"Kalaşnikof" endişesinden Robot "Arkadaş". Kaynak: riafan.ru
Olumlu davranış
Savaş koşullarında, yapay zeka herkes için iyidir - "akıllı" droidleri savaşın yoğunluğuna gönderebilirsiniz, bu da bağımsız olarak hedefleri seçip en tehlikeli olanlarını yok eder. Aynı zamanda, ruhsuz makineleri kaybetmek üzücü değil - gelişmiş bir askeri sanayi, kayıpları kolayca telafi edecek.
Robot "Fedor". Kaynak: rg.ru
Bu arada dünya, yapay makine zekasının potansiyelini tam olarak anlamamasına rağmen yapay zekadan "yeni bir elektrik" olarak bahsediyor. Stratejik ölçekte, teknolojinin devletlerin savunmasını güçlendirmesi, ekonominin verimliliğini artırması ve vatandaşların refah düzeyini artırması bekleniyor.
Son zamanlarda geleneksel silah filosunu güncellemekle meşgul olan Rusya, hem orduda hem de sivil alanda yapay zekanın (AI) tanıtılması konusunda kesinlikle tereddüt etti. Kalkış yapan teknoloji trenini yakalama zamanı.
Geçen yıl Aralık ayında Vladimir Putin, Güvenlik Konseyi üyeleriyle yerli AI teknolojilerini geliştirmenin yollarını tartıştı.
Cumhurbaşkanı toplantılara şu sözlerle başladı:
“Bugün Rusya Güvenlik Konseyi'nin daimi üyeleriyle düzenli bir toplantı yapıyoruz ve çok önemli, çok hassas bir konu üzerinde konuşacağız.
Dünyanın önde gelen ordularında askeri yapay zeka teknolojilerinin gelişmesiyle bağlantılı olarak ülkemizin ulusal güvenliğine yönelik tehditleri etkisiz hale getirmekle ilgili olacak. "
Dünyanın önde gelen ordularında askeri yapay zeka teknolojilerinin gelişmesiyle bağlantılı olarak ülkemizin ulusal güvenliğine yönelik tehditleri etkisiz hale getirmekle ilgili olacak. "
Daha sonra, Savunma Bakanı Sergei Shoigu, askeri yapay zekayı gelecek için bir öncelik haline getirdi.
Elbette bu, ülkenin savunma kabiliyeti açısından çok önemli bir görev ve Rusya'nın bu koşullarda çözmesi çok zor olacak.
Robotlar, savaşın!
Yapay zeka unsurlarına sahip bir makineden "Freeloader" veya "Nerekhta" gibi geleneksel bir uzaktan kumandalı savaş platformu arasındaki fark nedir?
Temel fark özerkliktir - "akıllı" bir savaş robotu bağımsız olarak A noktasından B noktasına hareket edebilir, hedefleri bulabilir, seçim yapabilir ve bir kişiye seçim hakkı sunabilir - yok etme ya da etmeme.
Bu tür teknolojiler için, basit kablosuz uzaktan kumanda kesinlikle yeterli değildir. En karmaşık yapay görme sistemlerini ve ciddi bilgi işlem gücünü gerektirir.
Örneğin, çevreyi değerlendirmek için, çevredeki herhangi bir robot, gerçek zamanlı olarak alanın son derece hassas bir haritasını oluşturmaya izin veren üç ila dört lazer lidar gerektirir.
Rusya'da bu tür teknolojilerin gelişme aşaması, KAMAZ otonom kamyon örnekleriyle gösterilmektedir.
Birkaç yıldır Naberezhnye Chelny'de sivil amaçlar için bağımsız hareket eden tekerlekli platformlar yaratmaya çalışıyorlar. Bunlar hem kolon içerisinde birbiri ardına bağımsız hareket edebilen Ermak proje araçları hem de genellikle kabinsiz mekikli elektrikli araçlardır.
Şimdi bu sivil robotlarda kaç tane yabancı bileşen olduğunu sayalım.
Ermak'ın 20-30 bin dolarlık otomatik Allison şanzımanı, 10 bin dolarlık American Velodyne'in çok yönlü lidarı ve 2,5-3 bin dolarlık Alman radarı Continental bulunuyor.
Elektrikli mekik, ithal makine görüşüne ek olarak, Çin çekiş aküleri Microvast ve HanDe köprülerine sahiptir.
Ve mesele bu bileşenlerin maliyeti bile değil, ithal kökenleri.
Rusya'daki sanayi sivil sektöre yapay görme unsurları bile sağlayamazsa, çok daha karmaşık savunma sistemlerine ne olacak?
KamAZ'ın otonom sivil araç prototiplerinde kullandığı lidar ve radarlar. Rusya'da kendi analogları yok. Kaynak: autoreview.ru
Yapay zeka alanındaki Rus uygulamalı gelişmelerinin gelişim düzeyinin bir örneği olarak, basına BMP-3'e dayalı "Udar" robotik kompleksi hakkında bilgi verilmesi teklif edildi.
Hatta askeri uzman Igor Korotchenko, özerklik derecesi açısından, VNII Signal tarafından tasarlanan Udar'ın Amerikan Boston Dynamics şirketinin gelişmelerinden üstün olduğunu söyledi.
Birincisi, zararsız, genel olarak robotik katırlarla dişe kadar silahlanmış çok tonlu paletli bir aracın nasıl karşılaştırılabileceği açık değildir.
