Çeşitli alanlardaki uzmanlar için matematiksel istatistikler
Matematiksel istatistikler,matematiğin başlıca bilim dallarıdır ve bazı verileri işlemek için kullanılan yöntem ve kuralları inceleyen bir endüstridir. Diğer bir deyişle, örnek anketine dayanarak, aynı nesnelerin büyük kümelerinin karakteristik olan modellerini ortaya çıkarmanın yollarını araştırıyor.
Bu bölümün görevi,Olasılığı değerlendirmek için yöntemler veya gelişmekte olan olayların niteliği hakkında kesin bir karar vermek, elde edilen sonuçlara dayanmak. Verileri tanımlamak için tablolar, diyagramlar ve korelasyon alanları kullanılır. Olasılıksal modeller nadiren kullanılır.
Matematiksel istatistikler,çeşitli bilim alanları. Örneğin, ekonomi için, olgusal ve nesnelerin homojen kümeleri hakkında bilgi işlemek önemlidir. Onlar böylece ticari olarak bulunabilen ürünler, personel, gelir verileri ve olabilir. D. gözlemlerin matematiksel sonuçların niteliğine bağlı olarak, sayılar, analiz ve zaman serisi fonksiyonları, doğanın sayısal olmayan nesneler, çok değişkenli analizler istatistiklerini tahsis etmek mümkündür. Buna ek olarak, problem (sınıflandırılması, örnekleme yöntemiyle restorasyon bağımlılıkları ile ilgili), genel ve spesifik dikkate.
Bazı ders kitaplarının yazarları teorininmatematiksel istatistikler, olasılık teorisinin yalnızca bir bölümü, diğer bir deyişle kendi hedeflerine, görevlerine ve yöntemlerine sahip bağımsız bir bilim olduğuna işaret eder. Bununla birlikte, her durumda, kullanımı çok kapsamlıdır.
Yani, en net matematiksel istatistiklerPsikolojide geçerlidir. Kullanımı, uzmanın deneyin planlarını doğru bir şekilde doğrulamasına, verilerin arasındaki ilişkiyi bulmasına, onları genelleştirmesine, birçok mantıksal hatadan kaçınmasına ve çok daha fazlasına izin verir. Bilinen işlemler olmaksızın belirli bir psikolojik fenomenin veya kişilik özelliklerinin ölçülmesinin genellikle imkansız olduğu unutulmamalıdır. Bu, bu bilimin temellerinin gerekli olduğunu ileri sürmektedir. Başka bir deyişle, olasılık teorisinin kaynağı ve temeli olarak adlandırılabilir.
Araştırmaya dayanan araştırma metoduistatistiksel verilerin göz önüne alınması da diğer alanlarda kullanılmaktadır. Bununla birlikte, hemen fark edilmelidir ki farklı menşeli nesnelerin uygulanmasına ilişkin özellikleri her zaman benzersizdir. Bu nedenle, fiziksel veya sosyo-ekonomik istatistikleri bir bilim içine birleştirmek anlamsızdır. Bu yöntemin genel özellikleri belirli bir gruba ait belirli sayıda nesnenin hesaplanmasının yanı sıra nicel özelliklerin dağılımının incelenmesi ve belirli sonuçlar elde etmek için olasılık teorisinin uygulanmasıdır.
Matematiksel istatistiklerin öğelerifizik, astronomi ve böyle devam eder. d gibi alanlarda. Bu, özellikleri ve parametrelerin değeri olarak iki örnekte herhangi bir özelliklerin tesadüf, dağıtım simetri ve çok daha ilgili hipotezler edilebilir.
Matematiksel istatistiklerde önemli bir rol oynar.örnek anketler yürütmek. Hedefleri genellikle yeterli değerlendirme yöntemleri ve hipotezleri test etmek için yapılır. Şu anda, bu teknolojide bilgisayar teknolojisi büyük önem taşımaktadır. Sadece hesaplama sürecini önemli ölçüde basitleştirmekle kalmaz, aynı zamanda örneklerin çoğaltılması için ya da pratikte elde edilen sonuçların uygunluğunu incelerken simülasyon simülasyonları oluşturmayı da mümkün kılar.
Genel durumda, matematiksel istatistik yöntemleriiki sonuca varmaya yardımcı olun: ya çalışılan verilerin nitelikleri ya da özellikleri ve aralarındaki ilişkilerle ilgili istenen kararı kabul etmek ya da elde edilen sonuçların sonuç çıkarmak için yetersiz olduğunu kanıtlamak.
Related news
Çeşitli alanlardaki uzmanlar için matematiksel istatistikler