abstract: В статье рассматривается решение проблемы прогнозирования социально- экономических показателей сети муниципальных образований на примере рождаемости в одном из районов Волгоградской области. Указываются особенности предметной области на основе анализа паспортов муниципальных образований за 2007-2009 гг. Каждый пас- порт состоит из 29 тематических секций. Предлагается методика прогнозирования пока- зателей, основанная на построении сети объектов, и синтеза на основе сети гибридных прогнозных моделей. Для каждого показателя формируются две модели. Одна модель от- ражает зависимость значений прогнозируемого измерения (показателя) от других показа- телей в рамках одного узла, другая - зависимость значения прогнозируемого показателя от однотипных показателей в других узлах. В качестве моделей прогнозирования используются эволюционные коннективистские модели Касабова на основе нейронной сети. Структура эволюционной нейронной сети формируется в процессе обучения вместе с подстройкой ве- сов. Такой подход отличается способностью адаптироваться к изменению структуры или режимов функционирования исследуемой системы и ее окружения. Приведены результаты прогнозирования рождаемости в 4-х муниципальных образованиях Дубовского района Вол- гоградской области. Средняя ошибка прогноза для гибридной модели составила 2,88 %. Приведены выводы по развитию предложенной методики.
keywords: социально-экономические показатели, прогнозирование, эволюцион- ные коннективистские системы, гибридные модели