Hızlı Teslimat Sektöründe RFM Analizi ve Kümeleme Algoritmaları Kullanarak Müşteri Segmentasyonu
DOI:https://doi.org/10.17740/eas.econ.2023-V32-04
Anahtar Kelimeler:Müşteri Segmentasyonu- Kümeleme Algoritmaları- RFM Analizi- Hızlı Teslimat
Özet
Her sektörde olduğu gibi ekspres kargo sektöründe de en önemli konulardan biri müşteriyi tanımaktır. Müşteri tercihlerini anlamak, sadık ve kaybedilen müşterileri belirlemek şirketler için önemli rekabet avantajları sağlar. Bu noktada, RFM analizine dayalı müşteri segmentasyonu yaygın olarak kullanılmaktadır. RFM analizi, müşterileri yenilik (R), sıklık (F) ve tutar (M) nitelikleri kullanarak gruplara ayırmaktadır. Bu çalışmada, müşteri segmentasyonu, bir hızlı teslimat şirketinden alınan gerçek verilerle bir vaka çalışması ile sunulmaktadır. Bu amaçla, ilk olarak, RFM analizine dayalı müşteri segmentasyonu için k-ortalamalar ve bulanık c-ortalamalar algoritmaları kullanılmıştır. Daha sonra, kümeleme kalitesini değerlendirmek ve en iyi küme sayısını belirlemek için Silhoutte ve Dunn indeksleri hesaplanmıştır. Son olarak, elde edilen küme merkezleri bazında stratejik analizler yapılarak kayıp ve sadık müşteriler belirlenmiştir.