PL9fwy3NUQKwYNIAyqLKKnLlUNK8-DhpwU/SNmjwvWFOsA.srt

1
00:00:05,840 --> 00:00:09,940
بسم الله الرحمن الرحيم إن شاء الله اليوم هنبدأ

2
00:00:09,940 --> 00:00:16,420
المحاضرة الخامسة على ما أعتقد هكذا بعد ما خلصنا

3
00:00:16,420 --> 00:00:22,780
اختبارات المتغير التابع الوحيد هنعمل عملية تعميم

4
00:00:22,780 --> 00:00:28,000
لو كان عندي أكثر من متغير تابع اليوم إن شاء الله

5
00:00:28,000 --> 00:00:33,500
هناخد اختبارات للأوساط الحسابية في حالة وجود أكثر

6
00:00:33,500 --> 00:00:37,500
من متغير تابع، هناخده في حالة وجود عينة واحدة

7
00:00:37,500 --> 00:00:42,060
وعينتين مستقلتين وفي حالة الأزواج المتقابلة اللي

8
00:00:42,060 --> 00:00:47,800
نسميها العينات المرتبطة، اللقاء القادم غدا إن شاء

9
00:00:47,800 --> 00:00:51,860
الله، هيكون للتعميم لو كان عندي أكثر من عينتين

10
00:00:51,860 --> 00:00:56,740
مستقلتين، هناخد اختبار الـ Multi ANOVA والـ Multi

11
00:00:56,740 --> 00:01:02,100
ANCOVA، عشان فأنا فضلت الواجب يكون بعد ما ننتهي من

12
00:01:02,100 --> 00:01:07,340
محاضرة القيم الأربعة، عشان يكون شامل لكل الأوساط

13
00:01:07,340 --> 00:01:13,120
الحسابية، وغالبا هعطيكي الواجب يعني لأسبوع معاكي

14
00:01:13,120 --> 00:01:15,300
المهم أني نزل الواجب يكون معنا أسبوع لحالها

15
00:01:15,300 --> 00:01:20,710
للتسليم إن شاء الله، اليوم هنستخدم برنامج غير الـ

16
00:01:20,710 --> 00:01:28,090
SPSS، الـ SPSS ما فيش فيه إمكانية اختبارات للوساطات

17
00:01:28,090 --> 00:01:32,390
الحسابية لعينة واحدة أو عينتين مرتبطتين، فبالتالي

18
00:01:32,390 --> 00:01:36,850
هنستخدم اختبار… هنستخدم برنامج جديد هنشوفه بعد

19
00:01:36,850 --> 00:01:42,030
شوية، لكن اختبارات لعينتين مستقلتين ممكن أستخدم له

20
00:01:42,030 --> 00:01:48,910
الـ SPSS، وهشرح بالتفصيل إن شاء الله، الاختبارات على

21
00:01:48,910 --> 00:01:54,110
العينات سواء كانت عينة أو عينتين مرتبطتين، مستقلتين

22
00:01:54,110 --> 00:01:58,950
في حالة وجود أكثر متغير تابع اللي اشتغل على هذا

23
00:01:58,950 --> 00:02:04,410
الاختبار أول واحد طوره هو Hotelling في سنة ألف

24
00:02:04,410 --> 00:02:09,770
وتسعمائة وواحد وثلاثين أو حوالي ثمانين سنة أو

25
00:02:09,770 --> 00:02:13,070
أربعة… سبعة أو ثمانية وثمانين سنة، يعني الاختبار

26
00:02:13,070 --> 00:02:22,350
القديم، والرجل اتوفى سنة ثلاثة وسبعين بعمله في

27
00:02:22,350 --> 00:02:25,810
هذا الباب إن شاء الله، اللي اللي علاقة بالأوساط

28
00:02:25,810 --> 00:02:30,630
المتعددة، هكون عندي أكثر من المتغير تابع، يعني ندرس

29
00:02:30,630 --> 00:02:35,150
مثلا أثر طرق التدريس المختلفة على تحصيل الطالب في

30
00:02:35,150 --> 00:02:38,230
اللغة العربية، بس اللي احنا نحكي في تحصيله في اللغة

31
00:02:38,230 --> 00:02:42,410
العربية مثلا والرياضيات معه، وهو يعرف ليش مستخدم

32
00:02:42,410 --> 00:02:46,560
أكثر من المتغير تابع، خليني أشوف، فبالتالي اللي

33
00:02:46,560 --> 00:02:51,120
هنركز على الاستدلال للإحصائي المتجه، متوسطات

34
00:02:51,120 --> 00:02:54,060
المجتمع مثلا، هنحكي متجه، متجه يعني فيه أرقام أكثر

35
00:02:54,060 --> 00:02:57,740
من متغير تابع، عامة على كلمة متجه يعني متغير

36
00:02:57,740 --> 00:03:04,700
التابع ليس واحدا، على الأقل يكون اثنين، الهدف

37
00:03:04,700 --> 00:03:08,000
النهائي في هذا الموضوع هو التوصل لتحليل إحصائي

38
00:03:08,000 --> 00:03:12,040
كامل لمتوسطات المجتمع

39
00:03:15,580 --> 00:03:19,260
أحد المبادئ الأساسية في تحليل المتغيرات المتعددة هو

40
00:03:19,260 --> 00:03:22,800
وجوب تحليل المتغيرات التي ترتبط مع بعضها تحليل

41
00:03:22,800 --> 00:03:26,280
مشترك، يعني في ارتباط بين المتغيرات التابعة،

42
00:03:26,280 --> 00:03:28,960
ما ينفعش أنا أخد متغيرين تابعين ما فيش أي ارتباط

43
00:03:28,960 --> 00:03:34,940
بينهم، وقاعدي مجرد أنه أنا خلاص هاستخدم موضوع

44
00:03:34,940 --> 00:03:38,520
اليوم، لأ، المهم هيكون في ارتباط بين المتغيرات

45
00:03:38,520 --> 00:03:41,100
التابعة، لما بحكي مثلا مهارات اللغة الإنجليزية،

46
00:03:41,100 --> 00:03:43,580
قراءة وكتابة، أكيد القراءة والكتابة فيها ارتباط

47
00:03:43,580 --> 00:03:47,370
فيما بينهم، مع العذر، فبالتالي مهارات يكون أو

48
00:03:47,370 --> 00:03:52,930
متغيرات التابعة يكون فيها ارتباط في مابينها، مهارة

49
00:03:52,930 --> 00:03:56,410
مثلا مدرسية، تعلم مهارة؟ أنت قايس في الأول هل في

50
00:03:56,410 --> 00:03:59,670
ارتباط بينهم ولا؟ قياس باستخدام Personal أو أي

51
00:03:59,670 --> 00:04:03,410
اختبار ثاني، يفضل دائما أو أنا بشتغل يكون في ارتباط

52
00:04:03,410 --> 00:04:08,460
على الأقل في شيء مشترك بين المتغيرات التابعة، ولا

53
00:04:08,460 --> 00:04:12,500
ليش أنا بدأ أدرس أثرهم مع بعض، أثر يعني أثر طرق

54
00:04:12,500 --> 00:04:16,460
التدريس عليهم مع بعض، ما كده فيه تداخل فيما بينهم

55
00:04:16,460 --> 00:04:19,640
ولا ما ينفعش لزوم الموضوع من الأصل، بس تخدم اختبارات

56
00:04:19,640 --> 00:04:24,120
العادل أخدناه في الأول، لماذا

57
00:04:24,120 --> 00:04:28,560
نستخدم أكثر متغير تابع، يسمح باستخدام المزيد أو

58
00:04:28,560 --> 00:04:34,820
العديد من المقاييس أو المتغيرات على تكوين صورة أفضل

59
00:04:34,820 --> 00:04:42,420
للاختلافات بين المجموعات، أحيانا ممكن يكون ما فيش

60
00:04:42,420 --> 00:04:45,540
علاقة أو ما فيش فروقات من طريقة وطريقة بالنسبة

61
00:04:45,540 --> 00:04:49,060
للمتغير معين لوحده، لكن لو الاثنين مع بعض ممكن

62
00:04:49,060 --> 00:04:54,430
يكون هناك فروق، والعكس، يعني ممكن يكون مثلا ما فيش

63
00:04:54,430 --> 00:04:58,870
فروق بين مثلا التجريبية أو الضابطة لتحصيل طالب في

64
00:04:58,870 --> 00:05:02,370
اللغة العربية أو للغة الإنجليزية لوحده، لكن لو أخدت

65
00:05:02,370 --> 00:05:05,690
الاثنين مع بعض ممكن يكون فيه تأثير لطرق التدريس

66
00:05:05,690 --> 00:05:09,110
على المتغيرين مع بعض، وكده هيك ولا هيك أنت

67
00:05:09,110 --> 00:05:14,210
استخدميه إذا كان هناك على الأقل ارتباط واضح بين

68
00:05:14,210 --> 00:05:20,030
المتغيرات التابعة، طب ليش أنا ما أروح أستخدم… لو

69
00:05:20,030 --> 00:05:22,910
كان حتى عندي متغيرات تابعة في ارتباط ما بينهم أروح

70
00:05:22,910 --> 00:05:28,510
أستخدم الكلام اللي أخدناه في الأول اللي هو T

71
00:05:28,510 --> 00:05:31,410
لعينة واحدة وT لعينتين مستقلتين وهكذا، يعني

72
00:05:31,410 --> 00:05:34,750
أستخدم الـ Univariate Statistics اللي هو التحليل

73
00:05:34,750 --> 00:05:42,940
أحادي المتغير، ليش نلجأ للتحليل متعدد المتغيرات؟ ممكن

74
00:05:42,940 --> 00:05:45,280
الواحد يعني يتبادل لدينا وطالما أنت بتحكي هيك، قد

75
00:05:45,280 --> 00:05:48,380
يكون ما فيش ارتباط في متغيرات التابعة، اشتغل على كل

76
00:05:48,380 --> 00:05:53,240
تابع لوحده، فليش بنستخدم الآن تحليل Multivariate

77
00:05:53,240 --> 00:05:59,180
أو متعدد متغيرات بدل من التحليل أحادي المتغير؟ شوف

78
00:05:59,180 --> 00:06:02,460
الآن المراجع باللغة العربية في هذا الموضوع مش

79
00:06:02,460 --> 00:06:08,220
كتيرة، في كتاب لأسامة ربيع موجود عنكم على الصفحة هذا

80
00:06:08,220 --> 00:06:13,940
كتاب كويس وبسيط في التعامل، أسلوبه سهل، لكن ممكن

81
00:06:13,940 --> 00:06:16,580
ما يكونش فيه موجود كل اللي احنا عايزينه، لكن بشكل

82
00:06:16,580 --> 00:06:20,380
عام كتاب جيد يعني، ممكن احنا إن شاء الله نعتمد عليه

83
00:06:20,380 --> 00:06:27,640
بشكل كبير، هناك أدنى أسباب ليش ما نستخدمش كل متغير

84
00:06:27,640 --> 00:06:32,300
لوحده يعني وحدة المتغير، السبب الأساسي رقم واحد

85
00:06:32,300 --> 00:06:38,960
يتم تضخيم نسبة الوقوع في الخطأ، من أنه على الأول مع

86
00:06:38,960 --> 00:06:42,580
أن لما أنا اشتغل نفرض عندي متغيرين تابعين، مرة هشوف

87
00:06:43,800 --> 00:06:47,780
الفرق بين الضابطة والتجريبية لما تغير المتغير الأول و

88
00:06:47,780 --> 00:06:51,320
مرة للثاني، معنى كده احتمال الوقوع في الخطأ من

89
00:06:51,320 --> 00:06:56,620
الأول هيزيد، يعني لو أخدنا Alpha بـ 5% ورحت استخدمت

90
00:06:56,620 --> 00:07:03,040
اختبارات مرتين، هكون عندي ثقة في الأول 95% للأول و

91
00:07:03,040 --> 00:07:07,520
95% للثاني، إن أنا بعمل اثنين الأول والثاني

92
00:07:07,520 --> 00:07:12,790
فبالتالي هكون عندي 95% للأول، 95% للثاني، لو ضربناهم في

93
00:07:12,790 --> 00:07:15,510
بعض بيطلع تقريبا تسعة من عشرة، تقريبا تسعة من عشرة

94
00:07:15,510 --> 00:07:22,190
تقريبا، هذا الثقة اللي موجودة، المعنى كده احتمال

95
00:07:22,190 --> 00:07:27,110
الوقوع، يعني احتمال رفض الفرضية الصفرية وهي صحيحة

96
00:07:27,110 --> 00:07:30,870
احتمال الوقوع في الخطأ من نوع الأول بيساوي المكان

97
00:07:30,870 --> 00:07:35,970
الملائم لها اللي هو واحد ناقص تسعة من عشرة، يعني عشرة

98
00:07:35,970 --> 00:07:40,890
في المئة، شوفي أنا بديت بخمسة في المئة، انتهيت بـ

99
00:07:40,890 --> 00:07:47,050
عشرة، مع كده زدت نسبة الخطأ، طب لو كانت العملية

100
00:07:47,050 --> 00:07:52,730
بتصير أكبر شوية، لاحظ بصير 95% الأول والثاني زيه

101
00:07:52,730 --> 00:08:01,200
والثالث زيه، بتطلع تقريبا 15%، لما أنا اطلع يعني

102
00:08:01,200 --> 00:08:06,140
اضرب اضرب في بعض، اضربهم في بعض 95 في 95 في 95

103
00:08:06,140 --> 00:08:14,440
بتطلع يعني تقريبا حوالي 85%، هاي 95 في 95 في 95

104
00:08:14,440 --> 00:08:23,120
بتطلع حوالي 85.78 مظبوط

105
00:08:23,120 --> 00:08:27,160
تقريبا، لما اطلع حوالي تضاعفت

106
00:08:29,500 --> 00:08:33,520
14.3، حوالي أربع عشرة وثلاثة وعشرة

107
00:08:33,520 --> 00:08:38,780
في المئة، المعنى كده الخطأ بتضعف، يا هذا مش هي

108
00:08:38,780 --> 00:08:42,220
اللي كبيرة، لإن أنا… أنا يدوب أقصى حد لما بشتغل

109
00:08:42,220 --> 00:08:45,480
على الـ Alpha، لو أنا أخدت كباحة Alpha خمسة في المئة

110
00:08:45,480 --> 00:08:51,920
في الآخر هحكي عندي ثقة إن الـ Alpha بتاعتها تكون أقل

111
00:08:51,920 --> 00:08:54,940
من أو تساوي الخمسة، يعني حد الأقصى تبعي اللي هو خمسة

112
00:08:54,940 --> 00:08:58,240
في المئة، طيب أنا وصلت لو كانت ثلاثة من المتغيرات

113
00:08:58,240 --> 00:09:03,280
تابعة لـ 15% تقريبا، مع كده زاد ال… ال… احتمال

114
00:09:03,280 --> 00:09:08,240
الوقوع في الخطأ من الأول، Bonferroni و Dunn اقترحوا

115
00:09:08,240 --> 00:09:14,740
نجسم Alpha على M، لحظة إن لما أخدت Alpha هنا طلعت

116
00:09:14,740 --> 00:09:19,440
الخطأ 10%، يعني بيحكي بعد ما تأخذ Alpha 5% من الأصل

117
00:09:19,440 --> 00:09:28,430
خذ Alpha تحتك الجديدة 25 من 1000، يعني عشان في الآخر

118
00:09:28,430 --> 00:09:34,690
تصل لخمسة في المئة، لما تتضعف تصل لخمسة في المئة، طب

119
00:09:34,690 --> 00:09:39,030
مين بتقدر تأخذ نسبة خاطئة 2.5%؟ يعني تأخذ نص اللي

120
00:09:39,030 --> 00:09:42,890
هو هياخده، طب لو كان ثلاثة اختبارات، أخد Alpha على ثلاثة

121
00:09:42,890 --> 00:09:49,590
مصيبة، لكن الحالة تبعها أخد Alpha على M بحيث M عبارة

122
00:09:49,590 --> 00:09:52,570
عن عدد الاختبارات، الاختبارات تقصد عدد المتغيرات

123
00:09:52,570 --> 00:09:59,300
التابعة، واضح أن الأمنية مش سهلة، هذا السبب، لكن السبب

124
00:09:59,300 --> 00:10:07,600
الثاني برضه مهم جدا، إذا يمكن الاختبار متعدد

125
00:10:07,600 --> 00:10:13,680
متغيرات أن يشتمل على كل من الاختبارات الأحادية، يعني

126
00:10:13,680 --> 00:10:15,500
يشتمل على المتغير التابع الأول والثاني والثالث

127
00:10:15,500 --> 00:10:21,300
ويحافظ على خمسة في المئة، هذه ميزة بتاعة الاختبار

128
00:10:21,300 --> 00:10:25,050
المتعدد، وبالتالي لحفظه على قدرة على اختبار اختلاف

129
00:10:25,050 --> 00:10:29,470
مجموعة من المتوسطات، إذا هذه الاختبارات بتحفظ لي

130
00:10:29,470 --> 00:10:36,270
على Alpha تساوي كم؟ 5% وما تزيد عن 5%، السبب الثاني

131
00:10:36,270 --> 00:10:42,970
يواجه  جدا أن الاختبار أحادي المتغير اللي هو اللي

132
00:10:42,970 --> 00:10:45,450
أخذناه في الأول الـ Univariate لو بتستخدم واحد واحد

133
00:10:45,450 --> 00:10:51,190
يتجاهل التغير أو الارتباط بين المتغيرات التابعة، أنا

134
00:10:51,190 --> 00:10:53,450
حكيت عليها، قدمت عليها في الأول، قد يكونوا يا أخي

135
00:10:53,450 --> 00:10:56,470
ارتباط قوي للمتغيرات التابعة، الاختبارات الأحادية

136
00:10:56,470 --> 00:11:00,390
بتجاهل، أنت تدرس كل واحد على حدة، لكن هنا بخدم أنا 

137
00:11:00,390 --> 00:11:04,850
كلهم مع بعض، إذا الاختبارات الأحادية المتغير لا

138
00:11:04,850 --> 00:11:10,220
تتضمن العلاقة بين المتغيرات التابعة، وبحكي بعض الكتب

139
00:11:10,220 --> 00:11:14,960
هناك سبب قوي آخر هو عندما يكون من المنطقي وجود مجموعة

140
00:11:14,960 --> 00:11:20,700
من المتغيرات التابعة معه، يعني أنا كباحث أجد أن أعمل

141
00:11:20,700 --> 00:11:24,380
دراسة لطرق التدريس وأثرها على مجموعة من المتغيرات

142
00:11:24,380 --> 00:11:30,570
في نفس اللحظة، هذا سبب آخر، سبب ثالث قد يكون أحيانا

143
00:11:30,570 --> 00:11:33,850
لكن السببين الأساسيين الأول والثاني، السبب الثالث

144
00:11:33,850 --> 00:11:37,710
أن الباحث قد لا يجد... قد لا يجد أحيانا اختلاف بين

145
00:11:37,710 --> 00:11:41,910
المجموعات في حالة تحليل أحادي المتغيرات، الخدمة في

146
00:11:41,910 --> 00:11:46,910
الأول، ولكن بشكل مشترك ممكن يكون هناك فرق جوهري مع

147
00:11:46,910 --> 00:11:53,130
بعضها، آه طبعا، يعني مثلا طرق التدريس بتأثر على

148
00:11:53,130 --> 00:11:56,790
التاني مع بعض، يعني بتأثر على المهارة مثلا، الدافعية

149
00:11:58,320 --> 00:12:05,300
وإيش ثاني ممكن؟ خذ مثلا زي المتغير، انتباهي

150
00:12:05,300 --> 00:12:10,580
المعرفة... المعرفة والمهارة، أنا كباحث أجد أنه فيه

151
00:12:10,580 --> 00:12:15,160
ارتباط بالاثنين دول، فبالتالي ممكن يكون ما فيش فرق

152
00:12:15,160 --> 00:12:18,980
جوهري لو أخذنا كل واحد على حدة، لكن لو الاثنين مع بعض

153
00:12:18,980 --> 00:12:22,200
ممكن مع بعض يكون فيه فرق، طرق التدريس بالنسبة

154
00:12:22,200 --> 00:12:28,610
للمعرفة والمهارة، إذا واضح لي أهمية الموضوع، أهمية

155
00:12:28,610 --> 00:12:32,310
قد تكون أحيانا نسبية، وأحيانا تكون ملزمة للباحث

156
00:12:32,310 --> 00:12:35,970
أنه يستخدمها، فبالتالي لهذا السبب الموضوع هذا من

157
00:12:35,970 --> 00:12:40,450
الموضوعات المهمة، وكتير من الاختبار... من البحوث

158
00:12:40,450 --> 00:12:47,010
التربوية إلى أن بدأت تميل لهذه الاختبارات، هنبدأ

159
00:12:47,010 --> 00:12:49,750
بأول اختبار... اختبار Hotelling

160
00:12:57,180 --> 00:12:58,620
في أي سؤال؟ قال مبدأ؟

161
00:13:09,330 --> 00:13:14,610
إذا نبدأ باختبار Hotelling T-square، بعد ما هو T صار

162
00:13:14,610 --> 00:13:18,190
اسمه T-square، طبعا لسبب في ارتباط رياضي يكون في

163
00:13:18,190 --> 00:13:22,970
عندي مربع لشغلة معينة، فأطلق عليه T-square لمتجه

164
00:13:22,970 --> 00:13:28,370
متوسطات مجتمع واحد، ما تدّيش تخبط الآن ما بين عدة

165
00:13:28,370 --> 00:13:35,450
متوسطات، وبحكي مجتمع واحد، معنى مجتمع واحد يعني عندي

166
00:13:35,450 --> 00:13:40,070
عينة من الذكور فقط، هي معنى مجتمع واحد، عندي عينة من

167
00:13:40,070 --> 00:13:46,190
الذكور بس، ولكن بدرس أثر طرق التدريس على متغيرين زي

