Özçekim yapmak ve tweet yazmak için kullanılan aynı cihazlar, bir hastanın sağlığını izlemek için gereken bilgilere hızlı erişim için yeniden tasarlanıyor ve ticarileştiriliyor. Bir telefonun kamera merceğine bastırılan bir parmak ucu kalp atış hızını ölçebilir. Yatağın yanında tutulan mikrofon uyku apnesini tarayabilir. Sonar teknolojisi kullanılarak nefes almayı izlemek için konuşmacı bile dinleniyor.
Bu yeni dünyanın en iyisinde, veriler hastanın rahatlığı ve konforu için veya bazı durumlarda bir klinisyeni desteklemek için pahalı donanıma ihtiyaç duymadan uzaktan bir tıp uzmanına iletilir.
Ancak uzmanlar, akıllı telefonların teşhis araçları olarak kullanılmasının devam eden bir çalışma olduğunu söylüyor. Doktorlar ve hastaları, telefonu tıbbi bir cihaz olarak kullanma konusunda gerçek dünyada bir miktar başarı elde etmiş olsalar da, genel potansiyel henüz karşılanmamış ve belirsizliğini koruyor.
Akıllı telefonlar, bir hastanın hayati belirtilerini izleyebilen sensörlerle birlikte gelir. Yapabilirler İnsanları beyin sarsıntısı açısından değerlendirmeye yardımcı olun, atriyal fibrilasyona dikkatve yeni ortaya çıkan birkaç uygulamanın kullanımlarını adlandırmak için ruh sağlığı sağlık kontrolleri yapın.
Akıllı telefon teknolojisi için tıbbi uygulamalar bulmaya hevesli şirketler ve araştırmacılar, modern telefonların yerleşik kameralarından ve ışık sensörlerinden yararlanıyor; mikrofonlar; vücut hareketlerini algılayan ivmeölçerler; jiroskoplar; ve hatta konuşmacılar. Uygulamalar daha sonra hastalar ve doktorlar arasında kolay bir bağlantı oluşturmak için toplanan görüntüleri ve sesleri analiz etmek için yapay zeka yazılımını kullanır. Bir araştırmaya göre, uygulama mağazalarında bulunan 350.000’den fazla dijital sağlık ürünü, kazanç potansiyeli ve pazarlanabilirliğin kanıtıdır. Grand View Araştırma raporu.
“Hasta evine veya hastaneye cihaz yerleştirmek çok zor ama herkes ağ bağlantısı olan bir cep telefonuyla ortalıkta dolaşıyor” dedi. Andrew Gostine, sensör ağı şirketi Artisight’ın CEO’su. Çoğu Amerikalı, 65 yaş ve üstü kişilerin %60’ından fazlası dahil olmak üzere bir akıllı telefona sahip; bu, on yıl öncesine göre sadece %13’lük bir artış. Pew Araştırma Merkezi. Covid-19 salgını, insanları sanal bakım konusunda daha rahat olmaya da itti.
Bu ürünlerden bazıları aranan FDA izni tıbbi bir cihaz olarak pazarlanacak. Bu şekilde, hastaların yazılımı kullanmak için ödeme yapması gerekiyorsa, sağlık sigortacılarının maliyetin en azından bir kısmını karşılaması daha olasıdır. Diğer ürünler muaf olarak belirlenir bu düzenleyici süreçten, Yara Bandı ile aynı klinik sınıflandırmaya yerleştirilir. Ancak ajansın yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı tıbbi cihazları nasıl ele aldığı belirsizdir. yazılımın uyarlanabilir doğasını yansıtacak şekilde ayarlanmaya devam ediyor.
Doğruluğun ve klinik doğrulamanın sağlanması, sağlık hizmeti sağlayıcılarının desteğini almak için çok önemlidir. Ve birçok araçta hala ince ayar yapılması gerekiyor, dedi Doktor Eugene Yang, Washington Üniversitesi’nde tıp profesörü. Şu anda Yang, bir hastanın yüzünün Zoom kamera görüntüleri aracılığıyla uzaktan toplanan kan basıncı, kalp atış hızı ve oksijen doygunluğunun temassız ölçümünü test ediyor.
Bu yeni teknolojileri yargılamak zordur çünkü veri toplamak için genellikle hastanelerde kullanılan fiziksel araçlar yerine makine öğrenimi ve yapay zeka tarafından oluşturulan algoritmalara dayanırlar. Yang, bu nedenle araştırmacıların tıp endüstrisi standartlarıyla “elmayı elmalarla karşılaştıramayacağını” söyledi. Bu tür güvencelerin oluşturulmaması, teknolojinin maliyetleri ve erişimi kolaylaştırma şeklindeki nihai hedefini baltalıyor çünkü bir doktorun yine de sonuçları doğrulaması gerekiyor.
“Yanlış pozitifler ve yanlış negatifler, daha fazla test yapılmasına ve sağlık sistemi için daha fazla maliyete yol açıyor” dedi.
Google gibi büyük teknoloji şirketleri, tüketicilere olduğu kadar klinisyenlere ve evde bakıcılara da hitap eden bu tür bir teknolojiyi araştırmaya büyük yatırımlar yaptı. Şu anda, Google Fit uygulamasında kullanıcılar, parmaklarını arkaya bakan kamera merceğine koyarak kalp atış hızlarını kontrol edebilir veya ön kamerayı kullanarak nefes alma hızlarını takip edebilir.
