Toplu işleme nedir?
Toplu işleme, bilgisayarların yüksek hacimli, tekrarlayan veri işlerini periyodik olarak tamamlamak için kullandıkları yöntemdir. Yedeklemeler, filtreleme ve sıralama gibi belirli veri işleme görevleri, ayrı veri işlemlerinde çalıştırmak için bilgi işlem açısından yoğun ve verimsiz olabilir. Bunun yerine, veri sistemleri, bu tür görevleri genellikle bilgi işlem kaynaklarının daha yaygın olarak kullanılabilir olduğu yoğun olmayan zamanlarda (gün sonunda veya gece gibi) toplu olarak işler. Örneğin, gün boyunca sipariş alan bir e-ticaret sistemini düşünün. Her siparişi gerçekleştiği gibi işlemek yerine, sistem her günün sonunda tüm siparişleri toplayabilir ve sipariş karşılama ekibiyle tek bir toplu işlem hâlinde paylaşabilir.
Toplu işleme neden önemlidir?
Kuruluşlar, minimum insan etkileşimi gerektirdiğinden ve tekrarlayan görevlerin çalıştırılmasını daha verimli hâle getirdiği için toplu işleme kullanır. Bilgi işlem gücü kolayca kullanılabilir olduğunda, birlikte çalışılacak milyonlarca kayıttan oluşan toplu işler oluşturarak sistemlerinizin üzerindeki baskıyı azaltabilirsiniz. Modern toplu işleme aynı zamanda minimum insan denetimi veya yönetimi gerektirir. Bir sorun varsa sistem sorunu çözmek için ilgili ekibe otomatik olarak bildirir. Yöneticiler, toplu işleme yazılımının işini yapmasına güvenerek müdahale gerektirmeyen bir yaklaşım benimser. Bununla birlikte, toplu işlemenin daha fazla avantajından yararlanılır.
Toplu işlemenin geçmişi nedir?
Toplu işleme, nasıl çalıştığına dair teknik özelliklerin sürekli olarak gelişmesine rağmen bir asırdan daha eski bir yöntemdir. Toplu işlemenin ilk örneği, Amerika Birleşik Devletleri Sayım Bürosu için bilgi kaydetmek üzere bir elektronik tablonun kullanıldığı 1890 yılına kadar uzanır. Nüfus sayımı çalışanları, delikli kart olarak adlandırılan veri kartlarını işaretler ve bunları elektromekanik bir cihaz aracılığıyla toplu işlemler hâlinde işlerdi. 1960'larda, geliştiriciler bilgisayarların gün boyunca sırayla çalışması için manyetik bant üzerinde toplu işlem programları planlayabilirdi. Ana sistem geliştikçe ve daha güçlü ve verimli bir hâle geldikçe toplu işler de olağan hâle geldi. Modern kuruluşlar, rapor oluşturma, belge yazdırma veya gün sonunda bilgileri güncelleme gibi olağan iş süreçleri için yazılım tabanlı toplu işlem uygulamaları kullanır.
Toplu işlemenin otomatikleştirebileceği iş örnekleri nelerdir?
Toplu işleme sistemleri, çeşitli türlerde veri ve istekleri işlemek için kullanılır. Toplu işlemlerin en yaygın türlerinden bazıları şunlardır:
- Haftalık/aylık faturalandırma
- Bordro
- Envanter işleme
- Rapor oluşturma
- Veri dönüştürme
- Abonelik döngüleri
- Tedarik zincirinin karşılanması
Toplu işleme sistemlerinin kullanım örnekleri nelerdir?
Toplu işleme sistemlerinin birden fazla kullanım örneği vardır. Önemli örnekler aşağıda verilmiştir.
