Yazılım geliştirme becerilerimin çoğunu, müşteriye yönelik arama uygulamalarını tasarlama, oluşturma ve destekleme konularında kazandım. Yıllar boyunca birçok farklı arama teknolojisi kullandım ve hepsinin benzer gelişim kalıpları vardı. Altyapıyı kurmanız, verileri yüklemeniz, arama dizinlerini yapılandırmanız ve arama deneyimleri geliştirmeniz gerekiyordu.
Verileri yükleme, arama algoritmalarını yapılandırma ve uygulama geliştirme çalışmaları sadece bir başlangıçtı. Alaka düzeyini ayarlamak, buluşsal yöntemler hakkında farklı görüşlere ve gereksinimlere sahip paydaşlar arasında bir çekişmeydi. Her yeni kural genellikle içeriğin nasıl etiketlendiğini, zenginleştirildiğini veya dizine eklendiğini yeniden gözden geçirmeyi gerektiriyordu. Büyümeyi ve yeni kullanıcı karakterlerini desteklemek için altyapıyı ölçeklendirmek, yeni veri kaynakları eklemek ve arama arayüzlerini yeniden yapılandırmak için ek çalışmalarımız vardı.
Bu birinci nesil arama teknolojilerinden bu yana çok şey değişti ve gelişti ve bugünün modernleştirilmiş arama platformları altyapıyı oluşturmayı, içerik kaynaklarıyla bütünleştirmeyi ve alaka düzeyini artırmayı kolaylaştırır. Ayrıca, müşteri ve çalışan desteğini iyileştirmek için arama platformlarını modernize etmek için güçlü bir iş gerekçesi var.
Yine de birçok geliştirme ve veri bilimi ekibinin veri çabalarının çoğunu veri işlemlerine, makine öğrenimine ve yapılandırılmış veri kaynaklarındaki veri görselleştirmelerine odakladığını görüyorum. İş belgeleri, web siteleri, XML depoları veya diğer metinsel veri alanları gibi yapılandırılmamış verileri aramak, bunları iyi aramak için gereken ek teknoloji ve beceriler nedeniyle genellikle geri planda kalır.
Bu gönderi için BT, dijital deneyim ve veri ekiplerinin neden arama teknolojilerini modernleştirmeyi düşünmeleri gerektiği konusunda üç uzmana danıştım.
Deneyimleri, geliştirme araçlarını ve sistem yönetimini basitleştirin
Coveo’da ürün ve pazarlamadan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Mark Floisand, günümüzde daha kolay çözülebilen eski arama uygulamalarıyla ilgili sorunlardan birini paylaşıyor. “Kurumsal arama teknolojisi, genellikle bölümler içinde satın alınır veya oluşturulur, bir araya getirilir ve yalnızca bireysel departman hedefleri göz önünde bulundurulur. Bunun yerine, tek bir birleşik platform kullanarak kurumsal arama, web sitesi araması ve uygulama içi arama sunabilirsiniz” diyor.
Ortak bir kullanıcı deneyimi, geliştirici araçları ve yönetim yetenekleri sağlamak için tek bir platformda merkezileşme, birkaç departmanı etkileyebilir. Floisand sözlerine şöyle devam ediyor: “Birleştirici arama, BT’nin yönetimini ve dahili destek yükünü önemli ölçüde basitleştiriyor. Ekipler, müşteri kazanımı, dönüştürme ve elde tutma veya diğer çalışanların daha yetkin olmalarına yardımcı olmaya odaklanmış olsun, BT, tüm dahili departmanların taleplerini doğru platformla destekleyebilir.”
Geliştirme ekiplerinin birden fazla arama deneyimini destekleyebilmesinin bir yolu, başsız arama, özellikle iş akışı ve kullanıcı deneyimi kişiselleştirme gerektirdiğinde. Geliştiriciler, aramayı müşteri desteği ve çalışan iş akışı platformlarına yerleştirmek için daha hafif, düşük kodlu ve kodsuz arabirimleri kullanabilir.
Hibrit çalışma modellerini desteklemek için çalışan deneyimlerini iyileştirin
Kurumsal portallarla birlikte verilen arama yetenekleri, özellikle daha az sıklıkta iletişimleri ve entegre etmek için daha az araçları varsa, daha küçük şirketler için yeterli olabilir. Ancak birden çok departmana ve birçok bilgi kaynağına sahip daha büyük şirketler için, birden çok içerik yönetim sisteminden, müşteri ilişkileri yönetim sistemlerinden ve diğer hizmet olarak yazılım araçlarından gelen bilgileri merkezileştirmek, bilgi açısından zengin bir deneyime yol açar.
