Dünyanın en büyük yönetim danışmanı olarak tanınan Peter Drucker, ünlü bir şekilde, "Ölçemezseniz, geliştiremezsiniz" demişti. Bu alıntı Çevresel, Sosyal, Kurumsal Yönetişim (ESG) sorununu ele almakla ilgilidir.
ESG, bir yatırımın sürdürülebilirliğini ve toplumsal etkisini değerlendirmek için kullanılan finansal olmayan faktörlerdir. Sosyal sorumluluğun bir şirketin finansal performansını etkilemek için nasıl algılandığı konusunda 20. yüzyıldan 21. yüzyıla köklü bir değişimi temsil ediyor.
yaygın teori, sosyal sorumluluğun bir şirketin finansal performansını olumsuz etkilediğiydi. 1976'da Nobel ödüllü Amerikalı bir ekonomist Milton Friedman, bir şirketin tek sorumluluğunun hissedarlarına ait olduğunu belirterek, hissedar veya hissedar teorisinin önde gelen sesiydi.
yazar ve seri girişimci John Elkington tarafından ortaya atılan “üçlü sonuç” kavramı ortaya çıkmaya ve ivme kazanmaya başladı. Elkington, bir şirketin değerinin geleneksel finansal faktörlere ek olarak sosyal ve çevresel faktörlerle belirlendiği bu yeni çerçeveyi belirledi.
Büyüyen ESG yatırım pazarına yanıt olarak, bazı kurumlar ilgili ürün ve hizmetleri geliştirmeye başladı. Ayrıca, sosyal sorumluluğun finansal getiri sağlamayan bir maliyet olduğu varsayımına meydan okumak için araştırmalar da yayınlanıyordu.
Birleşmiş Milletler, uzun vadeli değer yaratımı için sürdürülebilir bir küresel finansal sistem elde etmeye adanmış Sorumlu Yatırım İlkeleri'ni (PRI) başlattı. O zamandan beri, imzacıların sayısı 3000'e yükseldi ve yönetim altındaki varlıklarda 100 trilyon doların üzerinde bir değeri temsil ediyor.
Ne yazık ki, bu tür bir taahhüt sorumlu yatırımda önemli bir gelişme sağlamadı. Yazarlar Michael O'Leary ve Warren Valdmanis, Harvard Business Review blogunda " An ESG Reckoning Is Coming " adlı kısa süre önce aşağıdaki kritik değerlendirmeyi yaptı:
Geçen yıl yapılan araştırmaya göre, Birleşmiş Milletler ilkelerine imza atan yatırımcılar, yatırımlarının sosyal ve çevresel performansını iyileştirmedi. Araştırmacılara göre, imzacılar "ESG'de kayda değer değişiklikler yapmadan sermaye çekmek için PRI statüsünü kullanıyor." Benzer şekilde Business Roundtable bildirisini imzalayanlar, pandemi sırasında işleri ve işçi güvenliğini korumada diğer şirketlerden daha iyi bir performans göstermediler.
Yazarlar, standartlaştırılmış ve gerekli kamu açıklamalarının daha fazla hesap verebilirlik için temel oluşturacağını öne sürdüler. Şu anda, Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu (SEC) ABD şirketleri için ESG raporlamasını zorunlu kılmamaktadır. Bu nedenle, performans ölçütleri standart değildir ve şirketler arasında karşılaştırılabilir değildir. SEC, yatırımcı topluluğunun ESG açıklamalarını talep etmesi için baskı altındaydı.
24 Şubat 2021'de SEC Başkan Vekili Allison Herren Lee , ajansın halka açık şirket dosyalarında iklimle ilgili açıklamalara ilişkin 2010 yönergelerini güncellemek için harekete geçtiğini duyurdu . Sonraki haftalarda SEC, ESG ile ilgili bir dizi başka öncelik ve değişikliği de duyurdu . Bu adımlar, değişikliklerin geleceğinin açık sinyalleridir.
ESG'nin en büyük sorunu, Dr. Drucker'ın bu blogun başındaki sözünde özetlenmiştir. Şirketler tarafından sağlanan önemli miktarda bilgi (ve veri) olmasına rağmen, yatırımcılar, ESG ile ilgili olarak bir şirketin performansını ölçmek için güvenilir ve karşılaştırılabilir içgörüler verimli ve etkili bir şekilde elde etme araçlarına ve becerisine sahip değildir.
