abstract: Автоматическая обработка и анализ изображений нашли применение при распознавании символов, обнаружении объектов, в медицинской диагностике, анализе биомедицинских изображений, дистанционном зондировании, при идентификации людей по портретам и отпечаткам пальцев. Изучение микроциркуляции (МЦ) является одной из важнейших проблем в современной теоретической и клинической медицине. В этой связи представляется важным комплексное изучение МЦ с использованием современных клинических, клинико-инструменталь-ных, биофизических и морфологических методов в сопоставлении с данными общеклинического исследования. Целью предлагаемой статьи является изучение признаков, характеризующих состояние микроциркуляторного русла (МЦР) и внедрение нового способа диагностики нарушений (МЦ) с использованием автоматизированного телевизионно-вычислитель-ного комплекса для функциональной диагностики.
keywords: микроциркуляторное русло, бульбарная конъюнктива, телевизионное изображение, математическая модель изображения, цифровая фильтрация, сегментирование изображений