Aşağıdaki makale size yardımcı olacaktır:Google’daki Öğretilebilir Anların Yerini İlgili Sorular Aldı mı?
Google, Arama Yapanların Öğretilebilir Anlarla Arama Sonuçlarını Bulmalarına Yardımcı Olacak mıydı?
Google, arama yapanlara “bir arama sistemiyle verimli etkileşimi teşvik etmek” için “öğretilebilir anlar” sağlamak olarak adlandırdığı şey hakkında bu ay bir patent aldı.
Google, arama yapanların aradıklarını bulmalarına yardımcı olmakla ilgilenir. Bu patent bize, arama yapanların arama motoru aracılığıyla bir şeyler bulma konusunda daha fazla bilgi edinmelerine yardımcı olmak için atabilecekleri adımlardan bazılarını anlatıyor.
Bu patent, Google’ın arama sonuçlarında gösterdiği ilgili sorular nedeniyle geçerliliğini yitirmiş olabilir.
Patentin amacı, yaptıkları bir dizi sorgulamaya dayalı olarak bilgi arayan araştırmacılara yardımcı olmaktır.
Patent, “bu tarifnamede açıklanan konunun yenilikçi yönleri” olarak adlandırdığı şeyi bize açıklamaktadır.
Bunlar şunları içerir:
- Bir araştırmacıdan bir dizi sorgu alma
- Varlıklara ve sorgularla ilişkili diğer yönlere dayalı sorgulardan bir sorgu deseni elde etme
- Arama sonuçlarıyla birlikte öğretilebilir bir an arayüzünün görüntülenmesi gerektiğine kısmen sorgu modeline dayalı olarak karar verme
- İçeriğin, araştırmacının cihazındaki öğretilebilir an arayüzünde görüntülenecek şekilde iletilmesi
Patentte açıklanan bazı ek özellikler:
- Bir araştırmacının kullandığı ve öğretilebilir bir ana dahil edebilecekleri bir sorgu kalıbı olduğundan emin olmak isterler.
- Arama yapanlara öğretilebilir anları gösterebilecekleri sayıyı bir eşik sayısıyla sınırlamak istiyorlar.
- Bir sorgu modeli, bir veya daha fazla varlığı ve bunlarla ilgili yön kümelerini içerir, varlıkları ve yön kümelerini sorgular arasında karşılaştırır ve araştırmacının öğretilebilir an bilgisinin gösterilmesinden fayda sağlayacağını gösterir.
Bu öğretilebilir anlar patenti şu adreste bulunabilir:
Bağlamsal arama için öğretilebilir anları belirleme
Mucitler: Behshad Behzadi
Vekil: Google LLC
ABD Patenti: 10.528.564
Verildi: 7 Ocak 2020
Dosyalandı: 25 Eylül 2018
Soyut
Öğretilebilir Anlar Ne Zaman Gerçekleşebilir?
Patentteki çizimler, Google’ın öğretilebilir bir anda ne zaman harekete geçebileceğinin bir örneğini burada gösteriyor:
Patent ayrıca, öğretilebilir anların ne zaman gösterilebileceğine ve bunların bir araştırmacının son sorgularına dayanabileceğine dair ayrıntılar sağlar:
Patent bize bu öğretilebilir anların yazılı metin sorguları ve hatta sözlü sorgular olabileceğini söylüyor.
Sorgu Modellerindeki Varlıklar
Google, 2012’de bilgi grafiğini bize tanıtmadan önce, bir web sayfasındaki kelimelerle yaptığımız bir sorgudaki kelimeleri eşleştirmek için arama yapmamızı sağlıyordu. Bilgi Grafiği ile Google bize, belirli insanlar, yerler ve şeyler olan gerçek dünyadaki şeyleri veya varlıkları indekslediklerini söyledi. Bu patent bize gösterebileceği öğretilebilir anları anlatırken varlıklardan bahsediyor. Bize sorgu kalıpları hakkında bilgi verirken bunu yapar:
Google, bir varlığı veya varlıkları bir varlık grafiğinden ve bunlarla ilişkili bilgileri tanımlamak için bir sorgu modelindeki bu varlık bilgilerini kullanır:
Patent bize, bir sorgu modelinde bulunabilecek varlık bilgisi türlerinin örneklerini anlatır:
- Bir dizi varlık ve bunlarla ilişkili bilgiler, varlık grafiğinde yapılandırılmış veri olarak saklanabilir.
