Nitel verilerin aksine nicel veri toplama, rakamlar ve sayılarla ilgilidir. Araştırmacılar, çalışma örneklemiyle anket veya mülakat yoluyla elde edilen verileri bağlamsallaştırarak belirli bir olgunun hipotezini desteklemek veya karşı çıkmak amacıyla nitelikleri, tutumları, davranışları ve diğer tanımlanmış değişkenleri ölçmek istediklerinde genellikle nicel verilere güvenirler.
Nicel veri toplama ihtiyacı nedir?
Bir araştırmacı olarak, aşağıdakilerden birini seçme seçeneğiniz vardır
çevrimiçi veri toplama
veya uygun araştırmalar yoluyla geleneksel veri toplama yöntemlerini kullanabilir. Ancak, toplanan nicel verilerden sonuç çıkarmak için hesaplamalı, istatistiksel ve matematiksel araçlara ihtiyacınız olacaktır.
Nicel veri toplama için kullanılan yöntemler
Sayılabilen veya sayılarla ifade edilebilen veriler nicel verileri oluşturur. Genellikle eşzamanlılık olaylarını veya seviyelerini incelemek için kullanılır. Ve “ne kadar” veya “kaç tane” ile başlayan sorular soran yapılandırılmış bir anket aracılığıyla toplanır. Nicel veriler sayısal olduğu için hem kesin hem de nesnel verileri temsil eder. Ayrıca, niceliksel bilgiler istatistiksel ve matematiksel analizler için çok fazla sıralanır ve bu da çizelge ve grafikler şeklinde gösterilmesini mümkün kılar.
Kesikli ve sürekli, kesikli verilerin sonlu sayılara sahip olduğu ve sürekli veri değerlerinin kesirlere veya ondalık sayılara sahip olma olasılığına sahip bir sürekliliğe düştüğü iki ana nicel veri kategorisidir. Amerikan hanehalkının sahip olduğu araç sayısını bulmak için bir araştırma yapılırsa, o zaman tam bir sayı elde ederiz ki bu da kesikli verilere mükemmel bir örnektir. Araştırma, boy, kilo, yaş veya mesafe gibi nüfusun fiziksel ölçümlerinin incelenmesiyle sınırlı olduğunda, sonuç sürekli verilere mükemmel bir örnektir.
Sayısal veri toplamaya yardımcı olan herhangi bir geleneksel veya çevrimiçi veri toplama yöntemi, nicel veri toplamanın kanıtlanmış bir yöntemidir.
Olasılık örneklemesi
Bir çeşit örnekleme yöntemi kullanılarak gerçekleştirilen kesin bir örnekleme yöntemi
rastgele seçim
ve araştırmacıların hedeflenen demografik gruptan rastgele toplanan verilere dayanarak bir olasılık açıklaması yapmasını sağlar. Olasılıklı örneklemenin en iyi yanlarından biri, araştırmacılara, üzerinde çalışmak istedikleri popülasyonun temsilcilerinden veri toplama imkanı vermesidir. Ayrıca, verilerin seçilen örneklemden rastgele toplanması örnekleme yanlılığı olasılığını ortadan kaldırmaktadır.
Üç önemli olasılıklı örnekleme türü vardır
- Basit rastgele örnekleme: Daha sık olarak, hedeflenen demografik grup örnekleme dahil edilmek üzere seçilir.
- Sistematik rastgele örnekleme: Hedeflenen demografik gruptan herhangi biri örneğe dahil edilebilir, ancak yalnızca örneğe dahil edilecek ilk birim rastgele seçilir, geri kalanlar listedeki her on kişiden biri gibi sıralı bir şekilde seçilir.
- Tabakalı rastgele örnekleme: Örneklem oluştururken her bir birimin hedeflenen kitlenin belirli bir grubundan seçilmesine olanak tanır. Araştırmacılar örnekleme belirli bir grup insanı dahil etme konusunda seçici davrandıklarında, örneğin sadece erkekler veya kadınlar, yöneticiler veya idareciler, belirli bir sektörde çalışan kişiler gibi, bu yöntem kullanışlıdır.
Röportajlar
İnsanlarla görüşmek, veri toplamak için kullanılan standart bir yöntemdir. Ancak, nicel veri toplamak için yapılan görüşmeler daha yapılandırılmış olup, araştırmacılar sadece standart bir dizi soru sorar ve bundan daha fazlasını sormazlar.