İkincisi, en son görüntülerde bile, Udar platformunda herhangi bir özerklik belirtisi yok. En azından, robotik BMP-3 yukarıda bahsedilen çok yönlü lidarlardan yoksundur, bu olmadan engebeli arazide bağımsız hareket çok zordur.
Örneğin, yakında Amerika Birleşik Devletleri'nde benimsenecek olan Amerikan platformları RCV-Light ve RCV-Medium ile tanışabilirsiniz. Bu makinelerde tasarıma entegre edilmiş dairesel görme ekipmanı bulunur.
Bu arada "Kalaşnikof" un "Yoldaş" savaş robotunun pruvasında da benzer bir şey gözlemleniyor. Bunların gerçekten lidar olduğu ve Rus yapımı olduğu umulmaktadır.
"Strike", yapay zekaya sahip otonom bir robottan çok uzaktan kumandaya benziyor. Kaynak: bastion-karpenko.ru
Pratik seri RCV-Light. Vücudun köşelerindeki lidarlara ve makine görüşünün önemli bir unsuruna dikkat edin. Kaynak: thedefensepost.com
Genel olarak, otonom bir "Çarpma" nın böylesine şüpheli bir şekilde beklenmedik görünümü, otonom bir aracın çalışan bir prototipine değil, yalnızca bir niyet beyanına çok benzer.
AI alanında liderler olarak tanınan aynı Amerikalılar, bu yüzyılın başından beri robotlar arasında DARPA Büyük Mücadelesine ev sahipliği yaptı. Yalnızca elektronik beyinler tarafından kontrol edilen düzinelerce ev yapımı araba, engebeli arazide yarıştı. Pek çok ilginç durum vardı, tamamen başarısızlıklar vardı, ancak sonunda böyle bir teknik için gereksinimler oluşturuldu ve daha fazla geliştirme yolları belirlendi.
Rusya'da da benzer çalışmalar devam ediyor, ancak şimdiye kadar net sonuçlar alınamadı.
Özellikle 2020'deki "Auto Review" yayını, insansız KamAZ konusunun mali yönünü yorumladı:
“2015 yılının başında Sanayi ve Ticaret Bakanlığı'nın projeye 18 milyar ruble ayıracağı bilgisi basında yer aldı.
Gelecekte, aşağıdaki rakamlar ortaya çıktı: KAMAZ'ın ilk yatırımı 90 milyon rubleydi, Eğitim ve Bilim Bakanlığı'ndan 300 milyon kişi ortak şirket Bilişsel Teknolojileri aldı.
2017'de KAMAZ çalışanları, projeye 400'de 2018 milyon ruble - yarım milyar ruble yatırım yaptı. "
Gelecekte, aşağıdaki rakamlar ortaya çıktı: KAMAZ'ın ilk yatırımı 90 milyon rubleydi, Eğitim ve Bilim Bakanlığı'ndan 300 milyon kişi ortak şirket Bilişsel Teknolojileri aldı.
2017'de KAMAZ çalışanları, projeye 400'de 2018 milyon ruble - yarım milyar ruble yatırım yaptı. "
Temellerin temeli
Yapay zeka teknolojileri sivil ve savunma alanında ne kadar moda olursa olsun, yerel bir bileşen tabanı olmadan geliştirme imkansızdır.
Yapay zekanın tanıtımı, devletin nanoteknoloji, kuantum hesaplama, büyük verilerle çalışma (büyük veri) ve bulut depolama alanlarında geniş yetkinliklere sahip olmasını gerektirir.
Rusya'da, özellikle nanoteknolojinin durumu, Rusnano'nun başarılarıyla çok açık bir şekilde gösterilecektir.
Ayrıca, yerli elektronik mühendisliği en iyi durumda değildir - kendi mikroişlemci üretiminin gerçek anlamda tamamen yokluğu. Ve "düşünebilen" modern savaş robotları için, 7-5 nm'den fazla olmayan bir topolojiye sahip yüksek performanslı işlemcilere ihtiyaç vardır.
Durumu düzeltmek için bazı girişimlerde bulunuldu - hükümet "Elektronik Endüstrisinin 2030'a Kadar Geliştirilmesi için bir Strateji" geliştirdi. 800 ila 28 nm topolojik standartlara sahip yerli entegre devrelerin oluşturulmasına ilk dört yılda en az 5 milyar ruble yatırım sağlar.
Karşılaştırma için, yalnızca bir Amerikan Intel mikro devrelerin geliştirilmesi için yılda 12-13 milyar dolar harcıyor.
Bir zamanlar, Rus hükümeti sekiz çekirdekli Elbrus-8S işlemcinin oluşturulması için sadece 700 milyon ruble ayırdı. Hiçbir üretim üssü kurulmamıştır ve yerli işlemci hattı Tayvanlı TSMC fabrikasında üretilmektedir. Ve bu 28 nm topolojiye dayalı oldukça modası geçmiş bir teknolojidir.
Elbruz-8S. Kaynak: rossaprimavera.ru
Rusya'nın şu anda yapay zeka alanında sahip olduğu tüm gelişmeler (tıbbi teknolojiler, yüz tanıma, metinlerin otomatik çevirisi ve sesli asistanlar) yerel unsur tabanına aktarılmasını gerektiriyor.
Maalesef bu hala imkansız.
Bu bağlamda, kendi elektronik mühendisliğimizi yaratmadan, AI'yı askeri bir temele taşıma girişimlerinin tümü, stratejik ölçekte risklerle ilişkilendirilecektir.