Belirsizlik Azaltma Teorisi Nedir?
- 17 March 2021
- 26 Görüntülenme
- 0 Yorum
Bu yazı, Belirsizlik Azaltma Teorisinin pratik bir açıklamasını sunmaktadır. Okuduktan sonra bu güçlü iletişim teorisinin temellerini anlayacaksınız.
İçindekiler
- 1 Belirsizlik Azaltma Teorisi nedir?
- 2 Belirsizlik Azaltma Teorisinin Aksiyomları
- 3 Belirsizlik Azaltma Teorisi etkileşimin aşamaları
- 4 Belirsizliği azaltmanın nedenleri
- 5 Belirsizlik Azaltma Teorisi üzerine son söz
- 6 Ne düşünüyorsunuz?
- 7 Kaynakça
Belirsizlik Azaltma Teorisi nedir?
Charley Berger ve Richard Calabrese, 1975 yılında, insanların ilk kez buluştukları zamanki iletişim sürecini tanımlamak amacıyla Belirsizlik Azaltma Teorisini yarattılar. Teori, insanların nasıl iletişim kurduğu ve bilginin nasıl paylaşıldığı ve anlaşıldığı ile ilgilidir.
Belirsizlik Azaltma Teorisine göre, yeni tanışmış bir kişinin gelecekteki eylemlerinden şüphe etmek tipik bir insan özelliğidir. Berger ve Calabrese daha sonra, biri yeni biriyle tanışırsa, her ikisinin de birbirleriyle ilgili birçok sorusu olduğu sonucuna vardılar. Bu yüzden Belirsizlik Azaltma Teorisi, insanların davranışlarının öngörülebilirliğine odaklanır.
Belirsizliği Azaltma Teorisine dayanarak, insanlar diğer insanların davranışları hakkında sahip oldukları belirsizlik düzeyini azaltmak için diğer insanlar hakkında bilgi edinmelidir. Teori ayrıca, etkileşimler hakkında gerekli bilgiler elde edilir edilmez, hem davranışları hem de birbirlerinin eylemlerini tahmin etmenin daha kolay olacağını göstermektedir.
Belirsizlik Azaltma Teorisine göre, insanlar bilişsel ve davranışsal belirsizliğe sahip olabilir. Her ikisi de iki kişi ilk kez karşılaştığında ortaya çıkabilir. Bilişsel belirsizlik, inançlar ve tutumlarla ilgilidir ve bu nedenle, daha çok kişinin kim olduğunu keşfetmeyle ilgilenir. Davranışsal belirsizlik, bir bireyin belirli bir durumda nasıl davranacağıyla ilgilidir. Örneğin, başka birinin neden belirli bir şekilde davrandığına dair şüpheler olabilir ve bunun sonucunda kişiyi belirsizleştirebilecek sorular ortaya çıkabilir.
Belirsizlik Azaltma Teorisi, çeşitli aksiyomlara dayanarak oluşturulmuştur. Aksiyomlar, kanıtı olmayan ancak genel olarak kabul edilen ifadelerdir. Ayrıca tartışma için bir başlangıç noktası olarak da kullanılabilir. Farklı aksiyomlar nedeniyle belirsizlik seviyesinin azalması beklenmektedir. Ek olarak teori, etkileşenlerin konuşmalarını aşamalar halinde sınıflandırmıştır. Bunlar daha sonra aksiyomlarla birlikte açıklanacaktır.
Belirsizlik Azaltma Teorisi her durumda uygulanabilir çünkü günlük yaşam iletişim açısından belirsizlikle dolu olduğunu gösterir. Örneğin, insanlar toplu taşıma araçlarını kullanırlar ve bilinçsizce ulaşım taşıyıcıları ve yolcularla iletişim kurarlar ve başkalarının nasıl düşüneceğini veya tepki vereceğini asla bilemezler.
Başka bir örnek, bir kişinin randevu almak üzere olması veya iki çalışanın birbiriyle iletişim kurması ve geçmişte hiç tanışmamış olması olabilir. Bu nedenle belirsizlik her gün insan davranışında bulunabilir.
Belirsizlik Azaltma Teorisinin Aksiyomları
Sözel iletişim
Sözlü iletişim, etkileşimler arasındaki ilk konuşma sırasında karşılıklı olarak değiş tokuş edilen kelimelerin sayısı ile ilgilidir. Sohbete katılanların ilk karşılaştıklarında bir belirsizlik duygusu yaşamaları beklenir ama daha fazla kelime değiş tokuşu arttıkça belirsizlik azalır ve etkileşimler daha kolay iletişim kurar. Belirsizlik azaldıkça iki kişi arasındaki iletişim artar.
