VERİLERDEN SONUÇ ÇIKARMAK – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti
ETKİLER
Hem teorik hem de pratik nedenlerle, araştırmacının, genel olarak, gözlemsel çalışmalardan elde edilen bir tedavi veya programın etkisine ilişkin tahminlerin muhtemelen yanlı olabileceği tutumunu benimsemesi iyi olabilir. Kontrolün denenebileceği etkileyen değişkenlerin sayısı sınırlıdır ve kontroller bu değişkenler üzerinde sadece kısmen etkili olabilir.
Önyargıya karşı bu savunmasızlığın bir sonucu, gözlemsel çalışmaların sonuçlarının tartışmaya açık olmasıdır. Genellikle hacimli olan bu tür anlaşmazlıklar, anlayışa çok az katkıda bulunabilir. Bir eleştirmen, xg’yi ayarlamadaki başarısızlığın sonuçları işe yaramaz hale getirdiğine inanabilirken, araştırmacı x4’ten çok az yanlılık riski olduğuna inanabilir.
Araştırmacı, bir x değişkeninden kaynaklanabilecek yanlılık miktarını değerlendirirken, bulabildiği herhangi bir yardımcı kanıtın yardımıyla muhakemesini kullanmalıdır. Bu muhakeme, hem kontrol edilecek değişkenlerin planlanmasında hem de sonuçların çıkarılmasında gereklidir. Çoğu zaman, bir önyargının yönü tahmin edilebilir.
Bir televizyon kanalı, gönüllü abonelere belirli bir konudaki eğitim programından sonra programı izleyerek öğrenilen miktarı tahmin etmek için bir test yapabilir.
Gönüllüler arasında (1) programı izleyenler ve (2) izlemeyenler vardı. Programı izlemeyi seçenlerin, yayından önce konu hakkında programı izlemeyenlere göre daha fazla bilgi sahibi oldukları genellikle varsayılabilir; bu nedenle kat > kat . Bazı kanser türlerinin olası kalıtımıyla ilgili çalışmalarda, kanser hastaları, kanser olmayan deneklere göre bir önceki nesildeki akrabalar arasında kanser hakkında daha iyi bilgilendirilebilir.
Sonuç çıkarırken, araştırmacı bazen oldukça makul bir sonuca ulaşabilir. Bu, sık sigara içimi ile akciğer kanserinden ölüm oranı arasındaki ilişkinin araştırılmasındaki durum bu olabilir.
Sigara içenler kendilerini seçerler ve literatürde iki popülasyonun örneklerinden elde edilen destekleyici verilerle sigara içmeyenlerle karşılaştırıldığında çok sayıda olası yanlılık kaynağından bahsedilmiştir.
Ancak sık sigara içenler için akciğer kanserinden ölüm oranındaki artış o kadar büyüktür ki, bu artışın küçük bir kısmından fazlasını iki örnekteki diğer farklılıklarla açıklamak zordur.
İnsan popülasyonlarında yapılan karşılaştırmalı gözlemsel çalışmaların iki ayırt edici özelliği vardır: belirli tedavilerin nedensel etkilerini ele alırlar ve veriler, araştırmacının tercihi dışında bir şekilde oluşturulmuş gruplardaki deneklerden gelir.
Karakteristik olarak, örneklerin alındığı popülasyon (örneklenen popülasyon), tedavi karşılaştırmalarına ilişkin sonuçların istendiği popülasyondan (hedef popülasyon) daha dardır. Bu, araştırmacının örneklenen popülasyonu ve bunun hedef popülasyondan nasıl farklı olabileceğini açıklamasını tavsiye eder.
Araştırma sorunsalı örnekleri
Veri analiz yöntemleri
Veri analiz yöntemleri PDF
Nitel veri analiz yöntemleri
Nitel veri Analizi
Doküman analizi örnekleri
Veri analizi Makale
Döküman incelemesi nedir
Araştırma gözlemsel değil deneysel çalışmalara dayansa da, tarımsal araştırmalarda (pratik) sonuçlara varma süreci dikkate alınarak konular bir şekilde açıklığa kavuşturulur. Yeni (N) ve standart (S) olmak üzere iki çeşidi karşılaştıran bir tarımsal araştırma istasyonundaki deneyler, araştırma istasyonundaki belirli tarlalar ve hava durumuyla ilgili uygulama farklılıkları ve istatistiksel önem tahminleriyle sonuçlanır.
