Ağ Analiz Modelleri – Bilgisayar Bilimleri Ödevleri – Bilgisayar Bilimleri Ödev Hazırlatma – Bilgisayar Bilimleri Alanında Tez Yazdırma – Bilgisayar Bilimleri Ödev Yaptırma Fiyatları
Ağ Analiz Modelleri
Ağ analizinde başlangıç noktası, öncelikle bir grafiğin matematiksel olarak tanımlanmış nesnesi değil, günlük dilde “ağ” olarak adlandırılan hemen hemen her şeydir. Biyolojide, bilgisayar biliminde, ekonomide, fizikte veya günlük yaşamda ortaya çıkan bu ağlar, genellikle “gerçek dünya” olarak adlandırılan şeye aittir. Burada gerçek dünyaya uygun modeller bulmak birincil amaçtır. Analiz edilen gerçek dünya ağları çoğunlukla üç kategoriye ayrılır.
Araştırma çalışmalarının en büyük kısmı İnternet, WWW ve ilgili ağlara ayrılmıştır. HTML sayfaları ve bağlantıları (WWW), iki veya daha fazlasına gönderilen haber grupları ve mesajlar (USENET), yönlendiriciler ve bunların fiziksel bağlantıları, otonom sistemler ve daha pek çoğu bu ilgi kapsamından örneklerdir.
Biyolojide, özellikle genetik de dahil olmak üzere kimyasal biyolojide, araştırmacılar ağ olarak yorumlanabilecek çok sayıda yapıyla karşılaşırlar. Bunlardan bazıları net yapılarını en azından mikroskop altında doğrudan gösterir.
Ancak biyolojik ağların en ünlülerinden bazıları, yani metabolik ağlar, biraz daha kurnazca oluşturulmuştur. Burada köşeler belirli molekülleri modelliyor ve kenarlar, belirli bir organizmanın metabolizmasında bu moleküller arasındaki kimyasal reaksiyonları temsil ediyor. En basit durumda, bu moleküller arasında bir reaksiyon varsa, iki köşe bağlanır.
Sosyolojik ağlar genellikle bilimsel yardım olmadan ortaya çıkar. Politika ve ekonomide kayırmacılık ve diğer (genellikle habis) ağları düşünürüz, bir arkadaş çevresinin parçası olmaktan zevk alırız, yönetimin ağında kayboluruz ve ağ oluşturma, kamuoyunda kabul gören bir spor haline gelir.
Sadece bilim adamlarının değil, bilim adamlarının da sorunu kesin verilere ulaşmaktır. Bütün bir ülke, hatta daha büyük bir şehir için basit bir tanıdık ağının verilerini nasıl toplayabiliriz? Ancak bazı ağlar için veriler elektronik biçimde mevcuttur. Örneğin, filmlerdeki aktörlerin işbirliği ve bazı araştırma topluluklarındaki ortak yazarlık ve alıntı, bilimsel çekiciliğini kısmen verilerin mevcudiyetine borçludur.
Farklı alanlardan bu örneklerin hepsi olmasa da birçoğunun bazı ortak özellikleri vardır. Örneğin, metabolikler, WWW ve ortak yazarlık genellikle çok yüksek dereceli çok az köşe noktasına, bazıları önemli dereceye ve çok düşük dereceli çok sayıda köşeye sahip ağlar oluşturur.
Ne yazık ki, veriler bazen bu şekle uymaya zorlanır, hatta sözde bir güç yasası göstermek için yaramazca yorumlanır. Genellikle daha derin sonuçlar yalnızca kanıt olmadan sunulmaz, aynı zamanda yalnızca sözde deneysel gözlemlere dayanır.
Sosyal ağ analizi örnekleri
Sosyal ağ analizi pdf
Ağ analizi örnekleri
Sosyal ağ Analizi programları
Sosyal ağ Analizi nasıl yapılır
Sosyal Ağ Analizi
Sosyal Ağ Analizi AÖF
Tek Parçalı ağ nedir
Yine de bir özelliğin herhangi bir simya olmaksızın yaygın olduğu kabul edilebilir: Gerçek dünya ağlarının çoğu doğası gereği tarihseldir. Bir anda tam ve sabit bir yapı olarak ortaya çıkmamışlar, adım adım gelişmişlerdir. Ortaya çıktılar.
