RankBrain Sıralama Faktörü mü? Google’ın insan dilini anlaması, yapay zeka ve makine öğrenimindeki birçok çığır açan teknoloji sayesinde mümkün oluyor. 2015 yılında başlatılan RankBrain, söz konusu atılımların ilkiydi. Google’ın daha önce arama kaydı olmayan sorgular için sonuç döndürmesine izin verdi.
RankBrain’in işlevselliği, ilk tanıtımından bu yana gelişti. Artık Google’ın algoritmalarının insanların içgüdüsel olarak yaptığı bir şeyi yapmasına izin veriyor: kelimeleri gerçek dünya kavramlarıyla ilişkilendirin.
RankBrain’den önceki günlerde Google kelimeleri tam anlamıyla yorumluyordu. Eşanlamlıları veya mecazi anlamları anlamadı.
Bu, Google’ın sağlayabileceği arama sonuçlarının hem kalitesini hem de miktarını sınırladı.
İnsanların doğal dilde sorgu yazarken ne anlama geldiklerini yorumlama yeteneği, Google Arama için önemli bir dönüm noktası oldu.
RankBrain dili anlamaktan fazlasını yapar; diğer işleviyle ilgili bir ipucuna ihtiyacınız varsa, şu addır: Rank.
Bu makalede, RankBrain’in ne olduğu ve arama sonuçlarını nasıl etkilediği konusunda netlik sağlayarak, bir sıralama faktörü olarak RankBrain hakkındaki iddiaları araştıracağız.
İddia: Bir Sıralama Faktörü Olarak RankBrain
RankBrain, Google’ın arama sonuçlarını nasıl döndürdüğünü etkileyen bir teknolojidir.
Arama ile ilişkisi nedeniyle, birçok kişi RankBrain’i bir sıralama faktörü olarak görür.
“RankBrain”in ne anlama geldiğini bilmeden, SEO‘da yeni olan kişiler, bunun Google’ın arama sonuçlarını sıralamak için kullandığı bir teknolojiye atıfta bulunduğunu varsayabilir.
Bu varsayım çok uzak değil, ancak Google’ın arama algoritmasının her bileşeni kendi başına bir sıralama faktörü değildir.
Aşağıdaki bölüm, Google’ın RankBrain’i yapmak için tasarladığı şeyi ve sorguları yanıtlamaya nasıl yardımcı olduğunu açıklamaktadır.
Kanıt: RankBrain Bir Sıralama Faktörü mü?
RankBrain, Google’ın önceki arama verileri olmadan sorgular için sonuç döndürmesine yardımcı olmak için 2015 yılında tanıtılan bir yapay zeka (AI) sistemidir.
Bu, 2015 baharı ile 2016 arasında bir süre değişti. Google, AI’yı tüm sorgulara entegre eden RankBrain için bir güncelleme duyurdu.
Wired, bu bilgiyi, Google’ın RankBrain’in tüm sorguları nasıl iyileştirdiği konusunda net olmadığını, ancak sıralamaları etkilediğini belirten bir makalede açıkladı.
“Google, aramayı tam olarak nasıl iyileştirdiği konusunda karakteristik olarak belirsiz (uzun kuyrukla ilgili bir şey mi? Belirsiz isteklerin daha iyi yorumlanması mı?), ancak [Google mühendisi Jeff Dean], RankBrain’in ‘her sorguya dahil olduğunu’ ve gerçek sıralamaları etkilediğini söylüyor. ‘muhtemelen her sorguda değil, birçok sorguda.’”
RankBrain’i diğer Google algoritmalarından ayıran şey, daha belirsiz sorguları nasıl yanıtlayacağını öğrenme yeteneğidir.
Google’dan Gary Illyes’in açıkladığı gibi , algoritma, bir kullanıcının daha önce hiç görülmemiş bir sorgu için muhtemelen neyi tıklayacağına dair eğitimli tahminler yapar.
“RankBrain, bir kullanıcının daha önce görülmemiş bir sorgu için en çok neyi tıklayacağını tahmin etmek için geçmiş arama verilerini kullanan bir PR-seksi makine öğrenimi sıralama bileşenidir.”Google’dan Gary Illyes
RankBrain, Google’ın geleneksel algoritmalarda karşılaştığı sorunları çözmesine olanak tanır. RankBrain’in nasıl çalıştığına dair popüler teorilerin aksine, kullanıcıların bir web sayfasıyla etkileşimlerinden toplanan verileri kullanmaz. RankBrain, kullanıcıların arama sonuçlarıyla etkileşimlerinden toplanan verilere daha fazla güvenir.
“Geleneksel algolar gibi olduğunda, kıçımızı sayısız kez kurtaran gerçekten harika bir mühendislik parçası, örneğin, sorgu dizesinde “oh, “değil” görünüyor! hadi bunu görmezden gelelim!”, ancak bu genellikle, açılış sayfasında değil, sonuç sayfasının kendisinde ne olduğuyla ilgili (bazen) aylık verilere dayanıyor.”Google’dan Gary Illyes
Kısacası – RankBrain, Google’ın arama algoritmasının daha alakalı sonuçlar sunmasını sağlayan bir makine öğrenme sistemidir.
RankBrain bunu, belirsiz sorguları ve uzun kuyruklu anahtar kelimeleri daha iyi anlayarak başarır . RankBrain, yepyeni bir arama sorgusu için hangi sayfaların tıklanacağını tahmin etmek için kullanıcıların arama sonuçlarıyla etkileşimlerinden toplanan verileri kullanır.
Google’ın Aramadan Sorumlu Başkan Yardımcısından Pratik Örnek
RankBrain, belirsiz ve daha önce hiç görülmemiş sorgular için sonuçları döndürmenin yanı sıra, sözcükleri kavramlara bağlayabilir.
Google’ın Arama Başkan Yardımcısı Pandu Nayak, bunun nasıl çalıştığını “besin zinciri” ifadesini içeren bir sorgu örneğiyle açıklıyor.
“Besin zinciri” bir ekosistemdeki organizmalara atıfta bulunabilir (kelimenin tam anlamıyla) veya bir insan hiyerarşisine atıfta bulunabilir (mecazi anlam).
Nayak’ın belirttiği gibi, RankBrain, Google’ın, arama yapan kişinin bunları bir sorguda nasıl kullandığına bağlı olarak kelimelerin amaçlanan anlamını belirlemesine yardımcı olur:
“Örneğin, ‘bir besin zincirinin en üst seviyesindeki tüketicinin unvanı nedir’ diye arama yaparsanız, sistemlerimiz bu kelimeleri çeşitli sayfalarda görerek besin zinciri kavramının hayvanlarla ilgili olabileceğini öğrenir ve insan tüketiciler değil.Nayak
RankBrain, bu kelimeleri anlayarak ve ilgili kavramlarıyla eşleştirerek, yaygın olarak “apeks yırtıcısı” olarak adlandırılan şeyi aradığınızı anlar.
Bu anlayış sayesinde Nayak, RankBrain’in alaka düzeyine göre sıralayarak en iyi arama sonuçları için en iyi sıraya karar verebileceğini onaylıyor.