abstract: Представлены алгоритмы двумерного анализа главных компонент (Two-dimensional Principal Component Analysis 2D PCA), ориентированные на обработку цифровых изображений больших размеров в условиях малой выборки. Рассматриваются два способа выполнения 2D PCA, соответствующие параллельной и каскадной формам его реализации. Оценены характеристики представленных алгоритмов. Обсуждаются возможности использования представленных алгоритмов в других областях.
keywords: двумерный анализ главных компонент, двумерное преобразование карунена-лоэва, распознавание изображений лиц