Bu makale On Tech haber bülteninin bir parçasıdır. Yapabilirsin buradan kaydolun hafta içi almak için.
Yapay zeka hakkında bir şeyler duyduğunuzda, yapabileceğimiz her şeyi ama daha iyisini yapabilen bilgisayarları hayal etmeyi bırakın.
A.I hakkında yeni bir kitabı olan meslektaşım Cade Metz, teknolojinin umut verici olduğunu ancak olumsuz yanları olduğunu anlamamızı istiyor: Şu anda insanlardan daha az yetenekli ve insan önyargısı ile kodlanıyor.
Cade ile yapay zekanın ne olduğu (ve olmadığı), sonuçlardan umutlu ve korktuğu alanlar ve A. I.’in iyimserlerin umutlarını kaybettiği alanlar hakkında konuştum.
Shira: Temel bilgilerle başlayalım: Yapay zeka nedir?
Cade: Bilgisayar sistemlerinin belirsiz bir şekilde beyin gibi çalışmasına izin veren bir dizi kavram için bir terimdir. Raporlarımdan ve kitabımdan bazıları şu kavramlardan birine odaklanıyor: verileri analiz edebilen ve kalıpları tam olarak belirleyebilen matematiksel bir sistem olan sinir ağı.
Örneğin, binlerce kedi fotoğrafı çekip bunları bir sinir ağına beslerseniz, bir kedinin neye benzediğini tanımlayan kalıpları tanımayı öğrenebilir. İlk sinir ağları 1950’lerde inşa edildi, ancak onlarca yıldır sözlerini hiçbir zaman gerçekten yerine getirmediler. Bu, 2010 civarında değişmeye başladı.
Ne değişti?
On yıllardır sinir ağlarının iki önemli sınırlaması vardı: yeterli veri yok ve yeterli bilgisayar işlem gücü yok. İnternet bize yığınla veri sağladı ve sonunda bilim adamları her şeyi ezip geçmek için yeterli bilgi işlem gücüne sahip oldu.
İnsanlar sinir ağlarının etkilerini nerede görebilir?
Bu tek fikir, son 10 yılda birçok teknolojiyi değiştirdi. Alexa gibi dijital asistanlar, sürücüsüz arabalar, sohbet botları, şiir yazabilen bilgisayar sistemleri, gözetleme sistemleri ve depolarda ürün alabilen robotlar, hepsi sinir ağlarına güveniyor.
Bazen insanların yapay zeka hakkında sihirli bir iksirmiş gibi konuştuğunu düşünür.
Evet. A.I. öncülerinin asıl günahı, ona yapay zeka adını vermeleriydi. Bu terimi duyduğumuzda, insanların yapabileceği her şeyi yapabilen bir bilgisayar hayal ederiz. 1950’lerde durum böyle değildi ve şimdi de doğru değil.
İnsanlar, insan mantığını ve belirsizlikle başa çıkma yeteneğimizi taklit etmenin ne kadar zor olduğunun farkında değiller. Kendi kendine giden bir araba etrafındakileri tanıyabilir – bazı açılardan insanların yapabileceğinden daha iyi. Ancak herhangi bir zamanda herhangi bir yere gitmek ya da yolda şaşırtıcı bir şeye tepki vermek gibi sizin ve benim yaptığımızı yapmak yeterince iyi çalışmıyor.
Sinir ağları ve A. I.’in olumsuz yönleri nelerdir?
Çok fazla. Makineler büyük ölçekte yanlış bilgi üretebilecek. İnternette neyin gerçek neyin sahte olduğunu söylemenin hiçbir yolu olmayacak. Otonom silahlar da inanılmaz derecede tehlikeli olma potansiyeline sahiptir.
Ve en korkutucu olan şey, birçok şirketin algoritmaları tüm insan kusurlarını ortadan kaldıran bir ütopya olarak tanıtmasıdır. Öyle değil. Bazı sinir ağları internetteki muazzam miktardaki bilgiden öğrenir ve bu bilgi insanlar tarafından yaratılmıştır. Bu, örneğin kadınlara ve beyaz olmayan insanlara karşı insan önyargısı sergileyen bilgisayar sistemleri inşa ettiğimiz anlamına geliyor.
Eski Google genel müdürü Eric Schmidt de dahil olmak üzere bazı Amerikalı teknoloji uzmanları, söyle Amerika Birleşik Devletleri A.I’yi yeterince ciddiye almıyor ve Çin’in gerisinde kalma riskiyle karşı karşıyayız. Bu endişe ne kadar gerçek?
Meşru ama karmaşık. Schmidt ve diğerleri, en önemli A. I. teknolojisinin yalnızca Google gibi dev teknoloji şirketlerinin içinde değil, Pentagon’un içinde oluşturulduğundan emin olmak istiyor.
Ama Çin gibi bir ülkeyle nasıl rekabet edeceğimize dikkat etmeliyiz. Amerika Birleşik Devletleri’nde, en iyi teknoloji yeteneğimiz genellikle Çin de dahil olmak üzere yurt dışından geliyor. Sınırlarımızı bu alandaki uzmanlara kapatmak uzun vadede bize zarar verir.
