Yeni bir araştırma makalesi, Yunanistan'ın COVID-19 testi uygulamalarında hangi yolcuların test olacağına karar vermek için makine öğrenimi algoritmaları kullandığını ortaya çıkardı. 'Eva' adı verilen sistemin, standart test uygulamalarına göre 2 ila 4 kat aralığında daha fazla enfekte hasta tespiti yapabildiği kaydedildi. Sistemin ayrıca, semptom göstermeyen yolcuları ayırmada da daha etkili olduğu belirtildi.
Aksam.com.tr'nin Nature'dan aktardığı habere göre; geliştirilen sistem, 6 Ağustos 2020 ve 1 Kasım 2020 tarihleri arasında Yunanistan'daki 40 giriş noktasına konuşlandırıldı. Algoritmalar, anket yanıtlarına dayanarak potansiyel olarak enfekte olmuş olabileceği düşünülen yolcuları belirlemek için pekiştirmeli öğrenme metodunu kullandı. Sistem, bir gün içerisinde en fazla 30 bin ila 55 bin adet aralığında anket değerlendirdi.
YUNANİSTAN, MAKİNE ÖĞRENİMİ ALGORİTMALARINI AÇIK KAYNAKLI HALE GETİRMEYİ PLANLIYOR
Araştırmacılar, standart testlerin eşit derecede etkili olması için test oranının yüzde 85 oranında artırılması gerektiğine işaret etti. Yunanistan'ın, diğer ülkelerin söz konusu algoritmaları kullanabilmesi için kodu açık kaynaklı hale getirmeyi planladığının da altı çizildi.