Herkese merhaba,
Bu bölümde verilerin sınıflandırılması konusunu ele aldık. Özet olarak karmaşık yapıda olan serileri daha düzenli bir görünüme getirmek için sınıflandırmamız gerekebilir. Bu sınıflandırma işlemi ise eskilerin deyimi ile çetele tutma işlemi ile aynı anlama gelmektedir.
Anlatım planında;
- Önce verileri sınıflandırmanın teorisinden bahsedilmiş,
- Sonrasında KNIME üzerinde uygulamasından bahsedilmiş ve
- Sıra sizde diyerek konu ile uygulama görevi verilerek video tamamlanmıştır.
KNIME bir araç. Bu aracı da etkin kullanmak için bünyesindeki düğümleri iyi bilmemiz gerekir. Videoda geçen düğümlerin özet tanımları aşağıda verilmiştir.
- Table Reader: .data formatındaki veri setini KNIME ortamına okutmayı sağlar.
- Value Counter: Her bir farklı değeri saymayı (sınıflandırma işlemini yapmayı) sağlar.
- RowId: Her bir satıra belirlenen kimlik değerlerinin yeniden oluşturulması, mevcut kimliğin ise bir tablo değerine aktarılmasını sağlar.
- String To Number: Karakter dizisine (string dereğe) sahip bir değişkeni sayısal değere dönüştürmeyi sağlar.
- Column Resorter: Sütunları istenilen şekilde sıralamayı sağlar.
- Row Filter: Belli parametrelere göre satır filtreleme işlemini sağlar.
- GroupBy: Bir değişkene ait temel matematiksel ve istatistiksel işlemlerin gerçekleşmesini sağlar.
- Math Formula: Bir değişkenin her bir değerini belirlenen matematiksel işlemler kullanılarak değer hesaplama işlemini sağlar.
- Column Filter: Değişken (sütun) filtrelemeyi sağlar.
- Interactive Table: Veriyi tablo halinde göstermeyi sağlar.