Google'la olan önceki deneyimim, eylem için çok güçlü bir önyargıya sahip bir tek boynuzlu atla ilgiliydi. Google, düşünceye karşı önyargıya sahip olma lüksüne sahiptir. Veri odaklı olmaya gelince, bunların birinci sınıf oldukları inkar edilemez. Projelerin araştırma aşamasından keyif alan bir veri bilimcisi için Google nirvanaydı. Güçlü kültürün yanı sıra ailem için iyi bir iş-yaşam dengesi ve rahat bir yaşam sağladı. Doğal olarak, Instawork'ün CEO'su ve kurucu ortağı Sumir Meghani, Instawork'ün bir Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi ekibi oluşturduğunu söylemek için ulaştığında, kibarca “teşekkürler, ama teşekkürler” yanıtını verdim.
Riskleri modelledikten ve bir simülasyon elektronik tablosu oluşturduktan sonra, ailem için belirli bir yaşam tarzını sürdürme konusunda kendime güven duydum. Daha sonra karar, öğrenebileceğimi hissettiğim şeylere ve Instawork'te 4 yılda ve Google'da +4 yılda kariyerimi nasıl ilerletebileceğime geldi. Sonunda beni satan şey şu:
Büyük bir teknoloji şirketinde, kare bir düğmeden yuvarlak bir düğmeye dönüşen görünüşte küçük bir ince ayar yapmak haftalarca deney gerektirir. Bir noktada, küçük düzeltmeler ve çekiciler artık ödüllendirici, ilginç veya zorlayıcı değil. Burada Instawork'te ilk ilkelerden başlayarak her şeyi sıfırdan inşa ediyoruz. Kapsamlı model takımları oluşturmak daha zorlu, daha teşvik edici ve öğrenilecek daha çok şeyle birlikte geliyor. Temel süreçleri oluşturmak farklı bir beceri seti gerektirir ve yaklaşım çok farklıdır. Üretime değer temel modelleri oluşturmak için elimizden geldiğince hızlı çalışıyoruz.
Her pazarın vermesi gereken bir karar vardır: İşletmelere doğru eğilmek veya Tüketicilere doğru eğilmek. Instawork için işletmeler Ortaklarımız, tüketicilerimiz ise Artılarımızdır. Takım 1Q yaşında. Nereden başlayacağız? Benim için Profesyonellerle başlamak kolay bir karardı. Her şeyden önce, platformumuzda Pro başarısını sağlayan modeller istiyorum. Çünkü Instawork için Profesyonellerimizin kalitesiyle başlar ve biter. Yeni bir Pro'yu işe alma süreci nasıl olmalı? Her iki uçta da olumlu bir deneyim sağlayan yüksek kaliteli eşleştirmeyi nasıl etkinleştiririz? Sorunsuz, sürtünmesiz bir vites değiştirme deneyimi sağlamak için makine öğrenimi aracılığıyla hangi süreçleri otomatikleştirebiliriz? Bunlar ele aldığımız bazı sorular.
Pro tarafında sonsuza kadar çalışamayız, Partner tarafının da ML desteğine ihtiyacı var. Bir sonraki ürüne geçmek benim için her zaman zordur. Ancak anlaşılması gereken kritik nokta, model doğruluğunu %80'den %90'a çıkarmanın zamanı, yeni bir modelden %0'dan %80'e çıkmak için alınan zamandır. Biz dağınık bir ekibiz ve kapasiteden çok daha fazla projemiz var. Takımın önümüzdeki 2 yıl için temel modeller oluşturduğunu kolayca görebiliyorum. Temel modellerimizi yinelemeye başladığımızda, iş yol haritalarının değişmiş olması ve tamamen yeni temel modellere ihtiyaç duyması tamamen mümkündür. Başlangıç dünyasının eğlencesi ve kaosu budur. Yapacak çok şey var ve yüksek etki olasılığı harika. Araştırma yapmaktan, verileri sindirmekten, içgörüler bulmaktan ve modeller oluşturmaktan keyif alan harika veri bilimcileri arıyoruz.
Asla sıkılmayacaksın. Gel bana katıl .
