Endüstri 4.0’ın yükseltilmesi veya dijital dönüşüm trendini yakalama gibi birçok üretici için bu terimler çok soyut kavramlardır. Endüstrinin anlamasına gerçekten bize yardımcı olmaz. Bu dijital çağda, sadece yeni teknolojiler sürekli olarak karşımıza çıkmazlar, ancak birçok teknoloji de sürekli olarak gelişir ve olgunlaşır. Bu alanda dönüşüm yapmak isteyenler için kaynak tahsisi ve karar almanın karmaşıklığını artırmaktadır.
Endüstrilerin dijital dönüşümü gibi, Endüstri 4.0’ın yükseltilmesi asla teknoloji perspektifinden kesilmemelidir. İş problemleri hakkında düşünme perspektifinden analiz edilmelidir. Bu probleme dayanarak, dijital teknolojiyle birlikte bir çözüm tanımlanır.
Örneğin, endüstride ürün piyasaya sürüldükten sonra, test mükemmel olsa bile, müşterilerin ürünü sorunsuz bir şekilde kullanmasına veya hatta kullanmasına neden olan hala birçok farklı sorun olacağını keşfedebilir. Şu anda, endüstri iki seviye düşünebilir, kalite ve satış sonrası servis ve en etkili iyileştirme yöntemlerini değerlendirebilir. Endüstri 4.0’da kullanılan sekiz değerli iyileştirme sürecini inceleyelim.
- Arz / Talep Eşleşmesi
- Market Zamanı
- Servis / Satış Sonrası
- Varlık Kullanımı
- Kaynakların ve Süreçlerin Yönetimi
- Emek
- Stoklar
- Kalite
Arz / Talep Eşleşmesi
Üreticiler için en büyük zorluklardan biri arz ve talebi karşılamaktır Hangi ürünleri üretecekler? Ne kadar miktar üretilecek? Üretim ne zaman başlayacak? Üretici tarafından alınan cevap gerçek talepten uzaksa, üreticinin çeşitli ciddi olumsuz sonuçlara katlanması gerekecektir.
Yetersiz hammaddeler, geçici artışların neden olduğu artan maliyetler, stok artışlarının işletme maliyetleri ve yetersiz stok nedeniyle iş fırsatlarının kaybı bile üreticiler tarafından üstlenilen büyük risklerdir, bu nedenle operatörler talebi tahmin ederken son derece dikkatli olmalıdır Temkinli. Yüksek envanter yok, durgun nakit akışı, mevcut KPI’ya ulaşamama vb. Riskini azaltmak için mümkün olan her şeyi yapın.
Geleneksel üreticiler, talebin belirsizliğini azaltmak için genellikle birden fazla istatistiksel tahmin modeline güvenmektedir. Birçok istatistiksel model olmasına rağmen, genel olarak bu modeller, ortak modelleri yakalamak ve bunu bir karşılaştırma ölçütü olarak kullanmak için geçmiş satış verilerini kullanır. Üretim hacmini belirlemek. Bu tür bir model yinelenen bir desenle karşılaştığında, talep yinelenen bir desen değildir.
Mikro düzeyde, talep pazarlama faaliyetlerinden, değişen eğilimlerden, rakiplerin hareketlerinden ve hatta dijital olarak bozulan oyuncuların girişinden etkilenebilir. Makro düzeyde, tayfunlar ve depremler gibi aşırı hava faktörleri, piyasa dengesizlikleri, işsizlik ve finansal çalkantı gibi ekonomik faktörler de talep belirsizliğini büyük ölçüde artıracaktır.
Ve bu, ilk ikisinin dijital yeteneklerinin üreticilere getirebileceği avantajdır.
Market zamanı
Küreselleşme yoğunlaştıkça, satış ve üretim yerleri genellikle farklı ülkelerde bulunmaktadır.
Pazar zamanını cevaplarken, hedef de çok önemlidir. Bir CPG şirketinin cevabı ay olabilir, yüksek teknolojili bir şirketin cevabı genellikle yıllardır ve Inditex’e sorduğunuzda Sorulara gelince, cevap iki haftadır.
Hızlı tempolu modern zamanlarda pazarlanma zamanı çoğu zaman imalat sanayinin fırsatı yakalayıp yakalayamayacağının anahtarıdır. Pazarlama süresini kısaltmak için birçok şirket üretim sürecinde birkaç aşamayı atladı veya üretimi hızlandırmak için belirli aşamaların standartlarını düşürdü. Bununla birlikte, bu sadece ürün kalitesinde bir azalmaya yol açmayacak, aynı zamanda zorla performans iyileştirmesi nedeniyle piyasaya sürülme süresini uzatabilir.
Servis / Satış Sonrası
Geçmişte, satış sonrası hizmetlerin sağladığı değer genellikle üreticiler tarafından göz ardı ediliyordu. Üreticiler hizmet düzeyinin önemini fark etmeye başladıkça, giderek daha fazla şirket, satış sonrası hizmetin mevcut işletim süreçlerine nasıl entegre edileceğini ve kuruluş için yeni gelir kaynaklarını nasıl ekleyeceğini düşünmeye başladı.