Sözlü olmayan ifadeler
Sözlü olmayan ifadeler, el hareketleri, göz teması ve iki kişi arasındaki fiziksel mesafe gibi ifadelerdir. Belirsizlik Azaltma Teorisinde belirtildiği gibi, sözlü olmayan ifadelerin sayısı ile belirsizlik seviyesi arasında bir ilişki vardır. Kişi göz teması ve gülümseme gibi sözlü olmayan ifadeleri daha olumlu gösterirse karşısındaki kişinin belirsizlik düzeyinin azaldığına inanılmaktadır. Bu olduğunda, daha yüksek bir güven seviyesi nedeniyle iki kişi arasındaki etkileşim artacaktır.
Bilgi arama
Belirsizlik seviyesi azaldıkça, etkileşimler daha basit sorular sorar. Bu sorular demografik olarak ilişkili olabilir çünkü bunlar cevaplanması gereken basit sorulardır, aynı zamanda kişinin iş pozisyonu veya büyüdüğü veya nerede yaşadığı hakkındaki sorulardır. Tutumlar ve görüşler hakkındaki kişisel bilgiler bu aşamada henüz paylaşılmamaktadır. Her iki etkileşimci de diğer kişiyi gözlemleyerek bilgi arar. Belirsizlik Azaltma Teorisine göre belirsizlik seviyesi daha da düştüğünde sorulan soru sayısı da azalacaktır.
Kendini ifade etme
Belirsizlik Azaltma Teorisine göre, kendini ifşa etme aksiyomunda, bireyin diğer etkileşimcinin güvenini kazanmak için daha fazla kişisel bilgi paylaştığına inanılmaktadır. Bunun nedeni belirsizlik seviyesinin önemli ölçüde azalmasıdır. Herhangi bir nedenle etkileşimde bulunanlardan biri hala yüksek düzeyde belirsizliğe sahipse, etkileşimde bulunanlardan birinin sınırlı kişisel veya hassas bilgileri paylaşması muhtemeldir.
Mütekabiliyet
Karşılıklılık, etkileşimde bulunanların bir başkasının bir şey paylaşması durumunda benzer bilgileri paylaşmasını ne kadar beklediğiyle ilgilidir. Örneğin, kendini ifşa etme örneğinde, etkileşimde bulunanlardan biri kişisel bilgileri paylaşırsa, diğer kişinin de benzer bilgileri paylaşması beklenir. Bu şekilde belirsizlik seviyesi her ikisi için de azalacak ve etkileşim artacaktır. Belirsizlik Azaltma Teorisine göre, belirsizlik seviyesi azaldıkça, daha yüksek bir güven seviyesi nedeniyle kişisel bilgileri paylaşma ihtiyacı azalır.
Benzerlik
Belirsizlik Azaltma Teorisi ayrıca, etkileşimler aynı çıkarları paylaştıklarında belirsizlik seviyesinin de düştüğünü buldu. Aynı ilgiyi paylaşmak, iletişim engellerini ortadan kaldırır ve etkileşimde bulunanların bir ilişki kurmasını sağlar. Aynı ilgi alanlarını paylaşmak, fikirler gibi kişisel konular ve aynı zamanda hobiler de dahil olmak üzere birçok konuyla ilgili olabilir.
Beğenme
Sevme, etkileşimde bulunanların duygusal yönleriyle ilgilenir. Bir sohbete katılanların birbirleri hakkında olumlu duyguları varsa, belirsizlik seviyesinin daha düşük olacağına ve konuşma sayısının artacağına inanılmaktadır. Sonuç olarak etkileşimler hızla bir ilişki kurar. Belirsizlik Azaltma Teorisine göre, ayrıca, etkileşimde bulunanların olumlu duyguları paylaştıklarında, her ikisinin de diğerini anlamasının daha kolay olması beklenir.
Belirsizlik Azaltma Teorisi etkileşimin aşamaları
Belirsizlik Azaltma Teorisi, etkileşenler arasındaki etkileşimleri aşağıda açıklanan üç aşamada sınıflandırmıştır. Her aşama, etkileşimde bulunanların sevdiği veya sevmediği davranışlar sunar. Etkileşim yapanların tercihlerine göre iletişimin devam edip etmeyeceğine karar verilir. Aşamalar aşağıdaki gibidir:
Giriş aşaması
Bu, iki birey arasındaki etkileşimin ilk aşaması olduğundan, iletişim çoğunlukla kişinin davranış normlarını ve değerlerini gözlemlemeye dayanır. Bunlar, kişinin nasıl selamlaştığını veya gülümsediğini izlemeyi içerebilir. Belirsizlik Azaltma Teorisinin giriş aşamasının bir diğer önemli kısmı, daha önce ilk aksiyomlarda açıklandığı gibi, kişinin iş pozisyonu veya ikamet yeri hakkında bilgi gibi temel bilgileri değiş tokuş etmektir. Etkileşimler arasında karşılıklı bir ilgi olduğunda, ilişki daha da gelişecek ve bir sonraki aşamaya ulaşacaktır.
