Modern uygulamalar ve hizmetler, çok yönlü gereksinimleri olan ortamlar için oluşturulmuştur. Uygulamaların ihtiyaçları büyüdükçe karmaşıklık artar. Bu karmaşıklık, örneğin kullanılabilirlik gereksinimleri işlemsel aktarım hızı gereksinimleriyle eşleştirildiğinden çoğalabilir. Böyle karmaşık bir ortamı nasıl etkili bir şekilde yönetebiliriz?
Günümüzde uygulamalar ve hizmetler, donanım merkezli modellerimizin yerini alarak izleme ve performans için bağlantı noktası haline geldi. Bu dönüşüm, bir işletmenin izlenmesi söz konusu olduğunda belirgin avantajlar sunar.
İlk olarak, uygulamalar iş hedefleriyle daha net bir şekilde uyumlu hale getirilebilir. Örneğin, bir iş uygulamasının yanıt süresi hedefi 150 ms'den az veya %99 çalışma süresi olabilir - bu hedefler, yazılımın işle nasıl ilişkili olduğunu anlamaktan doğal olarak gelir.
İkincisi, uygulamalar, hizmetler ve bunlara güç sağlayan donanım arasındaki ilişkiler daha geçicidir. Kubernetes gibi konteyner ve bilgi işlem platformları , dağıtımlar üzerinde daha az kesinlik ve ayrıntılı kontrol için gelişmiş ölçeklenebilirlik, kullanım ve esneklik takas etti.
Uygulamalar ve hizmetler, bir işletme için hedeflerin tezahürüdür - yürütmeyi yönlendiren kaynakların bağlamsal merkezi. Ancak hibrit bulut ve bulutta yerel dağıtım topolojileri, anormal günlük girişlerini, olayları veya ölçümleri, sürekli gelişen bir kapsayıcı ürün yelpazesinin bir temel neden arayışını kargaşaya sürükleyebileceği çılgın bir "noktaları birleştirme" oyununa dönüştürebilir.
IBM Cloud Pak for Watson AIOps , sürüm 3.1'deki yeni uygulama tanımlarını kullanarak , noktaları otomatik olarak birleştirmek için bileşen ilişkilerinden ve makine öğreniminden yararlanarak ikinci bir tahminde bulunmadan olay bilgilerini bağlamsallaştırmaya yardımcı olur. Uygulamalar, uygulamalarınız, hizmetleriniz ve işinizle ilgili olayların ve bilgilerin analizi için bir merkez haline gelir.
Uygulama tanımları, hangi kaynakları toplu olarak yönetmek istediğinizi gösterir. Her işletme, hizmet ve uygulamanın bir uygulamaya nelerin dahil olduğu konusunda farklı beklentileri vardır. IBM Cloud Pak for Watson AIOps, birden çok yönetim etki alanı, ağ ve depolama genelinde nasıl yapılandırıldıklarından bağımsız olarak uygulamalarınızı yönetir. Uygulama tanımlarımız, ağ kaynakları ve CI/CD gibi uygulamanın işlevsel bileşenleri arasında hızlı bir şekilde ayrım yapmanızı sağlar ve daha fazla bağlam sağlar ve sorun gidermeyi hızlandırır.
IBM Cloud Pak for Watson AIOps ayrıca dinamikkaynak topolojisine filtre olarak uygulanan kriterleri kullanarak uygulama tanımları. Bir uygulamanın kaynakları, talebe veya diğer kriterlere göre zaman içinde değişebilir ve Cloud Pak for Watson AIOps bu değişiklikleri yansıtır. Bu esneklik, genellikle zaman içinde değişen kaynaklara sahip olan hibrit bulut ve bulutta yerel uygulamaları etkinleştirir. Belirli kriterlere uyan yeni kaynaklar belirlendiğinde, bunlar otomatik olarak uygulamaya eklenir ve aynı şekilde artık geçerli olmadıklarında kaldırılır. Bir uygulamanın değişiklik geçmişi, zaman içinde depolanarak, sorunların bağlamını anlamak için genellikle kritik olan bu geçişleri görüntülemenize olanak tanır. Sonuç, Kubernetes üzerinde çalışan bulutta yerel uygulamalar gibi kaynakların hızla gelip gittiği bir ortamda bile uygulamanın doğru bir görünümüdür.
