IBM SPSS Neural Networks modülü verilerinizdeki çok karmaşık ilişkileri keşfetmenizi sağlayan doğrusal olmayan verilerin modellenmesi yöntemlerini sunar. Bu modül modelin öğrenme aşamasında koşulları belirlemenize izin verir. Ağ modelinin kurulma aşamasındaki durdurma kurallarını ve ağ mimarisini düzenleyebilir veya yöntemin size uygun olan mimariyi otomatik olarak seçmesini sağlayabilirsiniz.
IBM SPSS Neural Network modülüyle doğru ve etkili öngörüsel modeller geliştirebilirsiniz.
Çok Katmanlı Algılayıcı (Multilayer Perceptron - MLP) ya da Radyal Taban Fonksiyonu (Radial Basis Function - RBF) yöntemini kullanarak gizli ilişkileri bulmak için veri madenciliği yapın.
Değişkenleri belirleyerek süreci baştan sona kontrol edin.
Daha fazla öngörüde bulunmak için diğer istatistiksel yöntemlerle ya da tekniklerle bir araya getirin.
Verilerinizdeki Gizli İlişkiler için Veri Madenciliğinin Gücünü Kullanın
Verilerinizin işaret ettiği ilişkilerin ayrıntılarını çıkarmak için MLP (Multilayer Perceptron) veya RBF (Radial Basis Function) algoritmalarından birini kullanın. RBF yöntemi daha hızlı çalışırken MLP yöntemi daha karmaşık ilişkileri ortaya çıkarabilir.
Verileri girdi düğümlerden gizli katman veya katmanlar aracılığıyla çıktı düğümlere doğru tek yönlü hareket ettiren ileri bilgi akışı mimarisinden yararlanın.
Verileri öğrenme aşamasında algoritmalardan faydalanarak elde ettiğiniz bilgileri veri setinin tamamına veya yeni verilere uygulayın.
Süreci Kontrol Edin
Sürekli, kategorik ya da her ikisinin bileşimi olabilecek bağımlı değişkenleri belirleyin.
Veri setinin nasıl bölüneceğini, hangi mimarinin kullanılacağını ve analizlerde hangi hesaplama kaynaklarının kullanılacağını belirterek her bir yöntemi düzenleyin.
Sonuçları tablo veya grafik ile görüntüleyin, geçici değişkenlerin veri setine kaydedilip kaydedilmeyeceğine veya gelecek verileri puanlamak için modellerin XML tabanlı dosya biçiminde aktarılıp aktarılmayacağına belirleyin.
Diğer İstatistiksel Yöntemlerle veya Tekniklerle Birlikte Kullanın
IBM SPSS Statistics Base kullanarak geleneksel istatistiksel tekniklerle sinir ağlarının sonuçlarını onaylayın.
Pazar araştırmaları, veri tabanlı pazarlama, finansal analizler, operasyonel analizler ve sağlık hizmetleri gibi pek çok alanda daha net fikirler edinmek için diğer istatistiksel yöntemlerle beraber kullanın. Örneğin bir pazar araştırmasında müşteri profilleri oluşturabilir ve müşterilerin tercihlerini keşfedebilirsiniz.
Deneme Sürümleri
IBM SPSS Statistics Desktop 23
Deneme sürümü kurulumlarıyla ilgili destek talebinde bulunmak için bizlerle iletişime geçebilir,firstname.lastname@example.org mesaj gönderebilirsiniz.
Broşürler
IBM SPSS Neural Networks Broşürü
IBM SPSS Statistics 23 ile Yeni Gelen Özellikler
IBM SPSS Statistics ile İş ve Araştırma Problemlerinizi Çözüme Ulaştırın