Kaç kişinin testinizi yanıtlamasına ihtiyacınız var? İstatistikçi bile olsanız, anket örnek boyutunu belirlemekte zorlanabilirsiniz.
Nasıl hesaplayacağınızı öğrenmek ister misiniz? Örnek boyutu hesaplayıcımızla bu iş çok kolay. Anketinize doğru sayıda yanıt almak için ihtiyacınız olan her şeyi burada bulabilirsiniz.
0
Örnek boyutu, anketinizin aldığı tamamlanan yanıt sayısıdır. Görüşleri ya da davranışlarıyla ilgilendiğiniz insan grubunun (ya da hedef popülasyonun) yalnızca bir kısmını temsil ettiği için buna örnek adı verilir. Mesela, örnek oluşturmak için yanıtlayanların popülasyon arasından tamamen şansa bağlı olarak seçildiği "rastgele örnek" yöntemi kullanılabilir.
Bu tanımı aklımızda tutarak aşağıdaki konuları inceleyelim:
Örnek boyutunuzu hesaplamak ve bir bağlama oturtmak için anlamanız gereken üç temel terim şunlardır:
Popülasyon boyutu: Araştırma yapmaya çalıştığınız gruptaki insanların toplam sayısıdır. ABD'de rastgele bir örnek alıyorsanız, popülasyon boyutunuz yaklaşık 317 milyondur. Benzer şekilde, anketinizde bir anket yapıyorsanız, popülasyon boyutu çalışanların toplam sayısıdır.
Hata payı: Anket sonuçlarınızın genel popülasyonun görüşlerini ne kadar yansıtmasını bekleyebileceğinizi gösteren yüzdedir. Hata payı ne kadar küçükse, belirli bir güvenirlik seviyesinde doğru yanıtı almaya o kadar yakınsınız demektir.
Örnek güvenirlik seviyesi: Popülasyonun belirli bir aralık içindeki bir yanıtı seçeceğine ne kadar güvenebileceğinizi gösteren yüzdedir. Örneğin, %95 güvenirlik seviyesi; sonuçların x ve y sayıları arasında olacağına %95 oranında güvenebileceğiniz anlamına gelir.
Örnek boyutunun nasıl hesaplandığını öğrenmek mi istiyorsunuz? Hesaplamayı elle yapmak istiyorsanız, aşağıdaki formülü kullanın:
N = popülasyon boyutu • e = Hata payı (ondalık biçiminde yüzde) • z = z değeri
Z değeri, belirli bir oranın ortalamadan uzaklığını gösteren standart sapmaların sayısıdır. Kullanmanız gereken doğru z değerini bulmak için aşağıdaki tabloya başvurun:
|İstenen güven aralığı||z değeri|
|%80||1,28|
|%85||1,44|
|%90||1,65|
|%95||1,96|
|%99||2,58|
Genel olarak kural şöyledir: Örnek boyutu ne kadar büyükse, istatistiksel anlamlılık düzeyi o kadar yüksek olur. Diğer bir deyişle, sonuçlarınızın tesadüfi olma olasılığı daha düşüktür.
İstatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutuna sahip olmanın önemli olup olmadığını merak ediyor olabilirsiniz. Doğrusu bunun yanıtı duruma göre değişir. Anket örneği, genel popülasyonu temsil eden bir örnek boyutunuz olmasa da değerli yanıtlar almanızı sağlayabilir. Müşteri geri bildirimi, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuz olsun ya da olmasın değerli yanıtlar sağlayan anketlerden biridir. Müşteri düşüncelerini dinlemeniz işinizi geliştirmeniz için değerli bakış açıları sunacaktır.
Öte yandan, seçim anketi uzmanlarının doğru örnek boyutuyla anket yapma konusunda çok dikkatli olmaları gerekir. Örnek boyutunun popülasyonun tamamını yansıtacak kadar dengeli olduğundan emin olmalıdırlar. İstatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunun fark yaratıp yaratmayacağını anlamanıza yardımcı olacak bazı kullanım durumlarını inceleyelim.
|Değer artarsa||Değer azalırsa|
|Popülasyon boyutu||Doğruluk azalır||Doğruluk artar|
|Örnek boyutu||Doğruluk artar||Doğruluk azalır|
|Güvenirlik seviyesi||Doğruluk artar||Doğruluk azalır|
|Hata payı||Doğruluk azalır||Doğruluk artar|
Bir çalışan memnuniyeti anketi üzerinde mi çalışıyorsunuz? Tüm İK anketleri, çalışanların çalışma ortamıyla ya da şirketinizle ilgili hislerine ilişkin önemli geri bildirimler sağlar. İstatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuzun olması, size genel olarak çalışanlar hakkında daha bütünsel bir görüş sunabilir. Bununla birlikte, örnek boyutunuz istatistiksel anlama sahip olmasa bile anketi göndermeniz önemlidir. İK ile ilgili anketler, iş yerini nasıl iyileştirebileceğiniz konusunda önemli geri bildirimler verebilir.