168
00:13:46,190 --> 00:13:50,230
المعرفة والمهارة، واضح؟ يعني ده يميز بين... لما

169
00:13:50,230 --> 00:13:59,790
بحكي متجه متوسطات لمجتمع واحد، إذا هي أولا اختبار

170
00:13:59,790 --> 00:14:02,450
Hotelling

171
00:14:07,090 --> 00:14:11,850
تي سكوير لمتجه

172
00:14:11,850 --> 00:14:19,070
المتوسطات في حالة مجتمع واحد، المجتمع واحد خلينا

173
00:14:19,070 --> 00:14:24,030
نسميها لمتوسطات مجتمع واحد بـ Hotelling T-square for a

174
00:14:24,030 --> 00:14:29,490
population mean vector، مرتين، خناخد على مثال، بدرس

175
00:14:29,490 --> 00:14:32,850
بدرس

176
00:14:32,850 --> 00:14:33,430
الطلاب

177
00:14:36,570 --> 00:14:44,230
نفترض ثلاث مساقات، لغة عربية ورياضيات

178
00:14:44,230 --> 00:14:47,710
ومجتمعيات

179
00:14:47,710 --> 00:14:50,790
وأنا

180
00:14:50,790 --> 00:14:55,010
مدرس طلاب فقط، إذا واضح هنا صار عندي متجه واحد

181
00:14:55,010 --> 00:14:59,490
اثنين ثلاثة، هذه المتجه لمجتمع واحد للطلاب فقط

182
00:15:04,670 --> 00:15:09,390
إذا لو حكيت لك وبدي أشوف إذا كان فيه فرق في

183
00:15:09,390 --> 00:15:13,730
متوسط التحصيل، نفترض أنا من خلال دراسات سابقة

184
00:15:13,730 --> 00:15:19,230
تبين إن متوسط درجات الطلاب في اللغة العربية نفترض

185
00:15:19,230 --> 00:15:24,790
درجة إن هي في العربية 150، نفترض سابقا كانت الدرجة

186
00:15:24,790 --> 00:15:31,570
105، متوسط العام هذا من خلال سجلات سابقة

187
00:15:34,690 --> 00:15:39,670
نفترض الرياضيات معدّله من 100، مش شرط يكون ثلاث

188
00:15:39,670 --> 00:15:43,650
متغيرات تابعة على نفس الـ scale، يمكن واحد 150

189
00:15:43,650 --> 00:15:50,210
ممكن الرياضيات نفترض من 175، أنا بحكي على 150 وهذا

190
00:15:50,210 --> 00:15:56,010
على 100، نفترض الاجتماعيات 150 أو حتى نفترض 200 مش

191
00:15:56,010 --> 00:16:03,010
شرط تكون تساوي بين... نعم بالظبط، نفترض 140 من 200

192
00:16:03,800 --> 00:16:07,940
اللي أنا كاتبه هدول... هدول عبارة عن درجات من

193
00:16:07,940 --> 00:16:11,600
سنوات سابقة في المتوسط، وأنا عايز أعرف الآن هل

194
00:16:11,600 --> 00:16:16,400
متوسط الطلاب هذه المرة قد تحسن، وبدي أخد المتجهات

195
00:16:16,400 --> 00:16:19,600
الثلاث مع بعض... المتغيرات الثلاثة مع بعض، يعني

196
00:16:19,600 --> 00:16:25,540
صار عندي متجه من المتغيرات، حاجة زي ذلك للطلاب

197
00:16:25,540 --> 00:16:28,800
بس الـ... الـ طبعا زي ما حكيت يا أخي طبعا يقدر لديهم أول

198
00:16:28,800 --> 00:16:32,360
مرة الناس يشتغل على كل واحد لوحده، لغة عربية

199
00:16:32,360 --> 00:16:35,400
لحالها و... وأحكينا طبعا الأسباب الثلاثة اللي

200
00:16:35,400 --> 00:16:39,900
بتخلي الواحد ما يستخدمش الثلاثة كل واحد على حدها

201
00:16:39,900 --> 00:16:45,140
خلاص؟ المثال اللي... لأن هذه فكرة الموضوع اللي أنا

202
00:16:45,140 --> 00:16:49,400
بهمني رقم واحد أفهمه، يستخدم الاختبار، يعني مثلا لو

203
00:16:49,400 --> 00:16:55,580
قرأت في بحث عنوان بحث معين بتكلم على ثلاث مهارات

204
00:16:55,580 --> 00:17:03,660
نفترض ويشوف... يقارنها مع قيم قديمة وفي معيار معين،

205
00:17:03,660 --> 00:17:09,280
standard معين بتقارن به، بدأ يستخدم اختبار

206
00:17:09,280 --> 00:17:12,960
Hotelling ده يا دكتور، الحد الفاصل بين هذه المدرسة

207
00:17:12,960 --> 00:17:16,760
وبين الـ ANOVA، هل يكون فيه بقارنة من الحد السابق؟

208
00:17:16,760 --> 00:17:22,120
شوف لي إن... هنا... هنا... هنا المصيبة في كلامك،

209
00:17:22,120 --> 00:17:29,200
ليش؟ الـ ANOVA كان عندي متغيرين، واحد تابع، كم مظبوط

210
00:17:29,200 --> 00:17:33,320
لي درجات الطلاب، وواحد عامل اللي طرق تدريس، ثلاث طرق

211
00:17:33,320 --> 00:17:38,780
تدريس، نوعي العامل... هذا مش عامل، هذا كم... كم...

212
00:17:38,780 --> 00:17:42,920
كم... هذا تابع... تابع... تابع... ما تدّيش تخبط من

213
00:17:42,920 --> 00:17:46,260
الـ ANOVA، أنا ما بحكيش عن ANOVA خالص، بحكي مجتمع واحد

214
00:17:46,260 --> 00:17:51,420
لحظة،

215
00:17:51,420 --> 00:17:57,460
أنا بحكيك عن مجتمع واحد، مجتمع الطلاب بس، والـ

216
00:17:57,460 --> 00:18:00,380
ANOVA بيكون أنت بيكون عامل له ثلاث مستويات على

217
00:18:00,380 --> 00:18:03,700
الأقل، وفيه عندك متغير تابع وحيد، اللي أنا ب... بحكي

218
00:18:03,700 --> 00:18:09,240
بالعكس، أنا بحكي ثلاثة تابعين، وللطلاب بس، وما ليش

219
00:18:09,240 --> 00:18:11,500
أمور يعني، عينة واحدة، عين... قاعدة كلها عينة واحدة

220
00:18:11,500 --> 00:18:16,440
أنتوا الآن موجودين، أخذتوها نفترض ثلاثة مساقات، وبدأت

221
00:18:16,440 --> 00:18:19,000
أقارن مرة واحدة في اختبار واحد، فهذا اللي أنا بحكي عليه

222
00:18:20,450 --> 00:18:25,810
الآن مثلا عندك بيانات درجات اختبار 87 طالب، ملاحظ

223
00:18:25,810 --> 00:18:32,890
طالب، طالب مش عارف طالب، تيجي هنا تمييز واضح، ده عينة

224
00:18:32,890 --> 00:18:37,390
واحدة، مجتمع واحد، حيث تشير X1 لنأخذ المثال تبعنا

225
00:18:37,390 --> 00:18:44,010
بخليها دايم عشان ما ننساش، X1 درجاتهم في الـ علمي

226
00:18:44,010 --> 00:18:45,370
الاجتماعي، X2

227
00:18:51,690 --> 00:18:56,850
الاختبار اللفظي اللي

228
00:18:56,850 --> 00:19:03,170
هو الـ verbal، X3 في العلوم، هذه

229
00:19:03,170 --> 00:19:09,810
الثلاث مساقات، الآن افترض إن هذا المتجه اللي أنا

230
00:19:09,810 --> 00:19:16,430
كتبته على شكل كله مع بعض، 550، 30، إيش 530، 30؟

231
00:19:20,560 --> 00:19:22,640
إيش... إيش بيعملوا لي هنا في اللي أنا كاتب المثال

232
00:19:22,640 --> 00:19:31,250
اللي فات؟ المتوسط العام، يمثل متجه متوسط درجات

233
00:19:31,250 --> 00:19:34,290
آلاف من طلبة الجامعة في السنوات العشر الأخيرة

234
00:19:34,290 --> 00:19:39,170
إذا من خلال سجلات موجودة عندنا، بعرف من خلال سجلات

235
00:19:39,170 --> 00:19:43,330
سابقة إن متوسط درجات الطلاب مثلا في الأول كانت

236
00:19:43,330 --> 00:19:46,610
30 لاختبار الأول، لاختبار الثاني 50، لاختبار

237
00:19:46,610 --> 00:19:49,810
الثالث 500، يعني إن هي العظمة للمواد، ماذا بعد؟

238
00:19:49,810 --> 00:19:53,430
واضح زي ما حكيت، أنا 100، 150، 200، إن هي

239
00:19:53,430 --> 00:19:59,210
العظمة، ماذا بعد؟ بسأل هل يوجد من الأسباب ما يجعلك

240
00:19:59,210 --> 00:20:02,150
تعتقد أن درجات المجموعة الحالية اللي أنا بدرسها

241
00:20:02,150 --> 00:20:06,630
اليوم من الطلبة، أيه من الطلاب؟ المفروض؟ عشان تكون

242
00:20:06,630 --> 00:20:11,170
يعني أكثر دقة، آه بالظبط، طلبة، مع إنها طلاب وطالبات

243
00:20:11,170 --> 00:20:17,110
في هذه الاختبارات مختلفة عمّا سبق عند مستوى معنوية

244
00:20:17,110 --> 00:20:21,070
5%، وبتحافظ عليها، وبتحافظ على الخمسة

245
00:20:21,070 --> 00:20:22,990
في المئة، يعني ما ينفعش تكونوا على الحاجة اللي بتصير

246
00:20:22,990 --> 00:20:30,400
15% تقريبا، وضح حجتك، الآن صار المطلوب تذكر

247
00:20:30,400 --> 00:20:32,480
الفرضية الصفرية في اختباري، كنا نأخذ μ بتساوي

248
00:20:32,480 --> 00:20:35,080
30، μ بتساوي 50، μ بتساوي 500، أيه

249
00:20:35,080 --> 00:20:40,540
لأ لأ، الوضع مختلف، الـ μ هذه متجه، لو شفت أي كتاب

250
00:20:40,540 --> 00:20:45,010
إيه له علاقة بالـ... بالحصر متعدد المتغيرات، بكتبش μ 

251
00:20:45,010 --> 00:20:49,770
بس ياما بعملها bold خط غامق عشان يبين ما بين ال

252
00:20:49,770 --> 00:20:54,970
100 و1 ومتجه أو بحط شرط عليها داشر صغيرة فخلينا 

253
00:20:54,970 --> 00:20:59,230
نتعود على داشر لإن الغامق مش هبين مع الغامق إيه

254
00:20:59,230 --> 00:21:03,590
الخمسمية للأول وخمسين للتاني وتلاتين للتالت نفترض

255
00:21:03,590 --> 00:21:09,990
هيك عايز اختبر هذه مقابل أنَّها ما بتسويش تختلف طبعا

256
00:21:09,990 --> 00:21:12,230
تختلف الأقل في واحدة منهم مش شرط التلاتة

257
00:21:15,130 --> 00:21:19,910
باختصار أنها تختلف عن هذه البرنامج لكن ممكن تكون

258
00:21:19,910 --> 00:21:25,450
واحدة تختلف والباقي ما يختلفش البرنامج .. طب مش

259
00:21:25,450 --> 00:21:33,170
حينفه هنستخدم ال SPSS هنستخدم برنامج ال NCSS

260
00:21:33,170 --> 00:21:41,930
اللي هو number cruncher statistical system هذا

261
00:21:41,930 --> 00:21:42,350
نفسه

262
00:21:45,430 --> 00:21:50,210
أه أعدلها يعني أعملها

263
00:21:50,210 --> 00:21:57,690
زي هي أعمليها نفسي خلاصك الاختبار

264
00:21:57,690 --> 00:22:01,290
اسمه NCSS ال number cruncher statistical system

265
00:22:01,290 --> 00:22:04,270
يعني الترجمة الحرفية تاعته مش كتير مهمة اللي هو

266
00:22:04,270 --> 00:22:09,230
نظام الإحصائي للرقم الحاسم cruncher حاسم أو القوى

267
00:22:09,230 --> 00:22:12,830
يعني البيعة القرار واضح يعني ما فيش عنده منطقة

268
00:22:12,830 --> 00:22:16,990
رمادية ما فيش لون رمادي مش موجود هيك معناها الآن

269
00:22:16,990 --> 00:22:22,830
هورجك كيف تستخدم ال EPU ال NCSS في هذه الحلقة فهو

270
00:22:22,830 --> 00:22:25,810
لازم يكون عنده برنامج نزل ال crack أنا موجود

271
00:22:25,810 --> 00:22:35,330
ودتكوا إياه البرنامج ال NCSS هو مختص لمتغيرات

272
00:22:35,330 --> 00:22:39,280
متعددة يعني مختصر لـ Multivariate Statistics يعني

273
00:22:39,280 --> 00:22:44,660
مختصر للإحصاء في حالة المتغيرات المتعددة الملف

274
00:22:44,660 --> 00:22:47,500
عنده أنا موجود ممكن يكون موجود على Excel هوريكم بعد

275
00:22:47,500 --> 00:22:50,060
ال break كيف نطلع عليه على Excel اللي أنا هستخدمه

276
00:22:50,060 --> 00:22:53,200
على طول اللي عنده موجود بس هنشوف كيف بتدخل

277
00:22:53,200 --> 00:22:57,860
بياناتهم مهم جدا البرنامج

278
00:22:57,860 --> 00:23:03,240
خفيف هاي شكله إن شاء الله يارب تكون الشاشة واضحة

279
00:23:03,240 --> 00:23:09,080
يعني زيها كل مرة هي المشكلة إن شاء الله بتنحل بس

280
00:23:09,080 --> 00:23:12,860
كده يعني نوعا ما مش هيك أنا لهذا السبب أن أنا

281
00:23:12,860 --> 00:23:16,820
متأكد أن حاجة في مشكلة زي هيك فاليوم الفجر عم أترك

282
00:23:16,820 --> 00:23:21,440
أياهم خطوة خطوة كصور عشان أشرح من خلالهم لكن

283
00:23:21,440 --> 00:23:26,940
المبدأ إيه أن هي الشاشة تبعتنا في عندي هنا طبعا

284
00:23:26,940 --> 00:23:33,900
إذا شايفين هي analyze موجودة من

285
00:23:33,900 --> 00:23:34,580
analyze

286
00:23:37,300 --> 00:23:42,600
شفت هي analyze في analyze في عندي Multivariate

287
00:23:42,600 --> 00:23:45,380
Statistics في المنطقة اللي هنا في عندها

288
00:23:45,380 --> 00:23:50,500
Multivariate Statistics هي Multivariate Analysis

289
00:23:50,500 --> 00:23:54,780
Multivariate Analysis إذا نكتبها من Analysis

290
00:23:54,780 --> 00:23:59,820
Analysis

291
00:23:59,820 --> 00:24:06,320
Multivariate Statistics

292
00:24:10,270 --> 00:24:16,110
بايظة هي analysis هي analyze في الأساس في

293
00:24:16,110 --> 00:24:21,410
multivariate statistics بعدين بختار في عندي اختبار

294
00:24:21,410 --> 00:24:31,550
hotline hotline one sample T-square hotlines بختار

295
00:24:31,550 --> 00:24:37,170
hotlines one

296
00:24:37,170 --> 00:24:37,610
sample

297
00:24:40,510 --> 00:24:44,610
TSC بقى يعني فهي

298
00:24:44,610 --> 00:24:47,570
هذه الشاشة الأولى وبعدين أنا هوريك الشاشات اللي

299
00:24:47,570 --> 00:24:51,570
أنا عاملها بس هذه الشاشة بتطبخها شكلها مش حلو

300
00:24:51,570 --> 00:24:55,570
هيأخد ده جسجس أو هيك فعلا الأمم أي analysis بعدين

301
00:24:55,570 --> 00:25:00,210
multivariate analysis statistics multivariate

302
00:25:00,210 --> 00:25:01,110
analysis

303
00:25:09,910 --> 00:25:16,170
بعدين hotlinks one sample T square بختار هذه أنا

304
00:25:16,170 --> 00:25:20,730
هوريك الأتنين تظهر الشاشة هذه معايا إلى أن أنا

305
00:25:20,730 --> 00:25:25,690
هرجع تاني على الشغل اللي أنا عملته الشاشة هذه

306
00:25:25,690 --> 00:25:31,330
واضحة مش هيك يعني كويسة مش عاطلة هذه الشاشة فيها

307
00:25:31,330 --> 00:25:32,130
عدة خيارات

308
00:25:34,800 --> 00:25:40,540
هنا في عندي run للتشغيل هنا عندي variables لا نختار

309
00:25:40,540 --> 00:25:44,280
المتغيرات وهنا في عندي reports طب واضح ال

310
00:25:44,280 --> 00:25:49,640
variables هي النشطة هنا عندي مربعين واحد مكتوب

311
00:25:49,640 --> 00:25:57,540
عليه response variable اش

312
00:25:57,540 --> 00:26:03,590
يعني response؟ response استجابة يعني المتغير التابع

313
00:26:03,590 --> 00:26:08,970
أحيانا بنسميه response متغير الاستجابة أو بنسميه

314
00:26:08,970 --> 00:26:12,810
dependent variable إذا response أو dependent

315
00:26:12,810 --> 00:26:21,230
الإتنين مقصود إيه بهم التابع ولحظة لما كتب

316
00:26:21,230 --> 00:26:26,750
response كتب variables متغيرات يعني أكثر من واحد

317
00:26:26,750 --> 00:26:28,850
مش هكذا بكتب response variables

318
00:26:34,100 --> 00:26:36,260
إذا أنا دي شاشة أنا عايزها طب في الأول المفروض أن

319
00:26:36,260 --> 00:26:39,700
أنا أفتح الملف في البيانات مش هيك فبالتالي أول

320
00:26:39,700 --> 00:26:44,480
خطوة بعملها بفتح الملف تبعي طبعا طريقة فتح الملف

321
00:26:44,480 --> 00:26:51,980
زي ما بفتح أي ملف عادي خالص file open وبشوف

322
00:26:51,980 --> 00:26:57,600
الملفات تبعتي وين موجودة أنا

323
00:26:57,600 --> 00:27:04,320
حاطط لك إياهم على الصفحة هي المحاضرة اللي .. أنا

324
00:27:04,320 --> 00:27:09,040
ما شايف ولا حاجة من الشاشة دي أنا يوم أعطيتها

325
00:27:09,040 --> 00:27:13,040
إليهم أعطيتهم في المحاضرة التانية وهي .. هي

326
00:27:13,040 --> 00:27:18,640
التانية كانت .. فهي ملف البيانات طلع

327
00:27:18,640 --> 00:27:27,700
ال .. واضح هيك؟ طلع .. هي التلات متغيرات واضح؟

328
00:27:27,700 --> 00:27:31,340
متغير الأول history هو بتكلم عن المواد الاجتماعية،

329
00:27:31,340 --> 00:27:35,180
العلوم الاجتماعية، التاريخ نفترض verbal، الاختبار

330
00:27:35,180 --> 00:27:40,700
اللفظي أو اللغة و ال science هي العلوم هدوء التلات

331
00:27:40,700 --> 00:27:43,460
المتغيرات الماضية احنا حاططهم بميان طول متغير في

332
00:27:43,460 --> 00:27:48,600
عمود لواحدة عايز اختبرهم مقابلة، الترتيب جدا مهم

333
00:27:48,600 --> 00:27:54,300
المادة الأولى اللغة العربية كانت درجاتها من خلال

334
00:27:54,300 --> 00:27:58,240
السنوات العشرة لأخرها في المتوسط بتساوي خمسمية

335
00:27:59,790 --> 00:28:05,130
فحطيت خمسمية هنا التاني

336
00:28:05,130 --> 00:28:09,410
إيش كان بيساوي للاختبار اللفظي خمسين فحطيت خمسين

337
00:28:09,410 --> 00:28:13,190
و التالت لهم تلاتين هنا وهذا هيتكرر لسبعة أو

338
00:28:13,190 --> 00:28:16,750
ثمانين طالب بهذا الشكل يعني هدول كلهم وهذا هيكون

339
00:28:16,750 --> 00:28:23,150
مكررات للكل واضح؟ يعني معناه كده أنا بعمل كم

340
00:28:23,150 --> 00:28:29,590
متغير ست متغيرات كل متغير مقابله مين المتوسط تبعه

341
00:28:29,590 --> 00:28:33,410
هذا الـ Mu0 تبعت الـ X1 وهذا الـ X2 وهذا الـ X3

342
00:28:33,410 --> 00:28:40,830
إذا بعمل 6 متغيرات واضح إذا بعمل كم متغير 6 متغيرات

343
00:28:40,830 --> 00:28:45,430
هذه الطريقة التابعة يعني لو كان لدي متغيرين تابعين

344
00:28:45,430 --> 00:28:49,650
بعمل الأول والتاني والـ X0 تبعته بس الترتيب مهم

345
00:28:49,650 --> 00:28:52,870
يلازم أعرف البرنامج لإنه كيف بده يعرف هذا مقابل

346
00:28:52,870 --> 00:28:56,290
اللي هنا نعرف إيه لإن كيف ممكن نميزهم مع بعض إذا

347
00:28:56,290 --> 00:29:00,090
هذا خطوة اللي بفتح الملف بعدين بروح على

348
00:29:00,090 --> 00:29:04,790
Multivariate Analysis بعدين

349
00:29:04,790 --> 00:29:09,410
هطلنق one sample زي ما حكيت تنظر معايا الشاشة هذه

350
00:29:09,410 --> 00:29:14,930
طبعا الشاشة ده أحسن تكبير L زي كده مش أكثر من هيك

