Yüz tanıma, bir kişinin yüzünü kullanarak kimliğini tanımlamanın veya doğrulamanın bir yöntemidir. Yüz tanıma teknolojisi bir kullanıcının telefonuna giriş yapmaktan, bir fotoğraf veri tabanında belirli bir kişiyi aramaya kadar çeşitli amaçlar için kullanılmaktadır.
Yüz tanıma, bir biyometrik güvenlik kategorisidir. Diğer biyometrik yazılım biçimleri arasında ses tanıma, göz retinası veya iris tanıma ve parmak izi tanıma bulunur. Diğer kullanım alanlarına artan ilgi olsa da teknoloji genellikle güvenlik ve kolluk kuvvetleri için kullanılıyor.
Yüz Tanıma Nasıl Çalışır?
Yüz tanıma, yüz görüntülerini benzerliklerini belirlemek için karşılaştırılabilecek sayısal ifadelere dönüştürmek için bilgisayar tarafından oluşturulan filtreleri kullanır. Bu filtreler genellikle verileri işlemek için yapay sinir ağlarını kullanan “derin öğrenme” kullanılarak oluşturulur.
Birçok kişi, iPhone’ların kilidini açmak için kullanılan FaceID aracılığıyla yüz tanıma teknolojisine aşinadır (ancak bu, yüz tanımanın yalnızca bir uygulamasıdır).
Yüz tanıma, telefonların kilidini açmanın ötesinde, özel kameraların yanından geçen insanların yüzlerini bir izleme listesindeki kişilerin görüntüleriyle eşleştirerek çalışır. İzleme listeleri, herhangi bir yanlış yaptığından şüphelenilmeyen kişiler de dahil olmak üzere herkesin fotoğraflarını içerebilir ve görüntüler, sosyal medya hesaplarımızdan bile herhangi bir yerden gelebilir. Yüz teknolojisi sistemleri değişebilir, fakat genel olarak aşağıdaki gibi çalışma eğilimindedirler:
1. Adım: Yüz algılama
Kamera, tek başına veya kalabalık içinde bir yüzün görüntüsünü algılar ve bulur. Görüntü, doğrudan karşıya veya profile bakan kişiyi gösterebilir.
2. Adım: Yüz analizi
Yüzün bir görüntüsü yakalanır ve analiz edilir. Çoğu yüz tanıma teknolojisi, 3B görüntüler yerine 2B görüntülere dayanır, çünkü 2B bir görüntüyü genel fotoğraflarla veya bir veri tabanındakilerle daha uygun şekilde eşleştirebilir. Yazılım yüzünüzün geometrisini okur. Anahtar faktörler arasında gözleriniz arasındaki mesafe, göz yuvalarınızın derinliği, alından çeneye olan mesafe, elmacık kemiklerinizin şekli ve dudakların, kulakların ve çenenin konturu yer alır. Hedef, yüzünüzü ayırt etmenin anahtarı olan yüz simgelerini belirlemektir.
3. Adım: Resmi verilere dönüştürme
Yüz yakalama işlemi, analog bilgiyi (bir yüz) kişinin yüz özelliklerine dayalı bir dizi dijital bilgiye (veri) dönüştürür. Yüzünüzün analizi aslında matematiksel bir formüle dönüştürülür. Sayısal koda yüz izi denir. Parmak izlerinin benzersiz olması gibi her kişinin kendi yüz izi vardır.
4. Adım: Bir eşleşme bulma
Yüz iziniz daha sonra bilinen diğer yüzlerden oluşan bir veri tabanı ile karşılaştırılır. Facebook’ta bir kişinin adıyla etiketlenen herhangi bir fotoğraf, Facebook’un yüz tanıma için de kullanılabilen veri tabanının bir parçası haline gelir. Yüz iziniz, bir yüz tanıma veri tabanındaki bir görüntüyle eşleşiyorsa bir belirleme yapılır.
Yüz Tanıma Örnekleri
Teknoloji çeşitli amaçlar için kullanılmaktadır. Bunlar şunları içerir:
Telefonların kilidini açma
En yeni iPhone’lar da dahil olmak üzere çeşitli telefonlar, cihazın kilidini açmak için yüz tanıma özelliğini kullanır. Teknoloji, kişisel verileri korumanın güçlü bir yolunu sunar ve telefonun çalınması durumunda hassas verilere erişilememesini sağlar. Apple, telefonunuzun kilidini rastgele bir yüzün açma şansının yaklaşık 1 milyonda bir olduğunu iddia ediyor.
Kolluk Kuvvetleri
Yüz tanıma, kolluk kuvvetleri tarafından düzenli olarak kullanılmaktadır. Bir tutuklunun fotoğrafı çekildikten sonra, polisin başka bir suç araması yaptığında taranması için fotoğrafları veri tabanlarına eklenecektir.
