Bu hafta başlarında bir arkadaşım ChatGPT hakkında ne düşündüğümü sormak için bana mesaj attı. Merak etmesine şaşırmadım. Yapay zeka hakkında yazdığımı biliyor ve internette trend olan her şeye ayak uyduran türden bir adam. Biraz sohbet ettik ve ona sordum: "ChatGPT hakkında ne düşünüyorsun?" Buna şu yanıtı verdi: "Eh, bu sabah işte bana birkaç saat kazandıran yarı düzgün bir Excel makrosu yazdım" – ve ağzım açık kaldı.
Bağlam için: Bu, işi veritabanlarıyla biraz uğraşmayı içeren, ancak özellikle teknoloji odaklı olarak tanımlamayacağım biri. Yüksek öğrenimde çalışıyor, üniversitede İngilizce okudu ve hiçbir zaman resmi olarak kodlamayı öğrenmedi. Ama işte buradaydı, yalnızca deneysel bir yapay zeka sohbet robotuyla uğraşmakla kalmıyor, yalnızca birkaç günlük erişimden sonra işini daha hızlı yapmak için kullanıyordu .
"Ona bazı sorular sordum, biraz daha sordum, Excel'e koydum, sonra biraz hata ayıklama yaptım", süreci böyle tanımladı. "Mükemmel değildi ama Google'da arama yapmaktan daha kolaydı."
ChatGPT gibi araçlar, yapay zekayı daha önce hiç olmadığı kadar herkesin erişimine açık hale getirdi
Bunun gibi hikayeler, sağanaktan önce toplanan ilk yağmur lekeleri gibi, bu hafta birikiyor. İnsanlar sosyal medyada ChatGPT'yi kod yazmak, blog gönderileri tasarlamak, üniversite makaleleri yazmak, çalışma raporları derlemek ve hatta sohbet oyunlarını geliştirmek için kullanma hakkında hikayeler paylaşıyorlar (tamam, sonuncusu kesinlikle bir şaka olarak yapıldı, ama yapay zeka ile güçlendirilmiş rizz olasılığı hala umut verici). Bu alanı takip eden bir muhabir olarak, olup biten her şeye ayak uydurmak temelde imkansızdı, ancak dışarıda kalan kapsayıcı bir eğilim var: Yapay zeka ana akım haline geliyor ve bunun etkisini daha yeni görmeye başlıyoruz. Dünya.
Yapay zekada özellikle sevdiğim ve neler olduğunu açıklamaya yardımcı olduğunu düşündüğüm bir kavram var. Buna "yetenek çıkıntısı" denir ve yapay zekanın gizli kapasitelerine atıfta bulunur: araştırmacıların henüz araştırmaya başlamadığı sistemlerde gizli olan beceriler ve yetenekler. Daha önce AI modellerinin "kara kutular" olduğunu duymuş olabilirsiniz – o kadar büyük ve karmaşıklar ki, nasıl çalıştıklarını veya belirli sonuçlara vardıklarını tam olarak anlamıyoruz. Bu genel olarak doğrudur ve bu çıkıntıyı yaratan da budur.
AI politika uzmanı Jack Clark , haber bülteninin yakın tarihli bir baskısında konsepti "Bugünün modelleri düşündüğümüzden çok daha yetenekli ve [onları] keşfetmek için mevcut tekniklerimiz çok çocukça" şeklinde tanımladı. "Onları test etmeyi düşünmediğimiz için bilmediğimiz tüm yetenekler ne olacak?"
Yetenek çıkıntısı teknik bir terimdir, ancak aynı zamanda AI kamu alanına girerken şu anda neler olduğunu da mükemmel bir şekilde tanımlar. Yıllardır araştırmacılar, yeni modelleri ticarileştirilebileceklerinden daha hızlı pompalayarak gözyaşı döktüler. Ancak 2022'de, çok sayıda yeni uygulama ve program, bu becerileri birdenbire genel bir kitlenin kullanımına sundu ve 2023'te, biz bu yeni alanı ölçeklendirmeye devam ettikçe, işler hızla değişmeye başlayacak.
ChatGPT'nin gösterdiği gibi, darboğaz her zaman erişilebilirlik olmuştur. Bu programın temelleri tamamen yeni değil (OpenAI tarafından bu yıl piyasaya sürülen ancak kendisi 2020'den itibaren GPT-3'e yükseltme olan büyük bir dil modeli olan GPT-3.5'e dayanıyor). OpenAI daha önce GPT-3'e erişimi bir API olarak satmıştı, ancak şirketin modelin doğal diyalog içinde konuşma yeteneğini geliştirme ve ardından herkesin oynaması için web'de yayınlama becerisi, modelin çok daha büyük bir kitleye ulaşmasını sağladı. Yapay zeka araştırmacıları, bir modelin becerilerini ve zayıflıklarını araştırma konusunda ne kadar yaratıcı olurlarsa olsunlar, internetin büyük ve kaotik zekasıyla asla boy ölçüşemeyecekler. Birdenbire çıkıntıya erişilebilir.
Aynı dinamik, AI görüntü oluşturucuların yükselişinde de görülebilir. Yine bu sistemler yıllardır geliştiriliyor ancak erişim çeşitli şekillerde kısıtlandı. Ancak bu yıl, Midjourney ve Stable Diffusion gibi sistemler, herkesin teknolojiyi ücretsiz olarak kullanmasına izin verdi ve birdenbire yapay zeka sanatı her yerdeydi. Bunun büyük bir kısmı, şirketlerin geliştirmeleri için açık kaynak lisansı sunan Stable Diffusion'dan kaynaklanmaktadır. Aslında, bir şirket yeni bir AI görüntü özelliği başlattığında, bunun sadece Stable Diffusion'ın yeniden paketlenmiş bir versiyonu olma ihtimalinin oldukça yüksek olduğu, AI dünyasında açık bir sırdır. Bu, viral "sihirli avatar" uygulaması Lensa'dan Canva'nın AI metinden resme aracına ve MyHeritage'ın "AI Time Machine"ine kadar her şeyi içerir. Altında hepsi aynı teknoloji.
Bununla birlikte, mecazdan da anlaşılacağı gibi, bir yetenek çıkıntısı olasılığı mutlaka iyi bir haber değildir. Gizli ve ortaya çıkan yeteneklerin yanı sıra, gizli ve ortaya çıkan tehditler de vardır. Ve bu tehlikeler, tıpkı yeni becerilerimiz gibi, sayılamayacak kadar çoktur. Örneğin, üniversiteler yapay zeka ile yazılan makalelerin çoğalmasına nasıl uyum sağlayacak? Yaratıcı endüstriler , üretici yapay zekanın yayılmasıyla yok edilecek mi? Makine öğrenimi, web'i sonsuza dek mahvedecek bir spam tsunamisi mi yaratacak? Peki ya yapay zeka dil modellerinin gerçekle kurguyu ayırt edememesi ya da yapay zeka görüntü oluşturucuların kadınları ve beyaz olmayanları cinselleştiren kanıtlanmış önyargıları? Bu sorunlardan bazıları bilinmektedir; diğerleri görmezden geliniyor ve yine de daha fazlası fark edilmeye yeni başlıyor. 2022'nin heyecanı sönerken 2023'ün bazı sert uyanışlar içereceği kesin.
AI uzantısına hoş geldiniz. Sıkı tutun.
You must be logged in to post a comment Login
Leave a Reply
Yorum yapabilmek için giriş yapmalısınız.