Kapsamlı bir arama deneyimi, çalışanların belgeleri, konu uzmanlarını ve iş akışı araçlarında oluşturulan bilgileri bulması için birincil araç olmalıdır. Bu yetenek, hibrit bir çalışma modelindeki ekipler için kritik öneme sahiptir ve sanal bir su soğutucusu oluşturmanın bir adımıdır. Çalışanların üretkenliğine yardımcı olabilir ve hedefleri için temel bilgileri bulma stresini azaltabilir.
Glean CEO’su Arvind Jain de aynı fikirde. “İşte ihtiyacınız olanı bulmak, özellikle şirketler büyüdükçe, bilgi bir dizi uygulama ve insan arasında parçalandıkça karmaşıklaşıyor.”
Bulut, API’li SaaS, entegrasyon platformları ve makine öğrenimi olmadan önce kişiselleştirilmiş, alakalı ve güncel bir arama deneyimi oluşturmak elbette önemsiz değildi. Düşük veri kalitesi, çalışanların üzerinde çalışması gereken zayıf bir arama deneyimi yaratır.
Jain, “Mükemmel bir kurumsal arama deneyimi oluşturmak, çalışanların nasıl çalıştığını ve onlar için hangi bilgilerin önemli olduğunu derinlemesine anlamak gibi daha önce aşılmaz zorlukların çözülmesini gerektirir. Teknolojideki ilerlemeler, sürekli manuel ince ayarlara gerek kalmadan gelişmiş alaka düzeyi modellerinin oluşturulmasına izin veren radikal biçimde daha iyi çözümlerin ortaya çıkmasına yardımcı oldu.”
Aramayı daha fazla içerik kaynağında genişletin
Nuclia CEO’su Eudald Camprubí, bir şirketin kapsamını ve ölçeğini genişletebilecek arama motoru yeteneklerini vurguluyor. “Herhangi bir şirketin verilerinin %80 ila %90’ı yapılandırılmamış durumda. Veriler farklı veri kaynaklarında bulunur ve farklı biçimlerde ve dillerdedir. Bu verilerin alınması, işlenmesi ve dizine eklenmesi, günümüzde aramadaki en büyük zorluklardan biridir. Yalnızca yapılandırılmamış veriler için yapay zeka destekli arama motorları, işletmelerin bu kaosun üstesinden gelmesine yardımcı olacaktır.”
Yerleşik ve yapılandırılabilir makine öğrenimi algoritmalarına sahip arama motorları, büyük bilgi havuzlarında arama yapan birden çok uygulamaya ve kullanıcı personeline sahip şirketler için önemli avantajlar sağlar. Varlık zenginleştirme, otomatik alaka düzeyi ayarlama ve öneri motorları için algoritmalar dahil olmak üzere, arama platformları, makine öğrenimi yeteneklerinin kalitesi ve ölçeğinde tamamlanır.
Arama platformlarına neden öncelik vermelisiniz?
Kuruluşların neden arama platformlarını ve deneyimlerini modernleştirmesi gerektiğine dair beş nokta daha:
- Modern platformlar, anahtar kelime arayüzlerinin ötesine geçer ve doğal dil sorgulamasıyla kullanıcı deneyimini basitleştirir.
- Birden fazla arama teknolojisini destekleyen işletmeler, tek bir kurumsal arama platformunda konsolide edilerek maliyet tasarrufları bulabilmelidir.
- Devops ekipleri, tek bir platformda konsolide ederek, bir hizmet katmanı geliştirerek ve özel entegrasyonları arama platformunun kullanıma hazır entegrasyonlarına dönüştürerek teknik borcu azaltabilir.
- Arama deneyimlerini modernleştirerek uygulamaları yükseltmek, performansı iyileştirme, mobil arayüzleri destekleme, erişilebilirliği ele alma ve deneyimi kişiselleştirme potansiyeline sahiptir.
- API’lere sahip arama motorları, yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış bir veri kaynağı olarak etkin bir şekilde sunarak veri bilimi, analitik ve veri görselleştirme araçları için bir arka uç deposu olabilir.
Devops ekipleriniz eski arama dizinlerini destekliyorsa, örümcek ağlarını temizlemenin ve yükseltmeyi düşünmenin zamanı gelmiş olabilir. Modernize edilmiş platformlar işletmelere, kullanıcılara, veri bilimi ekiplerine ve teknoloji kuruluşlarına önemli avantajlar sunar.
Telif Hakkı © 2022 IDG Communications, Inc.
Kaynak : https://www.infoworld.com/article/3666808/why-you-should-modernize-search-technologies.html#tk.rss_all