Günümüzün rekabetçi perakende alanında, kişiselleştirilmiş teklifler, tüketicilerin dikkatini çekme mücadelesinde markaları farklılaştırıyor. Sektördeki şirketler, sadakat oluşturmak ve nihayetinde satışları artırmak için akılda kalıcı, kişisel bir müşteri deneyimi sunmaya çalışıyor - ancak bunu söylemek yapmaktan daha kolay.
Bu tür bir deneyim oluşturmak, müşterileriniz hakkında bilgi edinmek, ilişkiler kurmak ve ne tür tekliflerle ne zaman ilgileneceklerini bilmek için araçlar gerektirir. Aynı derecede önemli olan şey, en sadık müşterilerinizi sinirlendirmekten veya yabancılaştırmaktan kaçınmak için hangi tekliflerin alakalı olmadığını bilmek.
İlişki Kurmanın "Üç A" sı
Perakendede müşteri ilişkileri kurmak üç adıma ayrılabilir: edinme, etkinleştirme ve etkinlik.
- Edinme - tamamen müşteri ilgisini ürünlere çekmek ve yeni müşteriler elde etmekle ilgilidir; bu, proaktif pazarlama, kanal ortaklıkları, reklamlar ve tekliflerle daha geniş pazardaki potansiyel alıcılara ulaşmak anlamına gelir.
- Etkinleştirme - perakendeci, müşterilerin belirli bir eylemi gerçekleştirmesini veya müşteri değerini en üst düzeye çıkaran istenen belirli bir yolu izlemesini sağlamaya odaklanır. Bu, bir mağazayı her ay belirli sayıda ziyaret etmek, belirli bir işlem türünü tamamlamak veya farklı teklifler için farkındalığı artırmak anlamına gelebilir. Aktivasyon aşamasının amacı, perakendecinin markayla etkileşim kurmasını ve bir ilişki kurmasını sağlayan müşteri etkileşimidir.
- Etkinlik - son aşama, sadakat programlarının ve avantajlarının devreye girdiği yerdir.
İlişki oluşturmanın ilk aşaması daha geniş bir sosyal yardıma dayanırken, sonraki iki aşama tamamen kişiselleştirme ile ilgilidir. Aktivasyon ve aktivite aşamalarının başarılı olmasının tek yolu, müşterinin teklif veya ürünle kişisel bir ilgisinin olmasıdır.
Önerilen bir öğe veya önerilen bir teklif uygun değilse, neden devreye girsinler? Bu manada analytics Teklifleri kişiselleştirmek ve tüketicileriyle sadakat oluşturmak isteyen perakendeciler için paha biçilmez bir araç haline geliyor.
Analitik, perakendecilerin hangi tekliflerin potansiyel müşterileri ile yankı uyandırdığını ve hangilerinin uymadığını kolayca takip etmelerini sağlar ve sonuçta ilgisiz teklifleri ortadan kaldırmalarını, sosyal yardımları geliştirmelerini ve her bir tüketici için güvenilir bir bilgi ve ürün kaynağı haline gelmelerini sağlar.
Alışveriş yapanlar meşgul ve bir markanın önceki satın alma ve ilgi alanlarına göre tam olarak istediklerini sunacağını bilirlerse, arayacakları marka budur.
Veriler Üzerinde Çalışma
Peki bu ilişki kurmayı mümkün kılmak için hangi araçlara ihtiyaç var?
Çoğu pazarlamacı ve kuruluş, hem geleneksel hem de sosyal olmak üzere büyük miktarda veriye erişebilse de, bu verileri madencilik yapmak, en önemli müşteri segmentlerini yükseltmek ve müşteri ihtiyaçlarına gerçek zamanlı olarak yanıt vermek için süregelen bir zorluktur. Günümüzde kuruluşların karşılaştığı en yaygın zorluk, verilerde boğulma ve içgörü açlığı. Aslında, en son anketin yayınlanmasının ardından CMOsurvey.org, direktörü Christine Moorman, en büyük zorluklardan birinin verileri güvence altına almak değil, bunun yerine bu verilerden eyleme geçirilebilir içgörüler oluşturmak olduğunu belirtti.
Pazarlamacılar doğru analitik araçlarla donanmışsa, büyük veri daha çok bir fırsat olabilir. Perakende pazarlamacıların ilişki kurmanın aktivasyon ve faaliyet aşamasında başarıya ulaşmasını sağlayan bu veriler - sadece nasıl çalışacaklarını bilmeleri gerekiyor. Bir müşterinin belirli bir teklife veya etkileşime nasıl tepki verebileceğine ilişkin içgörüler elde etmek için iş, veri ve matematiği optimum şekilde birleştirmek, şirketler hedeflemelerini ve kişiselleştirmelerini iyileştirmek için çalışırken bir dünya fark yaratır.
Analytics, pazarlamacıların günümüzün veri çılgınlığını anlamalarına ve bu alanlarda gerçekten iyileştirmelerine olanak tanıyor ve bu da bağlılık ve gelir oluşturmaya yardımcı oluyor.
Bunun açıkça görüldüğü bir perakende kategorisi bakkallardır. Mobil uygulamalar, işaretçiler ve diğer teknolojiler, tüketicilerin mağaza içi yolculukları etrafında bir veri akışı yaratır. Akıllı perakendeciler ve markalar kullanıyor analytics bu verileri gerçek zamanlı olarak işlemek ve müşterileri mağazadan ayrılmadan önce etkinleştiren ilgili teklifler üretmek.
Örneğin, Hillshire markaları, iBeacons kullanarak mağazalarda alışveriş yapanları takip edebiliyor, alışveriş yapan kişi mağazanın bu bölümüne yaklaştığında kendi el yapımı sosisleri için özelleştirilmiş reklamlar ve kuponlar göndermelerine olanak tanır.
Günümüz perakende dünyasının her zamankinden daha rekabetçi olduğu bir sır değil. Müşteri sadakati oluşturmak, en iyi markalar için bir odak noktasıdır ve bunu başarmanın tek yolu müşterileriyle kişiselleşmektir.
Bu bir gecede olmayacak, ancak doğru bir şekilde yaklaşıldığında perakendeciler, her bireyin ihtiyaçlarını ve tercihlerini daha iyi anlamak için müşteri verilerini gerçekten işe koyma yeteneğine sahip. Bu bilgiler, kişiselleştirmeyi, müşteri ilişkilerini ve nihayetinde bir şirketin alt satırını iyileştirmenin anahtarıdır.