DeepMind araştırmacıları tarafından geliştirilen GraphCast adlı yapay zeka destekli hava durumu tahmin programı, Long Island'a doğru ilerleyen Kasırga Lee'nin karaya çıkışını tam 10 gün önceden doğru bir şekilde tahmin etti. Yani, kasırga gerçekleşmeden önce, bu programın tahmini doğru çıktı. Bu tahmin, geleneksel tahmin yöntemlerinden çok daha önceden ve doğru bir şekilde yapılmış oldu.
GraphCast, sadece bir dakika içinde 10 günlük hava değişkenlerini öngörebilen bu program, yüzde 90'lık doğruluk oranıyla dikkat çekiyor.
GraphCast, yalnızca hızlı tahminlerle kalmıyor, aynı zamanda tropikal siklonlar gibi ciddi hava olaylarını da öngörebiliyor. Programın sürekli olarak güncellenmesi ve eğitilmesiyle birlikte, bilim insanları, gelecekte daha da gelişmiş tahminler yapabileceğini düşünüyorlar.
Bu başarılı teknoloji, gelecekte Google gibi büyük platformlarda kullanılabilir. Ayrıca, daha kesin hava durumu tahminleri için süper bilgisayarlar üzerindeki çalışmalar da devam ediyor. Bu gelişmeler, hava olaylarının daha önceden ve daha hassas bir şekilde tahmin edilmesine yardımcı olabilir.
Büyük hava olaylarının önceden tahmin edilmesi, olası zararları en aza indirme ve insanların güvenliğini sağlama konusunda büyük önem taşıyor. Daha gelişmiş tahmin teknolojileri sayesinde, toplumun genel güvenliği artar ve günlük yaşamın akışı daha öngörülebilir hale geliyor.
Bir taraftan hava durumu tahminleri, günlük yaşamımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Seyahat planlarından tarımsal faaliyetlere kadar birçok alanda hava durumu tahminlerine güveniyoruz. Doğru tahminler, planlarımızı yapmamıza, riskleri azaltmamıza ve kaynaklarımızı daha verimli kullanmamıza olanak tanıyor.