BaşlarkenTensorFlow Lite, TensorFlow modellerini cihazda çalıştırmak için açık kaynaklı bir derin öğrenme çerçevesidir. TensorFlow Lite'ta yeniyseniz, TensorFlow Lite'ın neler yapabileceğini görmek için önce önceden eğitilmiş modelleri keşfetmenizi ve aşağıdaki örnek uygulamaları gerçek bir cihazda çalıştırmanızı öneririz.
Mobil geliştiriciler içinMakine öğrenimi ve TensorFlow konusunda fazla deneyimi olmayan bir mobil geliştiriciyseniz, TensorFlow Lite Model Maker ile bir modeli nasıl eğiteceğinizi ve bir mobil uygulamaya nasıl dağıtacağınızı öğrenerek başlayabilirsiniz.
Model yaratıcıları içinTensorFlow'u zaten biliyorsanız ve uç cihazlara dağıtmakla ilgileniyorsanız, TensorFlow modelini TensorFlow Lite formatına nasıl dönüştüreceğinizi ve cihaz üzerinde çıkarım için nasıl optimize edeceğinizi öğrenmek için aşağıdaki eğitimle başlayabilirsiniz.
IoT geliştiricileri içinRaspberry Pi gibi Linux tabanlı IoT cihazlarına bir TensorFlow modeli dağıtmakla ilgileniyorsanız, IoT cihazlarında bilgisayarla görme görevlerinin nasıl uygulanacağına ilişkin bu eğitimleri deneyebilirsiniz.
Sonraki adımlar
Bir TensorFlow modelini eğitme, onu bir TensorFlow Lite formatına dönüştürme ve onu mobil uygulamalara dağıtma iş akışını öğrendikten sonra, aşağıdaki malzemelerle TensorFlow Lite hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz:
- Sol gezinme çubuğundan farklı alan eğitimlerini (örneğin görme, konuşma) deneyin. Nesne algılama veya duyarlılık analizi gibi belirli bir makine öğrenimi görevi için bir modeli nasıl eğiteceğinizi gösterirler.
- TensorFlow Lite Kılavuzunda geliştirme iş akışı hakkında daha fazla bilgi edinin. Model dönüştürme veya model optimizasyonu gibi TensorFlow Lite özellikleri hakkında derinlemesine bilgi bulabilirsiniz.
- TensorFlow Lite'daki bu ücretsiz e-öğrenme kursuna göz atın.