Yıllar önce, maaş artışlarının çalışan kaybını, eğitim maliyetlerini, üretkenliği ve genel çalışan ahlakını azaltıp azaltamayacağını tahmin etmek için şirketim için büyük bir finansal analiz yapmak zorunda kaldım. Birden fazla modeli haftalarca çalıştırıp test ettiğimi hatırlıyorum, hepsi de bir tasarruf olacağı sonucuna vardı. Yönetmenim inanılmaz bir adamdı ve birkaç yüz çalışanın ücretlerini artırmaya karar vermeden önce geri dönüp onları bir kez daha kontrol etmemi istedi. Döndüm ve sayıları tekrar araştırdım… aynı sonuçlarla.
Yönetmenimi modeller arasında gezdirdim. Yukarı baktı ve sordu, "İşinle buna bahse girer misin?" ... ciddiydi. "Evet." Daha sonra çalışanlarımızın asgari ücretlerini yükselttik ve maliyet tasarrufu yıl içinde ikiye katlandı. Modellerim doğru cevabı öngördü, ancak genel etkiden çok uzaktı. O zamanlar Microsoft Access ve Excel ile yapabileceğimin en iyisi buydu.
Bugün mevcut olan bilgi işlem gücüne ve makine öğrenimi yeteneklerine sahip olsaydım, saniyeler içinde yanıt alırdım ve minimum hata ile maliyet tasarrufu konusunda doğru bir tahmin elde edebilirdim. Veri Robotu bir mucizeden başka bir şey olmazdı.
DataRobot, tüm modelleme yaşam döngüsünü otomatikleştirerek kullanıcıların hızlı ve kolay bir şekilde yüksek doğrulukta öngörücü modeller oluşturmasına olanak tanır. İhtiyaç duyulan tek bileşen merak ve veridir - kodlama ve makine öğrenimi becerileri tamamen isteğe bağlıdır!
DataRobot, Veri Bilimi Çırakları, İş Analistleri, Veri Bilimcileri, Yöneticiler, Yazılım Mühendisleri ve BT Uzmanları için veri modellerini hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmak, test etmek ve iyileştirmek için bir platformdur. İşte genel bakış videosu:
DataRobot'u kullanma süreci basittir:
- Verilerinizi besleyin
- Hedef değişkeni seçin
- Tek bir tıklamayla yüzlerce model oluşturun
- En iyi modelleri keşfedin ve bilgi edinin
- En iyi modeli devreye alın ve tahminlerde bulunun
DataRobot'a göre Avantajları şunları içerir:
- doğruluk - Otomasyon ve hız genellikle kaliteden ödün verirken, DataRobot tüm bu cephelerde benzersiz bir şekilde hizmet verir. DataRobot, verileriniz için en iyi makine öğrenimi modeli için milyonlarca algoritma kombinasyonu, veri ön işleme adımları, dönüşümler, özellikler ve ayar parametreleri arasında otomatik olarak arama yapar. Her model benzersizdir - belirli veri kümesi ve tahmin hedefi için ince ayar yapılmıştır.
- hız - DataRobot, makine öğrenimi modellerini keşfetmek, oluşturmak ve ayarlamak için yüzlerce hatta binlerce güçlü sunucuya ölçeklenebilen büyük ölçüde paralel bir modelleme motoruna sahiptir. Büyük veri kümeleri mi? Geniş veri kümeleri? Sorun değil. Modellemenin hızı ve ölçeklenebilirliği, yalnızca DataRobot'un hizmetindeki hesaplama kaynakları ile sınırlıdır. Tüm bu güçle, aylar süren işler artık sadece birkaç saat içinde tamamlanıyor.
- Kullanım kolaylığı - Sezgisel web tabanlı arayüz, beceri düzeyinden ve makine öğrenimi deneyiminden bağımsız olarak herkesin çok güçlü bir platformla etkileşime girmesine olanak tanır. Kullanıcılar sürükleyip bırakabilir ve ardından tüm işi DataRobot'un yapmasına izin verebilir veya platform tarafından değerlendirilmesi için kendi modellerini yazabilir. Model X-Ray ve Feature Impact gibi yerleşik görselleştirmeler, işiniz hakkında en derin içgörüler ve yepyeni bir anlayış sunar.
- Ekosistem - Büyüyen makine öğrenimi algoritmaları ekosistemine ayak uydurmak hiç bu kadar kolay olmamıştı. DataRobot, R, Python, H20, Spark ve diğer kaynaklardan gelen çok çeşitli, sınıfının en iyisi algoritmalarını sürekli olarak genişletiyor ve kullanıcılara tahmine dayalı zorluklar için en iyi analitik araç setini sunuyor. Kullanıcılar, Başlat düğmesine basit bir tıklama ile daha önce hiç kullanmadıkları veya aşina olmadıkları teknikleri uygulayabilir.
- Hızlı dağıtım - En iyi tahmine dayalı modellerin, işletme içinde hızlı bir şekilde operasyonel hale getirilmedikçe, çok az kurumsal değeri vardır veya hiç yoktur. DataRobot ile, tahminler için modeller dağıtmak birkaç fare tıklamasıyla yapılabilir. Sadece bu değil, DataRobot tarafından oluşturulan her model bir REST API uç noktası yayınlayarak modern kurumsal uygulamalara entegre etmeyi çok kolay hale getirir. Kuruluşlar, puanlama kodu yazmak ve temel altyapıyla uğraşmak için aylarca beklemek yerine artık makine öğreniminden iş değerini dakikalar içinde elde edebilir.
- Kurumsal Düzeyde - Makine öğrenimi, giderek artan sayıda iş sürecini etkilediğinden, artık onu minimum güvenlik, gizlilik ve iş sürekliliği korumalarına sahip bir geliştiricinin aracı olarak ele almak isteğe bağlı değildir. Aslında, model oluşturma ve dağıtma platformunun sağlamlaştırılması, güvenilir olması ve bir organizasyon içindeki teknoloji ekosistemiyle iyi bir şekilde entegre olması kritik önem taşır.