Yeni Başlayanlar İçin Web Kazıma Kılavuzu - Semalt Tarafından Sağlanmıştır
Web kazıma, web sitelerinden ve bloglardan bilgi çıkarma tekniğidir. İnternette bir milyardan fazla web sayfası var ve bu sayı her geçen gün artıyor ve bu da verileri manuel olarak kazımamızı imkansız hale getiriyor. Gereksinimlerinize göre verileri nasıl toplayabilir ve düzenleyebilirsiniz? Bu web kazıma kılavuzunda, farklı teknikler ve araçlar hakkında bilgi edineceksiniz.
Her şeyden önce, web yöneticileri veya site sahipleri web belgelerine, arama motorlarının kullanıcılarına alakalı içerik sunmasına yardımcı olan etiketler ve kısa kuyruk ve uzun kuyruk anahtar kelimelerle açıklama ekler. İkincisi, HTML sayfaları olarak da bilinen her sayfanın uygun ve anlamlı bir yapısı vardır ve web geliştiricileri ve programcıları bu sayfaları yapılandırmak için anlamsal olarak anlamlı etiketler hiyerarşisini kullanır.
Web Kazıma Yazılımı veya Araçları:
Son aylarda çok sayıda web kazıma yazılımı veya aracı kullanıma sunuldu. Bu hizmetler World Wide Web'e doğrudan Köprü Metni Aktarım Protokolü ile veya bir web tarayıcısı üzerinden erişir. Tüm web sıyırıcıları, başka bir amaçla kullanmak için web sayfasından veya belgeden bir şeyler çıkarır. Örneğin, Outwit Hub temel olarak telefon numaralarını, URL'leri, metinleri ve diğer verileri internetten kazımak için kullanılır. Benzer şekilde, Import.io ve Kimono Labs, web belgelerini ayıklamak ve eBay, Alibaba ve Amazon gibi e-ticaret sitelerinden fiyat bilgilerini ve ürün açıklamalarını ayıklamak için kullanılan iki etkileşimli web kazıma aracıdır. Ayrıca, Diffbot veri çıkarma işlemini otomatikleştirmek için makine öğrenimi ve bilgisayar vizyonunu kullanır. İnternetteki en iyi web kazıma hizmetlerinden biridir ve içeriğinizi uygun bir şekilde yapılandırmanıza yardımcı olur.
Web Kazıma Teknikleri:
Bu web kazıma kılavuzunda temel web kazıma tekniklerini de öğreneceksiniz. Yukarıda belirtilen araçların düşük kaliteli verileri kazımanızı önlemek için kullandığı bazı yöntemler vardır. Bazı veri çıkarma araçları bile, İnternet'ten içerik toplamak için DOM ayrıştırma, doğal dil işleme ve bilgisayar vizyonuna bağlıdır.
Şüphesiz, web kazıma aktif gelişmeleri olan bir alandır ve tüm veri bilimcileri ortak bir hedefi paylaşır ve anlamsal anlama, metin işleme ve yapay zeka alanlarında atılımlar gerektirir.
Teknik # 1: İnsan Kopyalama ve Yapıştırma Tekniği:
Bazen en iyi web kazıyıcılar bile insanın manuel muayenesi ve kopyalayıp yapıştırma işleminin yerini alamaz. Bunun nedeni, bazı dinamik web sayfalarının makine otomasyonunu önlemek için engeller oluşturmasıdır.
Teknik # 2: Metin Kalıbı Eşleme Tekniği:
İnternetten veri almanın basit ama etkileşimli ve güçlü bir yoludur ve UNIX grep komutunu temel alır. Normal ifadeler ayrıca kullanıcıların verileri kazımasını kolaylaştırır ve temel olarak Python ve Perl gibi farklı programlama dillerinin bir parçası olarak kullanılır.
Teknik # 3: HTTP Programlama Tekniği:
Statik ve dinamik sitelerin hedeflenmesi kolaydır ve bundan sonra veriler HTTP isteklerini uzak bir sunucuya göndererek alınabilir.
Teknik # 4: HTML Ayrıştırma Tekniği:
Çeşitli siteler, veritabanları gibi temel yapılandırılmış kaynaklardan oluşturulan çok sayıda web sayfası koleksiyonuna sahiptir. Bu teknikte, bir web kazıma programı HTML'yi algılar, içeriğini çıkarır ve ilişkisel forma çevirir (rasyonel form bir sarıcı olarak bilinir).