351
00:29:14,930 --> 00:29:19,730
برضه سيئ مش كده على الأمم أنا هوريك الشاشة اللي

352
00:29:19,730 --> 00:29:23,130
عندليها ده زي ما حكيتها ده فيها response variables

353
00:29:23,130 --> 00:29:27,090
من تغييرات التابعة اللي أنا بدي أحدد له التابع مين

354
00:29:27,090 --> 00:29:31,680
التابع اللي عنده التلاتة هدول كيف بتحددهم؟ شفت

355
00:29:31,680 --> 00:29:34,880
العلامة اللي هنا؟ هذه العلامة بتفتح لي قائمة لو

356
00:29:34,880 --> 00:29:39,680
ضغطت عليها أنا هوري كيها بحالتين لو ضغطت عليها هي

357
00:29:39,680 --> 00:29:44,640
تفتح لي قائمة زي هيك القائمة اللي فتحها أو اللي

358
00:29:44,640 --> 00:29:48,120
انفتحتها دي إذا في المربع الخاص ب response

359
00:29:48,120 --> 00:29:52,600
variable نكتب أو نختار ياما بكتب المتغيرات كتابة

360
00:29:52,600 --> 00:29:56,800
زي عرف أنا أكتبهم يعني لو كتبهم Y1 و Y2 و Y3 سهل

361
00:29:56,800 --> 00:30:02,380
أكتبهم لكن يكون الاسم كبير الخطأ مشكلة إذا نكتب أو

362
00:30:02,380 --> 00:30:06,140
نختار المتجارات التابعة كما هو مربع موضح في المربع

363
00:30:06,140 --> 00:30:13,320
حوالي التالي له هذا أوريك إياه طبعا التوابع

364
00:30:13,320 --> 00:30:18,380
التلاتة هاي مش هيك هاي التلاتة هدولة هذو أول تلاتة

365
00:30:18,380 --> 00:30:22,890
متجارات تابعة هاي الشاشة اللي احنا عايزينها التلاتة

366
00:30:22,890 --> 00:30:27,450
history و variable sense مظبوط بعلم عليهم واضغط اش

367
00:30:27,450 --> 00:30:32,470
أد بحط لهم في هذه المنطقة بس هي كل اللي بعمله هيك

368
00:30:32,470 --> 00:30:35,710
بكون أنا حددت مين ال response variable طبعا تحت في

369
00:30:35,710 --> 00:30:42,630
عندي okay بضغط على okay إذا هي ال okay تبعتي أنا

370
00:30:42,630 --> 00:30:45,490
ماشي أنا بتعملها مرة تانية هي هيك وهي التلاتة

371
00:30:45,490 --> 00:30:45,890
هدول

372
00:30:49,030 --> 00:30:58,050
why add و why okay اللي أنا بلاحظ لما .. ده بوريكي

373
00:30:58,050 --> 00:31:01,030
إذا بينت الشاشة معاك تلاحظ هنا في صار كلمات هنا

374
00:31:01,030 --> 00:31:04,750
مظبوط هذول أسماء المتغيرات يعني كان بإمكاني أكتبهم

375
00:31:04,750 --> 00:31:10,280
كتابة ومن كل واحدة تانية فاصلة هكذا أنا أحدد من 

376
00:31:10,280 --> 00:31:16,980
الطيارات التابعة أحدد المتوسطات أَوْ دوم السموم

377
00:31:16,980 --> 00:31:21,320
المتوسطات الـ hypothesized values القيم المفترضة

378
00:31:21,320 --> 00:31:26,140
من خلال سجلات السابقة فبعدين اضغط على المربع

379
00:31:26,140 --> 00:31:32,200
المقابل اللي هنا طبعًا مكتوب بإهم سميها البرنامج

380
00:31:32,200 --> 00:31:37,080
اسم paired variables إذا في عنده response والتاني

381
00:31:37,080 --> 00:31:41,790
عاش Beard، ليش سماها Beard؟ خلّي بقى أنا بتكلمش على

382
00:31:41,790 --> 00:31:44,730
عينتين مرتبطة، بتكلم على عينة واحدة بس هنا

383
00:31:44,730 --> 00:31:48,730
البرنامج المصممة بسميها Beard بالظبط عشان ياخد كل

384
00:31:48,730 --> 00:31:52,210
واحدة مع المقابلة لها فدول اعتبرهم عبارة عن Beard

385
00:31:52,210 --> 00:31:56,670
X واحد هذي اللي هو العلوم الاجتماعية مع الخمسمية

386
00:31:56,670 --> 00:32:03,150
تعتبر كبير كزوج وهكذا لذا البرنامج يعني أنا بتوقع

387
00:32:03,930 --> 00:32:07,110
أنه لما هنتعامل مع عينات مرتبطة بعد ال break

388
00:32:07,110 --> 00:32:11,330
هنستخدم نفس ال command نفس الأمر اللي هو ال one

389
00:32:11,330 --> 00:32:15,250
sample عشان كده عينتين مرتبطين اسمها خطأ يلفظ هي

390
00:32:15,250 --> 00:32:18,830
عينة واحدة بس ياخدها قابله بعد عشان كده بيسميها

391
00:32:18,830 --> 00:32:23,630
أزواج متقابلة وليس عينتين مرتبطة طيب الآن حاجة

392
00:32:23,630 --> 00:32:26,970
أوريكيها ثاني هي هذه من هنا لحظة مقابل paired

393
00:32:26,970 --> 00:32:27,450
variables

394
00:32:30,560 --> 00:32:33,780
طيب مهم أخد الترتيب الأول والثاني والثالث حسب

395
00:32:33,780 --> 00:32:39,100
المتغيرات بعلّم على التلاتة وبضغط على add وهي

396
00:32:39,100 --> 00:32:44,820
okay هتلاحظي اللي أنا كتبت هنا it's 01 02 03 أو هي

397
00:32:44,820 --> 00:32:48,900
شاشة كده أكثر بوضوح بعد ما أخلص بحث عن المربع

398
00:32:48,900 --> 00:32:51,340
الحيواني بهذا الشكل لحظة هي المربع اللي حصلنا عليه

399
00:32:55,810 --> 00:32:58,630
لحظة أقبلك إيه أكثر، لحظة هي المتغيرات اللي عندي

400
00:32:58,630 --> 00:33:03,650
history وراحت history

401
00:33:03,650 --> 00:33:07,170
semicolon فاصلة منقوطة verbal semicolon sentence

402
00:33:07,170 --> 00:33:09,530
وطاعة نفس الشيء يعني لو أنا عارف أكتب اسمه بكتبه

403
00:33:09,530 --> 00:33:13,370
كتابة مش عارف المتغيرات اللي عندي كتير أنا أفترض أ

404
00:33:13,370 --> 00:33:19,790
click على هذا المربع واضح هذا خطوة أساسية بعد ما

405
00:33:19,790 --> 00:33:23,810
أفتح البيانات بحدد مينام التغيرات التابعة والقيم

406
00:33:23,810 --> 00:33:28,410
المفترضة اللي أنا عايز أعمل أشتر عليها هذه هي

407
00:33:28,410 --> 00:33:33,130
المهمة في هذا الموضوع بعد هيك أكملها واحدة واحدة

408
00:33:54,060 --> 00:33:58,520
في عندي report بنضغط

409
00:33:58,520 --> 00:34:03,280
على هي الـ report اللي موجودة تحت في الـ reports

410
00:34:03,280 --> 00:34:12,300
عادة في عندي عدة خيارات في

411
00:34:12,300 --> 00:34:16,180
عندي means and standard deviation يعطيني المتوسطات

412
00:34:16,180 --> 00:34:21,320
والانحرافات المعيارية يعطيني hotlinks T أساسية طبعًا

413
00:34:21,320 --> 00:34:25,680
عايزة hotlinks T-square report يعطيني إياها ومهم جدًا

414
00:34:25,680 --> 00:34:30,260
يعطيني في individual variables report وفي students

415
00:34:30,260 --> 00:34:34,760
T-test report يعني هو هيعطي hotlink للـ overall لكل

416
00:34:34,760 --> 00:34:39,060
التغيرات التابعة مع بعض وبعدين الـ students T-test

417
00:34:39,060 --> 00:34:42,360
الاختبار T اللي احنا بنعرفه هيعملها كل واحد لحاله

418
00:34:42,360 --> 00:34:46,120
بالإضافة يعطيني confidence intervals يعني فترات

419
00:34:46,120 --> 00:34:50,330
الثقة إذا نحاول دائمًا الاختيارات هذه القوانين دي

420
00:34:50,330 --> 00:34:52,950
موجودة وممكن حتى الـ correlation إذا حابب أعرف

421
00:34:52,950 --> 00:34:56,750
الارتباط بين المتغيرات التابعة بس مجرد بعمل click

422
00:34:56,750 --> 00:35:02,330
عليها إذا أنا على البرنامج بتنقل من هنا report و

423
00:35:02,330 --> 00:35:11,490
بحدد اللي أنا عايزه كده أنا خلصت الـ

424
00:35:11,490 --> 00:35:16,270
output بتاعه نضغط على run الـ run هي واضحة العلامة

425
00:35:16,270 --> 00:35:23,240
الخضراء اضغط عليها بيعطيك النتائج هي الـ run اللي

426
00:35:23,240 --> 00:35:31,100
هنا خلاص فالمهم بتكمليها بالطريقة المناسبة خلاص و

427
00:35:31,100 --> 00:35:41,020
هي نتائج بتاعة البرنامج نبدأ

428
00:35:41,020 --> 00:35:46,040
بتفسير النتائج واحدة واحدة خلاص إذا اضغط على run

429
00:35:46,040 --> 00:35:50,910
نحصل على النتائج التالية أول شيء أنا طلبت منه يعمل

430
00:35:50,910 --> 00:35:54,630
لي حساب واصفة مش كده؟ خلّيني أقرا النتائج وأشوف

431
00:35:54,630 --> 00:35:59,770
الأرقام دي ماذا تعنيها لو يكون عندي history للمواد

432
00:35:59,770 --> 00:36:06,750
الاجتماعية هذه العلامة ناقص H01 يعني في المتوسط

433
00:36:06,750 --> 00:36:12,920
درجات الطلاب في الاجتماعيات لما أطرح منها المتوسط

434
00:36:12,920 --> 00:36:16,500
في السنوات السابقة هذه المتغيرة إذن معناه كده

435
00:36:16,500 --> 00:36:21,280
البرنامج عمل متغير جديد عبارة عن درجة الطالب الآن

436
00:36:21,280 --> 00:36:27,700
تنحرف على المتوسط العام طول

437
00:36:27,700 --> 00:36:32,360
علمي الـ difference في اختصار كلمة difference 26.58

438
00:36:32,360 --> 00:36:38,480
معناه كده مؤشر معين أن درجات الطلاب في الاجتماعية

439
00:36:38,480 --> 00:36:41,520
تحسنت عن الماضي بمقدار 26 درجة

440
00:36:45,070 --> 00:36:50,750
إذا بيحكي عن history ناقص F01 برضه الـ S دي اختصار

441
00:36:50,750 --> 00:36:55,050
مين الانحراف المعياري الـ standard deviation للـ

442
00:36:55,050 --> 00:36:59,390
difference الانحراف المعياري للفرق يعني لكل طالب

443
00:36:59,390 --> 00:37:02,990
طلعت الفرق بين درجته والمتوسط العام وبعدين خدت

444
00:37:02,990 --> 00:37:05,990
الانحراف لهم وطلعت المتوسط لهم نفس الشيء بالنسبة

445
00:37:05,990 --> 00:37:11,150
للـ verbal واضح الفرق 4.6 خلي

446
00:37:11,150 --> 00:37:17,110
بالك الفرق مايحكيش كبير ولا صغير لأن الفرق نسبة، لما

447
00:37:17,110 --> 00:37:20,890
بحكي ستة وعشرين صح فرق كبير بوجهة نظري هيك، بس

448
00:37:20,890 --> 00:37:26,270
المادة من خمسمية، الامتحان الثاني الـ verbal من

449
00:37:26,270 --> 00:37:30,990
خمسين، ولو كنت كل أربعة الفرق تبعها أكبر من الفرق

450
00:37:30,990 --> 00:37:34,860
قبل ستة وعشرين ليش؟ لأنه المادة من الخمسمية لما

451
00:37:34,860 --> 00:37:39,040
يكون الطالب في فرق 26 ممكن يكونش 26 مش فرق جوهر

452
00:37:39,040 --> 00:37:43,040
حسب الدرجة الكلية المادة الثانية واضحة بس في فرق

453
00:37:43,040 --> 00:37:46,300
إيجابي نحكي هكذا لكن ماقدرش أعمل .. ماقدرش أحكي

454
00:37:46,300 --> 00:37:49,280
أنه ده الإحصائيين ولا لأ ولا كان كل شغلة في الإحصاء

455
00:37:49,280 --> 00:37:52,340
.. في الاستدلال الإحصائي المساقر ماأعرفش قيمة يعني

456
00:37:52,340 --> 00:37:56,160
المساقطة على الاستدلال الإحصائي صير يعني تحصيل حاصل

457
00:37:56,420 --> 00:37:59,960
الـ Science نخص H0 تلاحظ البرنامج عرف أن الـ H01

458
00:37:59,960 --> 00:38:03,900
الأول الـ 02 للثاني والثالث، ذات الأمور واضحة

459
00:38:03,900 --> 00:38:12,020
الفرق سالب 4.8 واضح أن طلبة العلوم تراجعوا، الأول

460
00:38:12,020 --> 00:38:14,600
أحسن، يعني السنوات العشرة الماضية كانت أفضل من

461
00:38:14,600 --> 00:38:19,020
اليوم وهي

462
00:38:19,020 --> 00:38:25,720
أعطاني الـ count، هم 87 طالب الموجودين الآن نبدأ

463
00:38:25,720 --> 00:38:30,280
نشتغل اختبار Hotlink فنختبر الفرضية اللي كتبه هنا

464
00:38:30,280 --> 00:38:34,560
في

465
00:38:34,560 --> 00:38:38,740
عندي اختبارين في الـ hypothesis means all zero و

466
00:38:38,740 --> 00:38:44,520
means all equal بتعرف إيش بيقصد بالاتنين الـ means

467
00:38:44,520 --> 00:38:53,040
all equal معناه إيش؟ معناه أنا بأعتبر المتوسطات

468
00:38:53,040 --> 00:38:53,440
هدول

469
00:38:56,190 --> 00:38:59,990
كلهم زي بعض يعني نفس القيمة يعني equal يعني إيش

470
00:38:59,990 --> 00:39:03,730
يعني هاد C وهاد constant C هيك يعني كلهم في

471
00:39:03,730 --> 00:39:12,850
الامتحانات كلها من جديهاش من 500 أفترض هل

472
00:39:12,850 --> 00:39:19,130
هم كلهم متساويات؟ لأ هاد معنى means all equal

473
00:39:22,300 --> 00:39:25,740
مهم جدًا أعرف إيش اللي بشتغله لإي والله لو أنا كانت

474
00:39:25,740 --> 00:39:28,760
الثلاث مواد اللي عنده زي بعض هي الحالة تبعتنا لنفس

475
00:39:28,760 --> 00:39:32,000
الدرجة نفس الـ scale لكن أنا بالنسبالي كل واحدة

476
00:39:32,000 --> 00:39:37,440
مالها مختلفة عن الثانية فبأخذ means all zero إيش

477
00:39:37,440 --> 00:39:45,120
means all zero؟ اه يعني ميو بتساوي مثلًا ميو داشت

478
00:39:45,120 --> 00:39:50,280
اللي بتساوي مثلًا ميو بتساوي خمسمية لواحدة منهم نفترض،

479
00:39:50,280 --> 00:39:56,280
إذا الفرق بينهم مش ساوي بيساوي صفر، فبياخد means

480
00:39:56,280 --> 00:39:59,880
all zero إذا بستخدم means all zero، بكون عندي الـ

481
00:39:59,880 --> 00:40:02,480
scale مختلف بين الأول والثاني والثالث، يعني نهاية

482
00:40:02,480 --> 00:40:04,300
العظمة للمادة من إزاي بعد

483
00:40:15,330 --> 00:40:18,590
كويس هيك لغاية هنا عرفت السطر اللي هأخده أنا معلمك

484
00:40:18,590 --> 00:40:22,370
عليه اللي هو اللي أحمر لأن أنا عايز أتعامل معاه T²

485
00:40:22,370 --> 00:40:28,350
هذه القيمة تبع الاختبار إذا T²

486
00:40:34,450 --> 00:40:40,230
هذا برنامج ماهو علاقة بالخطوط اللي يكتب الاص

487
00:40:40,230 --> 00:40:46,090
ماهو هو مصمم يكتب كده الـ T2 تحت فتسميها T2 أي

488
00:40:46,090 --> 00:40:51,050
حاجة سميها تمشيها، سميها أتش على اسمه، سميها على

489
00:40:51,050 --> 00:40:56,290
اسمك مش هتفرق كتير قيمة الاختبار هي كملاشي علاقة

490
00:40:56,290 --> 00:41:02,110
إبها طبعًا إليها طريقة للحساب وأنا بعيد في الآخر

491
00:41:02,110 --> 00:41:09,200
خالص طبعًا يوجد درجات حرية تلاتة وتلاتة متوسطات وDF2

492
00:41:09,200 --> 00:41:15,480
86 هما 87 فالآن نقص واحد 86 وهي بيعنينا في الآخر

493
00:41:15,480 --> 00:41:18,680
Parametric Test Probability Level قيمة الـ P value

494
00:41:18,680 --> 00:41:30,120
هذه الأخر واحدة الـ P value إذا

495
00:41:30,120 --> 00:41:34,780
هي اللي أنا عايزها هي قيمة الاختبار أو عدد

496
00:41:34,780 --> 00:41:38,600
المتوسطات اللي أنا بعملهم اختبار هدول الـ N نقص

497
00:41:38,600 --> 00:41:42,220
واحد وهي أخر واحدة الـ Zero خلاص بقى هذا مش T

498
00:41:42,220 --> 00:41:47,080
العادي هذا T² طيب

499
00:41:47,080 --> 00:41:51,220
مش القرار القيمة واضحة أن أقل من 5% لذلك برفض

500
00:41:51,220 --> 00:41:58,260
الفرضية الصفرية وبأستنتج أن المتوسط مختلف عن الـ 

501
00:41:58,260 --> 00:42:03,660
550 و 30 وما أقدرش أحدد هل يختلف عن الأول أو عن

502
00:42:03,660 --> 00:42:07,240
الثاني أو عن الثالث أو عن كلهم مع بعض لكن بحكي و

503
00:42:07,240 --> 00:42:10,940
نحكي اختلافه بس لما كده فيها دلالة كافية لدعم الفرض

504
00:42:10,940 --> 00:42:14,420
البديل القائل بأن متجه المتوسطات لمواد الثلاث

505
00:42:14,420 --> 00:42:23,140
يختلف عن المتوسط للعشر سنوات الماضية خلاص؟

506
00:42:23,140 --> 00:42:28,760
بعد .. أشوف طالما الآن صار القرار رفض الفرضية

507
00:42:28,760 --> 00:42:35,990
الصفرية إحنا قررنا نرفض مش هيك طالما القرار رفض ما

508
00:42:35,990 --> 00:42:42,110
إحنا بدنا نكمل ولا نتوقف لازم نكمل هذا بذكرك زي في

509
00:42:42,110 --> 00:42:46,190
الأنوابة لصالح من أو الفرق مع من أنا كله حددته

510
00:42:46,190 --> 00:42:53,210
أن هناك فروقات وسكت لصالح من في عندي الجدول

511
00:42:53,210 --> 00:43:02,380
المكتوب عليه the variable هذا الجدول الصغير السطر الأول

512
00:43:02,380 --> 00:43:07,580
في .. السطر الأول الـ All هذا هو اللي أنا حكيت

513
00:43:07,580 --> 00:43:14,840
عليه تو يعني السطر الأول بياخد كل يعني كأن أنا

514
00:43:14,840 --> 00:43:22,980
ممكن أستغنى تمامًا عن الجدول اللي فات واضح؟

515
00:43:22,980 --> 00:43:27,600
و سطر .. سطر الثاني والثالث والرابع لكل متغير

516
00:43:27,600 --> 00:43:31,780
لوحده كان اللي أنا بشتغل عليه اختبارتي لكل عينة

517
00:43:31,780 --> 00:43:39,960
لوحدها مظبوط بس بركز في حكاية الدراجات والفروقات

518
00:43:39,960 --> 00:43:46,160
اللي حكينا عليها المتغير الأول تتذكر ما حكينا

519
00:43:46,160 --> 00:43:53,580
الفرق للـ history هذا كان ستة وعشرين فاصل ستة

520
00:43:53,580 --> 00:44:03,710
تقريبًا هذا 4.7 وهذا السالم 4.9 دعوني أذكر هذول و

521
00:44:03,710 --> 00:44:07,610
نطلع الآن للفروقات التنائية إذا هذه جدول تبعنا

522
00:44:07,610 --> 00:44:11,510
مكتوب عليه الـ all شايفها الـ all بلاش جدول مكتوب

523
00:44:11,510 --> 00:44:15,630
عليه غيرها ولماذا هذا شغل ثاني هذا الجدول اللي

524
00:44:15,630 --> 00:44:22,990
أنا عايزه نمسك اختبار اختبار الـ history ناقص H01

525
00:44:22,990 --> 00:44:27,510
لأن هو عمل متغير زي ما حكيت سماه الفرق بين درجة

526
00:44:27,510 --> 00:44:32,350
طلاب في المواد الاجتماعية عن درجة المبدئية طلعت

527
00:44:32,350 --> 00:44:36,750
قيمة اختبارتي هو يتلقى لي students day بس للسهولة

528
00:44:36,750 --> 00:44:44,190
بنحكي T test لكن اختباره اسمه students day بعدين

529
00:44:44,190 --> 00:44:46,550
هأحكيلك ليش سموه students day بس هنفل أول عشان

530
00:44:46,550 --> 00:44:51,730
ما نقطعش الشرح قيمة مطلقة، لحظة دي علامة الـ Absolute

531
00:44:51,730 --> 00:44:54,270
Value كقيمة مطلقة، انسى الإشارة، الإشارة بأخدها من

532
00:44:54,270 --> 00:44:59,530
الأول، الإشارة بينت هنا طلعت

533
00:44:59,530 --> 00:45:05,430
قيمة الاختبار 3.254 دالة ولا مش دالة؟ بطلع 0016

534
00:45:05,430 --> 00:45:08,690
دالة إحصائيًا، إذا الاختبار الأول

535
00:45:21,550 --> 00:45:26,870
0016 واضح القرار نرفض فرضية صفرية ونستنتج أن في

536
00:45:26,870 --> 00:45:30,470
فرق معنوي بين درجات الطلاب في مادة تاريخ على

537
00:45:30,470 --> 00:45:36,670
المتوسط العام والفرق واضح الـ القيمة 3.254 طبعًا

538
00:45:36,670 --> 00:45:40,610
هذا بيعطيني absolute value برجع هنا الإشارة مالها

539
00:45:40,610 --> 00:45:44,270
موجبة شفت أن أنا رجعت هنا أنا ما أقدرش هنا أخد قرار

540
00:45:44,270 --> 00:45:51,150
نصالح من فطالما الإشارة موجبة إذا الطلبة تحسنوا في

541
00:45:51,150 --> 00:45:55,230
العلم الاجتماعي نفس

542
00:45:55,230 --> 00:46:00,870
الطريقة للامتحان الثاني الـ verbal والـ H02 3.896 و

543
00:46:00,870 --> 00:46:09,070
القيمة 002 برضه نفس الحكاية مع كده في اختلاف لصالح

544
00:46:09,070 --> 00:46:14,090
من الاجتماع الموجب إذا لصالح إذا اختفى اللغض فيه

545
00:46:14,090 --> 00:46:18,550
تحسن الثالث الـ sake بالساوية Zero

546
00:46:21,610 --> 00:46:27,830
والفرق قيمة الاختبار 9.4 واضح برضه فيه فرق هل حسن

547
00:46:27,830 --> 00:46:31,690
ولا لا برجع لإشارة مالها السالبة ما فيش تحسن مع كده

548
00:46:31,690 --> 00:46:39,690
في عندي مشكلة في العلم اللي لو سألتك بشكل عام أكبر

549
00:46:39,690 --> 00:46:50,280
فرق وين موجود حسب الاختبار نسبيًا طال أكبر فرق مش ..

