Yapay Zeka (AI) LEI ile Buluşuyor
Dijital ve küreselleşmiş ekonomi, kurumlar ve yetkililer tarafından yapılan kimlik doğrulamasını daha önemli hale getiriyor ve bunun doğru bir şekilde yapılmasını zorlaştırıyor. Tüm aktörlerin şeffaflığı, herhangi bir sürdürülebilir yatırım, nitelikli raporlama veya analiz için bir ön koşuldur. Şeffaflık, bir işleme dahil olan varlıkların keşfedilmesiyle başlar. Günümüzde yapay zeka algoritmaları temel bir soru olan "Kiminle iş yapıyorum?" sorusunu yanıtlamak için uygulanıyor. Bunu yapmak bilişim kaynaklarının boşa harcanmasına ve yalnızca risk analizi gibi alt hedeflerle ilişkili hataların artmasına neden oluyor. Dijital işlemlerin ve ekosistemlerin kuruluşları tanımlamak ve doğrulamak için LEI ve vLEI'yi kullanacak şekilde geliştirilmesi, dijital ekosistemlere olan güveni artırır ve şüpheli kalıpları tespit etmek ve riskleri değerlendirmek üzere yapay zeka algoritmalarının değerli bir şekilde uygulanmasına olanak tanır.
Bir kuruluşun yasal formunun belirlenmesi ve anlaşılması, finansal ve işle ilgili birçok süreçte oldukça önemlidir. Şirketlerin yasal formu ve yapısı, işlemlerin nasıl etkin bir şekilde yürütüleceği konusunda bilgi verebilir ve bir risk göstergesi olarak hizmet edebilir. Farklı yetki alanları içindeki ve arasındaki çok çeşitli kurumsal yasal formlar, kuruluşların bu bilgileri etkili bir şekilde kategorize etmesini ve yapılandırmasını zorlaştırdı. Bu görev, yargı alanları arasında bu yasal formların türlerindeki ve metinsel temsillerindeki benzerlikler nedeniyle daha da zorlaşıyor. Bu nedenle, bir kuruluşun yasal formunu belirleme sürecinin otomatikleştirilmesi, doğrudan işleme (STP) yeteneklerini etkinleştirerek riski azaltabilir, şeffaflık oluşturabilir ve operasyonel verimliliği artırabilir.
LEI Havuzu, yüksek kaliteli, standartlaştırılmış, açık kaynaklı tüzel kişilik verileri sağlar. Bunlar, herhangi bir iyi veri analizi projesinin veya bir yapay zeka modelinin ön koşullarıdır. LEI Havuzunun para birimi, günde üç kez güncellenerek güvence altına alınır. Küresel standartlara güvenmek yalnızca tutarlılığı garanti etmez. Veri kalitesini artırır ve Makine Öğrenimi (ML) ile Yapay Zeka modellerinin geliştirilmesi için kullanıma hazır etiketli bir veri seti sunar.
Tüzel Kişi Adı Anlayışı (LENU)
GLEIF, bir tüzel kişinin özel yasal formunu tanıyan ve buna karşılık gelen Tüzel Kişi Yasal Form (ELF) kod atamasını otomatikleştiren bir makine öğrenimi aracı oluşturmak üzere Sociovestix Labs ile iş birliği yaptı. Tüzel Kişi Yasal Yapıları Kod Listesi ISO 20275 standardı "Finansal Hizmetler – Tüzel Kişi Yasal Yapıları'na (ELF)" dayanmaktadır ve her bir tüzel kişilik yasal yapısına dört karakterden oluşan benzersiz bir alfa sayısal kod atar. Tüzel kişilik yasal formu kurumsal kimliği doğrularken ve görüntülerken çok önemlidir. Yargı alanları içinde ve arasındaki çok sayıda tüzel kişilik yasal formu, büyük kuruluşların yasal formları yapılandırılmış veri olarak almalarını zorlaştırıyor. GLEIF'in iki milyondan fazla kayıttan oluşan Tüzel Kişi Kimlik Kodu (LEI) içinde çalışan aracı bankaların, yatırım firmalarının, şirketlerin, devletlerin ve diğer büyük kuruluşların ana verilerini geriye dönük olarak analiz etmelerini, yasal adın yapılandırılmamış metninden yasal formu çıkarmalarını ve ISO 20275 standardına göre her tüzel kişilik türüne eşit biçimde bir ELF kodu uygulamalarını sağlıyor.
