abstract: Работа посвящена проблеме разработки теоретических и прикладных основ построения экспертных интеллектуальных систем принятия решений по тенденциям динамики входных факторов и состояний исследуемого процесса. Предложена технология адаптации нейросетевого базиса стандартного пакета технического анализа к принятию решений ситуационным центром опережающего реагирования путем реализации прогноза динамики контролируемых переменных (индикаторов) и оценки ожидаемых рисков. Представлены результаты инструментальной реализации прогнозирования, динамики контролируемых параметров, обоснована продуктивность моделей исследуемых процессов на основе анализа ошибок на обучающем и тестовом входных множествах.
keywords: опережающее реагирование, прогнозирование, многомерная регрессия, нейроэмулятор, обучающая выборка, матрица потерь, условный риск, модификация синаптического пространства