abstract: В статье рассмотрен метод построения модели для прогнозирования платежеспособности предприятий с использованием нейронных сетей. Проведен анализ платежеспособности российских предприятий обрабатывающих отраслей на основе финансовых показателей их публичной отчетности. Также приводится объяснение повышения точности прогноза нейросетевой модели по сравнению с известными моделями, построенными на основе логистической
keywords: платежеспособность, нейронные сети, модели предсказания банкротства, логистическая регрессия