Finansal hizmetler
Çevik finansal teknolojilerden eski işletmelere kadar finansal hizmet kuruluşları, risk yönetimi için yüksek performanslı bilgi işlem, gün sonu işlem gerçekleştirme ve dolandırıcılık gözetimi gibi alanlarda toplu işleme kullanmaktadır. İnsan hatasını en aza indirmek, hızı ve doğruluğu artırmak ve otomasyon ile maliyetleri azaltmak için toplu işleme kullanırlar.
Hizmet olarak yazılım
Hizmet olarak yazılım (SaaS) uygulamaları sunan kuruluşlar, söz konusu ölçeklenebilirlik olduğunda genellikle sorunlarla karşılaşırlar. Toplu işlemeyi kullanarak, iş planlamasını otomatikleştirirken müşteri talebini ölçeklendirebilirsiniz. Yüksek hacimli işleme talebini ölçeklendirmek için container'lı uygulama ortamları oluşturmak, tamamlanması aylar hatta yıllar sürebilen bir projedir, ancak toplu işleme sistemleri aynı sonucu çok daha kısa bir zaman diliminde elde etmenize yardımcı olur.
Tıbbi araştırma
Büyük miktarda verinin veya büyük verilerin analizi, araştırma alanında ortak bir gerekliliktir. Hesaplamalı kimya, klinik modelleme, moleküler dinamik ve genomik dizilim testi ve analizi gibi veri analitiği uygulamalarında toplu işlemeyi uygulayabilirsiniz. Örneğin, bilim insanları, ilaç tasarımına başlamak ve belirli bir biyokimyasal sürecin rolünü daha iyi anlamak amacıyla daha iyi veriler yakalamak için toplu işlemeyi kullanırlar.
Dijital medya
Medya ve eğlence kuruluşları, yüksek çözünürlüklü video içeriği için dosyalar, grafikler ve görsel efektler gibi verileri otomatik olarak işlemek üzere yüksek oranda ölçeklenebilir toplu işleme sistemlerine ihtiyaç duyar. İçerik oluşturmayı hızlandırmak, medya paketlemesini dinamik olarak ölçeklendirmek ve medya iş yükünü otomatikleştirmek için toplu işlemeyi kullanabilirsiniz.
Toplu işleme nasıl çalışır?
Toplu işleme uygulamaları, yapılması gereken görevin türüne bağlı olarak değişiklik gösterirken herhangi bir toplu işin temelleri aynı kalır. Kullanıcı aşağıdaki ayrıntıları belirterek toplu işlemleri yürütebilir:
- İşi gönderen kişinin adı
- Çalıştırılması gereken toplu işlemler veya programlar
- Veri girişinin sistem konumu
- İşlenmiş veri çıkışı için sistem konumu
- Saat, toplu işlem penceresi ve toplu işin çalıştırılması gereken zaman
Kullanıcı ayrıca toplu işlem boyutunu veya sistemin tek bir toplu işlemde işlemesi gereken iş birimlerinin sayısını da belirtir. Toplu işlem büyüklüğüne dair birkaç örnek şu şekildedir:
- Veri tabanında okunacak ve saklanacak toplu dosya satırlarının sayısı
- Bir kuyruktan okunacak ve işlenecek ileti sayısı
- Sıralanacak ve sonraki uygulamaya gönderilecek işlem sayısı
Toplu işlem penceresi sırasında, toplu işleme sistemi, toplu işi verimli bir şekilde çalıştırmak için gereken kaynakları tahsis etmek üzere toplu işlem boyutu bilgilerini kullanır. Modern sistemler, şirket içinde veya bulutta yüz binlerce toplu iş çalıştırabilir.
Bağımlılıklar
Toplu iş görevleri sırayla veya eş zamanlı olarak çalıştırılabilir. Sıralar, önceki görevin başarıyla tamamlanıp tamamlanmadığına bağlı olarak değişebilir. Bir çevrimiçi mağazada sipariş veren veya fatura ödeyen bir müşteri bağımlılıklara örnek olarak verilebilir. Bir iş işleme döngüsünü başlatmak için bir bağımlılık da ayarlanabilir.