Veri toplamak için yapılan üç ana görüşme türü vardır
- Telefon görüşmeleri: Yıllarca telefon görüşmeleri veri toplama yöntemleri listelerinin başında yer aldı. Ancak günümüzde internet, Skype veya benzeri çevrimiçi görüntülü görüşme platformlarını kullanarak görüntülü görüşme yapma konusunda önemli bir artış var.
- Yüz yüze görüşmeler: Doğrudan katılımcılardan veri toplamak için kanıtlanmış bir tekniktir. Zengin ve bilgilendirici veri toplamak için ayrıntılı sorular sorma ve daha fazla araştırma yapma imkanı sağladığından kaliteli veri elde edilmesine yardımcı olur. F2F anketleri, gözlem yoluyla sözel olmayan verilerin toplanması veya karmaşık ve bilinmeyen konuların araştırılması için geniş fırsatlar sunduğundan, katılımcının okuryazarlık gereksinimleri önemsizdir. Pahalı ve zaman alıcı bir yöntem olsa da, yüz yüze görüşmelerde yanıt oranları genellikle daha yüksektir.
- Bilgisayar Destekli Kişisel Görüşme (CAPI): Görüşmecinin görüşme sırasında yanında bir masaüstü veya dizüstü bilgisayar taşıdığı ve görüşmeden elde edilen verileri doğrudan veri tabanına yüklediği yüz yüze görüşmenin benzer bir kurulumundan başka bir şey değildir. CAPI, verilerin güncellenmesi ve işlenmesinde çok fazla zaman tasarrufu sağlar ve ayrıca görüşmeci bir sürü kağıt ve anket taşımadığı için tüm süreci kağıtsız hale getirir.
Anketler / soru formları
Çevrimiçi anket yazılımı kullanılarak oluşturulan anketler veya soru formları, ister nicel ister nitel araştırma olsun, çevrimiçi veri toplamada çok önemli bir rol oynamaktadır. Anketler, katılımcıların davranışlarını ve güvenlerini meşrulaştıracak şekilde tasarlanmıştır. Daha sık olarak, kontrol listeleri ve derecelendirme ölçeği türü sorular, katılımcıların tutum veya davranışlarını basitleştirmeye ve ölçmeye yardımcı olduğu için nicel anketlerin büyük bir kısmını oluşturur.
Kantitatif pazar araştırması için çevrimiçi veri toplamak amacıyla kullanılan iki önemli anket türü vardır.
- Web tabanlı anket: Bu, internet tabanlı araştırma veya çevrimiçi araştırma için en geçerli ve en güvenilir yöntemlerden biridir. Web tabanlı bir ankette, anket linkini içeren bir e-posta alınır ve bu linke tıklandığında katılımcı ankete katılabileceği veya anket soru formunu doldurabileceği güvenli bir çevrimiçi anket aracına yönlendirilir. Daha düşük maliyetli, daha hızlı ve daha geniş bir erişim alanına sahip olan web tabanlı anketler, araştırmacılar tarafından daha çok tercih edilmektedir. Web tabanlı bir anketin birincil faydası esnekliktir; katılımcılar boş zamanlarında masaüstü, dizüstü bilgisayar, tablet veya mobil cihaz kullanarak ankete katılabilirler.
- Posta Anketi: Posta anketinde, anket örneklem nüfusunun bir kısmına postalanır ve araştırmacının geniş bir kitleyle bağlantı kurmasını sağlar. Posta anketi tipik olarak, izleyiciye araştırmanın türünü ve neden yapıldığını tanıtan bir kapak sayfası ile çevrimiçi veri toplamak için ön ödemeli bir iade içeren bir paketten oluşur. Posta anketi diğer nicel veri toplama yöntemlerine kıyasla daha yüksek bir kayıp oranına sahip olsa da, anketi tamamlamak için hatırlatıcılar ve teşvikler gibi belirli avantajlar eklemek kayıp oranını büyük ölçüde iyileştirmeye yardımcı olur. Posta anketinin en önemli avantajlarından biri, tüm yanıtların anonim olması ve katılımcıların anketi tamamlamak için istedikleri kadar zaman ayırmalarına ve önyargı korkusu olmadan yanıt konusunda tamamen dürüst olmalarına izin verilmesidir.
