Tableau, herkesin yeni koronavirüs ile savaşmak için önemli bilgiler edinmesine yardımcı olmak için John Hopkins verileriyle çalıştı. Mapbox, Path, Snowflake, DataBlick ve Starschema Tableau'ya projede yardımcı oluyorlar.
Ölümcül COVID-19'un artan yayılımı olarak coronavirüs 'da Çin'in daha acil hale geldiği Aralık 2019, veri analiz yazılımı satıcısı çalışanları tablo şirketin virüsün Çin'deki kendi personelini ve operasyonlarını nasıl etkilediğine karar vermesine yardımcı olabilecek verileri aramak için manşetleri dikkatle analiz etti.
İşte o zaman Tableau işçileri salgından toplanan ve halka açık olan ham verileri keşfetti Johns Hopkins Üniversitesi, hangisiydi Bilgi toplamak COVID-19 vakalarının Dünya Sağlık Örgütü (WHO) ve Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (CDC) dahil olmak üzere dünyadaki diğer kaynaklardan yükselmesi ve yayılması hakkında. Fakat tüm bu veriler, web gösterge tablosu Johns Hopkins'te Sistem Bilimi ve Mühendisliği Merkezi tarafından oluşturulan, birçok insan için dağınık ve kullanımı zordu, çünkü çoklu formatlardaydı ve anlaşılabilir olması için çok fazla temizlik çalışması gerektiriyordu.
Tableau'nun halkla ilişkiler direktörü Steve Schwartz, "Johns Hopkins'in bu veri seti ile yaptığı şey, dünyadaki durum raporlarından günlük sayımları toplamak" doğrulanmış vakalar, geri kazanımlar ve aktif vakalar da dahil. "Tahmin edebileceğiniz gibi, 190 ülkeden veri getirdiğinizde, alt ajanslardan ve daha fazlasından da veri getiriyorsunuz. Çift sayım, farklı adlandırma kuralları ve dil farklılıkları için çok fazla potansiyele sahip" hepsi tek bir veri kümesine getirildi.
GÖRMEK: Coronavirus: Her işletmenin ihtiyaç duyduğu kritik BT politikaları ve araçları (TechRepublic Premium)
Bu, onu gözden geçirmek ve neler olduğunu görmek isteyen herkes için kullanılabilir hale getirmek anlamına geliyordu, kitleler için daha lezzetli hale getirmek için çok fazla veri temizleme özü dönüşümü ve yük (ETL) prosedürüne ihtiyaç duyacağını söyledi.
Örneğin, Johns Hopkins kontrol panelindeki veriler, gerçekte aynı yer olduklarında ve doğru verileri sağlamak için bir araya getirilmeleri gerektiğinde Vatikan ve Kutsal Görüş'ü ayrı coğrafi işaretler olarak listelediler. Schwartz, "İnsanların bu verilerle çalışabilmesi için verilerin standartlaştırılması gerekiyor." Dedi.
Şubat ayı başında, veri görselleştirme yazılımı oluşturan Tableau, Johns Hopkins verilerini ham formlarında kullanırken aynı sorunları yaşayan bazı kurumsal müşterilerinden haber almaya başladı. Müşteriler "kirli" verilerle sular altında kalıyorlardı ve Tableau'dan hepsini çözmede yardım istiyorlardı. Tableau'nun kullanıcı topluluğu genelinde duyduğu bir sorundu.
Şubat ayının ortalarında, Tableau çevrimiçi topluluğunun üyeleri verileri daha kullanışlı hale getirmek için bir yöntem oluşturmak için çalışmaya başladı. Kısa sürede bunu gerçekleştirmek için bir Python betiği oluşturdular, ancak hızlı bir şekilde, günde birçok kez yeniden kodlanmaya gerek kalmadan gelen yeni verilerin sürekli akışına doğru tepki vermenin ölçeklenebilir olmadığını öğrendiler. Dört Tablo "Zen Ustaları, "dünyadaki en iyi Tableau kullanıcılarından bazılarının seçkin bir grubunun üyesi olan şirkete göre Johns Hopkins verilerini temizleme, şekillendirme ve aktarma çalışmalarıyla özellikle çaba göstermelerine yardımcı oldu. Anya A'Hearn, Tamas Foldi, Allan Walker ve Jonathan Drummey, bu zor işi mümkün kıldı ve projenin bir sonraki ilerlemesine yol açtı.
"İşte o zaman yaklaşımımızı değiştirdik, Tablo Hazırlığı Python betiğinin oynadığı rolü üstlenecek veri yönetimi yazılımı, "dedi Schwartz. Tableau Prep, verileri birleştirmek, şekillendirmek ve temizlemek için görselleştirmeler kullanıyor, verileri görmeyi ve kullanmayı kolaylaştırır.
