在将问题分解为子问题时首先展示给你的，它们是更简单的函数，你从中学习更复杂的东西，就像婴儿学习或进化发展一样 - 这是学习的基本特性）。也就是说有一种暗示使用你已经学到的东西。你已经知道的是你的先验。在连续函数中这是极端的（因为你不能不必要地使它复杂，否则你永远不会学习甚至简单函数，你首先要承诺简单性，因为奥卡姆剃刀）。因此你需要从你知道的最小组合 - 产生教师给出的新例子。如果你承诺简单性这是免疫欺骗的。因为如果有串通（例如如果教师在例子中编码学生需要的权重），那么它不满足奥卡姆剃刀条件。算法被拒绝因为它不给出最简单的。学生不能选择任意组合而是最简单和最小的。有一个内部简单性标准，填补评估的女性一面（评估的中间层），也有一个组合函数（在每种类型的数学结构的学习中不同。例如：图的学习，群的学习，连续函数的学习 - 可以通过多项式近似或傅里叶变换等构建，算法的学习，证明的学习，游戏的学习，拓扑的学习，语言的学习，等等）。似乎节省的信息 - 因为它不被计数 - 是结构性的。也就是说：这样的信息来自结构分割（分解），因此如果学习的东西根本没有结构而只有噪音那么学习将需要传输所有信息。也就是说这不是学习而是语言信息传输。

机器学习的哲学

这里的基本问题，在整个数学史上一再重复，是：函数是如何产生的？也许它在自然界中物理产生（本体论），也许它几何产生（视觉），也许它被感知（理性），也许它被定义（逻辑），也许它被计算，也许它被学习。也就是说：从子函数构建。从这里，从函数定义的部分，产生了当今机器学习中所有主要的学习研究领域。当学习中没有函数的来源（在数学术语中是它的定义域）这是强化学习（然后简单性寻找能产生最简单函数的最简单来源），当没有函数的范围这是无监督学习（然后简单性寻找能产生最简单函数的最简单范围）。当函数的简单性不仅从子函数的构建（它有多复杂）考虑，而且也从例子本身的构建考虑，这就是统计学习（与它们的距离大小是简单性计算的一部分）。学习的定义目的是分析被学习的数学对象 - 并找到它的内部结构。其目的是构建它 - 通过层次（分解为子问题）和通过例子。也就是说：通过两种类型的结构信息，允许两种结构的组合：自上而下（垂直），和从侧面（水平）- 不同的例子是在每个层次从下面的层次并行构建的不同可能性。因此数学中的一切都在结构缺失和结构过剩之间移动。太多自由度和太少自由度。因此其边界是一方面的随机性和极端复杂性以至于无法说出任何有意义的东西，另一方面是过于简单和平凡的结构缺乏信息和丰富性。因此总是需要在其中找到分形边界 - 那里是美。那里也是数学兴趣所在，因为那里有最多的学习信息，与随机和不可解的信息（在无法解码的意义上）相反，或平凡和不可解的信息（在没有什么可解码的意义上，因为它是密封的）相反。为什么这些是数学的基本特征？因为一切都是学习的，学习性是结构性的根源，也是结构复杂性的根源，因为这永远不是一维结构，而是二维的（这使它成为构建），就像我们在数字中有的那样（加法和乘法）。让我们注意，上面定义的学习中的简单性是在线的，而不是像简单奥卡姆剃刀那样面对整体（MDL，所罗门诺夫，或柯尔莫戈洛夫复杂性）。也就是说：我们在第一个例子之后寻找最简单的假设，然后说我们取它（这个假设）作为下面的另一个现成函数，并添加下一个例子，然后寻找考虑到前一个假设作为简单的最好和最简单的假设。也就是说：在第一阶段学到的函数在复杂性和简单性计算中不再计数。也许甚至可能有一个普遍和简单的简单性函数定义 - 只是作为组合数量。也就是说简单性仅仅是组合思想的产物，而不是独立的度量和评估。

数学哲学：总结

通过所有这些，我们可以用学习重新表征有限和无限之间的差异，作为已学习和未学习之间的差异，这在这两个类别之间创造了更精确的切割。代数结构，有限的，最终总是被学习。而无限结构的类别，连续的，只能在极限中被完全学习，也就是说它不是有限可学习的。无限性可以是横向的（在每个阶段的例子集合中），或垂直向上（在组合中）或向下（在开始时的基本函数集合中）。在这种观点中，连续性和简单性是相关的。一切都是有限的但可以近似。也就是说：极限不能被计算，而是被学习，缩小距离。如果我们在简单性测量函数中添加近似（相对于离散性要求的精确性，当必须重现例子时 - 这实际上是离散性的定义），那么导数思想是函数的线性近似（也就是说如果只允许线性构建），依此类推（在更高阶导数中，它们是学习中的更高层，直到级数）。而连续性是零阶导数 - 常数。也就是说，在无穷小计算中什么是简单性？对例子而不是组合的简单性（或两者都有，如在线性回归中）。而积分是反问题，教师的问题：如何找到一个函数使学生的评估 - 他的近似 - 看起来像某个特定函数。而在离散世界中，被例子精确控制，我们在无法完全学习的东西中发现无限问题，如素数（当构建中允许的组合是乘法）。然后我们可以问例如自然数的组合树有多复杂，平均而言（也就是说它们分解为素数，用最少的例子学习）。理解如何构建自然数集，当组合是乘法，意味着知道教师需要给出多少例子的分布，以构建到某个数的自然数。也就是说，数学中的基本问题有学习表述 - 这将允许学习解决方案，一旦语言范式改变，这个范式由于不适当的概念框架而阻碍了这些问题的进展。这样哲学可以帮助数学 - 和数学学习。

计算机学习的哲学

计算机科学哲学之后的下一步是计算机学习的哲学。今天深度学习的状态就像互联网之前的个人电脑状态。未来是深度学习网络和机器学习分类器的互联网网络，它们通过协议相互连接，创造了在学习构建中组合它们的能力。也就是说：将各种深度学习模块连接起来，每个模块专门做某件事，成为一个真正了解世界很多事情的大系统，像大脑一样，而不仅仅是根据特定数据训练的孤立专家系统。这样的深度网络网络将是一种市场，在那里支付一点钱以换取一点分类，或任何其他能力或行动，创造了一个巨大的人工学习生态系统。它将是通向大智能的入口 - 人工智能将从它发展，而不是从任何特定系统 - 它不会某一天从某个实验室的某个网络确定，而是从网络中产生。这样的智能的自然类别是什么？就像在计算世界中，图灵机重新定义了空间概念为内存，也就是说作为占用空间的信息，和时间概念为计算中的操作，也就是说作为占用时间的东西（因此 - 效率），深度学习也重新定义它们。现在什么是空间？某种局部的东西，像在卷积网络中，也就是说一个系统中的东西影响靠近它的东西。什么是时间？持续的记忆，像在RNN中，也就是说一个系统中的东西影响远离它的东西。前一个世界，计算世界，降低了空间的重要性（因为一切都在内存中），消除了它的自然维度（内存本质上是一维的），相反强调了时间维度和速度。而在这里，在深度学习世界中，我们看到时间维度实际上有扩展的空间，不再是一维的，因为东西可以从各种方向远距离影响 - 在多个维度中。深度学习网络完全可以有两个或更多时间维度，也就是说在时间维度上连接到它自己的副本不止一个维度，不仅仅是向后递归，而是在两个或更多变量/方向上递归。也就是说，如果计算是空间的时间化（一切，包括金钱，等于时间），那么深度学习可以是时间的空间化（一切都将是空间，包括时间）。