Dolayısıyla bir yandan mevcut yapıyı bir sürecin sonucu olarak anlamak mantıklıdır. Öte yandan, kişi genellikle ağın tekil durumlarından birinden çok geleceğiyle ilgilenir. Bu nedenle, ortaya çıktıkları bir süreç aracılığıyla bir grafiği veya bir grafik ailesini tanımlayan birkaç model geliştirilmiştir.
Gelişen ağlar için matematiksel modeller üç ana amaç için geliştirilmiştir. Her şeyden önce, model, gerçek dünya ağının gelişiminin doğası hakkında belirli bir sezgiyi karşılamalı veya savunmalıdır.
İkincisi, model matematiksel olarak analiz edilebilir olmalıdır. Üçüncü bir amaç, hesaplama amacına uygun bir model bulmak, yani gelecekteki gelişimi simüle etmek veya örneğin bir algoritmayı test etmek için gerçek ağa benzeyen sentetik örnekler oluşturmaktır.
Özellikle İnternet ve WWW ağları için modellerle ilgili birkaç genel bakış vardır. Bu makalelerden bazılarının uzunluğu zaten bu bölümü aşıyor. Tüm modellerden, deneysel varsayımlardan ve sonuçlardan bahsetmek neredeyse imkansızdır. Bunun yerine, okuyucuya kendi araştırmasını başlatması için gerekli bilgiyi vermeyi amaçlıyoruz. Dört bölümde ilerliyoruz.
İlk bölümde kurucu sorular, yönlendirici fikirler ve baskın modeller özetlenmiştir. Ardından, ikinci bölümde, bir ağın yapısını bir bütün olarak analiz etmede verimli olduğu düşünülen veya kanıtlanmış bazı yöntemleri derliyoruz.
Üçüncüsü, gelişen ağlar için çok çeşitli modelleri örneklemek amacıyla kapsamımızı genişletiyoruz. Son bölüm, İnternet’e benzeyen ağlar için en son teknoloji jeneratörlere ayrılmıştır.
İleriki bir duyuruya kadar, grafikleri yönlendirilmiş grafikler olarak kabul ediyoruz. Bazı grafik işlemleri, bağlamdan net olması gereken çoklu grafikler oluşturabilir.
Grafik Modeli
İlk önce rastgele grafik teorisinin tarihsel başlangıç noktasını tartışmak istiyoruz. Daha doğrusu, grafik modeli (Gn,p) tanımlarız.
Bir grafik model, olasılık dağılımına sahip bir dizi grafiktir. Bu durumda, incelenmekte olan grafikler yönsüzdür. Aşağıdaki üç grafik modeli stokastik olarak n → ∞ olarak birbirine yakınsar:
1. Rastgele bir grafik oluşturmanın ilk yolu, verilen tepe noktası sayısı n ve ortalama tepe derecesi z olan tüm grafikler arasından düzgün bir şekilde rastgele bir grafik seçmektir.
2. Alternatif olarak, 2p(n2 ) = p(n – 1) =: z’nin beklenen ortalama derece olduğu, E(G)’nin parçası olma olasılığı p olan n köşeli tam bir grafikteki her kenarı seçin. Bu model (Gn,p) ile gösterilir.
3. Üçüncü yöntemde, her bir vi için ve her j < i için p olasılıkla kenar kümesine {vi,vj} koyup koymayacağınıza karar vererek n köşe vi arka arkaya eklenir.
Sonuncusu, ikincisinin bir grafik süreci olarak yorumlanmasıdır. İlki elbette daha kısıtlayıcıdır, çünkü ortalama derece sabittir ve diğer iki modelde olduğu gibi sadece beklenmez. Yine de bu modeller birleşiyor. Bu nedenle, ilk model daha sezgisel olabilir, ancak ikincisi genellikle analiz için daha uygundur.
Bu üç özellik, bu bölümde tartışacağımız diğer modeller için de önemlidir: Bazı modeller, gerçek dünya hakkındaki sezgilerimizi en iyi şekilde yakalar, diğerleri ise matematiksel izlenebilirlik açısından üstündür. Üçüncüsü, gerçek dünyadaki ağlar genellikle bir bütün olarak ortaya çıkmaktansa bir süreçten ortaya çıkan yapılardır.