Haberler
Podcast başarısını ölçmenin daha iyi bir yolu: Dinleme Süresi
Bumper, podcast başarısını ölçmek için yeni bir standart öneriyor… Dinleme Süresi: İzleyicinin gerçekte dinlediği kümülatif saniye/dakika/saat sayısı. “Dinleme Süresi”, gerçekte neyin önemli olduğunu ölçer: Hayranların zamanlarını gerçekten bir podcast ile geçirmeleri…
2012’de YouTube bir sorunla karşılaştı. Video başarısı için birincil ölçüt olarak görüntüleme sayısını kullandılar ve bu, öneri motorlarının itici gücü oldu. Bu, insanların YouTube’un algoritması aracılığıyla daha fazla kişiye önerilmek için izlenme sayılarını artırmanın farklı yollarını denemelerine yol açtı. Ancak video yaratıcılarının daha iyi videolar yapmasına yol açmadı. Görüntülenme (veya başlama) sayısını artırabilecek, ancak izleyici için değer yaratması gerekmeyen tıklama tuzağı içeriğinin oluşturulmasını teşvik etti.
Örneğin, kışkırtıcı bir başlığa veya ilgi çekici bir küçük resme sahip videolar çok fazla tıklama alır, ancak asıl içerik başarısız olur. Bu videolar, çok sayıda izlenme aldıkları için, izleyiciler için düşük kaliteli olmasına rağmen algoritma tarafından daha fazla önerilecekti.
YouTube sonunda önerilerinin itici gücü olan “izleme süresine” geçti. Bu, insanların gerçekten istediği ve insanların izlemeye devam ettiği değerli içerikler oluşturmak, algoritmayı yönlendirir. Görüntüleme sayısı her videoda görüntülenmeye devam edebilir, ancak öneri motorunun birincil olarak odaklandığı şey izlenme süresidir.
Podcasting’in bundan öğrenebileceğine inanıyoruz.
İndirmelere bir alternatif
Bumper, podcast başarısını ölçmek için yeni bir standart öneriyor… Dinleme Süresi: İzleyicinin gerçekte dinlediği kümülatif saniye/dakika/saat sayısı.
Örneğin, bir bölümü otuz dakika dinleyen bin kişinin her biri, bir bölüme 30.000 dakikalık bir “Dinleme Süresi” verecektir.
“Dinleme Süresi”, gerçekte neyin önemli olduğunu ölçer: Hayranların zamanlarını gerçekten bir podcast ile geçirmeleri.
Müşterilerle yıllarca konuştuğumuzda, birçok podcast yayıncısının amacının insanların programlarını dinlemesi ve onlara aşık olması gerektiğini öğrendik. Podcast’i takip etmek ve tam arka kataloğu dinlemek için. Tüm arkadaşlarına onlardan bahsetmek için.
Bu şekilde bir takipçi topluluğu ve istenirse bir iş kurarsınız. İster reklamlar ve sponsorluklar satıyor, ister ücretli abonelikler sunuyor, ürün satıyor, etkinlikler düzenliyor veya şovu podcast dışı işinizi tanıtmak için kullanıyor olun, başarıya ulaşmanın tek yolu sizinle bir ilişki kurmayı seçen gerçek dinleyicilere sahip olmaktır.
Dinleme Süresi tam olarak şunu ölçer: İzleyiciler gönüllü olarak ne kadar zaman ayırdı. Dinleyicilerin içerikle gerçek etkileşimini gösterir. Bu gösterişli bir ölçü veya kolayca yapay olarak şişirebileceğiniz bir şey değildir. İnsanlar şovu beğenmeli ve dinlemeye devam etmeyi seçmelidir.
Ekibimize her zaman “podcast başarısını nasıl yaratacağımızı” soruyoruz. Bunu yanıtlaması kolay, gerçekleştirmesi ise inanılmaz derecede zordur: Aşık olmaya değecek bir şey yapın ve ardından tam da bunu yapacak insanları bulun.
