Size Information Retrieval alaninda biraz okuma yapmanizi oneririm. Bu alan veri ozetleme konusunda cok calismanin yapildigi bir alan.
Ornegin sizin verileriniz icin basit bir ozetleme merkezi momentler (central moments) ozetlemesi olabilir. Noktalarin agirlik merkezi bulunduktan sonra her noktanin merkeze olan uzakliklarin karelerinin, kuplerinin, vs ortalamalari kullanilir. Bu ozet veriler daha sonra herhangi bir klasifikasyon sistemine “feature vector” olarak verilir.
Formule etmek gerekirse (N nokta icin)
m_x, m_y, m_z agirlik merkezimiz ise
\frac{1}{N}\sum [(x_i - m_x)^n * (y_i - m_y)^k * (z_i - m_z)^r]
degisik n, k, r degerleri kullanmak suretiyle bir cok ozet uretilir. Genel olarak 2,3,4 gibi degerler kullanilir. Cok buyuk momentler anlamini kaybetmektedir. Bunlara R,G,B degerleri de eklenerek daha karmasik momentler tanimlanabilir. Ornegin kirmizi icin ayri momentler, yesil icin ayri momentler vs. Cok degisik momentler uretildikten sonra klasifikasyon algoritmasinin hangilerinden faydalandigini gorebiliriz ve ise yaramayanlari atabiliriz.