Yapay zekaya dayalı uygulama içgörüleri , dinamik gruplama sunarak artık daha da fazla etkiye sahip. Ölçeklendirme ve doğru modeller için en iyi uygulamalar arasında seçim yapmak zorunda kalmak yerine, IBM Cloud Pak for Watson AIOps, her iki dünyanın da en iyisini sunar: derin gözlemlenebilirlik ile uygulamaları yatay olarak ölçeklendirme. Farklı kaynaklar tarafından oluşturulan izleme olayları, zaman içinde uygulamada yapılan değişikliklerin ayrıntılı bir kaydı da dahil olmak üzere bir uygulamanın uçtan uca birleşik görünümüyle önemli ölçüde hızlandırılır.
OpenStack ve Kubernetes gibi bilgi işlem ve konteyner platformları, uygulama yönetimini dönüştürdü, ancak bu platformlar genellikle özel olarak çalıştırılmaz. IBM Cloud Pak for Watson AIOps'un hibrit modelleri, aynı uygulama içinde hem fiziksel hem de sanal olarak çeşitli kaynak türlerinin yönetimine olanak tanıyan bütünsel bir görünüm sağlar.
Bazı durumlarda, belirli kaynaklar zamanla değişmemesi amacıyla bir uygulamayla ilişkilendirilir. Bu durumlarda, belirli kaynakların her zaman dahil edilmesini sağlamak için uygulama üyeliği statik olarak tanımlanabilir. Dinamik kriterlere veya statik üyeliğe dayalı olarak rastgele kaynakları gruplama yeteneği, coğrafi konum veya ağ gibi diğer yönlerin uygulama üyeliği yerine tercih edilebileceği organizasyon için güçlü bir sistem sağlar.
Uygulamaları tanımlayabilen kaynakların hem statik hem de dinamik gruplandırılmasıyla, çok çeşitli uygulamalar ve hizmetler temsil edilebilir. Bunun önemli bir yararı, bir kuruluştaki ekiplerin önemli uygulamaları tartışmak için ortak bir dil kullanabilmesidir. İster modern bir bulutta yerel uygulamayı ister hibrit model üzerine kurulu bir hizmeti sürdürsünler, IBM Cloud Pak for Watson AIOps içindeki araçlar tutarlıdır.
Uygulamaların durumları izlemek ve bunlara yanıt vermek için bir merkez olarak değeri, temel verilere erişimle desteklenir. Hibrit buluta ve bulutta yerel uygulamalara ve hizmetlere devam eden geçiş, güç operasyonlarına yönelik verilere geniş ve tutarlı erişim ihtiyacını vurguladı. Daha fazla veriyi özümseme arzusu, bir uygulamanın kaynaklarını birbirine bağlamayı giderek zorlaştıran, üretim ölçeğinde devam eden karmaşıklık artışıyla genellikle çelişmektedir. IBM Cloud Pak for Watson AIOps, işinizi yönlendiren kaynaklara tutarlı erişim sağlamak için geniş bir sanal ve fiziksel kaynak kesitiyle çalışır.
Modellenen uygulamada tutarlılığın birçok faydası vardır. Uygulama kaynaklarını tanımlamanın ve gezinmenin yaygın bir yolu, Site Güvenilirlik Mühendisleri (SRE'ler) analiz sırasında uygulamadan uygulamaya geçerken sürtünmeyi azaltır . Çok çeşitli kaynakları yönetme yeteneği, ek araçlara daha derine inmek için tutarlı bir başlangıç noktası da sağlar.
IBM Cloud Pak for Watson AIOps, diğer Operasyon, Yönetim ve Yönetim (OAM) araçlarına giriş yapmak için eşit derecede tutarlı bir deneyim sunar. Bu araçları bir uygulamanın topolojisi bağlamında kullanmak, SRE'lere analizlerinde daha fazla araştırma yapmak için daha sezgisel bir yol sağlar.
IBM Cloud Pak for Watson AIOps , yapay zeka öngörüleriyle daha fazla uygulama ve hizmet türünü güçlendiren basit, özelleştirilebilir uygulama tanımlarıyla uygulamaları bir SRE için ağırlık merkezi haline getirir. Bu gücü IBM Cloud Pak for Watson AIOps'un altyapı, OAM ve veri kaynaklarıyla kapsamlı entegrasyon kataloğuna ekleyerek, bir kuruluşun tüm uygulama yelpazesini yönetmesi artık daha kolay.
İlk olarak 16 Haziran 2021'de https://www.ibm.com adresinde yayınlanmıştır .