Bumper, ikinci adımda büyük ölçüde yardımcı oluyor ve podcast’leri doğru kitlelere tanıtan stratejiler oluşturuyor. Herhangi bir programın başarısını ölçerken, kaç kez örneklendiğini değil, podcast’in ne kadar gerçek ilgi gördüğünü bilmek isteriz. Bu nedenle indirmeleri birincil başarı ölçütü olarak görmüyoruz.
İndirmeler, podcast yayıncıları için önemli olan çoğu şeyi ölçmenize yardımcı olmaz. En iyi ihtimalle, kaç cihazın bir ses dosyasını istediğinin kabaca bir göstergesidirler ve en kötü ihtimalle, bir reklamı kaç kişinin duyduğu konusunda reklamverenler için yanıltıcı bir ölçümdürler. Sektörümüz, başarıyı ölçen tek sayı olarak indirmelere fazla odaklandı ve bunun yanlış olduğuna inanıyoruz.
Podcasting bir erişim aracı değildir. Netflix, TikTok veya ağ TV kadar çok kişiye ulaşmaz (ve asla ulaşmayabilir). Asla e-posta kadar yaygın olarak kullanılmayabilir. YouTube her zaman tüm podcast uygulamalarının toplamından daha popüler olabilir.
Podcasting’in ulaşamadığı şey, etkileşimi telafi eder. Podcast yayınındaki “Dinleme Süresi”, videoda gördüğümüz her şeyi büyük ölçüde aşıyor; başka bir deyişle, insanlar bir YouTube videosuna kıyasla bir podcast bölümüyle çok daha fazla zaman harcıyor. Bu, sesli hikaye anlatıcılarına başka bir ortamda ele alamayacakları nüans ve ayrıntılara girmeleri için geniş bir tuval sağlar.
‘Dinleme Süresi’ni nasıl alacağız?
Şu anda barındırma sağlayıcınızdan veya herhangi bir üçüncü taraf analiz sağlayıcısından “Dinleme Süresini” alamazsınız. Bölümler dinleyicinin cihazlarında yerel olarak depolandığından, barındırma platformları ve önek tabanlı ölçüm hizmetleri indirme sayıları sağlamak için en iyi donanıma sahiptir.
İnsanların ne kadar süre dinlediğini bilen yerler podcast uygulamalarıdır. Bazıları (Apple Podcasts ve Spotify dahil) size insanların ne kadar süredir dinlediklerini bile gösterir, ancak tutarlı bir şekilde ve bu sayıların toplanabileceği bir şekilde değil.
Bumper, herhangi bir podcast için “Dinleme Süresini” tahmin etmenin bir yolunu geliştirdi. Mükemmel olmaktan uzak, müşterilerimize podcast’lerinin gerçekte nasıl performans gösterdiğine dair daha iyi bilgiler veriyor. Yakında Bumper blogunda daha fazla ayrıntı paylaşacağız, ancak “Dinleme Süresi” formülümüzü görmek istiyorsanız önce haber bültenimize abone olun.
Kaynak: Jonas Woost / Bumper Blog
Haberler
Buzzsprout yapay zeka aracını tanıttı
Buzzsprout, AI’yı podcasting iş akışına sorunsuz bir şekilde entegre olabilen bir araç olan Cohost AI’nın lansmanını duyurdu.
Buzzsprout, AI’yı podcasting iş akışına sorunsuz bir şekilde entegre olabilen bir araç olan Cohost AI’nın lansmanını duyurdu.
Cohost AI otomatik olarak bölüm başlıkları, açıklamalar, bölüm işaretleri ve metinler oluşturarak podcast yayıncılarını zaman alan görevlerden kurtarıyor.
Gelişmiş AI platformlarının gücünden yararlanan Cohost AI, podcast yayıncılarına zaman kazandırırken transkriptler ve bölüm işaretleri gibi Podcasting 2.0 özellikleriyle bölümlerini geliştiriyor.
Cohost AI, podcast yayıncılarının en iyi yaptıkları şeye, yani harika podcast’ler oluşturmaya odaklanmalarına yardımcı olan Magic Mastering, Dynamic Content, otomatik dosya optimizasyonu ve Smart Insertion Point Finder gibi Buzzsprout’un diğer girişimlerine katılıyor.
