Yapay zeka, kalp çevresindeki yağları ölçerek diyabet riskini tahmin eder
Londra Queen Mary Üniversitesi'nden araştırmacılar tarafından yönetilen bir ekip, MRI tarama görüntülerinden kalbin etrafındaki yağ miktarını otomatik olarak ölçebilen yeni bir yapay zeka (AI) aracı geliştirdi.
Ekip, yeni aracı kullanarak, bir kişinin yaşı, cinsiyeti ve vücut kitle indeksinden bağımsız olarak, kalp çevresindeki daha fazla miktarda yağın diyabet olasılığını önemli ölçüde artırdığını gösterebildi.
Araştırma, Kardiyovasküler Tıpta Frontiers dergisinde yayınlandı ve Queen Mary University of London ve Barts Health NHS Trust arasındaki bir araştırma ve yenilik ortaklığı olan Barts Life Sciences tarafından yönetilen CAP-AI programından sağlanan fonun sonucudur.
Vücuttaki yağın dağılımı, bir kişinin çeşitli hastalıklara yakalanma riskini etkileyebilir. Yaygın olarak kullanılan vücut kitle indeksi (BMI) ölçüsü, iç organların çevresinde değil, çoğunlukla deri altında yağ birikimini yansıtır. Özellikle, kalp çevresinde yağ birikiminin kalp hastalığının habercisi olabileceğine ve atriyal fibrilasyon, diyabet ve koroner arter hastalığı gibi bir dizi koşulla bağlantılı olduğuna dair öneriler var.
Londra Queen Mary Üniversitesi'nden baş araştırmacı Dr Zahra Raisi-Estabragh şunları söyledi: "Ne yazık ki, kalp çevresindeki yağ miktarının manuel olarak ölçülmesi zor ve zaman alıcıdır. Bu nedenle, bugüne kadar kimse bunu araştıramadı. Bu, geniş insan grupları üzerinde yapılan çalışmalarda iyice ortaya çıkmıştır.
"Bu sorunu çözmek için, kalbin etrafındaki yağın üç saniyeden kısa bir sürede otomatik ve hızlı bir şekilde ölçülmesini sağlamak için standart kalp MRI taramalarına uygulanabilecek bir AI aracı icat ettik. Bu araç gelecekteki araştırmacılar tarafından kullanılabilir. Kalp çevresindeki yağ ve hastalık riski arasındaki bağlantılar hakkında daha fazlasını keşfedin, ancak aynı zamanda potansiyel olarak gelecekte bir hastanın hastanede standart bakımının bir parçası olarak."
Araştırma ekibi, AI algoritmasının, Birleşik Krallık genelinde yarım milyondan fazla katılımcının sağlık bilgilerinin yer aldığı bir veri tabanı olan Birleşik Krallık Biobank'taki katılımcılar da dahil olmak üzere 45.000'den fazla kişinin kalp MRI taramalarından alınan görüntüleri yorumlama yeteneğini test etti. Ekip, AI aracının bu görüntülerde kalp çevresindeki yağ miktarını doğru bir şekilde belirleyebildiğini ve ayrıca bir hastanın diyabet riskini hesaplayabildiğini buldu.
Teknik gelişmeye öncülük eden Londra Queen Mary Üniversitesi'nden Dr Andrew Bard şunları ekledi: "AI aracı ayrıca kendi sonuçlarının belirsizliğini hesaplamak için yerleşik bir yöntem içerir, bu nedenle kendi sonuçlarını işaretlemek için etkileyici bir yeteneğe sahip olduğunu söyleyebilirsiniz. ödev."
Projeyi denetleyen Londra Queen Mary Üniversitesi'nden Profesör Steffen Petersen şunları söyledi: "Bu yeni aracın gelecekteki araştırmalar için yüksek faydası var ve eğer klinik yarar kanıtlanırsa, hasta bakımını iyileştirmek için klinik uygulamada uygulanabilir. Bu çalışma, tıbbi araştırmalarda, özellikle kardiyovasküler görüntülemede disiplinler arası işbirliklerinin değeri."