Semalt: Bir Web Sitesi Kazıma için Python Nasıl Kullanılır?
Veriler araştırmalarda kritik bir rol oynuyor, değil mi? Bir şeye bakmanın ve başka anlayışlar geliştirmenin yeni bir yoluna yol açabilir. En talihsiz şey, aradığınız verilerin genellikle kolayca bulunmamasıdır. İnternette bulabilirsiniz, ancak indirilebilir bir biçimde olmayabilir. Böyle bir durumda, ihtiyacınız olan verileri programlamak ve toplamak için web kazıma tekniğini kullanabilirsiniz.
Bu süreçte yardımcı olabilecek çeşitli kazıma yaklaşımları ve programlama dilleri vardır. Bu makale, bir siteyi not etmek için python dilinin nasıl kullanılacağı konusunda size rehberlik edecektir. Web sayfalarının işleyişi hakkında birçok fikir edineceksiniz. Ayrıca, geliştiricilerin herhangi bir web sitesindeki verileri nasıl yapılandırdığını anlayacaksınız.
En iyi başlangıç noktası, bilgisayar makinenize Anaconda Python Dağıtımını indirip yüklemektir. Bu programlama dilinin temelleri hakkında bazı eğitimler de alabilirsiniz. Özellikle bu alanda hiçbir fikriniz yoksa yola çıkmak için en iyi yer Codecademy olabilir.
Bu kılavuz mahkumlar için Polk Country geçerli listeleme sitesini kullanacaktır. Mahkumların bir listesini çıkarmak ve her mahkmm için ikamet şehri ve ırk gibi bazı verileri almak için bir Python betiğinin nasıl kullanılacağı konusunda size rehberlik edeceğiz. Sizi ele alacağımız tüm komut dosyası GitHub'da saklanır ve açılır. Bu, bilgisayar kodlarının paylaşılmasına izin veren popüler çevrimiçi platformlardan biridir. Kodlar, size çok yardımcı olabilecek uzun bir yorum listesine sahiptir.
Herhangi bir siteyi kazıyarak, aranacak ilk araç bir web tarayıcısıdır. Tarayıcıların çoğu, kullanıcılara motor bölmesi kapağını kaldırmaya ve sayfa yapısını anlamaya yardımcı olan HTML inceleme araçları verecektir. Her araca erişim şekliniz tarayıcıdan tarayıcıya değişir. Ancak, dayanak 'görünümü sayfası kaynağıdır ve doğrudan sayfaya sağ tıklayarak alabilirsiniz.
Sayfanın HTML kaynağını görüntülerken, mahkmm bağlantılarının ayrıntılarını tablo satırlarında düzgün bir şekilde listelemeniz önerilir. Bir sonraki adım, bu bilgileri çıkarmak için kullanacağımız bir komut dosyası yazmaktır. Ağır kaldırma işleminde kullanacağımız iki Python paketi Güzel Çorba ve Taleplerdir. Kodu çalıştırmadan önce bunları yüklediğinizden emin olun.
Web kazıma komut dosyası üç şey yapacak. Bunlar, listeleme sayfalarının yüklenmesi ve ayrıntı sayfalarına bağlantıların çıkarılması, her bir ayrıntı sayfasının yüklenmesi ve verilerin çıkarılması ve çıkarılan verilerin, ikamet ve yarış şehri gibi nasıl filtrelendiğine bağlı olarak yazdırılmasını içerir. Bunu anladıktan sonra, bir sonraki adım Güzel Çorba ve İstekleri kullanarak kodlama işlemine başlamaktır.
Öncelikle, requests.get URL'sini kullanarak mahkmm listeleme sayfasını mantıksal olarak yükleyin ve ardından çantanız için güzel çorbayı kullanın. Bundan sonra, her bir satırdan geçerek ayrıntı sayfalarına olan bağlantıyı çıkarırız. Mahkmm ayrıntılarını ayrıştırdıktan sonra, bir sonraki adım cinsiyet, yaş, ırk, rezervasyon süresi ve isim değerlerini sözlüğe çıkarmaktır. Her mahkmm sözlüğünü alacak ve tüm sözlükler mahkmmun listesine eklenecektir. Son olarak, listenizi yazdırmadan önce yarış ve şehir değerlerini gözden geçirin.