550
00:46:50,280 --> 00:46:54,620
هو تعتمد على هدول هدول اللي هم علاقة بمستوى القياس

551
00:46:54,620 --> 00:46:59,260
اللي كانت 550 و 30 والحرف الميّارة تبعها كل ما

552
00:46:59,260 --> 00:47:04,840
كبرت قيمة الاختبار كل ما كانت الفروقات كبيرة مظبوط

553
00:47:04,840 --> 00:47:09,560
كل ما كانت قيمة الاختبار كبيرة يعني الفروقات كبيرة

554
00:47:09,560 --> 00:47:14,060
أو زي ما حكينا كل ما كانت الـ P صغيرة مظبوط من

555
00:47:14,060 --> 00:47:18,490
أكبر T موجودة كقيمة مطلقة معنا كده في الـ science

556
00:47:18,490 --> 00:47:21,870
هذا في العلوم كان فرق كبير عن متوسط العالم بالرغم

557
00:47:21,870 --> 00:47:25,530
لو طلعنا على فرقنا كان صغير لأ بس إحنا حكينا نسبة

558
00:47:25,530 --> 00:47:34,970
وتناسب بالنسبة للدرجة الكلية مع كده أنا

559
00:47:34,970 --> 00:47:42,310
بدور الفرق الكبير أكبر واحد وين موجود ما نفعش أعتمد

560
00:47:42,310 --> 00:47:47,150
على الفروقات هذه الوصفية هذه فروقات وصفية بروح

561
00:47:47,150 --> 00:47:50,210
للفروقات بتاعة الاستدلال الإحصائي اللي هي من خلال

562
00:47:50,210 --> 00:47:55,930
اختبار T Square كل ما كان الفرق كبير هتكون T تبعته

563
00:47:55,930 --> 00:48:00,410
كبيرة يعني كل ما .. آسف كل ما كانت T كبيرة الفرق

564
00:48:00,410 --> 00:48:07,390
بيكون كبير إذا ابتدي عندك كل ما كانت .. كل ما كانت

565
00:48:07,390 --> 00:48:21,490
القيمة المطلقة لاختبار T الكبيرة دلّ لذلك على

566
00:48:21,490 --> 00:48:31,110
أن الفروق أكثر معنوية أو أكثر جوهرية أو

567
00:48:31,110 --> 00:48:37,170
.. أو أيش كل ما كانت الـ P صغيرة نفس الجملة كل ما

568
00:48:37,170 --> 00:48:44,050
كانت القيمة الاحتمالية صغيرة

569
00:48:45,620 --> 00:48:50,220
دلّ لذلك على الفروق أكثر معناهية يعني الفروق معناه

570
00:48:50,220 --> 00:48:57,660
كمية من الـ P هذه القيمة؟ لأ الـ P ما عندناش قيمة لأ

571
00:48:57,660 --> 00:49:02,140
قيمة تي سكوير يعني قيمة تي خلّيني أقول إنه مكتوب

572
00:49:02,140 --> 00:49:07,420
تي سكوير أو students تي السبب التي سكوير هذه لمن؟

573
00:49:07,420 --> 00:49:10,820
لكل

574
00:49:10,820 --> 00:49:17,940
لكل والـ student تي هذه لمن؟ أيوة للثلاثة هذول

575
00:49:17,940 --> 00:49:22,160
إذا واضح أن فيه فروقات وأكثر فروقات موجودة هنا

576
00:49:22,160 --> 00:49:31,860
من بعده؟ الثاني وهي الثالث عشان كده حكيت لك ربما

577
00:49:31,860 --> 00:49:37,840
الـ 26 هذه ما تكونش فرق كبير بالنسبة للـ 500 إذا الآن

578
00:49:37,840 --> 00:49:41,040
عرفنا كيف نعمل test overall يعني بشكل عام فيه

579
00:49:41,040 --> 00:49:46,240
فروقات ولكل واحدة وجدت أن فيها فروقات T² قيمتها

580
00:49:46,240 --> 00:49:51,440
دائمًا موجبة T² دائمًا موجبة

581
00:50:02,870 --> 00:50:06,430
إذا ملاحظة هنا أنا أستخدم اختبارتي لكل متغير من

582
00:50:06,430 --> 00:50:10,610
المتغيرات التابعة إذا كان اختبارتي square مالو ده

583
00:50:10,610 --> 00:50:13,610
الإحصائية مفهوم أجهزة استخدمه غير دالة يعني لو

584
00:50:13,610 --> 00:50:20,930
كانت غير دالة بتطلعش علي تحت لأن ما لهاش معنى برضه

585
00:50:20,930 --> 00:50:25,710
ممكن الآن أخد القرار نفسه باستخدام من فترة ثقة

586
00:50:25,710 --> 00:50:29,890
اللي هي confidence لاحظوا confidence intervals

587
00:50:29,890 --> 00:50:33,810
لمن مش للـ variables نفسها مش للمتغيرات التابعة

588
00:50:33,810 --> 00:50:38,930
نفسها for the mean differences للفرق بين المتوسطات

589
00:50:38,930 --> 00:50:42,710
اللي هي متوسط من درجات الطلاب والمتوسط العام فهي

590
00:50:42,710 --> 00:50:48,200
الثلاثة it's history-01 وهكذا هي الـ differences

591
00:50:48,200 --> 00:50:53,780
هدول اللي إحنا شفناهم من الأول هذه

592
00:50:53,780 --> 00:50:57,380
الفروقات الوصفية بالمتغيرات كمقياس وصفي يعني الأول

593
00:50:57,380 --> 00:51:02,080
نقصت 500 أو هكذا في عندي نوعين من فترات الثقة

594
00:51:02,080 --> 00:51:09,580
النوع الأول اتعودنا عليه تعب بنفروني وفي نوع ثاني

595
00:51:09,580 --> 00:51:14,600
مكتوب عليه lower 95 confidence in percentage less

596
00:51:14,600 --> 00:51:15,020
simultaneous

597
00:51:18,460 --> 00:51:22,160
متزامن في نفس اللحظة يعني بياخد فترات الثقة فضل

598
00:51:22,160 --> 00:51:27,080
وجود المتغيرات الثلاثة إحنا هنعتمد على هذه المنطقة

599
00:51:27,080 --> 00:51:31,020
غالبا

600
00:51:31,020 --> 00:51:34,400
الطرقتين بيعطي نفس القرار لكن الأكثر دقة اللي على

601
00:51:34,400 --> 00:51:40,350
اليمين خالص لأن هذه فترات ثقة متزامنة هذه فترة ثقة

602
00:51:40,350 --> 00:51:43,650
كل واحدة منفردة عن الأخرى زي ما كنا نستخدمها في

603
00:51:43,650 --> 00:51:46,910
اختبارتي لعينة واحدة وعينتها مستقلة أو في الانوفا

604
00:51:46,910 --> 00:51:52,100
لو طلعت على فترات الثلاثه تعطيني معنى زي ما حكينا

605
00:51:52,100 --> 00:51:56,220
قبل هي كأن مفترض الفترة الأولى معناها أن إحنا

606
00:51:56,220 --> 00:52:00,180
عندنا ثقة بنسبة 95% أن الفرق بين متوسط درجات

607
00:52:00,180 --> 00:52:06,180
الطلبة في مادة المواد الاجتماعية عن المتوسط العام

608
00:52:06,180 --> 00:52:10,040
اللي كان 500 هذا الفرق بيروح من بين حوالي 3 درجات

609
00:52:10,040 --> 00:52:15,580
لـ 50 درجة واضح أن الفترة ما تجملش على الصفر المعنى

610
00:52:15,580 --> 00:52:20,350
كده بنرفض الفرضية الصفرية والفرق لصالح من واضح أن

611
00:52:20,350 --> 00:52:24,850
الإشارة موجبة بقى بالتالي لصالح الطلبة الحاليين

612
00:52:24,850 --> 00:52:29,350
مستوى محسن نفس الشيء بالنسبة للـ verbal it's 02

613
00:52:31,440 --> 00:52:34,780
درجتهم في الاختبار اللفظي مطروح منه المتوسط العام

614
00:52:34,780 --> 00:52:39,140
اللي هو الـ 50 كان 46 وهي فترة تثيقة واضح أنه أقل

615
00:52:39,140 --> 00:52:42,900
فرق درجة تقريبًا وأعلى شيء ثمانية وواضح الفرق دي

616
00:52:42,900 --> 00:52:47,640
الإحصائي لأن الفترة برضه لا تجتمل على الصفر الـ

617
00:52:47,640 --> 00:52:52,800
science بنفس الحكاية الفترة أقل فرق 6 سنة نقل 6 بجلد

618
00:52:52,800 --> 00:52:56,340
الطلبة لغاية سالب تلاتة واضح الصفر برضه الفترة لا

619
00:52:56,340 --> 00:53:02,020
تجتمل على الصفر فبالتالي نرفض الفرضية الصفرية طب

620
00:53:02,020 --> 00:53:05,220
هذه طلعت معايا لأن طلبت من خلال الـ report يعمل لي

621
00:53:05,220 --> 00:53:09,480
confidence center بالذكر ما حكيناها في الـ report

622
00:53:09,480 --> 00:53:12,640
أيوه

623
00:53:12,640 --> 00:53:19,580
الـ report حطينا صحه الـ confidence

624
00:53:19,580 --> 00:53:23,120
طب

625
00:53:23,120 --> 00:53:26,680
هي طب

626
00:53:26,680 --> 00:53:32,210
هنا في شغلات ممكن أنت تغير بعض الإعدادات المسبقة

627
00:53:32,210 --> 00:53:39,010
للبرنامج على سبيل المثال فترة 

628
00:53:39,010 --> 00:53:43,930
الثقة 95 confidence coefficient ممكن نخليها 99 أو 

629
00:53:43,930 --> 00:53:49,870
98 احنا غالبا نعتمد على 95% في هنا decimal places 

630
00:53:49,870 --> 00:53:54,730
ليه علامات العشرية الـ T² عايزة 3 علامات يعني لما

631
00:53:54,730 --> 00:53:58,470
يظهر قيمة الـ T زي ما طلعت معنا .. مش عارف 200 ..

632
00:53:58,470 --> 00:54:03,130
هي .. هي 223.3103 علامات عشرية لو عايزهم أكثر أو

633
00:54:03,130 --> 00:54:05,990
أقل بعلم .. بضغط و باختار اللي أنا عايزه ال

634
00:54:05,990 --> 00:54:08,510
probability اللي هي ال P value طلعناها بدل ما تكون

635
00:54:08,510 --> 00:54:11,610
.. هنا أنا مختار أربعة علامات مش طلعت معاها كلها

636
00:54:11,610 --> 00:54:14,670
أربعة انشكت لو عايزة خمسة أو ستة ممكن أختارها من

637
00:54:14,670 --> 00:54:19,610
هنا يعني هذه المهارات موجودة في خلال الإعدادات اللي

638
00:54:19,610 --> 00:54:22,730
ممكن تختاريها طبعا ال means نفس الشيء ال

639
00:54:22,730 --> 00:54:28,470
correlation لو عايز أعمل علامات عشان يختارها هذا

640
00:54:28,470 --> 00:54:35,090
تقريبا خيار نوجز الموضوع عشان تكون الأمور واضحة إن 

641
00:54:35,090 --> 00:54:41,450
شاء الله استخدام البرنامج سهل لكن المهم قبل ما 

642
00:54:41,450 --> 00:54:45,050
أستخدم البرنامج أكون دخلت البيانات مع ال Excel

643
00:54:49,430 --> 00:54:56,990
أو البرنامج نفسه واضح ال data عندي عندي ثلاث

644
00:54:56,990 --> 00:55:01,410
متغيرات تابعة يعني في ثلاث عمدة و في عندي قيم

645
00:55:01,410 --> 00:55:07,570
افتراضية بعملها كمتجه واحد اثنين ثلاثة و هي طريقة

646
00:55:07,570 --> 00:55:12,410
البرنامج لازم اعملهم بهذا الشكل صحيح

647
00:55:12,410 --> 00:55:17,730
صحيح نفس الشيء يعني في ملف جديد بالدخلة زي الأسماء

648
00:55:17,730 --> 00:55:22,050
الأساسية بالظبط بالداخل للدرجات، بس المهم أن هذول

649
00:55:22,050 --> 00:55:25,310
الدرجات الترتيب مهم، يعني ما نفعش أخد مثلا Verbal

650
00:55:25,310 --> 00:55:30,970
في الأول و أخلي هذه 500، بصير الكلام مش صحي، إذا

651
00:55:30,970 --> 00:55:35,590
هذ .. هذا خطوة رقم واحد، الخطوة الثانية بروح على

652
00:55:35,590 --> 00:55:39,810
Analysis وفي عند ال Multivariate Analysis Hotling

653
00:55:39,810 --> 00:55:40,910
One Sample T Squared

654
00:55:44,290 --> 00:55:47,590
فينا عندك طبعا variables المنطقة هي الشاشة اللي

655
00:55:47,590 --> 00:55:52,470
هنا بختار المتغيرات إما بكتبهم كتابة يعني لو أنا

656
00:55:52,470 --> 00:55:57,090
كانت سميتهم y واحد بكتب y واحد بريح ال consultant

657
00:55:57,090 --> 00:56:04,630
زيك سمي كلون اللي بيفصل من كل واحد و الثاني هذا

658
00:56:04,630 --> 00:56:07,950
بالنسبة ل response variables و ال bird نفس القصة

659
00:56:07,950 --> 00:56:11,030
اللي هم ال h ممكن تسميها h واحد h اثنين h ثلاثة أو

660
00:56:11,030 --> 00:56:16,540
h ثالثة و بعدين هي عندك ال reports بحدد إيش اللي

661
00:56:16,540 --> 00:56:21,080
أنا عايز أطلعه و في الآخر بضغط على run و بس فكان

662
00:56:21,080 --> 00:56:28,560
استخدام البرنامج سهل لازال SPSS التعليق

663
00:56:28,560 --> 00:56:34,780
النتائج شفتي ببدأ دائما بالإحصاء الوصفي دائما

664
00:56:34,780 --> 00:56:39,160
الواحد لما بيشتغل تحليل بيانات بيبدأ بالإحصاء

665
00:56:39,160 --> 00:56:39,660
الوصفي

666
00:56:48,440 --> 00:56:51,680
الحساب الاصطناعي بيعطينا كل متغير لوحده بس أنه

667
00:56:51,680 --> 00:56:54,980
يعطانيش الفرق بين المتغير و القيمة المفترضة و هي

668
00:56:54,980 --> 00:56:59,480
القيمة هذول شفناهم في أكثر من مناسبة بعدين بطلع

669
00:56:59,480 --> 00:57:03,000
على Hotlink في عندي اختبارين مرة في حالة ال means

670
00:57:03,000 --> 00:57:08,700
all zero أو means all equal أنت رايح نفسك خدي هذه

671
00:57:08,700 --> 00:57:13,880
ال means all zero لأنه قد يختلف القياسات اللي عندك

672
00:57:14,750 --> 00:57:19,030
فخلص الفرق بينه هو بين المتوسط العام مع دراية

673
00:57:19,030 --> 00:57:25,810
الطلاب بسعة صفر و هي قيمة T² و هو البرنامج الحسابي

674
00:57:25,810 --> 00:57:28,450
اللي بيبقى له أربعة علامات عشرية لأن طلبت منه أربعة

675
00:57:28,450 --> 00:57:32,850
لكن لو خمسة هيطلق لي هنا خمسة فواضح لأن هذا الفرق

676
00:57:32,850 --> 00:57:37,650
يا بطنص إن الفردية السطرية لا يوجد فرق معنوي بيبين

677
00:57:37,650 --> 00:57:42,310
المتوسطات تحصيل للطلبة في الثلاث مساقات معا شوف كلمة

678
00:57:42,310 --> 00:57:51,250
معا معنا بأخذ الأول و الثاني و الثالث مع بعضهم واضح

679
00:57:51,250 --> 00:57:56,170
أن في فرق و هترجع على الجدول المكتوب عليه T² أو

680
00:57:56,170 --> 00:58:00,530
students T طبعا T² للسطر الأول اللي احنا نشوف

681
00:58:00,530 --> 00:58:06,660
نتيجته من شوية و هي كل اختبار T لوحده واضح زي ما

682
00:58:06,660 --> 00:58:09,980
حكينا كل ال paper لو كانت أقل من 5% فحكينا فيه

683
00:58:09,980 --> 00:58:13,340
فروقات لصالح من حسب الإشارة شفناها من الأول

684
00:58:13,340 --> 00:58:19,880
و حكينا أكبر قيمة لتيه مع كده أكبر فروق فأكبر فرق

685
00:58:19,880 --> 00:58:23,400
كان في ال science صح فرق سالب بس هو الكبير مع كده

686
00:58:23,400 --> 00:58:27,000
فيه تدني في مستوى تحصيل طلبة العلم صح في تحسن في

687
00:58:27,000 --> 00:58:31,120
العلوم الاجتماعية و الاختبار اللفظي لكن اللي هنا

688
00:58:31,120 --> 00:58:34,840
أسوأ يعني الفرق اللي بينهم و بين الطلبة السابقين

689
00:58:34,840 --> 00:58:37,940
كان في العلم هو الأكثر فرق و لصالح الطلبة القدامى

690
00:58:37,940 --> 00:58:44,360
مع كده بطلع بخلاصة أن الطلبة في العلم بدهم تدريب

691
00:58:44,360 --> 00:58:49,700
تعزيز مهاراتهم تغيير المدرس إذا المدرس في عنده

692
00:58:49,700 --> 00:58:55,410
إشكالية و هكذا و بعدين حكينا على فترة الثقة بنفس

693
00:58:55,410 --> 00:58:59,690
الفكرة إذا كانت الفترة تجتمل على الصفر بنرفضش

694
00:58:59,690 --> 00:59:03,310
الفرضية الصفرية إذا كانت لا تجتمل واضح الحالات

695
00:59:03,310 --> 00:59:06,990
الثلاث اللي عندي الفترة كانت لا تجتمل على الصفر

696
00:59:06,990 --> 00:59:10,530
فبالتالي تم رفض الفرضية الصفرية و كان الاستنتاج إنه

697
00:59:10,530 --> 00:59:14,330
فيه فروقات و كانت لصالح الطلبة في مادتي العلوم

698
00:59:14,330 --> 00:59:19,670
المواد الشمعية و اختبار اللفظ و لصالح الطلبة

699
00:59:19,670 --> 00:59:24,460
القدامى في امتحان العلوم هذا بالنسبة لاختباري

700
00:59:24,460 --> 00:59:31,040
لعينة واحدة في أي سؤال دكتور تفسير أنك أجلز تعلق

701
00:59:31,040 --> 00:59:34,040
على ثلاث جدول مثلا أو أربع جداول ولا ممكن جدول واحد

702
00:59:34,040 --> 00:59:37,540
يغنيك أن أعلق عليه و خلاص؟ خلاني أحكي لأن لو أخدت

703
00:59:37,540 --> 00:59:42,580
الجدول هذا الجدول

704
00:59:42,580 --> 00:59:48,170
الواضح لو كان عند الجدول هذا موجود واضح أن هذا

705
00:59:48,170 --> 00:59:53,350
الجدول كافي لكل شيء هذا اللي حكيت عليه في أول من

706
00:59:53,350 --> 00:59:57,430
اللقاءات الأولى أن فترات الثقة بتغني عن ال P value