Örneklenen popülasyondan kırsal kesimdeki daha çeşitli tarlalara, hava durumuna ve çeşitli çiftçilik uygulamalarına genelleme, bu hedef popülasyondaki çiftlikler üzerinde yıllar içinde yapılan ek çalışmalarla ilerletilir.
Ancak, araştırma istasyonundaki deney sırasında, farklı tohumlama oranları ve çeşitli gübrelerin kullanımı gibi, çiftçiler arasında farklılık gösteren çeşitli düzeylerde önemli faktörlerin kullanıldığı deneyler kullanılarak da genellemeye yardımcı olunabilir.
Bu tür deneyler, kasıtlı olarak tanıtılan bu faktörlerin kombinasyonları tarafından tanımlanan verilerin alt kümelerindeki sonuçların karşılaştırılmasına yol açar. Benzer şekilde, yaş, gelir düzeyi ve cinsiyet gibi önemli değişkenlerin çeşitli kombinasyonlarına karşılık gelen alt gruplardaki tedaviler arasında karşılaştırmalar yapmak gözlemsel çalışmalarda yararlı olabilir.
Deneylerde, sonuçtaki varyasyona katkıda bulunan değişkenler, rastgeleleştirme veya kontrol yoluyla ele alınabilir (veya göz ardı edilebilir). Gözlemsel çalışmalarda, kontrol genellikle etkili değişkenleri göz ardı etmek için tek alternatif sunduğundan, kontrol yöntemleri oldukça önemlidir.
Üç genel kontrol yöntemi vardır: (1) görüşmecilerin eğitimi ve anketlerin iyileştirilmesi gibi araçlar yoluyla tekniklerin iyileştirilmesi, (2) engelleme ve eşleştirme ve (3) gerileme gibi istatistiksel ayarlamalar.
Kontrol genellikle sonucu etkileyen birçok değişkenden yalnızca birkaçı üzerinde denenebilir; bu kontrolün bu değişkenler üzerinde yalnızca kısmen etkili olması muhtemeldir.
Bu nedenle, araştırmacı, genel olarak, gözlemsel bir çalışmadan elde edilen tahminlerin muhtemelen yanlı olduğunu varsayabilir. Bu nedenle, hangi yanlılıkların en olası olduğu konusunda iyice düşünmeye ve bunların kaynakları, yönleri ve hatta makul büyüklükleri hakkında ciddi olarak düşünmeye değer.
VERİLERDEN SONUÇ ÇIKARMAK
Bu bölümün iki amacı vardır. İlk olarak, gözlemsel çalışmalara özgü çıkarımlarda bulunmanın zorluklarını ele almadan önce, tüm istatistiksel çalışmalarda az ya da çok mevcut olan bazı zorlukları gözden geçireceğiz ve bunları ele almak için standart teknikleri gözden geçireceğiz. Bu gözden geçirme temel niteliktedir ve istatistiklere giriş derslerinde verilen türdendir.
İkincisi, araştırmacının veriler üzerinde uygulayabileceği sınırlı miktarda kontrol nedeniyle, gözlemsel çalışmalarda sürekli bir tehlike, tahminlerin yanlı olma eğiliminde olmasıdır. Sonuç olarak, bu bölümün son kısmı, önyargının standart bir çıkarım yöntemi üzerindeki etkisini ele almaktadır.
Basit bir örnek olarak, bir araştırmacının bazı deneyimlere veya nedensel güce maruz kalan n kişilik bir gruba ve bu güce maruz kalmayan n benzer kişiden oluşan ikinci bir gruba sahip olduğunu varsayalım. Uygun bir süre sonra, her kişi üzerinde ilgilenilen yanıtın bir y ölçümü yapılır.
y, ve y, birinci ve ikinci grubun j. üyeleri için y’nin değerlerini göstersin. Maruziyetin etkisinin bir ölçüsü olarak araştırmacı, iki grubun ortalamaları arasındaki farkı alır. (fi.’nin alt simgelerindeki nokta, j’nin değerleri üzerinden ortalama aldığımızı gösterir.)
İnsanlarda neredeyse her zaman, belirli bir grup içinde, örneğin “maruz kalan” yl değerlerinin, doğal insan değişkenliği nedeniyle kişiden kişiye değiştiği bulunmuştur.
Sonuç olarak d, en basit durumda bile maruziyetin etkisini tam olarak ölçmez. Bunun yerine, bismore or lessinhata, çünkü bunlar ve y2’deki bu dalgalanmalardır. Bu sorunu ele alırken istatistiksel yaklaşım, verilerin doğasının matematiksel bir temsilini veya modelini kurarak başlar.