Bir MIT ekibi, kalp koşullarından ölüm riskini tahmin edebilen bir makine öğrenme modeli geliştirdi.
Koroner Sendromu olan hastalarda risk paternleri oluşturmak için RiskCardio adı verilen bu sistemi kullandılar. Ve bunun için, algoritma hastanın risk derecesini belirlemek için sadece bir EKG okumak için 15 dakikaya ihtiyaç duyar. Yani, hasta bilgilerini veya herhangi bir ek testi hesaba katmaz.
Bu AI'yi, raporlarında detaylandırılan süreci takip ederek kalbin elektriksel aktivitesinden bir risk puanı oluşturmak için eğitmişlerdir. Hastaların ve geçmişlerinin önceki çalışmalarından, oluşturulan model örüntüler kurabilirdi.
Bu modeller sayesinde farklı risk seviyeleri yaratılmıştır. Bu şekilde, hastanın bir ay içinde, 60 gün içinde veya bir yıl içinde kardiyovasküler ölüm geçirip geçirmeyeceğini belirleyebilir. Şu anda, bu AI'nın kapsamı sınırlıdır ve ileride, farklı cinsiyet ve yaşları dikkate alarak bu dinamiği uygulamak için yeni veri setleri eklemeyi beklemektedirler.
Sadece başlangıç olsa da, bu sistemin potansiyeli umut verici olmaktan öte bir şey. Profesyonellerin, uygun tedaviyi almak için zaman harcayan uzun çalışmalardan geçmeden hastalarını hızlı bir şekilde teşhis etmelerine yardımcı olacaktır.