ExampleValidator ardışık düzen bileşeni, eğitim ve sunum verilerindeki anormallikleri tanımlar. Verilerdeki farklı anormallik sınıflarını tespit edebilir. Örneğin şunları yapabilir:
- veri istatistiklerini kullanıcının beklentilerini kodlayan bir şema ile karşılaştırarak geçerlilik kontrolleri gerçekleştirin.
- eğitim ve sunum verilerini karşılaştırarak eğitim-hizmet çarpıklığını saptayın.
- bir dizi veriye bakarak veri kaymasını tespit edin.
- SQL tabanlı bir yapılandırma kullanarak özel doğrulamalar gerçekleştirin.
ExampleValidator ardışık düzen bileşeni, StatisticsGen ardışık düzen bileşeni tarafından hesaplanan veri istatistiklerini bir şemayla karşılaştırarak örnek verilerdeki tüm anormallikleri tanımlar. Çıkarılan şema, girdi verilerinin karşılaması beklenen özellikleri kodlar ve geliştirici tarafından değiştirilebilir.
- Tüketim: Bir SchemaGen bileşeninden bir şema ve bir StatisticsGen bileşeninden istatistikler.
- Emisyonlar: Doğrulama sonuçları
Örnek Doğrulayıcı ve TensorFlow Veri Doğrulaması
ExampleValidator, giriş verilerinizi doğrulamak için kapsamlı bir şekilde TensorFlow Veri Doğrulama kullanır.
ExampleValidator Bileşenini Kullanma
Bir ExampleValidator ardışık düzen bileşeninin konuşlandırılması genellikle çok kolaydır ve çok az özelleştirme gerektirir. Tipik kod şöyle görünür:
validate_stats = ExampleValidator( statistics=statistics_gen.outputs['statistics'], schema=schema_gen.outputs['schema'] )
Daha fazla ayrıntı, ExampleValidator API referansında mevcuttur.