abstract: Обсуждается один из возможных подходов к повышению точности клавиатурных средств аутентификации, который отличается от известных наличием двухэтапной процедуры обучения, включающей получение вначале оценок функций распределения клавиатурных параметров и затем на их основе операторных оценок соответствующих плотностей распределения. Преимущество предлагаемого подхода состоит в том, что он дает существенно более высокую асимптотическую точность оценивания, а в конечном итоге точность клавиатурной аутентификации.
keywords: клавиатурный почерк, биометрические параметры, статистическое распознавание, эмпирические функции распределения, операторные оценки плотностей вероятностей