abstract: Рассмотрен вариант адаптации известного метода кластеризации"К-средних" для работы с нечеткими ситуациями. Для сравнения нечётких ситуаций и определения расстояния между предложен способ, основанный на представлении каждого из нечётких множеств, входящих в описание ситуации, репрезентативным числом. В качестве репрезентативного числа используется результат агрегирования номеров термов (лингвистических значений) соответствующей лингвистической переменной, входящей в нечёткое описание ситуации.
keywords: управление, класс, нечеткое множество, репрезентативное число, модель, принятие решения, лингвистическая переменная, сходство, расстояние