California, bu hafta bir COVID-19 temas izleme uygulamasını kullanıma sundu ve Apple CEO'su Tim Cook dahil olmak üzere yetkililer, bunu vakalarda devam eden artışlarını yavaşlatmaya yardımcı olacak bir ilerleme olarak lanse ettiler. Uygulamayı kullanmak kolay olacak. Uygulamanın yayınlanıp yayınlanamayacağını ölçmek daha zor olacaktır.
Apple ve Google iş ortaklığını ilk kez duyurduktan dokuz ay sonra, temas izleme uygulamalarının viral iletimi azaltmadaki rolünü ölçmek hâlâ zor. Nispeten çok az kişi uygulamaları indirdi ve uygulamaların gizliliğe odaklanması nedeniyle, hastalıkları önlemeye gerçekten ne kadar yardımcı olabileceklerini ölçmek neredeyse imkansız olabilir.
Hukuk profesörü ve Tech Policy Lab'ın direktörü Ryan Calo, "Bana öyle geliyor ki, bu çabaların arkasında olanların bir etkiye sahip olduklarına dair kanıt gösterme görevi var" diyor Washington Üniversitesi. "Şimdiye kadar, herhangi bir önemli etkinlik göstergesi olduğuna şahsen ikna olmadım.""Ben kişisel olarak herhangi bir önemli etkinlik göstergesi olduğuna ikna olmadım"
Eyaletler, bu temas izleme uygulamalarını geliştirmek için yüz binlerce dolar harcadı ve yaz boyunca maruz kalma bildirim uygulamaları olarak yeniden markalandı.Uygulamalar, COVID-19'un yayılmasını manuel olarak izlemek ve durdurmak için eyalet çabalarını desteklemek üzere tasarlandı. Koronavirüs testi pozitif çıkan herkes, ideal olarak yine de bir temas izleyicisinden bir telefon araması alacaktır. Temaslı izleyiciler, bulaşıcı olabilecekleri süre boyunca kiminle etkileşime girdiklerini sorarlar ve bu kişilerden koronavirüs için karantinaya almalarını veya test edilmelerini ister.
Manuel temas izleme mükemmel değildir - temas izleyicileri yalnızca hasta bir kişinin iletişim halinde olduğunu bildiği kişileri bulabilir ve süreç yavaş olabilir. Otomatikleştirilmiş kişi izleme uygulamalarının doldurmayı amaçladığı boşluk budur. Teoride, etkileşime girdikleri uzun bir metro yolculuğunda veya bakkal çalışanlarında bekledikleri pozitif alarmı test eden birinin virüse maruz kalmasına izin verirlerdi. Ve hızlı bir şekilde gerçekleşecekti: Testin pozitif çıktığını söylemek, bir izleyicinin aramasını beklemeden bu kişileri otomatik olarak bilgilendirir.
Önemli bir nokta var: bu senaryonun tamamı birçok kişinin uygulamayı indirmesine dayanıyor. Metrodaki yabancılar, bir uyarıdan herhangi bir fayda sağlamak için onu kullanmak zorunda. Sadece bir avuç insan maruz kalma bildirimlerini açarsa, günlük yaşamlarında etkileşime girdikleri rastgele kişilerin de sistemi çalıştırma şansı oldukça düşüktür.Örneğin New York'ta, Ekim ayının başında başlatılan COVID Alert NY'yi kullanıcıların yalnızca yaklaşık yüzde 5'i indirdi. Uygulamanın lansmanından bu yana pozitif test yapan 180.000 kişiden 3.000'den azı uygulamayı yükledi ve yalnızca yaklaşık 800 kişiye bir maruziyet bildirildi. Bir sözcü The Verge'e Nevada'nın uygulamasının nüfusun yaklaşık yüzde 4'ü tarafından yüklendiğini söyledi. Bir sözcü, Michigan nüfusunun yaklaşık aynı yüzdesi MI COVID Uyarısı kullanıyor ve yalnızca 142 kişi pozitif test sonuçları bildirdi.