- Bir varlık grafiği, bir dizi düğüm ve düğümler arasındaki kenarları içerir.
- Bir düğüm, bir varlığı temsil eder ve bir kenar, varlıklar arasındaki bir ilişkiyi temsil eder.
- Varlık grafiği, verileri etki alanlarına, türlere ve özelliklere göre yapılandıran örnek bir şemaya dayalı olarak sağlanabilir.
- Bir etki alanı, bir ad alanını paylaşan bir veya daha fazla tür içerir
- Ad alanı, benzersiz şekilde adlandırılmış nesnelerin bir dizini olarak sağlanır; burada ad alanındaki her nesnenin benzersiz bir adı (tanımlayıcı) vardır
- Tür, bir konuyla ilgili “is a” ilişkisini belirtir ve bir özellikler koleksiyonunu tutmak için kullanılır.
- Konu, kişi, yer veya şey gibi bir varlığı temsil eder.
- Her konunun kendisiyle ilişkilendirilmiş bir veya daha fazla türü olabilir
- Bir özellik, bir konuyla ilişkilendirilir ve konu ile özelliğin değeri arasında “bir “ilişkiye sahiptir” tanımlar
- Özelliğin değeri başka bir konuyu içerebilir
- Bir varlık, varlık grafiğinde benzersiz bir tanımlayıcıyla ilişkilendirilebilir (Örneğin, Alcatraz Island varlığına /m/0h594 tanımlayıcısı atanabilir.)
Diğer durumlarda, aşağıdakiler gibi her bir varlıkla ilişkili verileri sağlayabilen bir hikaye gibi bir veya daha fazla veritabanında bir dizi varlık sağlanabilir:
- Varlığın adı
- Varlığın konumu
- Varlığa atanan bir veya daha fazla tür
- Varlıkla ilişkili bir veya daha fazla derecelendirme
- Varlıkla ilişkili bir dizi varlık sorgu modeli
- İşletme için sağlanabilecek diğer uygun bilgiler
Sorgu Modellerinde İlişkili Terimler
Bir sorgu, bir varlıkla ilişkili bir terim içerebilir. Birincil bir varlık ve ikinci bir varlık olabilir. Patent, bunu detaylandırmak için bize şu bilgiyi veriyor:
Başka bir örnek bize bir birincil varlık ve ikincil varlıklar ve ek varlık dışı terimler hakkında bilgi verir:
Bu patent, Google’ın sorgu modellerinden öğretilebilir anları nasıl oluşturabileceğiyle ilgili olduğundan, bunun gibi birkaç sorgu örneği de sağlıyor:
Bize “bir dizi sorgu için bir sorgu modelinin tanınabileceği” söylendi.
Patent bize, bir dizi sorgu alındığında tutarlılık için bu sorgulardaki varlık terimlerini ve varlık dışı terimleri gözden geçirebileceğini söyler. Tutarlılık varsa Google, bu sorgu dizisinden bir sorgu kalıbı tanıyabilir. Bir dizi sorgudan bir sorgu modelini tanıdığında, arama yapan kişiye “arama sistemiyle daha verimli bir şekilde etkileşimde bulunmalarına” yardımcı olmak için öğretilebilir bir an arayüzü gösterebilir.
Sorgu Modelleri ve İlgili özellikler
Sorgu modeli ayrıca ilgili özellikleri içerir. Bunlar aşağıdaki gibi şeyler olabilir:
- Sorgu uzunluğu
- Bir dizi sorgudaki sorgular arasındaki yönlerin tutarlılığı (veya tutarlı olmaması)
Sorgu kalıpları, öğretilebilir bir anla ilişkili olup olmadığını gösterebilir.
