Help wanted!
The following content of this documentation page has been machine-translated. But unlike other websites, it is not done on the fly. This translated text lives on GitHub repository alongside main ClickHouse codebase and waits for fellow native speakers to make it more human-readable. You can also use the original English version as a reference.
Mapreduce gibi sistemlere, azaltma işleminin dağıtılmış sıralamaya dayandığı dağıtılmış bilgi işlem sistemleri olarak başvurabiliriz. Bu sınıftaki en yaygın açık kaynak çözümü Apache Hadoop. Yandex, şirket içi çözümünü, YT'Yİ kullanıyor.
Bu sistemler, yüksek gecikme süreleri nedeniyle çevrimiçi sorgular için uygun değildir. Başka bir deyişle, bir web arayüzü için arka uç olarak kullanılamazlar. Bu tür sistemler gerçek zamanlı veri güncellemeleri için yararlı değildir. Dağıtılmış sıralama, işlemin sonucu ve tüm ara sonuçlar (varsa) tek bir sunucunun RAM'İNDE bulunuyorsa, genellikle çevrimiçi sorgular için geçerli olan işlemleri azaltmanın en iyi yolu değildir. Böyle bir durumda, bir karma tablo azaltma işlemlerini gerçekleştirmek için en uygun yoldur. Harita azaltma görevlerini optimize etmek için ortak bir yaklaşım, RAM'de bir karma tablo kullanarak ön toplama (kısmi azaltma) ' dir. Kullanıcı bu optimizasyonu manuel olarak gerçekleştirir. Dağıtılmış sıralama, basit harita azaltma görevlerini çalıştırırken düşük performansın ana nedenlerinden biridir.
Çoğu MapReduce uygulaması, bir kümede rasgele kod çalıştırmanıza izin verir. Ancak bildirimsel bir sorgu dili, deneyleri hızlı bir şekilde çalıştırmak için OLAP için daha uygundur. Örneğin, Hadoop kovanı ve domuz vardır. Ayrıca Spark için Cloudera Impala veya Shark'ı (modası geçmiş) ve Spark SQL, Presto ve Apache Drill'i de düşünün. Bu tür görevleri çalıştırırken performans, özel sistemlere kıyasla oldukça düşük bir seviyededir, ancak nispeten yüksek gecikme, bu sistemleri bir web arayüzü için arka uç olarak kullanmayı gerçekçi kılmaktadır.
Oracle ODBC sürücüsü aracılığıyla dış sözlükler kaynağı olarak kullanırsanız, doğru değeri ayarlamanız gerekir.
NLS_LANG ortam değişkeni
/etc/default/clickhouse. Daha fazla bilgi için, bkz: Oracle NLS_LANG SSS.
Örnek
NLS_LANG=RUSSIAN_RUSSIA.UTF8
Add an INTO OUTFILE sorgunuza yan tümce.
Mesela:
SELECT * FROM table INTO OUTFILE 'file'
Mesela:
SELECT * FROM table INTO OUTFILE 'file' FORMAT CSV
Görmek Dosya.
$ clickhouse-client --query "SELECT * from table" --format FormatName > result.txt
Görmek clickhouse-müşteri.