Teşhis Hassasiyetini İyileştiren Tifo Tespit TekniğiCalifornia Davis Health Üniversitesi'nde uluslararası işbirlikçilerle çalışan bir ekip, tifoyu tespit etmek ve zaman içinde popülasyonlardaki insidansını tahmin etmek için yeni bir teknik geliştirdi. Yaklaşım, bir parmaktan sadece bir damla kan gerektiriyor ve iki antijene karşı antikor seviyelerinin ölçülmesini içeriyor: Hemolysin E (Hlye) ve Salmonella lipopolisakkarit (LPS). Araştırmacılar, uzak ve düşük kaynak bölgelerinde gerçekleştirilebilmesi için testi basitleştirdi. Yöntem ayrıca, bir kişinin ne zaman enfekte olduğunu gösteren bir gösterge sağlayan antikor bozulmasını hesaplamak için AI kullanıyor. Bu, araştırmacıların bir enfeksiyonun bir bölgeye nasıl yayıldığını hesaplamasını sağlıyor.
Tifo her yıl on binlerce insanı öldürür ve öncelikle dünyanın uzak ve yoksul bölgelerinde görülür, tipik olarak kontamine yiyecek - su yoluyla yayılır. Hastalığın insani maliyetine rağmen, mevcut teşhis yaklaşımları, özellikle az gelişmiş tıbbi sistemlere sahip bölgelerde, amaca uygun değildir. Bu tür alanlarda tifo seviyelerine ilişkin mevcut veri eksikliği, aşı kampanyaları gibi enfeksiyonların ve enfeksiyona bağlı ölümlerin azaltılmasına yardımcı olacak stratejilerin kullanılmasını zorlaştırmaktadır.
Çalışmaya katılan UC Davis araştırmacısı Kristen Aiemjoy şunları söyledi: “Tifo teşhisi koymak zordur ve yükün rutin hastane gözetimi yoluyla bulduğumuzdan çok daha yüksek olduğunu biliyoruz. Semptomlarla teşhis koyamazsınız. Mevcut tek test pahalı, yavaş ve pek yaygın değil, ayrıca sadece yaklaşık olarak %60 hassasiyete sahip.”
Bunu ele alan araştırmacılar, yeni tanımlanan biyobelirteçleri AI destekli analizle birleştiren yeni bir yaklaşımla gittiler. Yeni teknik, kan kültürü gerektirmek yerine, parmak uçları kullanılarak toplanabilen küçük kan lekeleriyle çalışıyor. Sonuç olarak, teknik, uzak veya düşük kaynak bölgelerinde nispeten kolaylıkla gerçekleştirilebilir ve aslında kan kültürlerinden daha doğru sonuç verebilir.
Ayrıca, tifoyu daha iyi tespit etmek için araştırmacılar yeni biyobelirteçler belirlemeye de başladılar. Hemolysin E (Hlye) ve Salmonella lipopolisakkarit (LPS)'ye karşı antikorların, tifoya maruz kaldıktan aylar sonra düzenlendiğini, yani hastalık için iyi biyobelirteçleri temsil ettiklerini buldular.
Son olarak, araştırmacılar, birinin enfekte olmasının üzerinden ne kadar zaman geçtiğini değerlendirmek için yapay zeka tabanlı bir teknik geliştirerek, topluluklar arasındaki enfeksiyon dinamiklerini daha iyi karakterize etmelerine yardımcı oldu. Aiemjoy ekledi: “Sadece bir örnek almak, kişinin antikor yanıtına bakmak ve bunların negatif veya pozitif olduğunu söylemek yerine, antikor bozulmasını modelleyebiliriz. Bu bozulma oranını, bu insanların en büyük olasılıkla ne zaman maruz kaldıklarını anlamak için kullanıyoruz, bu da enfeksiyonun gücü hakkında hayati bilgiler sağlıyor.”
Haberin Linki: https://www.medgadget.com/