SAYFALARI DEĞERLENDİRMEK VE SPAM’I SAPTAMAK İÇİN GOOGLE’IN ALGORİTMASI: PhraseRank
Ta en başından beri, Google’ın ayırıcı özelliği, popülarite sıralama sonucunda çıkan hyperlinklerdi. Web belgelerinin anlamlılığını değerlendirmek için metin içeriğini kullanan algoritmalar, daha az rol oynarlar. Bu ayrılığa sebep olan şeyler kısaca pragmatiktir: web belgelerinin yazarları kendi içerikleri üzerinde bütün kontrole sahiptirler ve sıralama algoritmalarını oyuna getirmek ve arama motorlarında daha üst pozisyonlar edinmek için bunu değiştirmekte özgürdürler. Bununla birlikte, hyperlinkler web uzmanlarından daha az etkilenirler ve daha makul otorite (link ağırlığı) ve anlamlılık (link anchor) miktarı sağlarlar.
Google daha sonra, anahtar kelime zengini web sayfalarının otomatikleştirilmiş oluşumu veya anahtar kelime yoğunluğunu ayarlama gibi manipulasyon girişimlerine duyarsız olmak için kendini kanıtlayabilen içeriğine dayalı bir web belgesinin anlamlılığını değerlendirmek için yeni bir yol tanıtmıştır. Aslında bu sistem, paralı içeriksel reklamlarla birlikte anlamsız anahtar zengini içerik gösteren MFA (Made for Adsense) sitelerine karşı bir ilaç olabilir.
Google’ın 2007 yılında ortaya çıkardığı indeksleme ve sıralama sistemi, sözcük öbeklerinin (phrases) kullanımına dayalıdır. Kullanıcının gözünden, çoğu durumda arama sorguları, anahtar kelime gruplarından ziyade, sözcük öbekleri veya kavramlarına dayalıdır. Buna rağmen, alışılagelmiş indeksleme sistemleri hala bireysel terimlere bağlıdır. Sözcük öbeklerinin indekslenmesinden kaçınılır çünkü mümkün olan bütün kelime kombinasyonlarının tanımlanması çok büyük hafıza ve sayısal kaynaklar gerektirebilir. Örneğin, 200,000 benzersiz kelimenin bir sözlüğü, yaklaşık 3.2×1026 sözcük öbeğine sahip olabilir ve bu seo çalışmalarımızda bir çıkmaza sebep olucaktır. Böylesi büyük miktarda bir veriyi de saklayacak veya etkili bir şekilde manipule edecek bir hafıza yoktur.
Bu sorun, takip edilen belgelerde etkili bir şekilde alışılmış ve ayrılmış sözcük öbeklerini saptayan yeni sistemde çözülmüştür. Sözcük öbeklerini saptayarak ve geçerliliklerini belirleyerek, sistem birden fazla kelime öbeğini tanımlayabilir. Bu da, çeşitli uzunluktaki kelime öbeklerinin bütün olası kombinasyonlarını indeksleme ihtiyacını ortadan kaldırır.