abstract: Рассмотрен алгоритм адаптивной нелинейной фильтрации статистиче скисвязанных видеопоследовательностей цифровых полутоновых изображений, искаженных белым гауссовским шумом. Предложенный метод основан на представлении видеопоследовательностей цифровых полутоновых изобра жений многомерными марковскими процессами. Показана высокая эффективность данного подхода в условиях действия мощного шума. Алгоритм имеет ясный физический смысл и требует для своей реализации небольших вычислительных ресурсов.
keywords: видеопоследовательности, цифровые полутоновые изображения, нелинейная фильтрация, марковский процесс