Karşılaşma bildirimi uygulaması başlatan ilk eyalet olan Virginia daha başarılı oldu: Nüfusun yaklaşık yüzde 10'u ve akıllı telefon sahibi 18 ila 65 yaş arasındaki nüfusun yaklaşık yüzde 20'si kullanıyor. bir sağlık bakanlığı sözcüsü The Verge'e uygulamada anlattı. Colorado'nun uygulaması da daha popüler - eyaletin Acil Durum Operasyon Merkezi'nden yapılan bir açıklamaya göre, nüfusun yüzde 20'si onu kullanıyor.
Analizlere göre eyaletler tarafından bildirilen rakamlar, salgında bir çukur oluşturmak için gereken seviyelerin hala çok altında. Oxford Üniversitesi'ndeki bir ekip tarafından yapılan bir araştırmaya göre, COVID-19'un bulaşmasını durdurmak için dijital temaslı izleme sistemi kullanan bir nüfusun yaklaşık yüzde 60'ı gerekiyor."Çok büyük bir etki beklemiyorduk"
"Yüzde 20 veya 30 artışa bağlı olarak çok büyük bir etki beklemiyorduk. University College London'da halk sağlığı alanında klinik araştırmacı olan ve otomatik temaslı izleme incelemesinin yazarı Isobel Braithwaite, bu küçük bir etki olurdu ”diyor. Her şey ya da hiç değil, diyor - küçük bir etki hala iletimi birkaç yüzde puanı aşağı çekebilir ve insanların hastalanmasını önleyebilir. Google ve Washington Üniversitesi'nin hala yayınlanmamış başka bir araştırması, bir Washington eyaletindeki insanların yüzde 15'inin bir maruz kalma bildirim uygulaması kullanması durumunda enfeksiyonların yüzde 8 oranında azalabileceğini buldu.
"Daha yüksek alım seviyesiyle faydayı artırdığınız bir yelpazede düşünmeye başladım. Ancak düşük seviyelerde bile yine de bazı faydalar var ”diyor Braithwaite.
University of Washington ile çalışan ve California Üniversitesi'nde bulaşıcı hastalıklar alanında yardımcı doçent olan Mike Reid, düşük seviyelerde bile uygulamaların bazı faydaları olduğunu gösteriyor. Temas takibi konusunda San Francisco Halk Sağlığı Departmanı. "Benim hissim, iletimi azaltmamıza yardımcı olabilecek her şeyden yararlanılması gerektiğidir" diyor.Reid, "Bir vakaya her ulaştığınızda ve izole etme ihtiyaçlarını anlamalarına yardımcı olduğunuzda, sonraki binlerce enfeksiyonu önlediğinizi biliyorsunuz," diyor.
Asıl zorluk, araştırmacıların uygulamalar aslında bu enfeksiyonları engelliyor. Maruziyet bildirim teknolojisinin bir salgının yörüngesini nasıl değiştirdiğine dair araştırmaların çoğu, Oxford Üniversitesi ve Washington Üniversitesi çalışmaları da dahil olmak üzere modellemeye dayanmaktadır. Uzmanlar, COVID-19'un yayılma şekli ve temas takibinin tipik olarak nasıl çalıştığı hakkında bildiklerine dayalı olarak, belirli sayıda kişi bir uygulamayı indirirse neler olabileceğini planlamak için verileri ve tahminleri kullanır. Ancak gerçekte ne olduğunu bulmak için uygulamaların ilerlemesini takip etmezler.Birleşik Krallık'taki teşhir bildirimi uygulaması. Getty Images aracılığıyla Yui Mok / PA Görüntüleri Fotoğrafı
Google ve Apple, uygulamaları geliştirirken gizliliğe ve güvenliğe büyük önem verdiler. Şirketlerin, kullanıcıların nerede olduğunu takip ettiği yönündeki endişeleri en aza indirmek istediler, bu nedenle uygulama tarafından toplanan bilgilerin hiçbiri tanımlanamaz.
