Yapay zeka (YZ), makinelerin insan zekasını taklit etme yeteneğidir. Bu, öğrenme, problem çözme, karar verme ve dil işleme gibi görevleri içerir. YZ, bilgisayar bilimi, matematik ve mühendislik gibi çeşitli alanlardan yararlanır.
Yapay zeka ‘nin çalışması için temelde iki yaklaşım vardır:
- Sembolik YZ: Bu yaklaşım, insan zekasını semboller ve kurallar kullanarak taklit etmeye çalışır. Örneğin, bir satranç programı, satranç tahtasını ve taşları semboller olarak temsil eder ve bu semboller üzerinde belirli kuralları uygulayarak hareketlerini belirler.
- Bağlantılı YZ: Bu yaklaşım, insan zekasını sinir ağları kullanarak taklit etmeye çalışır. Sinir ağları, birbirine bağlı düğümlerden oluşan bir yapıdır ve bu düğümler arasında bilgi akışı gerçekleşir. Sinir ağları, belirli bir görevi yerine getirmek için eğitilerek, yeni veriler üzerinde de aynı görevi yerine getirebilirler.
Yapay zeka ‘nın birçok farklı uygulaması vardır. Bunlardan bazıları şunlardır:
- Doğal dil işleme: YZ, metin ve konuşmayı anlamak ve üretmek için kullanılabilir. Bu, makine çevirisi, spam filtreleme ve kişisel asistanlar gibi uygulamalarda kullanılır.
- Görüntü işleme: YZ, görüntüleri analiz etmek ve yorumlamak için kullanılabilir. Bu, tıbbi görüntüleme, yüz tanıma ve otonom araçlar gibi uygulamalarda kullanılır.
- Ses işleme: YZ, sesleri analiz etmek ve yorumlamak için kullanılabilir. Bu, konuşma tanıma, müzik önerileri ve sesli arama gibi uygulamalarda kullanılır.
- Öğrenme: YZ, yeni verilerden öğrenmek ve yeni görevleri yerine getirmek için kullanılabilir. Bu, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi alanlarda kullanılır.
- Problem çözme: YZ, karmaşık problemleri çözmek için kullanılabilir. Bu, oyun oynama, lojistik ve finans gibi alanlarda kullanılır.
Yapay zeka , hızla gelişen bir alandır ve birçok yeni uygulama alanı keşfedilmektedir. YZ’nin gelecekte birçok sektörü dönüştürmesi beklenmektedir.
Yapay zeka Hakkında Daha Fazla Bilgi İçin: