Lojistik regresyonla ilgili teori kısmına aşina olmak istiyorsanız bir okuyun .
Python'da lojistik regresyonun nasıl uygulanacağını görelim.
Lojistik regresyon, doğrusal regresyona benzer. Ancak sınıflandırma problemi için kullanılır. Doğrusal regresyon, sonucu tahmin etmek için aşağıdaki satır denklemini kullanır.
Doğrusal Denklem:
burada x'ler bağımsız değişkendir, y bağımlı değişkendir (sonuç), w'ler ve b, sıfıra başlatılacak ağırlıklar ve sapmalardır.
Yukarıdaki denklem bize +sonsuz ile -sonsuz arasında değişen sürekli bir değer verir. Ayrıca bu değerleri, tahmin edilen değeri 0'dan 1'e yükselttiği sigmoid işlevine iletiyoruz.
sigmoid denklemi:
burada z yukarıdaki lineer denklemdir.
Böylece genel olarak,
Doğrusal regresyon için maliyet fonksiyonu, bu lojistik regresyon durumunda kullanamayacağımız yerde aşağıda verilmiştir.
m eğitim setleri için şu şekilde verilir:
İkili çapraz entropi kaybı kullanıyoruz ve aşağıdaki gibi verilmiştir,
burada y gerçek değerdir ve yhat tahmin edilen değerdir.
Ağırlıklar ve bias gibi parametreleri kayba göre yinelemeli olarak güncellemek için gradyan iniş algoritması kullanıyoruz, böylece sınıflandırma hatası azalıyor. Böylece, sapma ve ağırlıklar açısından kayıp fonksiyonunun kısmi türevlerini alıyoruz.
Ağırlıkları ve yanlılığı aşağıdaki gibi güncelleriz,
alfa öğrenme oranıdır.
Yukarıdaki işlem, verilen iterasyon sayısı için tekrarlanır.
Umarım beğenirsiniz ve bir sonraki yazıda görüşmek üzere. o zamana kadar Mutlu Öğrenme.
Bu yazıda, makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılan optimizasyon algoritması 'Gradient Descent'e daha yakından bakacağız. Sonunda adım büyüklüğünden bahsederken buna hem sezgisel hem de matematiksel olarak bakacağız.
Bir teoremin koşulunda küçük bir şeyi değiştirirseniz ne olur biliyor musunuz? Burada size matematikteki her kelimenin ve her işaretin önemini anlamanızı sağlayacak gerçekten inanılmaz (bence) ve benzer teoremleri göstermek istiyorum. İlki şu şekilde duyulur: Herhangi bir n ∈ ℕ için, ℕ = {1, 2, 3, …}, eğer 2ⁿ — 1 bir asal ise, o zaman n de bir asal sayıdır.
Bu yazıda, makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılan optimizasyon algoritması 'Gradient Descent'e daha yakından bakacağız. Sonunda adım büyüklüğünden bahsederken buna hem sezgisel hem de matematiksel olarak bakacağız.
3 yaşındaki oğlum eve PEMBE MUTFAK TAKIMI getirdi. Dedesinin ona ilk söylediği şey “Bunlar kızlar için!” oldu. "Yemek yapıyor musun?" diye sordu kocam bıkkınlıkla babasına.
Aile, toplumun temel birimidir. Bu toplum bozulduğunda, bu nedenle ailelerin dağılmasından kaynaklanmaktadır.
Anderson Yeniden Yüklendi. En son filmi La Crónica Francesa (2021), bu şekilde altyazılı olmak zorunda kalacaktı.
Mike Krzyzewski'nin bu sezonun sonunda Duke basketbolundan emekli olması, ona eşi ve ailesiyle daha fazla zaman kazandıracak.
'Succession' hayranları, Greg, diğer adıyla Nicholas Braun'un alışılmadık derecede uzun boyunu fark etmekten kendilerini alamıyorlar. Gerçekten oyuncu kadrosunun üzerinde mi yükseliyor?
Öncü Kadın Ree Drummond sizi Şükran Günü'ne hazırlamak için burada. İşte onun en iyi yan yemeklerinden bazıları.
Natalie '90 Day: The Single Life' dizisinde ama Mike Youngquist ne yapıyor? İşte Mike'ın şu anki ilişki durumu hakkında bildiklerimiz.
Her hafta güncellenen mini bulmacamız, en sevdiğimiz HowStuffWorks okumalarımızı zeki ipuçlarıyla birleştiriyor!
Doğru deterjanı seçme konusunda endişelenmenize gerek kalmadan çamaşır yıkamak yeterince kötü. Peki en iyisi hangisi? Yoksa önemli mi?
Kentucky kırsalındaki Fugates ve Combs aileleri, genetik piyangoyu kaybettiler ve her ikisi de, evlenirken tenlerinin mavi görünmesine neden olan nadir bir çekinik özelliği paylaştılar. Bunun nedeni neydi? Ve ailelere ne oldu?
İki babasız erkek civciv, California akbabasını yok olmaktan kurtarmak için bir programda yetiştiriliyor. Böyle 'bakire' doğumlar nasıl mümkün olabilir?
Breath of the Wild'daki en hızlı koşular kırk dakikanın biraz üzerindedir. Bağlantı uyanır, Ganon'a koşar ve dünyayı göz açıp kapayıncaya kadar kurtarır.
Maggie Gyllenhaal, New York Magazine'den David Marchese ile HBO dizisi The Deuce, yaklaşmakta olan Netflix filmi The Kindergarten Teacher ve #MeToo hareketi üzerine bir araya geldi. Çarşamba günü yayınlanan röportajda Marchese, bu konuların birincisi ile ikincisi arasındaki noktaları birleştirdi ve James Franco'nun başrolünü üstlendiği The Deuce'un yapımcılığını yapan Gyllenhaal'a, suçlandıktan sonra neden 2. sezonda kaldığını sordu. beş kadın tarafından cinsel taciz.
Yine de: YouTube aracılığıyla Disney Size söylemeliyim, bu sabah Fındıkkıran hakkında bir yıl daha çıkmayacak bir tatil filmi için heyecanlanacağımı düşünerek uyanmadım. Bakın, işte buradayız.
İyi bir Altoids teneke projesi görmeyeli uzun zaman oldu, ama Hackmypi'de, 5$'lık Raspberry Pi Zero'yu ve bir dokunmatik ekranı bir teneke kutuya doldurma konusunda bir rehberleri var. Buradaki proje bir Adafruit iki inçlik ekran kullanıyor , Bluetooth, Wi-Fi ve tam boyutlu bir USB bağlantı noktası ekler.
Cardi B ve Offset'in 3 yaşındaki kızı Kulture, yeni örgülü saç modelini Instagram'da sergiledi.
Selena Gomez daha önce arkadaşı Cara Delevingne için "Çok eğlenceli ve son derece maceracı" dedi.
Şarkıcı Perşembe günü fitness rutinini değiştirmeye karar verdi.
Jamie Dornan, Superman rolü için seçmelere katıldığını ancak Henry Cavill'e yenildiğini açıkladı; ve Marvel ile MCU'ya katılma hakkında konuştu.