Maharishi University of Management'da Bilgisayar Bilimi-Veri Bilimi uzmanlığı alanında yüksek lisans derecesi, yakın zamanda Iowa'daki türünün en iyi yüksek lisans programı seçilmesinin benzersiz bir derecesini aldı.
ABD'deki tüm 290 onaylı okulları benzer derecelerde sunan ilk yıllık incelemesinde DataScienceGraduatePrograms.com, MUM'u en iyiler arasında buldu ve bize Iowa için #1 noktasını verdi. 2018 için En İyi Veri Bilimi Lisansüstü Programları.
Seçim Kriterleri
Bu önerileri ortaya çıkarmak için, gözden geçirenler 290 veri bilimi yüksek lisans ve lisansüstü sertifika programları listesini el ile seçtiler.
Olabildiğince, aşağıdaki gibi temel konuları kapsayan çok sayıda zorunlu ders içeren programları aradılar:
Çıkarımsal ve Tanımlayıcı İstatistikler
Doğrusal ve Lojistik Regresyon
Zaman Serileri ve Tahmini
Olasılık teorisi
Stokastik Analiz
İstatistiksel Modelleme
Multidisipliner Yaklaşımlar
Bilgisayar bilimleri ve uygulamalı matematik veya istatistik bölümlerinden dersler ve öğretmenler içeren çok disiplinli bir program, tek bölüm programlarından daha üst sırada yer aldı.
Veri bilimi, en azından bu alanlardaki temel unsurları (ve genellikle sağlık ve tıp eğitimi alan biyoistatistik dahil diğerlerinden) bir araya getirdiği için, her iki evden profesörler tarafından oluşturulan programların tüm temelleri kapsaması daha muhtemel olduğuna karar vermişlerdir.
Veri Tabanı ve Veri Teorisi Eğitimi
Veri bilimini, veri bilimini yapan gizli sos, istatistik analizinde otomatik veri işleme öğelerinin kullanılmasıdır. Böylece, veri yapılarında ve veritabanı teorisinde eğitim içeren programları aradılar.
İlişkisel ve ilişkisel olmayan veri depoları ile uygulamalı çalışmalar, bu teorik eğitime dayanmak açısından büyük bir artı. Orijinal veri tabanı oluşturma veya manipülasyon gerektiren özel veri modelleme kursları ve capstone projeleri de faydalı bir eğitim için mükemmel işaretlerdi.
Diş Kodlu Dersler
Veri işlemenin diğer yönü kodlamadır. Veri bilimcileri, analitik eğitimlerini, R, Python ve Java gibi meslekte yoğun olarak kullanılan programlama dillerinde hazırlanmış ifadeler ve algoritmalar aracılığıyla veri yapılarında depolanan bilgilere uygular.
Orijinal uygulamalı programlama çalışmasını içeren programları seçtiler. Her ne kadar veri bilimi programları bir giriş şartı olarak bazı kodlama tecrübesi gerektirse de, dilleri daha uzmanlaşmış yönlerinde ve veri bilimine özgü kodlamada eğitime devam eden taşlar aradılar.
Bu aynı zamanda veri analizinde kullanılan en yeni tekniklerin kapsamını da genişletti. Veri madenciliği, makine öğrenmesi ve gelişmiş görselleştirme aradıkları önemli derslerdi.
Doğru Şeyler İle Eğitmenler
Veri bilimi yeni bir alandır ve teoride ziyade pratikte tanımlandığı bir alandır. Bu, büyük oyuncuların hükümet, endüstri ve akademi alanlarında aynı şekilde aktif olduğu anlamına gelir. Büyük verilerin toplanması, işlenmesi ve analiz edilmesi sistemleriyle çalışma konusunda deneyim, başkalarına işin nasıl yapılacağını öğretme konusunda paha biçilmezdir.
Bu nedenle, gözden geçirenler, akademisyen dışındaki gerçek dünya projelerinde mevcut veya son deneyime sahip fakülteleri içeren işverenlerin ve kullanıcıların pratik düşüncelerinin ortaya çıktığı programları aradılar. Büyük veri ile çalışan gündüz işlerinde yardımcı profesörler büyük bir artıydı.
diğer faktörler
Veri bilimi çok yeni olduğu için, programları değerlendirmek için bazı vekil elemanlarına bakmak zorunda kaldılar. Endüstride her zaman itibar görmeyi severler ve birçok durumda genellikle bireysel program yerine ana bölüme veya koleje bakmaları gerekirdi. Ancak, lisansüstü yerleştirmeyi ün ve hazırlık göstergesi olarak göstermeye çalıştılar.
Okulun profesörlerin ve öğrencilerin dış işletmeler ve kurumlarla ortaklaştığı özel bir veri laboratuarı varsa, bunu da çok fazla saydılar.
Çok daha az ölçüde, web sitesi ve bilgilerin kullanılabilirliği bir etken oluşturdu. Veri bilimi, verileri seven ve teknolojiye ilgi duyan insanları çeker. 2018 ve bilgisayar bilimleriyle ilgilenen bir akademik bölüm 12 yaşındaki bir web sitesini bir araya getirirse, 2001'te inşa etmişse veya kurs açıklamalarına ve tekliflerine kolay çevrimiçi erişim sağlayamıyorsa, Diğer yol.
Devlete Göre En İyi Veri Bilimi Grad Programları
Maharishi University of Management
Her ne kadar Maharishi programı ilk önce geleneksel bir bilgisayar bilimi eğitimine odaklanmış olsa da, temel ağ oluşturma ve programlama becerilerine önem verilmesine rağmen, geleneksel kişisel gelişimin bu en modern teknik çalışma alanıyla bütünleşmesi için eşsiz bir dünya merkezidir. Kanıtlanmış meditasyon tekniklerinin buraya dahil edilmesi, bu programın öğrencileri veri biliminde gerçek dünya çalışmalarına hazırlama konusunda ne kadar ciddi olduğunu pekiştiriyor. İsteğe bağlı 8 aylık tam staj stajı, işe başlamadan önce gerçek bir iş deneyimi sağlar, özgeçmişinizi oluşturur ve sizi mezun olmadan önce gerçek iş yapan gerçek veri bilimcileriyle doğrudan bağlantıya sokar.
Temel program, yazılım sistemleri ve geliştirme eğitimi ve R, Hadoop, Spark, Flume ve HBase gibi sıcak veri analiz teknolojilerinde somut eğitim ile veri bilimi seçeneğinin bu güçlülüğü desteklemektedir. Diğer NoSQL yaklaşımlarına ve AWS ve Cloudera gibi bulut tabanlı araçlara genel bir bakış da verilmektedir. Son olarak, tahminde modelleme becerilerini öğrenmek için IBM'in SPSS modelleyici uygulamasıyla çalışacak, metin analitiğine ve veri madenciliğine dalacaksınız.