''En yalın haliyle istatistikler''in ilk iki bölümünde, istatistiklerin neye dayandığını incelemiştik: rakamları tekrar kontrol edebilmek ve gerçekten anlayabilmek adına analizleer yapmıştık. Bir sonraki soru ise şu: ileri düzey istatistikleri neden kullanıyoruz? Bunların geleneksel istatistiklerden farkı ne? Bazı teorik bilgiler ile başlayalım, daha sonra örneklerle destekleyeceğiz.
''İleri düzey'' olarak adlandırılan istatistikler bazı matematiksel adımlar içeriyor: oyuncular ve takımlar için kullanılan temel istatistikler, sayılar, ribaundlar, asistler, performans incelemesine daha iyi olanak sağladığı için ''ileri düzey''. Kullanılan geleneksel istatistikler, yeterli miktarda detay vermiyor.
Normalde istatistikleri maç başına değerlendiririz fakat her maç bir öncekinden tamamen farklı olabilir. Bu da istatistiklerin tamamen farklı olması anlamına geliyor. Daha iyi anlamak adına da bazı eklemeler ve bu eklemelerin ölçümleri gerekebilir.
Topa sahip olmanın istatistiksel tanımı: sonuçlanmış bir oyun için söylenir:
- Kullanılan bir atış (sahadan ya da serbest atış çizgisinden);
- Alınan bir hücum ribaundu;
- Kaybedilen top;
Bir önceki makalede bahsettiğim gibi, hücum ribaundu yeni bir topa sahip olma olanağı yaratmaz, halihazırda başlamış bir oyunun devamıdır. Bu tanım, birçok farklı istatistik barındırıyor ve genelde bu ''100'' (yüzde) üzerinden analiz edilir. Okumanızı kolaşlaştırmak adına topa sahip olma kavramını 100 üzerinden götüreceğiz: her topa sahip olmadaki katkıyı düşünerek birimlerin değerlerine bakacağız. 100 ile ilerlersek anlamak daha kolay hale gelecek.
Açıkçası, tüm istatistikler 100 üzerinden ölçülmüyor fakat bu şekilde hesaplanarak daha detaylı bilgiye sahip olabiliyoruz. Bunu en iyi Ribaund ve Ribaund yüzdesi arasındaki farktan anlayabiliriz.
Alınan ribaund sayısı bize neyi gösterir? Biz gerçekten alınan ribaund sayısı ile mi ilgileniyoruz? Çoğu durum için hayır. Aslında 2 takımın ribaund yeteneğini karşılaştırırken alınan ribaund sayıları bizim hangi takımın daha iyi olduğunu anlamamızı sağlamaz.
Aşağıdaki tabloya bakalım:
Sol tarafta, normal sezonda alınan toplam hücum ribaundu sayısını görüyoruz, sağdaki rakamlar ise alınan hücum ribaundlarının ileri düzey istatistikleri. Alınan toplam ribaund sadece bir sayım ve bu teknikle hangi takımın ribaund konusunda daha iyi olduğunu algılayamıyoruz. OREB% (hücum ribaundu yüzdesi), hücum ribaundları, hücum ribaundları toplamı ve rakip takımın savunma ribaundları arasındaki yüzdeden çıkarılıyor. Bu da bizim hangi takımın ribaund konusunda daha iyi olduğunu anlamamızı sağlıyor. Örneğin Lakers sıralamada 3. sırada fakat ileri düzey istatistiklere baktığımızda 7. sırada. Rakip takımın potası altındaki ribaundların yüzdesine baktığımızda Lakers'ın %20.6'sını aldığını görüyoruz. Diğer tüm ribaundlar savunma ribaundu olmuş. Minnesota ise tam tersi yani Timberwolves, ribaund konusunda Lakers'tan daha iyi.
Savunma ribaundlarında net olarak görebiliriz:
Toplam ribaund sayısına baktığımızda Philadelphia ilk sırada fakat ''ileri düzey'' istatistik ile Philadelphia 8. sıraya düşüyor. New Orleans daha iyi fikir verebilir: 3. sıradan 20. sıraya düşüyor.
Ribaund alımı aslında çok basit bir hesaplama ve yüzde fakat ileri düzey baktığımızda daha net ve doğru bir fikir ediniyoruz.
Alınan ribaundlar konusunda bir çizelgemiz daha var:
Yukarıdaki çizelge, savunma ribaundları dağılımını gösteriyor. Neyi farkediyorsunuz? Şut yüzdesi arttıkça, ribaund alımı da artıyor. Kaçan her şutta savunma ribaundları artış gösteriyor. Bu yüzden, sadece ribaund sayısına bakmak bize net bir fikir vermez. İleri düzey istatistik ile baktığımızda ise:
Savunma ribaundu yüzdesini çizelgeye yansıttığımızda, grafik bize daha homojen bir görünüm sağlıyor. Ribaund sayısının şut yüzdesi ile doğrudan bağlantısı var ileri düzey istatistikler bize bunu net şekilde gösteriyor. Baskonia en fazla savunma ribaundu alan takım, bir önceki çizelgede iki orta çizginin birleştiği yerdeydi ve bunu net göremiyorduk.
İleri düzey istatistikleri örneklediğimiz doğru analizleri gördük. Normal istatistiklerden farkını da bu şekilde anladık. İleri düzey istatistikler her zaman oyun ile ilgili bize daha doğru ve net cevapları veriyor.
*Luca Cappelletti tarafından yazılmıştır.