Dalgacık tekniğini kullanarak sinyal ve görüntülerin analizi ve sentezi gerçekleştirilir. Dalgacık analizi diğer sinyal işleme tekniklerine göre (Fourier gibi) sinyal verilerinden daha hassas bilgi alınmasını sağlar. Daubechies dalgacık fitreleri, kompleks Morlet ve Gaussian, ayrık Meyer methodları standart Wavelet Toolbox içerisinde bulunmaktadır.Konuşma ve ses işleme, görüntü ve video işleme, biomedikal görüntüleme, haberleşme ve jeofizik konuları ile ilgili 1 ve 2 boyutlu uygulamalar için elverişli bir ortam sağlar. Wavelet Toolbox , ani değişikliklerle noktalanmış düzenli davranış gösteren sinyaller, resimler ve verileri analiz etmek ve sentezlemek için işlevler ve uygulamalar sağlar. Araç kutusu, sürekli dalgacık dönüşümü (CWT), spektogram için algoritmalar içerir. Ayrık dalgacık analizi, algoritmalar ve görselleştirmeler sağlar. Araç kutusu sinyallerin frekans içeriğinin zaman içindeki değişimlerini analiz etmenizi sağlar ve çoklu sinyallerde yaygın olarak görülen zamanla değişen modelleri ortaya koymanıza olanak verir. İnce ölçekli veya büyük ölçekli özellikleri çıkarmak, süreksizlikleri belirlemek ve ham verilerde görülemeyen değişiklik noktalarını veya olayları tespit etmek için çok çözünürlüklü analiz yapabilirsiniz. Algısal kaliteyi korurken veriyi etkili bir şekilde sıkıştırmak ve sinyal ve görüntüleri denoise almak için Wavelet Toolbox’ı da kullanabilirsiniz.