Bazı raporlar, Büyük Verinin net bir tanımı olmadığını ve Büyük Veriyi Büyük Hype olarak gördüğünü belirtiyor.
Bu raporlara göre Büyük Veri, yanılsama ve heyecan çok gerçek ve başarılı görünüyor. Indeed, California'da 4,200'den fazla açık pozisyonu getiren, Big Data'nın işletim sistemleri olarak kabul edilen, Hadoop veya Spark anahtar kelimesini içeren iş pozisyonları için bugün bir arama (farkları hakkında bir yazı yazacağız). Tableau anahtar kelimesiyle (genellikle İş Zekası alanında kullanılan popüler bir veri görselleştirme aracı) yapılan aynı arama, Kaliforniya'da yaklaşık 3.200 açık pozisyon getiriyor.
Rakamlar kendileri için konuşuyor. Hadoop / Spark günümüzde birçok ortamda kullanılmaktadır. Ancak Büyük Veri, bu alanda uzman olmayanların genellikle bilmediği oldukça fazla sayıda disiplinde uzmanlık gerektirir: Hadoop, Spark, Scala, Python, Hive, Cassandra ve diğerleri. Bu, İş Zekası (BI) becerilerini hala elinde tutan biri için korkutucu görünebilir. Ama olmamalı.
Bazıları Büyük Verinin net bir tanımını bulamadıklarından şikayet ediyor. Elbette bu alanda net tanımların eksikliği var, ancak bu genellikle yeni teknolojiler doğduğunda ve hala tam geliştirme aşamasında olduğunda olur. Her neyse, burada net bir tane sunuyoruz: Analitik projelerde işlenen dijital veri miktarı, performans nedenleriyle de dahil olmak üzere, Hadoop / Spark tarafından sunulan gibi dağıtılmış bir bilgi işlem mimarisinin kullanımını gerektirdiğinde, Büyük Veri ile uğraşıyoruz.
Tipik bir örnek, gerçek zamanlı akış verileridir, örneğin bir üretim ortamında makinelere ve bileşenlere takılan sensörlerden gelen gerçek zamanlı sensör verileri. Bu veriler kestirimci bakım için kullanılabilir ve potansiyel olarak üretim duruşlarında olağanüstü performans iyileştirmeleri ve daha fazla verimlilik sağlar.
Yeni teknolojilerin en büyük vaadi, iyi yapmadığımız şeyleri iyi yapmaktır. Birkaç boyut söz konusu olduğunda veri görselleştirme iyidir, ancak biz insanlar 3 veya 4 boyuttan fazlasını düşünemeyiz. Yalnızca birkaç boyut söz konusu olduğunda bile biz insanlar gizli kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri kolayca bulamayız.
Yeni veri analizi, yazarın evinde olduğu eski iş zekasından çok daha fazlasını sunuyor. Yeni teknolojiler genellikle yıkıcıdır ve Büyük Veri dahil Veri Bilimi bir istisna değildir. Eski iş zekasının sunduğundan çok daha fazlasını getiriyor ve eski yolları geride bırakıyor. Çok satan bir iş kitabının başlığında dediği gibi, peynirimi kim hareket ettirdi? Bazı insanlar yeni ve daha iyi teknolojiler ortaya çıktıkça devam etmek istemiyor. Bu sadece iş dünyasına değil, bu insanlara da çok zarar verebilir.
Önümüzdeki 24 saat içinde, Ethereum ağında 100 milyon token serbest bırakılacak. Bu, kripto para birimi sektöründe şimdiye kadar görülen en büyük kripto odaklı veri bilimi deneyinin başlangıcı olacak.
Bir zamanlar bir blog yazmıştım… Ta 2016 yılının Temmuz ayında bir blog yazmaya başlamıştım. Bu blog.
COVID-19 salgınının Grand Rapids şehri ve sakinleri üzerinde derin bir etkisi oldu. Virüs 2020'nin başlarında ilk ortaya çıktığında, topluluktaki birçok kişi başlangıçta ciddiyetine ve yayılmasını kontrol etmek için katı önlemlere duyulan ihtiyaç konusunda şüpheciydi.
Altı yıl sonra ilk kez geri döndüm. Bunu ne kadar zamandır beklediğimi size anlatamam.
Bir süredir Cillian Murphy'nin çalışmalarının hayranıyım. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki popülaritesindeki patlamadan çok önce İngiliz ve İrlanda film sahnesinde bir isim yaptı.