Duygu Analizi, bir metni bir duygu ile ilişkilendirme sürecidir. Fikir Madenciliği, Duygu Madenciliği ve Öznellik Analizi olarak da bilinir.
Duygu Analizi esas olarak pazarlama departmanında bir markanın veya ürünün olumlu bir duyguyla ilişkili olup olmadığını anlamak için kullanılır. Pek çok alanda kullanılabileceğini fark etmek çok önemlidir , sadece birkaç örnek: müşteri geri bildirimi, kriz önleme, hatta politika. Besedo'da , içerik denetleme amacıyla Sentiment Analysis'i kullanıyoruz ve müşterilerimize değerli bilgiler sağlamak için kullanımını araştırıyoruz.
Bu blog yazısı Sentiment Analysis ile ilgili bir serinin ilkidir. Bu seri, bir metni bir duyguyla ilişkilendirebilen bir model yaratmanın her aşamasında size rehberlik etmek için burada. Bu blog gönderisinde, Sentiment Analysis'e yeni başlayan herkes için birkaç güzel yönergeyle başlayacağız. Duygu Analizi gerçekleştirmenin zorlukları ve farklı yolları hakkında bilgi içerir. Diğerleri, Duyarlılık Analizi için en iyi önceden açıklamalı veri kümesini bulmak, açıklama eklemek ve bir model oluşturmakla ilgili olacaktır.
Tamam, gidelim.
Duyarlılık Analizi, beraberinde birçok zorlukla birlikte gelir. Örneğin, bu cümlelerle hangi duyguyu ilişkilendirirsiniz?
“Bu filmi öncekinden daha çok sevdim.”
"Bilgisayar daha büyük olsaydı, daha çok isterdim."
Karşılaştırmalı cümleler (örneğin ilki) ve koşullu cümleleri (örneğin ikincisi) insanlar için bile analiz etmek zordur, o halde bir makinenin bunları başarılı bir şekilde analiz etmesini nasıl bekleyebiliriz?
Duygu Analizi yaparken bağlam da çok önemlidir. Pang & Lee (2008) tarafından resmedilen “ Git kitabı oku ” cümlesi , bir kitaba atıfta bulunursanız, olumlu bir duygu ile ilişkilidir. Yine de, eğer bir film hakkındaysa, olumsuz olanla ilişkilendirilir.
İnsanların olumsuz bir duyguyu ifade etmek için olumlu kelimeleri ne zaman kullandıklarını veya bunun tersini anlamak için insanların çok fazla ironi veya alay kullandığı da bilinmektedir. Ayrıca, kültür farklılıkları nedeniyle nüktedanlık ülkeler arasında çok değişkenlik gösterir.
“Senin tarafından nefret edilmeyi seviyorum 🙂”
Metinler üzerinde çalışırken uğraşmanız gereken eğlenceli zorluklardan da bahsetmeliyiz: emojiler, çarpılan harfler (“ goooooood ”), kısaltmalar ve yazım hataları.
Burada, farklı Duygu Analizi türleri konusunda size rehberlik etmek istiyoruz.
Bu alanda yeniyseniz, iki ana türün olduğunu bilmelisiniz: “temel” Duygu Analizi ve ABSA ( Duygu Analizi Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey , sd-a). Aşağıdaki kısımlar, bunların ne olduğunu ve farklılıklarını daha derinlemesine açıklamaktadır.
Yalnızca genel bir duyarlılık hakkında bilgi arıyorsanız, bu doğru Duygu Analizi türüdür.
“Yazı seviyorum” - Olumlu 🙂
“Kıştan nefret ederim” — Olumsuz 😞
Ancak, yalnızca birini seçebileceğinizi bilerek, bu metinle hangi duyguyu ilişkilendirirdiniz?
“ Yazı seviyorum ama kıştan nefret ediyorum ” - Olumlu mu? Olumsuz?
Bu örnek, bir metindeki ikili duygunun “temel” Duygu Analizi ile hızlı bir şekilde çözülemeyeceğini göstermektedir.
Ayrıca iki seçim yapmanız gerekir: bir seviye ve etiketler seçin .
Metin düzeyinde veya cümle düzeyinde çalışabilirsiniz (Hoang ve diğerleri, 2019):
ABSA, yönlerle bağlantılı terimleri ilişkilendirir ve her bir yönün duyarlılığını tanımlar. Bir görünüm , bahsettiğimiz kategori, özellik veya konu olarak tanımlanır.
Duyguyla ilişkili konu hakkında ayrıntılar istiyorsanız, gerçekleştirmek istediğiniz Duygu Analizi türü budur.
