Betpuan inceleme, Bu tür ikili karar verme, temel anlık karar verme için gayet iyi, ancak şimdi bir nüans dünyasında yaşıyoruz. Bu, hiçbir yerde bahis dünyasında olduğundan daha keskin bir şekilde yansıtılmaz. Fisher ve Keil, “ikili önyargı” olarak adlandırdıkları şey üzerine bir dizi çalışmada bunu tespit etmek için yola çıktılar. Betpuan inceleme Bu araştırmalar için, katılımcılardan kanıtları özetlemeleri ve argümanın gücüne ilişkin genel izlenimlerini en iyi şekilde yansıtan bir derecelendirme vermeleri istenmeden önce, bir konu hakkında kanıtlar verildi.
Betpuan inceleme ve yorumlar Örneğin, insanlar kafein ve sağlık arasındaki ilişkiyi araştıran farklı çalışmalardan elde edilen verileri değerlendiriyorsa, kanıtların göreceli gücüne bakılmaksızın, verileri hızlı bir şekilde etki gösterip göstermediğine göre kategorize ederler. Genel olarak şunu buldular: “Çok çeşitli bağlamlarda, kanıtları özetlerken insanların ikili bir önyargı sergilediklerini gösteriyoruz: sürekli verilere kategorik ayrımlar dayatma eğilimi. Kanıtlar ayrı kutulara sıkıştırılır ve kategoriler arasındaki fark, özet yargıyı oluşturur.”
Betpuan inceleme Nasıl Yapılır ?
Başka bir deyişle, Betpuan inceleme katılımcılar kendilerine sunulan kanıtların göreceli gücünü görmezden gelme eğilimindeydiler, bunun yerine onları ayrı kategorilere ayırmayı ve bu kategorilerdeki kanıtların toplamına bakmayı tercih ettiler. Bu, tüm sürekli verileri çıkardı. Sonuç olarak, bir yönde %25 olasılıkla bir sonuç, gücü ne olursa olsun, o yöne yaslanan tüm sonuçlarla basitçe kovalandı. Bu, denekler için verilerin işlenmesini kolaylaştırdı, ancak bilginin değerinin azaldığı anlamına geliyordu.
YouTube, Betpuan inceleme ve yorumlar videolar için derecelendirme sistemlerini iyileştirmeye çalışırken bunu keşfetti. Oyların büyük çoğunluğu ya bir yıldıza ya da beş yıldıza verildiğinden, yıldız derecelendirmelerinin etkisiz olduğu kanıtlandı. Bu ikili karar vermenin bir sonucuydu. Kullanıcı videoyu beğenirse beş, beğenmediyse bir olarak sınıflandırır. Bu iki ayrı kategorinin ortasındaki tüm bilgiler kaybolmuştur. Bu, YouTube’un daha basit bir beğenme/beğenme/beğenmeme sistemine geçmesiyle sonuçlandı.
Betpuan Bahis Yorumları
Yukarıda gösterildiği gibi, insanlar bilgiyi mümkün olduğunca iki farklı kategoriye ayırmayı tercih ederler. Bahis içinde de durum böyledir. Deneyimsiz bir bahisçi için iyi bir bahis, sadece kazanan bahistir. Kötü bahis, Betpuan inceleme kaybeden bahistir. Bu iki kovanın kavranması kolaydır ve bahsin arkasındaki nüansları iyi kavramayan biri için sezgisel bir anlam ifade eder.
Ancak bu tamamen yanlıştır. Kazanan bir bahis korkunç bir bahis olabilir, oysa şimdiye kadar yapılmış en iyi bahis kaybeden olabilir. Bahisleri bu kadar basit bir şekilde kategorize ederek, tüm faydalı bilgiler ortadan kalkar. Bir etkinliğin sonucu nedeniyle bir veri noktasını “iyi” veya “kötü” kategorisine atfetme arzusu, Baltimore Ravens’ın 2019 NFL sezonundaki başarısız iki puanlık dönüştürme girişimi etrafındaki tartışma sırasında gösterildi .
Betpuan inceleme ve haberleri
Matematiksel olarak, Betpuan inceleme iki noktalı dönüşüme gitme kararı Kuzgunlar tarafından doğru karardı . Ancak, girişim başarısız olduğu için bazı uzmanlar çağrıyı “kötü karar” kovası olarak sınıflandırdı. Böyle bir oyunun arkasındaki analitikler tarafından verilen ekstra bilgiler, sonuç yanlılığı (başarısız bir girişimin kötü bir karardan kaynaklanmış olması gerekir) ve ikili önyargı (oyunu farklı bir kategoriye yerleştirme ihtiyacı) karışımı nedeniyle bu uzmanlar için kaldırılmıştır. ). Oyun başarılı olsaydı, görüşleri büyük olasılıkla farklı olurdu.
Başarılı bir bahis zihniyetine girebilmek için bahisçi bu tür önyargılardan kaçınmayı öğrenmelidir. Kazanmak ve kaybetmek arasındaki gri alan, Betpuan inceleme iyi bir bahsi kötü olandan ayıran şeydir. Bahisçiler yüzde olarak çalışır. Bahisçinin yüzdesi, bahisçinin yüzdesinden daha doğruysa, uzun vadede kazanacaktır. Ancak bahisçinin yüzdelerinin doğru olup olmadığını tespit etmek bile mümkün mü?
Betpuan inceleme konuları nelerdir ?
Büyük bir örneklem büyüklüğü olmadan bu soruyu kesin olarak cevaplamak neredeyse imkansızdır. Örnek olarak ünlü bir yüzde rakamını alın. İstatistik sitesi Betpuan inceleme FiveThirtyEight, Donald Trump’a 2016 ABD başkanlık seçimlerini %30 kazanma şansı verdi. Tabii ki, Trump başkan olmaya devam etti.
Betpuan inceleme Bazı çevrelerden bu tahmine tepki, “yanlış” olarak nitelendirmek oldu. İnsanların bu tür şeylere karşı ikili yaklaşımları göz önüne alındığında, bunu yapmanın neden cazip olduğunu görebilirsiniz. Fisher ve Keil tarafından yapılan ikili yanlılık üzerine yapılan çalışmanın gösterdiği gibi, insanlar tahminin zayıflayan gücünü kaldırdılar (Trump’a %0 şans yerine %30 şans verildi) ve tahminleri rahat oldukları “yanlış” kategoriye yerleştirdiler.