Araştırmacılar büyük araştırmaları kesebilir ve onları insanların hayatlarına serebilir.
Ekolojik anlık değerlendirme (EMA) , geleneksel araştırmaları yapmayı, onları parçalara ayırmayı ve onları katılımcıların hayatlarına serpiştirmeyi içerir. Böylece, anket soruları olayların meydana gelmesinden sonra uzun bir görüşme yerine, uygun bir zamanda ve yerde sorulabilir.
EMA, dört özellik ile karakterize edilir: (1) gerçek dünya ortamlarında veri toplanması; (2) bireylerin güncel veya son durumlarına veya davranışlarına odaklanan değerlendirmeler; (3) olaya dayalı, zamana dayalı veya rastgele sorulan (araştırma sorusuna bağlı olarak) değerlendirmeler; ve (4) zaman içinde çoklu değerlendirmelerin tamamlanması (Stone and Shiffman 1994) . EMA, insanların gün boyunca sıkça etkileşime girdiği akıllı telefonlar tarafından büyük ölçüde kolaylaştırılmasının istendiği bir yaklaşımdır. Dahası, akıllı telefonlar, GPS ve ivmeölçerler gibi algılayıcılarla dolu olduğundan, aktiviteye dayalı ölçümleri tetiklemek giderek daha fazla mümkündür. Örneğin, bir katılımcı belirli bir mahalleye giderse, bir akıllı telefon bir anket sorusunu tetiklemek için programlanabilir.
EMA'nın sözü, Naomi Sugie'nin tez araştırması tarafından güzel bir şekilde gösterilmiştir. 1970'lerden beri Amerika Birleşik Devletleri, cezalandırdığı insan sayısını önemli ölçüde artırdı. 2005 itibariyle, her 100.000 Amerikalıdan 500'ü hapishanede, dünyanın herhangi bir yerinden daha yüksek bir hapsedilme (Wakefield and Uggen 2010) . Cezaevine giren insan sayısındaki artış, cezaevinden ayrılan sayısında da bir artış yarattı; Her yıl yaklaşık 700.000 kişi hapishaneden ayrılıyor (Wakefield and Uggen 2010) . Bu insanlar hapishaneden ayrılırken ciddi zorluklarla karşı karşıya kalıyorlar ve maalesef pek çok kişi oraya geri dönüyor. Reklâmizmi anlamak ve azaltmak için, sosyal bilimciler ve politika yapıcılar, topluma yeniden girerken insanların deneyimlerini anlamalıdırlar. Bununla birlikte, bu veriler standart araştırma yöntemleri ile toplanması zordur çünkü eski suçluların çalışma zorluğu ve hayatları son derece istikrarsızdır. Her birkaç ayda bir anket uygulayan ölçüm yaklaşımları, hayatlarındaki devasa miktarlardaki dinamikleri kaçırmaktadır (Sugie 2016) .
Yeniden giriş sürecini daha büyük bir hassasiyetle incelemek için Sugie New Jersey, Newark'ta hapishaneden ayrılan kişilerin tam listesinden 131 kişilik standart bir olasılık örneği aldı. Her katılımcıya hem kayıt davranışı hem de soru sormak için zengin bir veri toplama platformu haline gelen bir akıllı telefon sağladı. Sugie telefonları iki tür anketi yönetmek için kullandı. Öncelikle, katılımcıların şu andaki faaliyetlerini ve duygularını sordukları saat 9'dan akşam 6'ya kadar rastgele seçilmiş bir zamanda “deneyim örnekleme anketi” gönderdiler. İkincisi, saat 19: 00'da, o günün tüm aktivitelerini soran bir “günlük anket” yaptı. Ayrıca, bu anket sorularına ek olarak, telefonlar coğrafi konumlarını düzenli aralıklarla kaydetmiş ve şifreli arama ve metin meta verilerinin kaydını tutmuşlardır. Sugie, soran ve gözlemlemeyi birleştiren bu yaklaşımı kullanarak, topluma yeniden girerken bu insanların yaşamları hakkında ayrıntılı, yüksek frekanslı bir dizi ölçümler üretebildi.
