En çok haber takıntılı olan Facebook kullanıcıları da az sayıda haber kaynağı ve yeni araştırma bulgusuyla etkileşime girme olasılığı en yüksek olanıdır.
Çalışma, sosyal medya kutuplaşmasının mimarisine bir bakış niteliğindedir - aslında, insanların kendilerini karşıt gruplara ayırma ve alternatif fikirleri süzme konusunda ne kadar etkili oldukları. Facebook'un, kullanıcıların zevk alabilecekleri içerikleri besleyen algoritmalara sahip olmasına rağmen, önceki araştırmalar, insanların sosyal ağdaki kendi tercihlerinin, bireylerin gördükleri görüşlere daha güçlü bir etkisi olduğunu bulmuştur. (Twitter'daki siyaset konuşmaları pek farklı değil.)
Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabında bugün (6 Mart) yayınlanan yeni araştırma, seçimlerin de önemli olduğunu buldu. Bu çalışma, Ocak 2010 ile Aralık 2015 arasında 376 milyon Facebook kullanıcısı kullanıcısının faaliyetlerine odaklanmıştı, çünkü bu kullanıcılar 920 farklı haber bülteni ile etkileşime girdiler. [Facebook'un En İyi 10 Altın Kuralları]
Facebook'ta yayınlanan haberlerle ilgili beğeni, paylaşım ve yorumları takip ederek, İtalya'nın Lucca kentindeki IMT İleri Araştırmalar Okulu'ndan Walter Quattrociocchi liderliğindeki araştırmacılar, insanların ne tür kaynaklarla meşgul olduklarını ve ne kadar süreyle ilgilendiklerini belirlediler.
En çarpıcı buluntu, çok sayıda haber kaynağına rağmen, Facebook kullanıcılarının her biri ile etkileşimde bulunmak için sadece birkaç sayfanın sabitlenmesiydi. Kullanıcı ne kadar aktif, beğeni, paylaşım ve yorumlarda bulunduysa, o kişi daha az kaynakla kendi enerjisini odaklamaktı. Çalışmada bulunan haber noktaları Reuters'den İnsan Hakları İzleme Örgütü'ne Houston Chronicle'e, Kıbrıs Expat gibi niş yayınlara kadar uzanıyordu.
Quattrociocchi ve meslektaşları, "Kullanıcıların faaliyetlerini sınırlı bir dizi sayfada sınırlamalarına dair doğal bir eğilim var." "Bulgularımıza göre, Facebook'taki haber tüketimine seçici maruziyet hakimdir."
Araştırmacılar, her bir kişi aynı zamanda sınırlı bir haber bülteni dizisine de baktı. Kullanıcı aktiviteleri, haber kuruluşlarının belirli alt kümeleri içinde kümelenmiştir ve bu alt kümeler arasında çok az çapraz tozlaşma olmuştur. (Bir çok Greenpeace mesajını paylaşan biri muhtemelen, örneğin The Daily Caller ile muhafazakâr bir şekilde ilgilenmeyecektir.)
Sosyal medyayı araştıran Maryland Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri profesörü Ben Shneiderman, büyük bir veri setine dayanan çalışma, sosyal medya polarizasyonu üzerine araştırma literatürüne hoş bir ek olarak geldi.
Yeni çalışmaya katılmayan Shneiderman, WordsSideKick.com'a “Bizim ve diğerlerinin gördüklerini teyit etmek için daha fazla kanıt ekliyorlar. Bu, filtre kabarcıkları veya insanların bilgi edinme biçiminde bölüştürülmüş bir yol”.
Ancak, araştırmacılar haber ajanslarının kendilerinden daha kozmopolit, ancak araştırmacılar en azından coğrafi olarak belirttiler. Yani, haber sayfaları birbirini "beğenebilir" veya birbirlerinin içeriğinden geçerken, bu ağlar coğrafi olarak kullanıcıların ağlarından daha kısıtlıydı. Araştırmacılar, düzenli olarak daha kutuplu hale gelmiş ağ sayfalarının olması durumunda, daha fazla uluslararası ile etkileşime girme eğilimindeydiler.
Bu kullanıcı etkileşimlerinin nasıl ortaya çıkabileceğini görmek için, araştırmacılar, bireylere önceden belirlenmiş bir görüş verilen, bir çizgi üzerinde bir sayı ile temsil edilen bir bilgisayar modeli oluşturdu. Model, onaylama yanlılığını veya varsayımlarınıza meydan okuyan bilgileri toplarken zaten kabul ettiğiniz bilgileri yükseltme eğilimini taklit etti; Bilgisayar modeli, bir kişinin fikir sayısından çok fazla farklı olan sayfaların reddedileceğini belirterek, bu tür önyargıyı taklit etti. Araştırmacılar, doğrulama yanlılığının bu bilgisayar versiyonunun, Facebook'taki gerçek dünyada görülenlere benzer kalıplarla sonuçlandığını ve sosyal ağ kutuplaşmasının nasıl ortaya çıkabileceğini gösterdiğini söyledi.
Araştırmacılar, bu kullanıcı tarafından oluşturulan onay önyargısının, Facebook veya Google gibi şirketlerin "sahte haberler" olarak adlandırılan şirketleri damgalamak için uğraştıkları bir engel olabileceğini belirtti. "Sahte haberler" terimi, Facebook kullanıcılarını reklam ağırlıklı web sayfalarına çekmeyi amaçlayan işletmeler tarafından yayınlanan tamamen sahte makaleleri ifade eder.
Quattrociocchi ve meslektaşları, "Haber, popüler yavru kedi videoları veya selfies'ler gibi popülerlik dinamiklerine maruz kalıyor." Dahası, çalışma yazarları yazdı, politik ve sosyal tartışmalar çelişkili anlatılara dayanıyor ve bu anlatılar olguların kontrolü gibi stratejilere karşı dirençli. (Son zamanlarda yapılan araştırmalarda, insanların yanlış bilgilere girmeden önce güvenlik görevlilerinin uyarılmasının uyarılmasının etkili olabileceği ileri sürülmüştür.)
Shneiderman, “insanlar arkadaşların arasında topluluklar oluşturuyorlar ve arkadaşları birbirlerine sıkı sıkıya bağlılar ama toplumlarının dışındaki insanlara zayıf bir şekilde bağlılar” dedi. "Yani eğer kendi topluluklarına yayılmış bir haber hikayesi varsa, buna inanmaları muhtemeldir ve eğer toplulukları olmadan zorluklar varsa, bunu bilmeyeceklerdir."
Canlı Bilim ile ilgili orijinal makale.