Kaynak: PodNews
Haberler
Yapay zeka podcast’leri tartışması büyüyor
Yapay zeka kullanımı podcast alanında yaygınlaştıkça tartışmalar da büyümeye başladı. Bazı örnek uygulamalar üzerinden yapay zekanın ürettiği seslerin dinleyicilerin ilgini çekip çekmeyeceği, insan podcaster’ların yerini tutup tutmayacağı tartışmalarını da çoğalttı. Destekleyenlerin yanı sıra şüpheyle yaklaşanlar da var.
İşte podcast’lerle ilgili gerçek: Çok fazla var. Podcast Index veritabanına göre kesin olarak 4 milyondan fazla. Yalnızca son üç gün içinde, yaklaşık 103.000 ayrı podcast bölümü çevrimiçi olarak yayınlandı. O kadar büyük bir ses içeriği seli ki, dinleyicilerin hiçbir zaman seçeneklerinin tükenmesine gerek kalmıyor. Hayatının geri kalanını Apple Podcast’lerdeki gerçek suç kataloğunda veya Spotify’daki spor sohbet programlarında çalışarak geçirebilirsin ve sonunda 2070’te Michael Barbaro, cesedine Mailchimp için bir reklam okurken yaşlılıktan ölebilirsin.
Halen devam eden üretken AI (yapay zeka) altına hücumunda, fırsatçı girişimciler en doymuş pazarlara bile girmek istiyor. ElevenLabs, WondercraftAI ve Podcastle dahil olmak üzere bir dizi girişim, AI seslerini dakikalar içinde oluşturmak için kullanımı kolay araçları tanıttı. Yani, sanki istenmiş gibi, yapay zeka podcast’leri, istense de istenmese de burada.
İlk günlerde, kimse bu garip yeni podcast türünün kaç dinleyicisi olduğunu takip etmedi. Apple Podcasts ve Spotify gibi büyük merkezlerde robot sunucular için ayrı istatistikler yok. Bununla birlikte, en azından ilk bölümleri için açıkça izleyici bulan birkaç bireysel AI podcast var.
THE JOE ROGAN AI EXPERIENCE’IN YARATICISI HUGO
AI TARAFINDAN ÜRETILEN İLK podcast’i biraz aldatıcıydı. Dünyanın en popüler insan podcast sunucusunun klonlanmış sesini kullandı. Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi, Rogan’ın OpenAI CEO’su Sam Altman ve eski başkan Donald Trump gibi (eşit derecede sahte) konuklarla gevezelik ettiği bir dizi simülasyonu içeriyordu. İlk bölüm çıktıktan kısa bir süre sonra, gerçek Rogan bir tweet attı ve “Bu çok kaygan olacak çocuklar” diye yazdı.
Kopya, YouTube’da yarım milyondan fazla görüntülendi. Bazı dinleyiciler bunun yapay zeka olmasını umursamadı bile. “Aslında bu benim için yeterli. İyi şeyler” diye yazdı biri.
Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi, Hugo adlı bir Rogan hayranı tarafından oluşturuldu. (Projeyle profesyonel olarak ilişkilendirilmek istemediği için WIRED’e tam adını vermeyi reddetti.) Şovun yapımını desteklemek için bir Patreon’u var ve yakın zamanda YouTube’da para kazanma özelliğini açtı, ancak herhangi bir kazanç sağlamayı beklemiyor. Özellikle Rogan’ın sesini veya benzerliğini kullanmaya izni olmadığının ve podcast platformlarının bu tür kimliğe bürünmeyi yasaklayabileceğinin farkında.
Hugo, yapay zeka ses araçlarının neler yapabileceğini göstermek istediği için bu diziyi yarattı. Bölümleri dinleyiciler için akıcı hale getirmek için dikkatlice düzenlemesine rağmen (doğru olması günler veya haftalar alabilir) makul ölçüde doğru taklitler olsalar bile konuşmaların kendilerinin özellikle büyüleyici olduğunu düşünmüyor. Hugo, “Teknolojik gelişimi nedeniyle podcast’i dinlemenin dışında hiçbir anlamı yok” diyor. Dna göre, “Sadece zaman kaybı.”
