abstract: Рассматривается алгоритм параметрического распознавания реализаций медикобиологических процессов с патологиями. В качестве модели электроэнцефалограмм (ЭЭГ), предназначенной для исследования эффективности методов распознавания, выбраны стационарные эргодические случайные процессы, преобразуемые нелинейными процедурами с целью получения эффективных признаков для распознавания. Приведены блок-схемы алгоритмов обучения и классификации для данного метода, а также результаты эксперимента. Реализация алгоритма проведена в программной среде MATLAB.
keywords: параметрическое распознавание, байесовский классификатор, решающее правило, ковариационные матрицы, электроэнцефалограмма