Ve bu adımla, Tableau'nun kendi "başlangıç gösterge tablosu", herhangi bir kullanıcıya herhangi bir yere koronavirüs istatistiklerini ve aradıkları bilgileri bulmaya başlayacak bir yer vererek yaratıldı. Burada kullanıcılar çok çeşitli ülkelerde COVID-19'dan gelen teyit edilmiş vakaların ve ölümlerin sayısı hakkında ayrıntılar bulabilirler. Tüm bunlar, verileri analiz etmek için verileri tek başına çağırmaya çalışan kullanıcılar için çok daha kolay hale getirir. Johns Hopkins GitHub repo sayfa – kendi uzmanlık seviyesini gerektiren ve çoğu insan için kolay olmayan bir görev.
Başlangıç kontrol paneli, insanların ve kuruluşların kendi analizleri için kendi verilerini getirmek için kullanabilecekleri veya indirebilecekleri şekilde tasarlanmış basit ve sade bir araçtır.
Ayrıca kriz sırasında bilgi vermeye yardımcı olmak için oluşturulan bir Tableau COVID-19 Veri Merkezisosyal uzaklığın etkinliği, pandeminin restoranlar, ayrıntılı ülke ve eyalet haritaları üzerindeki etkileri ve çok daha fazlası ile çok çeşitli kaynaklardan daha fazla veri sağlar. COVID-19 Veri Görselleştirme Galerisi. Diğer kaynaklardan gelen diğer güvenilir veri kümelerine yapılan bu ek bağlantılar, pandemi sırasında daha da fazla bilgi sağlamaya yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Veri Merkezi'nin içinde kullanıcılar konsolide verilerin ayrıca doğrudan kullanılabilir Tableau'nun kendisinde .aşırı ve .tde biçimlerinin yanı sıra Google E-Tablosu ve CSV diğer satıcıların diğer veri analiz araçlarıyla birlikte kullanılabilir. Veri kümelerinin .hyper, .tde ve CSV sürümlerine çevrimiçi veri kataloğu platformu üzerinden de erişilebilir data.worldbu da kullanıcıların verilerini yeni şekillerde görüntülemesine ve ortak çalışmalarına olanak tanır.
Tableau kaynakları için şimdiye kadar kullanılan bazı gerçek kullanımlar, tedarik zincirlerini yönetmek için bazı Johns Hopkins verilerini kullanan bir sağlık şirketi ve düzenli olarak güncellenen bilgileri kullanarak kaynakları insan kaynakları sorunlarını yönetmeye yardımcı olmak için kullanan diğer şirketleri içerir. Schwartz, hastalığın yayılması üzerine kendi verileriyle harmanlanabileceğini söyledi. "Bu onlar için yararlı bir kaynak haline geliyor. Ayrıca, COVID-19 testine dahil olan ve verilere dayanarak test için sarf malzemelerinin nereye taşınacağı konusunda kararlar veren bir şirket var. Bu verileri kullanarak kuruluşlar, onu bağlamsal hale getirebilir ve kendi ortamları. "
Schwartz, hacimli Johns Hopkins verilerini sıradan vatandaşlar da dahil olmak üzere, bu tehlikeli ve korkutucu virüse karşı küresel mücadelede yardımcı olabilecek daha geniş bir grup insan ve kuruluş için daha erişilebilir hale getirmek için tüm çabaların sürdürülmesini sağladı.
“Bu çok belirsiz bir durum” dedi. "Hepimiz daha önce hiç böyle bir şey yaşamadık ve veriler kamuoyunun anlaşılmasına yardımcı olabilir. Şu anda her iş karar vericisi eşi görülmemiş bir durumla karşı karşıya. Bu yüzden, ülkemize geri dönelim. "
Çok sayıda başka şirket Tableau'ya bu çabalar konusunda yardımcı olmaktadır. Mapbox, yol, kar tanesi, DataBlick ve Starschema, Schwartz vurguladı. "Zaten bir teknoloji ortakları koalisyonumuz var. Hepsi gerçekten değerli kaynaklar sağlıyor ve bunu hep birlikte yaptığımız Tableau güdümlü bir çaba."
Cuma günü öğleden sonra, Johns Hopkins rakamları 176 ülkede yaklaşık 581.502 COVID-19 vakası gösterdi ve dünya çapında şimdiye kadar 25.336 kişi öldü. ABD'de doğrulanmış 86.012 vaka var ve hastalıktan bugüne kadar 1.301 ölüm gerçekleşti.
COVID-19 hızla dünya çapında tahribat yaratan 2003 SARS salgınından daha büyük bir uluslararası halk sağlığı acil durumu haline geldi. SARS'ın aksine, bilim adamları şimdi salgınları ortaya çıktıklarında anlamak ve izlemek için daha iyi genom dizileme, makine öğrenimi ve öngörücü analiz araçlarına sahiptir. Ayrıca, sosyal medya araçları Facebook ve Twitter gibi çok çeşitli diğer kaynaklarla birlikte hastalıkların yayılmasını izlemek için de kullanabilirler.