abstract: В результате выполнения проекта разработан программно-технологический комплекс, позволяющий создавать экспертные системы для различных сфер деятельности. Экспертные системы этого типа базируются на распределенном вводе исходных данных с помощью системы удаленного доступа, интеллектуальном ядре, на основе искусственных нейронных сетей, при его поэтапном обучении с использованием параллельных алгоритмов. Программный комплекс прошел апробацию при разработке экспертных систем в следующих областях: промышленный объект (экспертная система для технологического процесса выработки биомассы на основе отходов производства этанола); медицинский объект (экспертная система для прогнозирования исхода хирургического лечения осложненного колоректального рака). С его использованием получены также модели для экологических объектов (прогнозирование плотности популяции креветки в открытой системе и температуры воздуха в г. Тамбове); экономических объектов (прогнозирование котировок валют); социальных объектов (модель профессиональной предрасположенности школьников старших классов). Во всех случаях достигнуто высокое качество соответствия эмпирических и расчетных значений за счет высокой адаптационной способности ядра экспертной системы и процедуры поэтапного обучения. В ходе работы выявлены: универсализм предложенных механизмов формирования и адаптации экспертной системы к эмпирическим данным из различных предметных областей, возможность практического использования данных приемов и методов. Разработанный комплекс программ может иметь коммерческое использование.
keywords: автоматизированная технология, экспертные системы, искусственная нейронная сеть, интеллектуальное ядро, параллельные вычисления, распределенный ввод данных, механизмы удаленного доступа