Fareniz için bir yalan dedektörü gibi.
Fare hareketleri zaten bir süredir yalanları yakalıyor -- ama çoğunlukla makine kaynaklı yalanlar Birkaç yıl önce araştırmacılar, robotları ne kadar hızlı tıkladıklarına bağlı olarak çevrimiçi olarak tespit etmenin yollarını keşfettiler. 2014 yılında Google benzer bir özelliği "Ben Robot Değilim" testi için kullanmaya başladı. Bir fare kutuya tıklarken çok hızlı ve doğal olmayan bir şekilde hareket ederse, tıklayıcı görünüşe göre insan değildir.
Şimdi araştırmacılar, yalan söyleyen insanları yakalamak için fare hareketlerini nasıl kullanacaklarını öğreniyorlar. Dergide yayınlanan bir çalışmada PLOS Bir Geçen ay İtalyan araştırmacılar, insanların doğruyu söylerken ve yalan söylerken imleçlerini nasıl hareket ettirdiklerini incelediler.
Bu, kimlik hırsızlarının "en sevdiğiniz grup hangisi?" veya "hangi şehirde doğdun?" -- sosyal mühendislik saldırılarında kolayca toplanabilecek ayrıntılar.
Çalışmada 40 kişiye 32 soru verildi ve bunların yaklaşık yarısından ezberledikleri sahte bilgilerle yalan söylemeleri istendi. Bazı sorular doğum tarihleri gibi açıktı, ancak diğerleri, burçlarını adlandırmak gibi yalanları devam ettirmek için biraz düşünmeye ihtiyaç duyuyordu.
Curveball soruları vardı etkilenmiş yalancıların imleçlerini nasıl hareket ettirdiği hakkında. Araştırmacılar, farelerini her yerde hareket ettirmeye başlayacaklarını buldu. Doğru cevap veren kişiler için fare hareketleri değişmedi ve düz bir yörünge izledi.
İşte yalancıların ve doğruyu söyleyenlerin fare hareketleri için gidişatın nasıl bozulduğu. Kırmızı çizgi normal sorular içindir ve yeşil çizgi beklenmedik sorular içindir.
PLOS Bir/CNET
"Doğru söyleyenlerin, gerçek zodyaklarıyla ilgili yanıtları yalancılardan daha otomatik olarak alabilmeleri beklenir, bu nedenle yanıtlarının daha hızlı olması beklenir. daha az hatalar ve daha doğrudan bir fare yörüngesi ile karakterize edilir" dedi.
Araştırmacılar, bu verileri kullanarak, insanların yalnızca fare hareketlerine dayalı olarak çevrimiçi olarak yalan söylediği zamanın yüzde 95'ini doğru bir şekilde tespit edebilen bir makine öğrenimi algoritması oluşturdu.
Ancak fare yalan tespiti, kimlik hırsızlarını kendi başına belirleyemez. Görünüşe göre beklenmedik sorular, yeni bir doğrulama yöntemi olarak sonuçlanabilecek imleç hareketleriyle yalancıları ortaya çıkarmada büyük rol oynuyor.
Araştırmacılar, "Beklenmeyen sorular, cevapların dikkatlice hazırlanmasını gerektirir ve bu, tekniğin çevrimiçi otomatik kullanımının bir sınırlaması olabilir" dedi.