Semalt Expert - Python'da Web Hurdaya Çıkmaya Yeni Başlayanlar Kılavuzu
Web kazıma, çeşitli web sitelerinden bilgi ayıklamak için kullanılan bir yazılım tekniği olarak adlandırılır. Yöntemin birincil odağı, yapılandırılmamış verileri (HTML biçimi) yapılandırılmış verilere (elektronik tablo veya veritabanı) dönüştürmektir. Web kazımayı kullanmanın çeşitli yolları vardır, ancak yaygın ve basit yöntem Python kullanmaktır. Bunun nedeni, Python'un bilgi çıkarma görevine yardımcı olan bir "BeautifulSoup kütüphanesi" olduğu için ekosistem açısından zengin olmasıdır.
Yıllar boyunca, birçok kişi için daha verimli olduğu kanıtlandığı için web hurdaya çıkarma talebinde büyük bir artış olmuştur. Bir kişinin Twitter, Google ve Facebook gibi web sitelerinde API kullanımı gibi web bilgilerini elde edebilmesinin başka yolları da vardır, ancak bu, IPS sağlamayan web siteleri olduğu için kesin bir yöntem değildir.
Web hurdaya ayırmak için gerekli kütüphaneler
Python, bir kişinin bir işlevi yerine getirebilen birçok kütüphane alabilmesini sağladığı ve aynı zamanda sezgisel ve yönetilmesi kolay olduğu için sıyırıcı ağında en çok tercih edilen kaynaklardan biridir. Hurdaya çıkarma verilerinde en yaygın kullanılan iki Python modülü türü Urllib2 ve BeautifulSoup'tur. Urllib2, URL'leri almak için kullanılabilecek bir Python modülüdür. Öte yandan BeautifulSoup, web sayfalarından tablo ve grafik gibi bilgileri çekmek için kullanılan bir araçtır.
BeautifulSoup kullanarak bir web sayfasını kazıma
BeautifulSoup en önemli sıyırıcı web araçlarından biridir. BeautifulSoup kullanarak bir web sayfasını çizebilmek için, izlenmesi gereken çeşitli adımlar vardır. İçerirler:
1. Gerekli kütüphaneleri içe aktarın - burada, ihtiyaç duydukları bilgileri elde etmek için gerekli kütüphaneleri içe aktarmak gerekir.
2. HTML sayfasının iç içe yapısına bakmak için "prettify" işlevini kullanın - bu, mevcut etiketleri tanımasına yardımcı olduğu için önemli bir adımdır
3. HTML etiketi ile çalışın - bu etiketlerin bazıları çorba etiketini içerir
4. Doğru tabloyu bulmak - doğru tabloyu bulmak önemlidir, çünkü doğru verileri elde etmek mümkün olacaktır.
5. Veri Çerçevesine bilgi çıkartın - bu son adımdır ve bu sayede istedikleri sonuçları elde edebilir.
Benzer şekilde, BeautifulSoup, bir kişinin tercihlerine bağlı olarak diğer çeşitli web hurdaya çıkarmak için de kullanılabilir.
BeautifulSoup gibi sıyırıcı ağ yerine normal ifadeyi kullanabileceğini ve benzer sonuçlar elde edebileceklerini düşünenler var. Bu mümkün değildir çünkü BeautifulSoup ve düzenli ifadeler arasında birçok fark vardır ve bunların sonuçları da çok farklıdır. Örneğin, BeautifulSoup kodları normal ifadelerle yazılmış kodlardan daha sağlam olma eğilimindedir.
Bu nedenle, web scrapping kullanmak doğru sonuçları alabildiğinden çok etkili bir yöntemdir