Haftanın İpucu
Nasıl bilgili bir çevrimiçi alışverişçi olunur?
Eva adlı bir okuyucu On Tech’e e-posta göndererek, Chrome, Safari ve Firefox için tarayıcı uzantıları, eklentiler veya eklentiler olarak bilinen ve parasından tasarruf edeceklerini iddia eden küçük yazılım programlarını sordu.
“Honey (PayPal’dan) ve Capital One Shopping gibi bu tarayıcı eklentileri için reklamlar görmeye devam ediyorum,” diye yazdı. “Online alışveriş yaptığınızda paradan tasarruf etmek için promosyon kodlarını otomatik olarak bulacaklarını ve uygulayacaklarını iddia ediyorlar. Kulağa harika geliyor, ama merak etmeye devam ediyorum, onlar için bunun içinde ne var? Bunu sadece kalplerinin iyiliği için yapmıyorlar. Bu hizmetlere kaydolmadan önce, takasın ne olduğunu bilmek istiyorum. Bulmama yardım eder misin? “
Brian X. Chen
New York Times kişisel teknoloji köşe yazarı şu yanıtı veriyor:
Evet, her zaman bir değiş tokuş vardır. Ücretsiz yazılımla, kişisel verileriniz genellikle işlemin bir parçasıdır.
Şirketin iş modelini ve gizlilik politikasını araştırmak için birkaç dakikanızı ayırmanızı tavsiye ederim.
Bir yıldan daha uzun bir süre önce Amazon, gizlilik endişeleri nedeniyle müşterileri Honey eklentisini kaldırmaları konusunda uyardı. Honey’nin gizlilik politikası şu şekildedir: “Honey, arama motoru geçmişinizi, e-postalarınızı veya perakende web sitesi olmayan herhangi bir siteye (alışveriş yapabileceğiniz ve satın alma yapabileceğiniz bir site) göz atmanızı izlemez. ”
Satır aralarını okuyun: Bu, Honey’nin perakende web sitelerinde gezinmenizi takip edebileceği anlamına gelir. (Honey, verileri yalnızca insanların beklediği şekillerde kullandığını söyledi.)
Capital One Shopping için gizlilik politikası daha belirgindir: “Tarayıcı uzantımızı indirir ve kullanırsanız, görüntülenen ürün sayfaları, fiyatlandırma bilgileri, konum verileri, satın alma geçmişi dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere tarama, ürün ve e-ticaret bilgilerini toplayabiliriz çeşitli satıcı web sitelerinde ve hizmetlerinde, öğeler için ödediğiniz fiyat, bir satın alma yapılıp yapılmadığı ve kullandığınız kuponlar. ”
Kuponları otomatik olarak uygulayan yazılımlar için devredilecek çok fazla bilgi var. Bunun adil bir ticaret olup olmadığı size bağlıdır.
Gitmeden önce…
-
Öyleyse. Çok. Para. Her yerde: Meslektaşım Erin Griffith, 69 milyon dolara satılan dijital sanat arasındaki noktaları birleştiriyor, kripto para birimi için bir çılgınlık ve eski spor ayakkabılar gibi şeylerin yükselen fiyatları. Temel olarak, şu anda finansal riskler almak karşılığını veriyor, ayrıca beyinlerimiz bir pandemide yapışkan hale geliyor. İlgili: İşletmelerin dijital ödemeleri kabul etmeleri için yazılım tesisatını yapan Stripe, artık tarihin en değerli start-up’larından biri.
-
Facebook, aşı görüşlerimizi inceliyor: The Washington Post’un bildirdiğine göre Facebook, uygulamalarındaki fikirlerin yayılmasıyla ilgili olarak aşı tereddütüne katkıda bulunan dahili araştırmalar yürütüyor. The Post, ilk bulgular, tamamen yanlış olmayan mesajların “yankı odası etkisinin olduğu belirli topluluklara zarar verebileceğini” öne sürüyor.
-
Amerikalılar nasıl güvende tutulur: ABD istihbarat teşkilatlarının Rusya ve Çin tarafından son zamanlarda gerçekleştirilen dijital saldırıları tespit etmekteki başarısızlıkları, Amerikalı yetkililerin ulusun kendini nasıl koruması gerektiğini yeniden düşünmesine neden oluyor. Teknoloji şirketlerinin ve ABD istihbarat kurumlarının siber tehditlerin gerçek zamanlı değerlendirmeleri için işbirliği yapması çetrefilli bir fikirdir.
Buna sarılıyor
Git bir ineğe sarıl. O yardımcı olabilir.
Sizden haber almak istiyoruz. Bize bu haber bülteni hakkında ne düşündüğünüzü ve başka neleri keşfetmemizi istediğinizi söyleyin. Bize Ulaşabilirsiniz ontech @ nytimes. com.tr.
Bu bülteni henüz gelen kutunuza almadıysanız, lütfen buradan kaydolun.