abstract: Цвет одна из наиболее значимых визуальных характеристик, используемых для определения степени подобия изображений. Наиболее распространенным представлением цвета в системах поиска является гистограмма распределения цветов изображения. Общепринято, что эффективность цветовых гистограмм зависит от схемы квантования исходного пространства значений. Тем не менее вопросу выбора оптимального шага квантования в литературе уделено недостаточно внимания. Работа посвящена поиску ответа на данный вопрос на основе экспериментальных исследований. Представлены результаты оценки эффективности поиска для различных схем квантования цветового пространства и для двух функций подобия, используемых для сравнения гистограмм. Приведено обсуждение полученных результатов и предложены рекомендации по выбору оптимального шага квантования цветового пространства. Результаты экспериментов показали, что увеличение числа интервалов (соответственно уменьшение шага квантования) незначительно повышает точность поиска при применении манхэттеновской метрики в качестве функции подобия. В случае сравнения гистограмм косинусной метрикой точность поиска понижается с увеличением числа интервалов. Полнота результатов поиска снижается с ростом числа интервалов для обеих метрик. На основе данных результатов можно прийти к выводу, что при использовании косинусной метрики стоит разбивать цветовое пространство на меньшее число интервалов. Это позволит повысить точность и полноту результатов поиска, а также уменьшить размер вектора признаков. Когда применение косинусной метрики не обязательно, более точного результата поиска можно добиться при выборе небольшого шага квантования и сравнении векторов манхэттеновской метрикой. Однако это приведет к повышению вычислительных затрат и объема памяти в связи с ростом размерности вектора признаков. Библиогр. 20 назв. Ил. 2.
keywords: поиск изображений, цветовые признаки, цветовые гистограммы