abstract: Представлен анализ технических недостатков в технологических схемах, используемых в настоящее время в рыбной отрасли. Приведены современные направления их совершенствования, методика и технические решения комплексного использования пассивной акустики и активной гидролокации для распознавания и идентификации крабовых скоплений или отдельных особей с использованием достижений современных нейросетей, представляющих собой современный компьютерный модуль с наличием листинговых программных документов. Все это позволяет обнаруживать и распознавать в принятых сигналах крабовые скопления по их видовой, сезонной и функциональной принадлежности. Нейронная схема функционирования представлена последовательностью операций автоматического выделения участков с сигналами выше уровня шума, передачи образа сигнала в нейронную сеть и сравнения сигналов нейронной сети с реальными сигналами, записанными в контрольных и морских условиях. Все это дает возможность выделять опорные сигналы, которые присутствуют постоянно, издаются крабами при передвижении и в состоянии покоя. Экспериментально подтверждено, что информационная система по определения краба, основанная на нейросетях, позволяет определить звук краба, а в случае помех выделить его из общего тона. Анализ результатов работы информационной системы в целом показывает возможность ее использования как современной технологии с расширением возможностей стандартных шумопеленгаторных гидроакустических рыбопоисковых систем.
keywords: распознавание, крабовые скопления, нейронная схема, информационная система