Derin öğrenme, yapay sinir ağlarının ve insan beyninden ilham alan algoritmaların veriden öğrendiği bir makine öğreniminin alt kümesidir.
Sadece birkaç satır MATLAB koduyla, ister algoritmalar tasarlayabilir, ister verileri hazırlayabilir ve etiketleyebilir, ister kod oluşturup gömülü sistemlere yerleştirebilirsiniz. İşinize kolayca derin öğrenme tekniklerini uygulayabilirsiniz.
MATLAB ile derin öğrenme konusunda şunları yapabilirsiniz:
Bir derin öğrenme ağını eğitmek için üç yaklaşım göstereceğiz:
Anlamsal bölümleme, nesne algılama ve görüntü tanıma. Derin öğrenme ile entegre edilmiş bilgisayarlı görme uygulamaları, derin öğrenme doğruluğu olan gelişmiş algoritmalar sağlar. MATLAB ® , derin öğrenme modellerini bilgisayarla görme uygulamaları ile tasarlamak, oluşturmak ve entegre etmek için bir ortam sağlar.
Aşağıdakiler gibi bilgisayar görüşü için özel işlevlere kolayca başlayabilirsiniz:
MATLAB, veri kümelerini ses, video, görüntüler ve metin verileri için alana özgü uygulamalarla önişlemek ve etiketlemek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltır. Farklı zaman serilerini senkronize edin, aykırı değerleri enterpolasyonlu değerlerle değiştirin, görüntülerin bulanıklığını giderin ve gürültülü sinyalleri filtreleyin. Önemli özellikleri etiketlemek, kırpmak ve tanımlamak için etkileşimli uygulamaları ve etiketleme sürecini otomatikleştirmeye yardımcı olacak yerleşik algoritmaları kullanın.