AlfaGo, üç maçlık bir karşılaşmada ikinci maçı kazandıktan sonra zaferini korudu.
DeepMind'in kurucusu olan Demis Hassabis, Ke Jie'nin "mükemmel bir şekilde" oynadığını ve "AlphaGo'yu sınırın ötesine ittiğini" söyledi.
Ke Jie, yenilginin ardından gazetecilere verdiği demeçte, "Biraz üzgünüm, biraz üzünüyorum çünkü oldukça iyi oynadığımı düşünüyorum."
Go'da, oyuncular sırayla en üstteki bölgeyi kontrol altına almak için yarışan 19'u 19 numaralı ızgaraya taşlarlar.
Dünyanın en kompleks oyunlarından biri olarak kabul edilir ve satrançtan çok bilgisayarlar için daha zorludur.
Çay yapma
AlfaGo, daha eski maçları inceleyerek ve binlerce oyun oynamak suretiyle uzmanlığını geliştirdi.
Şirket, nihai planın yapay zekayı "tıp ve bilim alanlarında" dağıtmak olduğunu söyledi.
Sheffield Üniversitesi'nden bir bilgisayar bilimcisi olan Prof. Noel Sharkey, hala genel bir istihbarat oluşturmanın çok uzun bir yol olduğunu söyledi.
"Bu inanılmaz bir başarı ve çoğu uzman, Go'da kazanılan bir AI'nın 20 yıl uzakta olduğunu ve bu nedenle DeepMind'in bu alanda lider olduğunu düşünüyor ancak bu AI'da genel istihbarat bulunmuyor; bunun bir oyun oynuyor olduğunu bilmiyor ve bunu yapamıyor Sonradan bir fincan çay yap. "
Bristol Üniversitesi'nden Prof. Nello Cristianini, "Bu, makineyi harekete geçirmeyi öğreniyor ve makinelerin çok yetenekli olduğunu kanıtlıyor ancak genel istihbarat değil, henüz kimse bunu yapmadı" dedi.
Oyun oynamakta iyi olan makineler tarafından sergilenen istihbarat türleri çok dar görünüyor. Diğer alanlarda kullanışlı algoritmalar üretebilirlerken, insanların çoğu, karşılaştıkları neredeyse tüm sorunlara iyi çözümler üretebilen, insanın tüm ihtiyaçlarına yönelik problem çözme yeteneklerine yakındır düşünmektedir.
Prof Cristianini, oyun seviyesindeki rekabetin iyi olmasına rağmen akıllı makinelerle olan ilişkimizi ileriye dönük olarak nasıl yönlendirdiğimizi yöneterek eklemediğini de ekledi.
"Onlardan çıkabileceğiniz iyi şeylere odaklanmalı ve kendimizi makinelerle doğrudan rekabete girdiğimiz durumlar yaratmamaya özen göstermeliyiz."
Her iki uzman da, bu tür algoritmaların sağlık hizmetleri gibi diğer alanlara uyarlanabileceğini kabul etti.
DeepMind, teşhis için uygulamalar ve diğer araçlar geliştirmek için İngiliz ulusal sağlık servisiyle zaten çalışmaya başlamıştır.