Google’da sağlık teknolojileri direktörü ve Washington Üniversitesi’nde elektrik ve bilgisayar mühendisliği profesörü olan Shwetak Patel, “Sensörü telefondan ve klinik bir cihazdan çıkardıysanız, muhtemelen aynı şeydir” dedi.
Google’ın araştırması, yapay zeka içinde videolar veya resimler gibi görsel girdilerden alınan bilgilere dayalı bir alan olan makine öğrenimi ve bilgisayarla görü kullanır. Patel, örneğin bir kan basıncı manşonu kullanmak yerine, algoritmanın vücuttaki hafif görsel değişiklikleri hastanın kan basıncı için proxy ve biyosinyaller olarak yorumlayabildiğini söyledi.
Şirketin verdiği bilgilere göre, Google ayrıca dahili mikrofonun kalp atışlarını ve üfürümleri tespit etme ve kamerayı diyabetik göz hastalığını tarayarak görüşü korumak için kullanma etkinliğini de araştırıyor. geçen yıl yayınlandı.
Teknoloji devi son zamanlarda Sound Life Sciences’ı satın aldıbir Seattle girişimi ile FDA onaylı sonar teknolojisi uygulaması. Hareketi tanımlamak ve nefes almayı izlemek için hastanın vücudundan duyulamayan darbeleri yansıtmak için bir akıllı cihazın hoparlörünü kullanır.
Binah.aiİsrail merkezli, hayati belirtileri hesaplamak için akıllı telefon kamerasını kullanan başka bir şirket. Yazılımı, cildin biraz daha ince olduğu göz çevresindeki bölgeye bakar ve kan damarlarından merceğe yansıyan ışığı analiz eder. Şirket tamamlanıyor Şirket sözcüsü Mona Popilian-Yona, bir ABD klinik denemesi ve sağlıklı yaşam uygulamasını doğrudan sigortacılara ve diğer sağlık şirketlerine pazarladığını söyledi.
Uygulamalar, optometri ve ruh sağlığı gibi disiplinlere bile ulaşıyor:
- mikrofon ile, kanarya konuşması hastaların seslerini akıl sağlığı koşulları açısından analiz etmek için Amazon’un Alexa’sıyla aynı temel teknolojiyi kullanır. Şirketin CEO’su Henry O’Connell, yazılımın teletıp randevularıyla entegre edilebileceğini ve klinisyenlerin sesli biyobelirteçler ve tahmine dayalı analitik kitaplığı kullanarak kaygı ve depresyon taraması yapmasına olanak tanıyabileceğini söyledi.
- Avustralya merkezli ResApp Health FDA izni var Geçen yıl, nefes almayı ve horlamayı dinleyerek orta ila şiddetli obstrüktif uyku apnesini tarayan iPhone uygulaması için. Reçete gerektirecek olan SleepCheckRx, şu anda uyku apnesini teşhis etmek için kullanılan uyku araştırmalarıyla karşılaştırıldığında minimal invazivdir. Bunlar binlerce dolara mal olabilir ve bir dizi test gerektirebilir.
- Brightlamp’ın Refleks uygulaması, diğer şeylerin yanı sıra sarsıntıların ve görme rehabilitasyonunun yönetilmesine yardımcı olan bir klinik karar destek aracıdır. Bir iPad’in veya iPhone’un kamerasını kullanan mobil uygulama, bir kişinin gözbebeklerinin ışıktaki değişikliklere nasıl tepki verdiğini ölçer. Görüntüler, makine öğrenimi analizi aracılığıyla uygulayıcılara hastaları değerlendirmeleri için veri noktaları verir. Brightlamp doğrudan sağlık hizmeti sağlayıcılarına satış yapıyor ve 230’dan fazla klinikte kullanılıyor. Klinisyenler, hesap başına şu anda sigorta kapsamında olmayan 400 ABD doları tutarında standart bir yıllık ücret öderler. Savunma Bakanlığı’nın Reflex kullanılarak devam eden bir klinik deneyi var.
Brightlamp CEO’su Kurtis Sluss, Reflex uygulaması gibi bazı durumlarda verilerin bulut yerine doğrudan telefonda işlendiğini söyledi. Cihazdaki her şeyi işleyerek, başka bir yerde veri akışı hastanın onayını gerektirdiğinden, uygulama gizlilik sorunlarıyla karşılaşmaktan kaçınır.
Ancak algoritmaların tonlarca veri toplanarak eğitilmesi ve test edilmesi gerekir ve bu devam eden bir süreçtir.
Araştırmacılar, örneğin, bulduk kalp atış hızı veya kan basıncı izleme gibi bazı bilgisayarla görme uygulamalarının daha koyu ciltler için daha az doğru olabileceği. Daha iyi çözümler bulmak için çalışmalar devam etmektedir.
Küçük algoritma aksaklıkları da yanlış alarmlar üretebilir ve hastaları geniş çapta benimsenmesini engelleyecek kadar korkutabilir. Örneğin, Apple’ın hem en yeni iPhone’da hem de Apple Watch’ta bulunan yeni araba kazası algılama özelliği, insanlar sürme roller coaster ve otomatik olarak 911’i aradı.
Yang, “Henüz orada değiliz,” dedi. “Sonuç bu.”
İlgili konular
Bize Ulaşın Bir Hikaye Gönderin İpucu
Kaynak : https://khn.org/news/article/smartphone-health-data-diagnostic-tool/”>Source link