Microsoft, eksiklikleri tespit etmek amacıyla videoları ve fotoğrafları analiz etmek için bir araç sunmaktadır. Video Kimlik Doğrulayıcı adı verilen bu Varsayılan Algılama Aracı, fotoğrafların ve videoların düzenlenme olasılığını ifade etmek için yüzde olasılık veya güven puanı adı verilen bir parametre kullanır.
Deepics’te yapay zeka, video veya ses alanı kullanımı, bir şeyi gerçek olmayan bir şey yapan veya söyleyen birine atfedecek şekilde değiştirilir. Microsoft aracının amacı, bu tür fotoğrafları, videoları ve ses dosyalarını tanımlamaktır.
Bu araç, her video karesi için güvenlik puanını ayrı ayrı ayarlayabilir. Video kimlik doğrulaması, difteri karışımı ve hafif bulanıklaştırma öğelerinin sınırını veya çıplak gözle tanınamayabilecek gri ölçeğini belirleyerek çalışır.
Difthong yapmak için yapay zeka kullanmak, bir süre sonra herhangi bir teşhis aracıyla ilgilenmelerini sağlar.
Çevrimiçi içeriğin bir kısmı gerçek ancak şüpheli görünüyorsa, muhtemelen kötü bir niyetle insanları aldatmak için gelişmiş bir şekilde manipüle edilmiştir.
Pek çok ünlü ünlü eğlence gibi başka amaçlar için üretilse de, görünüşte önemsiz görünen bu ünlü ünlü ünlüler, eğer serbest bırakılırsa, basit bir izleyiciyi kandırarak çok önemli hale gelebilir.
Yapay zeka teknolojisi çok doğal kusurlar oluşturmak için kullanılırken, teknolojiyi kullanarak sahte görsel bilgileri tespit etmek hala zordur ve insan zihni, ileri düzey kusurları tespit etmek için hâlâ en iyi araçtır. Bununla birlikte, teknoloji seçkinleri hala bu yeni Microsoft detektörü gibi difteri detektörleri üzerinde çalışıyor.
Microsoft gönderisi, teknolojinin yalnızca güçlü bir AI silahıyla donatılmış Deepfick’e karşı geçici performansa sahip olabileceği konusunda uyarıyor:
Onlar (Eksiklikler) kesinlikle mevcut teşhis teknolojisini yeneceklerdir; Çünkü öğrenmeye devam edebilen yapay zeka kullanılarak yaratılmışlardır. Ancak, yaklaşan ABD başkanlık seçimleri gibi kısa vadede, gelişmiş teşhis teknolojileri, akıllı kullanıcıların kusurları belirlemesine yardımcı olacak yararlı bir araç olarak kabul edilebilir.
Bu yaz, bir difteri detektörü yapmak için bir yarışma düzenlendi ve ortaya çıkan aletler tahmin edilenden daha iyi performans gösterdi; Ancak bu sonuçlar, yalnızca önceki araştırmacıların erişemediği veri setlerine erişimden kaynaklanıyordu.
Microsoft, video kimlik doğrulama aracını oluşturmak için Face Forensic ++ arşivinden herkese açık bir veri kümesi kullandığını ve DeepFake Detection Challenge Veri Kümesinde test ettiğini söylüyor. Redmondialılar ayrıca bu iki veri setinin difteri tespit teknolojilerini öğrenmek ve test etmek için ana modeller olduğuna dikkat çekiyor.
Microsoft, aracı haber siteleri ve siyasi kampanyalar da dahil olmak üzere bu yılki seçimlerde yer alan kuruluşlara sunmak için San Francisco Yapay Zeka Vakfı ile ortaklık yapıyor. Bu dijital araç, ünlü ünlülerin herkes tarafından görülmesi gerekmeyen benzersiz özelliklerini belirleyerek çalışır.
Microsoft şunları ekliyor:
Video kimlik doğrulaması başlangıçta yalnızca, herhangi bir kuruluşun Deepfic algılama teknolojisinin sınırlamalarına ve doğal etik hususlarına rehberlik eden San Francisco Yapay Zeka Vakfı’nın Reality Defender 2020 projesi RD 2020 aracılığıyla sunulacak. Daha fazla bilgi isteyen kampanyalar ve gazeteciler bunu yapabilir bağlantı RD2020 ile iletişime geçin.
