Sinir ağlarında, Evrişimli sinir ağı (ConvNets veya CNN'ler), görüntü tanıma, görüntü sınıflandırmaları yapmak için ana kategorilerden biridir. Nesne algılamaları, tanıma yüzleri vb. CNN'lerin yaygın olarak kullanıldığı alanlardan bazılarıdır.
CNN görüntü sınıflandırmaları bir girdi görüntüsünü alır, işler ve belirli kategoriler altında sınıflandırır (Örn., Köpek, Kedi, Kaplan, Aslan). Bilgisayarlar girdi görüntüsünü piksel dizisi olarak görür ve görüntü çözünürlüğüne bağlıdır. Görüntü çözünürlüğüne bağlı olarak, hxwxd (h = Yükseklik, w = Genişlik, d = Boyut) görecektir. Örneğin, 6 x 6 x 3 RGB matris dizisinin görüntüsü (3, RGB değerlerine atıfta bulunur) ve 4 x 4 x 1 gri tonlamalı görüntü matris dizisinin bir görüntüsü.
Teknik olarak, derin öğrenme CNN modellerini eğitmek ve test etmek için, her girdi görüntüsü onu filtreler (Kernals), Havuzlama, tamamen bağlı katmanlar (FC) içeren bir dizi evrişim katmanından geçirecek ve olasılık değerleri 0 arasında olan bir nesneyi sınıflandırmak için Softmax işlevini uygulayacaktır. ve 1. Aşağıdaki şekil, bir girdi görüntüsünü işlemek için eksiksiz bir CNN akışıdır ve nesneleri değerlere göre sınıflandırır.
Evrişim Katmanı
Evrişim, bir giriş görüntüsünden özellikleri ayıklayan ilk katmandır. Evrişim, küçük kareler girdi verisi kullanarak görüntü özelliklerini öğrenerek pikseller arasındaki ilişkiyi korur. Görüntü matrisi ve bir filtre veya çekirdek gibi iki girdi alan matematiksel bir işlemdir.
Aşağıda gösterildiği gibi görüntü piksel değerleri 0, 1 ve filtre matrisi 3 x 3 olan bir 5 x 5 düşünün
Daha sonra 5 x 5 görüntü matrisinin evrişimi, aşağıda gösterildiği gibi "Özellik Haritası" olarak adlandırılan 3 x 3 filtre matrisi ile çarpılır.
Bir görüntünün farklı filtrelerle evrişimi, filtreler uygulayarak kenar algılama, bulanıklaştırma ve keskinleştirme gibi işlemleri gerçekleştirebilir. Aşağıdaki örnek, farklı filtre türleri (Çekirdekler) uygulandıktan sonra çeşitli evrişim görüntüsünü göstermektedir.
Adımlar
Adım, piksellerin giriş matrisi üzerindeki kayma sayısıdır. Adım 1 olduğunda, filtreleri bir seferde 1 piksele taşırız. Adım 2 olduğunda, filtreleri bir seferde 2 piksele taşırız ve bu böyle devam eder. Aşağıdaki şekil, evrişimin 2 adımda çalışacağını göstermektedir.
Dolgu malzemesi
Bazen filtre, giriş görüntüsüne tam olarak uymaz. İki seçeneğimiz var:
ReLU, doğrusal olmayan bir işlem için Rectified Linear Unit anlamına gelir. Çıktı ƒ (x) = maks (0, x) şeklindedir.
ReLU neden önemlidir: ReLU'nun amacı, ConvNet'imize doğrusal olmayışı tanıtmaktır. Gerçek dünya verileri, ConvNet'imizin öğrenmesini isteyeceğinden, negatif olmayan doğrusal değerler olacaktır.
ReLU yerine kullanılabilecek tanh veya sigmoid gibi başka doğrusal olmayan işlevler de vardır. Veri bilimcilerin çoğu ReLU kullanıyor çünkü performans açısından ReLU diğer ikisinden daha iyi.
Havuz Katmanı
Katmanları havuzlama bölümü, görüntüler çok büyük olduğunda parametre sayısını azaltır. Uzamsal havuzlama aynı zamanda alt örnekleme veya alt örnekleme olarak da adlandırılır, bu da her haritanın boyutluluğunu azaltır ancak önemli bilgileri tutar. Mekansal havuzlama farklı türlerde olabilir:
Tamamen Bağlı Katman
FC katmanı dediğimiz katman, matrisimizi vektöre yassılaştırıp sinir ağı gibi tamamen bağlantılı bir katmana besledik.
Yukarıdaki diyagramda, özellik haritası matrisi vektör olarak (x1, x2, x3,…) dönüştürülecektir. Tamamen bağlantılı katmanlarla bu özellikleri bir araya getirerek bir model oluşturduk. Son olarak, çıktıları kedi, köpek, araba, kamyon vb. Olarak sınıflandırmak için softmax veya sigmoid gibi bir aktivasyon fonksiyonumuz var.
Özet
Referanslar :
Dizüstü bilgisayar fiyatlarını tahmin eden uçtan uca bir web uygulaması oluşturmak. İlk motivasyonlar Makine öğrenimi/veri biliminde mutlak bir başlangıç olarak, becerilerimden yararlanmak ve makine öğrenimi alemlerine daha derine dalmak istedim.
Giriş — Zero Shot Learning Nedir? Sıfır atışlı öğrenme, bir modelin daha önce görmediğini tanımasını sağlar. Tüm hayvanları sınıflandırabilen en yeni ve en büyük makine öğrenimi modelini tasarlamakla görevlendirildiğinizi hayal edin.
