Hesaplamalı Zeka, alt sembolik (dağınık, dağınık ve yumuşak olarak da adlandırılır) tekniklerle ilgili AI alt alanı için modern bir isimdir. Hesaplamalı Zeka, strateji ve sonuca odaklanan teknikleri tanımlar. Alan geniş bir şekilde uyarlanabilir ve zeka sistemlerine odaklanan alt disiplinleri kapsar, bunlarla sınırlı değildir: Evrimsel Hesaplama, Sürü Zekası (Partikül Sürüsü ve Karınca Kolonisi Optimizasyonu), Bulanık Sistemler, Yapay Bağışıklık Sistemleri ve Yapay Sinir Ağları. Bu bölüm, beş temel çalışma alanının her birinin kısa bir özetini sunar.
Evrimsel Hesaplama(Evolutionary Computation)
Neo-Darwinci evrim teorisinden esinlenen sistemlerin doğal seçilim (doğal seçilim kuramı ve genetik anlayışı) aracılığıyla araştırılmasıyla ilgilenen bir paradigma. Popüler evrimsel algoritmalar Genetik Algoritma, Evrim Stratejisi, Genetik ve Evrimsel Programlama ve Diferansiyel Evrimi içerir. Evrimsel süreç, uyarlanabilir bir strateji olarak kabul edilir ve tipik olarak arama ve optimizasyon alanlarına uygulanır.
Sürü Zekası(Swarm Intelligence)
Kolektif zekayı, çok sayıda daha az zeki ajanın etkileşimi ve işbirliği yoluyla ortaya çıkan bir davranış olarak gören bir paradigma. Paradigma iki baskın alt alandan oluşur
- Karıncaların yiyecek arama davranışlarından ilham alan olasılıksal algoritmaları araştıran Karınca Kolonisi Optimizasyonu ve
- Kuşların ve balıkların akın ve yiyecek arama davranışlarından ilham alan olasılıksal algoritmaları araştıran Parçacık Sürüsü Optimizasyonu.
Evrimsel hesaplama gibi, sürü zekasına dayalı teknikler de uyarlanabilir stratejiler olarak kabul edilir ve tipik olarak arama ve optimizasyon alanlarına uygulanır.
Yapay Sinir Ağları(Artificial Neural Networks)
Sinir Ağları, beyindeki nöronların modellenmesinden ilham alan mimarilerin ve öğrenme stratejilerinin araştırılmasıyla ilgilenen bir paradigmadır. Öğrenme stratejileri tipik olarak, çevresel geri bildirimi farklı şekillerde yöneten denetimli ve denetimsiz olarak ayrılır. Sinir ağı öğrenme süreçleri, uyarlamalı öğrenme olarak kabul edilir ve tipik olarak işlev yaklaşımı ve örüntü tanıma alanlarına uygulanır.
Bulanık Zeka(Fuzzy Intelligence)
Bulanık Zeka, önerme mantığı gibi doğru ve yanlış belirlemelerle sınırlı olmayan, daha ziyade yaklaşık gerçeği veya doğruluk derecelerini tanımlayan işlevler olan bulanık mantığın araştırılmasıyla ilgilenen bir paradigmadır. Bulanık mantık ve bulanık sistemler, muhakeme stratejisi olarak kullanılan bir mantık sistemidir ve tipik olarak uzman sistem ve kontrol sistemi alanlarına uygulanır.
Yapay Bağışıklık Sistemleri(Artificial Immune Systems)
Omurgalıların edinilmiş bağışıklık sisteminin yapısından ve işlevinden ilham alan bir yaklaşımlar koleksiyonu. Popüler yaklaşımlar arasında klonal seçim, negatif seçim, dendritik hücre algoritması ve bağışıklık ağı algoritmaları yer alır. Bağışıklıktan ilham alan uyarlanabilir süreçler, strateji bakımından farklılık gösterir ve Evrimsel Hesaplama ve Yapay Sinir Ağları alanlarıyla benzerlikler gösterir ve tipik olarak optimizasyon ve örüntü tanıma alanları için kullanılır.