abstract: При мониторинге состояния памятников культурного наследия одними из основных задач являются выявление областей разрушения объекта, определение их параметров и идентификация типов биологического поражения. Существующие в настоящее методы достаточно трудоемки и не позволяют автоматизировать процесс мониторинга. В статье предлагается осуществлять мониторинг с помощью регулярной электронной съемки объектов и последующей обработки полученных изображений. Области разрушения определяются путем сегментации на изображении цветовых и яркостных регионов, характерных для биологических поражений и механических разрушений. Сегментация изображения производится методами кластерного анализа. Для классификации областей деструкции используются методы распознавания образов, основанные на извлечении информативных признаков и сравнении их с некоторыми эталонными значениями. В работе приводится структура программных алгоритмов, реализующих систему мониторинга. Результаты обработки сохраняются в базе данных, которая содержит всю информацию о мониторируемом объекте, включая описательную, исходные изображения, изображения сегментированных областей, типы областей с указанием типов биодеструкторов и степенью их агрессивности, а также параметры этих областей. Экспериментальная работа с системой подтвердила правомерность данного подхода к мониторингу. Библиогр. 3 назв. Ил. 3.
keywords: обработка изображений, кластерный анализ, распознавание образов