Aslanlar : Ormanın Kralı.
Kan Damarları : İnsan vücudunun Karayolları.
Mitokondri : Hücrenin güç merkezi.
Modern bilim anlatı ve metaforla doludur. Ve iyi bir nedenden ötürü: bizler için dünyanın çoğunu doğrudan deneyimlememiz imkansızdır. Metaforlar, bu yabancı kavramlarla hızla ilişki kurma kapasitemizde hayati bir rol oynamaktadır.
Çoğunlukla metaforlar harika bir araçtır. Evrimi anlamak, “Hayat Ağacı” nı her türün o ağaç boyunca bir dal olarak hayal ettiğimizde, daha sonra milyonlarca ve milyonlarca yıldaki küçük değişiklikleri hayal etmeye çalıştığımızda çok daha kolay.
Ancak bu metaforlar, tıpkı tüm diller gibi, toplumsal ve tarihsel bağlamda yıkanıyor. Ve işte burada başımız belaya girebilir. Kötü seçilmiş bir metafor, bize zayıf bir zihinsel çerçeve sağlayabilir ve bizi cevapları yanlış yerlerde aramaya yönlendirebilir. Derin sosyal anlamda eğilmiş bir metafor veya zihinsel modelin de tersine çevrilmesi zor olabilir (Galileo'ya Sor).
Steve Rathje'nin yazdığı bir makaleye göre :
Kullanmayı seçtiğimiz metaforlar, insanların algılarını gerçek dünya sonuçlarına yol açacak şekilde dramatik bir şekilde etkileyebilir.
Somut bir tarihsel örnek için Bilimin mantarları anlama mücadelesinden başka bir yere bakmamıza gerek yok.
(Birazdan Neuralink hakkında konuşacağımıza söz veriyorum !)
** Bu şaşırtıcı anekdot , Melvin Sheldrake tarafından yazılan ve bu makaleye ilham veren harika Entangled Life kitabından geldi . Kesinlikle tavsiye ederim! **
Tarihsel olarak, hayvan ilişkileri yalnızca çatışma ve rekabet tarafından tanımlanıyordu ve bu ilişkileri tanımlamak için mevcut olan dil bu dünya görüşünü yansıtıyordu. Türler arası ayrılmaz bir ilişkiyi tanımlamak için kullanılabilen tek kelime "asalaktı".
Ancak Western Science, bitkilerle mantar ilişkilerini bu mercekle kataloglamaya ve anlamaya çalıştığında, mücadele ettiler. Mantarlar , bitkideki meslektaşları ile karşılıklı yarar sağlayan bir ilişkiye sahip görünüyordu - türler arasında kaynakları paylaşıyorlardı - bu da hem bitkiye hem de mantara eşit şekilde yardımcı olmuş ve destek vermiştir .
Fungi'nin bir arada yaşama teorisi, Bilim camiasını bir süredir şaşırtmakla birlikte, sonunda Fungal-Bitki ilişkisini rekabet değil, işbirliği olarak gören bir Rus bilim adamından ortaya çıktı.
Rus Bilim Adamı, mantar ilişkilerini anlamak için yeni bir çerçeve sunan makale içinde kendi siyasi görüşünü öne sürdü: daha geniş toplumda daha yüksek bir işbirliği ihtiyacı; yeni metafor, sosyal / politik bir bakış açısından ortaya çıktı ve onun üzerine inşa edildi.
Bu yeni mercekten “simbiyotik ilişki” ifadesi ortaya çıktı ve bilim o zamandan beri diğer simbiyotik ilişkiler hakkında çok daha fazla şey öğrendi.
Ancak bu yeni metafor ve zihinsel model ortaya çıkana kadar, Bilimin Gerçeğe yönelik dilsel bir kör noktası vardı ve bu da dünyayı anlama yeteneğimizi engelliyordu.
Ve bu, ancak yeni bir toplumsal mercek aracılığıyla tasarlanmış dünyanın daha doğru bir modeliydi.
Kısaca: Metaforlar güçlüdür ve özellikle Bilimsel keşifte onları dikkatlice seçmemiz gerekir.
Şimdi şu metaforu düşünün:
Beyin gerçekten karmaşık bir bilgisayardır
Eksantrik milyarder Elon Musk tarafından kurulan yüksek profilli bir şirket olan Neuralink , "insanları ve bilgisayarları birbirine bağlamak için ultra yüksek bant genişliğine sahip beyin-makine arayüzleri geliştirme" misyonuna sahiptir.
