Yeni araştırma, telefon şirketlerine otomatik çağrıları engellemeye yardımcı olacak araçlar sağlamayı amaçlıyor. Peter Dazeley / Getty Images aracılığıyla Görüntü Bankası
Otomatik aramaların% 80'inden fazlası sahte numaralardan gelir ve bu aramaları cevaplamanın ya da cevaplamamanın kaç tane daha alacağınız üzerinde hiçbir etkisi yoktur. Bunlar, bir 11 aylık çalışma Şubat 2019'dan Ocak 2020'ye kadar gerçekleştirdiğimiz istenmeyen telefon görüşmelerine.
Bu istenmeyen arayanların nasıl çalıştığını daha iyi anlamak için telefon güvenlik laboratuvarımızda 66,000'den fazla telefon hattına gelen her telefon çağrısını izledik, Robocall Gözlemevi North Carolina Eyalet Üniversitesi'nde. Çalışma süresince 1.48 milyon istenmeyen telefon araması aldık. Bu aramaların bir kısmını cevapladık, diğerlerinin çalmasına izin verdik. Aksine popüler bilgelik, aramaları cevaplamanın bir telefon numarası tarafından alınan otomatik arama sayısında hiçbir fark yaratmadığını gördük. Haftalık otomatik arama hacmi çalışma boyunca sabit kaldı.
Çalışmamızın bir parçası olarak, bunlardan çok sayıda can sıkıcı olaydan sorumlu olan otomatik arama kampanyalarını belirlemek için ilk yöntemi de geliştirdik. yasadışı ve hileli otomatik çağrılar. Temel otomatik arama kampanyası türleri öğrenci kredileri, sağlık sigortası, Google işletme listeleri, genel mali dolandırıcılık ve uzun süredir devam eden Sosyal Güvenlik dolandırıcılığı.
Bu teknikleri kullanarak, ortalama bir otomatik arama kampanyasından gelen aramaların% 80'inden fazlasının, istenmeyen aramaları yapmak için sahte veya kısa ömürlü telefon numaraları kullandığını öğrendik. Failler, bu telefon numaralarını kullanarak kurbanlarını aldatmakta ve kanunsuz soyguncuların tespit edilmesini ve kovuşturulmasını çok daha zor hale getirmektedir.
Ayrıca, bazı dolandırıcılık amaçlı soygun operasyonlarının, tespit edilmeden aylarca devlet kurumlarının kimliğine büründüğünü de gördük. İngilizce ve Mandarin dilinde mesajlar kullandılar ve kurbanları korkunç sonuçlarla tehdit ettiler. Bu mesajlar, göçmenler ve yaşlılar da dahil olmak üzere savunmasız nüfusu hedef alıyor.
Neden önemli
Sağlayıcılar, bir aramanın gerçek kaynağını, zaman alıcı, manuel bir işlem adı verilen, geri iz. Bugün, her arama için pratik bir çözüm olamayacak kadar çok sayıda otomatik arama var. Robocalling kampanya tanımlama tekniğimiz sadece güçlü bir araştırma aracı değildir. Servis sağlayıcılar tarafından büyük ölçekli otomatik arama işlemlerini tanımlamak için de kullanılabilir.
Yöntemlerimizi kullanarak, sağlayıcıların her bir otomatik arama kampanyası için yalnızca az sayıda aramayı araştırması gerekir. Hizmet sağlayıcılar, kötüye kullanım amaçlı otomatik çağrıların kaynağını hedefleyerek bu işlemleri engelleyebilir veya kapatabilir ve abonelerini dolandırıcılıktan ve yasadışı telefonla pazarlamadan koruyabilir.
InnerSelf'ten En Son Haberleri Alın
Hala bilinmeyenler
Sağlayıcılar yeni bir teknoloji kullanıyorlar. MERDİVEN / SHAKEN, bu da soyguncuların telefon numaralarını aldatmalarını engelleyebilir. Dağıtıldığında, aramalar için geri dönüşü basitleştirecek, ancak eski teknolojiyi kullanan sağlayıcılar için çalışmayacaktır. Robokaller ayrıca yeni durumlara hızla adapte olurlar, böylece STIR / SHAKEN çevresinde bir yol bulabilirler.
Soyguncuların kurbanlarıyla nasıl etkileşim kurduğunu ve stratejilerini ne sıklıkla değiştirdiklerini kimse bilmiyor. Örneğin, artan sayıda otomatik arama ve dolandırıcı, artık öncül olarak COVID-19 kullanmak insanları dolandırmak.
Sıradaki ne
Önümüzdeki yıllarda, otomatik çağrılar konusundaki araştırmalarımıza devam edeceğiz. STIR / SHAKEN'ın otomatik çağrıları azaltıp azaltmadığını inceleyeceğiz. Ayrıca, sağlayıcıları ve emniyet güçlerinin otomatik arama operasyonlarını daha iyi tanımlamasına, anlamasına ve onlara yardımcı olacak teknikler geliştiriyoruz.
Yazarlar Hakkında
Sathvik Prasad, Doktora Öğrencisi, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, North Carolina Eyalet Üniversitesi ve Bilgisayar Bilimleri Yardımcı Doçenti Bradley Reaves, North Carolina Eyalet Üniversitesi