Tüzel Kişi Adı Anlayışı (LENU) olarak bilinen araç, hem kuruluşa hem de daha geniş küresel pazara çeşitli avantajlar sağlıyor. Bunlar:
- Yapılandırılmamış verileri standartlaştırmayı otomatikleştirmek (kuruluşun adının bir parçası olan tüzel kişilik yasal formu), daha yüksek veri kalitesini destekler.
- Örneğin dil farklılıklarından ve kısaltma tutarsızlıklarından kaynaklanan yasal form veri sınıflandırma sorunlarının aşılması ve küresel pazarda daha fazla görüş ve şeffaflığın teşvik edilmesi.
- Bir varlığın yasal formunun, yapay zeka araçları ve diğer dijitalleştirilmiş iş süreçleri ve uygulamalar tarafından kullanılabilecek, makine tarafından okunabilir bir biçimde sunulması.
- Zaman, verimsizlik, insan hatası ve yüksek idari maliyetler de dahil olmak üzere, verilerle manuel etkileşime girmeyle ilişkili risklerin ve sınırlamaların atlatılması.
Araç, tüzel kişilerin daha iyi kategorize edilmesiyle daha zengin veri kümeleri oluşturarak küresel pazara ilişkin daha fazla bilgi ve şeffaflık sağlar. Küresel olarak tutarlı bir veri seti oluşturmak üzere LEI ile birlikte çalışır.
LENU, Git Hub'dan erişilebilen açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. LENU, LEI verilerini yetki alanına özel modeller oluşturmak için kullanır ve kullanıcının herhangi bir yasal ada ilişkin yasal formu için öneri almasına izin verir. GLEIF, araç tarafından önerilen yasal formun , mevcut LEI verilerindeki ELF koduyla karşılaştırıldığı bir veri kalitesi döngüsü oluşturmuştur. Modelin sonuçları ile mevcut LEI verileri arasında açık farklılıklar olması durumunda GLEIF, gereken durumlarda veri kayıtlarının tam olarak doğrulanması ve güncellenmesi için LEI tahsis eden kurumlara gönderilen veri sorgulamaları oluşturur. Güncellenen veriler daha sonra modellerin bir sonraki sürümünü geliştirilmiş veri kaynağı ile oluşturmak için kullanılır; bu da modelin performansını artırır.
LENU, çeşitli dilleri ve yetki alanlarını işlemek için transformatör modeli mimarisini ve BERT temel modellerini kullanır. Modeller aynı zamanda Hugging Face'te de mevcuttur ve kullanıma hazırdır. Kullanıcı burada yasal form tespiti için özel olarak tasarlanmış yetki alanına özgü modelleri bulabilir.
GLEIF, University of St. Gallen ve Sociovestix Labs bulgularını "Transformer-based Entity Legal Form Classification" başlıklı bilimsel araştırma makalesinde özetlemiştir. Çalışma, transformatör tabanlı modellerin veri standardizasyonunu ve veri entegrasyonunu ilerletmenin önemli potansiyelini vurguluyor. Kuruluşun yasal formunun standartlaştırılmış veri öğeleri aracılığıyla sunulması, varlık bağlantı görevlerine daha fazla güven katarak, her varlığın yalnızca bir yasal forma sahip olabilmesi nedeniyle birden fazla veri kümesinde güçlü eşleme çiftlerine olanak tanır.
ELF kod standardının daha geniş çapta benimsenmesinin, çeşitli alanlarda veri entegrasyonu görevlerini geliştirirken şeffaflığı da önemli ölçüde artıracağını düşünüyoruz. Açık kaynak kitaplığımızı kamuya ücretsiz olarak erişilebilir hale getirerek, ELF kodlarının dünya genelinde kuruluşlar tarafından benimsenmesini kolaylaştırmak istiyoruz. Tüm paydaşları tüzel kişilik yasal form sınıflandırmasını kullanmaya davet ediyoruz.