707
00:59:57,430 --> 01:00:03,910
بس تماما النقطة المهمة تعرفي الفرق معنى و أكثر

708
01:00:03,910 --> 01:00:09,110
لمين مش هقدر أطلعها من هنا ما أقدرش أعتمد على الفرقات

709
01:00:09,110 --> 01:00:12,330
هذه و أحكي والله الأكثر هنا إذا ما عكد هذا الجدول

710
01:00:12,330 --> 01:00:16,530
بيحكي لنا رفض ولا لأ؟ لاتجاه لصالح من؟ و بيعطينا

711
01:00:16,530 --> 01:00:20,110
الفرق في المتوسطات يتراوح من إلى معلومات كبيرة بس

712
01:00:20,110 --> 01:00:24,170
من أكثر معنوية بدي الاختبار نفسه فالاختبار نفسه

713
01:00:24,170 --> 01:00:27,990
هي موجود هنا ما عكد الجدولين هذول مع بعض كافيات

714
01:00:27,990 --> 01:00:31,030
يعني كل واحد بيعطينا معلومة يعني ما أقدرش أستغنى عن

715
01:00:31,030 --> 01:00:34,370
هذا الجدول أو الجدول الثاني، الاثنين مع بعض

716
01:00:34,370 --> 01:00:38,830
استفسار،

717
01:00:38,830 --> 01:00:39,270
سؤال

718
01:00:45,400 --> 01:00:49,960
اه ال .. الاختبار ال student بتعرفي عادة أي واحد

719
01:00:49,960 --> 01:00:57,220
بيعمل اختبار بيسميه باسمه أو بيعطيه رمز معين اللي

720
01:00:57,220 --> 01:01:02,700
عمل اختبار اتي

721
01:01:02,700 --> 01:01:07,140
عالم اسمه Gosset بجيب لكم صوره مش هتذكروا كل

722
01:01:07,140 --> 01:01:12,600
واحد مع صورته زي Hotling فهو .. هو كان بيشتغل في

723
01:01:12,600 --> 01:01:16,570
شركة معينة وكان معاه .. يعني عنده فريق عمل من

724
01:01:16,570 --> 01:01:22,350
الطلاب تبعونه و الشركة كانت يعني عاملة زي حظر

725
01:01:22,350 --> 01:01:26,230
عليهم أنه ممنوع نشر أبحاثهم في مجلات برا إطار

726
01:01:26,230 --> 01:01:31,090
الشركة فهو عمل اختبار تبعه و المجموعة تبعته و مش

727
01:01:31,090 --> 01:01:34,750
عارف ينشره برا باسمه مش عارف يسميه Gosset Test

728
01:01:34,750 --> 01:01:40,710
مثلا فحاب ينشر للبحث و .. و .. و يعني التكريمة

729
01:01:40,710 --> 01:01:44,730
للطلبة اللي اشتغلوا معاه الطلبة تبعونه فعطاه اسم

730
01:01:44,730 --> 01:01:53,190
الطلبة فسماه student  T test طب احنا سويا بنحكي

731
01:01:53,190 --> 01:01:57,170
T test بس بس هو اسم ال students T test فسماه

732
01:01:57,170 --> 01:01:59,470
student على اسم الطلبة اللي هم اشتغلوا معاه في

733
01:01:59,470 --> 01:02:03,230
الموضوع فنشر بحث .. هيك سموه .. نشر بحث تحت اسم

734
01:02:03,230 --> 01:02:08,270
مستعار الـ Student Statist عشان كده هنا الكتاب اللي

735
01:02:08,270 --> 01:02:12,910
هو الـ NCSS كتبوا الـ Student State اختبار الطلاب

736
01:02:12,910 --> 01:02:16,510
بس مش لاب طلاب طلبة اشتغلوا معاه في هذا الموضوع

737
01:02:16,510 --> 01:02:21,270
طبعا قصته اكتبه على ال net على google Gosset عجيبة

738
01:02:21,270 --> 01:02:27,090
قصته ممكن تختلف الرواية من مكان لمكان بس هذا

739
01:02:27,090 --> 01:02:32,940
مجمل تراحة في أي سؤال؟ احنا قليلا حكينا كل ما كان

740
01:02:32,940 --> 01:02:38,500
قيمة T كبيرة و كل ما كان الفروق أكبر ممكن نعمل نفس

741
01:02:38,500 --> 01:02:42,100
الشغل على قطعات التقارير؟ والله هتغلبك بس كل ما

742
01:02:42,100 --> 01:02:47,400
كان خارج بين الطرفين بتغلب ليش؟ لأن القياسات مش زي

743
01:02:47,400 --> 01:02:51,860
بعض بتخوف يعني لأن الخطأ اللي معاه رح يدخل في

744
01:02:51,860 --> 01:02:55,600
الموضوع فبالتالي ما أقدرش أعتمدي اعتماد كامل إذا

745
01:02:55,600 --> 01:02:59,700
كانت القياسات زي بعض أما في تفكيرك صح بس في حالتي

746
01:02:59,700 --> 01:03:00,500
صعب أن أقبلها

747
01:03:03,900 --> 01:03:10,400
السؤال أو الاستفسار نعم خليني

748
01:03:10,400 --> 01:03:13,840
على هذول بس اللي أنا معرضهم أنا حتى كنت بدي اليوم

749
01:03:13,840 --> 01:03:18,440
الصبح أشيل الجدول هذا أنا ما شرحتهش أنا .. أنا

750
01:03:18,440 --> 01:03:22,180
همسحه بس حاببت أنك تشوفيه هذا على أساس مجرد يعني 

751
01:03:22,180 --> 01:03:29,340
أنه كان موجود لكن مش لازم نحتاجه خلاص نأخذ break و

752
01:03:29,340 --> 01:03:34,240
نكمل بعد ال break، نكمل إن شاء الله اختبارات hotline

753
01:03:34,240 --> 01:03:40,740
هنبدأ في اختبار hotline لمقارنة متجهي متوسطات

754
01:03:40,740 --> 01:03:52,100
مجتمعين لاحظوا حكى متجهي متوسطات ما حكيش متوسطي هم

755
01:03:52,100 --> 01:03:58,020
مجتمعين بس ما حكيش متوسطي ما حكيش اثنين يعني ممكن

756
01:03:58,020 --> 01:04:04,490
يكون كيف؟ طبعًا عارف يعني لأن كل مجتمع فيه متغيرات

757
01:04:04,490 --> 01:04:08,650
إيه بالظبط مجتمع ليه متغيرات؟ إذا اختبار hotline

758
01:04:08,650 --> 01:04:18,650
لمقارنة عنده متجهين صحيح متجهي

759
01:04:18,650 --> 01:04:26,170
بس متوسطات مجتمعين زي المثال أخدناه في الأول لغة

760
01:04:26,170 --> 01:04:26,710
عربية

761
01:04:29,400 --> 01:04:34,940
أو اجتماعيات كانت .. اه كانت .. بالظبط كانت علوم

762
01:04:34,940 --> 01:04:45,860
اجتماعية اختبار لفظي وكان علوم أنا أخذنا بس لكل ..

763
01:04:45,860 --> 01:04:50,460
أحكينا طلاب بس لكن الإفطار كان عند .. أدول لطلاب و

764
01:04:50,460 --> 01:04:54,860
طالبات لحظة

765
01:04:54,860 --> 01:05:00,510
تابع .. قاعد نسميه توابع ثلاث متجارات تابعة، ثلاثة

766
01:05:00,510 --> 01:05:04,630
تابعة وهذه

767
01:05:04,630 --> 01:05:09,290
المتجارات مجتمعين مش هيك طلاب وطالبات فبلاحظ

768
01:05:09,290 --> 01:05:15,370
متجهي أن هناك واحد للطلاب وواحد للطالبات متوسطات

769
01:05:15,370 --> 01:05:20,910
اللي ممكن يكون مدتين أو أكثر هنا واضح عندك ثلاثة

770
01:05:20,910 --> 01:05:24,910
مواد يعني بنفع أنا أقارن مدتين زيك، بنفع برضه أكثر

771
01:05:24,910 --> 01:05:31,410
من تابع خلاص، لكن لو هدول شطبتها مش مصيرلها شطبت

772
01:05:31,410 --> 01:05:36,750
هدول بصيرتي تسلا عينتين مستقلتين واضح؟ لكن لو

773
01:05:36,750 --> 01:05:39,310
شطبت واحد منهم موضوع اليوم اللي حاكيه لأن بعد ..

774
01:05:39,310 --> 01:05:44,390
بعد شوية إذا لأن الصورة تكون واضحة، بكون عندي أكثر

775
01:05:44,390 --> 01:05:49,130
من متغيرات تابعة وفي عندي بدل عينة واحدة هكون عينتين

776
01:05:49,130 --> 01:05:53,150
طلاب وطالبات قبل وبعد وبعد شوية هناخده مجموعة

777
01:05:53,150 --> 01:05:58,290
ضابط ومجموعة تجريبية وهكذا واضح؟ شوفي أنا بيعنيني

778
01:05:58,290 --> 01:06:01,930
في المقام الأول أعرف متى يستخدم، ماذا الاختبار،

779
01:06:01,930 --> 01:06:11,770
إذا بس بستخدم أكون عندي أكثر من تابع وفقًا لطريقة

780
01:06:11,770 --> 01:06:16,890
ضابط أو طريقة تجريبية وفقًا لمجموعة من الإناث، مجموعة

781
01:06:16,890 --> 01:06:21,770
من الذكور وحكاية، معلمين ومعلمات بستخدم اختبار

782
01:06:21,770 --> 01:06:25,790
Hotelling-T² لمقارنة متجارات بمتوسطات مجتمعية is a

783
01:06:25,790 --> 01:06:28,870
Hotelling-T² test for comparing mean vectors from

784
01:06:28,870 --> 01:06:33,010
two populations الشروط الموجودة، نفترض كان عند

785
01:06:33,010 --> 01:06:37,150
متغيرين تابعين تبع مية قلع اثنين وقلع ثلاثة وعلى

786
01:06:37,150 --> 01:06:42,110
أربعة أول شيء هتشكل كل من المتجارات العشوائية

787
01:06:42,110 --> 01:06:45,970
للمتغيرين التابعين عينة عشوائية يعني عينة عند كل عينة

788
01:06:45,970 --> 01:06:50,700
عشوائية يعني عينات احتمالية تخلي بالك العينات بتعرفها

789
01:06:50,700 --> 01:06:54,920
أنها عينات احتمالية وغير احتمالية الاستدلال

790
01:06:54,920 --> 01:06:57,440
الإحصائي اللي بنشتغله في اختبار الفرضيات وفترات

791
01:06:57,440 --> 01:07:02,900
الثقة بينفع للعينات الاحتمالية اللي بيكون فيها شرط

792
01:07:02,900 --> 01:07:06,720
العشوائية متحقق زي العينة العشوائية البسيطة العينة

793
01:07:06,720 --> 01:07:09,880
العشوائية الطبقية العينة المتضمة وعينة متعددة

794
01:07:09,880 --> 01:07:14,760
المراحل أو المنقدية الشرط الثاني هذه المنتجات

795
01:07:14,760 --> 01:07:19,310
العشوائية المتوارد الأول مستقلة عن متجهات الأشمال

796
01:07:19,310 --> 01:07:22,890
المتهانة الثانية طبعًا أنا عند طلاب مجموعة وطالبات

797
01:07:22,890 --> 01:07:27,290
مجموعة أكيد المجموعة الأولى درجاتهم مستقلة أو

798
01:07:27,290 --> 01:07:30,950
تختلف ما لهاش ارتباط مع درجات المجموعة الثانية دائمًا

799
01:07:30,950 --> 01:07:34,710
هذا شرط أو غالبًا بكون متحقق إذا كان في عند عينة

800
01:07:34,710 --> 01:07:39,460
مجموعتين مختلفتين إذا المتجهات العشوائية المتغير

801
01:07:39,460 --> 01:07:44,200
الأول مستقلة عن المتغير الثاني في شروط إضافية لو

802
01:07:44,200 --> 01:07:48,520
كان حجم العين الصغيرة من المجتمع الأول إلى المجتمع

803
01:07:48,520 --> 01:07:54,760
الثاني طلاب وطالبات طبعًا هذه الاختبارات لحد لقاء

804
01:07:54,760 --> 01:07:57,820
الغد إن شاء الله كل اختبارات برامترية تشترط أن

805
01:07:57,820 --> 01:08:00,980
يكون التوزيع طبيعي أو حجم العين كبير بما فيه

806
01:08:00,980 --> 01:08:05,300
الكفاية هنا برضه بنشترط كل مجتمع من المجتمعين

807
01:08:05,300 --> 01:08:11,000
توزيع طبيعي متعدد المتغيرات وحنشوف الحكاية الشرط

808
01:08:11,000 --> 01:08:13,900
المجتمعين اللي هو نفس مصفوفة التباينات والتغيرات

809
01:08:13,900 --> 01:08:21,090
هلاحظ في T² في حالة تساوي التباينات أو التغيرات

810
01:08:21,090 --> 01:08:24,090
وحنشوف الفرق بين إيش معناه تباين وإيش معناه تغير

811
01:08:24,090 --> 01:08:30,470
بعد شوية التطبيق

812
01:08:30,470 --> 01:08:37,010
اللي حناخده شوية بعيد عن التربية شوف هو صعب تجد من

813
01:08:37,010 --> 01:08:43,230
كتب في الحصار متعدد متغيرات يمكنه سام ربي أشتهد

814
01:08:43,230 --> 01:08:49,470
وكتب شغل كويسة وكتابة كويسة لأن أنا مثلًا عجبت تخصصي

815
01:08:49,470 --> 01:08:52,790
بتقشير بحثين كلام في تخصصي أنا؟ ممكن .. ممكن بيصير

816
01:08:52,790 --> 01:08:56,290
.. اه لكن ال .. ال .. الخطأ .. إذا كانت اختبارات

817
01:08:56,290 --> 01:08:59,210
على مستوى وزارة مثلًا هتبتدعى تشوف .. ممتاز .. على

818
01:08:59,210 --> 01:09:02,990
مستوى مدارس .. أكثر من .. صحيح وعلى الرغم أن هي

819
01:09:02,990 --> 01:09:06,470
هتجدى أن كثير من أبحاث الماجستير اللي تم مناقشتها

820
01:09:06,470 --> 01:09:11,850
وإجازتها الطالب يكون بيدرس أكثر من مهارة ويستخدم

821
01:09:11,850 --> 01:09:16,500
اختباراته العادية والا أنت هتعملينه من خلال .. لما

822
01:09:16,500 --> 01:09:20,140
أعطيك تعمل نقد لبحث منشور أو حتى نقد لرسالة

823
01:09:20,140 --> 01:09:23,520
الماجستير تبعتك، اللي أنت عملتيها أنت ترجع لرسالة

824
01:09:23,520 --> 01:09:26,920
الماجستير تبعتك، شوف عندك كده كم متغير تابع، إذا تابع

825
01:09:26,920 --> 01:09:31,480
واحد، خلاص شغلك كويس، إذا تابع أنت مفصلة لأكثر من

826
01:09:31,480 --> 01:09:34,640
التابع واشتغلتي تي مع كده تكون رسالتك مضروبة، من

827
01:09:34,640 --> 01:09:39,480
أولها لآخرها والا هخليك طب تعملوه إن شاء الله بعد

828
01:09:39,480 --> 01:09:46,180
ما تخلص يعني .. والله أعلم مش عارف مش في علاقة ولا

829
01:09:46,180 --> 01:09:51,740
لأ هذا الكلام من سنة ألف تسعمائة وواحد وتلاتين من

830
01:09:51,740 --> 01:09:59,360
تسعين سنة أنا

831
01:09:59,360 --> 01:10:01,760
ما ليش علاقة بالموضوع، هذا الكلام أنا بعرفه من سنة

832
01:10:01,760 --> 01:10:04,760
التسعين يعني أنا بدرس في سنة تسعين وواحد وتسعين

833
01:10:04,760 --> 01:10:07,840
يعني من تلاتين سنة دارسه لما كنت في سنتين في

834
01:10:07,840 --> 01:10:12,510
الجامعة فأنا دارس وأنا بالنسبالي دارسه رياضي مش

835
01:10:12,510 --> 01:10:16,290
عامل إذا بتدرسيه على أمم أنحاط مثال شوية بعيد عن

836
01:10:16,290 --> 01:10:22,270
تخصصكم لكن أنتم فاهمين القصة قام باحث بدراسة

837
01:10:22,270 --> 01:10:27,460
العلاقة بين حجم وشكل السلعة فبافتراض أنه لديك بنات

838
01:10:27,460 --> 01:10:30,980
مأخوذة من دروع 24 من إناث السلعة ودروع 24 من

839
01:10:30,980 --> 01:10:36,220
الذكور خلاص فإنثى وذكر طلاب وطالبات المطلوب

840
01:10:36,220 --> 01:10:38,920
يختبر تساوي متجهي المتوسطات المجتمعية مستخدم

841
01:10:38,920 --> 01:10:48,880
مستوى معنوية 5% عندي متجهين واحد متجه لإناث

842
01:10:48,880 --> 01:10:53,860
السلعفة وأخذنا طولها وعرضها وارتفاعها ثلاثة متغيرات

843
01:10:53,860 --> 01:11:01,260
اللي هم هدول خلاص أنت سميهم علوم اجتماعية اختبر

844
01:11:01,260 --> 01:11:05,820
اللفظي علوم أو أنا ممكن إن شاء الله بفهم أن أنا

845
01:11:05,820 --> 01:11:09,980
أنزل لك الصف .. أنزل هذا على الصفحة أغير اسمها بس و

846
01:11:09,980 --> 01:11:12,380
اسم الكتاب بنفس المستويات اللي .. عشان تتعود

847
01:11:12,380 --> 01:11:15,500
عليهم لكن أنا للأمانة العلمية أخذت الأرقام نفسها

848
01:11:15,500 --> 01:11:17,140
من الكتاب يعني فمقدرش أغير

849
01:11:20,810 --> 01:11:24,910
إلى أن نعتبر المتجه الأول هي اللي عندي درجاتها

850
01:11:24,910 --> 01:11:28,250
دول الثلاثة مرة للإناث ومرة للذكور زي ما حكيت

851
01:11:28,250 --> 01:11:33,370
هذا متجه للإناث ومتجه للذكور واضح؟ نشوف هل فيه

852
01:11:33,370 --> 01:11:38,870
اختلافات ولا لا يعني هل الطول للإناث زي الطول

853
01:11:38,870 --> 01:11:41,650
للذكور هل العرض نفس العرض هل الارتفاع نفس

854
01:11:41,650 --> 01:11:48,560
الارتفاع طبعًا لو بشتغل اللي كلهم على حدة حأخذ طول

855
01:11:48,560 --> 01:11:52,900
الصرفالة واحدة مرة للذكر ومرة للأول الثاني وهي

856
01:11:52,900 --> 01:11:58,120
الثانية وهي الثالثة فعايز أختبر أن المتجهة الأول

857
01:11:58,120 --> 01:12:04,660
بيساوي المتجهة الثاني بس بيبقى شرطة هناك أنا

858
01:12:04,660 --> 01:12:08,280
بحكي ذكور وبقى ناس طب هنا ما فيش قيمة افتراضية

859
01:12:08,280 --> 01:12:13,340
يعني ما فيش أن الفرق بينهم 101 بيساوي 500 زي اللي

860
01:12:13,340 --> 01:12:14,940
هناك أنا بحكي لذكور وبقى ناس

861
01:12:18,040 --> 01:12:20,460
نفس الخطوات اللي تبعناها في الأول اللي هم

862
01:12:20,460 --> 01:12:24,600
الاختلاف بدل ما كنا نختار من Analysis Multivariate

863
01:12:24,600 --> 01:12:27,400
Analysis Hotelling’s One Sample T Squared هنختار Two

864
01:12:27,400 --> 01:12:33,420
Samples معينتها ومستقلتها في نفس المنطقة بس الآن

865
01:12:33,420 --> 01:12:39,040
بدأ أوريك كيف نجيب البيانات تبعت المثال نفس عضه

866
01:12:39,040 --> 01:12:43,300
البيانات عند موجودة في Excel نفس عضه دخلت على ال

867
01:12:43,300 --> 01:12:49,650
Excel أوريكيا في الأول ال Excel وين موجودة عشان

868
01:12:49,650 --> 01:12:55,270
نعرف شكل ال data اللي احنا هنتعامل معها

869
01:12:55,270 --> 01:13:01,390
هاي

870
01:13:01,390 --> 01:13:02,610
الملف ال Excel تابعناه

871
01:13:08,510 --> 01:13:11,850
هي ال gender وزي الشغل العادي واحد وواحد افترض

872
01:13:11,850 --> 01:13:14,890
واحد إناث اثنين ذكور أو العكس مش مشكلة كتير مش

873
01:13:14,890 --> 01:13:17,770
فارقة معناها وهي ال length ال width وال height

874
01:13:17,770 --> 01:13:24,250
الطول والعرض والارتفاع طب هدول المجموعة شغل عادي

875
01:13:24,250 --> 01:13:30,410
هذا الشغل العادي زي الأساسيات العادي بتعرفوا 

876
01:13:30,410 --> 01:13:36,270
الدخلوه ده عينتين مستقلتين يعني أنت انسى .. انسى

877
01:13:36,270 --> 01:13:39,270
الـ width و الـ height كانوا مش موجودين عند المطير

878
01:13:39,270 --> 01:13:43,990
واحد هي مرة للذكور في الأول وبعدين للإناث بقى

879
01:13:43,990 --> 01:13:48,310
يكمل لمحة المطيرين التانية شغل عادي مش هيكمل الملف

880
01:13:48,310 --> 01:13:50,130
التابعي موجود على الـ Excel بدي أجيبه من الـ Excel

