Soru Ayrıştırma Etkileyen Ekonomi
Soruyu bir fizibilite sorusundan ziyade bir uygulama sorusu olarak yanlış bir şekilde yanlış okumak kolaydır.
Bir yapay zekanın onları yaratmak için edebi hikaye / yapı üzerine eğitilmesi mümkün müdür?
Birisi bir AI sistemini edebi hikaye / yapı üzerine eğitti mi?
İktisadı Etkileyen Soru İfadesi
Daha geniş AI araştırmalarını makine öğreniminin daha dar alanıyla karıştırmak da kolaydır, çünkü daha sonra ekonomik faaliyetin mevcut odak noktasıdır. Soru fad terimini kullandı , ancak makine öğrenimi muhtemelen teknoloji fad'lerinden daha uzun sürecek.
Bir yapay zekanın onları yaratmak için edebi hikaye / yapı üzerine eğitilmesi mümkün müdür?
Yapay zeka araştırmalarının otomatik edebi hikaye yapısı üretimine yol açması mümkün müdür?
Yazarlık Yöntemlerinde Sosyoekonomik Eğilimler
Senaryo dahil film yapımı bir sanattır. Popüler sanatın yeni ve olağandışı yöntemlerden kaynaklandığını biliyoruz.
- Pollock yukarıdan boyayı yatay bir tuval üzerine attı.
- WaveNet oluşturulan senfoni müziği konusunda eğitiliyor.
- Stokastik yapıları ve anlamları olan film temaları, kültleri takip eder.
Karakterlerin sofistike ilişkilerinin geliştirilmesi, duyguları, inançtaki geçişleri, bireysel amaç üzerine ontolojik sorular ve bunun başka bir kişi, bir aile, bir ulus, dünya veya insanlığın üzerine binen bir ilke ile nasıl ilişkili olduğu bir makine öğrenimi değildir sorun.
Burada sorulan sorunun arkasında, bir algoritma veya yakınsama sorusu değil, bir fizibilite sorusu doğaya yönelik temel AI sorunudur.
Bir bilgisayar insan aklının üretebileceği şeyi üretebilir mi?
Bu soruyu düşünürken, hikaye anlatıcısının eğitiminin, girişinde bir tensör ve çıkışında beklenen bir tensörü alan bir işlem olmadığı açıktır. Mevcut makine öğrenimi patlaması, bir edebi uzmanın dikkate değer derecede içgörüsel bir hikaye olarak değerlendireceği herhangi bir akıllı ajan sistemi geliştirmemiştir. Bu çok kesin.
Akademik yayınlardaki eğilim Minsky yönetimindeki MIT AI laboratuvarının iddiasının güçlü bir şekilde yeniden ortaya çıktığı, herhangi bir fizibilite sorununun, herkesin uygulanabilir olduğu kanıtlanana ve her şey LISP'de gerçekleşene kadar bazı yeni yöntemlere veya reformlara yol açacağı görülüyor. veya Java sarma C ve bazı donanım hızlandırma kümelerini denetleme). Bu eğilim daha önce yapay zekada gördüğümüz daha fazla aşırı otizm ya da sadece bir zaman meselesi olsun, göreceğiz.
Ayrıca senaryo yazarlarının yerini alan arsa noktası üreteçlerinin ve sonunda gittikleri yıldızların ve partilerin oluşturulması ve yıldız durumu oluşturmak için hayatlarını taklit eden dergiler de dahil olmak üzere tüm stüdyo sisteminin basitçe simüle edilebileceğini göreceğiz. Teknoloji gelişmeleri ile tamamen ortadan kaldırılan ilk köklü ve kazançlı çalışma alanı olmazdı.
Ayrıca, 1970'lerde popüler müzikal sofistikasyonun artmasından sonra kültürel olarak kovalara ve monotonlara dönüş gibi kültürel olarak geri tepme olabileceği veya Uni-bombardıman uçaklarının kitlesel ortaya çıkması gibi daha aşırı bir şey olabileceği de ortaya çıkıyor. Bunu da beklemek ve görmek zorundayız.
Kesin görünen şey, araştırmanın zarfı zorlamaya devam edeceği ve teknolojinin edebiyat ve hikaye anlatma dünyasını bile değiştirmeye devam edeceğidir. Alan Turing'in Taklit Oyununun yeni uzantıları ortaya çıkacak: "Konular, hangi filmlerin insan senaryolarına sahip olduğunu ve hangilerinin yapay olarak yazıldığını söyleyebilir mi?"
"Bu gerçek insan yıldızları mı yoksa üretilen hikayelerde üretilen karakterleri oynayan yıldızlar mı oluşturuyorlar?"