abstract: Рассмотрена методика прогнозирования показателей в системах управления технологическими процессами на основе применения искусственных нейронных сетей. Показано, что для снижения размерности таких моделей целесообразно проводить предварительную фильтрацию исходной информации и, таким образом, строить гибридные модели, включающие как алгоритмы предварительной обработки информации с функциями фильтрации помех, так и прогнозирующие алгоритмы на основе нейронных сетей.
keywords: гибридные системы прогнозирования, искусственные нейронные сети, прогнозирование технологических параметров, сглаживание помех, системы управления, фильтрация