881
01:13:50,130 --> 01:13:55,590
على الـ .. الـ NCSS إذا جبناه مجرد ما أعمل اختبار

882
01:13:55,590 --> 01:14:00,040
تبع T2 لازم أعرف هل التباينات متجانسة ولا لأ في عندنا أي

883
01:14:00,040 --> 01:14:06,140
من التباينات واحد للتلات متغيرات مع بعض وواحد كلهم 

884
01:14:06,140 --> 01:14:13,940
على حدة واضح كيف؟ فالآن عندي اختبار اسمه بارتليت

885
01:14:13,940 --> 01:14:19,540
بكس واحد بارتليت بكس homogeneity of variance test

886
01:14:19,540 --> 01:14:26,020
إذا كلهم مع بعض للتلات متغيرات اختبار

887
01:14:28,790 --> 01:14:38,310
إذا راح نعمل اختبار اسمه Box M

888
01:14:38,310 --> 01:14:48,650
Test هذا لإيش؟ لتجانس تباينات المتغيرات

889
01:14:48,650 --> 01:14:54,010
التابعة معاك

890
01:14:58,200 --> 01:15:03,040
يعني الأول والتاني والتالت مع بعضهم للطلاب والطالبات

891
01:15:03,040 --> 01:15:07,640
للذكور والإناث للإناث السلعفة وللذكور تبعيتها إذا

892
01:15:07,640 --> 01:15:14,960
الاختبار اسمه إيش؟ Box M تلاحظي Box M test all all

893
01:15:14,960 --> 01:15:20,900
يعني للتلات متغيرات التابعة في عندي اختبارين للـ all

894
01:15:23,990 --> 01:15:29,270
1F اختبار F وهي الـ P value تبعته وفي اختبار تقريبًا

895
01:15:29,270 --> 01:15:33,830
كاي سكوير احنا

896
01:15:33,830 --> 01:15:39,310
خلّينا نستخدم اختبار F وهنا برضه بيعطينا نفس

897
01:15:39,310 --> 01:15:43,450
النتائج الفرضية الصفرية بتنص أن التباينات مالها

898
01:15:43,450 --> 01:15:50,550
التباينات طبعًا للمجتمع التابع مع بعض متساوية أو

899
01:15:50,550 --> 01:15:51,290
متجانسة

900
01:15:54,360 --> 01:16:01,760
السجل اشتوى أو الـ P value 0007 أقل من 5% إذا ما 

901
01:16:01,760 --> 01:16:06,260
أنا كده بنرفض الفرضية الصفرية وبنستنى تجي نتابعها

902
01:16:06,260 --> 01:16:12,940
واتابع لها غير متجانسة لمن؟ مجتمع أخي إن أنت

903
01:16:12,940 --> 01:16:15,380
تكتبها معانا مش هكتب أنت مش هكتب أنا اكتب معانا

904
01:16:15,380 --> 01:16:20,240
كلهم مع بعض طيب برضه وأنا ماشي في الطريقة كده

905
01:16:20,240 --> 01:16:26,020
حيلزاني بعد شوية اختبارات لكل متغير لوحده فبالتالي

906
01:16:26,020 --> 01:16:28,760
دهشي برضه تجانس متحقق ولا .. فطالما أنا موجود هنا

907
01:16:28,760 --> 01:16:34,780
بالمرة هتطلع عليه إذا الاختبار التاني اسمه إيش؟

908
01:16:34,780 --> 01:16:40,540
إذا هي الاختبار الأول بارتلت واحد اسمه بارتلت بس

909
01:16:40,540 --> 01:16:46,000
لاحظ إيش مكتوب جانب كلمة بارتليت بارتليت بارتليت

910
01:16:46,000 --> 01:16:49,740
individual variable test كله individual يعني منفرد

911
01:16:49,740 --> 01:16:53,310
كله على حدة لحظة مرة للـ Length ومرة للـ Width و

912
01:16:53,310 --> 01:16:56,190
مرة للـ Height و للطلاق هذه الـ P Value تبعنا 

913
01:16:56,190 --> 01:17:02,150
كلها مالها أقل من 5% مختلفة

914
01:17:02,150 --> 01:17:08,350
طبعًا هو زي Levin بس هنا الشخص اللي عمله Bartlett

915
01:17:08,350 --> 01:17:12,330
في حياته المتغيرات المتعددة استخدمت Box للمتعددة

916
01:17:12,330 --> 01:17:16,930
كلهم مع بعض وهذا كلهم على حدة إذا الفرق ما بينهم

917
01:17:16,930 --> 01:17:23,340
اختبار Box مع All و Bartlet إيش بياخده منفردًا

918
01:17:23,340 --> 01:17:32,500
individual إذا هذا منفرد والتاني مع بعض كله برضه

919
01:17:32,500 --> 01:17:35,100
في الحالة التانية كله على حد وبرضه في كل حالة من

920
01:17:35,100 --> 01:17:40,900
الحالات التلاتة تم رفض الفرضية الصفرية إذا برضه

921
01:17:40,900 --> 01:17:47,880
نرفض إيه الصفر لكل تابع لكل تابع منفردًا مع كده

922
01:17:47,880 --> 01:17:55,100
التباين ماله برضه غير متجانس منفردًا لكل واحد لوحده

923
01:17:55,100 --> 01:18:01,340
أحيانًا ممكن يكون متجانس لوحده غير متجانس لتاني ممكن

924
01:18:01,340 --> 01:18:06,600
خلاص مافي مش عندك اختبار تاني equal و unequal

925
01:18:06,600 --> 01:18:13,080
خلّيني أشوف الآن هذه الخطوة أخذت لأساس أقدر أرجع

926
01:18:13,080 --> 01:18:16,920
للأول ونمسك واحدة واحدة فيهم

927
01:18:22,980 --> 01:18:25,680
لحظة hotlink T-square section لأني ليس عندي equal

928
01:18:25,680 --> 01:18:29,640
لأن equal لحظة covariance assumption يطلق عليها

929
01:18:29,640 --> 01:18:32,300
covariance لما يكون عندي أكثر من تابع بيسميها

930
01:18:32,300 --> 01:18:37,360
covariance إذن هذه سميناها مش التباين عشان نتلخبطش

931
01:18:37,360 --> 01:18:43,600
التغيرات خلاص

932
01:18:43,600 --> 01:18:47,680
هذه التباين لمين؟ لهذول هنا ليش صفر التباينات

933
01:18:47,680 --> 01:18:48,260
متساوية

934
01:18:54,790 --> 01:19:00,190
إيش الفرق اللي بينهم؟ أنا عادة بكون عندي .. لو كان

935
01:19:00,190 --> 01:19:04,790
عندي متغير تابع وحيد وعندي تلات مجموعات خلنا نحكي

936
01:19:04,790 --> 01:19:08,870
عندي مجموعتين طلاب وطالبات هكون الـ sigma اللي

937
01:19:08,870 --> 01:19:13,990
الأول والـ sigma اللي التاني مش هيك وهو متغير

938
01:19:13,990 --> 01:19:19,290
واحد فبالتالي مافيش تغير مافيش ارتباط لأن هو متغير

939
01:19:19,290 --> 01:19:24,350
وحيد لما يكون عندك توابع أكثر من توابع نفترض اثنين

940
01:19:24,350 --> 01:19:29,250
يكون عندك فيه sigma للأول وsigma للتاني وفيه

941
01:19:29,250 --> 01:19:32,910
بنسميها sigma واحد اثنين اللي هي التغير بين الأولى

942
01:19:32,910 --> 01:19:37,270
زي الارتباط لأن الارتباط عبارة عن إيش؟ عبارة عن

943
01:19:37,270 --> 01:19:40,570
covariance ارتباط عبارة عن تغير على انحراف معياري

944
01:19:40,570 --> 01:19:44,790
الـ X انحراف معياري الـ Y التغير هذه عبارة عن

945
01:19:44,790 --> 01:19:49,530
covariance بين X و Y يعني sigma XY على sigma X

946
01:19:49,530 --> 01:19:59,910
نضرب لـ Sigma Y أو SXSY وهذه نسميها Sigma XY نسميها

947
01:19:59,910 --> 01:20:04,870
Sigma 12 فتلاحظ

948
01:20:04,870 --> 01:20:09,130
التغير التغير

949
01:20:09,130 --> 01:20:12,310
اللي هنا هذا عبارة عن ارتباط بس مضروب بالحرفين

950
01:20:12,310 --> 01:20:15,610
المعيارية هذا بنشأ قويًا لما يكون عندك أكثر من

951
01:20:15,610 --> 01:20:20,610
التغير التابع لكن مافيش إلا متغير تابع واحد مع كده

952
01:20:20,610 --> 01:20:23,750
مافيش تغير أو تغير أو صفر لأن الارتباط بتبعهم صفر

953
01:20:23,750 --> 01:20:26,570
زي هنا ففي الحالة التابعة أنت في عندك سيجما واحد

954
01:20:26,570 --> 01:20:29,950
اثنين وفي سيجما اثنين واحد وثلاثة اثنين زي بعض

955
01:20:29,950 --> 01:20:34,110
المشكلة أكبر وين؟ لو أكون عندي تلات متغيرات تابعة

956
01:20:34,110 --> 01:20:42,910
إيش يصير الشكل؟ هيكون في تباين هي التباين هم سميت

957
01:20:42,910 --> 01:20:47,870
جانس التباين منفردًا إن كلهم على حدة التغير يصير هذا

958
01:20:47,870 --> 01:20:53,010
واحد اثنين تلاتة مش هيك يصير الأول والتاني ومين

959
01:20:53,010 --> 01:20:59,890
هدول تغيرات طبعًا هذه مرايا هذا سيجما اثنين واحد هي

960
01:20:59,890 --> 01:21:03,930
هذه نفسها هذا

961
01:21:03,930 --> 01:21:10,630
سيجما اثنين تلاتة هذا سيجما تلاتة واحد سيجما تلاتة

962
01:21:10,630 --> 01:21:17,570
اثنين تلاحظ هذا قطر المصفوفة هيكفيها التباينات

963
01:21:17,570 --> 01:21:22,330
والمصفوفة العليا تغيرات هدول والأحمر تحت زي اللي

964
01:21:22,330 --> 01:21:25,790
فوق هدول التغيرات اللي بحكي عليهم هنا أن تكون

965
01:21:25,790 --> 01:21:30,510
التغيرات متساوية في حالة وجود أكثر من المتغير التاني

966
01:21:30,510 --> 01:21:34,190
ما يعنيكيش القصة الطويلة اللي أنا بحكي عليها تعرفي

967
01:21:34,190 --> 01:21:39,570
الفرضية الصفرية بتنص لما أكون عندي معنى التغيرات

968
01:21:39,570 --> 01:21:44,070
متساوية لما يكون كلهم على حدة التباينات المتساوية

969
01:21:44,070 --> 01:21:48,450
هذه كلهم .. لحظة كلهم على حدة تباينات لما باخدهم

970
01:21:48,450 --> 01:21:54,770
مع بعض تكون التغيرات هذه تكون متساوية طب في حالة

971
01:21:54,770 --> 01:22:01,090
تبعها كانت تغيرات

972
01:22:01,090 --> 01:22:10,460
متساوية ولا غير غير .. زمان كده هاخد أي سطر بس كأن

973
01:22:10,460 --> 01:22:14,500
بظبط بشتغل اختباراتي اللي أخدته في الأول بس لعينتين

974
01:22:14,500 --> 01:22:17,880
هناك كان متغير تابع واحد هنا عينتين ذكور وإناث

975
01:22:17,880 --> 01:22:22,100
ولكن أكثر من متغير تابع معناه كده السطر التاني

976
01:22:22,100 --> 01:22:26,120
اللي هأخده هي T² وهي Df طبعًا تلاتة أنا عارف تلاتة

977
01:22:26,120 --> 01:22:32,160
ليش بظبط أحكي

978
01:22:32,160 --> 01:22:38,250
هم كانوا عددهم 24 أنثى و24 ذكروكان تلات متغيرات

979
01:22:38,250 --> 01:22:42,290
تابعة، هاي تلاتة وهاي الـ Sieg تابعتي موجودة Zero

980
01:22:42,290 --> 01:22:48,250
Zero Zero إيش معناها؟ معناها فيه فرق بين الأطوال

981
01:22:48,250 --> 01:22:52,730
التلاتة مع بعضهم بين الذكور والإناث، يعني في فروقات

982
01:22:52,730 --> 01:22:58,090
دلالة إحصائية بين متوسطي الطول وعرض وارتفاع

983
01:22:58,090 --> 01:23:00,990
السلعة، فيعزل النوع أو يعزل الجنس

984
01:23:07,630 --> 01:23:11,630
خلاص إذا الـ .. هذه الخطوة الأولى لازم أعملها في

985
01:23:11,630 --> 01:23:17,890
الأول واضح هي الاختبار واضح أن هناك فروقات ذات

986
01:23:17,890 --> 01:23:23,230
دلالة إحصائية طيب لما بدأت أشتغل طيب الفرق لصالح

987
01:23:23,230 --> 01:23:27,810
مينه؟ هل الفرق كلهم ولا واحدة منهم بس؟ لحظة جدول

988
01:23:27,810 --> 01:23:33,950
هذا زي الجدول اللي حكينا عليه في الأول وهذا

989
01:23:33,950 --> 01:23:39,250
الجدول بستخدمه إذا كان ده الإحصائي في الأول وضح

990
01:23:39,250 --> 01:23:44,730
هاي الـ O اللي حكينا عليها هاي

991
01:23:44,730 --> 01:23:47,690
الـ length و الـ width و الـ height بقى زي الـ fact

992
01:23:47,690 --> 01:23:53,090
students absolute value كقيمة مطلقة وبحكي الإشارة

993
01:23:53,090 --> 01:23:59,410
باخدها من فوق وضح

994
01:23:59,410 --> 01:24:03,650
في التلات حالات الـ P value معناها أصغر من 5% مع أن

995
01:24:03,650 --> 01:24:06,890
كده أصارح المجموعة الأول لأن كله كان عندي موجب اللي

996
01:24:06,890 --> 01:24:10,990
هو كله الأول أعلى من التاني واضح فبنقدر نطلع بقرار

997
01:24:10,990 --> 01:24:15,130
أن متوسط درجات الطلبة نفترض في المادة الأولى و

998
01:24:15,130 --> 01:24:19,450
التانية والتالتة للذكور أو للإناث أفضل من الذكور

999
01:24:19,450 --> 01:24:24,950
وبشكل عام أفضل للإناث في التلات نسخات مع بعض

1000
01:24:24,950 --> 01:24:31,930
فترات ثقة بنفس الجثة Idle 

1001
01:24:31,930 --> 01:24:34,870
links هاي الفرق بين الطلاب والطالبات أو الذكور و

1002
01:24:34,870 --> 01:24:38,910
الإناث واضح لو طلعت على ال confidence intervals

1003
01:24:38,910 --> 01:24:42,330
اللي هنا كلها فترة ثقة لا تجتمل على الصفر فبالتالي

1004
01:24:42,330 --> 01:24:50,970
حصلت على نفس القرار إذا في عندك تلت خطوات لهذا

1005
01:24:50,970 --> 01:24:58,130
الاختبار اختبار تجانس هذا رقم واحد بيعمله بعدين

1006
01:24:58,130 --> 01:25:04,940
اختبار كلهم مع بعض joined معا إذا كان هناك فروقات

1007
01:25:04,940 --> 01:25:14,080
بأخذ الاختبارات المنفردة لكل ثاني واضح

1008
01:25:14,080 --> 01:25:17,820
الفرق ما بين عينة واحدة وعينتين بس في المنهجية

1009
01:25:17,820 --> 01:25:20,980
هناك بيكون عند مجموعة واحدة من الطلاب بشتغل عليهم

1010
01:25:20,980 --> 01:25:24,560
تلت مساقات هنا في عند مجموعة طلاب ومجموعة طالبات

1011
01:25:24,560 --> 01:25:30,240
بشتغل عليهم تلت مساقات هذا عينتين مستقلتين

1012
01:25:38,130 --> 01:25:42,830
أخر واحدة لو نختم فيها هو اختبار Hotelling لمتاجر

1013
01:25:42,830 --> 01:25:47,870
متوسطات مجتمع واحد لحظة مجتمع واحد في حالة

1014
01:25:47,870 --> 01:25:53,950
المقارنة المزدوجة هي أي نقطة بالظبط قبلي وبعدي بس

1015
01:25:53,950 --> 01:25:59,970
في عند أكثر من مصاق قبلي وبعدي أكثر من مصاق لو

1016
01:25:59,970 --> 01:26:03,350
مصاق واحد خلاص اختبارتي اللي أخذنا في الأول وبرضه

1017
01:26:03,350 --> 01:26:08,110
أنا بأخذ مثل شوية بعيد عن التربية لكنهعدلك

1018
01:26:08,110 --> 01:26:10,110
المسميات التابعة اللي محطوها على الصفحة إن شاء

1019
01:26:10,110 --> 01:26:14,370
الله إذا

1020
01:26:14,370 --> 01:26:22,970
نختبر Hotelling T2 المتجة وصلنا

1021
01:26:22,970 --> 01:26:27,690
أنه بشكل عام .. بشكل عام .. بشكل عام للتلات مساخات

1022
01:26:27,690 --> 01:26:30,490
مع بعضهم المجموعة الأولى هي الأفضل هي مجموعة

1023
01:26:30,490 --> 01:26:33,850
الإناث ولما أخذتيها كل مساق لواحدة برضه النتيجة

1024
01:26:33,850 --> 01:26:36,150
كانت واحدة الإناث كانت من الأفضل

1025
01:26:39,630 --> 01:26:45,790
خلاص إذا ثالثًا اختبار Hotelling T-square لمتجة

1026
01:26:45,790 --> 01:26:48,830
متوسطات 

1027
01:26:48,830 --> 01:26:54,510
مجتمع واحد للمقارنات

1028
01:26:54,510 --> 01:27:00,770
المزدوجة إذا Hotelling T-square test for population

1029
01:27:00,770 --> 01:27:03,130
mean vector for paired comparisons

1030
01:27:07,100 --> 01:27:10,440
نطلع على المثال الموجود إلى أن نأخذ من نفس الكتاب

1031
01:27:10,440 --> 01:27:14,480
اللي أنا شغال منه بيحكي

1032
01:27:14,480 --> 01:27:19,060
المثال يتطلب القانون الأمريكي المصانع المعالجة

1033
01:27:19,060 --> 01:27:24,000
المياه الملوثة مراقبة المياه المعالجة بصفة منتظمة

1034
01:27:24,000 --> 01:27:30,960
قبل تصريفها في الأنهار إذا بنصلحها إن شاء الله

1035
01:27:36,530 --> 01:27:41,310
خليني أصلحها على أساس أنه

1036
01:27:41,310 --> 01:27:46,810
..

1037
01:27:46,810 --> 01:27:54,890
خلينا

1038
01:27:54,890 --> 01:27:56,790
نصلح عشان نكون شغالين مع بعض صح

1039
01:28:08,420 --> 01:28:11,360
ونتيجة لعدم الثقة في البيانات الصادرة من أحد هذه

1040
01:28:11,360 --> 01:28:20,860
المصانع أخذت عينة حجمها 11 يعني 11 عينة من المياه

1041
01:28:20,860 --> 01:28:24,920
المعالجة أبقوا بحيث أرسلوا نصف كل عينة منها إلى

1042
01:28:24,920 --> 01:28:29,880
المعمل الصحي يعني هم أخذوا نص وودوه على معمل معين

1043
01:28:29,880 --> 01:28:35,980
ونص التانية على معمل آخر والنص الأول لمعمل صاحب

1044
01:28:35,980 --> 01:28:39,760
القولية Wisconsin والتاني لمعمل خاص وذلك

1045
01:28:39,760 --> 01:28:44,360
لاختبار مدى مطابقة المعالجة يعني هاي المية

1046
01:28:44,360 --> 01:28:48,580
عندهم موجودة أخذوا نصها وأدوها على معمل ونفس

1047
01:28:48,580 --> 01:28:52,960
المية على معمل ثاني طب هدى لو بنعملها أطلاب مثلاً

1048
01:28:52,960 --> 01:28:56,620
يعني نص بس أطلاب ونص مطابق إيه لإن افترض كيف

1049
01:28:56,620 --> 01:29:02,660
تاخدي .. أخذي أنت كمصاقات أخذي مصاق مثلاً لغة عربية

1050
01:29:06,020 --> 01:29:10,380
هأمتحن طلاب هاي المعمل الأول وامتحان ثاني لغة

1051
01:29:10,380 --> 01:29:15,520
إنجليزية بس

1052
01:29:15,520 --> 01:29:21,060
في اللغة العربية هأخذ قبله قبله وبعده المصنع

1053
01:29:21,060 --> 01:29:25,280
الأول والمصنع التالي هو هيعالج شغلتين هيدكرهم

1054
01:29:25,280 --> 01:29:31,480
الآن وفي كل معمل من هذه المعامل أخذت 11 قراءة

1055
01:29:31,480 --> 01:29:37,770
لمتغيرين اللي هم الأكسجين المطلوب في الماء اللي هو

1056
01:29:37,770 --> 01:29:42,790
هذا الأول BOD والمواد الصلبة اللي واجب أن أتخلص

1057
01:29:42,790 --> 01:29:47,310
منها SS هاي اللي .. هاي اللي أنا عايز أختبرهم

1058
01:29:47,310 --> 01:29:51,230
شغلتين هدول أختبر الطالب في اللغة العربية وأختبره

1059
01:29:51,230 --> 01:29:55,230
وين؟ في الإنجليزية ووديها .. هنا وديها لمصنعين

1060
01:29:55,230 --> 01:29:59,390
المصنعين بالنسبة لي عبارة عن إيش؟ زي قبل وبعد

1061
01:30:02,650 --> 01:30:08,970
بالنسبة إن القبلي والبعدي مصنعين مصنع خاص أو معمل

1062
01:30:08,970 --> 01:30:13,550
خاص ومعمل

1063
01:30:13,550 --> 01:30:21,350
حكومي لو خاص بالولاية مراكزين كيف؟ في عندي مادتين

1064
01:30:21,350 --> 01:30:26,230
أنا بأختبر الطلاب فيهم أخذتهم قبلي وبعدي هنا في

1065
01:30:26,230 --> 01:30:30,590
المثال تبعنا بدي أختبر مادتين في المية واحدة

1066
01:30:31,810 --> 01:30:34,990
الأكسجين المطلوب في الماء كميته والمواد الصلبة

1067
01:30:34,990 --> 01:30:37,950
اللي لازم تخلص منها بشوف كمية الأكسجين مش بتساوي

1068
01:30:37,950 --> 01:30:41,070
والمواد الصلبة اللي لازم تخلص منها مش بتساوي فهي هيش

1069
01:30:41,070 --> 01:30:48,680
عملًا آخرجات مية وجسمها فيه تجانس 100% لنفس

1070
01:30:48,680 --> 01:30:55,280
المجموعة هي مية واحدة طلاب واحد نفس المجموعة مية

1071
01:30:55,280 --> 01:30:58,820
لازم طبعًا طبعًا اللي أنا ما بحكي قبل وبعد هي نفس

1072
01:30:58,820 --> 01:31:02,080
المجموعة اشتغلت عليها يعني أنتم طالبيات المادة

1073
01:31:02,080 --> 01:31:08,530
هذه كويس أخذتهم طلبات الدكتورة المفترض أخذتهم

1074
01:31:08,530 --> 01:31:15,570
مادتين مناقش باحث علمي ولحصة هاي المادتين هدول و

1075
01:31:15,570 --> 01:31:19,170
أخذلهم قبلي وبعدين اللي هو بيحكي عليه هنا بيديه

1076
01:31:19,170 --> 01:31:22,250
قياس شغلتين في المية الأكسجين المطلوب والشواقب

1077
01:31:22,250 --> 01:31:26,430
اللي بيبدو أتخلص منها هو لا يثق في مصنع الولايات

1078
01:31:26,430 --> 01:31:28,970
الحكومية مصنع الولايات أو مصنع الحكومية ما فيش عمل

1079
01:31:28,970 --> 01:31:31,410
وده نفس العينة

1080
01:31:33,320 --> 01:31:40,000
لمصنع خاص أو لمعمل خاص لمعمل ثاني فهي رقم العينة

1081
01:31:40,000 --> 01:31:45,200
هاي العينة تلخص نفس العينة وأنت ما تقدرش تأخذ

1082
01:31:45,200 --> 01:31:49,560
عينة واحدة تحكم ابنها عليها مظبوط فالواحد يأخذ ..