2019'da dur işareti için hiç durmayan başka bir sürücü bana çarptı. Sana ne olduğunu bile söyleyemem.
En deneyimli tüccarlar, kafalarındaki sesin onlara ne yapmalarını söylediğini ifade etmenin bir yolunu bulmadıkça işlemlerini otomatikleştiremezler. Verilen verilere ve deneyime ve ayrıca bazı dış bilgilere dayalı olarak mantıklı gerekçelerle ifade edin.
Tıbbi verilerin toplu olarak sayısallaştırılması, büyük veri analitiğinin uygulanması yoluyla sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesi olasılığını genişletti. Bununla birlikte, kişisel tıbbi konular özel meseleler olarak kabul edilir ve sonuç olarak hasta verilerinin kullanımı HIPAA ve HITECH gibi mahremiyet yasalarıyla yüksek düzeyde düzenlenir.
1. Dizi izledikten sonra iş kurma fikriniz var mı? İşletmeniz bir darboğazla mı karşılaştı? Eğer bir yönünüz yoksa ve çözemiyorsanız, o zaman içtenlikle gitmenizi tavsiye ederim... dramaların peşinden gidin. (?) Blöf değil, en mükemmel iş örneğini gizleyen bir dram var. 2. Breaking Bad ve avukatı "Breaking Bad" dizisini izleyen arkadaşları, oyundaki avukat Saul Goodman'dan çok etkilenmiş olmalı, yüzünde nazik bir ifadeyle, ağzı açık ve duygusuz bir paralı asker karakteriyle Sal Goodman bilmeden oyunda vazgeçilmez bir rol oynadı ve hatta kendi dizisi "Desperate Lawyer" (Saul'u daha iyi çağırın) yarattı. Wentou'nun metin ve videosu, oyundaki Sal Goodman'ın TV reklamları, biliyor musunuz? Üründen (hizmet), rekabet stratejisinden, pazar konumlandırmasından, marka adından, hedef müşteri grubundan, iletişim ekseninden reklamcılığa, Sal Goodman'ın rolünün iş ortamı, "en düşük" olarak kabul edilebilecek süper süper süper süper süper süper süper eksiksizdir. marka iletişiminin maliyeti" Bir "değişim" modeli. Neden? Lütfen analizime bakın. 3. Sal Goodman'ın "İş Stratejisi" 1. Temel bilgiler Marka adı: Saul Goodman Ürün: Hukuki danışmanlık hizmeti Hedef müşteriler: Uyuşturucu bağımlılığı, alkollü araç kullanma, kaza... vb. Hukuki bilgi eksikliği, genellikle yalnızca kamu avukatlarının parasını karşılayabilir, ciddi avukatlar da "Özel Hukuki Bilgiye Sahip Tüketicilerden" kaçınır Korkulmaması gereken "ihtiyaçlar. Ana iletişim ekseni: Bu ülkedeki tüm erkek, kadın ve çocukların mahkum olana kadar masum olduğuna inanıyorum. Bölge: Albuquerque Şehri Slogan: Thrall'ı aramak daha iyi! (Saul'u aramak daha iyi) Reklam: İki olası + Saul'un iddiası + Saul'un Sloganı 2'yi aramak daha iyi suç durumunu simüle edin.
Projeye aşina olmayanlar için, DeFi Kingdoms liderlik ekibi toplulukla birlikte discord sunucusunda haftalık AMA'lar düzenliyor. Herkesin kaydı dinlemeye zamanı yok ya da sadece okuyabilecekleri bir şey istiyor, bu yüzden bu yazılı özetleri yazıyorum (çoğunlukla bir transkript tbh).
Bugünden itibaren, bültenimizi haftalık bir baskıya ve 26.000 üyeli güçlü Learn AI Together Discord Topluluğumuza (buradan katılın) ve 2.000 Towards AI yazarına katkıda bulunan yeni bir formata dönüştürüyoruz. AI Topluluğu için, topluluğumuzda yer alan bazı tartışmalarla birlikte geçen haftanın en önemli haber öğelerini ve makalelerini sergileyeceğimiz faydalı, eğlenceli ve ilgi çekici bir haber bülteni oluşturmayı amaçlıyoruz.