DURUM:
Bir kaza sigortası şirketinin farklı poliçe sahiplerinin, her müşteri için 6 yılda bir 1’e eşit bir ortak oranla (λ) bağımsız Poisson süreçlerine göre tazminat talepleri ürettiğini varsayalım. Talep tutarı ayrıca ortalama 45000 $ 'lık üstel bir dağılımı takip eder. Ayrıca, yeni müşterilerin Poisson sürecine göre her gün 1 oranla (ν) kaydolduğunu ve mevcut her poliçe sahibinin ortalama 3 yıl ile katlanarak dağıtılmış bir süre boyunca şirkette kaldığını varsayalım. Son olarak, her bir poliçe sahibinin sigorta firmasına ayda 500 $ sabit oranla ödeme yaptığını varsayalım. 0 zamanında 10000 müşteri ve başlangıç sermayesi $ 1, 500, 000 ile başlayarak, 10000 saatlik bir kurs boyunca firmanın sermayesinin kaç kez negatif ve maksimum hasar miktarı olasılığını tahmin etmek için ayrı bir olay simülasyonu kullanmak istiyoruz.
Görevler:
- Bir python betiği modelinizi uygular (bu belgeye eşlik eden kod şablonunu kullanın).
- Modelinizi 10 kez çalıştırın ve ilgilendiğimiz istatistikler için her çalışmanın sonucunun yanı sıra tüm 1 çalışmanın ortalamasını da dahil edin. Her çalışma için farklı bir başlangıç noktası kullanın ve ilgili tohumları raporunuzda da bildirin.
yardımcı olacak var mı son teslim 23.59