Bir arabanın, akıllı telefonunuza bakarak ve sürücüye, aracın sol ön lastiğinin havaya ihtiyacı olduğunu söylediklerini, önümüzdeki hafta hava filtresinin değiştirilmesi gerektiğini ve motorunun iki yeni bujileri kullandığını düşünün.
Önümüzdeki bir iki yıl içerisinde, bu tür bir teşhis bilgisini sadece birkaç dakika içinde, kendi otomobillerinde veya içinde oldukları herhangi bir otomobilde bulabilirler. Aracın geçmişi hakkında hiçbir şey bilmeleri gerekmez herhangi bir şekilde ona bağlanmak; bilgi telefonun mikrofonları ve ivmeölçerleri tarafından ölçülen arabanın seslerini ve titreşimlerini analiz etmekten elde edilecekti.
Bu fikrin arkasındaki MIT araştırması, bir dizi makalede, en son olarak Yapay Zekanın Mühendislik Uygulamaları dergisinin Kasım sayısında bildirildi . Yeni gazetenin yazarları arasında araştırma bilim adamı Joshua Siegel Doktora ’16; Sanjay Sarma, Fred Fort Çiçekleri ve Daniel Fort Flowers, Makina Mühendisliği Profesörü ve MIT’de açık öğrenim başkan yardımcısı; ve iki tane daha.
Siegel, ekibin geliştirdiği çeşitli teşhis sistemlerini bir araya getiren akıllı telefon uygulaması, ortalama sürücüyü yılda 125 dolar tasarruf edebileceğini ve genel yakıt kilometre değerlerini birkaç puan arttırdığını belirtiyor. Kamyonlar için, tasarruf yıllık geliri 600 dolara kadar çıkabilir, bu da gelir kaybına neden olabilecek arızaları önleme avantajlarını saymaz.
Günümüzün akıllı telefonlarıyla Siegel, “hassasiyet çok yüksek, özel bir bağlantıya ihtiyaç duymadan, ilgili sinyalleri algılamak için iyi bir iş çıkarabilirsiniz” diye açıklıyor. Bazı teşhisler için, telefonu ön panele tutturduğunuzda, doğruluk düzeyi. Dediğine göre, geliştirdikleri teşhis sistemlerinden elde edilen sonuçların doğruluğu “hepsi yüzde 90’tan fazla”. Ve bir yanlış ateş tespiti için yapılan testler, bir sorunun yanlış tespit edildiği yerlerde yanlış pozitif sonuçlar vermedi.
Temel fikir, sürücülerin arızalanmaları veya patlamalara neden olabilmesi için yaklaşmakta olan konularda uyaracakları veya rutin bakımı gerekli tanı bilgilerini sunmaktır.
Hava filtresini alın, mesela – ekibin en son bulguları. Bir motorun sesleri, hava filtresinin ne sıkıştığının ve ne zaman değiştirileceğinin belirti işaretlerini ortaya çıkarabilir. Siegel, birçok rutin bakım görevinin aksine, hava filtrelerini çok uzun süre beklemek için çok çabuk değiştirmenin kötü olduğunu söylüyor.
Bunun nedeni yepyeni hava filtreleri daha fazla partikülün geçmesine izin verdiklerinden, sonunda gözenek boyutlarının daha da küçüldüğü ve optimum filtreleme seviyesine ulaşacak kadar bir partikül kaplaması oluşturana kadar. “Yaşlandıkça daha iyi filtreliyorlar” diyor. Ardından, birikme devam ederken, gözenekler o kadar küçülür ki hava akımı motora kısıtlanır ve performansı azaltılır. Filtrenin değiştirilmesi için doğru zamanı bilmek, bir motorun performans ve işletme maliyetlerinde ölçülebilir bir fark yaratabilir.
Telefon, filtrenin tıkalı hale geldiğini nasıl söyleyebilir? Siegel, “Aracın solunumunu dinliyoruz ve horlamaya başladığında dinliyor” dedi. “Tıkanmaya başladıkça hava girerken ıslık sesi duyulur. Dinlediğinizde bunu diğer motor gürültüsünden ayırt edemezsiniz, ancak telefonunuz da olabilir.”
Siegel ve meslektaşları, kötü bir buji sinyali veren motor yanıp sönme veya bir ayarlama ihtiyacını da içeren algılama sistemlerini de içeren çeşitli teşhis sistemlerini geliştirmek ve test etmek için bazılarının mükemmel performans gösterdiği diğerleri de dahil olmak üzere çeşitli otomobillerden gelen verileri test ettiler. tıkanmış bir filtreden yanlış ateşe kadar bu sorunlardan biri kasten tetiklendi. Çoğu zaman, farklı modelleri test etmek için araştırmacılar otomobil kiraladılar, teşhis koymak istedikleri bir koşul yarattılar ve daha sonra arabayı normale döndürdüler.
“Verilerimiz için, kiraladıktan sonra [mükemmel bir araç] kiralanmasına neden olduk” ve daha sonra “arabayı çıkardığımızdan daha iyi döndürdük. O, arabaları kiraladım ve onlara yeni hava filtreleri verdim, lastiklerini dengeledi ve onları geri almadan önce bir petrol değişikliği yaptıklarını hatırlıyor.
Some of the diagnostics require a complicated multistep process. For example, to tell if a car’s tires are getting bald and will need to be replaced soon, or that they are overinflated and might risk a blowout, the researchers use a combination of data collection and analysis. First, the system uses the phone’s built-in GPS system to monitor the car’s actual speed. Then, vibration data can be used to determine how fast the wheels are turning. That in turn can used to derive the wheel’s diameter, which can be compared with the diameter that would be expected if the tire were new and properly inflated.
Teşhislerin çoğu, belirli bir problemi olan benzer araçlarla iyi ayarlanmış otomobillerin birçok ses ve titreşim kaydını karşılaştırmak için makine öğrenme süreçleri kullanılarak türetilir. Makine öğrenme sistemleri daha sonra çok ince farklar bile çıkarabilir. Örneğin, tekerlek denge problemlerini tespit etmek için tasarlanmış algoritmalar, büyük bir otomobil şirketinin uzman sürücülerine göre dengesizlikleri tespit etmede daha iyi bir iş yaptı, diyor Siegel.
Siegel, tüm bu teşhis araçlarını içeren bir prototip akıllı telefon uygulaması geliştirildi ve yaklaşık altı ay içinde alan testleri için hazır bulunması gerektiğini ve bundan yaklaşık bir yıl sonra ticari bir sürümün mevcut olması gerektiğini söyledi. Sistem Data Driven adlı kurulmuş bir başlangıç şirketi Siegel tarafından ticarileştirilecek.
Yorumlar
GIPHY App Key not set. Please check settings
Loading…