abstract: Приводится один из подходов к децентрализованному управлению сетями поставок, основанный на концепциях коллективного интеллекта и многоагентных системах. Построена модель сети поставок. Для оптимального управления потоками в условиях неопределенной среды на локальном уровне использованы алгоритмы стимулируемого обучения, а для оптимизации глобального поведения сети предложен алгоритм двойной Q-маршрутизации.
keywords: многоагентная система, теория коллективного интеллекта, стимулируемое обучение