Sıralı Veri Tanımı:
Ordinal veri, istatistiksel bir veri türüdür.
nicel veriler
değişkenlerin doğal olarak ortaya çıkan sıralı kategorilerde bulunduğu. Sıralı veriler kullanılarak iki kategori arasındaki mesafe belirlenmez.
İstatistikte, bir grup ordinal sayı ordinal veriyi gösterir ve bir grup ordinal veri bir
sıralı ölçek
. Nominal ve ordinal veriler arasındaki temel fark, ordinalin bir kategori sırasına sahip olması, nominalin ise olmamasıdır.
Daha fazla bilgi edinin:
Nominal vs Ordinal
Likert Ölçeği popüler bir sıralı veri örneğidir. Aşağıdaki gibi bir soru için: “Lütfen bir ürünü satın alırken fiyatın sizin için ne kadar önemli olduğunu ifade ediniz.” gibi bir soru için Likert Ölçeği 1,2,3,4 ve 5 (sayı) olarak kodlanan aşağıdaki seçeneklere sahip olacaktır. 1, 2’den küçüktür; bu da 3’ten küçüktür; bu da 4’ten küçüktür; bu da 5’ten küçüktür.
|Çok Önemli
|Önemli
|Nötr
|Önemsiz
|Çok Önemsiz
|1
|2
|3
|4
|5
Sıralı veriler bu nedenle sıralı değişkenlerin bir koleksiyonudur, yani, belirli bir sırada değişkenleriniz varsa – “düşük, orta, yüksek”, bunlar sıralı veriler olarak temsil edilebilir. Sıralı veriler için dikkate alınması gereken iki önemli faktör vardır –
- “Yüksek, Daha Yüksek, En Yüksek” veya “Memnun, Memnun Değil, Son Derece Memnun Değil” gibi “sırayı” temsil eden birden fazla terim vardır.
- Değişkenler arasındaki fark tekdüze değildir.
Daha fazla bilgi edinin:
Ölçüm Değişkeni Türleri
Sıralı Veri Özellikleri:
Aşağıdaki gibi bir soru için, işte beş sıralı veri özelliği:
- Aşağıdaki kategorilerden hangisi bir ürün/hizmet ile ilgili son satın alma deneyiminizi en iyi şekilde tanımlıyor?
- Çok Hoş
- Biraz Hoş
- Nötr
- Biraz Tatsız
- Çok Tatsız
- Göreceli bir sıralama oluşturun: Yukarıda belirtilen örnekte, Biraz hoş kesinlikle çok hoştan daha kötüdür veya çok nahoş biraz nahoştan daha kötüdür. Seçenekler arasında açıkça bir sıralama vardır – bu da sıralı verilerin bir işaretidir.
- Aralığın değeri bilinmemektedir: Çok hoş ile biraz hoş arasındaki farkın, biraz nahoş ile çok nahoş arasındaki farkla aynı olması gerekmez. Bu aralık, ordinal ölçek kullanılarak sonuçlandırılamaz.
- Sayısal olmayan özellikleri ölçün: Verilen örnekte, tüm cevap seçenekleri sayısal değildir ve benzer şekilde sıralı veriler memnuniyet, mutluluk, sıklık vb. gibi duyguları yakalamak için kullanılabilir.
- Nominal verilere eklenti: Nominal veriler “etiketlenmiş” verilerdir. Sıralı veriler, belirli bir sırada etiketlenmiş verilerdir. Yukarıda bahsedilen örnekte, seçeneklerde dikkate değer bir sıralama vardır ve bu da onu klasik bir sıralı veri durumu haline getirmektedir.
- Sıralı verilerin bir medyanı vardır: Medyan, bir ölçeğin orta değeri değil, ortasındaki değerdir ve doğuştan bir düzene sahip verilerle hesaplanabilir.
Sıralı Veri Analizi:
- Sıralı Veri analizinin kolay yöntemleri:
Sıralı veriler, araştırmacı için analizi kolaylaştıran bir tablo formatında sunulur. Mozaik grafikler, nominal ve sıralı veriler arasındaki ilişkiyi belirlemek için de kullanılır.
Örneğin, bir kuruluş gelecek yıl için sistematik bir işe alım süreci oluşturmak amacıyla her bir hiyerarşideki çalışan sayısını analiz etmek istiyorsa, bu verileri sıralı bir tablo formatına koyabilir. İK yöneticileri bu verileri, gelecekteki güncellemeler için başvurmak ve analiz etmek için son derece kolay bulacaktır.
- Mann-Whitney U testi:
İki sıralı veri grubunu karşılaştırmak için Mann-Whitney U testi kullanılmalıdır. – Bu test, bir araştırmacının bir örneklemden alınan bir değişkenin başka bir örneklemden rastgele seçilen başka bir değişkenden daha büyük veya daha küçük olduğu sonucuna varmasını sağlar.
Örneğin, bir psikolojik araştırmacı mevcut çeşitli davranış kalıplarını anlayabilir, böylece iki farklı ilacın analizi gözlemlenebilir ve değerlendirilebilir.
- Kruskal-Wallis H testi:
İkiden fazla sıralı grubu karşılaştırmak için Kruskal-Wallis H testi kullanılmalıdır – Bu testte verilerin belirli bir kaynaktan geldiği varsayımı yoktur. Bu test, iki veya daha fazla grubun medyanının farklı olup olmadığı sonucuna varır. İkiden fazla sıralı veri grubu arasındaki farkı gösterecektir.
Örneğin, bir araştırmacı iş yerindeki stresin iş kalitesi üzerindeki etkisini değerlendirmek istiyorsa, bağımsız değişken iş yerindeki stres olacaktır ve ideal olarak üç aşamalı olacaktır: stres yok, çok fazla stres ve başa çıkılabilir stres ve iş kalitesi kötüden mükemmele doğru değişecektir.
Sıralı Veri Örnekleri:
- 3000 öğrencisi olan bir okulda, birinci sınıflar, ikinci sınıflar, üçüncü sınıflar ve son sınıflar olmak üzere çeşitli kategoriler vardır. Dönem başladıktan sonra, bu her bir kategorinin sayısıdır:
- 1000 – Birinci Sınıflar
- 800 – İkinci Sınıflar
- 750 – Gençler
- 450 – Son Sınıflar
- Bir kuruluş üç ayda bir çalışan memnuniyeti anketi düzenliyor ve bu ankette öncelikle şu soru öne çıkıyor: “Yöneticinizden ve iş arkadaşlarınızdan ne kadar memnunsunuz?”
- Son Derece Mutlu – 1
- Mutlu – 2
- Nöral – 3
- Mutsuz – 4
- Son Derece Mutsuz – 5
- Tercihlerinize göre, lütfen en çok satan bu 5 kitabı değerlendirin:
- Ateş ve Öfke – 1
- Daha Yüksek Bir Sadakat: Gerçekler, Yalanlar ve Liderlik – 2
- Penceredeki Kadın – 3
- Büyük Yalnızlık – 4
- F*ck’i Umursamamanın İnce Sanatı: İyi Bir Hayat Yaşamak İçin Sezgisel Bir Yaklaşım – 5