'Hey Siri' veya 'Alexa' dediğinizde sohbet robotlarının ve sanal asistanların nasıl uyandığını hiç merak ettiniz mi? Bunun nedeni, programlanan uyandırma sözcüğünü duyar duymaz sistemi etkinleştiren yazılıma gömülü sözcükleri tetikleyen veya metin ifade koleksiyonudur.
Ancak, sesler ve ifade verileri oluşturmanın genel süreci o kadar basit değildir. İstenilen sonuçların alınabilmesi için doğru teknikle yapılması gereken bir işlemdir. Bu nedenle, bu blog, konuşma AI'nızla sorunsuz bir şekilde çalışan iyi ifadeler/tetikleyici kelimeler oluşturmanın yolunu paylaşacaktır.
Söylemler nedir?
Sözcükler, yapay olarak akıllı bir modeli etkinleştirmek için kullanılan ifadeler veya tetikleyici sözcükler olarak adlandırılabilir. AI modeliniz uyandırma kelimesini algıladığında, kullanıcının bir sonraki isteğini otomatik olarak kaydetmeye başlar ve uygun bir eylem veya yanıtla yanıt verir.
Sözce, yazılıma uyanık sözcükleri nasıl tanıyacağını öğretmek için derin öğrenme kavramını kullanır. Uyandırma sözcüğü yazılımı etkinleştirdiğinde, sistem isteği yakalamaya, kodunu çözmeye ve hizmet vermeye başlar. Sistem kullanılmadığında pasif olarak tetikleyici kelimeleri dinlemeye devam eder.
AI yazılımınızın doğru sonuçlar elde etmesi için, her amaç için çok sayıda farklı ifadeyi yakalamak çok önemlidir. AI modeli için daha iyi eğitime yardımcı olur.
Siri ve Alexa'nın Sizi Nasıl Anladığını bilmek ister misiniz?
Öğrenmek için Blogumuzu Okuyun!
İfadeler Deposu Oluştururken Hatırlanması Gereken Noktalar
Artık AI modelleri için eğitimin önemli olduğunu bildiğimize göre, bilmemiz gereken bir sonraki şey, AI modellerine ifadelerin nasıl sağlanacağıdır. Genellikle, konuşma yapay zekalarını eğitmek için bir ifade havuzu oluşturulur.
Ancak, ifade havuzları oluştururken hatırlanması gereken çeşitli şeyler vardır. Dikkate alınması gerekenler şunlardır:
Kullanıcı Amacı
Öncelikle, AI modeliniz için ifadeler hazırlarken, veri kümelerini geliştirmekte olduğunuz kullanıcı amacını anladığınızdan emin olun. Kullanıcıların yapay zeka modeliyle konuşurken girebilecekleri farklı ifadeleri bulmanız gerekir.
Sözlerin Varyasyonu
Varyasyonlar bu sürecin önemli bir parçasıdır, çünkü her bir amaç için ne kadar fazla varyasyon o kadar iyi sonuçlar elde edersiniz. Bu nedenle, kullanıcı ifadelerinin birden çok varyasyonunu oluşturduğunuzdan emin olun. ile yapabilirsin
- Aynı cümleler için kısa, orta ve büyük cümleler oluşturma.
- Cümlelerin kelimelerini ve uzunluklarını değiştirme.
- Benzersiz kelimeler kullanmak.
- Cümleleri çoğullaştırma.
- Gramer karıştırma.
Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Eğitim Verileri gereksiniminizi bugün tartışalım.
Söylemler Her Zaman İyi Biçimlendirilmemiştir
Çoğu insan konuşmalarında parçalı cümleler kullanma alışkanlığına sahiptir. Robotlarla uğraşırken aynı rahatlığa sahip olmak istiyorlar. Bu nedenle, eğitim verilerinize yalnızca tam yapılandırılmış cümleler eklemekle kalmamalı, aynı zamanda yazım hataları, yanlış yazımlar ve gevşekçe söylenen cümleler de eklemelisiniz.
Temsilci Şartları ve Referanslarından Yararlanın
İfadeler oluştururken, çoğu insanın anladığı standart terminoloji ve referansları kullanın. Unutmayın, yalnızca uzmanların edinebileceği karmaşık bir dil kullanan harika bir robot yapmak zorunda değilsiniz. Bunun yerine, oldukça yaygın olan ve herkes tarafından kolayca anlaşılabilen ifadeleri formüle etmeye odaklanın.
Farklı İfadeler ve Terminoloji
Birçok AI eğitmeninin sıklıkla yaptığı yaygın bir hata, çeşitli cümleler kullanmaları, ancak bunların içindeki anahtar kelimeleri değiştirmemeleridir. Örneğin, “Televizyon hangi odada?”, “Televizyon nerede?”, “Televizyonu nerede bulacağım?” gibi ifadeler ürettiğinizi varsayalım.
Tüm bu ifadelerde cümleler değişebilir, ancak 'televizyon' kök kelimesi aynı kalır. Bu nedenle, girdiğiniz her şey için varyasyonları kullandığınızdan emin olmanız gerekir. Yani televizyon yerine kelimenin eş anlamlılarını kullanabilirsiniz.
Her Niyet İçin Örnek Sözler
Planladığınız her amaç için örnek ifadeler atanır. Çoğu AI eğitim platformu, amaç başına en az 10-15 ifade eklemeyi önerir. Neyse ki, çoğu geliştirme ortamı, ifadeler eklemenize, modeli oluşturup test etmenize ve ifadelerinizi yeniden gözden geçirmenize izin verir.
Bu nedenle, doğru varlık çıkarma ve doğru niyet tahmini için en iyi uygulama, önce birkaç ifade eklemek, bunları test etmek ve ardından diğer girdileri eklemektir.
Gerçek Hayat Senaryolarında Test Etme ve İnceleme
Test, AI modeli mükemmel olması için çok önemlidir. Ancak, modeli proje hakkında fazla bilgisi olmayan farklı insan gruplarına karşı test etmek en iyisidir.
Ekibiniz tasarladığınız AI modeli hakkında ortak bir anlayışa sahip olduğundan, genellikle ekibiniz tarafından algılanmayan güvenlik açıklarını ortaya çıkaracaktır.
Bunun dışında, kullanıcı ifadelerini sürekli olarak gözden geçiriyoruz. AI modellerinin performansını gösterecek ve modeli daha iyi reformlar ve verilerle güncelleyebileceksiniz.
Sonuç
Sonunda, konuşma yapay zekanızın başarısına birkaç faktör katkıda bulunur. Bu nedenle, projenin inceliklerini anlayan profesyonel bir servisten eğitilmiş modeli almak en iyisidir. Modelinizi mükemmellik için eğitmek için en iyi şansınız olacak. Yapabilirsin Shaip ekibimizle iletişime geçin gereksinimlerinizi tartışmak ve sürecimiz hakkında bilgi edinmek için.