Bu şirket hakkında duyduğum yaygın bir yorum şudur: "beyin açıkça sadece karmaşık bir bilgisayardır, bu nedenle bu bilgisayarın nasıl çalıştığını anlarsak, ona herhangi bir bilgisayar donanımı gibi bağlanabiliriz"
Bu uygun bir metafor mu? Bununla bağlantılı olarak görüşümüzü bozan bir yük var mı? Hadi bulalım!
İnsanlar, Antik Yunan'dan beri beyin ve beden hakkında hipotezler kuruyorlar (ve metaforlar yaratıyorlar).
Antik Yunanistan, bilimsel coşku ile iç içindeyken, insan beyni konusunda çok az bilgiye sahipti. Su değirmeni ve su kemerleri günün inanılmaz derecede önemli icatları olduğu için vücut anlayışları su teknolojilerine dayanıyordu.
Galen tarafından savunulan günün ana görüşlerinden biri, beynin merkezinde oturduğu sinir sisteminin, hayvan ruhları aracılığıyla sıvıyı vücutta hareket ettirdiğiydi. Hipokrat bedeni, sabit dengede kalması gereken dört sıvı / mizahtan oluştuğunu gördü. Bu zihinsel modeller, Antik Yunan ve diğer antik kültürlerde kan alma kullanımına yol açtı.
Descartes, günün daha modern teknolojilerini kullanıyor olsa da, su temelli bir zihin modelini de tercih etti. Heykellerin hidroliğine tanık oldu ve zihnin de benzer bir biyolojik-hidrolik sistemi kullanarak çalıştığına inanıyordu.
Teknoloji ilerledikçe, beyin anlayışımız da gelişti. 18. yüzyılda dönen jenny veya tohum ekme makinesi gibi yeni mekanik icatların patlamasıyla beyin ve model için yeni bir metafor geldi. Biyolojik varlıklar, metalden yapılmamış olsalar da, her biri hayati ve ilgili rollerini yerine getiren farklı mekanik parçalardan yapılmış olarak görülüyordu. İnsan vücudu şöyle tanımlandı:
“… Kendi yaylarını saran bir makine - sürekli hareketin canlı görüntüsü… insan, birbirleri tarafından karşılıklı olarak harekete geçirilen bir yaylar topluluğudur.” - La Mettrie, 1748
19. yüzyıla gelindiğinde, elektrik keşfedildi ve kullanıldı. İnsanlar birdenbire hayvanlarda ve beyindeki elektrik akımını ölçebileceklerini fark ettiler. Elektrikten kısa bir süre sonra telefonun yaygın bir şekilde benimsenmesi geldi ve beyin bir santral olarak tanımlanmaya başlandı. Beyindeki nöronlar tarafından oluşturulan elektriksel dürtüler olan aksiyon potansiyelleri, ilk olarak tellerdeki sinyal yayılımını tanımlamak için kullanılan aynı matematik kullanılarak modellenmiştir. Elektroşok terapisi, bu metaforun popüler deyimle girdiği şifada azaldı.
Sigmund Freud, beyni bir elektrik devresi olarak değil, bir buhar motorundan gelen basınç gibi, ancak patlamadan uzun süre tutulabilen güçlü dürtüler içeren opak bir motor olarak gördü. Bu buhar ve baskı temelli zihin metaforu, Freud'un beynin bastırdığı anıları ortaya çıkarmaya odaklanan psikanalitik terapi yöntemlerinin temelini oluşturuyor.
1964'te sinirbilim alanı resmen kuruldu. Alanın standardizasyonu ile tıbbi terminoloji kelime dağarcığını yutmaya başladı, ancak yine de beynin ayrı ama önemli parçalardan oluştuğuna dair Aydınlanma görüşünü korudu.
Ve ilgili son ilerleme için: bir alan olarak bilgisayarların ve yapay zekanın patlaması. Bu teknolojiler güç ve popülerlik kazandıkça, beynin aslında alt sembolik mantık ve sinir ağları üzerine inşa edilmiş biyolojik bir bilgisayar olduğu fikri de arttı.
Tüm bu örneklerden bir satır, en gelişmiş ve güçlü teknoloji parçasının beyin için uygun bir metafor olarak uygulanmış gibi görünmesidir.
Dahası, bu metafor daha sonra nominal bir başarı ile beyni geliştirmenin yollarını ve çözümlerini üretmek için kullanılır. Kan alma, elektro-şok tedavisi, psikanaliz; Günün beyin metaforu altında bir çözüm olarak mükemmel bir anlam ifade eden tüm bu uygulamalar, beyin anlayışımız geliştikçe tamamen gözden düştü.
