--- language: - en - ar license: mit task_categories: - translation tags: - scientific - economics - unctad pretty_name: Scientific EN-AR Parallel Corpus --- **Curated by Bader44** Ce dataset contient **1 573 paires de phrases parallèles** extraites de rapports scientifiques et économiques de l'UNCTAD. Il est optimisé pour l'entraînement de modèles de traduction spécialisés. * **Extraction** : Utilisation de PyMuPDF pour extraire le texte des PDF techniques. * **Alignement** : Matching sémantique par IA avec un seuil de similarité de **0.88** pour garantir une précision maximale. * **Nettoyage** : Filtrage automatique des phrases incohérentes et des erreurs de segmentation. Idéal pour le **Fine-Tuning** de modèles comme Opus-MT ou mBART afin d'améliorer la traduction arabe dans les domaines financiers et scientifiques.