Leigh Polonya, RHIA, CCS, AGS Sağlık.
Sağlık eşitliği, ırk ve etnik köken, cinsiyet, cinsel yönelim ve sosyoekonomik statü hatları arasındaki bakım eşitsizliklerini ortadan kaldırmanın yollarını ararken sağlayıcıların, düzenleyici kurumların ve ödeme yapanların odak noktasıdır. Önemi, aşağıdakilerden daha fazla etkilenir: kaliteye dayalı yeni bakım modelleri 2010 tarihli Hasta Koruma ve Uygun Maliyetli Bakım Yasası tarafından belirlenenlerin ötesinde.
Bu yeni geri ödeme modellerine katılan birçok sağlık kuruluşunun karşılaştığı zorluk, bu bilginin gerçek değerini anlamak için sağlık eşitliğini ve sağlığın sosyal belirleyicilerini (SDoH) nasıl göreceğimizdir. Sağlık kuruluşlarının kodlama ve gelir döngüsü yönetimi (RCM) departmanlarının, hasta popülasyonları genelinde bakım sunumu ve sağlıkta eşitlik konusundaki eşitsizlikleri daha iyi anlamaya yardımcı olabilecek bilgileri halihazırda topladığı genellikle gözden kaçırılır.
SDOH Etkileri Üzerine Bir Başlangıç
SDoH birçok sağlık riskini ve sonucunu etkiler, bu nedenle bu veriler klinik bakım ve geri ödemeler için hayati önem taşır. Tanımlayıcı faktörler coğrafya, ırk, cinsiyet ve yaştan engelliliğe, sağlık planına veya diğer ortak özelliklere kadar her şeyi içerebilir. Önemi artan SDoH sorunları, çoğunlukla toplumun en savunmasız üyeleri tarafından yaşanıyor: yoksullar, daha az eğitimli ve diğer dezavantajlı gruplar.
SDoH sonuçlarla olumsuz bağlantılı, daha yüksek hastaneye yeniden yatışlar, kalış süresi (LOS) ve artan akut sonrası bakım ihtiyacı dahil. Bu nedenle, değere dayalı ödeme programları, SDoH verilerini toplamaz ve yanıtlamazlarsa, orantısız bir şekilde dezavantajlı nüfusa hizmet eden kuruluşları cezalandırabilir.
Örneğin, hastaları Meals on Wheels, Ek Beslenme Yardım Programları (SNAP) veya gıda kileri gibi programlara bağlayarak gıda güvensizliğini ele almanın yetersiz beslenme oranlarını azalttığı ve kısa ve uzun vadeli sağlık sonuçlarını iyileştirdiği kanıtlanmıştır.
42 milyondan fazla düşük gelirli Amerikalı için birincil beslenme yardımı kaynağı olan SNAP örneğinde, katılımcıların mükemmel veya çok iyi sağlık bildirme olasılığı daha yüksektir düşük gelirli katılmayanlara göre. SNAP’e katılan düşük gelirli yetişkinler, düşük gelirli katılmayanlara göre yılda yaklaşık %25 daha az tıbbi bakım maliyetine (~1.400$) maruz kalmaktadır.
RCM ve Sağlık Sermayesi
SDoH’u ele almanın mali etkisi ile sağlıkta eşitliği vurgulayan yeni geri ödeme modelleri arasında, RCM’yi herhangi bir kapsamlı sağlıkta eşitlik/SDoH stratejisine dahil etmek için güçlü bir iş gerekçesi vardır. Neden? Niye? Çünkü sağlık eşitsizliklerinin katkısı 93 milyar dolar aşırı tıbbi bakım masrafları ve yılda 42 milyar dolarlık üretkenlik kaybı. Eğer bunlar 2050 yılına kadar eşitsizlikler ortadan kalktıtıbbi bakıma olan ihtiyacı 150 milyar dolardan fazla azaltacaktır.
Geri ödeme, ölüm oranı, bakım güvenliği, yeniden kabul oranı, fazla kalış süresi, hasta dahil olmak üzere bir hastanenin genel kalitesini belirlemek için Medicare & Medicaid Services (CMS) Merkezleri tarafından sonuç ölçütlerinin kullanılması nedeniyle SDoH’nin etkilediği kalite ile yakından bağlantılıdır. deneyim ve bakımın etkinliği.