ABSA üç alt göreve bölünmüştür: Görüş Hedefi İfadesi (OTE), En Boy Kategorisi Tespiti (ACD) ve Duygu Polaritesi (SP). Üç alt görev olsa bile çoğu araştırmacı yalnızca OTE ve SP gerçekleştirir.
Bu alt görevleri göstermek için, Do ve diğerlerinin verdiği bu harika örneğe bir göz atalım. (2019):
Duygu bir yön ile bağlantılı olduğu için , her iki duygu da farklı yönlerle bağlantılı olacağından, bir metinde çifte duygu ile uğraşmak zorunda kalmayacaksınız. Yukarıdaki örneği tekrar kullanır ve biraz dönüştürürsek:
Harika suşi var ama korkunç bir servis .
Cümlede hem olumlu hem de olumsuz duygular temsil edilir, ancak ABSA'yı kullanarak, olumlu duygunun suşi ile ve olumsuzun hizmetle ilişkili olduğunu bilirsiniz.
Bir metnin/cümlenin her biri farklı bir duyguyla bağlantılı iki bölümünü nasıl ayırabiliriz? Makalelerde bu sorunun çözümü ABSA yapmaktır, ancak daha önce gördüğümüz gibi, bu çözüm gerçekten karmaşıktır ve sahip olduğunuz her veri kümesi için bir model eğitmenizi gerektirir. Bu sorunla karşılaştıktan sonra biraz araştırma yaptık ve aşağıdaki örneği kullanarak olası çözümleri göstereceğiz:
“ Bu markayı seviyorum. Şimdi son ürünlerinin berbat olduğunu kabul etmeliyiz. Ürünlerine bayılıyorum ama bunu gerçekten tavsiye etmiyorum. ”
Cümle düzeyinde bir analiz gerçekleştirin :
Duygu Analizinizin amacının ne olduğuna karar vermeniz gerçekten önemlidir. Aşağıdaki sorular bir seçim yapmanıza yardımcı olacaktır:
Vakamızı örnek alacak olursak: Moderasyon karar sürecimizde kullanabileceğimiz değerli bilgileri sağlamak için Duygu Analizi kullanılacaktır; ayrıca verileri daha iyi anlamamıza ve müşterilerimize değerli bilgiler sunmamıza yardımcı olacaktır. Kararlarımızda gerçekten hızlı olmamız gerekiyor ve henüz ABSA gibi gerçekten ayrıntılı bir şeye ihtiyacımız yok, bu yüzden bizim için “temel” Duygu Analizi en iyi seçenekti.
Ilımlılık için, olumsuz ve olumlu duygular gerçekten önemlidir, ancak her iki duygu da belirli bir metindeyken bilgileri kaybetmek istemiyoruz. Çok etiketli Duyarlılık Analizi kullanarak çift duyarlılığı çözmeye karar verdik .
Bu blog yazısında, farklı Duygu Analizi türleri (“temel” Duygu Analizi ve ABSA) araştırmamızı ve bir metindeki çift duyguyla nasıl başa çıkılacağını sizinle paylaştık. Ayrıca, çalışmanız için uygun yaklaşıma karar vermenize yardımcı olacak bazı yönergeler de verdik.
Araştırmamızın ve bu blog yazımızın, Sentiment Analysis'i fethetmenizde size yardımcı olacağını umuyoruz!
Bu dizinin ikinci blog gönderisi için bizi izlemeye devam edin: Duyarlılık Analizi için önceden açıklamalı yararlı veri kümeleri nasıl seçilir? 🙂
Çevrimiçi ödeme sahtekarlığının ortaya çıktığını ve yeni olmadığının herkes için açık olduğunu düşünüyorum. Alıcı konumundaki herhangi birinin bir dolandırıcılığa düşmekten korktuğu veya halihazırda düşmüş olduğu veya dolandırıcılara yakalanmış birini tanıdığı açıktır.
asla kırılmayan, kendi yolunu bulan, ateşle şıngırdayan, her zaman inanmak isteyen, başka her şey neden önemli olsun ki, her şey bir yolunu bulup dururken, yavaş yavaş kalbimi veren türden. Bir yabancıya, hiç ayrılmak istemeyeceklerini umarak, umarım yeterli olur, her şey zorlaştığında ve umarım bir gün, o kadar da sert olmadığımı bilerek, kendimi yeterli bulurum. gerçekten blöf dediğim bu 'korkusuz Varlık'ta.
"Bozulma" terimi, nedensel mekanizma bilinmediğinde kullanılır ve bireyin altta yatan bilişinde ve nörobiyolojisinde bir işlev bozukluğunu ima eder. 1952'de, DSM 1, klinik kullanım için zihinsel bozuklukları kategorize eden APA Adlandırma ve İstatistik Komitesi tarafından yayınlandı.
