abstract: Описываются архитектура и функционирование нейросети, способной опознавать, классифицировать и анализировать запомненные бинарные изображения, выделяя каждому классу изображений отдельный нейрон. Анализ запомненных изображений состоит в обучении иерархических связей типа часть-целое между соответствующими нейронами. Эти связи влияют на процесс опознания изображений с помощью подчеркивания различных частей изображения в соответствии с усвоенными структурными связями. Таким образом, создается простейшая модель сознательного внимания, направляющего процесс опознания изображений в соответствии с усвоенными моделями реальности. Библиогр. 32 назв. Ил. 9
keywords: искусственные нейронные сети, адаптивно-резонансная теория, моделирование внимания, моделирование сознания, обработка изображений