Öykü Satranç düşüncesi, yolculuğunun başında her satranç dehasının hafızasına, analizine ve düşünce hızına dayandığını, seçkin seleflerinin tüm kazanan oyunlarını hızlıca okuduğunu belirtir. Bu bilgiyi kullanarak, zayıf rakipleri kolayca alt etti ve daha az bilgi ve deneyime sahip olmayanlarla karşılaştığında, kendi kazanma oyunlarını yaratarak kendi kişisel oyun yöntemlerini icat etti. Ama sonra bu deneyim, kişisel oyun tarzıyla, önceki şampiyonun muzaffer deneyimini yenen, yeni bir rakip ortaya çıkana kadar otomatik olarak hareket etmesini öğretti. Yani, gelişiminin bir aşamasında, satranç şampiyonlarının muzaffer deneyiminin, bir zamanlar onları şampiyonlara getiren bu düşünce canlılığını sildiği söylenebilir. Zekice, zor bir şekilde oynamaya devam ediyorlar, ancak bir şekilde - tahmin edilebileceği gibi ... Bir dereceye kadar sonlu otomatlara dönüşüyorlar.
Satranç bilgisayarının programcılarının kullandığı şey buydu. Programına, tüm zamanların ve insanların büyük satranç şampiyonlarının muzaffer partilerini koydular. Bu tür zihinsel bagaj, herhangi bir insan zihninin gücünün ötesindedir ve aynı programda, rakiplerin davranışlarına bağlı olarak bir oyun oynamaktan diğerine tüm olası geçişler atılmıştır. Bundan sonra, dünya şampiyonu oyununa davet edildi. Ve iki sınırlı otomata sahip olduğu ortaya çıktı, oyun sürecinde sadece biri yorulabilir, endişelenebilir, unutulabilir, konsantrasyonunu kaybedebilir, uzun süre düşünebilir ve diğeri de yabancıdır. O adam arabayı "ezdi"! Ama eğer bir grup büyük satranç oyuncusu toplanmış, bir bilgisayar canavarı ile oynayacak, sakince tüm oyunlarını analiz etmiş ve sonunda onu yenmenin bir yolunu bulacağından eminim, ve sonra satranç oyuncularının bir dizi hissi duymanın ne kadar kolay olacağını şaşırtacağından eminim. Bilgisayarın belleğinde olmayan standart olmayan kombinasyonlar. Doğru, bir sonraki oyunda bu seri yardımcı olmazdı, çünkü programcıların aynı oyunculardan isteyeceği gerekli cevap hamleleri ile birlikte hemen bilgisayar belleğine sürülecekti.
Yukarıdakileri fark ederek, mevcut makine çevirisi yöntemlerini tanımaya başladım ve yukarıda bahsedildiği gibi, birbiriyle ilişkili tüm bu program kümelerinin yaklaşık olarak eşit çalıştığını, yani kendi belirttikleri metinleri dilbilgisel olarak analiz ettiklerini, bireysel cümlelerin anlamlarını kavradıklarını ve birbirleriyle ilişkilendirmeye çalıştıklarını öğrendim. dilin gelenekleri, bu dilin ülkesinin tarihi ve coğrafyası, daha sonra benzer konularla sistemin belleğindeki daha önce çevrilmiş metinlerle istatistiksel olarak karşılaştırılması konusunda büyük bir çalışma var. Bundan sonra, sonuç insan tercümanı tarafından doğrulanmış ve sonuçlandırılmış olarak verilir. Bu sonuç, diğer metinlerin çevirisine yardımcı olmak için sistemin belleğinde de saklanır. Bu tür çeviri programları performanslarını iyileştirmek için özelleştirilebilir ve konu ne kadar uzmanlaşırsa ve ayarlanan metinlerin tekrarlanabilirliği ne kadar yüksek olursa, çeviri programı o kadar verimli olur. Aynı şekilde, çok dilli insanlar arasında taşınabilir araçlar için sesli iletişim uygulamaları oluşturuldu, uzun ve dikkatli bir kurulum yapılmadan çalışamayacakları doğal, ancak böyle bir bireysel, eksiksiz ve maliyetli kurulumdan sonra bile, iletişim olanaklarının çok sınırlı olacağı doğal: bir muhatap veya bir muhatap grubu ile konuşmak için iyi, diğerleri için pratik olarak uygun olmayabilir. Öyleyse neden böyle ayarlar için para ödeyesiniz? Yani şimdi aynı turistler için gerçek bir program rehberi yok. Ancak bence bu tür programlar makine çevirisi için en yüksek başarı haline gelmelidir.
