Giriş
Veri Biliminde Yüksek Lisans, kuruluşların verimliliğini ve rekabet gücünü ve ayrıca insanların yaşam kalitesini artırmayı amaçlayan verilerden bilgi üretmek için matematiksel modellerin geliştirilmesinde akademik bir öğrenme deneyimi sunar.Bu program içinMatematik, istatistik ve algoritma geliştirme alanlarında yetkinlik ve becerilere sahip mühendislik, ekonomi, finans ve yönetim ile ilgili disiplinlerdeki profesyoneller.ITESO'da okurkenSınıflandırma, regresyon ve tahmin süreçleri ile bir veri setinde yer alan bilgileri elde etmek için matematik alanında uzmanlaşmış, sağlam ve bilimsel bir eğitim alacaksınız.
Farklı akademik bölümlerden enerji, çevre, ekonomi ve sosyal göstergeler konularında bir program çalışacaksınız.
İnsanların yaşam kalitesini iyileştirmek için ekonomik, finansal, enerji, çevre ve kamu politikası kararları almak için kuruluşların ve hükümetlerin kaynaklarının verimli kullanımı üzerine stratejik bir programa odaklanacaksınız.
Çalışma metodolojiniz, anında veya anında uygulama yaklaşımıyla problem çözme, proje geliştirme ve vaka çalışmalarına odaklanacaktır.
Veri toplama ve bilgi yönetimi ile ilgili etik ikilemleri anlayacaksınız.
Enerji, çevre, işletme ve sosyal bilimler alanlarında insanları ve kuruluşları etkileyen sorunlara yenilikçi çözümler önermek için veri tabanlı modeller geliştirmeyi öğreneceksiniz.
Mesleki alanda ön planda olan ve ITESO ile anlaşmalı üniversitelerde akademik değişim veya yaz konaklaması yapabilirsiniz.
Matematik ve algoritma geliştirme konusundaki bilgilerinizi pekiştirmeniz gerekiyorsa, lisansüstü kursa başlamadan önce hazırlık kursları açılacaktır.
Akademik organ, Ulusal Araştırmacılar Sistemi (SNI) ve Ulusal Bilim ve Teknoloji Konseyi (Conacyt) ile bağlantılıdır. Ayrıca, yüksek lisans derecesi daha sonraki bir aşamada Ulusal Kalite Yüksek Lisans Programına girecektir.Bu programdan mezun olduktan sonraTarihsel olarak elde edilmesinin yetersiz veya geçersiz olduğu ortamlarda, verilerin elde edilmesi ve kullanılması için güvenilir süreçler geliştireceksiniz.
Modellerin tespiti ve tahmini için matematiksel modellerin formülasyonuna dayalı verileri yorumlayacaksınız.
İnsan çabasının çeşitli alanlarındaki bilgileri yorumlamak için matematiksel yöntemleri ve prosedürleri modern hesaplama teknikleriyle birleştireceksiniz.
Şirketlerde, şirketlerde, akademilerde, üniversitelerde veya ulusal ve uluslararası araştırma merkezlerinde, devlet kurumlarında ve sivil kuruluşlarda karar verme için iş zekası ve tahmin modelleri alanlarında şirket ve kuruluşlarda gelişeceksiniz.seçmeli rotalarFinans ve ekonomi
çevre
güç
Sosyal BilimlermüfredatÇekirdek alan: Beş zorunlu dersÇok değişkenli istatistiksel analiz
Veri Biliminin Matematiksel Temelleri
dışbükey optimizasyon
Zaman serisi
tahmine dayalı modellemeSeçmeli alan:
Eğitmeninizle birlikte ITESO lisansüstü derslerinin eğitim teklifinden üç ders seçebileceğiniz en az 24 akademik krediyi geçmelisiniz.
Araştırma, Geliştirme ve İnovasyon Alanı (IDI): Dört zorunlu IDIIDI I: Araştırma, Geliştirme ve Yenilik I / Konuyu veya sorunu tanımlayın
IDI II: Araştırma, Geliştirme ve Yenilik II / Tasarım projesi
IDI III: Araştırma, Geliştirme ve Yenilik III / Proje geliştir
IDI IV: Araştırma, Geliştirme ve Yenilik IV / Proje geliştir ve bitirÖnerilen yol izlenerek toplamda sekiz konu ve iki yılda 84 krediye eşdeğer dört Araştırma, Geliştirme ve İnovasyon semineri vardır.Önerilen rotadöngü 1Çok değişkenli istatistiksel analiz
Veri Biliminin Matematiksel Temelleri
IDI I2. döngüdışbükey optimizasyon
Zaman serisi
IDI IIdöngü 3tahmine dayalı modelleme
Seçmeli I
IDI III4. döngüSeçmeli II
Seçmeli III
IDI IVMüfredatın konuları sürekli güncellenir ve sıraları veya içerikleri ile ilgili değişiklikler olabilir.