Deneyimden türetilen popüler olmayan bir görüşün hikayesi Popüler olmayan görüş: Veri biliminin en popüler kariyer seçimi olduğu gün ve yaşta, veri bilimine geçiş yapmak istemiyorum. Beni burada yanlış anlamayın, bir alan olarak veri bilimine büyük saygım var ve buna tamamen hayranım, ama dürüst olmak gerekirse (şu anda), bunun benim için bir şey olmadığını hissediyorum.
Giriş ve genel kavram olarak yalnızca İncil metniyle 4k, 15 dakikalık bir görsel-işitsel parça oluşturmak için dört sinir ağını nasıl kullandığıma dair bir eğitim 1. Arka hikaye Bir yıl önce OpenAI bir makale olan DALL-E'yi yayınladı. metinden görüntülerin nasıl oluşturulacağı hakkında.
İşte muhtemelen metaverse'nin kökenleri hakkında bilmediğiniz bir şey. Bu kavram, Neal Stephenson tarafından 1992 tarihli Snow Crash adlı romanında tanıtıldı.
Bir Ürün Sahibi tipik olarak meraklıdır, düşüncelerinde geniştir ve ürünleri için tutkuyla doludur. Bu nedenle 'göbek ateşi' yardımcı bir niteliktir, tıpkı liderlik etmeye, öğrenmeye ve meraklı kalmaya istekli olmak gibi… bir şeyleri bilmeye ve aynı zamanda işleri halletmeye susamış olmak gibi.
İletişim Tasarımının doğuşuna yol açan olayların izini sürmek. “Bin millik bir yolculuk tek bir adımla başlar” -Lao Tzu İletişim, fikirlerinizi, duygularınızı, inançlarınızı ve düşüncelerinizi başkalarına ifade etme sanatıdır.
Avusturya Veri Koruma Kurumu (DPA) (22 Aralık 2021) Google Analytics kullanımının GDPR'yi ihlal ettiğine karar verdi. Karar, diğer AB hükümetleri tarafından inceleniyor.
'Big Brother' yıldızı Claire Rehfuss, hayranlarını spoiler hesaplarına güvenmemeleri konusunda uyarıyor.
Kody Brown, iki karısı Meri Brown ve Christine Brown'ı arkadaş bölgelendirdi. İki eşin reddedilmeyi nasıl ele aldığı tamamen farklıydı.
Kristen Stewart bir keresinde 'Pamuk Prenses' rol arkadaşı Chris Hemsworth'a sert bir yumruk attı ve bu, oyuncunun geleceğini görmediği bir saldırıydı.
GQ Magazine ile yaptığı bir röportajda BTS'den Jin, BTS ve Coldplay'in şarkısı 'My Universe'nin bir bölümünün 'son bölümü yapmadığını' açıkladı.
Her hafta güncellenen mini bulmacamız, en sevdiğimiz HowStuffWorks okumalarımızı zeki ipuçlarıyla birleştiriyor!
Doğru deterjanı seçme konusunda endişelenmenize gerek kalmadan çamaşır yıkamak yeterince kötü. Peki en iyisi hangisi? Yoksa önemli mi?
Kentucky kırsalındaki Fugates ve Combs aileleri, genetik piyangoyu kaybettiler ve her ikisi de, evlenirken tenlerinin mavi görünmesine neden olan nadir bir çekinik özelliği paylaştılar. Bunun nedeni neydi? Ve ailelere ne oldu?
İki babasız erkek civciv, California akbabasını yok olmaktan kurtarmak için bir programda yetiştiriliyor. Böyle 'bakire' doğumlar nasıl mümkün olabilir?
Vanderpump Rules yıldızı Katie Maloney-Schwartz, Perşembe günü Instagram'da yaptığı dürüst ve içten bir gönderiyle kendini sevme yolculuğunda kaydettiği ilerlemeyi anlattı.
Jessica Alba, kendisini ve çocuklarını Dolly ve Lucy adlı iki köpekle sarılıp oynarken gösteren keyifli bir videoyu Instagram hesabından paylaştı.
Geçen hafta sonu bir Porto Riko tatili sırasında nişanlanan Megan Fox ve Makineli Tüfek Kelly'den bir kaynak, "İlk görüşte aşk durumuydu" diyor.
Polise göre Devonne Marsh'ın kimliği belirlenemeyen kız arkadaşını çakmak gazıyla kaplayarak alevleri tutuşturduğu iddia edildi.