Bu makale Immutable Change/Denetim Log'u ele alır ve Foundational Data Mesh Modelleri hakkındaki bir dizi makalenin üçüncüsüdür. Kalıbın amacını, problem alanını ve iş bağlamını, kalıbın nasıl çalıştığını ve bu kalıbı etkinleştiren aday satıcıları özetleyeceğim.
Bu makale, yüksek düzeyde bir Veri Ağı anlayışına sahip olduğunuzu varsaymaktadır. Aşağıdaki makaleler, ihtiyacınız olursa size biraz arka plan sağlamalıdır:
Değişmez Değişiklik/Denetim Günlüğü modeli, Enterprise Data Mesh'teki veri kökenini izler. Bunu, genellikle Enterprise Data Mesh'in Change Data Capture (CDC) sisteminden beslenen ve denetim ve federe yönetişim ihtiyaçlarını desteklemek için toplanabilen, analiz edilebilen ve parçalara ayrılabilen bir veri değişiklikleri günlüğü oluşturarak yapar.
Çoğu büyük işletme, görünüşte basit sorunlarla karıştırılmaktadır. Verilerim nereden geliyor? Bir uygulamadan ve veritabanından diğerine geçerken ona ne oldu? Ve verilerdeki değişiklikleri kim yaptı?
Ama bu neden bu kadar önemli? İlk olarak, en basit haliyle, veri yönetişiminin gerektirdiği temel "iyi hijyen", onu faydalı ve çoğu durumda büyük işletmelerde gerekli kılar. Ancak daha da önemlisi ve özellikle finansal hizmetler ve sağlık hizmetleri gibi düzenlenmiş sektörlerde, düzenleyiciler tarafından zorunlu kılınmıştır.
Örneğin, finansal hizmetlerde düzenleyiciler, "önemli" AI/Makine Öğrenimi modellerinin (yani, insanları veya finansal riski/konumu doğrudan etkileyenler) tekrarlanabilir, izlenebilir ve doğrulanabilir olmasını talep eder . Bu ihtiyacı ele almak, bir işletmenin veri hattının iyi bir şekilde kurulması, anlaşılması ve bir an önce bildirilmesi/görüntülenmesi gerektiği anlamına gelir.
Ne yazık ki, işletmeler, her biri belirli uygulamalara veya veritabanı profillerine yönelik olarak bir şekilde ısmarlama çözümleri bir araya getirmek zorunda kaldılar. Dolayısıyla, şaşırtıcı olmayan bir şekilde, işletmeler, nihayetinde çevikliği ve pazara sunma süresini engelleyen, tutarsız bir araç seti ve yeteneklerdeki boşluklarla baş başa kalmaktadır.
Değişmez Değişiklik/Denetim Günlüğü, bir kuruluşun bir veri biriminin yaşam döngüsünü - veya kökenini - anlamasına, görselleştirmesine ve raporlamasına olanak tanır (“veri birimini” bir veri öğesi olabileceğinden en geniş anlamda kullandığımı unutmayın, özel durumunuzun gerektirdiği ayrıntı düzeyine bağlı olarak veri satırı, veri tablosu.)
Değişmez Değişiklik/Denetim Günlüğü, veri değişikliği olaylarını (Olay Akışı Omurgasında) dinler. Veri değişikliği olaylarından haberdar edilir ve bir veri birimindeki değişiklikleri otomatik olarak yakalar ( Change Data Capture modelini kullanarak), veri birimi değişikliğini (ve meta verileri) bir "veri kökeni olayı" olarak işler, olayı bir ekte saklar. yalnızca kalıcı günlüğe kaydeder ve veri kökeni olayını yayınlar ( Olay Akışı Omurgası modelini kullanarak), böylece diğer ilgili alt taraflar veri kökeni olaylarını tüketebilir.
Ayrıca, veri değişikliği olaylarını eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek için araçlar sağlar. Düşük seviyeli veri değişikliği olayları, tek bir veri biriminin yaşam döngüsünü görüntülemek için gruplandırılır ve toplanır ve görselleştirme araçları, bir veri biriminin yaşam döngüsünü ve kökenini bulmayı ve görüntülemeyi kolaylaştırır.