Güncel özet: Mevcut makro durum değişmeden kalsa da, faiz oranlarını artırma zamanı yaklaştıkça daha "öngörülü" fişler piyasadan çekilecek, ki bu normaldir. yatırımcılar üzerinde bir etki, bu etki sadece duygusal değil, aynı zamanda tüm Amerikalıları yiyecek, giyecek, barınma ve ulaşım gibi çeşitli yönlerden etkiliyor. İşte tam da bu nedenle daha fazla yatırımcı chiplerini borsalara önceden transfer ediyor veya önceden diplerde satmaya hazırlanıyor.Sadece faiz artırımından sonra trend üzerine bahse girmek istemiyorlar.Durum hala iyi, ancak sabah 6:45'te parçalandı ve şu ana kadar parçalandı. Bu, düşüşün duygusal tarafındaki panik ve iyi zamanlanmış. Ama yine de bir haftadır söyledim.Şu anda makro oyun koşulları büyük çaplı düşüş ve yükseliş trendini desteklemiyor.Faiz oranları ve GSYİH'nın tam olarak inmesi için genel şok düzenini değiştirmek zor. . Aslında her sabah Cumartesi ve Pazar günleri bu seviyede bir ezilme oluyor, daha iki gün önce yakalandı ve sonra hareket olmadı, bugün yakalanmadı ve ardından panikli bir takibi tetikledi. Bu sabah 10:00 itibariyle BTC pozisyonlarının fiyat dağılımı ve dün gece 23:00'ten bugüne veriler, bu sabahın erken saatlerinde başlayan ancak büyük bir artış görmeyen hızla yükselen ve ardından düşen düşüşü yaşadı. BTC adreslerindeki değişikliklerin sayısı Değişikliğin ölçeği, çünkü bu iniş ve çıkışların aşırı güçlü bir tepkiye neden olmayacağı, ancak borsada önceden depolanan çiplerin duygusal değişimlerinin daha fazla olacağı yargısına varılabilir. Her iki taraftaki aşırı fiyatlara bakılırsa, eskilerin elindeki BTC, hafta sonu boyunca hala normal dalgalanma aralığını izliyor, sadece 200 BTC'den fazlası bir bütün olarak piyasadan ayrılıyor, yüksek seviyede tutulan fişler büyük ölçüde dalgalanıyor, yaklaşık 51.000 $ civarında. Yaklaşık 1.900 BTC'lik BTC değişimi, ancak çapraz karşılaştırmadan sonra, en büyük olasılık hala borsaların değişiminden geliyor, bu nedenle aslında, yüksek seviyede kilitlenen fişlerin değişimi sadece 150'den az . Bu transfer dahil olsa bile, toplam kayıp yığınındaki 24.000 doların üzerindeki düşüş 4'ü geçmedi, 200 BTC Bu, ister kısa vadeli bir yükseliş, ister fiyatta düşüş olsun, en büyük oranı kaplayan kaybeden chiplerin tepki vermediği anlamına geliyor.Bu yüzden büyük ölçekli bir düşüş olmayacağına karar vermemin nedeni bu. Hafta sonları kalan düşük volatilite yerine adresler değişiyor. Üstelik, yalnızca erken dönem kâr ve zarar fişlerindeki değişiklikler azalmakla kalmıyor, mevcut anlaşmazlık fiyatı altındaki kısa vadeli işlem fişleri bile fazla yanıt vermedi ve hafta sonu genel satış baskısı hala düşük. Borsaya aktarılan BTC verisine bakılırsa, bu sabah saat 8:00 itibariyle satış baskısı gerçekten de düşmeye devam ediyor, bu da satış için güçlü bir isteklilik olmadığını gösteriyor. Ayrıntılı verilerde, 6:45'te düşmeye başlamasına rağmen, bu dönemde oluşan satış baskısının büyük olmadığı, sadece sabah 8:30'dan sonra ortaya çıkan güçlü satış baskısının olduğu da görülebiliyor. Borsaya aktarılan satış baskısı ile karşılaştırıldığında, borsadan çekilen para miktarı çok fazla değil.Genel satış baskısını karşılayabilse de, bu alım gücü seviyesi şokların durumunu değiştirmek için hala yeterli değil.Fiyat dalgalanıyor likiditenin düşük olduğu hafta sonları. Ayrıntılı verilerden, Pekin saatinden 8:00'den sonra satış baskısındaki artışla birlikte, para çekme sayısının da artmaya başladığı, ancak nispeten konuşursak, bazılarının