Üretken yapay zekanın kurumsal geleceği daha küçük, daha odaklı dil modelleri olabilir
inanılmaz yetenekler OpenAI’nin ChatGPT’si, büyük dil modelleri olmadan mümkün olmazdı. Bu modeller milyarlarca, bazen trilyonlarca metin örneği üzerinde eğitilmiştir. ChatGPT’nin ardındaki fikir, dili o kadar iyi anlamaktır ki, bir saniye sonra hangi kelimenin makul bir şekilde geleceğini tahmin edebilir. Bunun gerçekleşmesi için bir ton eğitim, bilgi işlem kaynakları ve geliştirici bilgisi gerekir.
Ama belki de bu modellerin geleceği, her soruyu güneş altında yanıtlayabilmek isteyen OpenAI ve diğerlerinden gördüğümüz okyanusu kaynat yaklaşımından daha odaklıdır. Ya her endüstri ve hatta her şirket, bireysel varlığın jargonunu, dilini ve yaklaşımını anlamak için eğitilmiş kendi modeline sahip olsaydı? Belki de o zaman daha az tamamen uydurulmuş cevaplar alırdık çünkü cevaplar daha sınırlı bir kelime ve kelime öbeği evreninden gelecektir.
Yapay zeka odaklı gelecekte, her şirketin kendi verileri, şirketin en değerli varlığı olabilir. Bir sigorta şirketiyseniz, bir hastaneden, otomotiv şirketinden veya hukuk firmasından tamamen farklı bir sözlüğünüz var ve bunu müşteri verilerinizle ve kuruluş genelindeki tüm içerikle birleştirdiğinizde, bir dil modeliniz oluyor. Gerçekten geniş dil modeli anlamında olduğu gibi belki de büyük olmasa da, tam da ihtiyacınız olan model olacaktır, kitleler için değil, bir kişi için oluşturulmuş bir model.
Bu aynı zamanda kurumsal veri setini bu daha küçük büyük dil modelleri (sLLM’ler) için sindirilebilir kılacak şekilde toplamak, birleştirmek ve sürekli güncellemek için bir dizi araç gerektirecektir.
Bu modelleri oluşturmak zor olabilir. Muhtemelen açık kaynak veya özel bir şirketin mevcut LLM’leri gibi bir şeyden yararlanacaklar ve ardından, genel LLM çeşidinden daha güvenli bir ortamda, daha fazla odaklanmak için endüstri veya şirket verileri üzerinde ince ayar yapacaklar.
Bu, girişim topluluğu için büyük bir fırsatı temsil ediyor ve bu fikre avantajlı başlayan birçok şirket görüyoruz.