A/B Testi Hesaplayıcı – İstatistiksel Anlamlılık Hesaplayıcı
Sitenizin hangi modelinin hedeflerinize ulaşmanızı sağlayacağını öğrenin
4 Adımda A/B Testi
A/B Testi Nasıl Yapılır?
A/B testi yapmak için her birinde tek bir ögenin farklı olduğu iki sayfayı (sayfa A ve sayfa B) karşılaştırmanız gerekir. Sayfa A orijinal sayfadır, buna kontrol sayfası denir. Sayfa B de küçük bir değişiklik haricinde sayfa A ile aynı olmalıdır.
Değiştirilmesi en mantıklı ögeler dönüş getiren ve ziyaretçilerinizi eyleme çağıranlardır. İstatistiksel anlamlı bir sonuç elde edebilmek için sayfadaki sadece BİR ögede değişiklik yapmanız gerekir. Birden fazla ögeyi değiştirirseniz, hangi değişikliğin işe yarayıp hangisinin işe yaramadığını bilmezsiniz.
Yaygın olarak değiştirilen ögeler şunlardır:
- Başlık
- Eyleme çağrı butonu
- Reklam metni
- Ürün metni
- Görsel
Aşağıdaki ögeleri de değiştirmeyi düşünebilirsiniz:
- Renk
- Yazı tipi
- Tasarım
Daha yüksek dönüşüm sağlayan sayfa kazanan model olur. Sayfanızı ne kadar optimize edersiniz, dönüşüm oranınız da o kadar yüksek olur.
Sayfalarınız hazır olduğunda trafiğin yarısı kontrol sayfasına (sayfa A), diğer yarısını da değiştirilen sayfaya (sayfa B) yönlendirilmelidir.
A/B Güven Puanı nedir?
Güven puanı, tahminin güvenilirliğini ölçmenin bir yoludur. Güven puanının yüksek olması, sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olduğunu ve bu sonuçların tesadüfi değil, yaptığınız değişikliklerin sonucu olduğunu gösterir.
|95-100%||A/B testiniz istatistiksel açıdan anlamlıdır, tebrikler! Kazanan modeli uygulamalısınız.|
|90-95%||A/B testinizin istatistiksel açıdan anlamlı olma ihtimali düşüktür. Kazanan modeli temkinli bir şekilde kullanabilirsiniz, ancak bir kez daha A/B testi yapmak daha güvenli olacaktır.|
|<90%||A/B testiniz istatistiksel açıdan anlamlı değildir. Kazanan modeli uygulamayın.|