abstract: Приводятся основные отличия методов Data Mining от традиционных методов анализа, обсуждаются их преимущества и недостатки и приводятся предложения по их решению на основе использования гибридных интеллектуальных технологий и методов вычислительного интеллекта. Рассмотрены основные аспекты применения нечетких генетических алгоритмов для решения задач извлечения знаний. Описаны основные компоненты организации и процесса взаимодействия генетического алгоритма и нечеткого логического контроллера. Приводятся основные определения и принципы использования методов эволюционного проектирования и моделирования, многоагентных систем и нечетких математических моделей при создании гибридных компонентов интеллектуальных систем. Обсуждаются преимущества и недостатки традиционных методов и приводятся предложения по их решению на основе использования гибридных интеллектуальных технологий и методов вычислительного интеллекта. Приводится обоснование актуальности разработки новых гибридных методов анализа и извлечения данных.
keywords: анализ и извлечение знаний, нечеткий генетический алгоритм, нечеткий логический контроллер, мультиагентная система, эволюционное проектирование, модели эволюции