“Her şeyde başarılı olamayacağımı biliyorum” “Tek bir şeye odaklanırsam, aynı anda birçok şeye odaklanmaktan çok daha hızlı başaracağımı biliyorum.” Bütün bu düşünceler kafamdan bir noktada neredeyse bir çözüm bulma çabası olarak geçti hala ilerlemeye devam ediyor.
Hakkımda, Major League Hacking'de Mühendislik Üyesi olan Abir'im ve Major League Hacking Bursunda Oryantasyon ve Veri Etiği temalı iki küresel hackathon kazandım. Bununla birlikte Major League Hacking Fellowship Projects'e Hakim olarak davet edildim.
Genellikle Aşamalı Web Uygulaması (PWA) olarak adlandırdığımız işlevsellik ağı içinde, her zaman özellikle ilginç bulduğum bir uygulama var: anında iletme bildirimleri. Geliştiricilerin herhangi bir kod yazmak zorunda kalmadan herhangi bir siteyi PWA yapmalarına yardımcı olmak için Progressier'i kurdum.
Sürekli öğrenmekten korkuyor musunuz? Yeni teknolojiden korkuyor musunuz? Kariyerini bitiren böceklerden korkuyor musun? Hepimiz yapıyoruz. Korkularınızla savaşmak için proaktif eylemler uygulayın.
NCIS yıldızı Mark Harmon, 2003'ten beri Gibbs'i oynuyor. Raporlar, oyuncunun bu sezon çok fazla bölümde yer almayacağını söylüyor. İşte bildiklerimiz.
'The Hitman's Wife's Bodyguard' yönetmeni Patrick Hughes filmi çekerken o kadar çok gülüyordu ki stüdyodan çıkmak zorunda kaldı.
BTS'in şarkısı 'Butter', Billboard Hot 100'de art arda dört hafta boyunca 1 numaraya ulaştı ve grubun 'Dynamite' ile önceki rekorunu geride bıraktı.
'Sex and the City' hayranlarının küçük bir fraksiyonu, Big ile evli olmasına rağmen Aidan Shaw'ın Carrie Bradshaw'ın gerçek aşkı olduğunu düşünüyor. Seride kanıt var mı?
ABD, COVID-19 sonrası bir miktar normalliğe dönerken, şehirler, otoyolların bir kez daha tıkanmasını önlemek için taşıtları yollardan yeterince uzak tutabilir mi?
Federal İşsizlik Vergisi Yasası olan FUTA, Büyük Buhran'a yanıt olarak 1939'da kanun haline getirildi ve COVID-19 salgını sırasında keşfettiğimiz gibi, bugün hala büyük bir önemi var.
Muhtemelen "Dolandırıcılık Olasılığı" veya "Sahtekarlık Uyarısı" tomurcuklarınızdan gelen aramaları görmüşsünüzdür. Peki, operatörünüze bu arayanların yasal olmadığını gösteren hediye nedir?
Gerçek şu ki, bu mega sellerden birini vurma şansınız her yıl aynıdır: yüzde 1.
Şanssız olanlar kimler? Ne zaman bir takım başarısız olursa, adı geçen takımın taraftarları şansa katkıda bulunan bir faktör olarak işaret edecektir. "İlk tur seçimimiz başarılı olsaydı, harika olurduk!" "Bunlardan birkaçını daha kazansaydık yakın oyunlar, playofflarda olurduk.
Steve Yzerman, Detroit'e gitmeden önce Tampa Bay'i yeniden inşa etti. NHL playoffları sağlam, eğlenceli, rekabetçi, zorlu ve entrikalarla dolu.
Brittney Griner ve Diana Taurasi tekrar altını hedef alıyor. Dün, Team USA kadın basketbol takımı, gelecek ay Tokyo'daki Olimpiyat Oyunları için tam 12'sini açıkladı ve henüz kesinleşmemiş olan erkek kadrosu şekilleniyor.
NEW YORK—Sahte bir hayal kırıklığıyla dilini şakırdatan Bill De Blasio, New Yorklulara "Her şeye rağmen bok gibi olmayan bir belediye başkanı bulmak o kadar kolay değil, ha?" dedi. Salı günü düzenlediği basın toplantısında. "Hey, hepiniz elinizden gelenin en iyisini yaptınız, ancak ulusal bir rezalet olmayacak bir adayı yönetmek düşündüğünüzden biraz daha zor görünüyor, değil mi?" dedi De Blasio, oy veren halkın şehrin geneli için sürekli bir utanç kaynağı olmaktan çok daha fazlasını oluşturacak birini seçme ihtimali karşısında belki de biraz fazla büyüdüğünü öne sürerken sırıtarak.
Sporcular imza stillerini Eugene, Oregon'daki ABD Olimpiyat atletizm ve saha denemelerine getirdiler
Gönderi, Kacey Musgraves ve yazar Cole Schafer'in New York City'de birlikte yürürken görüntülenmesinden sadece birkaç gün sonra geldi.
Robert Sanchez olayda bir kolu kırıldı, ancak ağabeyi Neithan Morales sayesinde daha kötü bir şey olmadı.
Khloé Kardashian, Keeping Up with the Kardashians'ın Pazar günkü özel toplantısının ikinci bölümünde kardeşi Rob Kardashian hakkında konuştu.