Ölçek, aralarında mantıksal ya da ampirik bir yapıya sahip olan birkaç maddeden oluşan bir bileşik ölçü türüdür. Yani, ölçekler değişken değişkenlerin göstergeleri arasındaki yoğunluk farklarını kullanır. Örneğin, bir soru "her zaman", "bazen", "nadiren" ve "asla" yanıt seçeneklerine sahip olduğunda, bu, bir cevap skalasını temsil eder, çünkü cevap seçimleri sıralıdır ve yoğunlukta farklılıklar vardır. Başka bir örnek “kesinlikle katılıyorum”, “katılıyorum”, “ne katılıyorum ne katılmıyorum,” “katılmıyorum”, “kesinlikle katılmıyorum”.
Birkaç farklı ölçek tipi vardır. Sosyal bilimler araştırmalarında sıkça kullanılan dört ölçeğe ve bunların nasıl inşa edildiğine bakacağız.
Likert Ölçeği
Likert ölçekleri, sosyal bilimler araştırmalarında en sık kullanılan ölçeklerden biridir. Her türlü ankette ortak olan basit bir derecelendirme sistemi sunarlar. Ölçek, onu yaratan psikolog Rensis Likert için adlandırılmıştır. Likert skalasının yaygın bir kullanımı, katılımcılardan kabul ettikleri ya da aynı fikirde olmadıklarını belirterek bir konuda görüşlerini bildirmelerini isteyen bir ankettir. Genellikle şöyle görünür:
- Kesinlikle katılıyorum
- anlaşmak
- Ne katılıyorum ne katılmıyorum
- Katılmıyorum
- Kesinlikle katılmamak
Ölçek içinde, kendisini oluşturan öğelere Likert öğeleri adı verilir. Ölçeği oluşturmak için her cevap seçeneğine bir puan atanır (örneğin 0-4) ve genel olarak Likert puanı elde etmek için her bireye bir arada (aynı kavramı ölçen) birkaç Likert öğesinin cevapları eklenebilir.
Örneğin, kadınlara karşı önyargıyı ölçmekle ilgilendiğimizi varsayalım. Bir yöntem, her biri yukarıda listelenen Likert yanıt kategorilerine sahip olan önyargılı fikirleri yansıtan bir dizi ifade oluşturmak olacaktır. Örneğin, ifadelerden bazıları "Kadınların oy kullanmasına izin verilmemelidir" veya "Kadınlar, erkekler kadar araba kullanamaz" şeklinde olabilir. Daha sonra yanıt kategorilerinin her birine 0 - 4 arasında bir puan vereceğiz (örneğin, "kesinlikle katılmıyorum", "1" den "katılmıyorum", "a 2 den", "hem katılmıyorum hem de katılmıyorum" vb. . İfadelerin her biri için puanlar daha sonra genel bir önyargı puanı oluşturmak için her katılımcı için toplanacaktır. Beş ifademiz olsaydı ve bir katılımcı her maddeye "şiddetle katılıyor" yanıtını verirse, genel önyargı puanı 20 olacaktır ve bu da kadınlara karşı çok yüksek bir önyargı olduğunu göstermektedir.
Bogardus Sosyal Mesafe Ölçeği
Bogardus sosyal uzaklık ölçeği, sosyolog Emory S. Bogardus tarafından, insanların diğer insanlarla sosyal ilişkilere katılma istekliliğini ölçmek için bir teknik olarak oluşturulmuştur. (Bu arada, Bogardus, 1915'te Güney Kaliforniya Üniversitesi'nde Amerikan topraklarında ilk sosyoloji bölümlerinden birini kurdu.) Oldukça basit bir şekilde, ölçek, insanları diğer grupları kabul ettiklerini belirtmeye davet ediyor.
ABD'deki Hristiyanların Müslümanlarla birleşmeye ne kadar istekli olduğumuzu düşünelim. Aşağıdaki soruları sorabiliriz:
- Müslümanlarla aynı ülkede yaşamak ister misiniz?
- Müslümanlarla aynı toplulukta yaşamak ister misiniz?
- Müslümanlarla aynı mahallede yaşamak ister misiniz?
- Bir müslümanın bitişiğinde yaşamak ister misiniz?
- Oğlunuz veya kızınızın bir Müslümanla evlenmesine izin vermeye hazır mısınız?
Yoğunluktaki açık farklar, öğeler arasında bir yapıya işaret eder. Muhtemelen, eğer bir kişi belirli bir ilişkiyi kabul etmeye istekli ise, listeden önce gelenleri (daha az yoğunluğu olan kişiler) kabul etmeye isteklidir, ancak bu, bu ölçeğin bazı eleştirmenlerinin işaret ettiği gibi değildir.
Ölçek üzerindeki her madde (yukarıdaki ankette 5. soruya uygulanacak olan) sosyal mesafenin bir ölçüsü olarak 1.00'dan, belirli ölçekte sosyal mesafeyi en üst düzeye çıkarmak için 5.00'e kadar olan sosyal mesafenin seviyesini yansıtacak şekilde puanlanmıştır. sosyal ölçek düzeyi diğer ölçeklerde daha yüksek olabilir). Her cevap için verilen puanların ortalaması alındığında, daha düşük bir puan, daha yüksek bir puandan daha yüksek bir kabul seviyesini gösterir.
Thurstone Ölçeği
Louis Thurstone tarafından oluşturulan Thurstone ölçeği, aralarında ampirik bir yapıya sahip olan değişken değişken gösterge grupları oluşturmak için bir format geliştirmeyi amaçlamaktadır. Örneğin, ayrımcılık okuyor olsaydınız, bir öğe listesi (örneğin, 10) oluşturur ve ardından katılımcılardan her öğeye 1 ila 10 arasında puan vermelerini istersiniz. Temel olarak, katılımcılar maddeleri en zayıf göstergeye kadar en zayıf ayrımcılık göstergesine göre sıralıyorlar.
Ankete katılanlar maddeleri puanladıktan sonra, araştırmacı cevaplayanların en çok hangi maddelere karar verdiğini belirlemek için tüm katılımcıların her maddeye verdiği puanları inceler. Ölçek maddeleri yeterince geliştirilmiş ve puanlanmışsa, Bogardus sosyal mesafe ölçeğinde mevcut olan veri azaltmanın ekonomisi ve etkinliği ortaya çıkacaktır.
Anlamsal Diferansiyel Ölçek
Anlamsal ayrım ölçeği, katılımcılardan bir anketi cevaplamalarını ve aralarındaki boşluğu doldurmak için niteleyicileri kullanarak iki zıt pozisyon arasında seçim yapmasını ister. Örneğin, katılımcıların yeni bir komedi televizyon programı hakkında görüşlerini almak istediğinizi varsayalım. İlk önce hangi boyutları ölçeceğinize karar verdiniz, sonra da bu boyutları temsil eden iki karşıt terim bulmalısınız. Örneğin, "eğlenceli" ve "yenilmez", "" komik "ve" komik değil "," sevilebilir "ve" sevilmez ". Ardından, katılımcıların televizyon şovu hakkında her boyutta nasıl hissettiğini belirtmek için bir değerlendirme sayfası oluşturacaksınız. Anketiniz şuna benzer:
Çok Çok Biraz Çok Çok Fazla
Keyifli X Yenilmez
Komik X Komik Değil
Lezzetli X lezzetli