Bir veri mühendisliği yöneticisinin ne yaptığını, bu işi nasıl alacağınızı ve bir veri mühendisliği yöneticisi olarak başarılı olmak için ne gerektiğini öğrenme zamanı.
Veri mühendisliği yöneticileri, kuruluşları içindeki veri mühendisliğinin tüm yönlerini denetlemekten sorumludur. Şirketin daha iyi iş kararları alabilmesi için verileri toplamasına, depolamasına, analiz etmesine ve yorumlamasına yardımcı olacak yeni sistemler ve süreçler geliştirmek ve uygulamak için genellikle bir veri mühendisleri ekibiyle birlikte çalışırlar.
Veri mühendisliği yöneticileri, bu çabalara yardımcı olabilecek satıcılar veya diğer üçüncü taraf hizmet sağlayıcılarla ilişkiler geliştirmek ve sürdürmekle de görevlendirilebilir.
Veri Mühendisliği Müdürü Sorumlulukları ve Görevleri
Bir veri mühendisliği yöneticisi genel olarak aşağıdaki sorumluluklara sahiptir:
- Teknik ve operasyonel standartların belirlenmesi dahil olmak üzere iş hedeflerini desteklemek için veri mühendisliği stratejileri geliştirmek
- Veri analizi yoluyla çözülebilecek iş sorunlarını tanımlamak için iş liderleriyle birlikte çalışmak
- Şirket standartlarına uygunluğu sağlamak için veri güvenliği uygulamalarını gözden geçirmek
- Deney tasarlama, veri toplama ve temizleme, sonuçları modelleme ve bulguları paydaşlara sunma dahil olmak üzere veri bilimi projelerini baştan sona yönetmek
- MapReduce, Hive, Pig, Hadoop, Spark, Scalding, vb. gibi veri analizi ve mühendisliğinde kullanılan güncel teknolojiler ve teknikler hakkında bir anlayış geliştirmek.
- Veri depolama, yedekleme, sürüm kontrolü, güvenlik ve erişim için prosedürler oluşturma
- Şirketin altyapısındaki potansiyel uygulamaları belirlemek için yeni teknoloji tekliflerini değerlendirmek
- Verimliliği artırmak veya yeni yetenekleri etkinleştirmek için mevcut sistemlere yeni özellikler eklemenin fizibilitesini değerlendirmek
- Verimliliği artırmak veya yeni yetenekleri etkinleştirmek için veri yönetimi en iyi uygulamalarını önermek
Veri Mühendisliği Müdürü Maaşı Ne Kadar?
Veri mühendisliği yöneticilerinin maaşları, eğitim düzeylerine, yılların deneyimine ve şirketin büyüklüğüne ve endüstrisine bağlı olarak değişmektedir. Ayrıca ikramiye şeklinde ek tazminat da alabilirler.
- 2023 Yılı Ortalama Maaş: 30.000 TL (73.00 TL/saat)
- 2023 Yılı Üst Düzey Maaşları: 27.000 TL (132.20 TL/saat)
Veri mühendislerinin istihdamının önümüzdeki on yılda ortalama bir oranda artması bekleniyor.
Veri mühendislerine olan talep, sensörler ve mobil cihazlar gibi yeni teknolojiler tarafından üretilen büyük miktarda veriyi toplama ve saklama ihtiyacından kaynaklanacaktır. Bu bilgileri organize etmek ve anlamlandırmak için veri mühendislerine ihtiyaç duyulacaktır.
Dipnot: Veri Mühendisliği Müdürü İçin Yukarıda Verilen Maaşlar Kariyer sitelerinden ve Forumlardan Alınarak Hazırlanmıştır.
Veri Mühendisliği Müdürü İçin Şartlar ve Nitelikler Neler?
Bir veri mühendisliği yöneticisinin genel olarak aşağıdaki niteliklere sahip olması gerekir:
Eğitim: Veri mühendisliği yöneticilerinin genellikle bilgisayar bilimi, bilgi teknolojisi, istatistik veya yakından ilgili başka bir alanda lisans mezuniyetine sahip olmaları gerekir. Bazı işverenler, bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda yüksek lisans mezuniyetine sahip adayları tercih eder.