深度学习的哲学

深度学习由什么构成？由数学中学习的两个最基本和原始的东西构成，也就是说来自第一学期：线性代数1和微积分1。线性代数是我们讨论的组合（它是最简单的组合：线性组合）。此外还有导数，它给出了指导，根据第三个纳坦耶提公设（导数是方向因此它是最简单的指导）。也就是说：学习到底做什么？用指导替换例子。什么使学习变得深入？所有这种构建都在系统内完成。这是系统的深度（和第二个公设）。学习不再总是靠近系统的表面，像在语言中，在系统与外部例子的对话中（在网络的底部和顶部）。此外，每一层对下面的层是女性的，对上面的层是男性的，根据第四个纳坦耶提公设。也就是说我们在这里看到所有公设的实地实现（如果你注意的话，甚至第一个）。就像预言一样。让我们也注意到，这里有两个元素，它们在学习的整个历史中相互竞争：指导对结构。这里我们在学习时间中向后渗透的梯度导数中看到它们（指导）对特定模型的构建（例如网络的特定架构，预先确定，但更重要的是今天不太流行的各种想法，如为特定问题创建具有强先验的特定学习模型，而不是对每个问题使用通用深度网络方法）。这一切只是那个古老问题的当代化身：环境对遗传，经验主义对理性主义，亚里士多德对柏拉图。或自由竞争和看不见的手（指导世界）对社会主义和国家（结构世界），自由主义对保守主义，拉马克进化论（在指导极端）对智能设计（在结构极端）。在数学层面上，指导是连续的，与分析和几何世界相关，而结构组合是语言的，与代数和逻辑世界相关。深度学习是这种辩证法中指导学习方法对构建的巨大胜利（但反动还会到来），它相当于资本主义和民主的胜利（通信和选举的指导对官僚和政府结构），或享乐主义对社会中结构的主导。因为在深度学习中，结构似乎远不如简单的大量反馈和指导重要（但当然这里有综合，因为在深度学习中哪里有这样高的层次结构？只是结构的细节似乎不那么重要，实际上其中的一切都通过指导确定，因此我们有了一个相当通用的学习机制，它是一种经验白板）。因此，要理解什么是学习，也许需要的是看学习所需的例子与给定结构之间的关系，也就是说它如何变化（它们之间的关系）。需要的例子越多，需要的结构就越少，反之亦然。要理解这个函数是什么样的，这是重要的研究，而不是结构是否比例子更重要。例如这个函数是否线性，是否多项式，是否指数，等等，在不同的问题领域（例如如果学习不同的数学对象，也在现实中的不同问题）。也就是说，需要问的是例子数量和先验数量之间的关系是什么。这是方差对偏差的同一个问题，它位于机器学习的核心（但在深度学习的核心较少，在方差对偏差的大胜利之后，深度学习有无数参数，远多于约束数量）。

神经科学哲学

是什么概念基础允许像赫布法则这样的规则（相对于深度网络的全局性如此局部），倾向于正或负的自我反馈（致命的腐败特性）？赫布法则作为基本学习机制如何可能，它既不与指导 - 也不与结构有关，既不与外部 - 也不与内部有关？好吧，赫布法则不仅仅是"同时发射同时连接"（一起发射的神经元一起连接 - fire&wire兄弟），而是它的真正表述是我加强来自预测我的人的连接，减弱来自我预测的人的连接。因此，这个规则只有在假设神经元既主要是信息传递者又是独立的质量评估者时才有意义，然后这个规则创造声誉，寻找新颖性以传播它。此外它创造层次，因为它反对循环。它寻找第一个识别者，因此创造了谁将是第一个识别者的竞争，也就是说：它是一个竞争规则。但需要没有一个神经元的单一来源超过百分之五十，或至少超过固定阈值，否则这是一个腐败的正反馈循环（此外，显然这个规则本身是不够的，因为它是自闭的，也需要给出外部反馈的神经递质，可能还需要其他形式的反馈）。也就是说，赫布法则只有在你（作为神经元）有独立评估能力时才能工作，并暗示有这样的能力（！）。然后对它有竞争。因此它对人类社交网络确实比对神经元网络更有意义，表面上看。但从对大脑连接组或甚至单个神经元网络的任何快速观察，似乎大脑在创造无序、多样性、噪音和复杂性的方式上走得非常非常远，也许是为了不让赫布法则收敛到平凡性，给它足够多样化、随机、混沌和不稳定的材料来工作。赫布法则将信息视为内容，而不是计算中的操作（像将神经元网络视为某种分布式并行计算机那样）。也就是说，当有大量冗余（像在大脑中，或许多其他学习系统中）并且所有人都站在同一条线上时，那么需要选择正确的消息，你将其传递下去并进行相对较小参数的改变，也就是说当更多涉及信息传递而不是计算时。在这方面，大脑中自上而下预测的整个故事（比如：当每个上层预测其下层，因此例如我预测我将收到的感觉数据），可能与赫布法则有深层联系。因为我预测的人，我听他说话是多余的。如果是这样，这里有一个猜测和收敛的过程，而不是计算。因此需要用猜测替换预测这个词。在这种观点中，大脑通过自下（而上）计算和自上（而下）猜测运作，然后有它们之间的冲突点，或冲突层，谁是对的（预测或计算了后续）在那里战胜另一个。如果每个上层说下面应该是什么，反之亦然，那么这个过程的收敛允许找到错误的来源，这是评估开始变得不正确的地方，那里问题急剧上升。也就是说要么计算 - 从下而上升起 - 在这个点变得错误，然后导致后续层向上的错误，要么猜测 - 从上而下降 - 在这个点变得错误并被证明是错误的，然后导致对后续层向下的猜测错误。因此，真正的神经元是内容评估者，不仅仅是被评估。因为它决定听谁的。也就是说它被特定评估它传递的每个内容，并特定评估它接收的每个内容。它不怕无限正或负反馈机制，在其中它只听一个朋友而不听其他人，因为它听到足够多的意见和足够的噪音，也许也有限制它听某人多少的限制（也许是对数的例如）。也就是说我们看到每个神经元不仅可以有外部反馈和来自上面的指导，还可以有内在的评估方式，如：他是否预测我，他是否适合我上面当前的预测。深度学习中的常见思维是将网络中的两个方向视为分开的，在两个分开的阶段出现：计算（向前传播）从下到上，和反馈（向后传播）从上到下。但我们也可以将它们视为同时在系统中前进的波，异步且双向，根据它们的强度，也就是说有时某个进展在不满意的神经元或整层停止，开始向后发送反馈，反之亦然，有返回和回声和汹涌的海洋，直到它收敛到某个状态，这是网络的真实计算机制（不仅仅是从下到上）。因此训练和执行/预测不是两个分开的阶段，就好像反向传播和前向传播同时发生。这可能就是大脑中发生的情况。如果每一层预测它前面的层，那么有时甚至会从输入层，即数据层返回反馈，这在当前深度学习中不会发生，这很遗憾，因为我们错过了这种回响，反向传播信号中的信息在到达输入层时消失并丢失（我们不使用这个信息来与实际输入比较）。但如果每个处理单元从上面接收指导，并独立输出（不仅仅作为反向传播的一部分）向下的指导，那么在上下相遇时，从上面下降的梯度或评估与从下面上升的计算相遇。如果有不匹配那么就有问题。对双方都是。如果他们不同意信号应该向哪个方向改变，那么需要引起注意力关注这种不匹配。将系统资源引导到那里，这样我们就可以注意到新颖性，或惊喜，或问题。例如，在微观层面，如果说有一个不受欢迎的神经元，其权重向外接近零，那么它收到了负面反馈要变成更有用和有趣的功能。如果它持续收到强烈的矛盾反馈，那么也许它需要分裂成两个神经元。如果两个神经元的连接太相似，那么也许它们需要合并成一个。也就是说我们可以根据反馈和不匹配来设计架构。而在宏观层面，这使系统能够寻找惊喜，和它在预测未来时犯错的例子，这就是好奇心。例如，如果上层在预测下层时出错，那么继续研究类似的例子，直到找到解决方案。因为更正确的系统思维是关于已经学习（很多）的网络。然后它继续学习另一个例子，或遇到一个与过去不符的新例子。与今天的思维相反，网络从头开始学习所有例子（婴儿思维）。因此，当我们识别出问题时，参数搜索空间应该像搜索一样工作，而不仅仅像优化 - 而是探索。并提出更多创新 - 新组合。一旦有独立评估，其中一层用自己的度量来判断下面的层，而不仅仅根据从上面收到的指导（在反向传播中），你也可以执行搜索，并在整个过程中缩小搜索空间（即在不同层之间，这样搜索就不需要在暴力搜索中爆炸成无数组合）。人工智能研究的第一代是搜索（作为主要算法范式，例如在逻辑推理中），而今天的人工智能像躲避火一样躲避搜索，用优化替代它（在连续参数调整和统计中），但未来将有它们之间的综合。如果正确管理，搜索也有价值（不仅仅是爆炸），事实上大脑中经常进行搜索，就像在进化中一样，因为这是一种允许更具创造性创新的方式 - 通过组合和评估。毕竟，如果哲学只是针对其评估函数的优化，它会非常无聊和奉承，而它是搜索才使它变得困难和有趣 - 和创造性，在与其评估的斗争中。为什么进化比暴力搜索快？进化的成功来自组合能力本身，也就是说一开始搜索是用简单的组合，然后在后续层中，搜索步骤变大，用本身复杂的部分的组合。在每个阶段（即层）都有生物的独立评估。所以这不是暴力搜索因为前面的学习步骤影响后面的步骤，并指导它们，因此搜索不是在所有可能空间中，而只在前进的光束中。如果是这样，组合和世代（=层）现象在学习中是基本的。也就是说：在深度学习和大脑和进化和一般学习定义中，我们有多个组件是黑盒子，它们之间有建设性连接（需要在每个特定情况下描述：在深度学习中是带非线性扭曲的线性组合，在进化中是交配，等等在其他系统中）。向上它们用下面计算函数。而向下它们给出评估（例如通过梯度或也许选择，例如在配偶中，明白吗？）。

