Henüz denemediyseniz, belki de bu yıl en çok eğlendiğim mobil uygulama Yeniden düzenleme. Mobil uygulama, yüzünüzü alıp veri tabanındaki başka bir fotoğraf veya videoda herhangi birinin yüzünü değiştirmenize olanak tanır.
Neden Deepfake Deniyor?
Deepfake terimlerin bir kombinasyonudur Derin Öğrenme ve Sahte. Deepfake'ler, aldatma potansiyeli yüksek görsel ve işitsel içeriği işlemek veya oluşturmak için makine öğrenimi ve yapay zekadan yararlanır.
Uygulamayı Yenile
The Yeniden düzenleme mobil uygulamanın kullanımı basittir ve sonuçlar oldukça eğlenceli olabilir. Bazı sonuçlarımı burada paylaşacağım. Yan not… çok aldatıcı değiller, sadece utanç verici, korkunç ve komikler.
Deepfakes Komikten Daha Korkunç mu?
Ne yazık ki, dezenformasyonun yaygın olduğu bir dünyada yaşıyoruz. Sonuç olarak, deepfake teknolojisi beni bir filmde dans ettirmek ya da oynatmak kadar masum bir şeyde her zaman kullanılamayacak bir teknolojidir… dezenformasyonu yaymak için de kullanılabilirler.
Örneğin, bir politikacı kurmak için deepfake teknolojisini kullanan resimler, ses veya video görüntüleri düşünün. Derin sahte olarak tanımlansa bile, sonuç seçmen görüşünü manipüle etmek için sosyal medya hızında hareket edebilir. Ve ne yazık ki, seçmenlerin önemli bir yüzdesi - asgari düzeyde olsa da - buna inanabilir.
İşte konuyla ilgili CNBC'den harika bir video:
Sizin de fark edebileceğiniz gibi, düzenleyiciler ve algılama teknolojisi, derin sahte teknolojiyle savaşmak için oldukça popüler hale geliyor. Hiç şüphe yok ki ilginçleşecek ...
Deepfake Pazarlama için Nasıl Kullanılabilir?
The deepfake medya oluşturmak için teknoloji açık kaynaklıdır ve web'de mevcuttur. Modern filmde görsek de (1970'lerden Carrie Fisher'ın görüntüleri Rogue One'da bir deepfake'de kullanılmış), onları pazarlamada görmedik… ama göreceğiz.
Tüketici ve marka arasındaki herhangi bir ilişkide güven kritiktir. Yasal sonuçların yanı sıra, satış ve pazarlama çabalarında deepfake teknolojisini kullanmayı düşünen herhangi bir işletme hafifçe adım atmak zorunda kalacak ... ancak fırsatları görüyorum:
- Kişiselleştirilmiş medya - markalar, yalnızca müşterilerinin kendilerini yerleştirmelerini sağlamak amacıyla medya oluşturabilirler. Örneğin, moda tasarımcılarının bir kişinin yüzünü ve vücut benzerliğini bir podyum videosuna eklemesini sağladığını hayal edin. Kıyafeti denemek zorunda kalmadan modanın görsel olarak (hareket halinde) nasıl göründüğünü görebiliyorlardı.
- Bölümlenmiş medya - videoları kaydetmek ve düzenlemek özellikle pahalı olabilir ve markalar tasvir edilen demografi ve kültürlerin temsiline giderek daha fazla önem veriyor. Yakın gelecekte, bir marka bir video kaydedebilir - ancak içindeki farklı demografik özellikleri ve kültürleri temsil etmek için mesajı bölümlere ayırmak için derin sahte teknolojisini kullanabilir.
- Video Birleştirme - Markalar, satış temsilcilerinin veya liderlerinin derin sahte olan ancak bir potansiyel müşteri veya müşteriyle doğrudan iletişim kuracak şekilde kişiselleştirilmiş videolarda rol almasını sağlayabilir. Bu tür teknoloji, bir platformda zaten mevcuttur Sintezi. Markaların deepfake'i ifşa etmesi gerektiğine inanıyorum, ancak bu, her biriyle kişisel olarak doğrudan konuşmak için göz alıcı bir yöntem.
- Çevrilmiş medya - markalar influencer'ları diller arasında kullanabilir. İşte David Beckham'ın fantastik bir örneği - benzerliğinin dikkat çekeceği, ancak mesajın doğru bir şekilde tercüme edildiği. Bu durumda, ağız hareketi için başka sesler ve deepfake teknolojisini kullanırlar… ancak sesi değiştirmek için deepfake de kullanabilirlerdi.
Tüm bu örneklerde, derin sahte, aldatmak için değil, iletişimi geliştirmek için var. Bu ince bir çizgi… ve işletmelerin bu çizgide yürürken dikkatli olmaları gerekecek!
Bunu iyi bir notla bitirelim…
Açıklama: Satış ortağı bağlantımı için kullanıyorum Uygulamayı yenileyin. Uğraşmak için bir ton ek medya sağlayan ücretli sürümü şiddetle tavsiye ederim.