abstract: Рассматривается произвольная нейронная сеть с тремя взаимозависимыми показателями: мера ошибки идентификации, получаемая после времени обучения по одному из возможных N алгоритмов обучения нейросети, соответствует некоторому объему потребляемых ресурсов. Для условия невозможности указания приоритетности и количественного ранжирования этих показателей предлагается переход к соответствующей 3×N-игре и ее решению в форме оптимальной стратегии второго игрока, с чьими вероятностями следует комбинировать алгоритмы обучения нейросети. При первоначальной неприемлемости критерия Байеса-Лапласа для выбора оптимального алгоритма применимость этого критерия поддерживается лишь после истечения определенного периода времени функционирования нейросети, когда станет возможным точечное оценивание весов ее показателей.
keywords: нейросеть, показатели нейросети, алгоритм обучения, задача принятия решений, матричная игра, оптимальная стратегия второго игрока