Seyircinin ortalıkta dolaşıp durmayacağı veya sadece alışılmadık ve yeni bir şeyi kontrol etmek isteyip istemediği belli değil; Hugo dört bölüm yayınladı ve sonraki her bölüm bir öncekinden daha az izleyici çekti.
WIRED, Hugo’nun yaklaşımını tekrarlayan yapay zeka tarafından üretilen podcast’lerin diğer birkaç yaratıcısıyla konuştu. Teknolojiyle oynamaktan zevk alıyorlardı, ancak nihai sonuçları deneylerin bir yan ürünü olarak görüyorlar. Örneğin İsrail merkezli ses mühendisi Lior Sol, ElevenLabs’in araçlarını kullanarak Myself, I Am and That adlı tuhaf bir podcast yarattı. Sesinin bir klonunu ve ardından son derece meta konuşmasında o klonun bir klonunu yaptı. Lior Sol, “Kesinlikle onunla eğleniyorum” diyor. Ancak bu, büyük kitleleri kovaladığı anlamına gelmiyor. Şu anda, dinleyicilerinin sayısı düzinelerce. Arkadaşları beğeniyor, o beğeniyor. Bu bir sanat projesi ve ticari bir şey yapma girişimi değil, yeni teknolojiyle uğraşma şansı.
DİĞER BAZI YARATICILAR, özellikle de yenilik etkisini yitirdikten sonra izleyicilerin ürettiklerini beğenmesini bile beklemiyor. Örneğin Andi Durrant, İngiltere merkezli içerik pazarlama girişiminde Yapay Zeka tarafından oluşturulan Sentetik Hikayeler adlı bir podcast oluşturmaya yardımcı oldu. Klonlanmış sunucu seslerine ek olarak, senaryo ve ses tasarımı da dahil olmak üzere, Sentetik Hikayelerin diğer tüm unsurları yapay zeka tarafından üretildi. Durrant, “Bir deney olarak bununla gurur duyduk. Yine de yaratıcı bir çalışma olarak sınırlamaları gerçekten çok çabuk anlıyorsunuz” diyor.
Bununla birlikte, AI podcasting girişimi WondercraftAI’nin CEO’su Dimitris Nikolaou, izleyicilerin AI tarafından oluşturulan podcast’lere sadakat geliştirebileceğine inanıyor. Ekibi, platformunun neler yapabileceğini göstermek için bir kavram kanıtı olarak, Y Combinator tarafından yürütülen Hacker News forumundaki en önemli haberlerin günlük kısa özetlerini sunan Hacker News Recap‘i oluşturdu. Şu anda ABD’de Apple Podcasts’in teknoloji tablosunda 31. sırada yer alıyor. (Başka yerlerde, daha da iyi performans gösteriyor. “Her nedense Letonya’da iki numarayız” diyor Nikolaou.)
Nikolaou, Hacker News Recap‘in yapay zeka tarafından oluşturulan senaryolarının insanlar tarafından yazılanlardan daha üstün olduğunu veya yapay seslerinin daha melodik olduğunu düşünmüyor. “Bunda özel bir şey yok. Bu, diğer herhangi bir teknoloji podcast’inde bulacağınız içerikle aynı” diyor ve ekliyor, “Ne olursa olsun, çok tutarlı olup her sabah yayınlayabilmemiz daha önemli.”
Podcast, Wondercraft’ın hizmetlerinin nasıl çalıştığını göstermek için tasarlandı: Hem komut dosyası hem de ses, Hacker News’in en üstünde görünen gönderilere dayalı olarak yapay zeka tarafından oluşturuldu. (Wondercraft, içeriğini kullanmak için Y Combinator’dan izin aldı, bu özellikle şaşırtıcı değil; başlangıç inkübatörü de yatırımcılarından biri.) Yalnızca sesli biçimde bir bilgi özeti isteyen insanlar için bu tutarlı bir teklif.
