İki gruplu randomize tasarım bir deneyi gerçekleştirmenin yollarından biridir. Ama tam olarak bir deney nedir? Makalenin ana temasına tam olarak girmeden önce, iki rastgele grubun tasarımlarının temeli olduğu için bu kavramı biraz gözden geçireceğiz.
kısaca, Bir deney, bir veya daha fazlasının olduğu bir kontrol durumudur. bağımsız değişkenler (nedenler) sonuçlarını bir veya daha fazla bağımlı değişken (etki) üzerinde analiz etmek (Hernández-Sampieri, Fernández & Baptista, 2014).
Bir deney planlarken akılda tutulması gereken üç temel ilke vardır:
- Randomizasyon ilkesi.
- Engelleme veya gruplama.
- Tasarım faktoringi.
Rastgeleleştirme ve engelleme, tedavileri deney birimlerine atamaya yarar. Aksine, deneysel birimlere sonraki atamayı hesaba katmadan tedavilerin seçilmesine izin veren verimli bir strateji tanımlamak için çarpanlara ayırma gereklidir (Condo ve Pazmiño, 2015).
Deneylerde her zaman bir veya daha fazla bağımsız değişken üzerinde manipülasyon olacaktır., bağımlı değişkenler için ise herhangi bir manipülasyon yapılmayacaktır. Niye ya? Çünkü bunlarda sadece bağımsız değişkenin müdahalesinin etkisi ölçülür.
Bağımsız ve bağımlı değişken arasında nedensel bir ilişki olduğunda, birinciyi kasıtlı olarak değiştirerek, ikincisi de bunu yapar.. Örneğin, üniversite öğrencilerinin düşük akademik performanslarının nedeni stres ise, stres düzeylerinin değişmesi akademik performans düzeyini de değiştirecektir.
Bağımsız ve bağımlı değişkenleri incelemek için araştırmacılar birkaç grup oluşturur. Bunlardan biri, tedaviyi alan (bağımsız değişken), deney grubu olarak bilinir. Tedavi almayan diğeri kontrol grubu olarak bilinirken -birden fazla kontrol grubu olabilir-. Bu iki temel grup, müdahalenin etkilerinin karşılaştırılmasına izin verir.
Neler Okuyacaksınız? →
İki gruplu randomize tasarım
Bir deneyde, iki gruplu rastgele tasarım hem katılımcıların gruplara dağılımının (deney ve kontrol) hem de atamanın rastgele yapıldığı yöntemdir.. Bu tasarımlar, eğer gruplar işlem öncesi eşitse, işlemden sonra bulunan tutarsızlıkların etkisinden kaynaklanacağı mantığına dayanmaktadır.
Bu tasarımın özü, tek bir bağımsız değişkenin bağımlı bir değişken üzerindeki etkisini incelemektir, bu nedenle genellikle çok basit hipotezleri test etmek için kullanılırlar. Bağımlı değişkenin ölçümü tedaviden sonra veya tedaviden önce ve sonra yapılabilir.
Tedavi sonrası ölçüm ile iki grup randomize tasarım
Bu tür bir tasarımı uygulamak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir:
- birini seç gösteriler rastgele (olasılık) örnekleme kullanılarak yeterince büyük.
- Konuları rastgele iki gruba atayın. İki deney grubu veya bir deney ve bir kontrol grubu oluşturulabilir. Her gruba rastgele tedavi ataması daha sonra gerçekleştirilir.
- Tedaviyi uygulayın ve bağımlı değişkeni ölçün tedavi uygulandıktan sonra.
- Verileri analiz edin her iki grup karşılaştırılarak elde edilmiştir.
- sonuca varmak ve raporu yaz.
Tedavi öncesi ve sonrası ölçümlü iki grup randomize tasarım
Bu tasarımı kullanmak için izlenecek adımlar şunlardır:
- bir örnek seç Olasılık örneklemesi kullanılarak yeterince büyük.
- Konuları rastgele iki gruba atayın. İki deney grubu veya bir deney ve bir kontrol grubu oluşturulabilir. Her gruba rastgele tedavi ataması daha sonra yapılmalıdır.
- Bağımlı değişkeni ölçün Tedaviden önce her iki grupta
- Tedaviyi uygulayın ve bağımlı değişkeni ölçün Tedaviden sonra.
- Verileri analiz edin her iki grup karşılaştırılarak elde edilmiştir. Karşılaştırma şurada yapılır:
- Her grubun tedavi öncesi değerlendirmeleri.
- Her grupta tedavinin etkisini gözlemlemek için grupların her birinin ön ve son ölçümleri.
- Hipotezi test etmek için her grubun tedavi sonrası ölçümleri.
- Sonuçlar çizin ve raporu yazın.
Avantajlar
Rastgele iki gruplu tasarımın iki büyük avantajı vardır: tedaviden önce deneklerin eşitliğini garanti eder ve iç geçerliliğe yönelik tehditler üzerinde büyük kontrol sağlar. Ayrıca tüm rastgele tasarımlarla aynı avantajlara sahiptirler (Badii ve diğerleri 2007):
- Tam esneklik sağlar (herhangi bir sayıda tedavi ve tekrar). Mevcut tüm deney materyalleri kullanılabilir.
- İstatistiksel analiz kolaylaştı (farklı sayıda tekrarla bile) veya deneysel hataların bir tedaviden diğerine farklılık göstermesi durumunda.
- Göreceli bir bilgi kaybı olmasına rağmen, analiz yöntemi hala basittir.
- Tasarım, deneysel birim başına standart hatayı (deneysel hata) daha yüksek bir kesinlikle tahmin etme yeteneğine sahiptir.
Sonuç olarak, deneysel tasarımlar, bir değişkenin diğeri üzerindeki etkilerinin analiz edilebileceği durumları yeniden yaratmaya izin verir.
Bunun için iki rastgele grup tasarımı kullanılabilir, çünkü onlarla tek bir bağımsız değişkenin bağımlı bir değişken üzerindeki etkisi incelenir ve bunlar çok basit hipotezleri test etmek için çok faydalıdır. Daha ne, Bu tasarım türü zaman ve analiz maliyetlerini azaltır, çünkü sadece iki grupla çalışmanız gerekiyor.
Araştırma tasarımları: nitel ve nicel yaklaşım
Bu makalede, yaygın olarak kullanılan iki araştırma tasarımından bahsedeceğiz: nitel ve nicel yaklaşım. Onları keşfedin! Daha fazla oku “
Giriş İki rastgele grubun tasarımı: nedir? ilk olarak 1 İpucun’da yayınlandı.