Reid, "Gizliliğe öncelik verme açısından nasıl yapıldığının doğası gereği, etkilerini gerçekten değerlendirmek çok zor" diyor.
Birleşik Krallık başlangıçta, kullanım hakkında daha fazla bilgi toplayacak olan Google ve Apple sistemi dışında kendi kişi izleme uygulamasını geliştirmeye çalıştı. Braithwaite, "Politik ve genel algı değerlendirmeleri nedeniyle daha geniş bir ulusal sunum için Apple ve Google yaklaşımını daha fazla gizliliği koruyan yaklaşımına geçtiler" diyor. Bu, etkiyi incelemeyi çok daha zor hale getiriyor. ""Bu, etkiyi incelemeyi çok daha zor hale getiriyor"
Araştırmacılar, örneğin, uygulamalarda bildirim alan kaç kişinin izolasyon kurallarına uyduğunu veya COVID-19 testi yaptırdığını bilmiyor. Ayrıca, bildirim alan kişilerin kaçının manuel bir kişi izleyici tarafından işaretlenmeyecek kişiler olduğunu da bilmiyorlar. Calo, "Asla bilmeyecekleri durumlar olup olmadığını görmelisiniz," diyor. Sağlam bir değerlendirme, bir kişinin bir yabancıdan bildirim aldığı, gerçekte izole edildiği ve kendiliğinden semptomlar geliştirdiği bir durumda kaç kez bulunduğunu ortaya çıkaracaktır."Asla karantina altına alınamazlar veya test edilmeyeceklerdi ve bu şekilde birçok insanı kurtardık" diyor. "Ve sonra bu rakamı, uygulama için ne kadar ödendiğine ilişkin rakamların karşısına koymalısınız."
Braithwaite için, virüs aktarımındaki küçük bir düşüş bile, maruz kalma bildirim uygulamalarını geliştirmek ve kullanıma sunmak için harcadığı milyonlarca doları telafi edebilir. "Bulaşmayı hafifçe bastırarak aşıya kadar biraz daha fazla zaman kazanıyoruz" diyor. Kesin kanıtlara sahip olmamanın uygulamaları göz ardı etmek için bir neden olmadığını söylüyor. Araştırmacıların, maskelerin koronavirüsün yayılmasını yavaşlatmaya ne kadar iyi yardımcı olduğunu incelemeleri zaman aldı, ancak halk sağlığı uzmanları bu süreç devam ederken yine de herkesten onları takmasını istedi. "Onların da işe yaramadığına dair hiçbir kanıtımız yok."Bu tür teknolojiyi kullanmanın emsali yoktur
Reid, herhangi bir hastalığa halk sağlığı müdahalesinin bir parçası olarak bu tür teknolojiyi kullanmanın emsali olmadığını söylüyor. Daha önce hiç kullanılmamıştı ve bir pandeminin ortasında geliştirildi. COVID-19'a karşı kullanımı, bazı yönlerden sadece bir deneme çalışmasıdır. Braithwaite, yoğun veri zorluklarına rağmen, araştırmacıların muhtemelen viral bulaşmayı ne kadar etkili bir şekilde azalttıklarını - belki de bir uygulamanın olduğu bölgelerde yayılmış olan koronavirüsü olmayanlarla karşılaştırarak - sıralamayı deneyeceklerini söylüyor.
Reid, "Öğreneceğimiz dersler gelecekteki salgınlara nasıl tepki vereceğimizi etkileyecek" diyor. "Şu anda etkisini değerlendirmek ve bunun gelecekteki salgınlara yanıt verme planımızın bir parçası olup olmayacağını belirlemenin kritik olduğunu düşünüyorum.".