Sosyal Medya Algoritması Sayesinde Nefret Suçu Öngörülebilir ve Önlenebilir!
Cardiff Üniversitesi’nden ‘HateLab’ projesinden elde edilen veriler, tek bir yerden yapılan “nefret tweetleri” sayısının arttığını, gerçek dünyada ırksal ve dini olarak ağırlaştırılmış suçların sayısının arttığını, şiddet, taciz ve cezai zarar da dahil olduğunu gösterdi.
HateLab, çevrimiçi ve çevrimdışı olarak nefret dolu konuşma sorununu ölçmek ve karşı koymak için kurulmuştur.
HateLab’ın profesörü Matthew Williams şunları söyledi: ‘’Bu, Twitter ile ırk ve dini hedef alan konuşmalardan nefret dolu konuşma ile çevrimdışı olan ırksal ve dini ağırlaştırılmış suçlar arasında tutarlı bir bağlantı gösteren ilk çalışmadır. Önceki araştırmalar, büyük olayların nefret eylemleri için tetikleyiciler olarak hareket edebileceğini çoktan saptadı, ancak analizimiz bu ilişkinin böyle olayların yokluğunda bile mevcut olduğunu doğruladı. Araştırma, çevrimiçi nefret mağduriyetinin sosyal medyada başlayıp ardından fiziksel dünyaya göç edebilecek daha geniş bir zarar sürecinin bir parçası olduğunu gösteriyor.”
Bilgisayar bilimcileri, 2013 yılı Ağustos ve 2014 yılı Ağustos ayları arasındaki sekiz aylık bir dönemde 294.361 “nefret dolu” Twitter mesajı bulan yapay zeka geliştirdi. Ayrıca, toplam 6.572 ırkçı ve dini suç içerikli tweet, polis verilerinden filtrelendi.
Araştırmacılar, bir algoritmanın artık polis tarafından nefret suçu artışını tahmin etmek ve belirli dönemlerde daha fazla kaynak tahsis ederek bunların olmasını engellemek için kullanılabileceğini söylüyor.
Profesör Williams, çalışmanın İngiltere’de nefret söylemi ile ırkçı ve dini olarak ağırlaştırılmış suçlar arasında çevrimdışı olan ilk bağlantıyı gösteren ilk kişi olduğunu söyledi: “Yakın zamana kadar, çevrimiçi nefret söyleminin ciddiyeti tam olarak kabul edilmedi. Bu istatistikler, sanal dünyada ortaya çıkan etkinliklerin göz ardı edilmemesi gerektiğini kanıtlıyor.”