abstract: В работе приводятся основные отличия методов Data Mining от традиционных методов анализа. Также обсуждаются преимущества и недостатки методов Data Mining и приводятся предложения по их решению на основе использования гибридных интеллектуальных технологий и методов вычислительного интеллекта. Также рассмотрены основные аспекты применения нечетких генетических алгоритмов для решения задач извлечения знаний. Приведена обобщенная структура нечеткого логического контроллера и описана основная идея его применения. Описаны основные компоненты организации и процесса взаимодействия генетического алгоритма и нечеткого логического контроллера. Кратко представлены основные направления и проблемы создания нечетких генетических алгоритмов. В заключении приведено обоснование актуальности разработки новых гибридных методов анализа и извлечения данных.
keywords: анализ и извлечение знаний, нечеткий генетический алгоритм, нечеткий логический контроллер