网络研究的哲学

反馈创造什么？简单来说，偏微分方程和递归方程，它们实际上是反馈机制，因此复杂性和混沌现象。因此在大脑中，在学习中一般来说，反馈循环将产生类似现象，这些是学习的自然现象，而不是其缺陷。但有什么类型的反馈？在反向传递评估中有替代梯度下降（=在优化中沿斜率下降）的机制。例如：追求简单性（评估是根据测量有多简单，像奥卡姆剃刀）。或追求新颖性。或可变性和多样性（某种分布）。但反馈最重要的特性不是它根据什么，而是它创造的循环大小，因为这是系统特性。这里突出了反向传播的弱点，它创造了一个巨大的反馈循环，在大系统中非常人为 - 和非常慢。更合理因此更普遍的替代方案是短反馈循环（在人工神经网络之外不存在任何学习系统使用反向传播学习）。例如在大脑中，神经元层之间有许多反向连接，在相反方向（在深度学习中不存在）。当前在理解大脑方面缺少的 - 以及在深度学习中 - 是竞争的概念，和想法在群体中传播（这实际上更符合赫布法则）。因为在每个阶段，大脑中都有几个选项在竞争，几个后续想法，选择其中之一。也就是说有某种评估的竞争，选择如何继续学习。也就是说：反馈最大的重要性恰恰在于它创造的竞争（就像在经济或民主中一样，反馈的存在本身很重要，即使它不理想）。但在太大的反馈循环中这一切都丢失或无效，相比之下在小循环中的紧密竞争。在谷歌的PageRank算法中也有中心，它们是评估者，这实际上是其本质 - 分析图使网络中的一些顶点评估其他顶点（反过来被它们评估）。这一切与神经网络非常相似，因此在网络上创造了网站之间的排名竞争，总的来说是质量竞争。在科学中呢？每篇论文都引用其他论文，也就是说这是网络中的评估，其中没有层而是所有人都连接到所有人。层是根据发表时间形成的（每篇论文评估在它之前发表的论文）。也就是说我们在这里有评估它们之前的层，并被它们之后的层评估的层，这样就创造了竞争，通过一个非常简单的网络机制。在这两种情况下，不需要从外部的大反馈循环来创造评估和竞争，而是评估从它们自身产生。不一定需要像进化中那样强大的外部评估来创造竞争，这是非监督学习的关键，这是大脑中占主导地位的学习，也是深度学习的主要缺点，它需要大量示例（顺便说一句，即使在进化中主要竞争也是为了配偶，也就是说为了物种内部的小反馈循环，而不是针对大灭绝）。因此我们看到即使在没有明确外部评估的网络中，例如在Facebook、股市、约会和论文中，仍然可能有激烈的竞争。在这样的网络中你得到一个数字，像价格或点赞或h指数或pagerank和谷歌排名，和对你的指导。这个数字不给你任何指导，只给你评估，你需要解释它并理解你需要改变的方向。这与深度学习中指导你的梯度相反，那是从上面给你的方向。也许可以说多项式时间是有适度指导的，而NP是没有指导的问题类，不可微分，而是混沌和非局部的。因此需要从NP学习评估不足以学习。只有指导。因为NP正是这个巨大的外部反馈循环，结果表明它对内部学习没有任何帮助，会引导我们找到解决方案。不能从这样的评估中推导出指导。多项式是间歇拉马克主义，也就是说可以分解为局部优化，也就是说它是建设+指导？在大脑中仍然不知道学习如何工作，但在进化中知道，我们看到即使在它中也有一个关键特征：独立评估函数，这就是为什么有两种性别。也就是说即使有强大的生死外部评估，为了让学习工作，系统内部也需要独立的内部评估，性别的评估。大反馈循环必须分解为更小更紧密的反馈循环，不仅仅是其导数，双关语。在文化/政治/公司/经济网络中也有独立评估功能。也就是说：有部分这是它们的全部功能。然后有对它的竞争，也就是说有冗余和多余和多样性和变异和替代方案之间的比较（否则为什么所有学习系统中都存在心理冗余？为什么大脑中有这么多神经元和基因组中有这么多基因和物种中有这么多生物 - 和国家中有这么多人）。那么，内部评估如何工作？它本身如何被评估？好吧，系统内部简单地有独立评估单位，独立指导，而不仅仅是大的整体反馈循环。总的来说，系统的一般反馈是罕见和昂贵的，因此依赖于次要评估函数。并简单地学习评估函数。在NP中发生什么？次要评估失败了。事实上，整个系统外部强化学习作为创造系统学习的想法（例如行为主义）是一个概念错误，源于对学习的简单哲学图景。我们永远没有最终反馈，所有账目还没有结束。

