Glmnet kütüphanesi kullanarak lojistik regresyon uyguladı. Hiper parametre ayarlaması için iç çapraz doğrulama yapılır. Katlama parametrelerinin verilebilmesi için set.seed kullanarak iç katları düzeltebilirim. Tahmin performansının SVM ve Random Forest sınıflandırıcıyla karşılaştırılmasını istiyorum. Bilmek istiyorum Eğer benzer bir parametre var ise, Random Forest ve SVM'de bu fonksiyonlarda hiper parametre ayarlaması için dahili katları düzeltebiliyorum.