Cron komutları
Cron komutu, düzenli olarak çalışan bir toplu iştir. Her ayın sonunda abonelikleri faturalandırmak üzere bir iş ayarlamak gibi toplu işler için yineleme kalıpları oluşturabilirsiniz.
Toplu işlemeyi nasıl izleyebilirsiniz?
Toplu işleme sistemleri personelden minimum girdi ile çalışmasına rağmen, yine de bir miktar denetim gerektirir. Toplu işlemleri izlemek için, toplu iş başarılı olduğunda, başarısız olduğunda veya çalışmayı sonlandırdığında gönderilen uyarıları veya istisnaları ayarlayabilirsiniz.
İzleyiciler
Toplu işlemlerdeki izleyiciler, tamamlanması gerekenden daha uzun süren bir iş gibi anormallikleri arar. Bu durumda, bir sonraki işi baştan durduracak ve ilgili personeli istisna hakkında bilgilendirecektir.
İşleme sonrası analizi
Bir toplu işin geçmişini işlendikten sonra görüntüleyebilirsiniz. Çoğu toplu işlem, iş çalışırken iletileri kaydeden günlük dosyalarını içerir.
Toplu işleme ve akış işlemesi arasındaki fark nedir?
Toplu işlem sistemleri büyük hacimli veri ve istekleri sıralı olarak işlerken akış işlemesi, bir sistemden veya cihazlar arasında akan verileri sürekli olarak analiz eder. Akış işlemesi, gerçek zamanlı verileri izler ve sürekli olarak ağ üzerinden iletir. Büyük miktarda veriyi izlemek için daha fazla işlem gücü gerektirir.
Akışta olan verilerin boyutu bilinmediğinde veya sonsuz olduğunda, akış verileri toplu işlemeye tercih edilebilir. Sonuç olarak, akış işlemesi genellikle siber güvenlik, Nesnelerin İnterneti (IoT), kişiselleştirilmiş pazarlama hizmetleri ve günlük izleme gibi iş işlevleri için kullanılır.
Tamamlayıcı yetenekleri göz önüne alındığında, bazı kuruluşlar günlük operasyonlarında toplu işleme ve akış işlemesini içeren bir hibrit sistem uygulamaktadır.
AWS, toplu işlemeye nasıl yardımcı olur?
AWS Toplu İşlem sayesinde, tam olarak yönetilen toplu işlemede %90'a varan tasarruf sağlayabilirsiniz. AWS Toplu İşlem, CPU veya bellek için optimize edilmiş bulut sunucuları gibi en uygun bilgi işlem kaynaklarının miktarını ve türünü dinamik olarak sağlar ve toplu işleme sistemi altyapısını yükleme ve yönetme ihtiyacını ortadan kaldırır. Altyapıyı yönetmek için daha az zaman harcayabilir, sonuçları analiz etmek ve sorunları çözmek için daha fazla zamana sahip olabilirsiniz.
Toplu iş yüklerinizi Amazon Esnek İşlem Bulutu (Amazon EC2) Spot Bulut Sunucuları üzerinde de çalıştırabilirsiniz. Amazon EC2 Spot Bulut Sunucuları, İsteğe Bağlı Bulut Sunucuları fiyatlarına kıyasla %90'a varan indirimlerle sunulan kullanılmayan Amazon EC2 kapasitenizdir. Spot Bulut Sunucuları toplu işleme uygulamaları için idealdir, çünkü hiper ölçekli iş yüklerini önemli ölçüde maliyet tasarrufuyla çalıştırabilir veya paralel görevleri çalıştırarak iş yüklerinizi hızlandırabilirsiniz.
Bir AWS hesabı oluşturarak toplu işlemeyi kullanmaya başlayın.
AWS'de toplu işleme için sonraki adımlar
AWS Ücretsiz Kullanım için anında erişim elde edin.
AWS yönetim konsolunda AWS Toplu İşlem ile oluşturmaya başlayın.