Ayrıca Wondercraft’ın, blog gönderilerinin sesli bir versiyonunu yayınlamak isteyebilecek ancak bunu kendileri yapacak zamanı veya bir okuyucu tutacak parası olmayan haber bülteni yazarları gibi bazı bağımsız yaratıcı türlere hitap edeceğine inanıyor.
İNSAN PODCAST YAYINCILARI büyük podcast stüdyoları tarafından sıklıkla kullanılan AI düzenleme araçlarını benimsemeye başladı bile. Bu araçlar, arka plandaki gürültüyü gidermek veya mırıldanılan sözcükleri netleştirmek gibi görevleri basitleştirebilir. Ve bazıları seslerini reklamlar için klonlama fikriyle oynuyor. Örneğin bu hafta, The Ringer’ın kurucusu Bill Simmons kendi istikrarlı Spotify podcast’leri için sunucuların yapay zeka tarafından üretilen ses klonları tarafından okunan reklamlar geliştirme olasılığını tartıştı.
Tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan sunucular ise tamamen başka bir hikaye.
Kim? Haftalık ortak sunucular Bobby Finger ve Lindsey Weber, AI düzenleme araçlarının potansiyel kullanım durumlarını görüyorlar, ancak AI ses üreten araçların uzun süredir devam eden çok sevdikleri podcast’leri için herhangi bir gerçek değere sahip olmasını öngörmüyorlar. Finger, “Mantıklı olmasının tek yolu gerçek bir şakadır. İkna edici değil” diyor.
NORMAL GOSSIP PODCAST’ININ SUNUCUSU KELSEY MCKINNEY
Yakın zamanda büyük çıkış yapan Normal Gossip’in sunucusu Kelsey McKinney, yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerin izleyicilerle kalıcı bir şekilde bağlantı kuracağından şüphe ediyor. McKinney, “AI şeyleri, her biçimde ondan nefret ediyorum. İnsanlar diğer insanlarla bağlantılı hissetmek istiyor. Podcast’lerin bu kadar popüler olmasının nedeni, dinleyicilerin kendilerini onları yapan insanlara bağlı hissetmeleridir” diyor.
McKinney, yapay zeka podcast’lerini, eğlence şirketlerinin sanatı otomatikleştirmeye ve değerini düşürmeye yönelik daha büyük çabasının bir parçası olarak görüyor; yaratıcılardan ziyade maliyetleri düşüren yöneticiler tarafından yürütülen bir çaba olarak değerlendiriyor. McKinney, “Podcast’ler için AI kullanmak istiyorlar. Senaryo yazımı için AI kullanmak istiyorlar. Oyuncular için yapay zeka kullanmak istiyorlar. Yaratıcı insanlara ödeme yapmak istemediklerini söylemeye çalışıyorlar” diyor.
Özellikle “Kim?” gibi podcast’lerle? Weekly ve Normal Gossip – geveze, konudan sapan, komik, tuhaf – her hafta akort yapmanın temel çekiciliği, mikrofondaki belirli insanların söyleyeceklerini duymaktır. Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, bir robotun bu deneyimi tam olarak tekrarlayabileceği fikri hâlâ saf bir bilim kurgu. (Spike Jonze’s Her 2: Her Starts a Podcast‘i 2033’te sinemalara geliyor.)
Bu, Nikolaou’nun Hacker News Recap‘nin temelsiz olduğu anlamına gelmez; bazı insanlar belli ki özetlenmiş haber makalelerinin kişilikten yoksun hoş, yapay bir sesle okunmasını istiyor. Ancak özetlenmiş haber makaleleri, popüler podcast’lerin büyük çoğunluğunu temsil etmiyor. Ortam, samimiyetle, dinleyicilerin eski arkadaşlar arasındaki bir sohbete kulak misafiri olduklarını veya odanın arkasında özellikle parlak bir panelde oturduklarını hissetmeleriyle tanımlanır. Podcast araştırmacısı Alyn Euritt, 2022 tarihli Podcasting as an Intimate Medium adlı kitabında dinleyicilerin kendilerini nasıl “hayali bir ulusal topluluğun üyeleri” olarak görmeye başlayabileceklerini anlatıyor. Haber özet programları gibi nişlerde bir robot yeterli olabilir. Ancak podcast işi bilgi üzerine kurulu değildir; konuşma üzerine inşa edilmiştir.
