abstract: Рассмотрены алгоритмы оценивания спектральной плотности мощности (СПМ) стационарных случайных процессов дискретного времени, в том числе классические (периодограммный и коррелограммный) и параметрические, основанные на моделях авторегрессии-скользящего среднего и модели Прони. Обсуждены их возможности и проблемы, достоинства и недостатки в применении к анализу сигналов ограниченной длительности.
keywords: периодограммная оценка спектра, модель авторегрессии-скользящего среднего, параметрическое спектральное оценивание