We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
Yapay zeka tarafından yaratılmış yeni bir süper sıkıştırılabilir malzemenin arkasındaki araştırmacılardan biri ve konuyla ilgili bir makalenin baş yazarı Miguel Bessa, "Yapay zeka size bir hazine haritası veriyor ve bilim insanının hazineyi bulması gerekiyor" diyor.
Bessa, TU Delft'ten bir araştırmacı ekibinin yanı sıra, hiçbir deneysel test yapmadan yeni bir süper sıkıştırılabilir ancak sağlam bir malzeme geliştirdi. Tek kullandıkları yapay zekaydı (AI).
İLGİLİ: YAPAY ÜSTÜNLÜKTEN KORKMALI MIYIZ?
AI yapımı bir malzeme
Araştırmacıların makalesinin dediği gibi, "geleceğe yönelik malzemeler tasarlamak, en iyiyi araştırmanın ötesine geçiyor."
"Yeni nesil malzemelerin uyarlanabilir, çok amaçlı ve ayarlanabilir olması gerekiyor. Bu, çözüm uzayının kullanılmayan bölgelerinin aranmasını sınırladığından, geleneksel deneysel olarak yönlendirilen deneme yanılma sürecini izleyerek mümkün değil."
Bunun çözümü? Araştırmacılar, yapay zeka diyor.
Bilim adamlarının yaptığı şey, yeni bir meta-malzeme konseptinin uygulanabilirliğini keşfetmek için "hesaplamalı veri odaklı bir yaklaşım" kullanmaktı.
AI kullanarak, konsept malzemesini farklı hedef özelliklere, temel malzeme seçimine, uzunluk ölçeklerine ve üretim süreçlerine uyarlayabilirler.
Güneş yelkenlerinden ilham aldı
Çalışma, Bessa'nın California Institute of Technology'deki zamanından ilham aldı. Oradayken, Uzay Yapıları Laboratuvarı'nda çok küçük bir depolama alanından büyük, geniş güneş yelkenlerini açabilen bir uydu yapısını fark etti.
Bessa, bu tür yüksek oranda sıkıştırılabilir tasarımın daha da küçük bir alana sıkıştırılıp sıkıştırılamayacağını merak etti. Bir basın açıklamasında "Bu mümkün olsaydı, bisikletler, yemek masaları ve şemsiyeler gibi gündelik nesneler cebinize katlanabilirdi" dedi.
Hacminin küçük bir kısmına sıkıştırılabilecek oldukça sıkıştırılabilir, ancak güçlü bir malzeme tasarlamanın mümkün olup olmayacağını merak etti. "Bu mümkün olsaydı, bisikletler, yemek masaları ve şemsiyeler gibi günlük eşyalar cebinize katlanabilirdi."
Deney ihtiyacını azaltmak
Bununla birlikte, "metamalzeme tasarımı kapsamlı deneylere ve deneme yanılma yaklaşımına dayanıyor" diyor Bessa. "Yeni tasarım olasılıklarını keşfetmek için makine öğrenimini kullanarak süreci tersine çevirirken deney yapmayı mutlak minimuma indirmeyi savunuyoruz."
Bessa ve ekibi, makine öğrenimini kullanarak, kırılgan polimerleri süper sıkıştırılabilir hafif, geri kazanılabilir malzemelere dönüştüren farklı boyutlarda iki tasarım üretti. Bir tasarım güç, diğeri maksimum sıkıştırılabilirlik için yapılmıştır.
Yine de Bressa, ekibin çalışmasındaki gerçek başarının malzemenin kendisinde değil, yaratma yönteminde olduğunu savunuyor. Kendisinin belirttiği gibi, "veri odaklı bilim, yeni keşiflere ulaşma şeklimizde devrim yaratacak ve geleceğin bize neler getireceğini görmek için sabırsızlanıyorum."