Özellikle yeniden kabul oranları, kullanım ve fazla yatan hasta kalışları SDoH’ye bağlıdır:
- Düşük okuryazarlık, kötü sağlık sonuçları ve daha az sıklıkta önleme hizmetleri ile bağlantılıdır, bu da daha sık ve daha uzun hastanede kalış anlamına gelir.
- Temel sağlık ihtiyaçları için güvenilir ulaşıma erişimin olmaması, hastanede geçirilen gün sayısının %41 oranında artmasına neden oluyor.
- İşsizlik, kişinin bildirdiği sağlık durumunun azalması, 16 ila 64 yaş arasındakiler için artan ölüm oranları, dört kat uyuşturucu ve madde kötüye kullanımı ve bağımlılık oranları ve bir akıl hastalığı teşhisi konma şansının iki katı ile bağlantılıdır.
Kodlama ve RCM uzmanları, özellikle ICD-10’a geçiş SDoH’yi detaylandıran verilerle zengin bir ortam yarattığından, sağlıkta eşitlik stratejileri için değerli olan bilgilerle günlük olarak etkileşim kurar. Bu dokümantasyonun hastanın tıbbi kaydına dahil edilmesi, SDoH’nin ele alınmasına ve sağlıkta eşitlik açıklarının kapatılmasına yardımcı olur.
Kaynak: CMS Azınlık Sağlığı Ofisi. “Medicare Hizmet Ücreti Faydalanıcıları Arasında Sağlığın Sosyal Belirleyicileri için Z Kodlarının Kullanımı, 2019”. Veri Vurgulama NO. 24 | Eylül 2021. 7 Kasım 2022.
Ek olarak, bir yönetişim komitesi oluşturmak, SDoH ihtiyaçlarının değerlendirilmesini ve hastaların bunları ele almak için gereken topluluk hizmetlerine bağlanmasını sağlamak için toplanan verileri ayırmaya ve politikalar ve prosedürler tasarlamaya yardımcı olabilir.
Ancak, rapor veren kuruluşların %56’sı bir AHIMA anketinde SDoH verilerini topladıklarını, %73’ü henüz bir yönetişim komitesi kurmadıklarını söyledi. Oversite, hasta değerlendirmelerini yürütmekle kimin görevlendirildiğini ve idari bir yük oluşturmadan verilerin en iyi nasıl toplanacağını belirlemeye olanak tanır.
Bir yönetişim komitesi oluşturmaya ek olarak, sağlık kuruluşlarının SDoH’yi klinik veriler ve bakım planlarıyla tam olarak entegre etmek için dört veri konseptini ele alması gerekir:
- Tarama araçları: Bazıları elektronik sağlık kayıt sistemlerine gömülü olanlar da dahil olmak üzere, sosyal risk faktörleri olan hastaları belirlemek için çok sayıda mevcut araçtan yararlanılabilir.
- Teşhis/Tanımlanan ihtiyaç(lar): Tarama araçları tarafından tanımlanan SDoH sorunlarının bildirilmesi.
- Müdahaleler: Belirli SDoH ihtiyaçlarını karşılamak için alınan önlemler.
- Hedefler: Hastanın belirlenen ihtiyaçlarını gidermek için elde edilmesi beklenen sonuçlar.
Dokümantasyon kalitesi ve kodlama doğruluğu konusunda denetimler yapmak ve uygun geri bildirim sağlamak da önemlidir.
Gelişmiş Bakım İçin SDoH
CMS’nin kısa süre önce yayınladığı raporun da gösterdiği gibi, sağlık eşitliğinin yakın vadede en önemli öncelik olarak kalması bekleniyor. Sağlıkta Eşitlik Çerçevesi ve sağlık eşitliğini geliştirmek için önerilen kurallar.
Sağlık hizmeti sağlayıcıları giderek bu girişimin topluluk temsilcileri haline geliyor. Temel yakala ve yama bakımından daha fazlasını ele almaya başlamak için sağlık sistemleri, yetersiz hizmet alan topluluklar arasındaki eşitsizlikleri ortadan kaldırma ve bakımı iyileştirme fırsatlarını keşfetmelidir.
Kodlama ve RCM departmanları tarafından günlük olarak toplanan veriler, nüfusun ihtiyaçlarını belirlemek ve anlamak ve hastaları SDoH sorunlarını ele almak ve sağlık eşitliği açığını kapatmak için kaynaklarla uyumlu hale getirmek için çok önemli olabilir.
Kaynak : https://electronichealthreporter.com/rcm-and-coding-may-help-close-health-equity-gap/