abstract: Цель исследования — изучить возможности информационно-статистического метода в анализе вариабельности сердечных ритмов при оценке функционального состояния вегетативной нервной системы, разработать критерии оценки степени самоорганизациипроцессов управления сердечной деятельностью и состояния тонуса.Материалы и методы. В исследование включено 156 человек обоего пола, из которых сформировали три группы. В 1-ю (n=60)вошли практически здоровые лица в возрасте 18–23 лет, во 2-ю (n=38) — практически здоровые лица в возрасте 32–60 лет, в 3-ю(n=58) — лица с диагнозом «острое нарушение мозгового кровообращения, инсульт». Регистрацию электрокардиограмм с последую-щим построением кардиоинтервалограмм проводили с помощью электрокардиографа «Поли-Спектр-8» («Нейрософт», Россия), а дляих анализа использовали программы «Поли-Спектр» и «Поли-Спектр-Ритм», а также специально разработанные авторами программывычисления параметров распределения Дирихле.Результаты. Для практически здоровых людей преобладающим является состояние регуляторных систем с доминированием процессов самоорганизации и тонуса парасимпатической нервной системы. Значение коэффициента самоорганизации S, равное единице,выступает своеобразной границей между нормальным состоянием регуляторных систем организма человека и состояниями, обусловленными недостаточностью или неадекватностью приспособительных систем, для которых его значение становится меньше единицы. Если коэффициент самоорганизации дает оценку общего состояния адаптационных регуляторных систем организма человека, токоэффициент состояния тонуса определяет особенности функционирования сердечно-сосудистой системы. Состояния регуляторныхсистем, для которых значения коэффициента самоорганизации и коэффициента состояния тонуса принимают значения меньше единицы, можно считать критическими.Заключение. Информационно-статистический подход к анализу вариабельности сердечного ритма позволяет с большей точностью оценить функциональное состояние регуляторных систем организма по сравнению с традиционными методами анализа вариабельности сердечного ритма.
keywords: вариабельность сердечного ритма, тонус вегетативной нервной системы, статистическая модель, распределение дирихле, информационная энтропия