Twitter’ın blogunda yer alan bir gönderi, Twitter’ın algoritmasının sağa eğilimli içeriği soldan daha sık desteklediğini ortaya koyuyor – ancak bunun nedenleri belirsizliğini koruyor. Bulgular , Twitter’ın siyasi içeriği algoritmik olarak güçlendirmesi üzerine yapılan dahili bir araştırmadan elde edildi.
Araştırma sırasında Twitter, 1 Nisan ile 15 Ağustos 2020 tarihleri arasında atılan milyonlarca tweet’i inceledi. Bu tweetler Kanada, Fransa, Almanya, Japonya, İspanya, Birleşik Krallık ve ABD’deki haber kuruluşlarından ve seçilmiş yetkililerden alındı. Almanya hariç, incelenen tüm ülkelerde Twitter, sağ eğilimli hesapların “siyasi soldan daha fazla algoritmik amplifikasyon aldığını” buldu. Ayrıca, haber kaynaklarından gelen sağ eğilimli içeriğin de aynı önyargıdan yararlandığını keşfetti.
“POLİTİK GRUPLARLA İLGİLİ OLUMSUZ GÖNDERİLER, FACEBOOK VE TWİTTER’DA ÇOK DAHA FAZLA ETKİLEŞİM ALMA EĞİLİMİNDEDİR”
Twitter, verilerin algoritmasının neden sağa eğilimli içeriği desteklediğini bilmediğini ve bunun “insanlar ve platform arasındaki etkileşimlerin bir ürünü olduğu için yanıtlanması çok daha zor bir soru” olduğunu belirtti. Ancak, özellikle Twitter’ın algoritmasıyla ilgili bir sorun olmayabilir — Steve Rathje , Ph.D. Sosyal medya üzerine çalışan bir aday, siyasi dış gruplarla ilgili bölücü içeriğin viral hale gelme olasılığının ne kadar yüksek olduğunu açıklayan araştırmasının sonuçlarını yayınladı .
The Verge , Twitter’ın bulguları hakkındaki düşüncelerini almak için Rathje’ye ulaştı. Rathje, “Çalışmamızda, sosyal medyada ne tür içeriğin güçlendirildiğiyle de ilgilendik ve tutarlı bir eğilim bulduk: siyasi gruplarla ilgili olumsuz gönderiler, Facebook ve Twitter’da çok daha fazla etkileşim alma eğiliminde” dedi. “Başka bir deyişle, bir Demokrat Cumhuriyetçi hakkında olumsuz ise (veya tam tersi), bu tür içerik genellikle daha fazla etkileşim alacaktır.”
Rathje’nin araştırmasını dikkate alırsak, bu, Twitter’daki sağ eğilimli gönderilerin başarılı bir şekilde daha fazla öfkeye yol açacağı ve bunun da amplifikasyonla sonuçlanacağı anlamına gelebilir. Belki de Twitter’ın algoritma sorunu, belirli bir siyasi önyargıdan daha fazla toksik tweet’i teşvik etmeye bağlıdır. Ve daha önce de belirttiğimiz gibi, Twitter’ın araştırması, Almanya’nın sağ eğilimli algoritma yanlılığını yaşamayan tek ülke olduğunu söyledi. Almanya’nın Facebook, Twitter ve Google ile yaptığı nefret söylemini 24 saat içinde kaldırma anlaşmasıyla ilgili olabilir . Hatta bazı kullanıcılar , Nazi görüntülerinin platformda görünmesini önlemek için ülkelerini Twitter’da Almanya olarak değiştiriyor .
Twitter, bir süredir Tweet atma şeklimizi değiştirmeye çalışıyor . 2020’de Twitter , kullanıcıları kaba bir yanıt göndermek üzereyken uyaran bir özelliği test etmeye başladı ve sadece bu yıl Twitter, hararetli bir Twitter kavgasına girdiğinizi düşündüğünde görünen bir mesajın pilot uygulamasını yapmaya başladı . Bunlar, Twitter’ın platformdaki zorbalık ve nefret dolu gönderilerle ilgili sorunları zaten ne kadar bildiğinin işaretleri.
Facebook’tan bir dizi dahili belgeyi sızdıran muhbir Frances Haugen, Facebook’un algoritmasının nefret söylemini ve bölücü içeriği desteklediğini iddia ediyor. Twitter kolayca aynı konumda olabilir, ancak bir sızıntı olasılığı olmadan önce bazı dahili veri incelemelerini açıkça paylaşıyor.
Rathje , ahlaki öfkenin hem liberal hem de muhafazakar bakış açılarından viral gönderileri güçlendirdiğini ancak muhafazakarlardan gelenlerin daha başarılı olduğunu tespit eden başka bir araştırmaya dikkat çekti . Sosyal medya viralliğine yol açan algoritmik tanıtım gibi özellikler söz konusu olduğunda, “Bu özelliklerin Twitter’da sağcı içeriğin güçlendirilmesini açıklamaya yardımcı olup olmadığını incelemek için daha fazla araştırma yapılması gerektiğini” söylüyor. Platform sorunu daha derine iner ve diğer araştırmacılara erişim açarsa, bu sorunun merkezindeki bölücü içeriği daha iyi ele alabilir.