We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
Oxford Üniversitesi'nden araştırmacılar tarafından geliştirilen yeni yapay zeka yazılımı, araştırmacıların ve vahşi yaşamı koruma uzmanlarının vahşi doğadaki hayvanları gözlemleme ve araştırma yöntemlerini değiştirebilir.
Ekip, artık şempanzeleri gözlemleyebilen, izleyebilen, tanıyan ve tespit edebilen yazılımı oluşturdu. Umut, yazılımın vahşi doğada çok sayıda hayvan türünü gözlemlemek için kullanılmasıdır.
İLGİLİ: GİRİŞ: BİLİMCİLER BAŞARILI BİR ŞEKİLDE YAPAY HAFIZA UYGULAMIŞTIR
Şunun video çekimlerini kullanma 23 şempanze Batı Afrika, Gine'deki Bossou'da ekip, 50 saat arşiv bantları - bu 14 yıllık bir değer. Bu takıma verdi 10 milyon çalışmak için yüz görüntüleri.
Takım algoritmayı nasıl oluşturdu?
Araştırma ekibi, Kyoto Üniversitesi Primat Araştırma Enstitüsü'nden (PRI) alınan video görüntüleriyle, şempanzelerin yüzlerini tanımak için bilgisayar modeli oluşturmayı ve eğitmeyi başardı.
Çeşitli primatları birkaç farklı poz ve pozisyonda sürekli olarak takip eden ve tanıyan türünün ilk yazılımıdır. Dahası, bilgisayar şempanzeleri aydınlatma zayıf olduğunda, görüntü kalitesi düşük olduğunda ve bulanık hareketler olduğunda bile tanıyabilir.
Çalışmanın ortak yazarı ve Mühendislik Bilimi Bölümü DPhil öğrencisi Arsha Nagrani, "Bu büyük video arşivine erişim, daha önce mümkün olmayan bir ölçekte modelleri eğitmek için son teknoloji derin sinir ağlarını kullanmamızı sağladı," dedi. Oxford Üniversitesi.
Nagrani devam etti, "Ek olarak, yöntemimiz, ham video görüntülerine sınırlı manuel müdahale veya ön işlemle uygulanabilmesi ve saat ve kaynak tasarrufu sağlaması açısından önceki primat yüz tanıma yazılımından farklı.
Yazılımın ana kullanım alanları nelerdir?
Yeni yazılımın, öncelikle koruma amacıyla belirli türlere göz kulak olmak üzere bir dizi yararlı kullanımı vardır.
Oxford Üniversitesi Primat Modelleri Laboratuvarı'nda araştırmacı ve DPhil öğrencisi olan Dan Schofield, "Karmaşık sosyal yaşamları olan ve uzun yıllar yaşayan şempanzeler gibi türler için, davranışlarının kısa dönemli saha araştırmalarından anlık görüntülerini almak bize çok şey anlatabilir," dedi. , Antropoloji Okulu.
Harika bir işbirliğinden yeni bir makale: Şempanze derin öğrenme yoluyla yüz tanıma. @ Dan_schofield_ @ NagraniArsha'nın inanılmaz çabası, onlarca yıllık vahşi şempanze video verilerinin otomatik olarak işlenmesini sağlıyor. https://t.co/9E0JKbqrWd Ayrıca w / @ primobevolab @ Oxford_VGG @ JpnMonkeyCentrepic.twitter.com / pmvUYusSkV- Dora Biro (@dora_biro_) 4 Eylül 2019
Schofield, "Büyük video arşivlerinin kilidini açmak için makine öğreniminin gücünden yararlanarak, örneğin bir grubun sosyal etkileşimlerinin birkaç nesil boyunca nasıl değiştiğini gözlemlemek gibi davranışları uzun vadede ölçmeyi mümkün kılıyor."
Bu araştırma yalnızca şempanzeler üzerine odaklanmış olsa da, yazılım diğer türler için de kullanılabilir.
Nagrani, yazılımlarının toplulukta bulunanların kullanımına açık olduğuna dikkat çekti.
Nagrani, "Tüm yazılımlarımız araştırma topluluğu için açık kaynak kodludur" dedi. "Bunun, dünyanın diğer bölgelerindeki araştırmacıların, benzersiz hayvan veri setlerine aynı en son teknikleri uygulamalarına yardımcı olacağını umuyoruz."
Schofield, "Biyolojik çeşitlilik krizinin artmasıyla ve dünyanın birçok ekosisteminin tehdit altında olduğu durumlarda, otomatik sistemler kullanarak farklı türleri ve popülasyonları yakından izleme yeteneği, koruma çabaları ve hayvan davranış araştırmaları için çok önemli olacaktır." Yapay zekanın birçok kullanımını vurgulamakla el ele giden harika bir amaç.
Bulgular yayınlandı Bilim Gelişmeleri.