神经网络的哲学

独立评估，在系统内部，与来自系统外部教导它的外部评估相比，如何进一步帮助？因为你也需要保护你之前学到的东西不被新学习抹去。内部评估保护它引导的学习不被冲走和被所有冲刷的外部指导磨损（像在反向传播中）。这样可以使新反馈只到达新东西，并引导向它的方向，而不是向所有旧的方向，并添加 - 而不是删除。使记忆保持的是恰恰没有向后学习。例如它不是拉马克式的，而是DNA学习，也就是说是数字的而不仅仅是连续的模拟（全部通过导数和优化中的收敛被磨损）。这也使组合成为可能。当评估独立时，学习每次只向后一层。魔法在那里发生，例如复杂性，只是通过另一层。在进化中也是 - 总是一代。反向传播是邪恶之源，它使整个深度学习领域变成暴力搜索，黑盒子因此是工程而不是科学。所有问题现象都来自它。没有任何自然系统这样学习。灾难性遗忘（深度网络如果现在给它不同类型的例子就忘记它学到的现象）和深度学习中无法很好地连接构建块的问题如果我们选择像这里开始提出的模型，教师和建设的模型，就会避免。灾难性遗忘实际上是因为根本没有记忆，只有行动或学习。因此需要对学习有抵抗力的记忆，也就是说：网络决定它学到了一些有用的东西，或某个概念的情况，并将其与继续变化分开保存（或大大减慢对它的变化能力）。因此需要一种方法来加强你做过的事而不仅仅是不改变它，而是每个参数都有一个信心参数，每次你成功时都会加强（也就是说当几乎没有导数改变参数指导时，这也是有价值的信息，现在或多或少丢失了，尽管在梯度下降优化算法中部分影响，例如在动量中）。记住是不学习的能力。为了学习任何持久的东西需要不学习的能力，而不是被每个新信息影响像指导风向标。反向传播机制中的任何改变都比深度学习中的其他改变原则性得多，因为这是方法，学习机制。在那里可以修复它。哲学的作用是分析这种深度概念分析（它现在几乎不做，因此没有人付钱给哲学家，尽管他们可以提供巨大的价值）。

深度学习的哲学：总结

因此，需要的是一个模型，其中所有向下的东西（评估）都连接在一个深度评估网络中，每一层都有输出和输入到常规深度网络中发生的事情，也就是说到计算网络中的对应层。来自计算网络的输入到评估网络是计算网络层的输出，传递给评估网络 - 供其评估。而从评估网络到计算网络的输出是其评估输出 - 这是指导。是的，这从两个方向完全对称。因此更加一般。一个向上升的网络和一个完全平行的向下降的网络。在特殊情况下，如果它们有完全相同的结构，那么实际上每个神经元都有双重权重，向下和向上，用于更新它们。也就是说可以将其视为一个网络（双重行动），但也许最好给评估网络架构独立性，也就是说两个网络相互控制。这对NP意味着什么？这里的学习定义是作为评估者和被评估者的层次分解，教师和学生。问题是是否存在这样的分解，或者不存在，对于问题，当每个多项式算法都是这样的分解。也就是说，这是与我们在计算机科学哲学中看到的不同的学习定义，也许它更适合处理这些科学的基本问题。而我，我已经过了能够把这些想法变成形式化的人生阶段 - 但也许你能够。

文化与文学


text:
山河蒙尘关于费米悖论的论述空旷天空的问题——作为上帝存在的反面——让每个理性人都感到恐惧,这个问题在"费米悖论"中得到了精妙的阐述(世界维基百科上有一篇出色且令人不安的相关条目)。表面上看,这是一个概率-科学问题,但深层来看,这是一个非同寻常的哲学难题,它迫使哲学回归其作为物理和生物科学摇篮的本源——并为我们提供了一个极其遥远的(几乎是非人性的)视角来观察人类。如果我们对宇宙的观点在统计学上完全不合理,那么从天空中——从宇宙的视角来看,我们又是什么样子?

作者:宇宙最难的问题主观性与客观性——以宇宙尺度来看 (来源)

第一算法时代我们从费米悖论中学到了什么?悖论越大,也就是说宇宙中存在生命的可能性越大(这是近年来研究的一贯方向)——我们的处境就越糟糕,悖论就越可怕。如果需要十亿分之一的过滤器,这比千分之一的过滤器更糟糕,更何况我们在过去甚至找不到一个令人信服的这样的过滤器(一次性发生的过滤器)。我们只确定一个基本的过滤事实:进化需要极其漫长的时间,其中包含了许多幸运的巧合。

如果我们假设我们的发展体现了4000亿年而不是40亿年的平均进化过程,那么根据宇宙年龄来看,我们确实是罕见的。这不是可以在某个特定事件中识别的一次性过滤器,而是在很长时间内延展的过滤器。与人类直觉的偏见相反,百万分之一的单一事件概率等同于发生10次十分之一概率事件,或20次二分之一概率事件的概率(如果这就是过滤器,那么它看起来就像我们的过去——许多合理概率事件的组合)。这种差异相当于现代宗教从"奇迹"范式向"眷顾"范式的转变:一次不太可能的神圣干预被延展为无数次微小的干预。

为什么进化需要数十亿年?只有一个足够基本的答案(即不依赖于特定的行星环境)——进化算法非常原始。它有两个主要的问题特征:

* 缓慢且效率低下。

* 它倾向于收敛到局部最优解并陷入停滞,除非有戏剧性的外部干扰,只有通过一系列灭绝事件,进化才得以继续(因此全球变暖及其导致的大规模灭绝实际上是一个积极的过程,将有助于生命复杂性的发展和进化——就像恐龙灭绝促进了哺乳动物的崛起一样)。

在这两个特征中,最关键的问题是收敛性。我们看到无数例子表明,尽管机制缓慢,进化仍然实现了极其精确的优化。然而,同样也有无数例子显示进化优化过程在极长时期内陷入局部最优解——无论是现在还是过去。最大的停滞出现在复杂性的提升上(这是进化中唯一可以识别的方向,也是算法本质所决定的,恰恰因为它在创造复杂性方面存在困难——复杂性是其累积的单向活动的证据)。

第二算法时代事实上,迄今为止进化中最重要的事件是创造了一种不同类型的发展算法——非进化性的。大脑的出现不一定意味着发展算法的创造,因为个体的发展不一定意味着物种的发展。只有当发展能够代代相传时——才产生了与进化竞争的算法,从这一阶段开始(而不是从大脑出现开始),新算法创造了更快且更新的复杂性。人类语言是一种新的基因代码——记忆——使得代际间的信息传递成为可能,但这种记忆本质上与基因记忆并无本质区别(后者本质上也是一种语言记忆),仅仅存在记忆本身不一定会创造出与进化算法不同类型的算法。

因此我们必须问:是否真的出现了一种全新的算法,还是仅仅是在数量级上更快更灵活的硬件(相比固定的基因组,语言信息能快速变化),但发展算法本身仍然是进化性的,人类发展仍然由复制和随机突变决定?例如,是否可以说(如现代主义所主张的)艺术本质上是一种进化算法,即没有方向,由不断变化的时尚、模仿、变异和打破常规(突变)等原始机制产生,这些变化没有方向(除了变化本身)?也许这适用于所有文化发展,甚至科学发展(范式的突破)?

事实上,新算法具有与前者完全不同的特征。如果进化是优化算法,因此自然会陷入局部最优解,那么新算法是学习算法,因此自从它出现以来,就导致持续变化,很少出现停滞(中世纪是历史的例外而不是常态)——这样我们的星球就被投入持续加速的变化状态(这在进化中是不存在的,因为进化没有明显的内在加速)。是什么使学习区别于进化?学习算法——例如文化或科学发展——与优化算法有什么本质区别?