Bir örnek:
İlk sorgu modelini yansıtan örnek bir dizi sorgu şunları içerebilir:
[who hosted the world cup in 1990]
[who hosted the world cup in 1994]
[who hosted the world cup in 1998]
Başka bir sorgu modeli örneği
[how tall is the empire state building]
[when was the empire state building built]
[what restaurants are near the empire state building]
İkinci örnek grubundaki sorguların ilk ikisini aradığımda, bana öğretilebilir bir an sunmak yerine, Google bana “insanlar da arıyor” görselleri ve “insanlar da soruyor” ile ilgili sorular gösteriyor, bunun gibi:
“İnsanlar da soruyor” ile ilgili sorular, sorgu şablonlarını analiz etmek zorunda kalmayan bir aramaya dayalı, öğretilebilir an tipi sorgular gösterme isteğine dayalı olabilecek iyi örnekler gibi görünüyor.
dünya kupası sorgularından birini gerçekleştirmek aynı zamanda öne çıkan bir parçacığı ve aynı kalıba uyan sorguların iyi örnekleri olan bir dizi ilgili soruyu döndürür:
Başka bir örnek olarak, yukarıda tanıtılan aşağıdaki örnek sorgu dizisi düşünülebilir: [dog pictures] [cat pictures] [fox pictures]
Bu örnek sorgu dizisine yanıt olarak, kullanıcıya öğretilebilir bir an arabirimi gösterilmez. Daha özel olarak, dizideki sorgular nispeten kısa olduğundan ve örneğin köpek, kedi, tilki gibi farklı varlıklara ait olsalar bile yaklaşık olarak aynı görünümde olduklarından, örneğin resimlerde, örnek sorgu dizisi öğretilebilir bir anı temsil etmez. arama sistemleriyle daha konuşkan ve verimli bir etkileşimi teşvik edin.
paketler
Google’ın, bir arama yapan kişiden gelen bir dizi sorguyu gördükten sonra öğretilebilir bir an göstermeye karar vermesi mümkün olsa da, Google’ın bazı sorguları aldıktan sonra gösterdiği ilgili sorular, sorguyu tetikleyen sorguyla bir şekilde ilgili aramalara iyi örneklerdir. onlara. İlgili sorular, arama yapanlara gerçekleştirdikleri bir sorguyla ilgili öğretilebilir anları gösterme arzusundan ilham alırsa, bunları göstermek için iyi bir iş çıkarırlar.
Belki öğretilebilir anları görmeyeceğiz ve belki Google bunların hala gösterilmeye değer olduğuna karar verecek.
Google’ın bu öğretilebilir anları gösterip göstermemesine bakılmaksızın, bu patentte ilginç bulduğum bir şey, bu sorgularda olabilecek varlıklar açısından öğretilebilir anları tetikleyebilecek sorgu modellerini açıklama biçimleriydi. Belgelerdeki anahtar sözcüklerle bir sorgudaki anahtar sözcükleri eşleştirmenin yerini alan Google’daki önce varlık yaklaşımını gösterir.
Google İlgili sorular Google’ın arama yapanlara ilgili sorguları yapmalarına yardımcı olmak için göstermek istediği sorgu örnekleri olabilir, hatta onlar için aramalar yapabilirler. Google’ın gösterdiği ilgili sorular, bu patentte açıklandığı gibi varlıkları içeren sorgu modellerine dayalı olabilirken, bu sorgu modellerine dayalı öğretilebilir anlar gösterebilir (uygun görünüp görünmediklerini görmek için ilgili sorulara şimdi daha fazla zaman ayıracağım) kalıplara dönüşür.)
Bill Slawski hakkında
26 yılı aşkın SEO deneyimi ve Hukuk Doktoru Derecesi ile Bill Slawski, Google’ın SEO ile ilgili patentleri konusunda en önde gelen uzmandır. Patent Keşfi, SEO hakkında yeni bilgiler bulmanın en hızlı ve en ayrıntılı yollarından biridir. Bill, önde gelen bir arama motoru optimizasyonu blogu olan SEO by the Sea’nin Editörüdür ve burada 1.300’den fazla gönderinin yazarıdır. Bill’in deneyimi, Fortune 500 markalarını ve dünyanın en büyük web sitelerinden bazılarını içerir. Bill, Moz, Search Engine Land ve Search Engine Journal için katkıda bulunan bir yazardır. 2014-2021’de arama motoru algoritmaları, evrensel ve harmanlanmış arama, aramada kişiselleştirme, arama ve sosyal ve yinelenen içerik sorunları, yapılandırılmış veri ve şema gibi konularda sektör lideri uluslararası konferanslarda konuşma yaptı.