Standart Planlamalar
Standart Planlamalar
Bu benzetme, veri standartlarını imar ve şehir planlama standartlarıyla karşılaştırarak aşağıdaki standartlara uyulmasının ardındaki nedenleri açıklar. Birçoğumuz, imar veya şehir planlama kuralları ve yönetmelikleriyle karşılaştığımız durumlarda bulunduk.
Birimiz “Komşumun çiti çok yüksek!” demiş olabiliriz. veya “Kasabamızda o şehir evi kompleksini inşa etmelerine imkan yok!” Bu kural ve düzenlemelerden ister olumlu ister olumsuz etkilensin, amaçları genellikle tüm topluluğun iyiliği içindir. Varlıklar ve veri öğeleri için adlandırma standartları tüm şirketin iyiliği içindir.
Şehir planlaması ve standartlar arasındaki benzerliklerin her birini inceleyelim:
Bütün için iyilik. Her kasabanın çevresini şekillendirmek için kullandığı standartlar kitapları vardır. Bu standartlar, bir binanın şehrin geri kalan vitrinleri veya konutlarıyla karşılaştırıldığında öne çıkmamasını veya istisnai derecede tuhaf görünmemesini sağlamaya yardımcı olur.
Bu standartların amacı şehrin estetik görünümünü korumaktır. Standartların güvenlik ve sağlık nedenleri de vardır. Standart elektrik akımı bir güvenlik sorunudur. Şehir kanalizasyonu ve suyu için standartlar sağlık sorunlarıdır.
Standart adlandırma kuralları da bütün için iyidir. Örneğin, finansal tutarlar olan veri öğelerimin tümü, veri öğesi adlarını AMT sonekiyle sonlandırır. Bu, projeler genelinde finansal veri öğelerini belirlememe yardımcı oluyor ve dolayısıyla veri öğesi adlarının genel tutarlılığını, görünümünü ve hissini artırıyor.
Uygunluk. Veri standartları ayrıca uygunluğun sağlanmasına yardımcı olur. Aynı ada veya adlandırma yapısına sahip veri öğeleri daha kolay anlaşılır ve yeniden kullanılabilir. Örneğin, tüm finansal veri öğelerinin AMT son ekiyle bittiğini söyleyen bir standart kullanmak, veri öğelerini incelerken çok yardımcı olacaktır.
GROSS_SALES_AMT bize bunun dolar cinsinden olduğunu ve AMT ile biten diğer tüm veri öğelerinin de dolar cinsinden olduğunu söyler. Ek olarak, veri öğesi adının tamamı için aynı adlandırma kısaltmalarının kullanılması, uygulamalar genelinde ortak veri öğelerinin tanımlanmasına yardımcı olabilir. Örneğin, iki farklı uygulamada görünen CUST_LAST_NAM, aynı veri öğeleri gibi görünmektedir. CUST_LAST_NAM ve CONSUMER_LAST_NAM aynı veri öğeleri midir? Gerçekten adıyla söyleyemeyiz.
Meta Veri Deposu
Bu benzetme, bir meta veri havuzuna duyulan ihtiyacı, onu bir kitaplıkla karşılaştırarak açıklar. Hem bir kitaplık hem de meta veri deposu, bu benzetme için bir dizi önemli özelliği paylaşır:
Değerli bilgiler için saklama yeri. Bir kütüphane, hepsi koridorlardaki raflarda güvenle saklanan yüzbinlerce kitap içerebilir. Bir meta veri havuzu, tümü tek bir uygulama alanında düzenli bir şekilde saklanan yüzbinlerce önemli iş bilgisi içerebilir.
Bahçıvanlık, seyahat ve web geliştirme üzerine kitaplar almak için kütüphaneye gidebilirim. Müşterinin soyadını, ilgili yönetim bilgilerini ve belirli bir veri modelinin en son sürümünü talep ettiğimde meta veri havuzundan aynı derecede geniş olan konulara eşit şekilde erişebiliyoruz.
Merkezi konumu. Tüm ihtiyaçlarınız için tek adres. İhtiyacım olan herhangi bir kitap için kütüphaneye gidebilirim. İhtiyacım olan herhangi bir meta veri parçası için, meta veri havuzuna gitmeliyim. Saklı yordamlar veya veri öğesi tanımları arıyorum, aynı meta veri havuzu uygulamasına bakabiliriz.
