Çok aşamalı örnekleme nedir?
Tanım: Çok aşamalı örnekleme, araştırma yapmak için popülasyonu gruplara (veya kümelere) ayıran bir örnekleme yöntemi olarak tanımlanır. Küme örneklemesinin karmaşık bir şeklidir, bazen çok aşamalı küme örneklemesi olarak da bilinir. Bu örnekleme yöntemi sırasında, seçilen kişilerin önemli kümeleri, birincil veri toplamayı kolaylaştırmak için çeşitli aşamalarda alt gruplara ayrılır.
Çok aşamalı örnekleme yapmak için adımlar nelerdir?
Çok aşamalı örnekleme yapmak için dört çok aşamalı adım vardır:
- Birinci adım: İlgili popülasyonu göz önünde bulundurarak bir örnekleme çerçevesi seçin. Araştırmacı her gruba bir numara tahsis eder ve ilgili ayrı gruplardan küçük bir örneklem seçer.
- İkinci adım: İlgili ayrı alt gruplardan oluşan bir örnekleme çerçevesi seçin. Bunu, bir önceki aşamada seçilen ilgili, farklı ayrı gruplardan yapın.
- Üçüncü adım: Gerekirse ikinci adımı tekrarlayın.
- Dördüncü adım: Olasılıklı örneklemenin bazı varyasyonlarını kullanarak, alt gruplardan örneklem grubunun üyelerini seçin.
Çok aşamalı örneklemenin uygulamaları nelerdir?
Çok aşamalı örnekleme esas olarak bu alanlara uygulanmaktadır:
- Nüfusun çok geniş olduğu ve her bireyin araştırılmasının imkansız olduğu çok aşamalı bir tasarıma uygulanır.
- Çeşitli kolejlere mensup, farklı kurslarda okuyan ve ülke genelinde bulunan öğrencilerden öğrenci algılarını toplamak.
- Çok uluslu bir şirketin birden fazla ülkedeki birden fazla lokasyona ait çalışanlarına anket uygulamak.
- Devlet daireleri bu yöntemi nüfustan çıkarım yapmak için her zaman kullanmaktadır.
Çok fazlı örnekleme, bir alanı araştırmak için harcanan süreyi azaltır. Ayrıca araştırmanın maliyetini de kontrol altında tutar. Örneklerden toplanan bilgiler, popülasyonun bütününden çıkarımlar yapmak için kullanılır.
Çok aşamalı örneklemenin avantajları nelerdir?
İşte çok aşamalı örneklemeden elde edilen en önemli 8 fayda:
- Araştırmacıların grupları belirledikten sonra küme veya rastgele örnekleme uygulamasına olanak tanır.
- Araştırmacılar, istenen büyüklüğe veya grup türüne ulaşana kadar kümeler ve alt kümeler oluşturmak için çok aşamalı örnekleme uygulayabilir.
- Araştırmacılar nüfusu kısıtlama olmaksızın gruplara ayırabilir. Araştırmacılara örneklemi dikkatli bir şekilde seçmeleri için esneklik sağlar.
- Coğrafi olarak dağınık bir nüfustan birincil veri toplarken kullanışlıdır.
- Bu yöntem nüfusu daha küçük gruplara ayırmaya yardımcı olduğu için uygun maliyetli ve zaman kazandırıcıdır.
- Doğru anket örneklemini bulmak araştırmacılar için çok kolay hale gelmektedir.
- Araştırmacı izleyiciyi dikkatli bir şekilde seçer. Rastgele örnekleme sırasında karşılaşılan sorunları azaltır.
- Hedef popülasyonun tüm üyelerinin tam bir listesine ihtiyaç duymaz, bu da örnek hazırlama maliyetini önemli ölçüde azaltır.
Çok aşamalı örnekleme türleri nelerdir?
İki tür çok aşamalı örnekleme vardır – çok aşamalı küme örneklemesi ve çok aşamalı rastgele örnekleme. Pazar araştırmasında çok aşamalı örnekleme, örneklerin aşamalı olarak seçilmesi ve her adımda daha küçük örnekleme birimlerinin seçilmesidir. Şimdi bu iki yaklaşıma ayrıntılı olarak göz atalım.
Çok aşamalı küme örneklemesi:
Çok aşamalı küme örneklemesi, karmaşık bir küme örneklemesi türüdür. Araştırmacı, daha iyi veri toplama, yönetme ve yorumlama için evreni çeşitli aşamalarda gruplara ayırır. Bu gruplara küme adı verilir.
