Sık sık bir sınava hazırlanmak veya bir köpeğe oturmayı öğretmek merceğinden öğrenmeyi düşünürüz, ancak insanlar ve diğer memeliler çevrelerine uyum sağlayabilen tek varlıklar değildir – balık okulları, robotlar ve hatta genlerimiz bile bunu yapabilir. yeni davranışlar öğrenin, Jan De Houwer ve Sean Hughes’u (Ghent Üniversitesi) yeni bir Psikoloji Bilimi Üzerine Perspektifler makale. De Houwer bir röportajda, bir ortamın düzenli özelliklerine yanıt olarak geliştirilen herhangi bir davranışsal uyarlamayı içeren daha geniş bir öğrenme tanımını benimsemek, araştırmacıların psikoloji, bilgisayar bilimi, sosyoloji ve genetik alanlarında işbirliği yapmasına yardımcı olabilir.
De Houwer, “Çoğu insan öğrenmeyi yeni bilgilerin depolanması için bir tür mekanizma olarak düşünür, ancak bu, farklı sistemlerdeki öğrenmeyi karşılaştırmayı çok zorlaştırır çünkü farklı sistemler muhtemelen bilgi depolamak için farklı mekanizmalar kullanır.” Dedi. “Öğrenmeyi, bir sistemin çevreye tepki verme biçimindeki değişiklikler olarak tanımlıyoruz – yani öğrenilmiş davranış olarak.”
Darwin’in evrim teorisine çok benzer şekilde, De Houwer ve Hughes’un işlevsel öğrenme tanımı, bu uyarlamaların meydana gelebileceği mekanizmalardan bağımsız olarak sistemlerin çevrelerine nasıl uyum sağladığına odaklanır. Söz konusu “sistem”, bireysel bir organizma, bir gen veya omurilik gibi bir organizmanın bir parçası veya bir organizmalar topluluğu olabilir. Aslında De Houwer, evrimin kendisinin, bir hayvan türünün çevresine uyum sağlayan bir sistem olarak görüldüğü bir öğrenme biçimi olarak algılanabileceğini de sözlerine ekledi.
De Houwer, “Öğrenme tanımımız ‘mekanizmadan bağımsız’ olduğu için, farklı sistemlerde öğrenmeyi inceleyen bilim adamları arasındaki etkileşimlere izin veriyor.” Dedi. “Farklı bilimler arasındaki engelleri kırar ve genel olarak öğrenme çalışmasını teşvik etmekle yükümlü olan fikir alışverişine izin verir.”
De Houwer ve Hughes, farklı tür sistemlerde öğrenme arasındaki karşılaştırmaları desteklemenin yanı sıra, bu tanımın araştırmacıların bu sistemlerin birbirlerinin öğrenmesini nasıl etkileyebileceğine daha yakından bakmalarına yardımcı olabileceğini yazıyor. Örneğin, bir mısır bitkisi kuraklığa karşı daha dirençli olmayı öğrenebilir, çünkü genleri dehidrasyona karşı epigenetik bir tepkiye sahiptir ve bu da hücrelerinin daha fazla su tutmasını sağlar ve sonuçta tüm bitkinin öğrenilmiş davranışını etkiler.
De Houwer, öğrenmenin, bir balık okulunda olduğu gibi grup düzeyinde de gerçekleşebileceğini, çünkü o gruptaki tüm üyelerin değil bazılarının öğrenmesi nedeniyle de olabileceğini ekledi. Örneğin, bir okulun başındaki bir balık, orada tekrar tekrar köpekbalıkları bulduktan sonra bir gemi enkazından kaçınmayı öğrenebilirken, okulun arka tarafındaki balıklar, benzer bir davranışı öğrenmeden önlerindeki balığı takip etmeye devam ederek benzer bir davranış sergileyebilir. gemi enkazı.
Bu analiz, robotlar ve yapay zeka çalışmalarına da uygulanabilir. Araştırmacılar, her biri ayrı ayrı incelenebilmesine rağmen, bir robotun engellerde nasıl gezineceğini öğrenme yeteneğinin, algoritmasının çevreye nasıl tepki verdiğine de bağlı olduğunu açıklıyor.
Bununla birlikte, bir sistemin davranışı çevreye tepki olarak değiştiği için öğrenme olarak tanımlanamayacağını belirtmek önemlidir. De Houwer, bir sistemin ancak bir uyarana tekrar tekrar maruz kalma veya uyaranların birlikte ortaya çıkması gibi ortamındaki düzenliliklerin sonucu olarak bir uyarana tepki verme şeklini değiştirmesi durumunda bir şey öğrendiği söylenebilir. Öğrenme araştırmacıları, çevredeki düzenliliklerin davranışı değiştirdiği koşulları inceliyor, diye devam etti.
De Houwer ve Hughes, öğrenmenin kesin bir tanımını geliştirmenin, bilim insanlarının mevcut bulguları iletmesine ve yeni disiplinler arası araştırmaları teşvik etmesine yardımcı olabileceği sonucuna varıyor.
“Tanımlar daha iyi bilimin hizmetinde olan araçlardır” diye yazıyorlar. “Bizim tanımımız, bilim insanlarının bilgiyi paylaşmasına ve böylece farklı sistemlerde öğrenmeyi incelemenin yeni yollarını keşfetmesine olanak tanır.”
Kaynak ve İleri Okuma: https://www.sciencedaily.com/releases/2022/10/221021132720.htm