Baz bir tahmine sahip olmak, piyasayı hareket ettiren büyük atılımların etkilerini anlamada önemli bir ilk adımdır. Yukarıdaki grafik (resimde sol üst köşe), tahminlerin gerçeklere göre geçmiş satış performansını göstermekte. eBrandValue, müşterilerine, satışları etkileyen son eğilimleri ve momentumlarını değerlendirirken baz görevi gören 12-aylık satış tahminleri sunar. Bu değişiklikleri yönlendiren etkileşimleri anlamak, tüketici-marka bağlantılarını yönlendiren anlam ve içerik boyutlarının ortaya çıkarılmasıyla sonuçlanır.
Örnek olarak, bir marka müdürü, yukarıdaki örnekte, gerçekleşmeler sürekli olarak tahminlerin altına düştüğünde performans kaybını fark etti. Dahası, tahminler ile gerçekler arasındaki farkın artması marka yöneticileri için alarm zilleri çaldı. eBrandValue, kimin alternatiflere neden geçiş yaptığını belirlemek için trend ve marka yakınlığı (geçiş) analizini kullandı. Modeller, dağıtım kanalındaki son değişikliklerin önemli bir bulunabilirlik sorununa yol açarak zihin payını etkilediğini ortaya koydu. Rekabet, yeni değer önergeleriyle hızlı hareket etti ve rekabetin zayıflığını hızla bir sermayeye dönüştürdü. Marka, eBrandValue verilerini kullanarak hızla harekete geçti. Saha eylemleri, kategorideki son tüketici etkileşimlerine dayalı bir geri bildirim döngüsü ile beslendi. Eylemler, yeni bulunan tüketici kelimelerini destekleyen formülasyon ve ticari satış değişikliklerini de içerdi. Marka yakınlığı kazanımları, farkındalık ve ürünle ilgili olumlu algıdaki artışı da teyit ederek markanın sağlığının iyileşmesini sağladı.