Yapısal bağlantı (SC) ve işlevsel bağlantı (FC) dahil olmak üzere insan beyni bağlantısının incelenmesi, beyin fonksiyonunun nörofizyolojik mekanizması ve bunun insan davranışı ve bilişi ile ilişkisi hakkında bilgi sağlar. Her iki bağlantı ölçümü türü de önemli ancak tamamlayıcı bilgiler sağlar. Bununla birlikte, bu iki modaliteyi tek bir çerçeveye entegre etmek, niceliksel bağımlılıklarındaki farklılıklar ve ayrıca ayırt edici görüntüleme mekanizmaları nedeniyle anatomik temsilleri nedeniyle bir zorluk olmaya devam etmektedir. Bu çalışmada, fonksiyonel MRI ve difüzyon ağırlıklı MRI verilerinin ortak bir analizini kullanarak SC ve FC bilgilerinin eşzamanlı olarak veriye dayalı bir parselasyonunu ve otomatik olarak bağlanmasını sağlayan ortak cmICA (bağlantı matrisi ICA) adlı yeni bir yöntemi tanıttık. Bu iki bağlantı yönteminin, çeşitli derecelerde (farklılık) benzerlikler olsa da, ortak kortikal ayrışma ürettiğini gösterdik. Ayrıca, tek bir analiz içinde bu kortikal parselasyonları/kaynakları doğrudan birbirine bağlayan birleşik fonksiyonel bağlantı ağlarını ve yapısal beyaz madde yollarını gösteriyoruz. Genel olarak, veriye dayalı ortak cmICA, yapısal bağlantı ve işlevsel bağlantının sistematik ve uygun bir şekilde entegre edilmesi veya kaynaştırılması için yeni bir yaklaşım sağlar ve beyinde bağlantıya dayalı çok modlu veri füzyonu için etkili bir araç sağlar.
İlgili Makaleler
1 saat önce
Göz AtınKapalı