A / B Testi
Google Optimize tarafından desteklenen Firebase A / B Testi, ürün ve pazarlama deneylerini çalıştırmayı, analiz etmeyi ve ölçeklendirmeyi kolaylaştırarak uygulama deneyiminizi optimize etmenize yardımcı olur. Size, uygulamanızın kullanıcı arayüzünde, özelliklerinde veya etkileşim kampanyalarında yapılan değişiklikleri, bunları yaygın olarak kullanıma sunmadan önce temel metriklerinizde (gelir ve elde tutma gibi) gerçekten harekete geçirip geçirmediklerini görmek için test etme gücü verir.
A / B Testi, FCM ile çalışır, böylece farklı pazarlama mesajlarını test edebilirsiniz ve Remote Config ile uygulamanızdaki değişiklikleri test edebilirsiniz.
Anahtar yetenekler
|Ürün deneyiminizi test edin ve iyileştirin||Denemenizdeki varyantlarda uygulamanızın davranışında ve görünümünde değişiklikler yapmak için Remote Config ile denemeler oluşturun ve en çok ilgilendiğiniz sonuçları elde etmede hangi ürün deneyiminin en etkili olduğunu test edin.|
|Notifications oluşturucuyu kullanarak kullanıcılarınızla yeniden etkileşim kurmanın yollarını bulun||Kullanıcıları uygulamanıza getirmek için en etkili ifade ve mesajlaşma ayarlarını bulmanıza yardımcı olması için A / B Testini kullanın.|
|Yeni özellikleri güvenle kullanıma sunun||Önce daha küçük bir kullanıcı alt kümesiyle hedeflerinizi karşıladığından emin olmadan yeni bir özelliği kullanıma sunmayın. A / B Testi sonuçlarınıza güvendikten sonra, özelliği tüm kullanıcılarınıza sunun.|
|"Tahmin edilen" kullanıcı gruplarını hedefleyin||Firebase Predictions ile, ister para harcamak (veya harcamamak), ister uygulamanızı terk etmek veya Analytics ile tanımladığınız diğer herhangi bir dönüşüm olayını gerçekleştirmek olsun, belirli bir işlemi gerçekleştireceği tahmin edilen kullanıcılar üzerinde A / B testleri çalıştırabilirsiniz. .|
O nasıl çalışır?
Bir deneme oluşturduğunuzda, test edilebilir bir eylemin bir veya daha fazla varyantını test edersiniz ve varyantların ulaşmak istediğiniz bir hedefe doğru ne kadar iyi performans gösterdiğini ölçersiniz (uygulama içi satın alımları artırmak gibi). Hedeflenen kullanıcı grubunuz, "VE" mantığı ile zincirlenmiş birden çok kriter ile tanımlanabilir; Örneğin, grubu, hem "kilitlenen kullanıcılar" gibi bir Analytics kitlesine ait olan belirli bir uygulama sürümünün kullanıcılarıyla, hem de Firebase Predictions tarafından kesinti olasılığına göre otomatik olarak oluşturulan bir grupla sınırlayabilirsiniz.
Remote Config ile, uygulamanızın davranışını ve görünümünü her bir varyant grubunda çeşitli şekillerde değiştirmek için birden çok varyantta çeşitli parametrelerde değişiklik yapmayı deneyebilirsiniz. Bunu, en iyi renk şeması ve menü seçeneklerinin konumlandırılması gibi ince değişiklikler için veya tamamen yeni bir özelliği veya UI tasarımını test etmek gibi önemli değişiklikler için kullanabilirsiniz. Notifications oluşturucu ile, bir bildirim mesajı için doğru ifadeyi bulmayı deneyebilirsiniz.
Denemeniz ister Remote Config veya Notifications oluşturucu kullanıyor olsun, geçerli bir sonuç kümesi elde edene kadar denemenizi izleyebilir ve ardından hedefinize en iyi şekilde ulaşan varyantı, lideri tanımlayabilirsiniz. Denemenize kullanıcı tabanınızın küçük bir yüzdesi ile başlayabilir ve ardından bu yüzdeyi zaman içinde artırabilirsiniz. İlk denemeniz, hedefinizi uygulamanızın şu anda yaptığından daha iyi gerçekleştiren bir varyantı ortaya çıkarmazsa, uygulamanızı iyileştirmenin en iyi yolunu bulmak için yeni bir deneme turu başlatabilirsiniz.
Deneyinizin sonucunu ve uygulamanızı kullanma deneyimini nasıl etkilediğini daha iyi anlamak için hedefinizle birlikte diğer ölçümleri de (uygulama kilitlenmeleri, elde tutma ve etkileşim) takip edebilirsiniz.
Uygulama yolu
|Uygulamanıza Remote Config veya Firebase Cloud Messaging ekleyin||Uygulamanız zaten Remote Config veya Cloud Messaging (veya her ikisini birden) kullanıyorsa, sonraki adıma geçebilirsiniz.|
|Bir A / B testi ile değerlendirmek istediğiniz varyantları tanımlayın.|| Değişikliğiniz ince veya yeni bir kullanıcı arabirimi veya özelliğin eklenmesi olsun, bu değişikliği Remote Config kullanarak kontrol edebiliyorsanız, A / B Testi ile bu değişiklikle ilgili birden fazla varyantı test edebilirsiniz. |
Yeniden etkileşim kampanyanızı tüm kullanıcılara sunmadan önce birden çok çeşidi test etmek için Notifications oluşturucuyla A / B Testini de kullanabilirsiniz.
|Başarıyı nasıl ölçeceğinizi tanımlayın||Notifications oluşturucuyu kullanan bir denemeyle, denemenizin hedefini tanımlamak ve deneme varyantlarını karşılaştırmak için bir Analytics etkinliği kullanabilirsiniz. Remote Config denemesi ile, denemenizin hedefini tanımlamak için bir Analytics etkinliği veya bir dönüşüm hunisi kullanabilirsiniz.|
|Kazanan değişkeni bulmak için deneyinizi izleyin||Denemenizi yalnızca birkaç kullanıcıyla başlatabilir ve ardından erken sonuçlar iyi görünüyorsa daha fazla kullanıcıya sunabilirsiniz. Denemenizi izlerken, bazı varyantların daha fazla uygulama çökmesine veya uygulama deneyimi üzerinde başka etkilere neden olup olmadığını ve ayrıca hangi varyantın hedefinize doğru en fazla ilerlemeyi sağladığını görebilirsiniz.|
Sonraki adımlar
- Temelden ileri konulara kadar her şeyi kapsayan A / B Testi Video Serisini inceleyin .
- Remote Config veya Notifications oluşturucu için deneyler oluşturmaya başlayın.
- A / B Testi ile etkileşime giren Firebase özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinin: Google Analytics , Firebase Remote Config , Bildirim mesajları , AdMob ve Predictions .
- A / B Testine güç veren aynı gelişmiş Bayes istatistiklerini kullanan Optimize hakkında daha fazla bilgi edinin.