Daha sonra, hangi makine çevirisi yöntemlerinin icat edildiğini ve patentlendiğini görmeye karar verdim. Rospatent veritabanında söyledim ve orada, yılın 2010'inden “Adaptive Machine Translation” adında tek bir patent, yılın 2004'inden başvuru, 2382399, Microsoft'un (ABD) patenti ile, XNUMX'tan başvuru yaptım. Patenti inceledikten sonra, mevcut ve mevcut olan istatistiksel ve yardımcı makine çeviri programları ile çalışmak için bir program içerdiğini gördüm. Bu şemaya göre, dünyadaki tüm makine çeviri şirketlerini kullanıcıları için özelleştiren ve kişiselleştiren, aynı zamanda Microsoft çeviri sisteminin veri tabanına ücretsiz ekleyen, Internet işindeki mevcut tüm kaynakların (açık kaynak!) “Motor” programları Internet işinde.
Microsoft çeviri yönteminin akış şemasında, özellikle "güvenilir bilgi kaynağı" adlı bir öğeyle ilgileniyordum; yani, kullanıcı Internet’e bağlı olan çeviri motorunu kullanarak yaptığı çeviri üzerinde çalışıyorsa, o zaman metin veya sistemin istatistiki hafızasına gömülmezler, tercümanların bu parçayı çevirdiği belirli bir merkeze gönderilirler ya da uzmanlar, özel bir program kullanarak parçanın çevirisini sağladılar. Kullanıcı, sistemin tabanına yerleşirken. Şirketler, hizmet bilgilerinin gizliliğini ihlal etmemek için nadiren İnternet erişimi olan bir çeviri sistemi kullanırlar ve bir bilgisayar için çok zor parçaları çevirebilecek insanlar olup olmadığına gerek yoktur. Ancak sıradan bir kullanıcı için, günlük yaşamda İnternet erişimine sahip bir sistem uygun olabilir, ancak ilk olarak, ödenir ve ikincisi, bireysel kullanıcılardan gelen sınırsız ve sık çeşitli taleplere bağlı kalıyor ve boğuluyor. Böyle bir iş için yaptığı ayarlama, basitçe imkansız hale gelecektir! Bununla birlikte, her durumda mümkün değildir, çünkü istatistiksel çeviri yönteminin kendisi yanlış bir şekilde kusurludur. İnsan konuşması çok değişken ve tahmin edilemez, aynı zamanda sonlu durum makinesinin çerçevesine uymuyor, bu nedenle çeviri amaçlı istatistiksel analizi her zaman umutsuzca sonsuz hesaplama güçleri ve hızları talep ederek gelişim ve değişiminin gerisinde kalacak.
Bu sonuca vardığımda merak ettim: neden makine çevirisi yöntemlerinde, her zaman sonlu bir durum makinesi için her zaman elde edilemeyecek olan insan beyninin planını tamamen yeniden üretmeye çalışmak gerekli? Bilgisayarın görevi çözülemezse, belki de görevini kolaylaştırmak için? En zeki makinelerin her zaman sadece bir asistan olduğu, ancak eşit bir ortak olmadığı fikrini kabul etmek ve bundan devam ederek, bu tür asistanları, herhangi bir aşkın görev koymadan, kademesiz olarak geliştirmek mi?
Burada yine bir satranç süper bilgisayarına kaybedilen dünya şampiyonlarının örneğini tekrar hatırlıyorum ... Ona kaybettiler, çünkü kendilerini sonlu otomata isteyerek veya istemeyerek kendileri bıraktılar ve bu kapasitede elbette daha güçlü bir sistemi yenemediler. Fakat bir rekabet vardı. Ve ne makine çevirisinde aynı şemayı ters işareti ile uygulamak için? Rolü bir kişi tarafından oynanacak olan sonlu durumlu bir otomatın komutanıyla güçlü bir sonlu durumlu otomatiğin bir işbirliğini yaratın?
Devam edecek ...
Geleceğin askeri tercümanları? 2’in bir parçası
Ctrl Keşfet
Fark oshЫBKU Metni vurgulayın ve tuşuna basın. Ctrl + Enter