23. Ulusal ve 6. Uluslararası
Biyoistatistik Kongresi
26-29 Ekim 2022, Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi, Morfoloji Yerleşkesi
Yüksek Boyutlu Verilerin R Programında Analizi
Eğitimci: Prof. Dr. Seval KUL, Gaziantep Üniversitesi Tıp Fakültesi Biyoistatistik Anabilim Dalı
Kullanılacak programlar: Rstudio, R markdown
Kurs için gerekli bilgi düzeyi: Katılımcının daha önce en azından temel istatistiksel analizler için R programını kullanmış olması gereklidir.
Eğitimin konu başlıkları aşağıdaki gibidir:
İstatistiksel öğrenmeye genel bakış; yüksek boyutlu veriler nelerdir ve bu veriler biyoloji bilimlerinde nasıl görünür ve yüksek boyutlu verileri analiz ederken karşılaşılan zorluklar nelerdir?
Yöntemler
- Doğrusal regresyon
- Sınıflandırma analizleri
- Yeniden örnekleme yöntemleri
- Doğrusal model seçimi ve düzenlileştirme
- Ağaç tabanlı yöntemler
- Destek vektör makineleri
- Derin öğrenme
- Denetimsiz öğrenme
- Çoklu test yapma
Kursun temel eğitim kaynağı
Gareth, James, Witten Daniela, Hastie Trevor, and Tibshirani Robert. An introduction to statistical learning: with applications in R. Spinger, 2013.
Kitap ücretsiz şekilde https://www.statlearning.com/ sayfasından indirilebilmektedir.
Not: Katılımcılar eğitim sırasında kendi dizüstü bilgisayarını kullanacaklardır. Bilgisayarla katılım zorunludur.