Aşağıdaki bölümde, doğal dil işlemenin (NLP) bu göz korkutucu sorunu hem yatırımcı hem de düzenleyici perspektifinden nasıl çözebileceğini keşfediyoruz.
Bir şirketin ESG statüsünün daha fazla şeffaf olması yoluyla hesap verebilirliği artırmanın bir yolu, bir şirket hakkındaki belgelerden açıklayıcı, doğal dili işlemeyi amaçlayan analitik yöntemlerle ilgili içgörüleri ortaya çıkarmaktır. Son on yılda NLP, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi alanlarında büyük adımlar attı. Kısacası, NLP, metin ve konuşmadan bilgileri verimli bir şekilde işlemek, özetlemek, sınıflandırmak ve çıkarmak için bilgisayar algoritmaları kullanır. ESG bilgilerini içeren metne NLP'nin uygulanması, bir şirketin sürdürülebilirliği hakkında bilinçli kararlar vermek için açıklayıcı içgörüler sağlayabilir ve bunu bir insan analistinden daha hızlı bir oranda yapabilir.
ESG alanında, metinsel kaynaklar bir şeffaflık sürekliliği boyunca mevcuttur. En az şeffaftan en şeffafa sıralanmış üç ESG metni kaynağı şunlardır:
Bir şirketin sürdürülebilirlik değerlendirmesi genellikle kendi web sitesinde yayınlanır. Rapor ESG ile ilgili ayrıntılı bilgi sağlayabilirken, gönüllü olduğu ve düzenlenmediği için de önyargılı olabilir. Şirketler olumsuz bilgileri bildirmekten kaçınabilir.
Yine de NLP, özetleme, anahtar kelime çıkarma, konu modelleme, belge sınıflandırması veya duyarlılık analizi gibi görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilir. Bu tür teknikler, birden fazla şirketten sürdürülebilirlik değerlendirmesi yapıldığında ve eğilimleri ve aykırı değerleri ortaya çıkarmak için bunları birlikte işlemek istediğinde özellikle yararlıdır. Örneğin, konu modellemesi, çoğu şirketin COVID-19 ve çalışan sağlığı ile ilgili konularda rapor verdiğini ortaya çıkarabilir, ancak birkaç şirket bu konuyla ilgili rapor vermekten kaçınır. Daha sonra, bu aykırı değerlerin genel mesajlarını hızlı bir şekilde değerlendirmek için metin özetleme uygulanabilir.
SEC ile ilgili belgeler teoride daha şeffaf ve düzenlenmiştir. Zorunlu Form 10-K'ler, bir şirketin SEC'e ifşa ettiği ESG bilgilerini içerebilir. SEC tarafından da talep edilen bir şirketin yıllık toplantı vekalet beyanları da olası ESG ifşaatları için iyi bir kaynaktır. Ek olarak, hissedar kararları, hissedarlar tarafından gündeme getirilen ESG sorunu türleri için değerli bir kaynak olabilir.
Kendi kendine bildirilen sürdürülebilirlik değerlendirmelerinde olduğu gibi, konu modelleme ve metin özetleme gibi NLP teknikleri bu belgelerden içgörü elde etmek için kullanılabilir. Aslında, hissedar kararları üzerine yapılan son NLP çalışmaları, emisyonlar ve enerji, kurullar, düzenlemeler, siyaset, yönetişim, ürün yönetimi ve hesap verebilirlik ile ilgili konuları açığa çıkardığını bildirdi.
SEC ile ilgili bu metin kaynakları tipik olarak kendiliğinden bildirilen sürdürülebilirlik raporlarından daha şeffaf ve güvenilir olsa da, etraflarında daha fazla inceleme var ve bu da SEC'in yakın zamanda daha iyi tanımlanmış bir düzenleyici çerçeve düşünmek için bir ESG görev gücünün oluşturulduğunu duyurmasına yol açtı .