Araç, Sorumlu AI ekibiyle işbirliği içinde olan ve AI Komitesinin dahili bir üyesine etik hususlar ve mühendislik ve araştırma üzerindeki etkileri konusunda tavsiyelerde bulunan Microsoft Research adlı Microsoft Araştırma ve Geliştirme’nin bir parçasıdır. yapıldı. Araç, Microsoft’un demokrasiyi yanlış bilgilendirme tehditlerine karşı savunmaya yönelik daha kapsamlı programının bir parçasıdır.
Microsoft devam ediyor:
Sahte film ve video yapma yöntemlerinin gelişmeye devam etmesini bekliyoruz. Tüm difteri tespit teknolojileri büyük olasılıkla başarısız olacağından, teşhis yöntemlerini atlayan ve onlarla başa çıkmaya hazır olan diftonlara aşina olmalıyız. Bu nedenle, uzun vadede, haber makalelerini ve diğer medya içeriğini sürdürmek ve doğrulamak için daha güçlü yollar aramalıyız. Günümüzde, çevrimiçi içeriğin kaynağının güvenilir ve katkısız olduğu konusunda izleyiciye güven verebilecek birkaç araç var.
Ayrıca Microsoft, içerik oluşturucuların medya içeriklerine, çevrimiçi akışa rağmen meta verilerinde kalan ve bu içeriğin doğruluğu için bir referans olan karma ve dijital sertifikalar eklemelerine yardımcı olan bir sistemi açıkladı.
Sistemin ikinci kısmı, sertifikaları ve hash uyumluluğunu kontrol etmek için bir tarayıcı eklentisi görevi gören bir okuma aracıdır. Karşılığında Microsoft, izleyiciye içeriğin doğruluğunu bildirir ve içeriğin değiştirilip değiştirilmediğini söyler. Ayrıca sertifika, içeriği oluşturan izleyiciyi bilgilendirir.
Microsoft, dijital kimlik doğrulama sisteminin geçen yıl İngiliz popüler haber sitesi BBC tarafından başlatılan “Güvenli Haber” girişiminin yapımına son vereceğini umuyor. Girişim, özellikle BBC, CBC / Radio Canada, Microsoft ve New York Times tarafından yönetilen Project Origin adında bir haber kimlik doğrulama bölümü oluşturmak için başlatıldı. “Projenin kökeninin”, büyük ölçekte kullanılabilecek bir standarda getirilmesi amacıyla dijital markalama teknolojisini test ettiği söyleniyor.
Microsoft şunları ekliyor:
Bir dizi yayıncı ve sosyal medya şirketini içeren Safe News Initiative de bu anti-depresan teknolojiyi kullanmayı kabul etti. Önümüzdeki aylarda bu teknolojiyi diğer teknoloji şirketlerine, haber yayıncılarına ve sosyal medya şirketlerine yaymayı umuyoruz.
Eksiklikleri belirleme çalışmaları sürerken, Microsoft tarafından yayınlanan bir gönderi de medya okuryazarlığının önemini vurguluyor. Washington Üniversitesi ve Sensity Veritabanı ve USA Today ile ortaklık ABD başkanlık seçimleri öncesinde eleştirel düşünceyi güçlendirmeye yardımcı olmak için.
Yanlış bilginin bir demokrasideki yıkıcı rolünün farkında olmak çok önemlidir
Ortaklık, Amerikalı seçmenleri Microsoft’un yanı sıra medya okuryazarlığı becerilerini geliştirmek ve fotoğrafları ve videoları sahte demolar yapmak için fotoğraf, video ve ses hakkında eğitmek için Deepick Tanımlama Kısa Testi’nin yayınlanmasına yol açtı.
İlgili Makaleler:
Bir Microsoft gönderisine göre, USA Today web sitesi ve sosyal ağ sitesi, Microsoft ve Washington Üniversitesi, testi sosyal medya reklamcılığı yoluyla Amerika Birleşik Devletleri’nde dağıtacak.
Redmondialılar, insanları yaklaşan ABD seçimleri öncesinde sosyal medyada paylaşılmadan önce bir bilgi kaynağının güvenilirliğini kontrol etmeye teşvik eden Kamu Hizmeti Bilinci (PSA) kampanyasını desteklediklerini söylüyorlar.
Microsoft, “Nihayet,” diyor.
PSA kampanyası, insanların demokrasimiz için yanlış bilgilendirmenin ve manipüle edilmiş bilgilerin dezavantajlarını ve güvenilir bilgileri belirlemek, paylaşmak ve kullanmak için zaman ayırmanın önemini daha iyi anlamalarına yardımcı olur. Reklamlar, Eylül ve Ekim aylarında ABD radyo istasyonlarında da yayınlanıyor.