Ortalamanın standart hatasındaki hatanın anlamı nedir?
Standart Hata ("Std Err" veya "SE"), ortalamanın güvenilirliğinin bir göstergesidir. Küçük bir SE, örnek ortalamanın gerçek popülasyon ortalamasının daha doğru bir yansıması olduğunun bir göstergesidir. Daha büyük bir örnek boyutu normalde daha küçük bir SE ile sonuçlanır (SD, örnek boyutundan doğrudan etkilenmez).
Benzer şekilde, ortalama farkın standart hatasını nasıl buluyorsunuz? Ortalamanın Standart Hatasının Hesaplanması
- İlk olarak, bu değerlerin toplamını bularak, her bir veri noktası ile örnek ortalama arasındaki farkın karesini alın.
- Ardından, bu toplamı, varyans olan örnek boyutu eksi bire bölün.
- Son olarak, SD'yi elde etmek için varyansın karekökünü alın.
Ayrıca, standart ölçüm hatasını nasıl yorumluyorsunuz?
Standart Ölçüm Hatası, bir testin güvenilirliği ile doğrudan ilişkilidir: SEm ne kadar büyükse, testin güvenilirliği o kadar düşük olur.
- Test güvenilirliği = 0 ise, SEM, gözlemlenen test puanlarının standart sapmasına eşit olacaktır.
- Test güvenilirliği = 1.00 ise SEM sıfırdır.
Ortalamanın hatası nedir?
Ortalamanın standart sapması olarak da adlandırılan ortalamanın standart hatası, bir örnekleme dağılımının standart sapmasını tahmin etmek için kullanılan bir yöntemdir. Bunu anlamak için önce neden bir örnekleme dağılımının gerekli olduğunu anlamamız gerekir.