Veri Kaynakları – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları
Veri Kaynakları
Çalışmanın tasarımına ve organizasyonuna bağlı olarak, önce tez araştırması için kullanılan çeşitli veri kaynaklarının bir listesini sunmak ve ardından veri toplama prosedürlerini açıklamak en iyisi olabilir. İyi yapılandırılmış prosedürler, araştırmanın güvenilirliğini ve güvenilirliğini sağlar. Birden çok veri kaynağı, üçgenleme, artırılmış geçerlilik ve güvenilirlik fırsatı sunar. Bu ayrıntılar, son tez savunmasından çok önce belirlenmişti – ancak savunma, sağlam bir çalışma sağlamak için tamamlanan adımları vurgulamak için mükemmel bir fırsattır.
Nicel bir çalışma, genellikle en iyi veri toplamak için kullanılan araçların tartışılmasıyla açıklanabilir. Veri türünü (örneğin, standartlaştırılmış ölçümler, anketler, testler, gözlem protokolleri), aracın güvenilirliği ve geçerliliğine ilişkin psikometrik bilgileri, pilot testi (tamamlanmışsa) belirtin ve çalışmadaki değişkenlerle her bir veri kaynağının nasıl ilişkili olduğunu belirleyin ve / veya hipotezler. Adaylar, savunma sırasında hazır bulunan tüm enstrümanların bildirilerine sahip olmalıdır, ancak bunların tümünü sunum slayt (lar) ında göstermeleri muhtemelen gerekli olmayacaktır.
Nitel veri kaynakları genellikle aday tarafından geliştirilen görüşme veya gözlem protokollerini içerir. Belgeler başka bir nitel veri biçimidir. Slaytta görüntülenmesi için kullanılan yöntemi açıklamak için kısa bir açıklama (örneğin, yarı yapılandırılmış yüz yüze görüşme, video kaydedilmiş odak grubu, katılımcı gözlemi, arşiv belgeleri) ve her veri toplama aracından örnek öğelere ihtiyaç vardır. sunum sırasında.
Çoğu durumda adaylar, yöntem seçimini sözlü olarak açıklamalıdır. Mülakat soruları nasıl geliştirildi? Hangi unsurlar gözlemlendi ve neden? Hangi belgeler seçildi? Bu uygulama, komitenin veri toplama stratejileri ile araştırma soruları arasındaki açık bir bağlantıyı takdir etmesini sağlar.
Veri kaynakları nelerdir
Canlı veri kaynakları nelerdir
Birincil veri kaynakları
Sistematik veri kaynakları nelerdir
İkincil verilerin elde edildiği kaynaklar nelerdir
Belgesel veri kaynakları
Veri toplama Yöntemleri
Veri kaynağı kontrolleri nelerdir
Veri Toplama Prosedürleri
Tüm veri kaynaklarının belirlenmesinden sonra, adayın tüm veri toplama prosedürlerinin kısa bir “öyküsünü” hazırlaması gerekir. Birçok tez konusu, teoriye ve / veya mevcut literatüre dayalı bir sorunu veya olguyu araştırır. Bazı tezler, kişinin çalışma alanında ilerlemenin veya bilgi oluşturmanın bir yolu olarak hipotezleri veya bir müdahaleyi test eder. Aday tarafından kullanılan metodolojiye bakılmaksızın, veri toplama prosedürleri iyi anlatılmış bir hikaye ile anlamlı ve resimli bir şekilde tanımlanabilir.
Aday, tez için kullanılan amaç, mantık ve yöntemlerin amaçlandığı gibi olduğunu savunmada göstermelidir. Veri toplama prosedürlerinin nüanslarına ilişkin kapsamlı ayrıntılar yazılı el yazmasına dahil edilecek olsa da, sunum için tekrarlanabilirliğe izin verecek bu düzeyde ayrıntı gerekli değildir.
Her bir veri parçasını toplamak için temel bir genel bakışa ve adım adım işlem sürecine odaklanın. Komitenin verilerin nasıl toplandığını ve her prosedür için veri toplamanın ne kadar sürdüğünü iyi anladığına dair yeterli bilgi sağlayın. Bu açıklamada herhangi bir veri kaynağını ihmal etmemeye dikkat edin.
