İnsan Sohbetini Takip Edip, Konuştuğu Kişiyle Birlikte Gülebilen Robot Üretildi!
Bu haber 3 ay öncesine aittir. Haber güncelliğini yitirmiş olabilir; ancak arşivsel değeri ve bilimsel gelişme/ilerleme anlamındaki önemi dolayısıyla yayında tutulmaktadır. Ayrıca konuyla ilgili gelişmeler yaşandıkça bu içerik de güncellenebilir.
Gülen bir robot ürkütücü bulabilirsiniz, ancak bir konuşma sırasında doğru zamanda gülerse, yine de ürkütücü bulur muydunuz? Bu, bilim insanlarının son zamanlarda test ettiği bir teori. Japonya'daki Kyoto Üniversitesi'nden bir grup araştırmacı, konuşmalara odaklanan bir yapay zeka sistemi tarafından desteklenen Erica adlı gülen bir robotun maketini yaptı.
Kahkaha, insan diyaloğunun normal bir parçası olduğundan, araştırmacılar insanların kıkırdamayı paylaşabilecekleri konuşkan robotlara nasıl tepki verdiğini görmenin faydalı olabileceğini düşündüler. Sonuçları Frontiers in Robotics and AI dergisinde yayınladılar.[1]
Peki yapay zeka, mantıkta olduğu kadar gülme konusunda da iyi midir? Pek sayılmaz.
Her şeyden önce, araştırmacılar insanların gülmesinin arkasında farklı nedenler olduğunu fark ettiler ve bu da işleri daha karmaşık hale getirdi. Yapay zeka sisteminin işini kolaylaştırmak için kahkahayı iki kategoriye ayırdılar:
- Yapay zeka bir insanın gülmesine yanıt olarak güldüğünde atılan "sosyal kahkahalar" ve
- Robot bir konuya yanıt olarak veya konuşurken güldüğünde atılan "neşeli kahkahalar".
Araştırmacılar, yapay zeka modelinin, erkek üniversite öğrencileriyle bir tür "hızlı randevu"ya çıkmasına izin vererek, yapay zekayı nasıl ve ne zaman gülecekleri konusunda eğitti. Erica, mikrofona konuşan ve başını sallama gibi diğer fiziksel hareketleri kontrol eden bir kadın oyuncu tarafından, uzaktan çalıştırıldı.
Sohbetler 10-15 dakika sürdü ve 82 sohbetten veri toplandı. Araştırmacılar, konuşmaları mikrofonlar ve kameralarla kaydettiler ve insanlara sosyal kahkahaların ve yalnız atılan kahkahaların ne zaman gerçekleştiğine ve bu kahkahaların nasıl farklılaştığını incelediler. Bu veriler, daha sonra yapay zeka sisteminin ne zaman ve ne şekilde gülmesi gerektiğini öğretmek için kullanıldı. Daha sonra, paylaşılan gülme algoritmasını mevcut konuşma yazılımına uyguladılar ve 130 gönüllüden dinlemelerini ve robotun empati, anlayış ve insan benzerliğini ne kadar iyi simüle ettiğini değerlendirmelerini istediler.
Araştırmacılar, genel olarak paylaşılan kahkahaların uygun olduğu durumlarda, Erica ve algoritmasının, insanları söylenenlere dikkat ettiğine ikna etmede iyi bir iş çıkardığını kaydetti. Erica kahkahalara tepki vermekte iyiydi ama ne zaman kendi kendine güleceğini bilmiyordu. Araştırmacılar, makalelerinin tartışma kısmında bunun, bir komut istemine yanıt vermeyi öğrenmenin, konuşmadaki içeriğin neden komik olabileceğini gerçekten anlamaktan daha basit olmasından kaynaklanabileceğini yazdılar.
Aslında maddi destek istememizin nedeni çok basit: Çünkü Evrim Ağacı, bizim tek mesleğimiz, tek gelir kaynağımız. Birçoklarının aksine bizler, sosyal medyada gördüğünüz makale ve videolarımızı hobi olarak, mesleğimizden arta kalan zamanlarda yapmıyoruz. Dolayısıyla bu işi sürdürebilmek için gelir elde etmemiz gerekiyor.
Bunda elbette ki hiçbir sakınca yok; kimin, ne şartlar altında yayın yapmayı seçtiği büyük oranda bir tercih meselesi. Ne var ki biz, eğer ana mesleklerimizi icra edecek olursak (yani kendi mesleğimiz doğrultusunda bir iş sahibi olursak) Evrim Ağacı'na zaman ayıramayacağımızı, ayakta tutamayacağımızı biliyoruz. Çünkü az sonra detaylarını vereceğimiz üzere, Evrim Ağacı sosyal medyada denk geldiğiniz makale ve videolardan çok daha büyük, kapsamlı ve aşırı zaman alan bir bilim platformu projesi. Bu nedenle bizler, meslek olarak Evrim Ağacı'nı seçtik.
Eğer hem Evrim Ağacı'ndan hayatımızı idame ettirecek, mesleklerimizi bırakmayı en azından kısmen meşrulaştıracak ve mantıklı kılacak kadar bir gelir kaynağı elde edemezsek, mecburen Evrim Ağacı'nı bırakıp, kendi mesleklerimize döneceğiz. Ama bunu istemiyoruz ve bu nedenle didiniyoruz.
