abstract: Исследование направлено на разработку технологий и автоматизированных систем по изучению спокойного (фонового) хода ионосферы и выявлению аномалий в периоды ионосферных возмущений. Представлен метод моделирования и прогнозирования ионосферных данных, основанный на совмещении вейвлет-преобразования с моделями авторегрессии – проинтегрированного скользящего среднего, позволяющий выполнить анализ данных и построить их прогноз. На основе операции прогнозирования данных может быть решена задача заполнения в них пропусков с учетом суточного и сезонного хода. Анализ остаточных ошибок прогнозирования позволил выделить особенности, связанные с солнечной активностью, а также возникающие в периоды сильных землетрясений на Камчатке. Для оценки метода использовались данные критической частоты ионосферы, записанные на станции «Паратунка» (п-ов Камчатка, ИКИР ДВО РАН) за период 1969–2011 гг.
keywords: анализ аномалий, частоты ионосферы, многокомпонентное моделирование, вейлет-преобразование, авторегрессия