1083
01:31:49,560 --> 01:31:53,680
ما ينفعش أنا مثلاً آخذ طالب واحد وأطبق عليه قبلي و

1084
01:31:53,680 --> 01:31:57,300
بعدي في مادتين لازم يكون في عندي عدد من الطلاب

1085
01:31:57,300 --> 01:32:02,660
فدول هنا نفترض اندي 11 طالب فهو العينة عندي 11 عينة

1086
01:32:02,660 --> 01:32:09,880
هي نفس العينة يعني جبت مثلاً المية هذه جسمتها لـ 11

1087
01:32:09,880 --> 01:32:16,040
جزء 11 عينة منها و11 تانيات واضح كيف؟ والـ 11

1088
01:32:16,040 --> 01:32:19,800
هدول اللي هم نفس اللي نقل فيه المية الـ 11 راحوا

1089
01:32:19,800 --> 01:32:26,060
لمصنع و11 راحوا لمصنع من وين؟ من نفس يعني من نفس

1090
01:32:26,060 --> 01:32:30,760
المكان فبتاع العين متجانسة واضح؟

1091
01:32:35,320 --> 01:32:38,440
اللي هو .. طبعًا .. طبعًا أنا بأعمل عدة اختبارات على

1092
01:32:38,440 --> 01:32:40,440
المية، ممكن أعمل .. إذا هو حكى على اختبارين ..

1093
01:32:40,440 --> 01:32:44,940
ممكن نعمل عدة اختبارات على المية، يعني بعد ما عملت

1094
01:32:44,940 --> 01:32:46,920
اختبار في اللغة العربية أو الإنجليزية، ممكن أعمل

1095
01:32:46,920 --> 01:32:51,600
حوام علوم، رياضية وهكذا، هو اهتم بشيء ثاني دول،

1096
01:32:51,600 --> 01:32:56,140
كمية الـ precision في المية والشواعب المستخلصة أو

1097
01:32:56,140 --> 01:33:00,960
المواد الصلبة، الواجب التخلص منها هو بيحكي أنه لا

1098
01:33:00,960 --> 01:33:05,440
.. يعني لا أُثق في المعمل الأول تبع الحكومة فوديها

1099
01:33:05,440 --> 01:33:08,540
لمعمل خاص نشوف هل في فرق بين المعملين ولا لأ

1100
01:33:08,540 --> 01:33:15,780
نعتبر الخاص قبله نفترض وهذا اثنين بعده يعني اللي

1101
01:33:15,780 --> 01:33:19,440
أنا بقصد فيه العينات الشكل الأزواج مش شرط تكون

1102
01:33:19,440 --> 01:33:24,940
مجموعة واحدة طلاب طالقة طلابه بس هنا اشتغل على مية

1103
01:33:24,940 --> 01:33:30,060
نفترض وهي نفس المية جسمها لجزئين جزءه راح لمصنع و

1104
01:33:30,060 --> 01:33:33,880
جزءه راح لمصنع ثاني بس أخذ أكثر من عينة ما ينفعش

1105
01:33:33,880 --> 01:33:37,200
البحر يروح ميت البحر ويأخذ عينة واحدة وبس لازم

1106
01:33:37,200 --> 01:33:40,800
يأخذ .. ألا يعرف اللي عينة .. المياه البحر الصالحة

1107
01:33:40,800 --> 01:33:46,720
ولا لأ بدي آخذ عدة عينة مش هيك؟ هل تتفق .. بسأل ..

1108
01:33:46,720 --> 01:33:51,600
نتائج التحريف المعملين عند مستوى معنوية خمسة في

1109
01:33:51,600 --> 01:33:51,840
المية

1110
01:33:59,780 --> 01:34:02,700
وإذا وجدت فروق في ماء طبيعتها يعني على صالح مين

1111
01:34:02,700 --> 01:34:09,240
طبعًا

1112
01:34:09,240 --> 01:34:13,580
الفرضية صفر يا بخت نص أنا إذا أخذت دلتا بتساوي صفر أنا

1113
01:34:13,580 --> 01:34:17,480
دلالة delta تعني

1114
01:34:17,480 --> 01:34:20,400
أنا متوسط الفروق بين المعالجتين بيساوي صفر يعني

1115
01:34:20,400 --> 01:34:25,580
متوسط الأول بيساوي الثاني يعني بأجي مثلاً للمعالجة

1116
01:34:25,580 --> 01:34:34,130
الأولى اللي هو سماها للمادة الأولى سماها BOD بتاعة

1117
01:34:34,130 --> 01:34:40,490
الـ Oxygen هذا BOD وهذه

1118
01:34:40,490 --> 01:34:45,210
المادة الأولى مين

1119
01:34:45,210 --> 01:34:48,350
بدأ أقارن؟ هذه مع هذه الـ BOD مع الـ SS1 والـ BOD

1120
01:34:48,350 --> 01:34:52,850
مع الـ BOD2 مع اللي زيها مع اللي زيها يعني بأخذ

1121
01:34:52,850 --> 01:34:59,400
الـ data بتاعتي الـ mean للـ BOD للأول بتساوي الـ main

1122
01:34:59,400 --> 01:35:07,600
BOD اثنين قبل ما .. طبعًا للمعمل أنا بأقارن هاي

1123
01:35:07,600 --> 01:35:12,900
اللغة العربية و

1124
01:35:12,900 --> 01:35:20,440
نفس الشغل لحظة نفس الـ BOD خلاص قبل وبعد هذه

1125
01:35:20,440 --> 01:35:22,880
كانت بتكتبها لو أخذت الفرق اللي بينهم إيش هيكون

1126
01:35:22,880 --> 01:35:29,330
الفرق بينهما بساوي صفر هذا المقدار كله سميناه delta

1127
01:35:29,330 --> 01:35:37,170
أو أي اسم ثاني ممكن نسميه أي اسم آخر احنا نتفق على

1128
01:35:37,170 --> 01:35:39,550
هذا الاسم نفترض delta أننا متفقين الفرق بين

1129
01:35:39,550 --> 01:35:45,850
المعالجتين بساوي صفر هذا للأول ونفس الشيء بالنسبة

1130
01:35:45,850 --> 01:35:53,770
لمين؟ للتاني فممكن ناخدهم مع بعض كمتجه بصير الـ H

1131
01:35:53,770 --> 01:35:54,130
صفر

1132
01:35:58,090 --> 01:36:00,770
وبشكل عام الـ delta هذه اللي بتساوي الأولى

1133
01:36:00,770 --> 01:36:12,350
والتانية مش بساوي صفر صفر بس كان رموز يعني

1134
01:36:12,350 --> 01:36:15,330
الفروقات الأولى بتساوي صفر والتانية بتساوي صفر

1135
01:36:15,330 --> 01:36:20,290
اللي أنا كتبتها هنا الأولى واضحة هي الأولى ليها دي

1136
01:36:20,290 --> 01:36:27,610
مش بتساوي الصفر تبعها والتانية دي لمين؟ للتانية اللي

1137
01:36:27,610 --> 01:36:32,850
هي الـ Mu للـ S delta

1138
01:36:32,850 --> 01:36:41,290
تانية delta تانية delta تانية delta

1139
01:36:41,290 --> 01:36:42,650
تانية delta تانية

1140
01:36:51,480 --> 01:36:55,560
اللحظة اللي هي اللي ساخد من البرنامج NCSS السنة

1141
01:36:55,560 --> 01:36:59,980
الفايتة أذكر سألت الطلبة في اختصار البرنامج يعني

1142
01:36:59,980 --> 01:37:06,560
هيك أنا جابت سؤال يعني أعتقد كان bonus شيء المقصود

1143
01:37:06,560 --> 01:37:12,980
بالـ NCSS الخطوات

1144
01:37:28,400 --> 01:37:39,080
الخطوات هنا نفسها اختبار عينة واحدة Analysis

1145
01:37:39,080 --> 01:37:45,060
Multivariate Analysis Hotelling 172 إذا نفس الشغل

1146
01:37:45,060 --> 01:37:49,500
اللي اشتغلناه تبع العينة الواحدة بنشتغله الآن لو

1147
01:37:49,500 --> 01:37:53,580
تذكر كان في العينة الواحدة لو نرجع للخلف شوية

1148
01:38:02,380 --> 01:38:09,720
لأ، هذا جديد هنزلك هي اليوم إن شاء الله لحظة الشاشة

1149
01:38:09,720 --> 01:38:14,080
هذه بتذكر إذا كان لما

1150
01:38:14,080 --> 01:38:18,920
كانت عينة واحدة كانت هي نفس العينة الواحدة اللي في

1151
01:38:18,920 --> 01:38:21,100
الأول لما كانت response variables و birth

1152
01:38:21,100 --> 01:38:25,660
variables لما دخلنا الثلاث مواد هنا وحطينا H01, 

1153
01:38:25,960 --> 01:38:33,330
H02, H03 هي نفسها الآن خلاص الاتنين زي بعض الاختلاف

1154
01:38:33,330 --> 01:38:36,690
حواريك هيه الآن مين بحط في الـ response ومين بحط في

1155
01:38:36,690 --> 01:38:41,630
الـ beard طب يكون حذر جدا في عملية الادخال إذا

1156
01:38:41,630 --> 01:38:47,690
خليني أكتبها هيك نعرف الـ response والـ

1157
01:38:47,690 --> 01:38:48,050
beard

1158
01:38:59,480 --> 01:39:02,100
في المربع الخاص بالـ Response بنكتب وبنختار

1159
01:39:02,100 --> 01:39:10,160
المتغيرات التابعة قبل قبل اللي هي المصنع الأول

1160
01:39:10,160 --> 01:39:20,280
نفترض SS1 و POD1 اللي هم هدول قبل قبل خلاص القبل

1161
01:39:20,280 --> 01:39:24,460
بحطه في الأول سواء قبل للغة العربية أو قبل لمن

1162
01:39:24,460 --> 01:39:26,780
للغة الإنجليزية قبل قبل

1163
01:39:29,550 --> 01:39:33,750
وبعدين الـ paired تبعهم بتكون بنفس الترتيب ترتيب

1164
01:39:33,750 --> 01:39:37,530
مهم بيهم

1165
01:39:37,530 --> 01:39:42,370
دي سيمي كولون أساس واحد أو بختارهم في المربع الخاص

1166
01:39:42,370 --> 01:39:44,830
بالـ paired variable نكتب ونختار متغيرات التابعة

1167
01:39:44,830 --> 01:39:48,510
بعد هاي

1168
01:39:48,510 --> 01:39:54,010
بعد هتكون هنا للغة العربية وبعد للغة الإنجليزية

1169
01:39:54,010 --> 01:39:59,220
في الأول بحط القبل لكل المواد اللي عندي وفي الـ Bird

1170
01:39:59,220 --> 01:40:04,900
بحط البعد لكل المواد اللي عندي هذا الأمر غير موجود

1171
01:40:04,900 --> 01:40:11,180
في الـ SPSS يعني الـ SPSS بيعملش للإصدار 25 بيعملش

1172
01:40:11,180 --> 01:40:17,220
الـ Multivariate في حالة الـ Bird إذا مرة ثانية هي 

1173
01:40:17,220 --> 01:40:18,500
عندي البرنامج

1174
01:40:35,810 --> 01:40:51,070
وصلت في الآخر لهذا المربع لحظة إيش موجود هنا IPO

1175
01:40:51,070 --> 01:40:54,230
D1 SS1 IPO D2 SS2

1176
01:40:58,010 --> 01:41:01,630
نفس الشيء، نفس الشيء طبعًا، نفس الفكرة، بعمل ضغط

1177
01:41:01,630 --> 01:41:07,290
على المربع اللي هنا وبختار الـ .. الـ BOD قبلي والـ

1178
01:41:07,290 --> 01:41:10,690
SS قبلي، بختار القبلي في الأول وأنا بختار البعدي

1179
01:41:10,690 --> 01:41:15,150
لإن بتام الـ report أي شكل الـ report وأعتقد

1180
01:41:15,150 --> 01:41:17,470
بالنسبة ليك الأمور صارت يعني

1181
01:41:25,880 --> 01:41:27,880
هذه الـ means والـ standard deviation والـ

1182
01:41:27,880 --> 01:41:34,020
Hotelling T² والكلام اللي حكينا عليه في الأول نطلع

1183
01:41:34,020 --> 01:41:38,160
إلى النتائج أعطاني

1184
01:41:38,160 --> 01:41:43,560
الآن Hotelling paired sample T² طبعًا

1185
01:41:43,560 --> 01:41:49,160
الاختلاف زي الـ .. شوف هنا مش كتاب pod 1 ناقص pod 2

1186
01:41:49,160 --> 01:41:55,100
لكن مثل الـ oxygen اللي خدناه المعمل الأول المعمل

1187
01:41:55,100 --> 01:42:01,740
الأول والمعمل التاني الخاص الخاص والحكومي هناك إيش

1188
01:42:01,740 --> 01:42:05,840
كان كتب الـ bot ناقص H01 اللي هي مقابلة كانت بالضبط

1189
01:42:05,840 --> 01:42:14,240
مش هيك بالضبط لما كتبنا هناك هنا كتبنا H01 H02 مش

1190
01:42:14,240 --> 01:42:21,000
هيك وكان هنا فيه history وكان هنا verbal طبعًا فيه

1191
01:42:21,000 --> 01:42:21,380
science

1192
01:42:25,600 --> 01:42:29,980
فكان ياخد الفرق بين H1 و H0 هنا نفس القصة هنا

1193
01:42:29,980 --> 01:42:35,020
مكتوب مكتوب

1194
01:42:35,020 --> 01:42:43,920
BOD 1 SS 1 و BOD 2 فبالتالي هتصير مقارنة زي ذلك

1195
01:42:43,920 --> 01:42:45,560
بيقارن

1196
01:42:48,150 --> 01:42:53,290
هي القبلي والبعدي للمادة الأولى والقبلي والبعدي

1197
01:42:53,290 --> 01:42:56,270
للمادة التانية يعني بيقارن كمية الـ oxygen اللي

1198
01:42:56,270 --> 01:42:59,730
طلّعها المعمل الخاص واللي طلّعها المعمل الحكومي وكذا

1199
01:42:59,730 --> 01:43:05,490
بالنسبة للمادة التانية واضح .. واضح الفروقات

1200
01:43:05,490 --> 01:43:10,830
بينهما سالب تسعة مع كده المعمل الأول اللي هو المعمل

1201
01:43:10,830 --> 01:43:15,630
الخاص أعطى كمية الأكسجين أقل من المعمل التاني

1202
01:43:15,630 --> 01:43:20,590
بحوالي 9 في المادة التانية المعمل الخاص طلع أكثر

1203
01:43:21,980 --> 01:43:25,480
عشان كده هو ماكانش عنده ثقة في النتائج لأن

1204
01:43:25,480 --> 01:43:29,920
الفروقات واضح أنها هتكون جذرية يعني تسعة أو تلاتة عشر

1205
01:43:29,920 --> 01:43:35,160
تعتبر كبيرة طبعًا الحرف المعياري كبير يعني الحرف

1206
01:43:35,160 --> 01:43:39,260
يكون كبير مع كده فيه تشتت عالي مع كده ممكن يكون

1207
01:43:39,260 --> 01:43:44,200
فيه مشكلة طبعًا

1208
01:43:44,200 --> 01:43:47,800
زي ما حكينا في الأول هاخد الـ means all zero سطر

1209
01:43:47,800 --> 01:43:56,630
الأول الـ 13.639 DF2 وده عشرة والـ P value 0208

1210
01:44:00,340 --> 01:44:04,660
للمادتين اللي هو كمية الأكسجين والمواد الصلبة

1211
01:44:04,660 --> 01:44:08,820
المفروض تخلص منها فيه فروقات سواء للمادة الأولى أو

1212
01:44:08,820 --> 01:44:11,860
للمادة التانية يعني قراءة المعملين في المادة

1213
01:44:11,860 --> 01:44:15,180
الأولى تختلف وأيضًا في المادة التانية تختلف يعني

1214
01:44:15,180 --> 01:44:18,280
معناه درجات الطلبة في المادة الأولى في اللغة

1215
01:44:18,280 --> 01:44:21,100
العربية تختلف قبل وبعد والمادة التانية برضه

1216
01:44:21,100 --> 01:44:27,300
تختلف قبل وبعد هذا overall إذا overall هي موجودة

1217
01:44:27,300 --> 01:44:32,380
in T squared إذا باخدها واحد واحد مرة ثانية الـ

1218
01:44:32,380 --> 01:44:35,100
overall اللي هنا اللي أنا أخدته الـ mean all 0 هي

1219
01:44:35,100 --> 01:44:39,900
شايفة هذه هي نفس الـ all يعني نفس الجثة اللي أخدها

1220
01:44:39,900 --> 01:44:45,640
في الأول بعدين إذا في عندك T2 هذه الأولى هذه هيك

1221
01:44:45,640 --> 01:44:50,260
هذه T2 لحظة all T2 اللي بعده عبارة عن absolute

1222
01:44:50,260 --> 01:44:54,460
value للـ student نفس الجثة اللي فاتت واضح الـ P

1223
01:44:54,460 --> 01:44:59,200
value 0

1224
01:44:59,200 --> 01:45:05,910
5 2 40524 لحظة أنا من شوية حكيت فيه دلالة إحصائية

1225
01:45:05,910 --> 01:45:13,590
يعني المادتين مع بعض فيه فروقات بس كل واحدة لوحدها

1226
01:45:13,590 --> 01:45:19,450
مش كتيرة الفرقات لأن البي فاليو طلعت منها 0524 وهذه

1227
01:45:19,450 --> 01:45:22,630
قوة الاختبارات الغير معلمية يعني ممكن تكون فيه

1228
01:45:22,630 --> 01:45:28,110
فروقات موجودة في معنى وغير موجودة في كل نوع لوحده

1229
01:45:29,780 --> 01:45:33,460
عشان كده من الخطأ أنه أروح أعمل اختباري لعينتين و

1230
01:45:33,460 --> 01:45:38,140
مرتبطتين مرة للعين الأولى، العين الأولى هذا أقصد،

1231
01:45:38,140 --> 01:45:41,460
للمادة الأولى ومرة للمادة التانية لأنه قد يكون

1232
01:45:41,460 --> 01:45:45,300
هناك ارتباط بين المتغيرين وهذا اللي ظهر هنا أنه

1233
01:45:45,300 --> 01:45:50,780
فيه فروقات بشكل عام فيه فروقات لكن لما جيت أعملهم

1234
01:45:50,780 --> 01:45:54,990
كلهم على حدى الفروقات مش قوية، يعني في فروقات ولكن

1235
01:45:54,990 --> 01:45:59,590
واضح الـ 0524 غير دالة ولأ وإن كان هناك فيه فروقات

1236
01:45:59,590 --> 01:46:07,350
بشكل معين، يعني 2.2 كان قيمة الاختبار يعني تعتبر

1237
01:46:07,350 --> 01:46:11,550
مش كبيرة كثير، نرفض إذا كان T كبيرة و T كبيرة

1238
01:46:11,550 --> 01:46:18,170
بالنسبة إنّا 2.5 أو 3، طبعًا 3 بكون رفض بدرجة أكبر

1239
01:46:18,170 --> 01:46:20,790
إذا هذه أهمية اختبار

1240
01:46:23,410 --> 01:46:28,210
الاثنين مع بعض إذا بحكي بشكل عام قراءة المعملين

