abstract: В статье предлагается комбинированный подход к оценке качества научно-технических документов, учитывающий различные категории автоматически рассчитываемых характеристик качества документов как существующие библиометрические и наукометрические характеристики (рассчитываемые на основе сведений из «цитатных» баз), так и новые типы характеристик, основанные на семантическом анализе текстов научно-технических документов, применении эвристических правил, а также на применении методов оценки наличия прямых текстовых заимствований (плагиата). На основе полученных базовых оценок формируется интегральный показатель оценки качества научно-технических документов с использованием методов машинного обучения аналогично решению задачи ранжирования в информационном поиске. Представлена разработанная экспериментальная система, основанная на предложенном подходе, а также приводятся экспериментальные исследования разработанной системы, направленные на проверку точности оценки научно-технических документов. Проведённый в статье анализ состояния исследований в РФ и за рубежом в области методов оценки качества научно-технических документов показал, что предложенный в статье подход на основе автоматического расчета базовых оценок из указанного «расширенного» набора групп никем не рассматривалась в настолько широкой постановке и в целом является новаторским.
keywords: оценка качества научно-технических документов, наукометрия, латентно-семантический анализ, неотрицательная матричная факторизация, тематическое моделирование, методы машинного обучения