Antrenman tecrübesi: Veri mühendisliği yöneticileri genellikle ilgili bir rolde en az beş yıllık deneyime sahiptir. Bir veri analisti veya veri bilimcisi olarak başlamış ve bir yönetim pozisyonuna kadar ilerlemiş olabilirler. Bilgisayar programlama veya bilgisayar bilimi gibi ilgili bir alanda da çalışmış olabilirler.
Sertifikalar ve Lisanslar: Sertifikalar genellikle bir veri mühendisliği yöneticisi olarak şart değildir. Fakat ileri bir rolde başarılı olmak için gerekli becerileri geliştirmenize yardımcı olabilirler.
Veri Mühendisliği Yönetici Olmak İçin Gerekli Beceriler
Veri mühendisliği yöneticileri başarılı olmak için aşağıdaki becerilere ihtiyaç duyar:
Veri mimarisi: Veri mimarisi, bir şirket için bir veri modeli oluşturma sürecidir. Bu durum hangi verilere ihtiyaç duyulduğunu, nasıl saklanacağını ve nasıl erişileceğini belirlemeyi içerir. Veri mühendisliği yöneticilerinin, veri analistleri ve veri bilimcileri tarafından kullanılabilecek bir veri modeli oluşturabilmeleri için veri mimarisi hakkında kapsamlı bir anlayışa sahip olmaları gerekir.
Veritabanı Yönetimi: Veri mühendisleri, büyük miktarda veriyi depolamak ve düzenlemek için veritabanlarıyla çalışır. Bir veri mühendisliği yöneticisi olarak, bir veri tabanı yönetim sisteminin seçimi ve veri mühendislerinin bunun nasıl kullanılacağına ilişkin eğitimi de dahil olmak üzere veri tabanı yönetim sürecini denetlemeniz gerekebilir.
İş zekası: Veri mühendisleri, şirketlerinin müşterilerinin ihtiyaçlarını ve şirket çalışanlarının veri ihtiyaçlarını anlamak için iş zekasına ihtiyaç duyar. Müşteriler ve çalışanlarla veriler hakkında nasıl iletişim kuracaklarını ve verilerle ilgili kararları nasıl alacaklarını bilmeleri gerekir. İş zekasına sahip veri mühendisleri, şirketlerine ve müşterilerine fayda sağlayan verilerle ilgili kararlar alabilir.
İletişim: Veri mühendislerinin diğer ekip üyeleri, müşteriler ve diğer paydaşlarla iletişim kurması gerekir. Bir veri mühendisliği yöneticisi olarak, ihtiyaçlarını ve beklentilerini anlamak için ekibinizle iletişim kurmanız gerekir. Ayrıca projenin durumunu ve ortaya çıkabilecek olası sorunları anlamalarını sağlamak için müşterilerle iletişim kurmanız gerekir.
Problem çözme: Veri mühendisleri genellikle karmaşık sorunları çözer. Bu yüzden veri mühendisliği yöneticilerinin güçlü problem çözme becerilerine sahip olması gerekir. Bir yönetici olarak, üretimde veya bir proje geciktiğinde ortaya çıkan sorunları çözmekten sorumlu olabilirsiniz. Ekip üyeleri arasındaki veya ekip ile müşteriler arasındaki çatışmaları çözmekten de siz sorumlu olabilirsiniz.
Veri Mühendisliği Yöneticisi Çalışma Şartları Nasıl?
Veri mühendisliği yöneticileri, şirket ofisleri, devlet kurumları ve eğitim kurumları dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda çalışır. Genellikle tam zamanlı çalışırlar ve son teslim tarihlerini karşılamak için akşamları ve hafta sonları çalışmak zorunda kalabilirler. Veri mühendisliği yöneticileri, konferanslara katılmak veya müşterilerle buluşmak için seyahat edebilir. Ayrıca veri işleme tesislerini ziyaret etmek veya bilgisayar sistemlerinin işleyişini gözlemlemek için seyahat edebilirler.
