SAS Arz ve Talep Planlamayı Nasıl Sunuyor
SAS adımların planlanması ile bu planlamayı devamlı, esnek bir sürece dönüştürmek arasındaki geleneksel engelleri ortadan kaldıran; son derece otomatik, tam entegre bir arz ve talep planlama çözümü sunar.
Küçük, orta ya da büyük ölçekli tahminler
- İstatistiğe dayalı, ağırlıklı fikir birliği tahminlerini otomatik olarak oluşturun.
- Her adımda eklenen değeri ya da kaybı görmek için tahmin performansını takip edin.
- İşinizin gerçeklerini yansıtan modeller inşa etmek için zaman serileri tahminlerini kullanın.
Talep algılama ve şekillendirme
- Satışlar, nakliyeler, fiyatlandırma, promosyonlar vb. ile ilgili şablon ve anlayışları tespit etmek için talep verilerini görsel olarak analiz edin.
- Olursa ne olur senaryo analizini kullanarak satış geçmişini değerlendirin ve yeni ürünler, konumlar, kanal sunumu gibi gelecekteki etkinlikleri planlayın.
- Çok aşamalı nedensel analizi kullanarak satış ve pazarlama stratejilerinin müşteri talebi üzerindeki etkilerini ölçün.
Envanter optimizasyonu
- Aşırı ya da yetersiz stoklamadan kaçınmak için arz ve talep dinamiklerine ilişkin gerçeğe yakın zamanlı bir anlayış kazanın.
- Son teknoloji simülasyona sahip çok basamaklı optimizasyon kullanarak optimal envanter politikalarını hesaplayın.
- Farklı değişkenlerin arz/talep dengesini nasıl etkileyeceğini anlamak için tahminci modelleme ve olursa ne olur analizi kullanın.
Büyük bir denim toptancısı ve perakendecisi talebi nasıl tahmin eder ve planlar?
SAS toptancıya/perakendeciye şu konularda yardımcı oldu:
- Satışların ve brüt kârın artması.
- SKU karışımının iyileştirmesi ve temel hesaplara giden gönderilerin artırması.
- Kâr getiren ürünlere bağlı olarak ticaret alanlarının bir araya getirilmesi.
- Yerelleştirilmiş çoklu kanal talebi destekleyerek daha iyi bir müşteri deneyimi oluşturulması.
- Gelirin ve kârlılığın artması ve müşteri deneyiminin geliştirilmesi.
ABD’nin en geniş iç çamaşırı seçkisine sahip giyim şirketi, talebi karşılamak ve riski azaltmak için envanterini nasıl büyütür?
SAS giyim şirketine şu konularda yardımcı oldu:
- Daha doğru talep tahminleri oluşturulması.
- Müşteri davranışlarını yönlendirmek için talebin şekillendirilmesi.
- Finansal tahmin sürecinin otomasyonu.
- Yeni moda ürünleri için doğru talep planlarının oluşturulması.
Hipermarketler, indirimli mağazalar ve marketler işleten çok uluslu bir perakendeci, nakliye masraflarını azaltmak ve mağazadan teslim sunmak için e-ticaret siparişlerini nasıl gerçekleştirir?
SAS çok uluslu şirkete şu konularda yardımcı oldu:
- Çevrim içi alışverişin kolaylığını fiziksel mağazanın avantajlarıyla birleştiren çok kanallı bir anlayış oluşturulması.
- Daha iyi müşteri hizmetlerine odaklanılması, çeşitli teslim alma ve teslimat seçenekleri sunulması.
- İnovatif makine öğrenmesi, tahmin ve analitik teknolojileri kullanarak müşterilere daha iyi hizmet sunulması.
- Açık bir platformda çalışılması ve dünyanın en büyük küresel perakende girişiminin ölçeklendirilebilirliğinin desteklenmesi.
İlgili Ürün ve Çözümler
- SAS® Continuous Monitoring for Procurement IntegrityContinuously monitor procurement data and systems to reduce losses and optimize procurement processes.
- SAS® Data ManagementEnsure better, more reliable data integrated from any source.
- SAS® Intelligent DecisioningEnable analytically driven real-time interactions, and automate operational business decisions at scale.
- SAS® Intelligent Planning SuiteAccurately forecast shopper and consumer demand by creating seamless merchandise and demand plans.
- SAS® Marketing AutomationGet more campaigns out the door in an automated, trackable and highly repeatable fashion.
- SAS® Visual AnalyticsVisually explore all data, discover new patterns and publish reports to the web and mobile devices.
- SAS® Visual Data Mining and Machine LearningSolve your most complex problems faster with a single, integrated in-memory environment.
- SAS® Visual StatisticsCreate and modify predictive models faster than ever using a visual interface and in-memory processing.