Robotlar işyerlerinde insanlara görevlerde yardımcı olmak için giderek daha fazla kullanılıyor, ancak Berlin Teknik Üniversitesi'nde yapılan yeni bir araştırmaya göre insanlar robotlarla ortak olduklarında işlerine daha az dikkat etme eğiliminde oluyorlar.
Çalışma, katılımcıların devre kartlarını kusurlara karşı kontrol etme görevinin verildiği bir senaryoyu simüle etti.
Araştırmaya katılanların yarısına, önce Panda adlı bir robotun devre kartlarını incelediği söylendi. Robotu çalışırken görmüş ve duyabiliyorlardı. Daha sonra katılımcılardan performans çabalarını derecelendirmeleri istendi.
Araştırmanın ilk yazarı Dietlind Helene Cymek, yaptığı açıklamada "Takım çalışması karışık bir nimettir" dedi.
"Birlikte çalışmak insanları iyi performans göstermeye motive edebilir, ancak aynı zamanda bireysel katkının görünür olmaması nedeniyle motivasyon kaybına da yol açabilir."
"Ekip ortağı bir robot olduğunda da bu tür motivasyonel etkiler bulup bulamayacağımızla ilgileniyorduk" diye ekledi.
Frontiers in Robotics and AI dergisinde yayınlanan sonuçlar , robotlarla birlikte çalışan insanların "sosyal aylaklık" sergileme olasılığının daha yüksek olduğunu gösterdi.
'Sosyal aylaklık': Bir takımda neden daha az üretken oluyoruz?
“Sosyal kaytarma”, bireyin bir takım halinde çalışırken tek başına çalışmaya kıyasla daha az çaba harcaması durumunda ortaya çıkar.
Bu kavram ilk olarak 1913 yılında Fransız ziraat mühendisliği profesörü Max Ringelmann tarafından araştırıldı ve bu fenomeni ilk kez bir ip çekme deneyi sırasında gözlemledi.
"Sosyal aylaklık", insanların bir takımda çalışırken bir görevin sonucundan kişisel olarak sorumlu hissetme olasılıklarının daha düşük olmasıyla açıklanabilir.
Araştırmanın yazarları, deneylerinde gözlemlenen üretkenlik düşüşünün "paylaşılan görev ortamlarındaki motivasyon değişikliği" ile açıklanabileceğini öne sürüyor.
Her iki katılımcı grubunun harcadığı zaman ve harcadığı çaba açısından bir fark olmasa da araştırmacılar, robotla çalıştıklarını düşünenlerin görevin ilerleyen aşamalarında daha az kusur yakaladığını buldu.
Araştırmanın kıdemli yazarı Dr. Linda Onnasch, "Bir kişinin nereye baktığını takip etmek kolaydır ancak görsel bilginin zihinsel düzeyde yeterince işlenip işlenmediğini söylemek çok daha zordur" dedi. Katılımcılar bilinçaltında robotun hiçbir kusuru gözden kaçırmadığını varsaymış olabilirler.
Araştırmanın sınırlılıklarından biri de katılımcıların robotla doğrudan çalışmamaları ve ayrıca çalışma kapsamında izlendiklerini bilmeleriydi.
Araştırmacılar, "sosyal kaytarmanın" bazı durumlarda ciddi sonuçlara yol açabileceğinden, bu olgunun gerçek hayattaki durumlara tercüme edilip edilmediğini bilmek istiyorlar.
2007 yılında yapılan bir çalışma , havacılıkta insan-otomasyon etkileşimiyle ilişkili risklere odaklandı .
Pilot-otomasyon koordinasyonundaki aksaklıkların hatalara yol açabileceği vurgulandı.
Bu nedenle, işyerinde otomasyonun güvenli ve etkili kullanımını sağlamak için etkili eğitim, prosedürler ve geri bildirim gereklidir.