abstract: Представлена гибридная методика обучения нейронных сетей применительно к нейросетевым системам управления, которая включает классические градиентные методы, а также модифицированный генетический алгоритм для корректировки весов. Рассматривается применение этой методики для обучения модели нейрорегулятора, применительно к классификации каталитической стадии процесса Клауса. Сформулированы выводы о скорости сходимости предложенной методики.
keywords: нейронные сети, градиентный метод, генетический алгоритм, процесс клауса