abstract: Представленная в данной статье модель нейронной сети является попыткой найти гибридную архитектуру, в которой можно компенсировать недостатки семантической и ассоциативной нейронной сетевых парадигм для решения задачи автоматической классификации текста. Приводится методика создания гибридной нейросетевой модели, позволяющая классифицировать текст на основе заложенной в текст терминологии и выделения неявных ассоциаций.
keywords: гибридная нейронная сеть, гибридная нейронная модель, нейросетевой классификатор, классификация, семантическая связь