Okuduğunuz şey, aksiyon potansiyeli olarak bilinir . Bir nöron içinde bilginin nasıl aktığını yöneten bir mekanizmadır.
Şöyle çalışır: Nöronlar, hücre içinde ve dışında bir voltaj farkı olan bir elektrik potansiyeline sahiptir. Ayrıca varsayılan bir dinlenme potansiyeline ve bir aktivasyon potansiyeline sahiptir. Nöron, yalnız bırakılırsa dinlenme potansiyeline doğru hareket etme eğilimindedir, ancak dendritlerden gelen elektrik aktivasyonları elektrik potansiyelini değiştirebilir.
Nöron, elektrik potansiyelinde (aktivasyon potansiyeli) belirli bir eşiğe ulaşırsa, tüm nöron ve onun bağlantı aksonları, akson içinde bir "yayılma dalgası" ile sonuçlanan hücrenin içindeki / dışındaki iyonik değişimin zincir reaksiyonundan geçer.
TL; DR: Bir nöron belirli bir aktivasyon potansiyeline ulaştığında, elektriksel olarak boşalır. Ancak nöronun elektrik potansiyeli bu değere ulaşmazsa, nöron aktive olmaz.
İnsan beyni belirli bir aktivasyon işlevi kullanıyor mu?
Beynin farklı bölgelerindeki IIRC nöronları biraz farklı davranır ve bu sorunun nasıl ifade edildiği, nöronal aktivasyonun spesifik bir uygulaması olup olmadığını soruyormuşsunuzdur (modellemenin aksine).
Ancak genel olarak birbirlerine nispeten benzer davranırlar (Nöronlar nörokimyasallar yoluyla birbirleriyle iletişim kurar, bilgi, bir potansiyel içinde eylem potansiyeli olarak bilinen bir mekanizma yoluyla yayılır ...) Ancak neden oldukları ayrıntılar ve farklılıklar önemli olabilir.
Çeşitli biyolojik nöron modelleri vardır , ancak Hodgkin-Huxley Modeli en dikkat çekici olanıdır.
Ayrıca nöronların genel bir tanımının size nöronal dinamiklerin genel bir tanımını vermediğini unutmayın (bir ağacın anlaşılması size bir ormanın tam olarak anlaşılmasını sağlamaz).
Ancak, bilginin bir nöron içinde yayıldığı yöntem genellikle sodyum / potasyum iyonik değişim olarak iyi anlaşılır.
(Aktivasyon potansiyeli) ReLU'ya çok benziyor ...
Sadece herhangi bir şey gerçekleşmeden önce bir eşik gerektirmeleri açısından ReLU gibi. Ancak nöronlar ya hep ya hiç ise ReLU değişken çıktıya sahip olabilir.
Ayrıca ReLU (ve genel olarak diğer aktivasyon fonksiyonları) girdi alanına göre farklılaşabilir. Bu backprop için çok önemlidir.
Bu, X ekseni giriş değeri ve Y ekseni çıkış değeri olmak üzere bir ReLU işlevidir.
Ve bu, X ekseni zaman ve Y çıkış değeri olarak aksiyon potansiyelidir.