Bir seçenek sunulduğunda, iş liderleri, anekdotsal müşteri bilgilerine veya sezgilerine güvenmek yerine kampanyalar, ürünler ve operasyonlar hakkında veriye dayalı kararlar almayı tercih eder. Bu gerçek, e-ticaret operatörleri için yeni veri araçlarının ortaya çıkmasına neden oluyor.
Durumda, Cart.com. Bu e-ticaret veri görselleştirme ve analiz firması, Kasım 380'deki başlangıcından Mart 2020'ye kadar 2022 milyon dolardan fazla fon topladı. Belki de e-ticaret yazılımı pazarındaki boşluğu fark eden yatırımcılar, şirkete para vermeye istekliydi.
Fonlar, Cart.com'un iki yıldan kısa bir sürede sekiz satın alma yapmasına izin verdi. Şirket muhtemelen veri toplamayı birleştirmek ve veriye dayalı karar verme için gerekli bilgileri sağlamak için bir platform oluşturacaktır. Emin olmak için, Cart.com tek seçenek değil. Bununla birlikte, hızlı büyümesi, bazı e-ticaret şirketleri için veri sorununun ne kadar akut olduğunu gösteriyor.
Cart.com bir veri görselleştirme ve analitik firması olarak faaliyete geçti.
Sorun
Çoğu zaman, işletme sahipleri ve liderler kendilerini iki veri ikileminden birinde bulur: bilgi denizi veya veri yokluğu çölü.
Bilgi içinde yüzen şirketler sayısız kaynaktan veri topluyor. Google Analytics'e, Lifetimely'den kohort analizine, e-ticaret satış bilgilerine ve Google Ads, YouTube ve daha fazlasından reklam performansı verilerine sahip olabilirler. Ek olarak, dikkate alınması gereken net bir teşvik puanına ve çevrimdışı verilere sahip olabilirler.
Sorun, bu şirketler ölçüm ve KPI dalgalarında boğulurken, bu farklı verilerin işi etkilemek için birlikte nasıl çalıştığını anlamaktır.
Yelpazenin diğer ucunda veri açlığı çeken şirketler var. Doğru performans ölçütlerinden yoksundurlar veya anlamak ve karar vermek için yeterli modelleri yoktur. Bu nedenle, hangi kampanyaların satışları artırdığını veya hangi ürünlerin kâr getirdiğini bilemezler.
Rekabet
Değişen bir pazarda rekabet etme ihtiyacı, veri sorununu şiddetlendiriyor. E-ticaret yeniyken ürün satışları daha kolaydı. Ama şimdi önemli ölçüde daha zor.
“Artık Procter & Gamble Company ve Unilever gibi büyük markaların e-ticarette kazanmak için gelişmiş analitiklere yatırım yaptığını görüyoruz. E-ticaret analitiği ve istihbarat firması Profitero'nun pazarlama müdürü Mike Black, "E-ticaret ve veri analizi ekiplerinin büyük fırsatı fark ettikleri için büyük ölçekte büyümeye başladıklarını görüyoruz" dedi. 2021 Mayıs röportajı.
Bu, Black'in tanımladığı büyük markalar için iyi bir haber olsa da, kendi veri analizi ve büyüme ekiplerine yatırım yapamayan birçok e-ticaret işletmesi için pek de öyle değil.
Veri Çözme
E-ticaret veri istihbarat açığı, eğer yapacaksanız, birkaç yolla çözülebilir.
İlk olarak, Cart.com ve Profitero dahil olmak üzere birçok veri istihbarat aracı mevcuttur. Mevcut fonları olan işletmeler, bu veya benzeri sağlayıcılara yatırım yapabilir.
İkincisi, e-ticaret platformlarının veri analizi yeteneklerini geliştirmesini bekleyin. Cart.com aynı zamanda bir e-ticaret platformudur. Vitrin hizmetini kullanmanın faydalarından biri, veri analizi platformuyla olan ilişkisidir.
Üçüncüsü, bir veri planı geliştirin. Bazen bilgi denizinde ya da veri yokluğunda olmak, neyin, niçin ölçülmesi gerektiğini bilmemekten kaynaklanır.
Burada, bir işletme en önemli mevcut ihtiyacına odaklanabilir. Örneğin, yeni bir e-ticaret işletmesi, müşterilerinin kaynağını bilmek isteyebilir. Veri ihtiyaçlarını sadece buna odaklayabilir.
Başka bir e-ticaret işi, belki de büyümesinin daha da ilerisinde, bilmek isteyebilir hangi kanallar — reklamlar, organik arama, bağlı kuruluş, e-posta bültenleri — en değerli müşterileri üretir. Bir bağlı kuruluş bağlantısından gelen kişiler, bir reklamı tıklayanlardan daha fazla mı harcıyor yoksa tam tersi mi?
Olgun bir e-ticaret şirketi, KPI puan kartı yalnızca birkaç ölçümle, örneğin:
- İlk kez gelen ziyaretçilerden gelen trafik yüzdesi,
- Dönüşüm oranı,
- Yeniden satın alma oranı.
Uzaklaş
Neredeyse her zaman olduğu gibi rekabet arttıkça, veriye dayalı iş görüşleri önemli bir rekabet avantajı olabilir. E-ticaret şirketleri, veri zekasını kullanmak için ortaya çıkan yazılım hizmetlerini veya disiplinli odağı kullanabilir.