İnsanlar değişen ortamlara hızla uyum sağlayabilecek olağanüstü bilişsel kapasiteye sahiptir. Bu kapasitenin merkezinde, genellemeyi desteklemek için dünyadaki düzenliliklerden yararlanan üst düzey, soyut temsiller oluşturma yeteneği yer alır. Ancak bu temsillerin nöron popülasyonlarında nasıl kodlandığı, öğrenme yoluyla nasıl ortaya çıktıkları ve davranışlarla nasıl ilişkilendirildikleri hakkında çok az şey biliniyor. Burada, çıkarımsal bir muhakeme görevi gerçekleştiren beyin cerrahisi hastalarının hipokampus, amigdala, medial frontal korteks ve ventral temporal korteksinde kaydedilen nöron popülasyonlarının (tek birimler) temsili geometrisini karakterize ettik. Yalnızca hipokampusta oluşturulan sinirsel temsillerin aynı anda birden fazla görev değişkenini soyut veya çözülmüş bir formatta kodladığını bulduk. Bu temsili geometri, hastalar çıkarım yapmayı öğrendikten sonra benzersiz bir şekilde gözlemlenir ve çözülmüş doğrudan gözlemlenebilir ve keşfedilen gizli görev değişkenlerinden oluşur. İlginç bir şekilde, deneme yanılma veya sözlü talimatlar yoluyla çıkarım yapmayı öğrenmek, benzer geometrik özelliklere sahip hipokampal temsillerin oluşmasına yol açtı. Temsili format ile çıkarım davranışı arasında gözlemlenen ilişki, soyut/çözülmüş temsili geometrilerin karmaşık biliş için önemli olduğunu göstermektedir.
İlgili Makaleler
3 hafta önce
Nörolojik bozuklukları olan Hint popülasyonunda mevcut sinaptik gen mutasyonlarının neden olduğu değişen protein yapısı ve fonksiyonlarının silico analizi
4 hafta önce