Kolay konum ve alma. Kütüphanede rafta kitap bulmak çok kolay. Örneğin, Kaliforniya’ya seyahatle ilgili bir kitap arıyorsam, seyahat kitaplarının nerede olduğunu kolayca bulabilir ve Kaliforniya ile ilgili seyahat kitaplarını aramaya başlayabilirim. Aynı şekilde depodaki bilgilere de kolayca ulaşacağım. Örneğin, tüm müşteri konum meta verilerimi kolayca bulabileceğim.
Veri modelleme ekibinizdeki Al adlı yeni bir kişi, şirketinizin meta veri havuzunu tasarlamak ve geliştirmek için neden bu kadar çaba sarf edildiğini sorguluyor. Al, gerekli tüm meta verilerin veri modelleme aracında bulunabileceğine ve bir depoda depolanması gerekmediğine inanmaktadır. Al’a havuzun faydalarını kütüphane benzetmesi ile açıklamaya çalışacaksınız.
Master data management
Master data ne demek
Master Data Management nedir
Veri yönetimi Nedir
SAP ana veri Yönetimi
Ana veri Yönetimi
Veri Yönetimi Eğitimi
Veri kalitesinin özellikleri
Veri Ambarı
Bu benzetme, bir veri ambarının neden bu kadar yararlı olduğunu onu bir kalbe benzeterek açıklar. Hem kalp hem de veri ambarı, bu benzetmede bir dizi önemli özelliği paylaşır:
Birçok damar veya arayüz içeri, birçok arter veya arayüz dışarı. Hem kalp hem de veri ambarı, giren ve çıkan birçok kanala sahiptir. Kalpte kanı vücudun bir bölümünden diğerine taşıyan çok sayıda damar ve atardamar vardır.
Kan birçok damardan kalbe gider ve birçok arterden kalpten başka yerlere gider. Benzer şekilde, birçok kaynak sistem arabirimi, verileri, veri depoları gibi diğer uygulamalara çok fazla verinin gönderildiği veri ambarına gönderir.
Merkezi konumda. Kalp vücudumuzdaki merkezdir. Tıpkı bir veri ambarında çok sayıda verinin merkezi raporlama konumundan geçmesi gibi, çok miktarda kan ve besin bu merkezi konumdan geçer.
Bu kalp analojisini, bir entegrasyon merkezi olan herhangi bir uygulama çabasında kullanabilirsiniz; bir veri ambarı ile sınırlı değildir. Bu nedenle, bu kalp analojisi, bir uygulamada gelen ve giden çok sayıda veri öğesi olduğunda uygulanabilir.
Analojinin Nasıl Uygulandığını Gösteren Kısa Bir Diyalog
Bu durumu kullanalım ve gelişen diyaloğu görelim.
Proje yöneticisini, kaynak uygulamalar ile kendi veri pazarı arasında doğrudan arabirimler oluşturmak yerine, veri pazarını veri ambarı mimarisi aracılığıyla tasarlamanın daha mantıklı olduğuna ikna etmeye çalışıyorsunuz. Tüm verilerini veri ambarından çekmek yerine doğrudan kaynak uygulamalara karşı gitmenin daha ucuz ve daha verimli olacağına inanıyor.
A: Verilerimi hangi kaynak uygulamalardan alacağımı tam olarak biliyorum. Neden veri ambarından geçmem gerekiyor?
B : Diyelim ki verilerinizi doğrudan kaynak uygulamalardan alıyorsunuz. Müşteri referans verilerine karşı sipariş bilgilerinde müşteri tanımlayıcılarını aramak için kullanılan sözdizimini biliyor musunuz?
Görüyorsunuz, bugün zaten ambar içinde yapılan entegrasyon ve veri kontrolünü yapmanız gereken birçok durum var. Her kaynak uygulamadan tam olarak neye ihtiyacınız olduğunu biliyor olabileceğiniz doğrudur, ancak her şeyi nasıl entegre edeceğinizi biliyor musunuz?
A: Tam olarak değil. Ama ne kadar karmaşık olabilir?
B: İnsan vücudundaki tüm damarları ve atardamarları hayal edin. Kalbe kan ve besin taşıyan inanılmaz sayıda damar vardır; Buna karşılık, kalpten gelen birçok arter kan ve besinleri vücudun geri kalanına iletir.
Merkezi kalbe sahip olmak yerine, bilgilerini iletmek için ihtiyaç duydukları yere doğrudan bağlı tüm damarlara ve atardamarlara sahip olduğumuzu hayal edin. Bunun ne kadar karmaşık ve israf olacağını bir düşünün. Tüm arayüzleri doğrudan kaynak uygulamalara kursaydık aynı şey doğru olurdu.