Veri Mühendisliği Yöneticisi İçin Mesleki Gelişme
İşte veri mühendisliği yöneticilerinin çalışma şeklini etkileyen üç metod. Veri mühendisliği yöneticilerinin, becerilerini ilgili tutmak ve işyerinde rekabet avantajı sağlamak için bu gelişmelerden haberdar olmaları gerekecektir.
Teknik Yetenek İhtiyacı
Daha fazla teknik yeteneğe duyulan ihtiyaç, işletmeler karar vermek için verilere giderek daha fazla bel bağladığından, tüm endüstrilerde görülen bir eğilimdir. Bu durum veri mühendisliği yöneticilerinin verilerinden en iyi şekilde yararlanmalarına yardımcı olabilecek en iyi yetenekleri bulup işe alabilmeleri gerektiği anlamına gelir.
Bu alanda başarılı olmak için veri mühendisliği yöneticilerinin veri bilimindeki en son teknolojilere ve trendlere aşina olmaları gerekecektir. Ayrıca, verinin değerini ve karar vermeyi geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini anlayabilmeleri için iş ekibinin diğer üyeleriyle etkili bir şekilde iletişim kurabilmeleri gerekecektir.
Veri Bilimi Daha Yaygın Oluyor
Veri bilimi daha yaygın hale geldikçe, veri mühendislerinin rekabetçi kalabilmek için yeni beceriler geliştirmesi gerekecek.
Veri mühendislerinin öğrenmesi gereken en önemli becerilerden biri, büyük veri kümelerinden içgörüler çıkarmak için makine öğrenimi algoritmalarının nasıl kullanılacağıdır. Bu durum hem veri bilimi ilkelerinin anlaşılmasını hem de büyük ölçekli veri kümeleriyle çalışma deneyimi gerektirir.
İşletme ve Mühendislik Arasında İşbirliği
Veriler işletmeler için giderek daha önemli hale geldikçe, veri mühendislerinin iş paydaşlarıyla işbirliği yapma ihtiyacı da artıyor. Bunun nedeni, veri mühendislerinin bilinçli kararlar almak için iş paydaşlarının ihtiyaç duyduğu verilerin toplanması, temizlenmesi ve düzenlenmesinden genellikle sorumlu olmalarıdır.
Veri mühendisleri, iş paydaşlarıyla işbirliği yaparak, topladıkları verilerin doğru olduğundan ve işin ihtiyaçlarını karşıladığından emin olabilir. Ayrıca, gelecekte veri toplamayı kolaylaştıracak süreçler ve sistemler oluşturmak için birlikte çalışabilirler.
Nasıl Veri Mühendisliği Yöneticisi Olunur?
Bir veri mühendisliği yöneticisinin şirkette benzersiz bir rolü vardır. Bir veri mühendisleri ekibine liderlik etmekten ve yönetmekten ve ek olarak veri ürünlerinin gelişimini denetlemekten sorumludurlar. Bu durum güçlü bir teknik altyapıya sahip olmaları gerektiği, aynı zamanda insanları ve projeleri yönetebilmeleri gerektiği anlamına gelir.
Veri mühendisliği yöneticisi olmak için hem veri bilimi hem de yazılım mühendisliği alanında çalışma deneyimine sahip olmanız gerekir. Ayrıca büyük veri teknolojileri ve araçları hakkında iyi bir anlayışa sahip olmalısınız. Ek olarak, ekiplere liderlik etme ve projeleri yönetme deneyimine sahip olmak önemlidir.
Dipnot: Veri Mühendisliği Yöneticisi İçin CV Hazırlama Rehberini İncelemenizi Tavsiye Ederiz.
Kariyer ve İş İmkanları
Veri mühendisliği yöneticileri genellikle daha büyük projeler ve ekipler üstlenerek kariyerlerinde ilerler. Deneyim kazandıkça, veri mühendisliği işlevinin genel yönü için de daha fazla sorumluluk alabilirler. Bazı kuruluşlarda, veri mühendisliği yöneticileri, veri bilimi veya iş zekası gibi diğer işlevlerden de sorumlu olabilir. Daha büyük kuruluşlarda, veri mühendisliği yöneticileri sonunda üst düzey yönetim rollerine geçebilir.