Erica'nın gerçekten insan mizahı alıp almadığı, robotikçilerin ve mühendislerin üstlendiği robotlara sosyal yetenekler verme projesinin yalnızca bir parçasıdır. Bilim insanları 2017'den beri bir robotu ikna edici bir şekilde nasıl güldürecekleri üzerinde çalışıyorlar. Microsoft, IBM ve Meta gibi büyük teknoloji şirketleri de bu konuyla ilgileniyorlar.[2], [3], [4] Örneğin 2022 yılında İtalyan mühendisler, piyasaya, ayaküstü konuşmalar yapabilen bir "barmen robot" sürdü; ancak mahremiyet endişeleri nedeniyle öngörülebilir gelecek için rafa kaldırıldı. Buradaki fikir; robotlara yüz ifadeleri, beden dili, konuşma ve insanların taleplerini anlama ve bunlara tepki verme yeteneği vermenin onları daha ilgi çekici yapması ve günlük etkileşimlerde daha iyi hale getirmesidir.
Ancak nihayetinde, doğal görünen bir sosyal değişimden riskli durumlara doğru da gidiyor olabiliriz. Robotlarla ilgili fazlaca inandırıcı etik kaygılar da bulunmaktadır.[5] Yine de bu alanda çalışmaya devam etmek için pratik nedenler vardır. Uzmanlar, konuşan robotları daha az ürkütücü ve daha ulaşılabilir hale getirerek onlara doğru bir şekilde insan benzeri özellikler vermenin robotları bir gün sağlık, konaklama veya diğer hizmet odaklı endüstrilere entegre etmede faydalı olacağına inanıyor.
İçeriklerimizin bilimsel gerçekleri doğru bir şekilde yansıtması için en üst düzey çabayı gösteriyoruz. Gözünüze doğru gelmeyen bir şey varsa, mümkünse güvenilir kaynaklarınızla birlikte bize ulaşın!
Bu içeriğimizle ilgili bir sorunuz mu var? Buraya tıklayarak sorabilirsiniz.Soru & Cevap Platformuna Git
- 3
- 1
- 1
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- 0
- K. Inoue, et al. (2022). Can A Robot Laugh With You?: Shared Laughter Generation For Empathetic Spoken Dialogue. Frontiers in Robotics and AI. doi: 10.3389/frobt.2022.933261. | Arşiv Bağlantısı
- J. Roach. Microsoft Ai And Laughter Converge At The National Comedy Center. (6 Ağustos 2018). Alındığı Tarih: 2 Kasım 2022. Alındığı Yer: The AI Blog | Arşiv Bağlantısı
- M. Pietrowicz. Exploring The Expressive Range Of Conversational Laughter With Ai. (16 Mayıs 2019). Alındığı Tarih: 2 Kasım 2022. Alındığı Yer: IBM Research Blog | Arşiv Bağlantısı
- Facebook AI. Generating Chit-Chat Including Laughs, Yawns, 'Ums,' & Other Nonverbal Cues From Raw Audio. (31 Mart 2022). Alındığı Tarih: 2 Kasım 2022. Alındığı Yer: Facebook AI | Arşiv Bağlantısı
- A. Sharkey, et al. (2021). We Need To Talk About Deception In Social Robotics!. Ethics and Information Technology, sf: 309-316. doi: 10.1007/s10676-020-09573-9. | Arşiv Bağlantısı
Evrim Ağacı'na her ay sadece 1 kahve ısmarlayarak destek olmak ister misiniz?
Şu iki siteden birini kullanarak şimdi destek olabilirsiniz:
kreosus.com/evrimagaci | patreon.com/evrimagaci
Çıktı Bilgisi: Bu sayfa, Evrim Ağacı yazdırma aracı kullanılarak 09/02/2023 09:04:55 tarihinde oluşturulmuştur. Evrim Ağacı'ndaki içeriklerin tamamı, birden fazla editör tarafından, durmaksızın elden geçirilmekte, güncellenmekte ve geliştirilmektedir. Dolayısıyla bu çıktının alındığı tarihten sonra yapılan güncellemeleri görmek ve bu içeriğin en güncel halini okumak için lütfen şu adrese gidiniz: https://evrimagaci.org/s/13164
İçerik Kullanım İzinleri: Evrim Ağacı'ndaki yazılı içerikler orijinallerine hiçbir şekilde dokunulmadığı müddetçe izin alınmaksızın paylaşılabilir, kopyalanabilir, yapıştırılabilir, çoğaltılabilir, basılabilir, dağıtılabilir, yayılabilir, alıntılanabilir. Ancak bu içeriklerin hiçbiri izin alınmaksızın değiştirilemez ve değiştirilmiş halleri Evrim Ağacı'na aitmiş gibi sunulamaz. Benzer şekilde, içeriklerin hiçbiri, söz konusu içeriğin açıkça belirtilmiş yazarlarından ve Evrim Ağacı'ndan başkasına aitmiş gibi sunulamaz. Bu sayfa izin alınmaksızın düzenlenemez, Evrim Ağacı logosu, yazar/editör bilgileri ve içeriğin diğer kısımları izin alınmaksızın değiştirilemez veya kaldırılamaz.
- Bilim Ağacı> Uygulamalı Bilimler> Hesaplama Bilimleri> Bilgisayar Bilimi> Yapay Zeka> Uygulamalı Yapay Zeka> Robotik Yapay Zeka
- Bilim Ağacı> Beşeri Bilimler> İletişim> Gazetecilik (Habercilik)> Bilim Haberciliği
- İnsan Yapay Zeka Bilim Haber Sosyal Habercilik Robot Robotik Yapay
This work is an exact translation of the article originally published in Popular Science. Evrim Ağacı is a popular science organization which seeks to increase scientific awareness and knowledge in Turkey, and this translation is a part of those efforts. If you are the author/owner of this article and if you choose it to be taken down, please contact us and we will immediately remove your content. Thank you for your cooperation and understanding.