abstract: Рассматривается методика улучшения качества распознавания образов самоорганизующимися нейронными сетями на примере обработки экспериментальных данных о запахе мясного фарша, полученных с однокристальной мультисенсорной системы типа «электронный нос». Показано, что применение предлагаемой методики для моделирования карты Кохонена позволило повысить до 90% вероятность правильного распознавания и классификации экспериментальных запахов.
keywords: распознавание образов, самоорганизующиеся нейронные сети, "электронный нос"