abstract: Рассматривается возможность эффективной реализация алгоритма обучения радиальнобазисной нейронной сети (RBFNN), решающей уравнение Пуассона, на процессоре с массивнопараллельной архитектурой. Предлагаются методы распараллеливания основных вычислений алгоритма обучения RBFNN с использованием технологии CUDA. Проводится сравнение времени обучения RBFNN на центральном и массивнопараллельном графическом процессорах.
keywords: массивнопараллельная архитектура, графический процессор, параллельность, радиальнобазисная нейронная сеть, дифференциальное уравнение