İklim değişikliğinin belirtilerini bilmek, tahmin modelleri oluşturmak ve neden olabileceği afetler için önleme politikaları oluşturmak için çok önemlidir. Bu nedenle, Daire Başkanlığı tarafından yürütülen bir soruşturma URJC Sinyal ve İletişim Teorisi (İspanya), iklim değişikliğinin yeni işaretlerini ve kanıtlarını aramak için iklim verilerini analiz etmeye yardımcı olan SODCC (İkinci Dereceden Veri-Birleştirilmiş Kümeleme) adlı bir kümeleme algoritması (düğümlerin gruplandırılması) geliştirdi.
Bu bilgilerle amaçlanmıştır rüzgar çiftliklerini planlamak ve iyileştirmek, enerji üretiminde performansı artırmak ve karşılığında, iklim değişikliğine katkıda bulunan daha fazla miktarda sera gazı emisyonunu önlemek.
Yeni araç
Büyük sensör ağlarında kullanılmak üzere tasarlanmış bir araçtır. Dünyanın dört bir yanındaki meteoroloji istasyonlarında kaydedilen veriler birbirine bağlanabilir ve kuruldukları onlarca yıl boyunca meydana gelen olaylar için kaydedilen değişkenler ve parametreler değiştirilebilir.
Bu altyapıların onlarca yıldır topladığı veriler sayesinde, araştırma grubu İber Yarımadası'nın 1940'tan itibaren sıcaklık verilerinin analizi. Kaydedilen ve analiz edilen veriler arasında, bölgelerin çevresel sıcaklıklarının mekansal-zamansal modellerinde olası bir iklim değişikliğine işaret eden bir değişiklik tespit edildi.
Rüzgar çiftliklerini iyileştirin
Veriler elde edilip analiz edildikten sonra, sıcaklık modellerindeki bu değişikliklerin rüzgar enerjisi üretimi ile olan ilişkisini bilmek için karşılaştırılmışlardır. Yapılacak rüzgarları daha doğru ve en çok nerede eseceğini tahmin edebilirseniz rüzgar çiftliği planlamasını kolaylaştırabilir ve performansını artırabiliriz.
Bu araştırma formları OMEGA-CM Projesi'nin bir parçası, Madrid Topluluğu Eğitim Bakanlığı tarafından finanse edilmektedir. Doktorlar Antonio Caamaño ve Sancho Salcedo-Sanz liderliğindeki araştırma grubu, üç üniversiteden araştırmacılardan oluşuyor: Universidad Rey Juan Carlos, Universidad de Alcalá ve Universidad Politécnica de Madrid.