本质区别不在于模仿和复制部分。即使速度和效率不同——基本机制仍然是相同的复制机制。区别在于突变机制——它被创造力机制所取代。即使保存方面最终是相同的保存——变化方面不再是随机的,也不再源于保存和复制机制的故障,作为其副产品。这是一个与保存完全独立的第二机制,主动创造它所选择方向的变化。语言(和文学)中的创造力不是源于校对或传递错误(传话游戏)。这里有一个机制,不仅仅建立在更快的随机方向试错基础上——而是朝着特定、选择的方向改变。这就是为什么过程效率大大提高并加速的原因。

第二时代的哲学理解这一点的哲学会将学习理念置于其人类观的中心——并将人类的优越性和独特性视为其创造能力,这种能力与模仿和复制相结合产生学习。与周围的动物不同,人类很快就会感到无聊。我们有天然的创造欲望和变革冲动。保守主义对我们来说并不比创新更自然——这与社会中保守派的主张相反。有时我们创造出过度保守和僵化的系统(现代时代的宗教)或过度创新和分散的系统(现代时代的艺术),有时我们创造运作良好的学习系统(现代科学,现代文学)。但创新冲动,作为独立于保存冲动的冲动而不是保存冲动的故障——是我们固有的。

因此,许多人提倡的进化平衡——保守与创新之间的某种中庸之道和"黄金"突变率——是一个虚假和有害的想法。这是因为这不是同一机制,像进化那样只有一个参数(对原始的保存忠实度),而是构成学习的两个独立机制:即两个向量。因此这不是需要平衡的参数,而是两个独立的向量,最好都能发挥全力——而不是相互抵消、中和或"平衡"。我们应该追求一个系统,既有强大的保存和传承过去成就的动力,又有强大的创新和追求新成就的动力。例如,一个狂热保存传统又狂热创新的文化。一个精通经典且对过去充满崇敬的创作者——同时也燃烧着创新的欲望。一个既向孩子深入传授文化,又培养深刻创新热情的父母。

平衡理念的结果是两个微弱的向量:很少的文化保存,很少的文化创新。现代科学之所以运作良好,不是因为它在保守与创新之间实现了某种"神圣平衡",而是因为这两个因素——传承积累的知识和追求新知识——都在强有力地运作。如果当代文学正在逐渐遗忘文学传统,这不是因为打破了保守与创新之间的平衡而受损——而是因为它失去了赋予它高度的两条腿之一。因此,面对过度创新,不应该通过抑制创新来处理——而是通过加强保守和培养传统。面对过度保守,不应该通过破坏传统来处理——而是通过培养创新。在进化中这是一个零和游戏——但在学习中不是,模仿和创新是相互补充的。伟大作品源于强大的创新和保存冲动之间的巨大碰撞,而不是在创新和保守程度上进行精心控制和平衡的实验(后者的结果缺乏深度和内在力量)。

第二时代的伦理理解学习算法就是我们——学习是人类的本质状态——可以为我们这个时代最大的哲学空白提供答案。如果过去的哲学关注死亡和生命意义的问题——我们为什么要活着,为什么要死——那么当保守和创新的冲动——学习的冲动——被明显的进化和动物优化冲动所取代时,这些问题的锋芒就变钝了:快乐和痛苦。但在快乐和痛苦的哲学中,一个基本问题仍然没有答案:为什么我们要生儿育女?事实上,在其影响下形成的世界观和人类观并未提供任何令人信服的答案,甚至出现了一些反对生育的哲学实验。

认为我们应该因为进化算法而生儿育女的"生物主义"论点是站不住脚的,它混淆了描述和原因。确实,我们都是作为这个算法的一部分而诞生的,这是对过去的有效描述,但为什么这应该成为我们当前行为的有效理由和正当性?进化算法不是我们——作为人类,我们在很大程度上与它是陌生的(这就是为什么我们花了数千年才发现它——它对我们来说并不自然)。我们来自另一个故事:来自学习算法。正是在这个算法中蕴含着生儿育女的原因。对于不认同学习理念的人来说——确实没有任何有效理由要生儿育女。这肯定不会最大化快乐。与动物不同,没有理由生育对人类来说是不够的——因为当孩子被带到世上没有理由时,这最明显地体现在他们的教育上(或缺乏这样的教育)。

这就是我们这个时代的孩子们的样子:被带到世上却没有理由的孩子。只有对我们基础中的学习算法的深刻认同,对其强大的保守和创新冲动的认同,以及对进化算法的不认同,才能证明教育孩子是正当的——并创造出值得带到世上和教育的一代孩子。同样,只有对我们两个基本的算法冲动——模仿学习和创造性学习——的深刻认同,才能创造伟大的文化。我们不是出于自我保存的冲动而创造孩子——也不是试图创造我们的复制品(随机变异)——而是有意识地试图创造新的和改进的模式,这源于我们内在深刻的学习和创造冲动,去教育我们的孩子并创造他们。

人(和他的大脑)在一生中从创新转向保守的变化——是我们死亡的原因,因此也是我们需要孩子的原因。死亡将我们的遗产从创造状态转变为保守状态,这就是为什么我们对一个人的遗产的态度在他死后发生巨大转变。例如,一个艺术家或创作者死后,会不可逆转地从创造力冲动的领域转移到保存和传统的领域,这就是为什么画家的作品在他死后价值暴涨("死亡给价格加个零")。这就是为什么我们对生前不一定认同的人的遗产会产生极大的宽容——在他死后,或者我们能够情感上连接过去文化的遗产(而我们往往难以欣赏当代文化)。

当某人或某物死亡时——一条新的途径打开让我们与之连接,但当它诞生时也是如此——只有我们能够连接到孩子将带来的创新(而我们已经不能带来)才能证明带他来到世上和非教条式但有文化的教育是正当的(而不是作为优化怪物——像我们这个时代的孩子)。我们不是我们的基因——因为我们是学习算法而不是基因算法。我们来到世上不是为了优化。创造力是运用元考虑的能力,超越随机方向——突破局部最大值的障碍——到达一个虽然不那么优化但在学习上更先进的状态,这得益于我们内在的创新动力。

第三算法时代以上所述在我们考虑人类世界时是正确的。但费米悖论要求我们考虑其他世界,它们在未来或空间中等待着我们(事实上,这种深层研究中的深刻悖论是我们目前对这些世界最深入的思考)。那么——为什么我们要假设学习算法是最后和最复杂的算法,没有比它更有效的算法,就像它比进化更有效一样?

如果确实存在这样的算法,或者如果宇宙中存在超越化学-电气能力(整个生物学及其两种算法:进化和学习都基于此)的计算能力,那么可能存在第三个算法时代。到目前为止,费米悖论源于我们是唯一处于第二个算法时代——学习时代的存在,我们似乎认为第一个算法时代——进化时代相对容易转变为第二个时代。但如果第二个时代天生就很短暂,它相对快速地转变为第三个时代,这就是为什么我们看不到巨大的银河文明,就像我们从第二个、扩张的时代所期待的那样,在这个时代处理器数量的指数增长与物种学习能力的发展是同步的?

如果每个算法都创造一个发展过程,那么我们知道物理上有效的限制——物理扩张到银河系的算法的计算能力——光速。自然地,我们认为文明向空间扩张是其自然方向,因为我们在地球上一直是这样做的。但如果计算发展的自然方向是相反的呢?就像几十个数量级将我们与宇宙分开一样,几十个数量级也将我们与普朗克长度和时间分开。那么,为什么要偏好大的而不是小的?

从我们所知道的计算来看,文明向微观空间扩张恰恰具有决定性的计算优势,向纳米级和量子计算甚至更远——直到弦理论。也许在一粒灰尘中可以创造比在银河系空间中展开文明更多的计算能力:因为集中、微型化和微小性是计算速度的关键,随之而来的是具有难以想象的计算能力的物理理论,如量子理论(弦计算机的能力又是什么?)。费米悖论依赖于第一个算法——进化算法向第二个算法——学习算法的收敛效应,但如果这种效应不存在——或者很短暂——文明快速收敛到第三个算法,或者存在一条绕过路径呢?

