abstract: Рассмотрено понятие математической идентификации, область её применения и этапы проведения. Проанализированы методы идентификации математических моделей: регрессионный анализ, гармонический анализ, метод группового учёта аргументов, генетическое программирование. Рассмотрено ограничение использования метода генетического программирования для идентификации математической модели неизученного процесса при наличии шумовой составляющей в экспериментальных данных. Предлагается модификация метода генетического программирования способом предварительной аппроксимации и расширения обучающего множества искусственной нейронной сетью. Приведены интерфейсы разработанного программного продукта и результаты тестирования предлагаемого метода.
keywords: математическая идентификация, генетическое программирование, искусственная нейронная сеть, аппроксимация, извлечение знаний, математическая модель