Günümüzde, bilgisayarlara kıyasla beyinleri duymak ve bunun tersi oldukça yaygındır. Ve bu karşılaştırmanın temeli sağlam görünüyor -
Ancak birkaç yüzeysel katmanı soyduğunuzda, doğrudan karşılaştırma zorlanmaya başlar:
Sinirbilimci Karl Lashley, makine temelli beyin metaforuyla ilgili bir soruya yanıt olarak şunları söyledi:
Beynin nasıl çalıştığını, beynin kendisini ve davranış fenomenlerini inceleyerek öğrenmemizin, aşırı fiziksel analojilere düşkünlükten daha muhtemel olduğunu düşünüyorum.
Ve Convolutional Neural Networks'ü icat eden ve şu anda Facebook'ta AI Başkanı olan ünlü bilgisayar bilimcisi Yann LeCunn, UCLA'daki bir konuşma sırasında şunları söyledi:
Bir sinir ağının unsurlarını "nöronlar" yerine "düğümler" olarak adlandırmayı tercih ederim çünkü tam olarak insan zihnine benzer bir şey inşa ettiğimizi ima ediyor [ki biz değiliz]
Gerçek şu ki, gerçekten sadece bilimsel bir metaforun geriye dönüp bakıldığında uygun olup olmadığını bilebiliriz. Ve bu anlatıyı değiştirecek durumda değilim, çünkü onu değiştirecek daha iyi bir hikayem yok.
Öyleyse beyin bir bilgisayar mı? Olabilir.
Beynimize elektrot yapıştırmak , beynimiz tartışmasız bir bilgisayar olduğu için kesinlikle işe yarayacak mı? Belki değil.
Ve bu iki alanın ayrıştırılması aslında yıkıcı olmaktan çok özgürleştirici bir hareket olacaktır.
Sinirbilim açısından, araştırmacıları, keşiflerini mikroçiplerin merceğinden çerçevelemek zorunda kalmaktan kurtarır ve zihnimizin nasıl çalıştığına dair yaratıcı yeni içgörülere açık kalmamıza yardımcı olur.
Bilgisayar bilimi için, LeCunn'un aynı UCLA konuşmasında bahsettiği gibi - Uçmayı mekanik kuşlar yaparak değil, kuşlardan ve uçaklardan ilham alarak öğrendik. Bu tam olarak insan beyninin yapay zeka alanında sahip olacağı ilişki: İlham veren Doğa, Planları çözen İnsanlar.
Tüm bunlar, Elon Musk gibi zengin ve etkili bir kişinin, beynin nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edinmeye fon ayırması ve deneyimlerimizi artırabileceğimiz için heyecanlanmamız gerektiğini, ancak yapabileceğimiz için nefesimizi tutmamamız gerektiğini söylemek içindir. yakın zamanda (veya hiç) beynimize doğrudan "eklenti"
Umarım eğlenmişsindir!
Etrafımızdaki dünya gibi, dil de sürekli değişiyor. Önceki dönemlerde dil değişiklikleri yıllar hatta on yıllar içinde meydana gelirken, artık günler hatta saatler içinde gerçekleşebilir.
Yapay Zeka (AI), endüstrilerde devrim yaratma, yaşama ve çalışma şeklimizi değiştirme ve topluma sayısız fayda sağlama potansiyeline sahip, hızla gelişen bir teknolojidir. Ancak, her yeni teknolojide olduğu gibi, dikkate alınması gereken etik hususlar da vardır.
Yaratıcılık en çok aranan niteliklerden biridir ve istediğimiz şeylerin çoğunun sadece Google'da arama ve kopyala/yapıştır veya sohbet GPT'si kullanılarak yapılabileceği yerlerde önemi daha uygun olamazdı. Ama önce önyargıyı belirlememe izin verin.
Proje Arka Planı Bir iş teklifi ve kendi alanımda, zamanımda ve tarzımda yeni bir hayata başlama hayaliyle 2019 yılında yeni bir şehre taşındım. Kötü PG durumu göz önüne alındığında, arkadaşım ve ben bir daire kiralamaya karar verdik.
Verimsizlik dünyanın en büyük işverenidir. Verimsizliği teknoloji ile çok hızlı bir şekilde ortadan kaldırın ve büyük bir sivil huzursuzluğa hazırsınız.
Yapay Zeka (AI), endüstrilerde devrim yaratma, yaşama ve çalışma şeklimizi değiştirme ve topluma sayısız fayda sağlama potansiyeline sahip, hızla gelişen bir teknolojidir. Ancak, her yeni teknolojide olduğu gibi, dikkate alınması gereken etik hususlar da vardır.