abstract: В статье дается краткий обзор как основных вариантов использования корпусов текстов, так и наиболее современных корпусных возможностей и технологий. Во введении автор говорит о важной роли корпусной лингвистики, предоставляющей с каждым разом всё больше возможностей специалистам в сфере лингвистических исследований, а также для решения прикладных задач. В первом разделе основной части определяются ключевые понятия и термины, связанные с корпусной лингвистикой; выделяются основные черты современного корпуса текстов машиночитаемый формат, репрезентативность как результат особой процедуры отбора, наличие металингвистической информации, наличие четкого запроса. Второй раздел основной части статьи описывает динамику развития корпусов текстов на примере рассмотрения корпуса португальского языка corpusdoportugues.org и сравнения его версий 2006 и 2016 гг. Современные корпусы текстов регулярно обновляются, пополняются и эволюционируют с пользовательской точки зрения, с каждым разом представляя всё более доступную форму использования. От корпусов текстов и базовых возможностей их использования автор переходит к рассмотрению современных систем управления текстовыми и лингвистическими данными, называемых корпусными менеджерами или менеджерами корпусов (англ. Corpus manager). Корпусный менеджер является наиболее современным инструментом многоязычного корпусного анализа и управления данными, который позволяет вести быстрый и эффективный поиск необходимых словоформ и сочетаний в различных корпусах текстов, с одной стороны, с другой корпусный менеджер является наиболее удобным пользовательским интерфейсом. Менеджером корпусов также называется программное обеспечение, установленное на персональном компьютере или предоставленное в качестве веб-службы (веб-сервиса). Главное преимущество корпусных менеджеров, в сравнении с отдельными корпусами текстов, состоит в том, что для работы с ними не нужно осваивать специфичный для того или иного корпуса язык символов, достаточно освоить стандартизированные упрощенные команды и обозначения и, благодаря интерфейсу менеджеров производить необходимый анализ быстрее и легче. Это мощный инструмент для создания своего собственного корпуса текстов (подкорпуса) или же для загрузки и использования уже существующих массивов данных. В третьем разделе основной части автор статьи демонстрирует основные преимущества работы с таким корпусным менеджером, как Sketch Engine (sketchengine.co.uk/) на примере анализа градуирующих средств португальского языка. Программа предоставляет целый список корпусов на разных языках, при этом корпус португальского языка состоит из почти 4 млрд слов. Помимо стандартного поиска с выдачей конкорданса корпусный менеджер Sketch Engine, уникальный в своем роде, выдает списки коллокаций по отдельным синтаксическим моделям. Данный корпусный менеджер дает возможность формирования частотного словаря и группирует лексические единицы в лексико-семантические поля с внутренней кластеризацией и указанием силы связи между лексемами. В статье говорится о том, что спрос на корпусные данные и на специалистов, умеющих эффективно работать с ними, на сегодняшний день совпал с появлением и развитием соответствующих технических возможностей. Однако в заключении отмечается, что, несмотря на предоставление специалистам богатого репрезентативного эмпирического материала, экстралингвистической информации, корпусы не могут обеспечить глубинных интроспективных суждений и выводов в отрыве от самонаблюдения ученых, не могут полностью заменить его. Таким образом, по мнению автора, корпусная лингвистика является скорее методологией, нежели отдельной парадигмой лингвистики.
keywords: корпус, корпусы, корпусная лингвистика, корпусный менеджер, конкорданс, коллокации, градуирующие средства, методология