hazırlıksız yakalandığı görülebilir. Bununla birlikte, genel oyun durumu açısından bakıldığında, satışta çok fazla fiş olmadığı ve satın alma gücü durmadığı için, aksine, aktif olarak satın alıyorlar ve karşılık gelen fişleri devre dışı bırakmaya devam ediyorlar. Bu aynı zamanda fonların reaksiyondan sonra satın alma arzusunun devam ettiğini, bu nedenle büyük ölçekli bir düşüşün gerçekleşmesinin zor olduğunu kanıtlıyor. Sarsıntı hala ana tema. Borsanın BTC hisse senedi verilerinden, hafta sonları düşük tiraj durumunda bile, borsadan kaybolmaya devam eden çok sayıda chip olduğu görülebilir, bu sadece satın alma gücünün çok daha yüksek olduğunu göstermez. satış baskısından ziyade, aynı zamanda mevcut ekonomik fraksiyonu temsil eder.Enflasyonda bir zirve ve fiyatlarda bir dip beklentileri. Hisse senedinin detaylı verilerinden sabah 8:00'den önce borsa hissesinin fiyat düşse bile sürekli düşüşte olduğu görülüyor. Saat sekizden sonra, tamamen farklıydı. Dolayısıyla fiyat düştüğünde genel satışın sabah 6:45'te başlamadığı, tam tersine şu anda daha büyük bir dalgalanma olmadığı açıkça görülüyor. Daha büyük ölçekli bir satış, ancak bu noktadan sonra duyarlılık tarafından yönlendirildi. Mevcut fon miktarının düşük olduğu ve taahhüt kapasitesinin yetersiz olduğu doğru olmakla birlikte, büyük çaplı panik satışlarını tetiklememiştir. Mevcut BTC sürekli sözleşme verilerine bakılırsa, fonlama oranı fiyat düşüşüyle düşüşe geçmedi, bunun yerine büyük ölçekli bir yükseliş hissiyatı var, bu da mevcut hissiyatın daha fazla olduğunu gösteriyor Yatırımcılar bunun sadece aşamalı bir düşüş olduğuna inanıyor. ve ABD enflasyonu zirveye ulaştığında BTC hala dibe vuracak. Aslında, bugünün düşüşü için bir neden yok ve bu sadece hissiyattaki düşüş eğiliminden kaynaklanmıyor çünkü bu Cuma BTC ve ETH opsiyonlarının aylık teslimatı olacak çünkü önceki aylar düşüşte.Durum, fiyat teslimattan önce her zaman en büyük acı noktasından uzaktır, bu nedenle opsiyon teslimatına dikkat eden çok daha az küçük ortak var, özellikle opsiyon satıcıları güçsüz ve bu ay farklı. Temmuz sonunda, BTC opsiyonlarının en büyük acı noktası 23.000 ABD doları ki bu tam olarak bu sabahki düşüşten önceki fiyat.Önceki aylardaki yaklaşık 10.000 ABD doları açıkla karşılaştırıldığında, bu ay aslında bu fırsatı yakalama fırsatı var. en büyük acı noktasına ulaşmak ve aynı zamanda en uzun-kısa oyun yoğun bir durumdur. Mevcut kısa-uzun oran 0,83 ve boğalar küçük bir aralıkta liderliğini sürdürüyor.Mevcut açık opsiyonlar 76.654 ve beklenen miktar yaklaşık 1,7 milyar ABD doları. Dolayısıyla rekabet daha yoğun olacak. ETH'nin en büyük acı noktası sadece 1400 dolar.Mevcut fiyat, son aylarda nadir görülen en büyük acı noktasından hala daha yüksek.Kısa-uzun oranı bile son aylarda 1'den 0'a düştü.
Sathya Krishnan Suresh, Shunmupapriya P Bu yazıda, stili ve içeriği iki ayrı görüntüden gelen yeni görüntüler oluşturmak için kullanılabilecek bir yöntem olan “Nöral Stil Transferi” adlı ilginç bir konuyu tartışacağız. Bu makale Leon A Gatys ve arkadaşlarının A Neural Algorithm of Artistic Style (Sanatsal Stilin Sinirsel Algoritması) temel alınarak hazırlanmıştır; burada yazar, Evrişimsel Sinir Ağı (CNN) katmanlarını kullanarak yeni bir görüntünün oluşturulması hakkında ayrıntılı bir açıklama sunar.
Arka hikaye Her ürünün bir hikayesi vardır ve bu Yapdoof'un başlangıç hikayesidir. Yapdoof, Omept Technology Nijerya Limited'in bir ürünüdür.