SiteAnalyzer'in yeni sürümünde, sık sık sorduğunuz ve yalnızca birkaç ücretli programda kullanılabilen dahili Sayfa Sırası sitelerinin hesaplamasını yaptık.
Bugün, SiteAnalyzer 1.8'in yeni sürümünde, dahili PageRank hesaplamasının tüm kullanıcılar için ücretsiz olduğunu açıklamaktan mutluluk duyuyoruz!
Sitelerinizin sayfalarının bağlantısını analiz ederken, algoritmanın ve programdaki uygulama olanaklarının kısa bir açıklaması aşağıdadır.
PageRank nedir ve ne için?
PageRank, Google’ın girdiği ve kendisine bağlantı veren sayfaların sayısına ve kalitesine bağlı olarak, sayfanın “öneminin” sayısal bir ölçüsüdür. Başka bir deyişle, PageRank, sayfa yetkilendirmesini hesaplamak için bir algoritmadır: bir sayfaya ne kadar çok link bağlanırsa, o kadar önemli ve otoriter olarak tanınır.
Böylece, sitenin yapısını oluşturma konusunda yetkin bir yaklaşım, tüm kaynağın ve her bir sayfanın başarılı bir şekilde sıralanmasında kilit şartlardan biri haline gelir. Bu makalede açıklanan iç PageRank’i hesaplama prensibi, arama motorları açısından sitenizin mimarisi açısından ne kadar yetkin olduğunu bulmanıza yardımcı olacaktır.
PageRank’i hesaplama prensibi
PageRank'i hesaplamak için kullanılan orijinal algoritma, Google Lawrence Page ve Sergey Brin'in yaratıcıları tarafından geliştirilmiştir. Algoritma aşağıdaki gibidir:
PR(A) = (1-d) + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))
burada:
- PR (A) - Sayfa A'nın Sayfa Sırası
- PR (Ti) - Sayfa A'ya atıf yapan Ti sayfasının PageRank değeri
- C (Ti) - Ti sayfasının harici link sayısı (diğer sitelere link veren linkler)
- d, 0 ila 1 aralığında kalan boşaltma katsayısıdır. Bu, Ti'yi ziyaret eden rastgele bir kullanıcının sayfa A'ya harici bir bağlantı izlemesi olasılığını belirleyen "genellikle yumuşatıcı" bir katsayıdır (genellikle rastgele bir değişken). Page ve Brin'in algoritmasına göre, karartma katsayısı d genellikle = 0,85 dür.
Formül hakkında daha fazla bilgi bulabilirsiniz:
- http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html ve burada http://ilpubs.stanford.edu:8090/422/1/1999-66.pdf
- bu bağlantıda Excel'de PageRank’in hesaplanmasının bir örneğinin indirilmesinin yanı sıra
PageRank'in Web sitelerini bir bütün olarak sınıflandırmadığı, ancak her sayfa için ayrı ayrı belirlendiği anlaşılmalıdır. Ti sayfalarında bulunan harici bağlantıların sayısı ne kadar küçükse, o kadar fazla ağırlıkları vardır.
PageRank'i hesaplamak için başka bir algoritma daha var (daha modern):
PR(A) = (1-d) / N + d (PR(T1) / C(T1) + ... + PR(Tn) / C(Tn))
- N, tüm İnternet sayfalarının toplam sayısıdır. Bu algoritma, daha önce önerilen (1-d) / N'den radikal biçimde ayrılmaz - bu, Ti sitesinin bir kullanıcısının sayfa A'ya taşınması olasılığını belirleyen matematiksel beklentidir.
SiteAnalyzer kullanarak dahili PageRank nasıl hesaplanır?
Google’ın İnternet’teki herhangi bir sayfa için PageRank’i hesapladığını ve SiteAnalyzer’in sitedeki her sayfanın ağırlığını hesapladığını anlamak önemlidir. Bu nedenle, sitedeki iç bağlantıların yapısını analiz etmek için PageRank sayma fikrine atıfta bulunmak ve her bir sayfanın belirli bir web kaynağı içindeki göreceli önemini ölçmek mantıklıdır.
Öncelikle, Sayfa Sıralamasını hesaplamak için siteyi tüm iç ve dış bağlantılar hakkında bilgi almak için taramanız gerekir.
Bunu yapmak için, SiteAnalyzer'i başlattık ve ilgilendiğimiz siteyi taramaya başladık (örneğin, programımızın sitesi https://site-analyzer.pro/). PageRank değerini hesaplamak için yinelemelerin sayısı varsayılan olarak 15'tir, ancak gerekirse program ayarlarında değiştirilebilir (yinelemelerin sayısı 2 ile 50 arasında değişir, ancak gerekli sonucu hızlı bir şekilde elde etmek için en uygun 15 kabul edilir).
Ayrıca biraz daha yükseğe yazdığımız PageRank'in hesaplanmasında kullanılan formül için iki seçenekten birini seçebilirsiniz.
Taradıktan sonra, PageRank sekmesine gidip hesaplamasını içerik menüsü üzerinden yürüttükten sonra aşağıdaki sonucu elde ederiz:
Bu örnekte, sitenin ana sayfasının, bu kaynak için mantıklı ve tamamen normal olan diğer sayfalara kıyasla en yüksek sırada olduğunu görüyoruz.
Elde edilen PageRank değerleri programa otomatik olarak kaydedilir (kullanıcıyı gereksiz verilerle karıştırmamak için bu ara yinelemelerin değerlerini bilerek çıkarmadık).
Başka bir örnek, site Y'yi ele alalım. Hesaplamanın sonunda, iç PageRank istatistikleri şöyle görünüyordu:
Kataloğun ana sayfasının iç sayfa sırası, sitenin ana sayfasının benzer göstergesinden daha yüksek çıkmıştır. Bu özellik sıralama açısından olumsuz sonuçlara yol açmaz, çünkü denge sitenin ana sayfasına dış bağlantılar ile sağlanır. Bununla birlikte, bu anı dikkate almak ve organik sayfanın sonuçlarında katalog sayfasının kaynağın ana sayfasından daha yüksek olacağı bir duruma izin vermemek önemlidir.
Sonuç
Bu yazıda, web sitenizin navigasyon yapısını tamamen ücretsiz olarak analiz edebileceğiniz SiteAnalyzer programında PageRank'i hesaplamak için iki çalışma seçeneğine değindik ve referans ağırlığını en önemli sayfalara aktarmak için iç kaynak linklerini optimize edin.
Programın bu işlevselliği hakkında herhangi bir sorunuz veya öneriniz varsa, bunları bu makaleye yazılan yorumlarda veya bize geri bildirim formu aracılığıyla bir e-posta göndererek yazabilirsiniz.
İlginiz için teşekkürler!
Diğer makaleler