Google bugün, meme kanseri taraması için AI araştırma modelini tıbbi teknoloji şirketi iCAD'e lisansladığını duyurdu. Google, sonunda daha doğru meme kanseri tespiti ve risk değerlendirmesine yol açacağı umuduyla teknolojiyi ilk kez lisanslıyor.
Google iletişim yöneticisi Nicole Linton, The Verge'e bir e-postada verdiği demeçte, iki şirketin sonunda teknolojiyi gerçek dünya klinik ortamlarında dağıtmayı hedeflediğini ve "2024 sürümünü" hedeflediğini söyledi. Ancak ticari dağıtım, devam eden araştırma ve testlerin ne kadar başarılı olduğuna bağlıdır. Linton e-postada, "Kasıtlı olarak hareket edeceğiz ve ilerledikçe bazı şeyleri test edeceğiz" dedi.
"Kasıtlı olarak hareket edeceğiz ve ilerledikçe bir şeyler test edeceğiz."
İş ortaklığı, Google'ın meme kanseri tespitini iyileştirmeye yönelik önceki çalışmasını temel alıyor. 2020'de Google araştırmacıları, Nature dergisinde AI sisteminin meme kanseri belirtilerini belirlemede birkaç radyologdan daha iyi performans gösterdiğini bulan bir makale yayınladı. Model, incelenen binlerce mamogram arasında yanlış negatifleri yüzde 9,4'e kadar ve yanlış pozitifleri yüzde 5,7'ye kadar azalttı.
iCAD, Google'ın mamografi yapay zeka araştırma modelini iCAD'in mevcut araçlarına dahil etmeyi planlıyor. İlki, bazen "3D mamografi" olarak adlandırılan gelişmiş bir görüntüleme tekniği olan dijital meme tomosentezinden (DBT) görüntüleri analiz eden "ProFound AI" aracıdır. Araç, kötü huylu yumuşak doku yoğunluklarını ve kalsifikasyonları aramak için DBT görüntülerini tarar. iCAD ayrıca Google'ın modelini, şirketin her kişiye göre kişiselleştirilmiş meme kanseri risk tahmini sağladığını söylediği risk değerlendirme aracıyla kullanmayı planlıyor.
Umut, AI'nın radyologlara ve hastalarına yardımcı olacak bir araç haline gelmesidir. Genel olarak, tıp uzmanları yapay zekaya dikkatle yaklaşıyor. Google'ın 2020'de bazı örnekleri vardı radyologlar, modelin başlangıçta görmediği kanseri tespit ettiğinde araştırma. Bunun ötesinde, kanseri teşhis etmek için tam olarak bir altın standart yoktur . The Verge'den James Vincent'ın daha önce bildirdiğine göre bu , bir algoritmayı eğitirken iyi bir temel oluşturmayı zorlaştırabilir. Dolayısıyla, "kanser" veya "kanser yok" gibi bir ikili sonuca bağlı kalmak yerine, bu tür yapay zeka araçları, "teşhisin gri alanını" hesaba katmak için ikiden fazla seçenek sunarak gelişebilir, diye yazıyor Vincent. Özellikle erken evre kanseri tespit etmeye çalışmak söz konusu olduğunda, bir hastanın sağlığının tüm nüanslarını değerlendirmek için doktorları getirmeden yapay zekaya çok fazla güvenmek, aşırı teşhis riskini artırabilir.
Ayrıca Google, yapay zeka teknolojisinin çift okuma mamogramlarında "ikinci bağımsız okuyucu" olarak çalışıp çalışamayacağını görmek için Birleşik Krallık Ulusal Sağlık Servisi (NHS) ve Imperial College London ile birlikte çalıştığını söylüyor . taramanın tutarlılığını ve kalitesini artırırken vakalar. ”