abstract: В статье предложен модифицированный метод реализации модуля нейро-нечеткого управления, сочетающий использование субтрактивной кластеризации в качестве способа исходного разбиения пространства переменных и алгоритма на основе конкуренции как средства синтеза нечетких правил. Модель позволит повысить точность структурной и параметрической идентификации. В статье приводятся результаты тестирования модуля на примере управления процессом полимеризации оцинкованного листа.
keywords: многосвязный тепловой объект, нейро-нечеткая модель, алгоритм обратного распространения, субтрактивная кластеризация, агрегат полимерных покрытий