abstract: Работа направлена на разработку методов и автоматизированных систем по анализу параметров критической частоты ионосферы, изучению спокойного (фонового) хода ионосферы и выявлению аномалий в периоды ионосферных возмущений. Описан метод моделирования и прогнозирования ионосферных данных, основанный на совмещении кратномасштабного анализа с моделями авторегрессии – проинтегрированного скользящего среднего. Метод позволяет выполнить анализ данных, построить их прогноз и путем оценки ошибок прогноза выделить аномалии в ионосферных параметрах, возникающие в периоды повышенной солнечной и сейсмической активности на Камчатке. Путем прогнозирования данных также может быть решена задача заполнения в них пропусков с учетом суточного и сезонного хода.
keywords: вейвлет-преобразование, модель авторегрессии – проинтегрированного скользящего среднего, критическая частота, аномалии