Gözlemler
Adından da anlaşılacağı üzere, nicel veri toplamanın oldukça basit ve anlaşılır bir yöntemidir. Bu yöntemde araştırmacılar, belirli bir zamanda ve belirli bir mekanda belirli bir etkinlikte bulunan kişi sayısını veya belirlenen bir yerde etkinliğe katılan kişi sayısını saymak gibi teknikler kullanarak sistematik gözlemler yoluyla nicel veriler toplar. Nicel veri toplamak için araştırmacılar daha sık olarak, “neden” ve “nasıl” ile ilgili değil “ne” ile ilgili sayısal veriler elde etmek için keskin gözlem becerileri ve duyulara ihtiyaç duyan doğal gözlem yaklaşımına sahiptir.
Doğal gözlem, nitel ve nicel olmak üzere her iki tür veriyi toplamak için kullanılır. Ancak yapılandırılmış gözlem, nitel verilerden ziyade nicel verilerin toplanmasında kullanılır.
- Yapılandırılmış gözlem: Bu tür gözlem yönteminde araştırmacı, doğal veya katılımcı gözleme kıyasla daha kapsamlı veya yapılandırılmış bir ortamda bir veya daha fazla belirli davranışı dikkatli bir şekilde gözlemlemek zorundadır. Yapılandırılmış gözlemde, araştırmacılar her şeyi gözlemlemek yerine, yalnızca ilgilenilen çok özel davranışlara odaklanırlar. Gözlemledikleri davranışları ölçmelerini sağlar. Gözlemler gözlemcilerin bir yargıya varmasını gerektirdiğinde – bu genellikle kodlama olarak tanımlanır ve bir dizi hedef davranışın açıkça tanımlanmasını gerektirir.
Nicel Veri Toplamada Belge İnceleme
Belge incelemesi, mevcut belgeleri gözden geçirdikten sonra veri toplamak için kullanılan bir süreçtir. Belgeler yönetilebilir olduğundan ve geçmişten nitelikli veri elde etmek için pratik bir kaynak olduğundan, veri toplamanın verimli ve etkili bir yoludur. Doküman incelemesi, tamamlayıcı araştırma verileri sağlayarak araştırmayı güçlendirmenin ve desteklemenin yanı sıra, nicel araştırma verilerini toplamak için faydalı yöntemlerden biri olarak ortaya çıkmıştır.
Destekleyici nicel araştırma verilerinin toplanması için üç temel belge türü analiz edilmektedir
- Kamu Kayıtları: Bu belge incelemesi kapsamında, bir kuruluşun resmi, devam eden kayıtları daha fazla araştırma için analiz edilir. Örneğin, yıllık raporlar politika kılavuzları, öğrenci etkinlikleri, üniversitedeki oyun etkinlikleri vb.
- Kişisel Belgeler: Kamuya açık belgelerin aksine, bu tür belge incelemesi, bireylerin eylemleri, davranışları, sağlıkları, fizikleri vb. ile ilgili bireysel kişisel hesaplarla ilgilenir. Örneğin, öğrencilerin boy ve kiloları, öğrencilerin okula gitmek için kat ettikleri mesafe vb.
- Fiziksel Kanıtlar: Fiziksel kanıtlar veya fiziksel belgeler, bir bireyin veya bir kuruluşun parasal ve ölçeklenebilir büyüme açısından önceki başarılarıyla ilgilidir.
Sonuç
Nicel veriler yakınsak akıl yürütmeyle değil, ıraksak düşünmeyle ilgilidir. Sayısal ve değişmeyen verilere odaklanarak sayısal, mantıksal ve nesnel bir duruşla ilgilenir. Nicel araştırma verilerini toplamak için daha sık olarak veri toplama yöntemleri kullanılır ve sonuçlar, araştırmacının çalışmayı amaçladığı nüfusu yaygın olarak temsil eden daha büyük örneklem boyutlarına bağlıdır.
Nicel veri toplamak için başka birçok yöntem olmasına rağmen, yukarıda bahsedilen olasılıklı örnekleme, görüşmeler, anket gözlemi ve belge incelemesi, çevrimdışı veya çevrimiçi veri toplama için en yaygın ve yaygın olarak kullanılan yöntemlerdir.
Nicel veri araştırması kapsamlıdır ve analitik sonuçları çizelge ve grafiklerde gösterebilen belki de tek veri türüdür. Kaliteli veriler size kesin sonuçlar verecektir ve veri analizi muhtemelen araştırmanızın bütünlüğünü ve gerçekliğini engellemekle kalmayacak, aynı zamanda zayıf verilere sahipseniz bulguları istikrarsız hale getirecek temel bileşendir. Bu nedenle, nicel veri toplamak için hangi yöntemi seçtiğiniz önemli değildir, toplanan verilerin içgörülü ve eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamak için iyi kalitede olduğundan emin olun.