abstract: Разработаны модели многослойных искусственных нейронных сетей прямого распространения (МИНСПР) для прогнозирования показателей эффективности передачи сообщений мультипроцессорной архитектуры SOME-Bus. Приведено сравнение результатов модели МИНСПР с результатами моделей обобщенных регрессионных нейронных сетей (ОРНС), опорного вектора регрессии (ОВР) и множественной линейной регрессии (МЛР).
keywords: искусственные нейронные сети, мультипроцессорные архитектуры, передача сообщений, оценка эффективности