abstract: Решается задача распознавания текущего состояния корпоративной инфор- мационно-вычислительной инфраструктуры (КИВИ). Проведен обзор достоинств и ограничений существующих методов. Для решения задачи используется техноло- гия нейронных сетей (НС), в частности, подбирается оптимальная архитектура трехслойной персептронной нейронной сети прямого распространения и проводит- ся ее обучение. В результате подобрана и обучена НС, с использованием которой можно получить наиболее точное распознавание состояния обслуживаемой КИВИ. Представлены результаты экспериментальных исследований на примере вычисли- тельной сети ОАО «Тюменнефтегеофизика».
keywords: коммуникативная инфраструктура, нефтегазовое предприятие, распознавание состояния