Deney sonuçları, yapay zeka destekli mamografi taramasının, standart çift okumalara benzer bir kanser tespit oranına sahip olduğunu ortaya koydu.
İsveç'te araştırmacılar, yapay zekanın meme kanseri taramalarında radyologlara yardımcı olabileceğine dair bulgular elde etti.
Lund Üniversitesi'nden bilim insanları tarafından yürütülen yeni bir araştırmanın ara sonuçları, bu ayın başlarında Lancet Oncology tıp dergisinde yayımlandı.
Meme kanserinin teşhisi için yapay zeka destekli taramaların etkisini değerlendiren bu araştırma henüz tamamlanmadı ancak şimdiye kadar önemli sonuçlara ulaşıldı.
Bu, geleneksel tanı yöntemleriyle yapay zeka destekli yöntemleri rastlantısal bir şekilde karşılaştıran ilk çalışma oldu.
Yapay zeka geleneksel taramalara nasıl yardımcı olur?
Lund Üniversitesi, İsveç'te her yıl yaklaşık bir milyon kadının mamografi taramasına çağrıldığını söylüyor.
Mamografi sonuçları, olası kanserlerin doğru bir şekilde tespit edilebilmesi için iki radyolog tarafından gözden geçiriliyor. Buna "çift okuma" adı veriliyor.
Bir radyolog saatte ortalama 50 tarama okuyabilir, dolayısıyla bu zaman alıcı bir iş.
Peki teknoloji bu iş yükünü azaltmaya yardımcı olabilir mi?
Lund Üniversitesi'nden araştırmacılar 80 binden fazla kadını kapsayan söz konusu çalışmada, meme kanseri açısından "yüksek riskli" taramaları belirlemek için bir yapay zeka yazılımı kullandı. Bu taramalar daha sonra radyologlar tarafından geleneksel çift okumaya tabi tutuldu.
"Düşük riskli" olarak sınıflandırılan sonuçlarsa sadece bir radyolog tarafından okundu.
Doktorlar yapay zeka yazılımını, daha fazla araştırma için şüpheli bulgulara dikkat çeken bir tanı desteği olarak kullandı.
Lund Üniversitesi'nden araştırmayı yürüten tanısal radyoloji doçenti Kristina Lang, "Önce tarama muayenesini yapay zeka olmadan okuyoruz ve sonra hazır olduğumuzda, yapay zeka aracını takıyoruz ve görüntüdeki işaretleri görebiliyoruz." şeklinde konuştu.
Deney sonuçları, yapay zeka destekli mamografi taramasının, standart çift okumalara benzer bir kanser tespit oranına sahip olduğunu ortaya koydu.
Doktorların iş yükü azaldı
Ayrıca doktorların iş yükü neredeyse yarı yarıya azaldı. Ekran okuma süreleri yaklaşık yüzde 44 oranında düştü.
Lang, bu tür bir zaman tasarrufunun özellikle personel yetersizliği olan tıbbi ortamlarda hayati önem taşıyabileceğini söyledi ve "Uzmanlığı, daha kısıtlı kaynaklara sahip yerlere ulaştırmak için büyük bir potansiyel vadediyor." ifadelerini kullandı.
Daha güvenilir sonuçlar için araştırmacıların iki yıllık bir takip yürütmesi gerekecek.
İsveçli araştırmacıların bir sonraki adımları, hangi kanser türlerinin yapay zeka desteği ile ve yapay zeka desteği olmadan tespit edildiğini araştırmak. Bunun için deneylere şu ana kadar 100 bin kadın kaydedildi.
Yapay zeka kullanımının yaygınlaşması için hala çok sayıda araştırma yapılması gerekiyor. Ancak 82 yaşındaki Elisabeth Colin gibi hastalar için bu teknoloji, semptomların daha erken fark edilebileceğine dair umutları artırıyor.
Dünya Sağlık Örgütü'ne göre, 2020 yılında dünya genelinde 2,3 milyon kadına meme kanseri teşhisi konulduğu ve 685 bin kadın meme kanserinden hayatını kaybetti.