YBD'nin (yaşam boyu değer) hayatta kalma analizi, başlamak için iyi bir yerdir. Oldukça basit ama işi hallediyor. Ancak sahip olduklarınızla yapabileceğiniz çok sayıda iş zekası işi var. Reklamlara yanıt oranlarınız varsa ve bu, size etkinliğe bakmanın iyi bir yolunu da sağlayabilir.
Rolando2'ye katılıyorum, iyi olan kötü ve çirkin - matematiksel olarak tanımlanmış olması zorlayıcıdır. Verilerinizde özellikle satın alımlar dışında hiçbir davranışsal veya ikincil öğe bulunmasa bile, posta kodu kadar basit bir şey bile, satın alma yeri (bu bir mağaza) gibi şeyleri anlamak için verilerinize harika bilgiler ekleyebilir. Sanırım YBD yüzdelerine göre segmentlere ayırabilirsiniz ...% 30,% 50,% 80 (80/20 işletme kuralını izleyerek ...).
Yazılım açısından, nasıl yapılacağı hakkında hiçbir fikrim yok bunu Excel veya STATA'da yapın. Ancak, R için burada
hayatta kalma paketini kullanan karışık bir giriş ve hayatta kalma analizi örneği var: http://www.stats.uwo.ca/faculty/jones/survival_talk.pdf Western Ontario Üniversitesi'nden Bruce Jones'tan. Kanadalıyım, dava et beni.
Örneğinde Ölüm, gözlem son satın almalar arasındaki ortalama sürede satın alma işlemi gerçekleştirdiyse verilerde 0 veya 1 olarak tanımlanan satın almalar arasındaki ortalama süreye benzer bir şey olurdu. Bazı insanlar bunu Son 3 Ayda Satın Alınanlar olarak ayarlamayı severler ... ama belli ki her tür işletme için farklıdır. Her ay araba ile gitmezsin, değil mi? Yani bu sizin tarafınızdan bir yargı çağrısı.
Aksi takdirde, iş zekası perspektifinden verilerinizle yapabileceğiniz pek çok ilginç şey vardır. Ortalama satın alma fiyatı, bir mağazadaki yığınlara göre satın alınan ürün sayısı veya reklamın veya yığının ne zaman yerleştirildiğini biliyorsanız bir web sitesindeki afişler .... bunlar sadece birkaç örnektir.