Veri biliminin nasıl çalıştığını veya kendisini nasıl yürüttüğünü açıklamanın birkaç yolu vardır. İlk olarak, veri bilimcileri planlar ve ardından onu değerlendirmek ve daha fazla açıklamak için belirli bir model oluştururlar. Genel olarak, Pune’daki bir veri bilimi kursunun nasıl çalıştığının beş yolu vardır. Bunlar genel olarak yakalama, sürdürme, işleme, iletişim kurma ve analiz etme olarak sınıflandırılabilir. Bunların hepsinin ayrıca alt bölümleri var. Bunlar, veri bilimindeki farklı programlar, beceri setleri ve teknikler için gereklidir.
Veri bilimi sonuç odaklı bir yaklaşıma sahiptir. Teknik olmayan parçaların sorunsuz çalışması için esas olarak teknik kısım ile ilgilenir. Veri bilimcilerin her zaman meraklı olmaları ve farklı endüstriyel alanlarda belirli bilgi parçalarına sahip olmaları gerekir. Nicel kısımlar için, bir veri bilimcisi, istatistik ve algoritma tabanlı bilgi üzerinde güçlü bir kavrayışa sahip olmalıdır.
Chennai’deki kurslar, büyük miktarda ham ve yapılandırılmamış veriyi çıkarma, uygun ve senkronize bir şekilde düzenleme ve bunları veri bilimcileri ve onların yardımıyla zirveye ulaşmaları için belirli bir kuruluşa veya şirkete iletme yeteneğine sahiptir. bilgi parçaları. Sözlü ve görsel iletişim de gereklidir. Bir model oluşturabilmeli, açıklayabilmeli ve şirketin başarısı veya bir iş için uygulayabilmelidirler.
Ele geçirmek
Yakalama şunları içerir:
-
Edinme birincil adım olarak.
-
Giriş, sisteme doğru verilerin girilmesini içerir.
-
Sinyalleri düzgün şekilde kesme yeteneğini içeren sinyal alımı.
-
İşlenmiş ve yapılandırılmış verilerin ham olanlardan çıkarılmasını içeren çıkarma.
Sürdürmek
Bu, saflaştırılmamış ve kaotik verileri temizlemeyi, hazırlamayı, atanmış aşamalara düzenlemeyi, işlemeyi, ham ve yapılandırılmamış verileri ve son olarak mimarisini içeren depolama ve temizlemeyi içerir.
İşlem
Bu, ham maddenin daha rafine bir biçimde yapılandırılması ve çeşitli teknikler ve matematiksel algoritmalar kullanılarak kodunun çözülmesi anlamına gelen veri madenciliğini içerir; kolayca erişilebilir ve daha derine inmeden ve kısa bir çalışma için içeriği hakkında bilgi sahibi olmak için veri yapısının bir özetini yapmayı içeren özetleme.
İletişim kurmak
Bu, veri raporlamayı, yani yapılandırılmış veri raporu hazırlamayı, ham veriyi görselleştirmek için doğru yaklaşımı içeren görselleştirmeyi, böylece yapılandırma sırasında faydalı olmasını, matematiksel hesaplamalar ve algoritmalar kullanarak zor bir problemi çözmeye çalışmak için doğru yaklaşımı içeren iş zekasını içerir, ve bir kuruluşun veya herhangi bir işletmenin başarısına katkıda bulunmada yararlı olduğunu kanıtlamak için doğru kararı veren karar verme.
analiz et
Buna dahil edilen adımlar, bir problemi çözmek için doğru yaklaşımı bulmak için verileri keşfetmeyi içeren keşfedici/doğrulayıcıdır, tahmine dayalı analiz, bir sonuca veya çözüme, regresyona, metne ulaşmak için bir tahminde bulunma ve buna dayalı olarak ham veriler üzerinde çalışma anlamına gelir. diğer bazı süreçlerde daha fazla uygulanması için metinleri ham veriler biçiminde çözen madencilik ve matematiksel akıl yürütme ve doğru algoritmalar kullanarak verileri analiz eden nitel analiz. Nitel analiz, süreçte istatistiklerin kullanımını da içerir.