abstract: Рассматриваются современные автоматизированные системы на железнодорожном транспорте и дается их классификация. В результате информационного взаимодействия таких систем возникает ряд задач, связанных с обработкой слабоструктурированных данных. В статье ставится задача осветить основные аспекты создания нечеткой модели слабоструктурированных данных. Приводятся отличительные особенности неструктурированных, структурированных и слабоструктурированных данных и их сравнительный анализ, что является начальным моментом исследования. Важное место в работе занимает рассмотрение наиболее значимых проблем, возникающих при разработке исследуемой модели. Применение нечеткой логики определено как целесообразный метод организации модели слабоструктурированных данных. В заключении приводится нечеткий граф в качестве примера реализации данного подхода.
keywords: слабоструктурированные данные, модель данных, нечеткий граф, нечеткая логика