最后,如果我们假设自然法则不是无限的,存在一个统一的物理理论解释整个宇宙——也许甚至是一个公式——那么任何发达文明迟早都会达到这一点。在这个阶段,只有数学是无限的,宇宙中没有任何本质性的发现在等待着。最终所有技术都将被映射,所有具有物理基础的想法都将被穷尽,只有文化和数学计算会继续(假设数学在其本质内容方面是无限的——这个假设可能是错误的,只留下纯文化发展的领域)。对于达到这个阶段的文明来说,在宇宙中扩张和探索它没有任何意义——它已经穷尽了它。

下一个大过滤器费米悖论是担心人类安全的最有说服力的理由——担心一个真正最后和最终的浩劫。如果悖论背后的逻辑是有效的——我们可能已经注定要灭亡,以这样或那样的方式。但我们也必须考虑可能的灭亡方式,以评估悖论的影响。如果没有大过滤器在我们身后:那么我们面前可能的大过滤器是什么?几乎我们能想到的任何可能的毁灭方式都不会满足悖论的基本条件:几个数量级的过滤器。也许宇宙中大多数文明通过核战争或基因工程病毒摧毁自己,但很难相信每一百或一千个文明中只有一个能从这样的自我毁灭中幸存。关于全球变暖就不用说了——与悖论的力量相比,这是个笑话。在所有我们能想到的可能性中,只有三个满足悖论的要求:

* 一个物理实验,科学迟早会在任何合理的发展中达到——它有完全破坏性和完全不可预见的后果,这是物理理论本质决定的(也就是说,没有文明能够预见它们)。这类似于媒体对创造人工"黑洞"的恐慌,或者宇宙中对量子计算的某种禁忌,或者其他导致时空撕裂的行为——只有在非常特殊的物理条件下才会发生,这些条件只能人为创造。这几乎是一个"物理"的毁灭原因。一个潜藏在自然法则本身中的陷阱。这与任何已知的自然法则完全不同的行为——但从这种可能性的本质来看,它必须是这样的法则。

* 被另一个智慧种族毁灭,出于我们无法猜测的原因(宗教原因?)。这几乎是一个生物学的毁灭原因,必须源于进化和博弈论的本质(竞争、敌意、零和游戏)——以及在捕食者-猎物(或毁灭者-被毁灭者)链中存在一个早期种族高于我们的事实。这是一个从进化中汲取逻辑的原因,即宇宙中已知和自然的过程,但它对我们来说是陌生的——我们被学习而不是进化驱动,我们不会毁灭远远低于我们的其他种族。像纳粹的灭绝——这将是一个非功利主义的灭绝——而是意识形态-进化-种族灭绝。只有通过意识形态才能解释为什么我们至今没有被毁灭——并得以目睹令人恐惧的空旷天空。

* 最可能的原因——也是最接近的:与人工智能的本质有关的东西。这几乎是一个数学的毁灭原因,因为它源于任何可能的人工智能。这个原因是最可能的,正是因为它是最接近的:毁灭必须发生在我们有机会在银河系中扩张之前,甚至在我们能在其中创造其他人能识别的重要信号之前。

费米悖论涉及非常高阶的不确定性:某些我们不能知道我们不知道的东西——但如果我们能够猜测最大的可见不确定性在哪里(因此最有可能隐藏着浩劫)——那就是第三点。面对悖论这样规模的全球性挑战,"会没事的"这种保守态度因为"到目前为止都没事"而失去了意义和有效性,因为这本质上是一个难以想象的创新。就像犹太人大屠杀一样,费米悖论使以前难以想象的事情变得可以想象,而这发生在你意识到发生了什么之前,当已经太晚了。这本质上和定义上是一个前所未有的事情:可以想象的最前所未有的事情。因此它触及知识的边界(也许超越了它),体现了最世俗意义上可能的终结问题(事实上——它可能被视为上帝存在和他的护佑的有力证据),代表了对人类、宇宙和自然的不信任的顶点——在生物学、物理学,也许甚至数学中。

因为这是如此困难的问题——目前只有哲学能试图应对它,悖论的影响给予了哲学前所未有的重要性。从未有过任何哲学问题像这个悖论那样令人恐惧,经典的怀疑主义传统中的哲学问题在它面前看起来像儿戏,它将哲学开始时的说法带到了悖论性的极端:"我知道我不知道"。费米悖论是当今摆在哲学面前最紧迫、最困难和最深刻的哲学问题——对我们的知识议程来说没有比它更重要(和令人震惊)的了。它为我们打开了延伸到人类思维极限的疯狂和深远的可能性(显然——超越了它),迫使我们试图跨越难以想象的认知鸿沟——在处理这个超出当前人类视野的问题时,我们每走一步都会掉入其中(特别令人恐惧的是——如果我们要被毁灭,它就应该是这样的!)。我,这个内塔尼亚人,尽管它不断困扰着我的心灵,却无法破解它。它太深奥了。

未来哲学

title: 关于费米悖论的论述 - 山河蒙尘

domain: philosophy

html_raw:
<!DOCTYPE html><meta charset="utf-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>关于费米悖论的论述 - 山河蒙尘</title><link rel="icon" type="image/png" href="../favicon-192x192.png" sizes="192x192"><link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="../apple-touch-icon-180x180.png"><link rel="canonical" href="https://degeneration-of-nation.org/zh/philosophy-of-learning81" /><meta property="og:image" content="https://degeneration-of-nation.org/img/universelog.jpg" /><link rel="license" href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><link rel="stylesheet" href="../styles.css"><link rel="stylesheet" href="../column.css"><link rel="stylesheet" href="../article.css">
山河蒙尘

关于费米悖论的论述

空旷天空的问题——作为上帝存在的反面——让每个理性人都感到恐惧，这个问题在"费米悖论"中得到了精妙的阐述（世界维基百科上有一篇出色且令人不安的相关条目）。表面上看，这是一个概率-科学问题，但深层来看，这是一个非同寻常的哲学难题，它迫使哲学回归其作为物理和生物科学摇篮的本源——并为我们提供了一个极其遥远的（几乎是非人性的）视角来观察人类。如果我们对宇宙的观点在统计学上完全不合理，那么从天空中——从宇宙的视角来看，我们又是什么样子？

作者：宇宙最难的问题

主观性与客观性——以宇宙尺度来看 (来源)

第一算法时代

我们从费米悖论中学到了什么？悖论越大，也就是说宇宙中存在生命的可能性越大（这是近年来研究的一贯方向）——我们的处境就越糟糕，悖论就越可怕。如果需要十亿分之一的过滤器，这比千分之一的过滤器更糟糕，更何况我们在过去甚至找不到一个令人信服的这样的过滤器（一次性发生的过滤器）。我们只确定一个基本的过滤事实：进化需要极其漫长的时间，其中包含了许多幸运的巧合。

如果我们假设我们的发展体现了4000亿年而不是40亿年的平均进化过程，那么根据宇宙年龄来看，我们确实是罕见的。这不是可以在某个特定事件中识别的一次性过滤器，而是在很长时间内延展的过滤器。与人类直觉的偏见相反，百万分之一的单一事件概率等同于发生10次十分之一概率事件，或20次二分之一概率事件的概率（如果这就是过滤器，那么它看起来就像我们的过去——许多合理概率事件的组合）。这种差异相当于现代宗教从"奇迹"范式向"眷顾"范式的转变：一次不太可能的神圣干预被延展为无数次微小的干预。

为什么进化需要数十亿年？只有一个足够基本的答案（即不依赖于特定的行星环境）——进化算法非常原始。它有两个主要的问题特征：

缓慢且效率低下。

它倾向于收敛到局部最优解并陷入停滞，除非有戏剧性的外部干扰，只有通过一系列灭绝事件，进化才得以继续（因此全球变暖及其导致的大规模灭绝实际上是一个积极的过程，将有助于生命复杂性的发展和进化——就像恐龙灭绝促进了哺乳动物的崛起一样）。

