Birisinin gösterdiği belirtilere dayanarak, test yapılmasına gerek kalmadan COVID-19’a sahip olup olmayacağını tahmin edebilecek yapay bir zekâ teşhisi geliştirdi. Yapay Zekâ, insanların semptomlarını ve geleneksel COVID testlerinin sonuçlarını karşılaştırarak COVID-19 enfeksiyonunu tahmin etmek için COVID Belirti Çalışması uygulamasındaki verileri kullanıyor.
King’s College London, Massachusetts General Hospital ve sağlık bilimleri şirketi ZOE’deki araştırmacılar, Birisinin gösterdiği belirtilere dayanarak, test yapılmasına gerek kalmadan COVID-19’a sahip olup olmayacağını tahmin edebilecek yapay bir zekâ teşhisi geliştirdi. Bulgular 11 Mayıs 2020 tarihli Doğa Tıp dergisinde “Potansiyel COVID-19’u tahmin etmek için kendi kendine bildirilen semptomların gerçek zamanlı takibi” başlığıyla yayınlandı.
Covid Belirti Çalışmasındaki Verileri Kullanıyor
Yapay Zekâ, insanların semptomlarını ve geleneksel COVID testlerinin sonuçlarını karşılaştırarak COVID-19 enfeksiyonunu tahmin etmek için COVID Belirti Çalışması uygulamasındaki verileri kullanıyor. Araştırmacılar, bunun teste erişimin sınırlı olduğu nüfuslar için yardım sağlayabileceğini söylüyor. İngiltere ve ABD’de iki klinik çalışmanın kısa süre içinde başlaması bekleniyor.
3.3 Milyondan Fazla Kişi Bu Uygulamayı İndirdi
Dünya genelinde 3,3 milyondan fazla kişi bu uygulamayı indirdi ve bunu iyi hissettikleri veya sürekli öksürük, ateş, yorgunluk ve tat veya koku kaybı (anosmi) gibi yeni belirtileri olup olmadığı gibi bilgileri içerecek şekilde günlük sağlık durumları hakkında rapor vermek için kullanıyor.
Bu çalışmada, araştırmacılar İngiltere ve ABD’de uygulamada düzenli olarak sağlık durumlarını kaydeden 2,5 milyonun biraz altında toplanan verileri analiz etti ve bunların yaklaşık üçte birinde COVID-19 ile ilişkili semptomlar kaydetti. Bunlardan 18.374’ü koronavirüs testi yaptırdığını, 7.178 kişide testinin sonucunun pozitif olduğunu bildirdi.
Tat ve Koku Kaybı Özellikle Çarpıcı
Araştırma ekibi COVID-19 ile ilişkili olduğu bilinen hangi semptomların sonucu pozitif bir testle ilişkili olduğunu araştırdı. Soğuk algınlığı ve griple karşılaştırıldığında çok çeşitli semptomlar buldular, sadece ateş ve öksürüğe odaklanmaya karşı da uyarıyorlar.
Gerçekten de, tat ve koku kaybının (anosmi) özellikle çarpıcı olduğunu, COVID-19’un ateşten daha güçlü bir belirleyicisi olarak koronavirüs enfeksiyonu için test sonucu pozitif olanların üçte ikisinin, test sonucu negatif olan ve koronavirüs enfeksiyonu için testi pozitif olan kullanıcıların üçte ikisinin, test sonucu negatif olan katılımcıların beşte birinden biraz fazlası ile karşılaştırıldığında bu belirtiyi bildirmiştir.
Hasta Olmadığını Belirtenlerin Yüzde 17,2’sinin Hasta Olduğunu Buldu
Yapay Zekâ bu modeli semptomlar yaşayan 800.000’den fazla kullanıcı grubunun tümüne uygulayarak, hasta olmadığını bildirenlerin beşte birinden biraz azının (% 17.42) o sırada COVID-19’a sahip olabileceğini öngördü.
Araştırmacılar, bu yapay zekâ tahminini izleme ve test çabalarına en çok ihtiyaç duyulan yere odaklayarak, uygulamanın yaygın olarak benimsenmesi ile verileri birleştirmenin, en erken belirtiler ortaya çıkmaya başlar başlamaz bulaşıcı olması muhtemel olanları tanımlamaya yardımcı olabileceğini önermektedir.
Tat ve Koku Kaybı Erken uyarı İşareti
King’s College London’dan professor Tim Spector şunları söyledi: “Sonuçlarımız, tat veya koku kaybının COVID-19 enfeksiyonunun temel erken uyarı işareti olduğunu ve hastalığın rutin taramasına dâhil edilmesi gerektiğini göstermektedir. Her yerde hükümetleri ve sağlık otoritelerini bu bilgileri daha yaygın bir şekilde bilinmeye teşvik ediyoruz ve ani koku veya tat kaybı yaşayan herkese enfekte olduklarını varsaymaları ve yerel öz izolasyon kurallarına uymalarını tavsiye ediyoruz. ” ( Pak Tribune)