Araştırmalar göstermiştir ki, insanlar yazılı ve sözlü iletişim için beynin aynı kanalını kullandıkları için aynı anda okuyup dinlemenin çok zor olduğunu göstermektedir (Harrington 2012). Bu, adayın savunma sunumuna hazırlanırken akılda tutması gereken önemli bilgilerdir.
Bir slaytta çok fazla metin olması, komite üyesinin slaytı okumasını veya sunum yapan kişiyi dinlemesini gerektirecektir. Sunum materyalinin yüksek düzeyde anlaşılmasına olanak tanıyan etkili bir yöntem, adayın söylediklerini yansıtan görsel bilgiler sağlamaktır.
Veri toplamanın kronolojik, sıralı bir zaman çizelgesine sahip görsel grafiklerin prosedürleri “göstermesi ve anlatması” teşvik edilir. Bir film şeridi, grafik düzenleyici, kavram haritası veya akış şemasının kullanılması, veri toplama prosedürlerinin kısa ve öz bir şekilde düzenlenmesine yardımcı olacaktır.
Hem PowerPoint hem de Prezi, savunma için düşünceleri ve fikirleri düzenlemek için kullanışlı grafikler oluşturmaya yardımcı olan mükemmel, kullanıcı dostu özelliklere sahiptir. Sunum yazılımında grafiklerin nasıl tasarlanacağına ilişkin ayrıntılar bu kitabın kapsamı dışındadır. YouTube’da ve PowerPoint veya Prezi için destek sayfalarında mükemmel eğitimler bulunabilir.
Sonuçlar
Deneyimli tez komitesi üyeleri, gelişmekte olan birçok akademisyeni kızdıran “bilginin laneti” ni bilirler. Adaylar, savunmaya vardıklarında tezlerini çok iyi bildikleri için, komitenin söylediklerini (ve yazdıklarını) anlayacağını varsayarlar (Roediger 2007). Yine de bu her zaman böyle değildir.
Bu lanete tanıklık eden komite üyeleri, adayların araştırmalarının sonuçlarını anlamlı bir şekilde yayma ve açıklama yeteneğini gösteremediklerini çok iyi bilirler. En kötü senaryoda, bir doktora adayı savunma sunumunu, odadaki hiç kimsenin takip edemeyeceği etkileyici abartı, jargon ve istatistiksel terimleri kullanarak karmaşık sonuçlar ortaya çıkarmak için kullanacaktır.
Şimdi, komite üyelerinin bir bütün olarak halihazırda doktora yapmış yüksek derecede entelektüel bir grup olduğunu belirtmekte fayda var. Komite, adayın çalışmasına ve sözüne yatırım yaptı ve adayın savunmayı başarıyla geçtiğini görmek istiyor. Çoğu adayın savunma sırasında gergin olmasını beklerler ve duyguların bazı adayların çok hızlı, fazla teğet konuşmasına veya açıklanması gereken önemli ayrıntıları dışarıda bırakmasına neden olabileceğini anlarlar. Bu ihlaller genellikle anlaşılır ve caizdir.
Ancak son savunma sırasında aşırı güven ve küstahlık olarak ortaya çıkan endişe, kendini her şeyi bilen üstün bir kişi olarak sunmak için bir bahane değildir. Bulguları sunarken bu özellikler düzensizlik veya çılgın davranış için de bir neden değildir.
İstatistiksel öneme ulaşan veya yeni bir teori oluşturan tez araştırmalarının sonuçlarının sunumunda büyük bir heyecan ve gurur olabilir. Tersine, sınırlı sonuçları olan adaylar, savunma sunumunun bu kısmına korku ve endişeyle yaklaşabilir.
Çoğu profesyonel uygulama disiplininin, bir tezin sonuçlarının dünyayı değiştirmesini, bir şeyi “kanıtlamasını” veya bir araştırma hipotezini doğrulamasını gerektirmediğini unutmayın. Bulgular, saatlerce süren veri toplama ve analizinin sonucudur. Adaylar, sonuçları bildirirken “gerçeklere bağlı kalmaya” ve bulguları net, açık, dürüst ve komitenin erişebileceği şekillerde açıklamaya teşvik edilir.
Belgesel veri kaynakları Birincil veri kaynakları Canlı veri kaynakları nelerdir İkincil verilerin elde edildiği kaynaklar nelerdir Sistematik veri kaynakları nelerdir Veri kaynağı kontrolleri nelerdir Veri kaynakları nelerdir Veri toplama Yöntemleri
Son Yorumlar