在这两个特征中，最关键的问题是收敛性。我们看到无数例子表明，尽管机制缓慢，进化仍然实现了极其精确的优化。然而，同样也有无数例子显示进化优化过程在极长时期内陷入局部最优解——无论是现在还是过去。最大的停滞出现在复杂性的提升上（这是进化中唯一可以识别的方向，也是算法本质所决定的，恰恰因为它在创造复杂性方面存在困难——复杂性是其累积的单向活动的证据）。

第二算法时代

事实上，迄今为止进化中最重要的事件是创造了一种不同类型的发展算法——非进化性的。大脑的出现不一定意味着发展算法的创造，因为个体的发展不一定意味着物种的发展。只有当发展能够代代相传时——才产生了与进化竞争的算法，从这一阶段开始（而不是从大脑出现开始），新算法创造了更快且更新的复杂性。人类语言是一种新的基因代码——记忆——使得代际间的信息传递成为可能，但这种记忆本质上与基因记忆并无本质区别（后者本质上也是一种语言记忆），仅仅存在记忆本身不一定会创造出与进化算法不同类型的算法。

因此我们必须问：是否真的出现了一种全新的算法，还是仅仅是在数量级上更快更灵活的硬件（相比固定的基因组，语言信息能快速变化），但发展算法本身仍然是进化性的，人类发展仍然由复制和随机突变决定？例如，是否可以说（如现代主义所主张的）艺术本质上是一种进化算法，即没有方向，由不断变化的时尚、模仿、变异和打破常规（突变）等原始机制产生，这些变化没有方向（除了变化本身）？也许这适用于所有文化发展，甚至科学发展（范式的突破）？

事实上，新算法具有与前者完全不同的特征。如果进化是优化算法，因此自然会陷入局部最优解，那么新算法是学习算法，因此自从它出现以来，就导致持续变化，很少出现停滞（中世纪是历史的例外而不是常态）——这样我们的星球就被投入持续加速的变化状态（这在进化中是不存在的，因为进化没有明显的内在加速）。是什么使学习区别于进化？学习算法——例如文化或科学发展——与优化算法有什么本质区别？

本质区别不在于模仿和复制部分。即使速度和效率不同——基本机制仍然是相同的复制机制。区别在于突变机制——它被创造力机制所取代。即使保存方面最终是相同的保存——变化方面不再是随机的，也不再源于保存和复制机制的故障，作为其副产品。这是一个与保存完全独立的第二机制，主动创造它所选择方向的变化。语言（和文学）中的创造力不是源于校对或传递错误（传话游戏）。这里有一个机制，不仅仅建立在更快的随机方向试错基础上——而是朝着特定、选择的方向改变。这就是为什么过程效率大大提高并加速的原因。

第二时代的哲学

理解这一点的哲学会将学习理念置于其人类观的中心——并将人类的优越性和独特性视为其创造能力，这种能力与模仿和复制相结合产生学习。与周围的动物不同，人类很快就会感到无聊。我们有天然的创造欲望和变革冲动。保守主义对我们来说并不比创新更自然——这与社会中保守派的主张相反。有时我们创造出过度保守和僵化的系统（现代时代的宗教）或过度创新和分散的系统（现代时代的艺术），有时我们创造运作良好的学习系统（现代科学，现代文学）。但创新冲动，作为独立于保存冲动的冲动而不是保存冲动的故障——是我们固有的。

因此，许多人提倡的进化平衡——保守与创新之间的某种中庸之道和"黄金"突变率——是一个虚假和有害的想法。这是因为这不是同一机制，像进化那样只有一个参数（对原始的保存忠实度），而是构成学习的两个独立机制：即两个向量。因此这不是需要平衡的参数，而是两个独立的向量，最好都能发挥全力——而不是相互抵消、中和或"平衡"。我们应该追求一个系统，既有强大的保存和传承过去成就的动力，又有强大的创新和追求新成就的动力。例如，一个狂热保存传统又狂热创新的文化。一个精通经典且对过去充满崇敬的创作者——同时也燃烧着创新的欲望。一个既向孩子深入传授文化，又培养深刻创新热情的父母。

平衡理念的结果是两个微弱的向量：很少的文化保存，很少的文化创新。现代科学之所以运作良好，不是因为它在保守与创新之间实现了某种"神圣平衡"，而是因为这两个因素——传承积累的知识和追求新知识——都在强有力地运作。如果当代文学正在逐渐遗忘文学传统，这不是因为打破了保守与创新之间的平衡而受损——而是因为它失去了赋予它高度的两条腿之一。因此，面对过度创新，不应该通过抑制创新来处理——而是通过加强保守和培养传统。面对过度保守，不应该通过破坏传统来处理——而是通过培养创新。在进化中这是一个零和游戏——但在学习中不是，模仿和创新是相互补充的。伟大作品源于强大的创新和保存冲动之间的巨大碰撞，而不是在创新和保守程度上进行精心控制和平衡的实验（后者的结果缺乏深度和内在力量）。

第二时代的伦理

理解学习算法就是我们——学习是人类的本质状态——可以为我们这个时代最大的哲学空白提供答案。如果过去的哲学关注死亡和生命意义的问题——我们为什么要活着，为什么要死——那么当保守和创新的冲动——学习的冲动——被明显的进化和动物优化冲动所取代时，这些问题的锋芒就变钝了：快乐和痛苦。但在快乐和痛苦的哲学中，一个基本问题仍然没有答案：为什么我们要生儿育女？事实上，在其影响下形成的世界观和人类观并未提供任何令人信服的答案，甚至出现了一些反对生育的哲学实验。

认为我们应该因为进化算法而生儿育女的"生物主义"论点是站不住脚的，它混淆了描述和原因。确实，我们都是作为这个算法的一部分而诞生的，这是对过去的有效描述，但为什么这应该成为我们当前行为的有效理由和正当性？进化算法不是我们——作为人类，我们在很大程度上与它是陌生的（这就是为什么我们花了数千年才发现它——它对我们来说并不自然）。我们来自另一个故事：来自学习算法。正是在这个算法中蕴含着生儿育女的原因。对于不认同学习理念的人来说——确实没有任何有效理由要生儿育女。这肯定不会最大化快乐。与动物不同，没有理由生育对人类来说是不够的——因为当孩子被带到世上没有理由时，这最明显地体现在他们的教育上（或缺乏这样的教育）。

这就是我们这个时代的孩子们的样子：被带到世上却没有理由的孩子。只有对我们基础中的学习算法的深刻认同，对其强大的保守和创新冲动的认同，以及对进化算法的不认同，才能证明教育孩子是正当的——并创造出值得带到世上和教育的一代孩子。同样，只有对我们两个基本的算法冲动——模仿学习和创造性学习——的深刻认同，才能创造伟大的文化。我们不是出于自我保存的冲动而创造孩子——也不是试图创造我们的复制品（随机变异）——而是有意识地试图创造新的和改进的模式，这源于我们内在深刻的学习和创造冲动，去教育我们的孩子并创造他们。

人（和他的大脑）在一生中从创新转向保守的变化——是我们死亡的原因，因此也是我们需要孩子的原因。死亡将我们的遗产从创造状态转变为保守状态，这就是为什么我们对一个人的遗产的态度在他死后发生巨大转变。例如，一个艺术家或创作者死后，会不可逆转地从创造力冲动的领域转移到保存和传统的领域，这就是为什么画家的作品在他死后价值暴涨（"死亡给价格加个零"）。这就是为什么我们对生前不一定认同的人的遗产会产生极大的宽容——在他死后，或者我们能够情感上连接过去文化的遗产（而我们往往难以欣赏当代文化）。