En şeffaf metin kaynağı haber makaleleridir. Sadece haberler daha şeffaf olmakla kalmaz, aynı zamanda zamanında bilgi sağlanma sıklığı, NLP'nin ESG ile ilgili olayları rapor edilirken izlemek için kullanılmasına izin verir. NLP'yi önceki iki bölümde anlatılan şekilde haber makalelerine uygulamaya ek olarak, haber makalelerini otomatik olarak en az 20 ESG ile ilgili kategoride sınıflandırmak için en son teknoloji ürünü tekniklerin uygulandığı bildirilen iki örnek mevcuttur. iklim değişikliğinin fiziksel etkileri, çalışan çeşitliliği ve katılımı, iş etiği vb. ( Mukherjee, 2020 ; Nugent vd., 2020 ).
Elder Research, haber makalelerini İnternet'ten toplayan ve bu NLP teknolojilerini kullanıcılara göstermeden önce bunları alaka düzeyine ve duyarlılığa göre filtrelemek için kullanan News Analyzer adlı bir kavram kanıtı geliştirdi . Bu teknoloji, müşterilere şirketler hakkında ESG ile ilgili son dakika haberleri hakkında bilgilendirici bir izleme sunmak için ESG alanına genişletilebilir.
ESG durumlarını izlemek için şirketler hakkında içgörüler elde etmenin yanı sıra, NLP ifşa standartlarının geliştirilmesine yardımcı olabilir. Bu NLP teknikleri, şirketlerin olumsuz davranışların açıklanmasından kaçabilecekleri yolları ortaya çıkarabilir.
Şirketlerin çevre ihlalleri hakkında haber makaleleri toplama sürecinde metin sınıflandırıcıların kullanıldığı bir senaryo düşünün. NLP, sistemin ileride atlatılmasını önlemek için yeni düzenlemelere bilgi verebilecek ayırt edici özellikleri ortaya çıkarmak için bu şirketlerin SEC ile ilgili belgelerini ve kendiliğinden bildirilen sürdürülebilirlik değerlendirmelerini suçlu olmayan bir grup belgeyle karşılaştırmak için kullanılabilir.
Mevcut ESG standardizasyonu, karşılaştırılabilirliği ve şeffaflığı eksikliği, bireysel yatırımcıların, portföy yöneticilerinin ve devlet kurumlarının bir şirketin sürdürülebilirliğini tam olarak anlamasını zorlaştırıyor. Bununla birlikte, Elder Research'ün temel bir yetkinliği olan NLP, kamu yararı için mevcut gerçekliği önemli ölçüde değiştirebilecek veriye dayalı izleme ve düzenleme geliştirme teknikleri sunar.
Yasal Uyarı: Bu makale yalnızca eğitim amaçlıdır. Kimseyi web sitelerini, özellikle de bu tür eylemlere karşı hüküm ve koşulları olabilecek web mülklerini kazımaya teşvik etmiyoruz.
Biçimsel bir sistem, temel sembollerden ve bu sembolleri manipüle etmek için bir dizi kuraldan oluşan bir mantık yapısıdır. Bu semboller “temeldir” çünkü içsel bir anlamları yoktur.
Kedi Felix'in 9. doğum gününde, yetişkin hayatımın en büyük kayıplarından birini hatırlıyorum - 2013'teki Sophie'm. Bu makaleyi yazdım ve 2013'te bu platformda kısaca paylaştım.
Bazen, Morgan Stanley'de çalışırken, bir çarşamba günü en iyi arkadaşınla yatmak isteyen Dalton adında bir adamla sarhoş olursun. Continental'den çıkıp St.
"Bozulma" terimi, nedensel mekanizma bilinmediğinde kullanılır ve bireyin altta yatan bilişinde ve nörobiyolojisinde bir işlev bozukluğunu ima eder. 1952'de, DSM 1, klinik kullanım için zihinsel bozuklukları kategorize eden APA Adlandırma ve İstatistik Komitesi tarafından yayınlandı.
Abha'da spor aktiviteleri için bir deneyim tasarlayalım! Programın neredeyse yarısına geldik ve 3. proje zamanı geldi! Yalan söylemeyeceğim bu proje şimdiye kadar yaptığım en bunaltıcı, stresli ama eğlenceli proje olabilir. Başlamak için, güzel Abha şehrinde spor aktiviteleri için bir deneyim tasarlamak olan meydan okumamızla tanıştık.