Medya, Ex Machina ve I, Robot gibi bilimkurgu filmleri ve Elon Musk gibi birkaç açık sözlü vizyon sahibi sayesinde, çoğu insan artık Yapay Zeka (AI), çeşitli alt kümeleri ve potansiyelleri hakkında en azından temel bir anlayışa sahip. uygulamalar.
Peki ya Ambient Intelligence (AmI) - bunu duydunuz mu? Endişelenmeyin, bu yeni ortaya çıkan alan bu noktada on yıldan fazla bir süredir etrafta olmasına rağmen çok az kişi var.
Bir disiplin olarak AmI, yapay zeka, özellikle Makine Öğrenimi (ML), yaygın / her yerde bulunan bilgi işlem ve temassız sensörlerdeki ilerlemelere dayanır. Zekayı günlük ortamlarımıza çekerek, yaşadığımız fiziksel alanları insanların varlığına duyarlı ve duyarlı hale getirir.
Ambient Intelligence teknolojileri, imalat ve spor dahil birçok alanda devrim yaratma potansiyeline sahip olsa da, şu anda küresel sağlık sektörü için en büyük farkı yaratıyorlar - takdir edersiniz ki bu yıl Covid-19 tarafından sınırlarına kadar uzatıldı.
AmI sistemleri sadece bilim kurguda daha önce gördüklerimiz gibi davranır ( Star Trek'in hasta koyunun çizgileri boyunca düşünün ). Termal sensörler ve mikrofonlar, sürücüsüz araçlarla (kameralar, lidarlar ve radarlar) paylaşılan sensörlerle birlikte çalışır. Neler olup bittiğini gözlemlerler ve onu yorumlarlar, sadece ihtiyaç duyulan yerde müdahale ederler. Ama bu bilim kurgu değil, gerçeklik.
Pasif sensörler, mevcut insanların hareketlerini ve konuşmalarını algılayan ve ihtiyaçlarına göre uyarlanan bir Ortam Zekası oluşturmak için ortama gömülüdür. Örneğin, radar sensörleri, yaşlıları evde izlemek için kamera veya bakıcıların yerine kullanılabilir. Bu mahremiyeti artırır, yaşlılara kendi evlerinde saygınlık verirken güvenliklerini de sağlar.
Veya mikrofonlar, bir doktor, hasta ve aile üyeleri arasındaki konuşmaları dinleyebilir, farklı tarafları ayırt edebilir ve bu konuşmaya göre bir ilerleme notu ve hasta karşılaşması oluşturabilir. Bu, bir doktorun hastaya ve aile üyelerine dikkat ederek söyledikleri her şeyi yakaladığından emin olabileceği, doktor-hasta karşılaşmasının organik olarak gelişmesine izin verebileceği ve doktorlara evrak işlerine değil hastaya odaklanmaları için zaman verebileceği anlamına gelir.
AmI, klinisyenlerin bilgisayar sistemleriyle fiziksel olarak etkileşime girme ihtiyacını ortadan kaldırır ve temelde doktor ile hasta arasındaki - bilgisayar ekranları, klavyeler, fareler vb. Arasındaki engelleri ortadan kaldırır. Bunun gibi fiziksel engeller (ve bunları hastaları izlemek, tedavileri yönetmek, not almak, terimleri aramak ve belgeleri getirmek vb. İçin kullanma ihtiyacı) yalnızca klinisyeni yavaşlatır ve hastalarla doğrudan iletişiminden uzaklaştırır.
Kafası meşgul, zamanı olmayan bir klinisyen, mutsuz bir hastaya yol açabilir. Neden? Çünkü herhangi bir gözlemci hasta, elbette, doktorlarının birlikte geçirdikleri zamanın acele ettiğini veya tüm dikkatlerini vermediğini fark edecektir. Ve kim bir rahatsızlık veya düşük bir öncelik gibi hissetmek ister? Kimse! Hastalar kendilerini önemli hissetmek ister. Duyulmak istiyorlar. Empati istiyorlar.
Mutsuz bir hasta ise stresli, sinirli ve yorgun bir klinisyene yol açabilir; bu ne klinisyen ne de söz konusu hasta için ne de klinisyenin yüklerini taşıyabilecekleri sonraki hastaları için çalışır.
Belki de daha endişe verici olan, çok fazla görevde hokkabazlık yapan bir klinisyenin önemli bir ayrıntıyı gözden kaçırmasıdır. Ve önemli ayrıntıları kaçırmak, ciddi veya ölümcül klinik hatalara yol açabilecek en büyük hatalardan biridir.
AmI, sağlık hizmetlerini iyileştirmede inanılmaz bir geleceğe sahip gibi görünüyor ve bu potansiyele ulaşmak için daha geniş sosyal ve etik düşüncelerimiz olmalı. Bunlar arasında mahremiyet, adalet, şeffaflık ve etik bulunmaktadır. AmI sistemlerinin geliştirilmesinde ve tüm ilgili kamu ve özel sektör paydaşlarının dahil olduğu bir işbirliği ortamında tüm bu faktörler düşünüldüğünde, onlara güven oluşturabiliriz.
O zaman ve ancak o zaman, Akıllı Ortamın kanatlarını açtığını ve İnsan-Bilgisayar Etkileşimini İnsan-Çevre Etkileşimine dönüştürdüğünü göreceğiz.
Etrafımızdaki dünya gibi, dil de sürekli değişiyor. Önceki dönemlerde dil değişiklikleri yıllar hatta on yıllar içinde meydana gelirken, artık günler hatta saatler içinde gerçekleşebilir.
Bir keresinde kocam çöplerimizi karmaşık çöp bidonumuza götürürken, dost canlısı, kayıp bir kedi yavrusuyla karşılaştı. Onu eve götürmeye ve ardından sahibini bulmaya karar verdi - ta ki kadın miyavlayana kadar.
Önceki blog gönderimde, günümüzün makine öğrenimi ekosisteminde kalite ve güvenin ne kadar büyük zorluklar olduğunu anlattım. Okumaya fırsat bulamadıysanız, bu yazıya geçmeden önce okumanızı şiddetle tavsiye ederim.
Yapay Zeka (AI) algoritmaları, özellikle eğlence ve sosyal medyanın en popüler ürünlerinden bazılarında istihdam edilmesiyle ya da başarılı bir şekilde araba kullanabildikleri için popüler hale geldiğinden, daha önce hiç olmadığı kadar halkın incelemesine girdi. Elon Musk veya Steven Hawking gibi yapay zeka hakkında konuşan ünlü bilim adamlarının, algoritmalara hayatımızın belirli yönlerine izin vermenin etik sonuçlarını ve kariyerlerinin işe yarayıp yaramadığını merak eden ünlü bilim adamlarının etkisi altında her türden insanın şüphesi yok. yeni teknolojinin yerini alma riski.
Makine öğrenimi ve benzer teknolojilerin ekonomi üzerindeki etkisini tartan tartışmada, dünyanın uzmanları büyük ölçüde iki kampa bölünmüş durumda. İyimserler olarak adlandıracağımız bir kamp, bu dijital devrimin, geçmişin teknolojik çalkantıları gibi ekonomiyi rayından çıkarmayacağını ve işsizlik oranlarının sonsuza dek pandemik seviyelere fırlamasına neden olmayacağını düşünüyor.
Yapay Zeka (AI) şu anda kişiselleştirilmiş alışverişten depo lojistiğine kadar her türlü süreç için pazarlama ve satışta kullanılmaktadır. Şirketlerin yeniliklerden nasıl yararlanabileceklerini ve hangi algoritmaların başlık altında çalıştığını inceleyelim.