Derleyicileri Listeleme – Pazarlama Stratejileri – Pazarlama Alanı – Pazarlama Alanında Ödev Yaptırma Fiyatları – Ücretli Pazarlama Ödevi – Pazarlama Stratejileri – Ödev Yaptırma
Derleyicileri Listeleme
Liste derleme işi, 1947’de ulusal potansiyel müşteri listesi için doğrudan telefon ve belediye rehberlerinden etiket yazmaları için kadınları tutmasıyla doğdu.
Bugün liste derleyicileri, telefon rehberleri, seçmen kayıt listeleri, otomobil kayıtları ve diğer kamuya açık bilgi kayıtları gibi çeşitli ticari ve halka açık kaynaklardan veri toplayarak listeler geliştirmeye devam ediyor. İşletmelerle ilgili bilgiler genellikle ya profesyonel kuruluşlardan ya da ticari fuar katılımcılarından alınır.
Büyük derleyiciler, on binden fazla derlenmiş listede milyonlarca birey ve hane hakkında pazarlama odaklı bilgiler içeren veritabanlarına sahiptir. Bu bilgiler genellikle basit bir ad ve adres dosyasına cinsiyet, gelir, yaş, aile büyüklüğü, araba sahipliği, telefon numarası ve mahalle demografisi hakkında veri ekleyebilen demografik bilgilerle geliştirilir.
Liste derleyicileri, veri işlemcilerinin, bilgisayar programcılarının, program analistlerinin, yazılım mühendislerinin ve satış temsilcilerinin hizmetlerini gerektirir. Listeleri güncel (bu listelerin dayandığı kamuya açık kayıtlar bazen yayınlanmadan önce bir yıllık olduğu için bir sorun) ve pazarlanabilir tutmak ayrıntı odaklı profesyonellerin çalışmasını gerektirir.
Servis Büroları
1963’te, postacıların yeni posta hizmeti indirimlerinden ve teşviklerinden yararlanmak için listeleri posta kodu sırasına göre düzenlemesi, sürdürmesi ve ön tasnif etmesi için birine ihtiyaç duyduğunda, posta kodunun hemen ardından hizmet büroları başlatıldı. Yıllar geçtikçe hizmet büroları, yinelenen adları belirlemek ve/veya ortadan kaldırmak için iki veya daha fazla listeyi tek bir listede birleştiren birleştirme-temizleme hizmetleri de sunmaya başladı.
Bugün hizmet büroları, bir posta göndericisi segment listelerinin coğrafyaya, gelire ve diğer özelliklere göre sıralanmasına yardımcı olabilir; ayrıca yanıtı analiz edebilir, bir listeye anlam katan gelişmiş demografik veri kaplamaları sunabilir ve listeleri Cheshire etiketlerine veya manyetik bantlara dönüştürebilirler. Bazıları, posta gönderenlerin ev listesine ad ve kayıt eklemesine, silmesine veya değiştirmesine yardımcı olan liste yönetimi hizmetleri sunar.
Bazı hizmet büroları veri tabanı danışmanlarına benzer ve en son veri işleme, analiz ve modelleme teknikleri sunar; sonuç olarak, hizmet bürolarındaki personelin istatistiksel analiz de dahil olmak üzere bilgisayar ve teknik becerilere çok iyi hakim olması gerekir. Satış elemanlarının bile hizmetlerini komisyonculara, yöneticilere ve postacılara güvenilir bir şekilde satmak için teknik yönü anlamaları gerekir.
Liste Endüstrisinde Hareketlilik
Bir liste veya birden fazla liste bilgisi, doğrudan pazarlama alanında bir kariyer için büyük bir değerdir. “Liste uzmanı olduğunuzda, hem komisyonculuk/yönetim tarafında hem de müşteri tarafında talep edilebilirsiniz.
Pek çok doğrudan pazarlama şirketi, liste uzmanları arıyor” diyor. İşe başlamaya gelince, şunları gözlemliyor: “Liste işine girmenin ideal yolu, müşteri tarafında başlamak ve bir postayı nasıl bir araya getireceğini öğrenmek. Bu uygulamalı deneyim, aracılık işinde karşılığını verecektir.
İnsanların liste aracılığından bir yönetim şirketi veya müşteri için liste yönetimine geçmesinin, liste yöneticilerinin liste aracısı haline gelmesinden daha yaygın olduğuna inanıyor. “Liste komisyoncularının becerileri biraz daha spesifiktir.
