abstract: Групповые рекомендательные системы предлагают некоторые решения (связанные с изделиями, технологиями, инструментами, материалами и бизнес-моделями) на основе требований групп пользователей, их предпочтений, и желании идти на компромисс и предлагать свои идеи. В статье предложен подход к разработке групповой рекомендательной системы для совместной разработки изделий, основанный на таких технологиях, как профилирование пользователей и групп пользователей, управление контекстом, анализ принятых решений (decision mining). Система позволяет накапливать знания о выполненных пользователями действиях и принятых ими решениях, а также использует механизмы самоорганизации для поиска компромисса между групповыми и индивидуальными предпочтениями. Предложенный подход позволяет формулировать рекомендации пользователям группы, предвосхищая их возможные последующие действия и решения.
keywords: групповая рекомендательная система, профилирование групп пользователей, управление контекстом