当某人或某物死亡时——一条新的途径打开让我们与之连接，但当它诞生时也是如此——只有我们能够连接到孩子将带来的创新（而我们已经不能带来）才能证明带他来到世上和非教条式但有文化的教育是正当的（而不是作为优化怪物——像我们这个时代的孩子）。我们不是我们的基因——因为我们是学习算法而不是基因算法。我们来到世上不是为了优化。创造力是运用元考虑的能力，超越随机方向——突破局部最大值的障碍——到达一个虽然不那么优化但在学习上更先进的状态，这得益于我们内在的创新动力。

第三算法时代

以上所述在我们考虑人类世界时是正确的。但费米悖论要求我们考虑其他世界，它们在未来或空间中等待着我们（事实上，这种深层研究中的深刻悖论是我们目前对这些世界最深入的思考）。那么——为什么我们要假设学习算法是最后和最复杂的算法，没有比它更有效的算法，就像它比进化更有效一样？

如果确实存在这样的算法，或者如果宇宙中存在超越化学-电气能力（整个生物学及其两种算法：进化和学习都基于此）的计算能力，那么可能存在第三个算法时代。到目前为止，费米悖论源于我们是唯一处于第二个算法时代——学习时代的存在，我们似乎认为第一个算法时代——进化时代相对容易转变为第二个时代。但如果第二个时代天生就很短暂，它相对快速地转变为第三个时代，这就是为什么我们看不到巨大的银河文明，就像我们从第二个、扩张的时代所期待的那样，在这个时代处理器数量的指数增长与物种学习能力的发展是同步的？

如果每个算法都创造一个发展过程，那么我们知道物理上有效的限制——物理扩张到银河系的算法的计算能力——光速。自然地，我们认为文明向空间扩张是其自然方向，因为我们在地球上一直是这样做的。但如果计算发展的自然方向是相反的呢？就像几十个数量级将我们与宇宙分开一样，几十个数量级也将我们与普朗克长度和时间分开。那么，为什么要偏好大的而不是小的？

从我们所知道的计算来看，文明向微观空间扩张恰恰具有决定性的计算优势，向纳米级和量子计算甚至更远——直到弦理论。也许在一粒灰尘中可以创造比在银河系空间中展开文明更多的计算能力：因为集中、微型化和微小性是计算速度的关键，随之而来的是具有难以想象的计算能力的物理理论，如量子理论（弦计算机的能力又是什么？）。费米悖论依赖于第一个算法——进化算法向第二个算法——学习算法的收敛效应，但如果这种效应不存在——或者很短暂——文明快速收敛到第三个算法，或者存在一条绕过路径呢？

最后，如果我们假设自然法则不是无限的，存在一个统一的物理理论解释整个宇宙——也许甚至是一个公式——那么任何发达文明迟早都会达到这一点。在这个阶段，只有数学是无限的，宇宙中没有任何本质性的发现在等待着。最终所有技术都将被映射，所有具有物理基础的想法都将被穷尽，只有文化和数学计算会继续（假设数学在其本质内容方面是无限的——这个假设可能是错误的，只留下纯文化发展的领域）。对于达到这个阶段的文明来说，在宇宙中扩张和探索它没有任何意义——它已经穷尽了它。

下一个大过滤器

费米悖论是担心人类安全的最有说服力的理由——担心一个真正最后和最终的浩劫。如果悖论背后的逻辑是有效的——我们可能已经注定要灭亡，以这样或那样的方式。但我们也必须考虑可能的灭亡方式，以评估悖论的影响。如果没有大过滤器在我们身后：那么我们面前可能的大过滤器是什么？几乎我们能想到的任何可能的毁灭方式都不会满足悖论的基本条件：几个数量级的过滤器。也许宇宙中大多数文明通过核战争或基因工程病毒摧毁自己，但很难相信每一百或一千个文明中只有一个能从这样的自我毁灭中幸存。关于全球变暖就不用说了——与悖论的力量相比，这是个笑话。在所有我们能想到的可能性中，只有三个满足悖论的要求：

一个物理实验，科学迟早会在任何合理的发展中达到——它有完全破坏性和完全不可预见的后果，这是物理理论本质决定的（也就是说，没有文明能够预见它们）。这类似于媒体对创造人工"黑洞"的恐慌，或者宇宙中对量子计算的某种禁忌，或者其他导致时空撕裂的行为——只有在非常特殊的物理条件下才会发生，这些条件只能人为创造。这几乎是一个"物理"的毁灭原因。一个潜藏在自然法则本身中的陷阱。这与任何已知的自然法则完全不同的行为——但从这种可能性的本质来看，它必须是这样的法则。

被另一个智慧种族毁灭，出于我们无法猜测的原因（宗教原因？）。这几乎是一个生物学的毁灭原因，必须源于进化和博弈论的本质（竞争、敌意、零和游戏）——以及在捕食者-猎物（或毁灭者-被毁灭者）链中存在一个早期种族高于我们的事实。这是一个从进化中汲取逻辑的原因，即宇宙中已知和自然的过程，但它对我们来说是陌生的——我们被学习而不是进化驱动，我们不会毁灭远远低于我们的其他种族。像纳粹的灭绝——这将是一个非功利主义的灭绝——而是意识形态-进化-种族灭绝。只有通过意识形态才能解释为什么我们至今没有被毁灭——并得以目睹令人恐惧的空旷天空。

最可能的原因——也是最接近的：与人工智能的本质有关的东西。这几乎是一个数学的毁灭原因，因为它源于任何可能的人工智能。这个原因是最可能的，正是因为它是最接近的：毁灭必须发生在我们有机会在银河系中扩张之前，甚至在我们能在其中创造其他人能识别的重要信号之前。

费米悖论涉及非常高阶的不确定性：某些我们不能知道我们不知道的东西——但如果我们能够猜测最大的可见不确定性在哪里（因此最有可能隐藏着浩劫）——那就是第三点。面对悖论这样规模的全球性挑战，"会没事的"这种保守态度因为"到目前为止都没事"而失去了意义和有效性，因为这本质上是一个难以想象的创新。就像犹太人大屠杀一样，费米悖论使以前难以想象的事情变得可以想象，而这发生在你意识到发生了什么之前，当已经太晚了。这本质上和定义上是一个前所未有的事情：可以想象的最前所未有的事情。因此它触及知识的边界（也许超越了它），体现了最世俗意义上可能的终结问题（事实上——它可能被视为上帝存在和他的护佑的有力证据），代表了对人类、宇宙和自然的不信任的顶点——在生物学、物理学，也许甚至数学中。

因为这是如此困难的问题——目前只有哲学能试图应对它，悖论的影响给予了哲学前所未有的重要性。从未有过任何哲学问题像这个悖论那样令人恐惧，经典的怀疑主义传统中的哲学问题在它面前看起来像儿戏，它将哲学开始时的说法带到了悖论性的极端："我知道我不知道"。费米悖论是当今摆在哲学面前最紧迫、最困难和最深刻的哲学问题——对我们的知识议程来说没有比它更重要（和令人震惊）的了。它为我们打开了延伸到人类思维极限的疯狂和深远的可能性（显然——超越了它），迫使我们试图跨越难以想象的认知鸿沟——在处理这个超出当前人类视野的问题时，我们每走一步都会掉入其中（特别令人恐惧的是——如果我们要被毁灭，它就应该是这样的！）。我，这个内塔尼亚人，尽管它不断困扰着我的心灵，却无法破解它。它太深奥了。

未来哲学