abstract: Рассматривается задача построения классификатора для диагностики уролитиаза с предварительной обработкой данных, включающей снижение размерности и применение нечеткого вывода. Классифицирующие правила выбираются из деревьев решений, фаззифицируются и валидируются медиком-экспертом. Полученные результаты показывают, что предлагаемые методы предварительной обработки данных улучшают точность диагностики уролитиаза.
keywords: задача классификации, деревья решений, нечеткая логика, медицинская диагностика, уролитиаз