Ayrıca mobil yüz tanıma; memurların akıllı telefonları, tabletleri veya diğer taşınabilir cihazları kullanarak bir sürücünün veya sahadaki bir yayanın fotoğrafını çekmesine ve bu fotoğrafı bir veya daha fazla yüz tanıma veri tabanıyla hemen karşılaştırmasına olanak vererek bir tanımlama girişiminde bulunmasına olanak tanır.
Havaalanları ve sınır kontrolü
Yüz tanıma, dünyadaki birçok havaalanında tanıdık bir görüntü haline geldi. Giderek artan sayıda yolcunun biyometrik pasaportları var. Bu da onların normalde uzun kuyrukları atlamalarına ve bunun yerine kapıya daha hızlı ulaşmak için otomatik bir e-Pasaport kontrolünden geçmelerine izin veriyor. Yüz tanıma, yalnızca bekleme sürelerini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda havalimanlarının güvenliği artırmasını da sağlar. ABD İç Güvenlik Bakanlığı, 2023 yılına kadar yolcuların %97’sinde yüz tanımanın kullanılacağını tahmin ediyor. Bu teknoloji, havaalanları ve sınır geçişlerinin yanı sıra Olimpiyatlar gibi büyük ölçekli etkinliklerde güvenliği artırmak için kullanılıyor.
Kayıp kişileri bulmak
Yüz tanıma, kayıp kişileri ve insan ticareti mağdurlarını bulmak için kullanılabilir. Eksik bireylerin bir veri tabanına eklendiğini varsayalım. Bu durumda, kolluk kuvvetleri ister havaalanında ister perakende mağazada veya başka bir kamusal alanda olsun, yüz tanıma ile tanınır tanınmaz uyarılabilir.
Perakende suçlarının azaltılması
Yüz tanıma, bilinen hırsızların, organize perakende suçlularının veya dolandırıcılık geçmişi olan kişilerin mağazalara ne zaman girdiğini belirlemek için kullanılır. Bireylerin fotoğrafları, büyük suçlu veri tabanlarıyla eşleştirilebilir. Böylece potansiyel olarak bir tehdit oluşturan alışverişçiler mağazaya girdiğinde kayıp önleme ve perakende güvenlik uzmanları bilgilendirilebilir.
Bankacılık
Biyometrik çevrimiçi bankacılık, yüz tanımanın bir başka avantajıdır. Müşteriler tek seferlik şifreler kullanmak yerine akıllı telefonlarına veya bilgisayarlarına bakarak işlemlere yetki verebilirler. Yüz tanıma ile bilgisayar korsanlarının tehlikeye atabileceği şifreler yoktur. Yüz tanıma, banka kartlarını ve imzaları geçmişte bırakabilir.
Pazarlama ve Reklamcılık
Pazarlamacılar, tüketici deneyimlerini geliştirmek için yüz tanımayı kullandılar. Örneğin, dondurulmuş pizza markası DiGiorno, insanların pizzaya karşı duygusal tepkilerini ölçmek için DiGiorno temalı partilerdeki insanların ifadelerini analiz ettiği 2017 pazarlama kampanyası için yüz tanıma özelliğini kullandı. Medya şirketleri ayrıca izleyicilerin film fragmanlarına, TV pilotlarındaki karakterlere ve TV tanıtımlarının en uygun yerleşimine karşı tepkilerini test etmek için yüz tanımayı kullanır.
Sağlık hizmeti
Hastaneler, hasta bakımına yardımcı olmak için yüz tanıma özelliğini kullanır. Sağlık hizmeti sağlayıcıları; hasta kayıtlarına erişmek, hasta kaydını kolaylaştırmak, hastalarda duygu ve acıyı tespit etmek ve hatta belirli genetik hastalıkları tanımlamaya yardımcı olmak için yüz tanıma kullanımını test ediyor. AiCure, insanların ilaçlarını reçete edildiği gibi almalarını sağlamak için yüz tanıma kullanan bir uygulama geliştirdi. Biyometrik teknoloji daha ucuz hale geldikçe, sağlık sektöründe benimsenmenin artması bekleniyor.
Sürücüleri tanıma
Bu tüketici raporuna göre, araba şirketleri araba anahtarlarını değiştirmek için yüz tanımayı deniyorlar. Teknoloji, araca erişmek ve aracı çalıştırmak için anahtarın yerini alacak ve sürücülerin koltuk ve ayna konumları ile radyo istasyonu ön ayarlarına ilişkin tercihlerini hatırlayacaktır.
İlginizi çekebilir:https://www.nesilteknoloji.com/bulut-bilisim-nedir/
Yazan: Makbule Arı