Bilim insanları, bilgisayarlara her biri farklı özelliklere sahip farklı nöron parçalarını tanımayı öğrettiler. Bu, beynin düşünceler ve davranışlar oluşturmak için bilgiyi nasıl işlediğini öğrenmek için çok önemlidir.
CSHL Profesörü Partha Mitra, şöyle diyor: “Bu projeyi sanal bir nöroanatomist inşa etmek olarak düşünüyorum. Ve buna ihtiyacımızın sebebi, yaptığımız işin geleneksel olarak elbette onlarca yıllık eğitim gerektiren uzman insanlar tarafından yapılmasıdır.
Mitra, otomatik yöntemlerin bu işi devralması gerektiğini söylüyor ancak bilgisayarlar görsel bilgileri yorumlamada insanlar kadar iyi değil. Uzman bir anatomistin, kalabalık bir mikroskop görüntüsünde dolaşan tek bir nöron olarak çabucak tanıdığı şey, bir algoritma için açık değildir; en azından bilgisayarın büyük veri kümelerinden tekrar tekrar öğrenmesine izin verilen kapsamlı bir eğitim olmadan.
Mitra, “otomatik görüntü analizi, bilimsel uygulamalarda kaliteyi sağlamak için öngörülebilir gelecekte yine de bir insan düzelticiye ihtiyaç duyacaktır ancak bilgisayarın doğruluğunu artırarak, bu yeni yöntem bir uzman tarafından yapılması gereken işi önemli ölçüde azaltır.”
Yeni Ulusal Sağlık Enstitüleri hibesinin yardımıyla Mitra’nın grubu, yapay zeka veri analizi araçlarını daha da geliştirecek. Bu araçlar, araştırmasının da bir parçası olduğu ABD Beyin Girişimi için kritik öneme sahiptir. Bu yaklaşımın, insanların beyinlerin gerçekte nasıl çalıştığını düşünebilmesi için beyinlerin nasıl bağlandığına dair gizemleri çözeceğini umuyor.
Çeviri: Simge Kara