TensorFlow öğreticileri, Jupyter not defterleri olarak yazılır ve doğrudan Google Colab'da çalıştırılır; bu, kurulum gerektirmeyen, barındırılan bir not defteri ortamıdır. Google Colab'da Çalıştır düğmesini tıklayın.
Yeni başlayanlar içinBaşlamak için en iyi yer, kullanıcı dostu Keras sıralı API'sidir. Yapı taşlarını birbirine takarak modeller oluşturun. Bu eğitimlerden sonra Keras kılavuzunu okuyun.
Başlangıç hızlı başlangıçBu "Merhaba Dünya!" not defteri, Keras Sıralı API'sini ve
model.fitgösterir.
Keras'ın temelleriBu not defteri koleksiyonu, Keras'ı kullanan temel makine öğrenimi görevlerini gösterir.
Veri yükleBu öğreticiler, çeşitli veri biçimlerini yüklemek ve girdi işlem hatları oluşturmak için
tf.datakullanır.
Uzmanlar içinKeras işlevsel ve alt sınıflama API'leri, özelleştirme ve gelişmiş araştırma için çalıştırarak tanımla arabirimi sağlar. Modelinizi oluşturun, ardından ileri ve geri geçişi yazın. Özel katmanlar, aktivasyonlar ve eğitim döngüleri oluşturun.
Gelişmiş hızlı başlangıçBu "Merhaba Dünya!" notebook, Keras alt sınıflama API'sini ve özel bir eğitim döngüsünü kullanır.
özelleştirmeBu not defteri koleksiyonu, TensorFlow'da özel katmanların ve eğitim döngülerinin nasıl oluşturulacağını gösterir.
Gelişmiş bölümünde, Sinirsel makine çevirisi , Transformers ve CycleGAN dahil olmak üzere birçok öğretici not defteri örneği bulunur.