question: can there be outliers in a normal distribution
passage: Deletion of outlier data is a controversial practice frowned upon by many scientists and science instructors; while mathematical criteria provide an objective and quantitative method for data rejection, they do not make the practice more scientifically or methodologically sound, especially in small sets or where a normal distribution cannot be assumed. Rejection of outliers is more acceptable in areas of practice where the underlying model of the process being measured and the usual distribution of measurement error are confidently known. An outlier resulting from an instrument reading error may be excluded but it is desirable that the reading is at least verified.
question_kg: Нормалдуу бөлүштүрүүдө четки маанилер болушу мүмкүнбү?
passage_kg: Четки маанилерди алып салуу көптөгөн илимпоздор жана илим окутуучулары тарабынан терс кабыл алынган талаштуу ыкма болуп саналат; математикалык критерийлер маалыматтарды четке кагуу үчүн объективдүү жана сандык ыкманы камсыз кылганы менен, алар бул ыкманы илимий же методологиялык жактан негиздүү кыла албайт, айрыкча чакан топтомдордо же нормалдуу бөлүштүрүү деп болжолдоого болбой турган учурларда. Четки маанилерди четке кагуу өлчөнүп жаткан процесстин негизги модели жана өлчөө катасынын кадимки таркалышы так белгилүү болгон практиканын чөйрөлөрүндө алгылыктуураак. Өлчөөчү аспаптын катасынан улам пайда болгон четки маани четтетилиши мүмкүн, бирок бул көрсөткүчтүн жок дегенде текшерилиши максатка ылайыктуу.