GenAI uygulamalarının kurumsal uygulamalar üzerinde büyük bir etki yaratmaya başladığına şüphe yok. Yakın zamana kadar, iş bağlamında GenAI'ye gösterilen ilginin çoğu, metin tabanlı Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ve bunları kullanan chatbot tarzı uygulamalara odaklanmıştı. Ancak Cisco, son Webex One konferansında temel modellerin ve diğer GenAI araçlarının iletişimi ve işbirliğini nasıl büyük ölçüde geliştirebileceğini vurguladı.
Cisco, Webex paketi genelinde yapay zeka entegrasyonuyla ilgili çeşitli geliştirmeleri duyurdu. Bunların çoğu Webex'e ekstra bir zeka katmanı eklemeyi içerirken diğerleri ses ve video kalitesi iyileştirmelerine odaklanır. Ayrıca Cisco, Apple TV ve Apple Watch da dahil olmak üzere Apple cihazları için gelişmiş destek sunarak Apple ile işbirliği geçmişini sürdürdü.
Rakipleri gibi Cisco da başlangıçta Webex'te otomatik transkripsiyon ve toplantı özetleme gibi yapay zeka destekli özellikleri tanıttı, ancak duyurdukları yeni özellikler yeni bir gelişmişlik düzeyini gösteriyor. Bu güncellemeler, GenAI tabanlı araçların nasıl gelişmesinin beklendiğine dair bilgiler sunuyor.
Kuşkusuz en ilgi çekici gelişme, Cisco'nun Gerçek Zamanlı Medya Modelleri (RMM'ler) olarak adlandırdığı yeni bir model türünün tanıtılmasıdır. Bunlar ses ve video verilerine dayanmaktadır. Cisco, RMM'lerin görsel ipuçları, jestler, vücut dili, mesaj tonu ve daha fazlasından elde edilen bir toplantı hakkında ek veriler sağlayabileceğini iddia ediyor.
Metne dayalı toplantı transkripsiyonları ve özetleri değerli olsa da, çoğu zaman olayların nasıl söylendiği ve katılımcıların nasıl tepki verdiği konusundaki ince ama önemli nüansları gözden kaçırırlar. Bu nüanslar, belirli fikirlerin veya mesajların nasıl yorumlandığını ve iletildiğini önemli ölçüde etkileyebilir. Cisco, RMM verilerini mevcut LLM tabanlı metin içeriğiyle entegre ederek mevcut yapay zeka destekli toplantı notlarını zenginleştirebileceğine inanıyor.
Teorik olarak bunlar etkileyici görünüyor ancak bu bilgilerin toplanması ve toplantı özetlerine entegre edilmesinde ne kadar etkili olduklarını görmek için gerçek dünyada biraz kullanım gerekecek. Ne olursa olsun bu, Webex'in rekabette bir adım önde olmaya çalışırken nasıl yenilik yapmaya devam ettiğinin ilginç bir örneğidir; video işbirliği kadar hızlı hareket eden bir pazarda kolay bir iş değildir.
Cisco'ya göre RMM'lerden yararlanmanın diğer faydalarından biri de video biçiminde toplantı özeti oluşturma yeteneğidir. Bu, insanların bir toplantının film önizleme tarzı özetini almasına olanak tanıyarak, insanların olup biteni yalnızca okumak yerine kolayca izlemelerine olanak tanır. Kanıt yine pudingde olacak ama tartışmasız harika bir konsept.
RMM'ler ayrıca Webex AI Asistanını da geliştirir. Diğer dijital asistan özelliklerine benzer şekilde Webex sürümü, sohbet tarzı bir arayüze girilen kullanıcı sorgularına akıllı yanıtlar sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Örneğin kullanıcılar, Webex AI Asistanından kaçırdıkları toplantıları özetlemesini veya patronunuzun söylediği gibi belirli katılımcıların açıklamalarının altını çizmesini isteyebilir. RMM verilerinin entegrasyonu, daha derin bir bağlam sağlayarak bu özelliği farklılaştırır. Gelecekteki Webex AI Asistanı yinelemeleri, video akışını analiz ederek bir katılımcının kaçırdığı bölümlerin özetlerini potansiyel olarak otomatik olarak oluşturarak sürekliliği sağlayabilir.
Webex AI Asistanı ayrıca müşteri hizmetleri temsilcilerine yanıtlar önererek yanıtlarını iyileştirmelerine yardımcı olabilir ve hatta olayların nasıl söylendiği (veya söylenmesi gerektiği) konusunda önerilerde bulunabilir. Ek olarak Cisco, Webex AI Asistanı içindeki RMM'lerinin yanı sıra birden fazla Yüksek Lisans'ı da destekleme niyetlerinden bahsetti. Temel olarak GenAI motorunu değiştirerek müşteri veya çalışan türüne göre optimize edebilirler.
Yeni Webex yapay zeka stratejisinin son parçası, gelişmiş bir yapay zeka ses ve video kodlayıcı setidir. Bu araçlar, veri gereksinimlerini önemli ölçüde en aza indirebilir ve GenAI aracılığıyla kayıp paketleri bile kurtararak kesintisiz ses sağlayabilir. Video tarafında, yapay zeka görüntü geliştirmede kullanılanlara benzer süper çözünürlük tekniklerinin kullanılması, Webex'in ortalamanın altındaki bağlantılar üzerinden video kalitesini ve çözünürlüğünü yükseltmesine olanak tanır. Son ürün daha sorunsuz, sorunsuz bir toplantı deneyimi olmalıdır.
Webex ve rakipleri gibi toplantı ve işbirliği araçlarının gelişimi büyük bir hızla devam ediyor. Microsoft, Zoom ve Google gibi rakiplerin yetişmeye başlaması çok uzun sürmeyecek. Yine de Cisco'nun GenAI'nin Webex'e entegrasyonunu nasıl ilerlettiğini ve bu teknolojilerin nasıl gelişmeye devam ettiğine dair ilgi çekici bir bakış açısı sağladığını görmek harika.