ER diyagramı örnekleri
Veritabanı Dersleri
ER Şeması
Veritabanı DERS NOTLARI
Veri Tabanı ve yönetimi dersi
Varlık-İlişki modeli örnekleri
Veri tabanı Yönetim Sistemleri Ders İçeriği
Er Veri Modeli
Veritabanı Pazarlaması
Veri tabanı teknolojisi ve dijital medya, pazarlamacıların çok geniş segmentlere ulaşan kitlesel pazarlama tekniklerinden uzaklaşmasına ve bunun yerine yüksek oranda hedeflenmiş teknikleri benimsemesine olanak sağlıyor. Pazarlamacılar, bir ürünü milyonlara satmak yerine, nüfusun küçük kesimlerine hitap eden niş ürünler geliştirir.
Ancak niş dergilerin, televizyon ve kablo ağlarının, posta listelerinin ve gazetelerin çoğalması reklamverenleri kendilerine etkili bir şekilde ulaşabilecek tek bir kitle iletişim aracından mahrum bıraktığından, bu gruplarla iletişim kurmak zor olabilir.
Sonuç olarak, pazarlamacılar ve reklamverenler, ürün tanıtımı için alternatif kanallar ararlar. Örneğin, sigara pazarlamacıları kendilerine kapalı olan ve artan sayıdaki reklam mecralarını telafi etmek için farklı mekanlara ihtiyaç duyarlar. Birçok şirket, son derece etkili bir özel promosyon kanalı geliştirmeyi öğrendi: veritabanı pazarlaması.
Doğrudan pazarlama ajansı, veritabanı pazarlamasını şu şekilde tanımlar:
Diğer medya alternatiflerinden daha verimli bir şekilde tepkiyi veya marka bağlılığını artıran ilgili teklifleri ve ödülleri hedeflemek için satın alma geçmişini ve yaşam tarzı verilerini kullanarak bireysel, bilinen müşterilere veya potansiyel müşterilere pazarlama söz konusudur.
Veritabanları, bir pazarlamacının müşterinin özel zevklerine uyan ürünleri satmasına yardımcı olabilecek müşterilerin ve potansiyel müşterilerin alışkanlıkları ve tercihleri hakkında bilgi toplamaya yardımcı olur. Demografik, gelir ve yaşam tarzı özellikleri satın alma geçmişlerine eşlik eden müşterilerden oluşan bir veri tabanını kullanan bir şirket, nihai hedefe, bireysel bir tüketiciye hitap eden güçlü teklifler tasarlayabilir.
Doğrudan pazarlamacılar, veri tabanını İnternet’e bağlayarak, her seferinde bir kişi olmak üzere, nüfusun belirli kesimleriyle ilgili mesajlar ve teklifler oluşturabilir.
Veri Tabanlı Pazarlamanın Faydaları ve Uygulamaları
Verimli bir şekilde sürdürülen bir veritabanı, bir dizi pazarlama hedefini gerçekleştirebilir. Şunlar için kullanılabilir:
• Satış görevlileri için müşteri adayları oluşturun ve takip edin
• Yeni ürünler, hizmetler ve işletmeler için bağlantı noktalarını tanımlayın ve test edin
• Uzun süreli veya yeni edinilen müşteriler arasında reklamın etkinliğini izleyin
• Mevcut müşterilere çapraz satış
• Bir şirketin bu profile benzeyen potansiyel yeni müşterileri belirleyebilmesi için mevcut müşterilerin profilini oluşturun
• Satın alma eğilimlerini tanımlayın ve tahmin edin
• Pazarlama iletişimlerini müşterilerle kişiselleştirin
Reklamın etkinliğini izlemek gibi bu uygulamalardan bazıları, müşteri satın alma kayıtlarının tarihsel bir veritabanıyla yürütülebilir. Ancak veritabanı pazarlaması, müşteriler veya potansiyel müşteriler hakkında dahili olarak üretilemeyen gerçekleri öğrenmek için genellikle dahili, tarihsel bir veritabanı almayı ve buna dışarıdan bilgiler eklemeyi gerektirir. Bu ekstra bilgi katmanı, tahmini veriler (örneğin, tahmini satış eğilimleri veya yanıt oranları) istendiğinde gereklidir.