abstract: Рассмотрена задача восстановления (фильтрации) цифровых полутоновых нестационарных изображений, разрушенных белым гауссовым шумом. В процессе обработки цифровое g-разрядное полутоновое изображение представляется набором из g двоичных изображений. В качестве математической модели двоичного цифрового изображения предлагается использовать двумерную цепь Маркова с двумя неравновероятными начальными значениями, представляющую собой суперпозицию двух одномерных нестационарных цепей Маркова. Предложен алгоритм восстановления таких изображений. Представлены результаты компьютерного моделирования процесса фильтрации.
keywords: нестационарные цифровые полутоновые изображения, нелинейная фильтрация, белый гауссов шум, математические модели изображений, финальные вероятности, переходный процесс, разрядные двоичные изображения