Parametrik ve parametrik olmayan istatistikler arasındaki fark, incelenecek değişkenin olasılık dağılımının bilgisine veya bilgisizliğine dayanır.
Parametrik istatistikler, incelenecek rastgele değişkenin nasıl dağıtıldığını bildiğiniz varsayımıyla hesaplamalar ve prosedürler kullanır. Aksine parametrik olmayan istatistikler, bir fenomenin nasıl dağıldığını anlamak ve daha sonra parametrik istatistiksel teknikleri kullanmak için yöntemler kullanır.
Her iki kavramın da tanımları aşağıda gösterilmiştir:
Parametrik istatistikler: Bilinen dağılımlara dayalı istatistik ve çözünürlük ölçütleri kullanan istatistiksel çıkarımın bir bölümünü ifade eder.
Parametrik olmayan istatistikler: Bu, hesaplamaları ve prosedürleri bilinmeyen dağılımlara dayanan istatistiksel çıkarımın bir dalıdır.
Parametrik ve parametrik olmayan istatistikler tamamlayıcıdır.
Farklı yöntemler kullanırlar çünkü hedefleri farklıdır. Ancak, bunlar iki tamamlayıcı koldur. Rastgele bir değişkenin nasıl dağıtıldığını kesin olarak bilmiyoruz. Aslında nadiren yapıyoruz. Bu nedenle, hangi tip dağılımın en benzer olduğunu bulmak için teknikler kullanmak gerekir.
Nasıl dağıtıldığını öğrendikten sonra, bu tür dağıtım için belirli hesaplamalar ve teknikler yapabiliriz. Örneğin, bir Poisson dağılımındaki ortalama değer, Normal ile aynı şekilde hesaplanmaz.
Yine de, parametrik istatistiklerin çok daha iyi bilinen ve popüler olduğunu belirtmek önemlidir. Çoğu zaman, parametrik olmayan istatistikler kullanmak yerine, bir değişkenin bir şekilde dağıtıldığı doğrudan varsayılır. Başka bir deyişle, doğru olduğuna inanılan bir başlangıç hipotezine dayanmaktadır. Ancak, bir işi titizlikle yapmak istediğinizde, emin değilseniz, parametrik olmayan istatistikleri kullanmanız gerekir.
Aksi takdirde, parametrik istatistik tekniklerinin ne kadar iyi uygulandığına bakılmaksızın, sonuçlar kesin olmayacaktır.
Modern Para ile ekonomi terimleri, borsa, döviz, forex, finans ve kripto paralar hakkında bilgiler almak için takipte kalabilirsiniz.