abstract: Рассмотрены методы и алгоритмы, предназначенные для разделения смеси сигналов из независимых компонент (первичных сигналов, образующих смесь). Реализация методов ориентирована на нейронные сети. Приведены модели нейронных сетей, правила для адаптивного метода их обучения.
keywords: первичные компоненты, независимость, адаптивные методы, алгоритмы