Örneğin, bir araştırmacı Batı Avrupa’daki farklı beslenme alışkanlıklarını öğrenmek istiyor. Her haneden veri toplamak pratikte mümkün değildir. Araştırmacı öncelikle ilgilenilen ülkeleri seçecektir. Bu ülkeler arasından anket yapılacak bölge veya eyaletleri seçer. Ve bu bölgelerden, bölgeyi temsil eden belirli şehir ve kasabaları seçerek araştırmasını daha da daraltıyor. Araştırmacı şehir veya kasabanın tüm sakinleriyle görüşmez. Ayrıca, seçilen şehirlerden araştırmaya katılacak belirli katılımcıları seçer. Burada, araştırmacı gerekli örneklemi daraltana kadar kümelerin çeşitli aşamalarda seçildiğini görüyoruz.
Çok aşamalı rastgele örnekleme:
Çok aşamalı rastgele örnekleme tekniği kavramı, çok aşamalı küme örneklemesine benzer. Ancak bu durumda, araştırmacı her aşamada örnekleri rastgele seçer. Burada araştırmacı kümeler oluşturmaz, ancak rastgele örnekleme uygulayarak örneklemi daraltır.
Örneğin, bir araştırmacı ABD’de yaşayan insanların evcil hayvan besleme alışkanlıklarını anlamak istiyor. Bunun için 200 katılımcıdan oluşan bir örneklem büyüklüğüne ihtiyaç duymaktadır. Araştırmacı 50 eyalet arasından rastgele 10 eyalet seçer. Ayrıca, her eyalet için rastgele 5 bölge seçer. Daha sonra rastgele seçilen bu 50 eyaletten, araştırmasını yürütmek üzere evcil hayvan sahibi 4 hane seçer.
Çok aşamalı örnekleme örneği:
İşte çok aşamalı bir tasarım örneği. Kurulumu kolaydır.
Örnek konumu ABD olarak düşünelim. Araştırmanın amacı, ABD’deki insanların çevrimiçi harcama eğilimlerini çevrimiçi bir anket aracılığıyla değerlendirmektir. Araştırmacılar 200 haneden oluşan örneklem gruplarını aşağıdaki şekilde oluşturabilirler:
- İlk olarak, basit rastgele örnekleme (veya başka bir olasılıklı örnekleme) kullanarak durum sayısını seçin. Örneğin, on eyalet seçin.
- İkinci olarak, sistematik örnekleme yöntemini (veya başka bir olasılıklı örnekleme yöntemini) kullanarak her eyaletten beş bölge seçin.
- Üçüncü olarak, sistematik örnekleme veya basit rastgele örnekleme yöntemini kullanarak her bölgeden dört hane seçin. Araştırma için örneklem grubuna dahil edebileceğiniz 200 ev elde edeceksiniz.
Etkili çok aşamalı örnekleme için ipuçları:
Çok aşamalı örnekleme araştırması yürütürken akılda tutulması gereken bazı ipuçları aşağıda verilmiştir.
- İhtiyatlı düşünün – Çok aşamalı yaklaşımı uygulamanın bir yolu hakkında beyin fırtınası yapmak iyi bir uygulamadır.
- Çok aşamalı örneklemenin kesin bir tanımı olmadığından, örnekleme yöntemlerini (küme, tabakalı ve basit rastgele gibi) karıştırmak için bir rotada geleneksel bir yöntem olmadığını unutmayın.
- Süreç tasarımı hem maliyet etkin hem de zaman etkin olacak şekilde olmalıdır.
- Rastgeleliğini ve örneklem büyüklüğünü korumak bir zorunluluktur.
- Bu yöntemi ilk kez uyguladığınızda deneyimli ve yetenekli bir uzmana danışın.
QuestionPro Audience ile çok aşamalı örnekleme artık çok kolay
QuestionPro ile
İzleyici
Çok aşamalı örnekleme tasarımınız konusunda rehberlik alın ve 22 milyondan fazla araştırma örneğinden oluşan havuzumuza doğrudan erişin. Bu bireyler, farklı araştırma çalışmalarına katılmak için önceden taranmış ve mobil olarak hazır durumdadır. Katılımcılar, aile gelirinden evcil hayvan sahipliğine ve gıda alışkanlıklarına kadar 300’den fazla profil veri noktası hakkında bilgi paylaşıyor.