Araştırmacılar, istikrarlı ve kaliteli bir iş bulmanın insanların başarılı bir şekilde topluma dönüşmesine yardımcı olduğuna inanıyor. Ancak Sugie, ortalama olarak, katılımcılarının iş deneyimlerinin gayri resmi, geçici ve düzensiz olduğunu buldu. Bununla birlikte, ortalama modelin bu tarifi, önemli heterojenliği maskeler. Özellikle Sugie, katılımcı havuzunda dört farklı model buldu: “erken çıkış” (iş aramaya başlayan ancak daha sonra işgücü piyasasını bırakan), “sürekli arama” (çalışmayı arayan sürenin büyük kısmını harcayanlar) “Tekrar eden çalışma” (çalışmanın büyük bir kısmını geçirenler) ve “düşük cevap” (düzenli olarak ankete cevap vermeyenler). “Erken çıkış” grubu — işe aramaya başlayan ancak sonra bulamayan ve aramayı durdurmayanlar– özellikle önemlidir, çünkü bu grup muhtemelen başarılı bir yeniden girişe sahip olma olasılığı en düşüktür.
Hapishaneden sonra iş aramanın zor bir süreç olduğunu ve bunun da depresyona ve sonrasında işgücü piyasasından geri çekilmesine yol açabileceğini düşünebiliriz. Bu nedenle Sugie, anketlerini, katılımcıların duygusal durumuyla ilgili verileri toplamak için kullandı; bu, davranışsal verilerden kolayca tahmin edilemeyen bir içsel durum. Şaşırtıcı bir şekilde, “erken çıkış” grubunun daha yüksek stres veya mutsuzluk bildirmediğini tespit etmiştir. Aksine, tam tersi oldu: iş aramaya devam edenler, daha fazla duygusal sıkıntı hissi veriyordu. Eski suçluların davranışları ve duygusal durumlarıyla ilgili bu ince taneli, uzunlamasına detayların tümü, karşılaştıkları engelleri anlamak ve topluma dönüşlerini kolaylaştırmak için önemlidir. Dahası, bu ince ayrıntıların tümü standart bir ankette kaçırılmış olurdu.
Sugie'nin hassas nüfusun, özellikle de pasif veri topluluğunun veri koleksiyonu, bazı etik kaygılar doğurabilir. Ancak Sugie bu endişeleri bekledi ve tasarımında onlara hitap etti (Sugie 2014, 2016) . Prosedürleri üçüncü bir tarafça (üniversitesinin Kurumsal İnceleme Kurulu) gözden geçirilmiş ve mevcut tüm kurallara uyulmuştur. Ayrıca, Bölüm 6'da savunduğum ilkelere dayalı yaklaşımla tutarlı olarak, Sugie'nin yaklaşımı mevcut düzenlemelerin gerektirdiği durumun çok ötesine geçti. Örneğin, her bir katılımcıdan anlamlı bilgilendirilmiş onam aldı, katılımcıların coğrafi izlemeyi geçici olarak durdurmasını sağladı ve topladığı verileri korumak için büyük çaba gösterdi. Uygun şifreleme ve veri depolamanın yanı sıra federal hükümetten de bir gizlilik belgesi aldı, bu da onun verilerini polise teslim etmeye zorlanamayacağı anlamına geliyordu (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Düşünceli yaklaşımı nedeniyle Sugie'nin projesinin diğer araştırmacılara değerli bir model sunduğunu düşünüyorum. Özellikle, etik bir tacize körlemiyordu ve etik olarak karmaşık olduğu için önemli araştırmalardan da kaçmıyordu. Daha doğrusu, dikkatli düşünmüş, uygun tavsiyelerde bulunmuş, katılımcılarına saygı duymuş ve çalışmasının risk-fayda profilini iyileştirmek için adımlar atmıştır.
Sugie'nin çalışmalarından üç genel ders olduğunu düşünüyorum. İlk olarak, sorulmaya yönelik yeni yaklaşımlar, geleneksel örnekleme yöntemleriyle tamamen uyumludur; Sugie'nin iyi tanımlanmış bir çerçeve popülasyonundan standart bir olasılık örneği aldığını hatırlatırız. İkinci olarak, yüksek frekanslı, uzunlamasına ölçümler, düzensiz ve dinamik olan sosyal deneyimleri incelemek için özellikle değerli olabilir. Üçüncüsü, anket veri toplama büyük veri kaynakları ile birleştirildiğinde (bu bölümde daha sonra tartışacağım gibi giderek yaygınlaşacağını düşündüğüm bir şey) ek etik sorunlar ortaya çıkabilir. Araştırma etiğini bölüm 6'da daha ayrıntılı olarak ele alacağım, ancak Sugie'nin çalışmaları bu konuların vicdani ve düşünceli araştırmacılar tarafından ele alınabileceğini gösteriyor.