Big Data(Büyük Veri) Nedir?
Büyük veri, sürekli artan oranlarda büyüyen büyük, çeşitli bilgi kümelerini ifade eden bir terimdir. Büyük veri genellikle birden çok kaynaktan ve birden çok biçimde gelir. Büyük veriler yapılandırılmamış veya yapılandırılmış olarak kategorize edilebilir. Yapısal veriler, kuruluş tarafından veri tabanlarında ve elektronik tablolarda zaten yönetilen bilgilerden oluşur; genellikle doğası gereği sayısaldır. Yapılandırılmamış veriler, düzenlenmemiş ve önceden belirlenmiş bir modele veya formata girmeyen bilgilerdir. Anketler, ürün satın alımları, elektronik check-inler, uygulamalardan gönüllü olarak toplanan veriler, herkese açık olarak paylaşılan yorumlardan büyük veriler toplanabilir. Büyük veriler çoğunlukla bilgisayar veri tabanlarında depolanır ve büyük, karmaşık veri kümelerini işlemek için özel olarak tasarlanmış yazılım kullanılarak analiz edilir. Bu alanda Ametis Teknolojileri gibi birçok yazılım şirketi bu tür karmaşık verilerin işlenmesinde uzmanlaşmıştır.
Big Data’nın(Büyük Veri) Avantajları ve Dezavantajları
Mevcut olan veri miktarındaki artış hem fırsatlar hem de sorunlar ortaya çıkarır. Genel olarak bir kişinin müşterileri ve potansiyel müşterileri hakkında daha fazla veriye sahip olmak, şirketlerin en üst düzeyde memnuniyet yaratmak ve işi tekrarlamak için ürünlerini ve pazarlama çabalarını daha iyi uyarlamalarına olanak tanır. Büyük miktarda veriye sahip olan şirketler daha derin ve daha zengin analiz yapma fırsatı bulmaktadır. Daha iyi analiz olumlu olsa da büyük veriler de aşırı yük ve gürültü yaratabilir. Şirketler, gürültü ile karşılaştırıldığında hangi verilerin sinyalleri temsil ettiğini belirlerken, daha büyük hacimli verileri ele alabilmelidir. Verileri neyin alakalı kıldığını belirlemek önemli bir faktör haline gelir.