-
principal component analysis'in gelismisi olan koordinat dönüşüm teknigi. farkli olarak birden fazla uyesi olan siniflar arasinda (sinif ici sacilma)/(siniflar arasi sacilma) oranını minimize ederek yeni bir koordinat sistemi bulmayı hedefler.
-
(bkz: manova)
-
fisher's lda olarak da geçer (ilk kez literatüre kazandıran kişiye atfen).
basitçe iki sınıfı birbirinden doğrusal (linear) olarak ayrıştırmak için kullanılır.
veri kümelerinin istatistiksel dağılım özelliklerine bakar (bunun için ortalama ve standart sapma değerine bakar). bunun yaparken de kovaryans matris çıkarır.