1241
01:46:28,210 --> 01:46:32,390
للمادتين مع بعض فيه اختلاف ما بينهم لكن المادة كل

1242
01:46:32,390 --> 01:46:37,890
واحدة لحالها اختلافات مش كتيرة يعني مش جوهرية بشكل

1243
01:46:37,890 --> 01:46:46,490
كبير طبعًا هذا بيتضح بشكل واضح فترات الثقة هتلاحظ

1244
01:46:46,490 --> 01:46:51,430
هذه الفروقات والفترات واضحة إن إيش بتجمل على صفر

1245
01:46:51,430 --> 01:46:55,490
ماكان فيش فرق جوهري وهذا أكد النتيجة الحصلة عليها

1246
01:46:55,490 --> 01:46:59,850
لأن الـ P value أكبر من 5% خلال بقية الفترة اللي

1247
01:46:59,850 --> 01:47:04,390
هنا فترة لطرفين في lower limit و upper limit

1248
01:47:12,290 --> 01:47:16,270
ومرة ثانية بنستخدم هذا الاختبار اللي هنا إذا كان

1249
01:47:16,270 --> 01:47:21,830
الاختبار الأصلي Hotelling إحصائي اتلاحظت ثلاث أنواع

1250
01:47:21,830 --> 01:47:25,470
لاختبارات Hotelling لعينة واحدة أو عينتين مستقلتين 

1251
01:47:25,470 --> 01:47:30,390
أو عينتين مرتبطين الفكرة واحدة بنعمل بشكل عام

1252
01:47:30,390 --> 01:47:35,830
بعدين باختصار كلنا على حدةالاختلاف كان كالتالي، في

1253
01:47:35,830 --> 01:47:39,850
عينة واحدة كنت بمشي بهذه الطريقة كلهم مع بعض،

1254
01:47:39,850 --> 01:47:43,030
بعدين كل واحدة لا واحدة، في عينتين مستقلتين، كان

1255
01:47:43,030 --> 01:47:46,390
في الأول بعمل اختبار تجانس التغيرات، عشان أستطيع

1256
01:47:46,390 --> 01:47:49,510
أختار سطر الأول أو الثاني، بعدين بعمل كلنا على

1257
01:47:49,510 --> 01:47:54,450
حدا، اتنين مع بعض، بعدين كلنا على حدافي اختبار

1258
01:47:54,450 --> 01:47:57,430
العينتين المرتبطين أو المقارنة أو الأزواج ما فيش

1259
01:47:57,430 --> 01:48:00,570
اختبار تجانس لأن هي نفس المجموعة نفس العينة اللي

1260
01:48:00,570 --> 01:48:07,990
بشتغل عليها بالتالي التجانس بيكون متحقق  أندوشته

1261
01:48:16,650 --> 01:48:20,850
شوف أنا علشان هيك أنا تعمدت أعطيك أول لقاء وثاني

1262
01:48:20,850 --> 01:48:24,510
لقاء يكون مرجع ليه ما سبق لعين واحدة ولعينتين

1263
01:48:24,510 --> 01:48:30,610
مستقلتين ومرتبطتين أشاركك أيضا بالضبط

1264
01:48:30,610 --> 01:48:35,030
مية

1265
01:48:35,030 --> 01:48:39,310
في المئة هل

1266
01:48:39,310 --> 01:48:41,830
يكون عندك استراتيجية تامة ولا واحدة؟

1267
01:48:45,700 --> 01:48:49,980
آه تمام استراتيجية معينة لمدتين أي استراتيجية هي

1268
01:48:49,980 --> 01:48:58,920
لمدتين لطلاب قبلي وبعدي هم طلاب مجموعة واحدة هم

1269
01:48:58,920 --> 01:49:03,060
الذين اشير عليهم مدتين مرة قبلي وبعدي للمجموعة الأولى

1270
01:49:03,060 --> 01:49:06,760
وبعدي وقبلي للمجموعة الثانية أنا هغير الأمثلة دول

1271
01:49:06,760 --> 01:49:09,540
بس هغيرهم بالأسماء قبلي وبعدي على أساس ما أعرفش

1272
01:49:09,540 --> 01:49:12,620
حكاية تكون مثل أكسوجين ومواد .. دي نفس اللقاء بس

1273
01:49:12,620 --> 01:49:16,530
أنا الأمان العلمية كتبتهم هيك لأن أنا أخذت البيانات

1274
01:49:16,530 --> 01:49:21,070
من الكتاب فقلت أنا ما أقدرش أغير بمزاجي يعني، خلاص؟

1275
01:49:21,070 --> 01:49:26,170
لكل

1276
01:49:26,170 --> 01:49:28,990
واحدة على حدها، لكن بشكل عام أنا بشك في النتائج

1277
01:49:28,990 --> 01:49:34,030
تبع المعملين،

1278
01:49:34,030 --> 01:49:42,310
الأول واحدة للكل هي ده؟ آه صحيح، الكل كيف، لا يوجد

1279
01:49:42,310 --> 01:49:48,490
فرق معنوي بين متوسطين المساقين معا في القابل

1280
01:49:48,490 --> 01:49:55,450
والبعد كلمة معا مع كده بتتكلم الاتنين مع بعض لكن

1281
01:49:55,450 --> 01:49:57,930
لما اتفصلين كل واحدة لحدها بحكي ليه وجدت فرق في

1282
01:49:57,930 --> 01:50:01,430
متوسط درجة الطلبة في اللغة العربية في القابل

1283
01:50:01,430 --> 01:50:08,370
والبعد بفصل الثاني يعني مع كده أنا ببدأ من معا

1284
01:50:08,370 --> 01:50:15,030
والخطوة الثانية بعملاش منفردة نعمل joint في الأول

1285
01:50:16,890 --> 01:50:24,930
بعدين بعمل individually خلاص،

1286
01:50:24,930 --> 01:50:29,930
هذا اللي هنشتغل عليه الواحدة ولا الثانية؟ الواحدة

1287
01:50:29,930 --> 01:50:36,430
خلاص،

1288
01:50:36,430 --> 01:50:39,670
في أي سؤال؟ إيه لأن المخطط أنك تتعيل إن شاء الله

1289
01:50:39,670 --> 01:50:45,610
غدا إلى أربعة، المشكلة جاية ورا بعض نأخذ الـ Multi

1290
01:50:45,610 --> 01:50:50,430
-ANOVA لو كنت عندي أكثر من تابع والعامل المستقل

1291
01:50:50,430 --> 01:50:54,210
مجموعتين وأكثر اللي أخذناه اليوم لعينتين مستقلتين

1292
01:50:54,210 --> 01:50:59,310
بنفع أطبق عليه الـ MANOVA راكزي

1293
01:50:59,310 --> 01:51:04,690
.. اليوم مش أخدت أنا .. أخدت عينتين مستقلتين

1294
01:51:04,690 --> 01:51:12,690
لتابعين وأكثر مش هيك أو أكثر هذا أخذناه من شوية

1295
01:51:13,790 --> 01:51:19,190
اللي كانت الإناث والذكور واخد طول وعرض وارتفاع

1296
01:51:19,190 --> 01:51:22,530
لما

1297
01:51:22,530 --> 01:51:24,750
أخذنا الANOVA قبل هيك، أنت حابب تباني العادي،

1298
01:51:24,750 --> 01:51:28,830
حكينا بينفع لعينتين وأكثر، بينفع، لكن وصلنا بخصيصة

1299
01:51:28,830 --> 01:51:31,570
اللي أنا استعمل معاه لثلاث عينات يعني كون اندي

1300
01:51:31,570 --> 01:51:36,510
طريقة ضابطة واثنين تجريبية قد الANOVA وحكينا بينفع

1301
01:51:36,510 --> 01:51:40,190
برضه لضابطها تجريبية ويعطي نفس النتائج المعنى كده

1302
01:51:40,190 --> 01:51:42,190
اللي حكينا عليه اليوم باختبار Hotlink

1303
01:51:45,750 --> 01:51:53,290
T² لعينتين مستقلتين يستخدم معاه محاضرة غدا إن شاء

1304
01:51:53,290 --> 01:51:57,610
الله لـ Multi-ANOVA يعني معناه كده هذا الجزء اللي

1305
01:51:57,610 --> 01:52:02,550
عملناه اليوم في العينتين المستقلتين بكرا أنا هعملك

1306
01:52:02,550 --> 01:52:06,410
إيه باستخدام ال Multi-ANOVA وهيعطي نفس النتيجة

1307
01:52:06,410 --> 01:52:12,400
يعني معناه كده اسمه يستخدم لعينتين مستقلتين بينفع

1308
01:52:12,400 --> 01:52:15,960
مش مشكلة لكن مش هينفع للعينة الواحدة أو عينتين على

1309
01:52:15,960 --> 01:52:21,440
شكل أزواج أو عينة على شكل أزواج قبل وبعدك و

1310
01:52:21,440 --> 01:52:26,500
الواجب حأحطيك إياه يكون شامل لكل

1311
01:52:26,500 --> 01:52:31,900
اللي أخذناه من أول الفصل يعني سواء تابع واحد أو

1312
01:52:31,900 --> 01:52:36,350
أكثر من تابع عينة عينتين أو أكثر من عينتين لأن

1313
01:52:36,350 --> 01:52:39,710
الواحد لما بده يحل الواجب يعمل ربط لكل الموضوعات

1314
01:52:39,710 --> 01:52:42,830
مع بعض، ما ينفعش ياخد عنوان ويحط عليه واجب، عنوان

1315
01:52:42,830 --> 01:52:48,230
بيصير .. بيصير سهل آه، بيصير معروف، لكن لما

1316
01:52:48,230 --> 01:52:54,490
أعطاك إياه كله على بعض هيك، لخبط هيك .. هعرض

1317
01:52:54,490 --> 01:52:58,490
عليكي الآن الامتحان اللي كان عندهم في الفصل الأول،

1318
01:52:58,490 --> 01:53:03,170
الفصل الأول، نوريكي شكل الامتحان، لتعرفي كيف

1319
01:53:03,170 --> 01:53:04,990
الأمور بتمشي

1320
01:53:10,180 --> 01:53:14,360
النصف إحنا .. إحنا عندنا نصف أسبوع اللي جاء .. 20

1321
01:53:14,360 --> 01:53:25,980
اللي بعد .. آه ماشي .. ماشي السابق اللي بعد إحنا

1322
01:53:25,980 --> 01:53:29,600
لقاء اليوم الخامس، مظبوط؟ يعني كده خلصنا ثلث

1323
01:53:29,600 --> 01:53:37,740
المساق الله يعطيك العافية .. المهم مش .. لا .. أنا

1324
01:53:37,740 --> 01:53:43,310
هشد عليكي بشكل كبير اليوم اللي جاي طبعا لأ .. طبعا

1325
01:53:43,310 --> 01:53:46,430
لازم

1326
01:53:46,430 --> 01:53:52,910
أشيد عليكم بشكل .. على أساس تقدري ..

1327
01:53:52,910 --> 01:53:59,790
أنا

1328
01:53:59,790 --> 01:54:04,190
عملت الامتحان هذا ساعة ونص أنا هنزله على الصفحة

1329
01:54:04,190 --> 01:54:09,510
نزل نزل؟ آه ما شاء الله

1330
01:54:13,070 --> 01:54:15,930
لأ ما أنا هنزل حتى لو، ما أنا بشوف وبقعد قصارى ناس

1331
01:54:15,930 --> 01:54:19,510
يعني، أنا هتطلب كمان الامتحان النهائي تبعهم وال

1332
01:54:19,510 --> 01:54:24,630
الامتحان الشامل تبعهم، كله يكون موجود، بحيث يعني

1333
01:54:24,630 --> 01:54:29,370
تكون عندك الخلفية كويسة، هم دول بدل غلبه ما كانش

1334
01:54:29,370 --> 01:54:32,610
عندهم ولا حاجة، من الصفر scratch يعني ولا حاجة

1335
01:54:36,360 --> 01:54:42,320
لأ أنت بتحكي كامتحان المادة هي جاهزة هم كنت أبدأ

1336
01:54:42,320 --> 01:54:49,520
معاهم واحدة واحدة ما كانش في اختبارات قبل هيك هي

1337
01:54:49,520 --> 01:54:54,360
النظام لهذه السؤال اكتب

1338
01:54:54,360 --> 01:54:56,440
الأساليب أو اختبار الإحصاء المناسب للإجابة على كل

1339
01:54:56,440 --> 01:55:01,700
محلات التالية خلاص

1340
01:55:01,700 --> 01:55:04,420
نزل تشوف الحل هي السؤال بتحكي هي كأسلوب امتحان

1341
01:55:04,420 --> 01:55:09,590
أكثرها في تقراطبعا هذا السؤال لما يكون بهذا الشكل

1342
01:55:09,590 --> 01:55:15,950
ما أنت بتختبر آه طبعا مثلا السؤال العاشر يرغب باحث

1343
01:55:15,950 --> 01:55:19,470
يختبر ما إذا كان هناك فروق بين متوسطات تحصيل

1344
01:55:19,470 --> 01:55:23,970
الطلبة في الرياضيات مادة واحدة إذا الـ university

1345
01:55:23,970 --> 01:55:29,490
بتتكلم مادة واحدة تعزى لأربع طرق تدريس لغاية اللحظة

1346
01:55:29,490 --> 01:55:34,150
تحليل تباين وحدي مع الأخذ بعين الاعتبار درجات الفرق

1347
01:55:34,150 --> 01:55:41,790
بالرياضيات قبل صار أنكوفا، تغير واضح

1348
01:55:41,790 --> 01:55:45,010
كيف؟ يعني بقرا الجملة بالكامل مع الأخذ بيعني

1349
01:55:45,010 --> 01:55:48,930
لدرجاتهم يعني درجاتهم في القبل كان لها تأثير، بعد

1350
01:55:48,930 --> 01:55:53,510
كده صار أنكوفا بس الله يعطيك العافية مش كلمة كده

1351
01:55:53,510 --> 01:55:57,190
بس

1352
01:55:57,190 --> 01:56:02,890
أراد باحث أن يدرس الفروق في ساقي العلوم اللي هو

1353
01:56:02,890 --> 01:56:07,400
العربية مع أن معنى باتكلم عن Multivariate يعني طلب

1354
01:56:07,400 --> 01:56:13,920
صف الصحيح بيانه مستوى الدافعية عالي ومتدني الدفعية

1355
01:56:13,920 --> 01:56:21,360
مصمم واحد واثنين بفرض التوزيع لبيانات طبيعي مساقين

1356
01:56:21,360 --> 01:56:22,800
Hotelling

1357
01:56:27,830 --> 01:56:31,870
مظبوط، هنا افترض التوزيع ماله طبيعي، مساقين إذا في

1358
01:56:31,870 --> 01:56:37,410
عندي هيكون Hotelling بالمستوى الدفعية عالي ومتدني،

1359
01:56:37,410 --> 01:56:42,950
هو جسم الطلاب مستويًا، عالي ومتدني، مستوى دفعية

1360
01:56:42,950 --> 01:56:45,870
عندهم عالي ومستوى دفعية متدني، تشوف فرقة مستوى

1361
01:56:45,870 --> 01:56:51,010
التحصيل ولا؟ بس عايزين مستقلتين ولا مرتبطين؟

1362
01:56:51,010 --> 01:56:53,530
مرتبطين يعني، نفس العينة

1363
01:56:57,870 --> 01:57:04,970
إذا نفس العينة بكون مرتبطة هذول نفس العينة طيب

1364
01:57:04,970 --> 01:57:12,950
هذول

1365
01:57:12,950 --> 01:57:18,330
مجموعتين عالي ومخفت يعني الطلبة اللي عندها صف واحد

1366
01:57:18,330 --> 01:57:22,850
جسمته المجموعة متدنية ومجموعة عالية المجموعتين مختلفة

1367
01:57:25,600 --> 01:57:28,940
اختبار T لعيلتين مستخدمين .. اختبار Hotelling طب

1368
01:57:28,940 --> 01:57:35,900
سؤالها .. لأ تكمل .. لما تكمل اتقم وتاني مش هذا

1369
01:57:35,900 --> 01:57:42,040
الثاني .. مستقل تاني .. طب ثمانية بفرض تم توجيه

1370
01:57:42,040 --> 01:57:45,940
السؤال اللي طلبت الدكتورة في كلية التربية عن ماذا

1371
01:57:45,940 --> 01:57:50,700
رضاهم عن مستوى الدراسة في البرنامج وكانت مستوى

1372
01:57:50,700 --> 01:57:55,360
التربية موافق .. موافق لحد ما وغير موافق

1373
01:57:57,950 --> 01:58:01,430
هي الرضا المطلوب يختبر ما إذا كان هناك فروقات بين

1374
01:58:01,430 --> 01:58:08,350
النسب ما شرحتش لسه ما

1375
01:58:08,350 --> 01:58:14,030
شرحتش طيب طالع للسؤال هذا الرضا بحث أن يدرس تأثير

1376
01:58:14,030 --> 01:58:17,090
معالجة معينة على تحسين لداء المجموع من الأفراد

1377
01:58:17,090 --> 01:58:22,190
يعانون من ضعف في مهارتي الحساب واللغة اللغوية مع

1378
01:58:22,190 --> 01:58:25,520
بعضهما الاثنين مع بعض فاختار عينة مؤلفة من عشر

1379
01:58:25,520 --> 01:58:29,580
أفراد وطبق عليهم واختار اختبار قبل.. قبل تعرض

1380
01:58:29,580 --> 01:58:37,180
.. تعرضهم أو تعريضهم للبرنامج و ثم بعد آخر

1381
01:58:37,180 --> 01:58:42,940
واحد وهكذا خلاص واضح السؤال هذا بالنسبة لي يعني

1382
01:58:42,940 --> 01:58:45,760
بياخد كل المعلومات اللي احنا شرحناها السؤال الثاني

1383
01:58:45,760 --> 01:58:51,450
اختار الإجابة الصحيحة رفض الفرضية الصفرية يعني أنا

1384
01:58:51,450 --> 01:58:58,670
ده أول اللي قاعد كنت هتشرح فيه إذا

1385
01:58:58,670 --> 01:59:04,650
بقى هنا الفكرة إن الفرضية الصفرية خاطئة طبعًا لأ

1386
01:59:04,650 --> 01:59:09,790
الفرضية الصفرية الصحيحة خاطئة فبقى هي الصحيحة هو

1387
01:59:09,790 --> 01:59:15,190
كذا بالنسبة للباقي للسؤال سؤال

1388
01:59:15,190 --> 01:59:20,670
ثالث جزء العملية لدينا عينة حجمها 105 من طلاب الصف

1389
01:59:20,670 --> 01:59:24,910
العاشر في أحد المدارس وكان عنده متغيرات نوع

1390
01:59:24,910 --> 01:59:29,970
الاجتماعي القسم في ثلاث أقسام المحافظة درجة الطالب في

1391
01:59:29,970 --> 01:59:33,070
الرياضيات درجته في العلوم درجته في الإنجليزي درجته

1392
01:59:33,070 --> 01:59:39,850
في المهارات محادثة قراءة كتابة وما أعطش مالي الشغلات

1393
01:59:39,850 --> 01:59:44,970
exactly هذا محاضرة اليوم لأ

1394
01:59:44,970 --> 01:59:47,190
أنا بعطيكي جاهز بعطيكي النتائج

1395
01:59:51,520 --> 01:59:57,760
هذا.. هذا.. بس لو تهدأ شوية.. بعطيك الناتج اللي

1396
01:59:57,760 --> 02:00:04,120
هو.. لازم

1397
02:00:04,120 --> 02:00:08,060
ولا لأ؟

1398
02:00:08,060 --> 02:00:13,980
هي

1399
02:00:13,980 --> 02:00:20,710
في مخرجات.. طلع هي المخرجات.. هي المخرجات للسؤال

1400
02:00:20,710 --> 02:00:24,630
الثالث بيعطيك النتائج زيك بس مختصر بيعطيكش كل حاجة

1401
02:00:24,630 --> 02:00:28,810
يعني

1402
02:00:28,810 --> 02:00:38,590
نعم وحسب السؤال في يعني في برامج ممكن أحلها على

1403
02:00:38,590 --> 02:00:45,130
SPSS حسب أنا الشرحة مثلًا ال ANOVA العادية شرحتها

1404
02:00:45,130 --> 02:00:49,780
على SPSS الـ Multi-ANOVA المذكورة مثلًا على ال NCSS

1405
02:00:49,780 --> 02:00:55,500
يعني مثلًا سؤال زي هيك هذا بده مخرجات إيش بافتراض

1406
02:00:55,500 --> 02:00:58,700
ممثل متاجر متصدرة لألاف من الطلبة في السنوات

1407
02:00:58,700 --> 02:01:03,200
الخمس الأخيرة في الثلاث دول فبالتالي إزاي السؤال

1408
02:01:03,200 --> 02:01:06,200
أخذنا الصبح هو الواحد فأنا مطلوب إيش الاختبار

1409
02:01:06,200 --> 02:01:09,840
المناسب تذكر لي اسمه وإيش القيمة الاحتمالية اللي

1410
02:01:09,840 --> 02:01:10,980
بتطلع وإيش القرار التالي

1411
02:01:23,320 --> 02:01:29,640
كيف؟ السنة متقسمة

1412
02:01:29,640 --> 02:01:33,540
اثنين واضح هي السوء العمل يعني أنا كيف أعمله ساعة

1413
02:01:33,540 --> 02:01:37,700
ونصف الامتحان هم أخذوا الساعتين ونصف أو ثلاث ساعات

1414
02:01:37,700 --> 02:01:44,230
يوم بس هو هذا امتحان مش عملي أنا.. أنا بأعتقد زي ما

1415
02:01:44,230 --> 02:01:50,870
حكيت ال.. النتائج جاهزة خلاص الله يعطيك الله 

1416
02:01:50,870 --> 02:01:51,150
عافية