Aynı zamanda, satış sonrası hizmetin ürün şirketleri ile sınırlı olmaktan uzak olduğunu söyleyebiliriz. Endüstriyel OEM’lerin satış sonrası pazarda büyük iş fırsatları var. Bir OEM Satış Sonrası yaşam boyu değerini gözden geçirdi ve temel hizmetlerin kısa vadeli planlarda büyümenin% 90’ına katkıda bulunacağını buldu.
Varlık Kullanımı
Varlıkların kullanımı genel ekipman verimliliğinden (OEE) daha derin görünüyor ve kurulu tüm ekipmanın kullanımı ve üretim verimliliğini tartışıyor.
Herhangi bir ürün boşa harcanmaması ve doğru olması gereken bir dönemde, varlıkların kullanımına bakmak ve onu optimize etmek için gerçek stratejiler oluşturmak üreticilere belirli bir rekabet avantajı sağlayacaktır.
Operasyonlar dört seviyeden varlık kullanımını hesaplayabilir, çıktı, toplam ekipman verimliliği, planlanmayan arıza süresi ve bakım harcamaları Kurumun varlık kullanım oranı % 70’in altındaysa, sektör yatırıma yatırım yapmak için büyük bir fırsat kaybeder. Daha yüksek getiri oranına sahip varlıklar ve projeler arasında, rakipler değer hattına girme avantajlarını kaybetme fırsatına sahiptir.
Varlık kullanımı düzeyinde, Endüstri 4.0 eksiksiz bir çözüm getirir. Yönlendirme esnekliği, üretim esnekliği, uzaktan izleme ve öngörücü bakım teknolojileri, operasyonların gerçekten esnek bir üretim sistemi oluşturmasına ve varlık kullanımını önemli ölçüde artırmasına olanak tanır.
Kaynakların ve Süreçlerin Yönetimi
Endüstri 4.0, kaynakların nasıl daha etkin kullanılabileceği ve üretim süreçlerinin nasıl iyileştirilebileceği konusunda çözümler önermektedir. Büyük veri, Nesnelerin İnterneti ve otomasyon teknolojileri sayesinde üreticiler, akıllı enerji tüketimi, Akıllı Parti ve gerçek zamanlı çıktı optimizasyonu olan üç seviyeden kaynakları ve süreçleri nasıl optimize edeceklerini düşünebilirler.
Emek
Elektrik ve makinelerin ortaya çıkışından bu yana, imalat sanayi sürekli işçilik maliyetlerini en aza indirmeye çalıştı. Ford’un kurucusu 1913’te üretim hattı sistemini daha fazla tanıttı. Modern teknoloji ile öğrenme yeteneğine sahip robotların üretim hattına katıldığını ve insanlarla çalıştığını gördük.
Bu teknolojilerin işgücü maliyetlerini azaltma potansiyeli endüstri tarafından göz ardı edilemez. Akıllı robotların piyasaya sürülmesi, birçok karmaşık ve daha az tekrarlayan işin gelecekte yalnızca elektrikle çalışabileceği anlamına gelir. Uzaktan izleme ve dijital performans yönetimi doğru yapılmalıdır. Aynı zamanda bir çalışanın fabrikaya girmeden onlarca makineyi izleyip çalıştırabileceği, performansı izleyebileceği ve üretim kapasitesini optimize edebileceği anlamına gelir.
Buna ek olarak, geçmişte Yaratıcı Problem Çözme ve tasarım düşüncesini gerektiren işler de otomatik hale gelecek, McKinsey 2025 yılında 5 ile 7 trilyon dolar arasında entelektüel çalışmanın otomatik olacağını tahmin ediyor.
Stoklar
Stoklar kuruluşların envanter yönetimini kolaylaştırmak için gerekli olan yazılımdır. Envanter yönetiminde yazılım sistemlerini kullanırken, yeni yazılımlar muhasebe, ERP ve diğer platformlarla bile entegre olabilir ve envanter yönetimini iyileştirmek için JIT ve ABC analizi gibi birçok işlem kullanacaktır.
Bununla birlikte, Endüstri 4.0 döneminde, Nesnelerin İnterneti, büyük veri ve sistem entegrasyonu ile 3D baskı yoluyla, envanter organizasyon ve yönetimi modeli öncekinden çok farklıydı.
Ağ hızı ve bilgi işlem hızındaki artış nedeniyle, neredeyse tüm analiz ve bilgi işlem gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilebilir ve sonuçların makine öğrenimi ve diğer teknolojiler aracılığıyla sürekli optimizasyonu sağlanabilir.
Kalite
Kalite kontrol tartışmasız tüm imalat sektöründe iş fonksiyonlarının en önemli işlevlerinden birisidir. O modern, sadece kalite pazarında, küresel kalite kontrol yazılım pazarının 13 milyar dolara çıkacağı tahmin edilmektedir.
Bunlar arasında, istatistiksel süreç kontrolü, gelişmiş süreç kontrolü ve dijital kalite yönetimi, kalite yönetimi performansını artıran ana teknolojiler olacaktır.