Daha önce bahsettiğimiz gibi, müşteri memnuniyeti anketlerinin istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutuna sahip olması zorunlu değildir. Yanıtlarınızın doğru olması ve müşterilerin hislerini temsil etmesi önemlidir, ancak bir müşteri memnuniyeti anketindeki her bir yanıta yakından bakmanız gerekir. Olumlu ya da olumsuz her geri bildirim önemlidir.
Pazar araştırması anketi yaparken, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuzun olması önemli bir fark yaratabilir. Pazar araştırması anketleri, müşterileriniz ve hedef pazarınız hakkında daha fazla bilgi almanıza yardımcı olur. Bu durumda, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutu, hedef pazarınızın geneline ilişkin görüşleri kolaylıkla almanızı sağlar. Aynı zamanda, mümkün olan en doğru bilgileri aldığınızdan emin olmanızı sağlar.
Eğitim anketlerinde popülasyonu temsil eden, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuzun olmasını tavsiye ediyoruz. Okulunuzda öğrencilerin kurum, eğitmenler, öğretmenler ve benzeri konulardaki geri bildirimlerine dayanarak değişiklikler yapmayı planlıyorsanız, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutu, okulunuzu başarıya götürecek sonuçları almanıza yardımcı olur. Ancak, öğrencilerden yalnızca düşüncelerini öğrenmek için geri bildirim alıyorsanız ve illa ki sistemde bir değişiklik yapmayacaksanız, istatistiksel anlama sahip bir örnek boyutu o kadar önemli olmayabilir.
Sağlık hizmetleriyle ilgili anketler yaparken, hangi sağlık sorunlarının hastalar için daha önemli bir endişe kaynağı olduğunu öğrenmenizi sağlayabilir. Ayrıca, tıbbi araştırmalarda sonuçlara varmanıza yardımcı olabilir. Bununla birlikte, Sağlık Hizmetleri Anketlerini Hasta Memnuniyeti ile ilgili nedenlerle kullanıyorsanız ya da hastalara düzenli bakım hizmetleriyle ilgili sorular soruyorsanız, istatistiksel anlama sahip bir örnek boyutu o kadar önemli olmayabilir. Böyle bir örnek boyutu olmadan da hastalardan ihtiyaçları ve deneyimleri hakkında değerli bilgiler alabilirsiniz.
Günlük olarak arkadaşlarınıza, meslektaşlarınıza ya da ailenize anketler göndermek isteyebilirsiniz. Bu durumda, anketinizden ne beklediğiniz önemlidir. Sonuçlarınızın bir kanıt olarak kullanılmasını istiyorsanız, istatistiksel olarak anlamlı bir örnek boyutunuzun olması önem taşır. Öyle bir isteğiniz yoksa ve SurveyMonkey hizmetlerini eğlence amaçlı kullanıyorsanız, anketinizi yalnızca birkaç kişiye göndermenizde sorun olmaz.
Kaç kişinin anketinizi yanıtlaması gerektiğine dair tahmin yürütmeyi bırakın. Olasılıklı örnekleme ya da olasılık dağılım modelleriyle çıkmaza girmeyin. Örnek boyutu hesaplayıcımızı kullanın. Örnek önyargısı, örnek boyutu, istatistiksel anlama sahip örnek boyutları hakkında bilgi edinin ve daha çok yanıt almanın yollarını öğrenin. Anketinizden daha iyi veriler elde etmek için ihtiyacınız olan her şeyi burada bulacaksınız.
Örnek boyutu hesaplayıcı daha çok yanıtlayana ihtiyacınız olduğunu belirtirse, bu konuda size yardımcı olabiliriz. Bize popülasyonunuzu anlatın, anketinizi yanıtlayacak doğru insanları sizin için bulalım. SurveyMonkey Audience, milyonlarca nitelikli yanıtlayanla dünyanın dört bir yanından kolaylıkla anket yanıtı almanızı sağlar.
SurveyMonkey Audience, anketinizi denemeye hazır milyonlarca yanıtlayana sahiptir.