abstract: Исследована методология применения опорно-векторных машин на основе локальной минимизации риска. Рассмотрена проблема нахождения оптимальной разделяющей гиперплоскости в случае линейно нераздельных данных. Представлены алгоритм слабого поля опорно-векторных машин в виде выпуклой аппроксимации линейной минимизации риска со сферической оценкой Гаусса и методология построения гиперплоскости в многомерном пространстве.
keywords: локальная минимизация риска, разделяющая гиперплоскость, опорно-векторная машина, пространство характеристик