Yapay Zekâ ile Tehlikeli Virüs Taraması
Georgetown Üniversitesi'ndeki bilim adamları tarafından yönetilen uluslararası bir araştırma ekibi, hangi virüslerin insanları enfekte edebileceğini (COVID-19 pandemisine yol açan virüs olan SARS-CoV-2 gibi) hangi hayvanların onlara ev sahipliği yaptığını ve nerede barındırdığını tahmin etmede yapay zekanın gücünü gösterdi.
Mikrobiyoloji ve İmmünoloji Bölümü'nde ve Georgetown Üniversitesi Tıp Merkezi'nde Georgetown Küresel Sağlık Bilimi ve Güvenlik Merkezi'nin üyesi, araştırmanın kıdemli yazarı, yardımcı araştırma profesörü Colin Carlson, "Bu virüsleri bulmak istiyorsanız, konakçılarının ekolojilerini, evrimlerini, hatta kanatlarının şeklini profillerini çıkararak başlamalısınız. Yapay zekâ, yarasalarla ilgili verileri alıp somut tahminlere dönüştürmemize izin veriyor.” dedi.
Hastalık sürveyansına yapılan küresel yatırımlara rağmen, bir gün insanları enfekte edebilecek virüslerin vahşi yaşam rezervuarlarını belirlemek ve izlemek hala zor. Alanda hangi yaban hayatı türlerinin örnekleneceğine öncelik vermek için istatistiksel modeller giderek daha fazla kullanılmaktadır, ancak herhangi bir modelden elde edilen tahminler oldukça belirsiz olabilir. Bilim adamları ayrıca, tahminlerini yaptıktan sonra başarılarını veya başarısızlıklarını nadiren takip ederler, bu da gelecekte öğrenmeyi ve daha iyi modeller yapmayı zorlaştırır. Birlikte, bu sınırlamalar, modellerin göreve en uygun olabileceği yüksek belirsizliğin olduğu anlamına gelir.
Bu yeni çalışma, dünya çapında 400'den fazla yarasa türünün, SARS-CoV'den sorumlu olanları içeren büyük bir virüs grubu olan betakoronavirüslere ev sahipliği yaptığı tahmin edildiğinden, yakından ilişkili virüslerin aranmasının önemsiz olabileceğini düşündürmektedir. 2002-2004 SARS salgını) ve SARS-CoV-2 ( COVID-19'a neden olan virüs ). SARS-CoV-2'nin kökeni belirsizliğini koruyor olsa da diğer virüslerin yarasalardan yayılması, tarımsal genişleme ve iklim değişikliği gibi faktörler nedeniyle büyüyen bir sorundur.
Georgetown Biyoloji Bölümü'nde doktora sonrası araştırmacı olan Greg Albery, COVID-19'un araştırmalarını hızlandırmak için ivme sağladığını söylüyor. Albery, "Bu gerçekten ender bir fırsat. Bir pandemi dışında, bu küçük bir zaman diliminde bu virüsler hakkında asla bu kadar çok şey öğrenemezdik. On yıllık bir araştırma, yaklaşık bir yıllık yayınlara bölündü ve bu, bu araçların gerçekten işe yaradığını gösterebileceğimiz anlamına geliyor."dedi.
2020'nin ilk çeyreğinde, araştırma ekibi, hangi tür hayvanların betakoronavirüslere ev sahipliği yapabileceğini tahmin eden sekiz farklı istatistiksel model eğitti. Ekip, bir yıldan fazla bir süre boyunca, ilk tahminleri doğrulamak ve modellerini dinamik olarak güncellemek için 40 yeni betakoronavirüs yarasa konakçısının keşfini izledi. Araştırmacılar, yarasa ekolojisi ve evrimi hakkında verilerden yararlanan modellerin yeni konakları tahmin etmede son derece iyi performans gösterdiğini buldu. Buna karşılık, ağ biliminden yüksek düzeyde matematik kullanan, ancak daha az biyolojik veri kullanan en son modeller, rastgele olarak kabaca iyi veya beklenenden daha kötü performans gösterdi.
Oklahoma Üniversitesi'nde biyoloji bölümünde yardımcı doçent olan Daniel Becker, "Çalışmamızın bize verdiği en önemli şeylerden biri, hangi yarasa türlerinin daha fazla çalışılması gerektiğine dair veriye dayalı bir kısa listedir. Bu muhtemel konakları belirledikten sonraki adım, betakoronavirüslerin nereye ve ne zaman yayılacağını anlamak için izlemeye yatırım yapmaktır."dedi.
Carlson, ekibin tahminlerine dayanarak koronavirüsler için yarasa örneklerini test etmek için dünyanın dört bir yanındaki diğer bilim insanlarıyla birlikte çalıştığını söylüyor.
Sözlerine devam eden Carlson;"Bu virüsleri aramak için daha az para, kaynak ve zaman harcarsak, tüm bu kaynakları yolda hayat kurtaran şeylere koyabiliriz. Bu virüsleri hedef almak için evrensel aşılar geliştirmeye veya yayılmayı izlemeye yatırım yapabiliriz. Bilim ve halk sağlığı için bir kazan-kazan." şeklinde aktardı.
Makale:thelancet.com