Granül Hesaplama Nedir?
Granüler hesaplama, daha genel olan ayrıntılarla kesin olan bilgileri bir araya getiren bir problem çözme yöntemidir. Belirsizliklerin ve olasılıkların bilgisayarlara nasıl dahil edileceğine odaklanmaktadır. Aslen 1970'lerde tasarlanan bu teorik bilgisayar bilimi yöntemi bilgisayar programlama ve yapay zekaya dahil edildi. Bulanık kümeler ilkesi 1960'larda belirsizliği gidermek için geliştirildi; hem bulanık küme hem de olasılık teorisi tipik olarak granül hesaplamada kullanılır. Bu yöntem genellikle kaba küme teorisi, veri sıkıştırma ve makine öğrenmesi gibi terimlerle ifade edilir.
Granül hesaplama, problem çözme ve genel düşünceyi yapılandırmanın bir yolu olarak kullanıldığında, farklı şekillerde modellenmiştir. Genellikle büyük veritabanlarındaki verileri kümelemek için kullanılır ve bazen bilgileri düzenlemek için verilerin soyutlanması ve genelleştirilmesi için kullanılır. Bu, veri madenciliği için önemlidir, çünkü insanlar genellikle bilgiyi spesifik ve karmaşık sayısal terimlerle düşünmezler. Bilgisayarlar, arama terimlerinin nasıl kullanılacağını ölçmek için dili analiz edebilir, bu nedenle ayrıntılı bilgi işlem genellikle arama sonuçlarının elde edilmesinin bir parçasıdır.
Bir şirket ağında veri madenciliği genellikle ayrıntılı bilgi işlem içerir. İnternette arama motorları da genellikle. Genel arama terimleri, bu nedenle, bir konuyu daha fazla ayrıntı içeren bir kişiye web sitesine götürebilir. Tipik bir veri tabanında, bilgi çeşitli değişkenlere bağlı olarak farklı sınıflara, kümelere ve alt gruplara ayrılır. Kurumsal bilgisayar programları, birçok bilgiyi düzenlemek için bu veri sınıflandırma yöntemini kullanabilir; çalışanlar daha sonra en çok ihtiyaç duyulduğunda bilgi alabilirler.
İnsanlar genellikle bilgisayar gibi düşünmezler. Kelimeler soyut fikirleri temsil etmek için kullanılır ve çoğu zaman ayrıntıları daha az kesin hale getirir. Karmaşık fikirler için kelimeleri ve cümleleri değiştirmek genellikle gereklidir; Örneğin beyin, örneğin kesin hız veya mesafe gibi ayrıntıları hesaplamaz. Bir bilgisayara bağlı bir sensör bunu yapabilir. Beyin, bir şeyin tadına bakıp hissetmediğini veya iyi hissetmediğini belirleyebilir, ancak böyle bir bilgi mevcut değilse, genellikle çok sayıda şeyi sayamaz.
Granüler bilişim hesaplamaları bu nedenle bilgisayarların bir kişinin kafasında meydana gelen düşünce süreçleri gibi çalışmasını sağlar. Tipik olarak sayılar, bilgisayar dili elemanları ve bunların arasında olasılık kısıtlamaları vardır. Sonuç, insanların bilgisayarlı bir arayüzle nasıl iletişim kurduğunu yorumlayabilen bir bilgisayar programıdır. Yıllar süren teorik bilgisayar bilimi tarafından desteklenen bu kavram birçok kurumsal, tıbbi ve güvenlik bilgisayar sisteminde kullanılır ve ayrıca İnternete de uygulanabilir.