BİLİM VE TEKONOLOJİ - Marka yakınlığının (bir alışverişçinin belirli bir markayı tercih etmesi) satın alma kararlarının en güçlü etkenlerinden biri olabileceği bir sır değil. Perakendeciler için, müşteri davranışını etkilemek amacıyla marka yakınlığından yararlanmak başarı için çok önemlidir.Peki bu nasıl yapılıyor? Bir alışverişçinin markaya olan ilgisini nasıl belirler ve satış kararlarını nasıl etkilersiniz? Özellikle birçok üreticinin çeşitli ürünlerini sunan perakendeciler için bu soruların her zaman basit yanıtları olmadı.Sonuçta alışveriş yapanlar genellikle tercih ettikleri markaları gönüllü olarak paylaşmazlar; bu da bir alıcının marka ilgisini belirlemenin zor olabileceği anlamına gelir. Potansiyel bir müşterinin marka tercihlerini öğrendikten sonra, alışveriş yapanları istedikleri ürünlerle mümkün olduğunca verimli bir şekilde buluşturmak için bunları nasıl kullanacağınız net olmayabilir.Ancak bu, çevrimiçi perakendecilerin marka yakınlığından yararlanmalarını engellememelidir. Aksine, çevrimiçi perakendeciler arama, gezinme ve diğer web sitesi özelliklerini yapılandırırken marka tercihlerini etkili bir şekilde dikkate alabilirler.
E-ticaret siteleri için otomatik mağazacılıkta marka yakınlığının rolünü inceleyelim.
Marka Yakınlığını Çevrimiçi Ürün Sonuçlarında Kullanmak
Çevrimiçi perakendeciler bir kez kurulduktan sonra, bireysel alışveriş yapanların deneyimini otomatikleştiren araçlarla besleyerek marka yakınlığını güçlendirebilirler. Busüreç şu şekilde çalışır:
E-ticaret siteleri için otomatik mağazacılıkta marka yakınlığının rolünü inceleyelim.
Marka Yakın İlgi Alanı ÖrneğiPerakendede marka yakınlığını anlamanın önemini göstermek için sitenizi sık sık ziyaret eden ve Nike ayakkabı satın alan bir müşteriyi düşünün. Satın alma geçmişleri Nike'a açık bir yakınlığı ortaya koyuyor.Şimdi, çevrimiçi mağazanızın aynı zamanda giyim satışı da yaptığını varsayalım. Bu müşteri platformunuzda tişört aradığında, stratejik olarak Nike markalı tişörtleri ürün sonuçlarının en üstünde görüntüleyebilirsiniz. Bunu yapmak muhtemelen ilgilerini çekecek ve satış yapma şansınızı artıracaktır.Bu nedenle, alışveriş yapan kişinin ait olduğu demografik grup ve alışveriş yapan kişinin geçmişteki satın alma işlemleriyle ilişkili fiyat noktaları gibi diğer verilerle birlikte kullanıldığında marka yakınlığı, perakendecilerin alışveriş yapanlarla satın almak istedikleri ürünler arasında bağlantı kurmasına yardımcı olmada önemli bir rol oynayabilir.Marka yakınlığına ilişkin içgörüler sayesinde perakendeciler yalnızca benzer ürünleri öne çıkarmanın ötesine geçebilir; ayrıca tüketicinin ilginç bulacağı yeni ürünler de önerebilirler.
E-Ticarette Marka Yakınlığı Nasıl Belirlenir?Alışveriş yapanların çoğu marka tercihlerini açıkça belirtmiyor. Müşteriler, seçenekleri markaya göre daraltmak için arama filtrelerini kullanmadıkları sürece, hangi üreticileri tercih ettiklerini belirtmek için nadiren zahmete girerler. Bu nedenle, sitelerindeki alışveriş davranışlarını izleyerek marka tercihlerini belirlemek perakendecilerin sorumluluğundadır. Üç kritik veri türü bu konuda yardımcı olabilir:
- Ürün listeleme tıklamaları: Alışveriş yapanlar aynı markanın ürün listelemelerini onlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için tekrar tekrar tıklarsa (veya sitenizi nasıl yapılandırdığınıza bağlı olarak fareyle üzerine gelirse), bu davranış o markanın tercih edildiğine işaret edebilir.
- Sepet geçmişi: Belirli bir markanın ürünlerini sürekli olarak çevrimiçi alışveriş sepetlerine eklemek, marka yakınlığını gösterir.
- Satın alma geçmişi: Alışveriş yapanların belirli bir markadan düzenli olarak bir ürün satın alması, marka yakınlığının güçlü bir sinyalidir.
Marka Yakınlığını Çevrimiçi Ürün Sonuçlarında Kullanmak
Çevrimiçi perakendeciler bir kez kurulduktan sonra, bireysel alışveriş yapanların deneyimini otomatikleştiren araçlarla besleyerek marka yakınlığını güçlendirebilirler. Busüreç şu şekilde çalışır:
- Marka yakınlığı, bir kullanıcı adı, kullanıcı kimliği veya başka herhangi bir benzersiz tanımlayıcı kullanılarak etiketlenebilen bireysel bir müşteriyle ilişkilidir.
- Marka yakınlığı, en çok ilgi görmesi muhtemel ürünleri belirlemek için demografik grup veya coğrafi konum gibi diğer müşteri verilerine göre ağırlıklandırılır.
- Web sitesi gezinme görüntüleri ve ürün arama sonuçları, önceki adımda belirlenen tercihlere göre alışveriş yapan kişi için özelleştirilir.