Grafik veri görselleştirme, verilerin düz metin yerine grafiklerle görüntülendiği ve düzenlendiği ayrıca grafiklerin basit veya karmaşık olabileceği bir yöntemdir. Bu yöntem genellikle bir bilgisayardaki yerel ana bilgisayar bilgileri için kullanılır, ancak bir bilgisayardan gelmesi gerekmez. Görselleştirmenin anlaşılmasını kolaylaştırmak için çoğu görselleştirme yoğun bir bilgi nişine odaklanır. Metin düzenli verileri gösterebilse de, grafiklerin anlaşılması genellikle daha kolaydır ve daha iyi hatırlanma eğilimindedir.
Grafik Veri Görselleştirme Nedir?
Grafik veri görselleştirmenin birincil rolü, verileri grafikler aracılığıyla görüntülemektir. Bu grafik, basit renkler kullanan bir pasta grafik gibi basit ve geleneksel olabilir. Özel grafikler, yalnızca renkler yerine görüntüler ve bölümleri gruplamanın geleneksel olmayan yolları gibi yenilikçi ve karmaşık da olabilirler. Grafik görselleştirme için grafikler gerekli olsa da, metin genellikle grafikleri etiketlemek için kullanılır, böylece insanlar her grafiğin neyi temsil ettiğini bilir.
Grafiksel veri görselleştirme tablolarının çoğu, bir bilgisayarda bulunan verileri temsil edecek şekilde tasarlanmıştır. Yalnızca web ‘de bulunan bilgilerle ilgilenen çevrimiçi görselleştirmenin aksine, bu görselleştirme tekniği, yerel olarak sunucuda veya sabit sürücüde bulunan verilere odaklanır. Bu çoğunlukla veri verileri için kullanılsa da, görselleştirme bir bilgisayarda bulunmayan veriler için de kullanılabilir. Örneğin, birisi bir mağazada bulunan bir ürünün numarasını kaydetmek isterse, bunu elle bir grafik diyagram çizerek yapabilir; yine de bir veri görselleştirme olarak kabul edilecektir.
Veri Görselleştirme Grafik Örnekleri
Karşılaştırma Tablosu : Çubuk grafik ve çizgi grafik olmak üzere iki ayrı grafikten oluşur.
Dağılım Grafiği: Çubuk Histogram ve çizgi histogramdan oluşur.
Kompozisyon Grafiği: Pasta grafiklerinden oluşur.
Veri Görselleştirme Neden Bu Kadar Önemlidir?
Veri görselleştirme ile, veri bilimcilerin analizlerinden eğilimleri veya kalıpları görebilirsiniz. Ve bu verilerden, işletmeniz için doğru stratejiyi bulabilmek için iş trendleri hakkında hızlı bir şekilde girdi bilgileri alabilirsiniz. Pek çok şirketin yaptığı budur.
Diğer bir neden de, dünya nüfusunun çoğunluğunun gördüklerinin% 80’ini, okuduklarının ise yalnızca% 20’sini hatırlamasıdır. Bu, bir resimdeki görseli kelimelerden daha hızlı hatırlamanın bizim için daha kolay olduğu anlamına gelir.
Veri görselleştirme yalnızca veri bilimcileri veya veri analistleri tarafından yapılmaz, finans, pazarlama, satış ve diğerleri gibi tüm departmanlar bunu yapabilir.
Veriler birçok biçimde gelir ve birçok konuyla ilgilidir, ancak tüm verileri temsil eden grafiksel bir veri görselleştirmesine sahip olmak çok zordur. Bu görevi kolaylaştırmak için çoğu görselleştirme ya genel ya da yoğun bir bilgi nişiyle ilgilidir. Görselleştirme, örneğin, genel bir görselleştirme olarak belirli bir türdeki film sayısı hakkında olabilir ve daha sıkı bir örnek, belirli bir aktörün ortaya çıktığı film türlerinin detaylandırılması olabilir.
Grafik veri görselleştirme metinden daha çekici görünme eğiliminde olmakla kalmaz, aynı zamanda yararlı bir amaca da hizmet eder. Çoğu kişi uzun bir metin öğeleri listesini hatırlamakta zorlanır, ancak grafikleri hatırlamak genellikle daha kolaydır. Bunun nedeni, beyne, görselleştirmenin bir bölümünü temsil etmek için kullanılan bir grafiğin veya görüntünün rengi gibi bilgileri ilişkilendirebileceği bir şey vermesidir.