Kaya sanatının modern analizi: Makine öğrenimi arkeolojide yeni kapılar açıyor
Avustralya’nın Arnhem Land bölgesinde binlerce yıldır yaratılan insan figürlerinin kaya sanatı, yıllar içinde stil değişikliklerini analiz etmek için dönüştürücü bir makine öğrenimi çalışmasına tabi tutuldu.
Çalışma, bu tarzların birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu anlamak için ‘Kuzey Koşusu figürleri’, ‘Dinamik figürler’, ‘Dinamik figürler’ ve ‘Boomerang’lı basit figürler’ etiketli farklı stilleri test etti.
Avustralya’nın Top End bölgesindeki Wilton Nehri bölgesinin Mimal ve Marrku Geleneksel Sahipleri ile birlikte çalışan, Flinders Üniversitesi arkeologu Dr. Daryl Wesley liderliğindeki Güney Avustralyalı araştırmacılar, bu bölgenin sanatına daha yakından baktılar.
Flinders araştırmacısı Jarrad Kowlessar ve ekibi, 2018 ve 2019’da Marrku ülkesinde yapılan anketler sırasında toplanan kaya sanatı resimlerini analiz etmek için makine öğrenimini kullandı.
Ortak yazarlar arasında Dudley Lawrence ve Abraham Weson ve Mimal Land Management Aboriginal Corporation’dan diğerleri, Njanjma Aboriginal Corporation’dan Alfred Nayinggul, Flinders’tan Dr. Ian Moffat ve Adelaide Üniversitesi araştırmacısı James Keal bulunmaktadır.
Avustralya Arkeolojisi’nde yeni yayınlanan yeniden yapılandırılmış kaya sanatı kronolojisi, köpekler, kediler, kertenkeleler ve böcekler gibi hayvanlardan sandalye, masa ve fincan gibi nesnelere kadar çok çeşitli şeylerin 14 milyondan fazla farklı fotoğrafının mevcut veri setlerini kullanıyor.
Dr. Wesley, “Toplamda, bilgisayar 1000’den fazla farklı türde nesne gördü ve aralarındaki farkı, sadece fotoğraflarına bakarak anlatmayı öğrendi,” diye açıklıyor.
“Bu bilgisayarın geliştirdiği önemli beceri, iki farklı görüntünün birbirine ne kadar benzediğini söyleyebilen matematiksel bir modeldi.”
Ardından kuzey Avustralya’da toplanan görüntülere matematiksel modelleme uygulandı.
Dr. Wesley, “Bu yaklaşım, bilgisayar programını kullanarak rock sanatının Wilton River’da ne kadar benzersiz olduğunu ve Arnhem Land’in diğer bölgelerindeki kaya sanatı ile nasıl ilişkili olduğunu göstermemize olanak tanıyor.”
“Bunu, Arnhem Land’deki Geleneksel Sahipler tarafından rock sanatı stillerinin nasıl paylaşıldığını ve geçmişte her gruba özgü olanların nasıl paylaşıldığını göstermek için kullanabiliriz.”
“İnanılmaz bir sonuç, makine öğrenimi yaklaşımının stilleri, arkeologların üstlerinde görünenleri inceleyerek sipariş ettikleri aynı kronolojide sıralamasıdır. Bu, benzerlik ve zamanın Arnhem Land kaya sanatı ve o insanla yakından bağlantılı olduğunu gösterir. Zamanla daha yakın çizilen figürler, uzun zaman aralıklarla çizilenlerden çok birbirine benziyordu ”diyor.
“Örneğin makine öğrenme algoritması ürettiği grafikte Northern Running figürlerini ve Dynamic figürlerini birbirine çok yakın çizmiştir. Bu da, yaş olarak birbirine yakın olduğunu bildiğimiz bu stillerin görünüş olarak da birbirine daha yakın olduğunu göstermektedir Böyle bir yaklaşım olmadan fark edilmesi çok zor bir şey olabilir “.
Makale, yeni metodolojinin, ‘transfer öğrenimi’ adı verilen bir makine öğrenimi yaklaşımı kullanarak büyük ölçüde bireysel insan yorumunu ve olası önyargıyı ortadan kaldırdığına dikkat çekiyor.
Bu, bilgisayarın, ilgili araştırmacılardan bağımsız olarak, her bir stilin birbiriyle nasıl doğrudan ilişkili olduğunu anlamasını sağladı.
Araştırmacılar, her türden farklı insan maddi kültürünü farklı bir şekilde anlamak için çok sayıda arkeolojik araştırma için çığır açan bu metodoloji konusunda hevesli.
Transfer öğrenimi ile kaya sanatı kronolojisinin yeniden yapılandırılması: Avustralya, Arnhem Land’den bir vaka çalışması ‘(2021) Avustralya Arkeolojisi, DOI: 10.1080 / 03122417.2021.1895481