Yapay zeka podcast’leri, üretken yapay zeka ürünleri ve hizmetleri için büyüyen pazarda küçük bir balondur, ancak genç endüstri içindeki daha geniş gerilimleri açıklar. Teknoloji aynı anda hem gelişmiş hem de yapaydır; yakından dikkat etmediğiniz ve ayrıntıları tamamen yanlış anladığınız sürece gerçek gibi görünen sesler ve görseller üretebilir. Ve şu anda, AI’nın etkisi hakkındaki tartışmalar abartılarla tamamen çarpıtılıyor. Dikkat çekmeyi paradigma değiştirmeyle karıştırıyoruz. (Sahte Rogan podcast’i hakkında başka bir yorum: “Teknolojinin dünyalarını değiştirmesini izlerken büyükanne ve büyükbabamın nasıl hissettiğini artık merak etmem gerekmiyor.”) Sözcükler doğru sırada olabilir. Ama ton çok düz.
Kaynak: Kate Knibbs / Wired
Haberler
YouTube’un podcast için RSS planları netleşiyor
Youtube, podcast’lere RSS desteği sunmak için altyapı hazırlıklarını sürdürüyor. Podnews, Youtube’un bazı markalarla birlikte yürüttüğü “RSS beslemesi” pilot uygulamasının tüm ayrıntılarını içeren bir belgeyi yayınladı.
Youtube, podcast’lere RSS desteği sunmak için altyapı hazırlıklarını sürdürüyor. Podnews, Youtube’un bazı markalarla birlikte yürüttüğü “RSS beslemesi” pilot uygulamasının tüm ayrıntılarını içeren bir belgeyi yayınladı. Hizmet, podcast yayınının resmiyle birlikte YouTube’a yüklemek için bir RSS beslemesinden ses dosyasını Youtube’a çekiyor. Halihazırda onu kullanan şovlar CNN’in One Thing ve CityCast Pittsburgh
Diğer RSS tabanlı podcast platformlarının aksine, YouTube “geçiş” sunmuyor: RSS beslemesi, sesi sistemlerine bir kez otomatik olarak almanın bir yolunu oluşturuyor. Dolayısıyla YouTube’daki tüm podcast içeriği YouTube’da barındırıldığı için barındırma şirketi bir podcast bölümünün YouTube’da kaç kez dinlendiğini takip edemiyor.
Ayrıca YouTube, podcast’lerin herhangi bir reklam içermemesini şart koşuyor. Normal reklamların YouTube’a yüklenmesine izin verilmiyor ve beslemelerin reklamsız olmasını istiyor. Bununla birlikte, sponsorlu kısımlar, manuel olarak işaretlenirse dahil edilebiliyor.
Teknik düzeyde, YouTube her RSS beslemesini beş dakikada bir tarıyor. Yayıncılar, bir etiket kullanarak YouTube için dikdörtgen bir resim ekleyebilir
media:thumbnail; yalnızca statik görüntüler destekleniyor.
Kaynak: PodNews
Buzzsprout yapay zeka aracını tanıttı
Yapay zeka podcast’leri tartışması büyüyor
YouTube’un podcast için RSS planları netleşiyor
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
En son
- Haberler1 sene önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler5 ay önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Araştırma1 sene önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler11 ay önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
- Haberler1 sene önce
Hedef Filo İle Değişik Kafalar Podcast’i Yayında
- Haberler1 sene önce
Kurumsal devralmalar podcasting’i temelden nasıl değiştiriyor?
- Haberler1 sene önce
Barack ve Michelle Obama, Spotify’la yolları ayırıyor
- Eğitim&Atölye1 sene önce
NewsLabTurkey çevrimiçi podcast atölyesi düzenliyor