Bu kalıbı popüler “olay kaynağı” modeliyle birleştirmenin yaygın bir hata olduğunu unutmayın (kolaylık olması için, olay kaynağı hakkında bazı harika bilgileri burada , burada ve burada bulabilirsiniz ). Ama birkaç önemli fark var.
Olay kaynağının kalıcı bir olay günlüğü sağladığı durumlarda, Değişmez Değişiklik/Denetim günlüğü veri birimlerinin değişimini (veri görüntülerinden önce ve sonra) ve verilerin değişmesine neden olan olayları bağlar.
Ve olay kaynağındaki birincil varlığın, üzerinde işlem yaptığı veri birimi değil de olay olduğu durumlarda , Değişmez Değişiklik/Günlük modelindeki birincil varlık, hem veri birimi hem de buna etki eden olaydır.
Veri bilimcileri , AI/Makine Öğreniminin giderek daha kritik öneme sahip karar vermeyi desteklediği için gerekli olan modellerinin tekrarlanabilirliğini, izlenebilirliğini ve doğrulanabilirliğini sağlamak için eğitim verilerinin soyunu anlamak için bu modeli kullanır .
Veri yönetişimi ekipleri de bu modeli, kuruluş genelinde veri kökenini ve ilgili tüketim modellerini anlamak için kullanır.
Değişmez Değişiklik/Denetim Günlüğü modeli tarafından depolanan veri kökeni kayıtlarının yakalanması, kataloglanması ve görselleştirilmesi için etkileşime giren birkaç bileşen vardır:
Bu serideki temel Veri Ağı kalıpları hakkındaki makalelerin tamamı aşağıda listelenmiştir.
Değişmez Değişiklik/Denetim Günlüğü, temel bir Veri Ağı modelidir. Bir Şema Kaydı ve bir Kurumsal Veri Ürün Kataloğu ile birleştiğinde, düzenleyiciler, denetçiler ve veri yönetişimi profesyonellerinin ihtiyaç duyduğu veri soyunu uygulamak için temel yeteneği sağlarken, “federe hesaplamalı yönetişim” temel Veri Ağı ilkesini uygular.
***
Aksi belirtilmediği sürece bu belgedeki tüm resimler Eric Broda (bu makalenin yazarı) tarafından oluşturulmuştur. Resimlerde kullanılan tüm simgeler, stok PowerPoint simgeleridir ve telif hakları yoktur.
Bilinç nedir? Yüzyıllardır filozofların ve bilim adamlarının kafasını karıştıran bir sorudur. Bazıları bunun bedenlerimizden bağımsız olarak gerçekten anlayamadığımız geçici bir şey olduğunu söylüyor.
Yasal Uyarı: Bu makale yalnızca eğitim amaçlıdır. Kimseyi web sitelerini, özellikle de bu tür eylemlere karşı hüküm ve koşulları olabilecek web mülklerini kazımaya teşvik etmiyoruz.
26 Temmuz'da Kilise, Meryem Ana'nın ebeveynleri olan Aziz Joachim ve Anne'yi inançları ve azimleri için anıyor. İşte ailemin hikayesi - hayatlarını sadelik içinde yaşayan ve bize yedi çocuğuna yaşam boyu eğitim veren basit bir çift.
Arka hikaye Her ürünün bir hikayesi vardır ve bu Yapdoof'un başlangıç hikayesidir. Yapdoof, Omept Technology Nijerya Limited'in bir ürünüdür.
Çevrimiçi ödeme sahtekarlığının ortaya çıktığını ve yeni olmadığının herkes için açık olduğunu düşünüyorum. Alıcı konumundaki herhangi birinin bir dolandırıcılığa düşmekten korktuğu veya halihazırda düşmüş olduğu veya dolandırıcılara yakalanmış birini tanıdığı açıktır.
Bu makalenin bir okumasını dinleyin: ❖ Tüm yaşamları boyunca çok önemli bir şey hakkında yanlış yönlendirilmiş kahramanlar hakkında hikayeler nesillerdir kültürümüzde ortaya çıkıyor ve bu güne kadar gişede izleyicileri memnun etmeye devam ediyor. Yoksul gerçekten bir prensti.