Kişisel aşama
Belirsizlik Azaltma Teorisinin kişisel aşamasında, etkileşimde bulunanların aktif olarak kişinin normlarını, değerlerini ve tutumlarını belirlemeye çalışması beklenir. Amaç, ilişkiyi daha da geliştirmeye yardımcı olacak karşılıklı göstergeler bulmaktır. Çoğu zaman bu aşamaya, etkileşimli kişiler çeşitli zamanlarda sohbet ettikten sonra ulaşılır. Etkileşimler bu aşamada daha sık iletişim kurdukça, daha kişisel ve hassas bilgiler de paylaşılır.
Çıkış aşaması
Belirsizliğin azaltılmasının çıkış aşaması, ilişki aşamasının bir değerlendirmesi olarak da görülebilir. Etkileşimciler bu aşamada ilişkinin daha fazla gelişip gelişmeyeceğini veya bitip bitmeyeceğini belirleyecektir. İlişkinin daha da gelişmesi çeşitli faktörlere bağlı olabilir. Örneğin, bir ilişkinin ekonomik çıkarlar için inşa edilmesi gerekiyorsa, ilişki muhtemelen daha da gelişecektir ama etkileşimde bulunanların karşılıklı çıkarları yoksa, daha fazla gelişme bir seçenek olmayabilir.
Belirsizliği azaltmanın nedenleri
Etkileşimciler arasındaki belirsizlik düzeyini azaltmak, büyük olasılıkla etkileşimli kişilerle gelecekteki iletişimin önemine bağlıdır. Örneğin, bir kişi kasık nakli yapıyorsa ve yolda başka biriyle tanışıyorsa, bu kişiden bir şeyler öğrenmesi gerekmeyebilir. Ancak, bir kişi yeni bir şirkette yeni bir işe başlarsa, yeni çalışan, çalışanların ve yöneticilerin belirli durumlara nasıl tepki verdiklerini ve nasıl düşündüklerini bilirse, yeni çalışanın bir varlığı olacaktır. Bu durumda, çalışma katındaki insanlar hakkında daha fazla bilgi edinmek ve ilişkiler geliştirmek mantıklıdır.
Diğer bir motivasyon, etkileşimde bulunanların bir başkasını ödüllendirebilmesi olabilir. Çoğu zaman, bu tür motivasyon potansiyel aşk partnerlerine uygulanır ama aynı zamanda her iki etkileşimde de fark yaratabilecek insanlarla arkadaşlıklara da dayanabilir. Her iki durumda da belirsizlik düzeyini azaltmak mantıklıdır ve bu nedenle iletişim engelleri ortadan kalkacak ve ilişkiler daha da geliştirilecektir.
Belirsizlik Azaltma Teorisi üzerine son söz
İnsanlar ilk tanıştıklarında herkesin bir belirsizlik seviyesi vardır. Bir ilişki geliştirme ve dolayısıyla belirsizlik düzeyini düşürme motivasyonu, duruma ve bireyin amacına bağlıdır. Belirsizlik Azaltma Teorisine göre, etkileşimli kişiler birbirlerinden öğrendikleri çeşitli konuşmalar yaptığında belirsizlik azalır. Ne kadar çok kelime değiş tokuş edilirse belirsizlik seviyesi o kadar düşük olur. Bununla birlikte çevresel ortam, bir ilişkinin geliştirilmesi gerekip gerekmediğini belirlemek için çok önemlidir. Bir ilişki geliştirilecekse, ilişkinin giriş aşamasından, kişisel aşamadan ve çıkış aşamasından geçme olasılığı yüksektir.
Ne düşünüyorsunuz?
Belirsizlik Azaltma Teorisine aşina mısınız? Açıklamayı tanıyor musunuz veya daha fazla öneriniz var mı? Belirsizliği azaltma konusundaki deneyiminiz nedir?
Düşüncelerinizi ve bilginizi aşağıdaki yorum kutusunda paylaşabilirsiniz.
Bu makaleyi beğendiyseniz, modeller ve yöntemler hakkındaki en son gönderiler için bültenimize kaydolabilirsiniz.
Kaynakça