abstract: Предложен метод аппроксимации ионосферных данных на основе совмещения конструкции кратномасштабного вейвлет-преобразования и нейронных сетей, позволяющий изучить структуру данных, выполнить прогноз и выявить особенности, возникающие в ионосфере в периоды повышенной солнечной активности. Определена базисная вейвлет-функция, обеспечивающая наименьшую погрешность аппроксимации данных, и построены нейросетевые программные системы. Статистически доказана эффективность метода.
keywords: вейвлет-преобразование, нейронные сети, параметры ионосферы, солнечная активность