Kaos teorisinde, Brezilya'da kanatlarını çırpan bir kelebeğin Teksas'ta farkında olmadan bir hortum oluşturabileceğini söylüyorlar. Belki öyledir. Ancak, iki bölge arasındaki 5.000 millik mesafe göz önüne alındığında, bu kasırganın oluşması için en azından biraz zamana ihtiyacı var. Aşağıdaki videoda açıklandığı gibi, iklim modellerinde neden ve etkiler arasındaki bu zaman gecikmesi, El Nino olaylarının daha az dramatize edilmiş örneğinde açıkça görülmektedir.
Bu olaylar kabaca her iki ila yedi yılda bir meydana gelir. Ancak olduklarında, birkaç ay içinde birikirler ve etkilerinin dünyaya yayılması birkaç ay daha sürebilir. Küresel iklim gibi karmaşık bir sistemde, sebep ve sonuç arasındaki zaman gecikmesi, sistemi etkileyen kilit oyuncuları belirlemeyi zorlaştırıyor. Sistem, tuhaf ve öngörülemeyen bir hava durumu modeli gibi gürültülü olduğunda görev daha da zorlaşır. Ancak şimdi, yalnızca sistemin zaman içinde nasıl davrandığına bakarak bu uzun vadeli nedensel etkileşimleri ortaya çıkarmanın bir yolu var.
Zaman gecikmeli nedensel etkileşimleri belirlemek, doğada ve toplumda bulunan birçok karmaşık sistemin davranışını anlama ve kontrol etmede önemli bir parçadır. El Niño bu sistemlerden sadece biri ve daha birçokları var. Mükemmel su sıcaklığını ayarlarken duş düğmesini çevirmek gibi mütevazı bir hareket bile bizi zaman gecikmeleri hakkında düşünmeye zorlar. Ekosistemler, avlanma, bir arada yaşama ve insan müdahaleleri gibi türler arasındaki sayısız etkileşimin oluşturduğu geri besleme döngüleri üzerinde varlığını sürdürür. Yaklaşık 20 türden oluşan küçük boyutlu bir ekosistem bile bu tür binlerce etkileşime sahip olabilir ve birlikte aşağıdaki animasyonlu videoda güzel bir şekilde açıklandığı gibi bir ağ oluştururlar.
Ancak ağ bağlantıları tarafından gösterilen etkileşimler zaman gecikmeli olabilir - tıpkı yukarıdaki videoda gösterildiği gibi, pestisitlerin aşırı kullanımı böcekleri uzun vadede geri getirebilir. Beyindeki nöronlar, ateş etmeye karar vermeden önce bir süre diğer nöronlardan elektrik sinyalleri toplar. COVID gibi pandemiler genellikle insandan insana temas yoluyla yayılır. Ancak virüsler, konakçılarının vücutlarında gizli bir zaman geçirerek yayılma sürecini geciktirir. COVID hastalarının temaslı takibinin pandemiyi durdurmak için önemli olması gibi, herhangi bir sistemin farklı bölümleri arasındaki zaman gecikmeli etkileşim ağlarının belirlenmesi de bu sistemi anlamanın anahtarıdır.
Bu tür zaman gecikmeli etkileşim ağlarını bir sistemin zaman içindeki davranışından izlemek için yapay zeka tabanlı bir teknik kullandık. Önerilen yöntemimiz iki aşamalıdır. İlk olarak, sistemin davranışını takip etmek ve taklit etmek için bir sinir ağını eğitiriz (daha fazla ayrıntı için yukarıdaki şekle bakın). Örneğin, bir grup nöronu taklit etmek üzere eğitilmiş bir sinir ağı, onların ateşleme modellerini yeniden üretecektir. Daha sonra, bu eğitilmiş sinir ağı modelini orijinal sistemin bir vekil bilgisayar modeli olarak kullanmayı öneriyoruz. Bu şekilde, sinir ağının içine yakınlaşmak, özellikleriyle oynamak ve nihayetinde farklı bölümlerinin nasıl bağlantılı olduğunu kontrol etmek mümkün hale gelir. Bu eğitilmiş sinir ağı bize halihazırda gerçek sistemin çalışan bir modelini verdiğinden, bu bağlantılar doğrudan sistemin kendisinin nedensel etkileşimleriyle eşleştirilebilir.zaman gecikmeli olsalar bile. Bu, sistemin bir parçasının diğer bir parçası üzerindeki uzun vadeli etkilerini ortaya çıkarır. Örneğin, beyninizdeki nöronların nasıl bağlantılı olduğunu veya şehrinizdeki bir kar fırtınasının yakındaki şehirlerin sıcaklığını nasıl etkilediğini ortaya çıkarabilir. Tüm bu etkileşimleri öğrendikten sonra, herhangi bir karmaşık sistemin davranışını yönlendiren kilit “etkileyicileri” bulabilir ve bu bilgiyi genel olarak sistemi daha iyi anlamak, tahmin etmek veya kontrol etmek için kullanabiliriz.ve bu bilgileri genel olarak sistemi daha iyi anlamak, tahmin etmek veya kontrol etmek için kullanın.ve bu bilgileri genel olarak sistemi daha iyi anlamak, tahmin etmek veya kontrol etmek için kullanın.
Bu fikrin laboratuvarımızda işe yarayıp yaramadığını test ettik - gecikmeli geri bildirimle bağlanan dört opto-elektronik öğeden bir ağ oluşturduk (yine yukarıdaki şekle bakın). Zaman içinde bu dört elementin (veya dört “ağ düğümünün”) voltajlarını örnekledik, bu verileri sinir ağımıza koyduk ve laboratuvarda oluşturduğumuz orijinal ağı sadece sinir sisteminin içine bakarak yeniden oluşturup oluşturamayacağımızı görmeye çalıştık. ağ. Görünen o ki, çoğu durumda bunu küçük bir uyarıyla mükemmel bir şekilde yapabiliriz: Buradaki sorun, bu dört düğümden gelen voltajların birbiriyle senkronize edilememesiydi.
Senkronizasyon, doğada yaygın bir olgudur ve birden fazla sistem birbirine bağlandığında mümkündür. Yukarıdaki videoda metronomların senkronizasyonuna bir örnek gösterilmektedir. Opto-elektronik deneylerimizde, dört düğümün voltajları senkronize olduğunda, birbirlerinden ayrı söylenemezdi ve beklendiği gibi, temel ağları hakkında herhangi bir bilgi elde edemedik. Ancak genel olarak senkronizasyonu engelleyen deneylerimizdeki gürültü bize çok yardımcı oldu. Çoğu doğal sistem birden fazla gürültü kaynağı içerdiğinden, genel olarak tekniğimizin bu sistemlerin çoğu için faydalı olacağını umuyoruz.
Tasarladığımız yöntemimiz, farklı zaman gecikmeli geri besleme döngülerinin ve ağların çok bileşenli sistemlerin davranışını nasıl modüle ettiğinin anlaşılmasını kolaylaştıracaktır. Gelecekte, beyinler, ekosistemler, küresel iklim kalıpları ve borsalara kadar uzanan doğal ve yapay sistemlerdeki benzer etki ağları hakkında fikir edinmek için bu tekniği daha fazla uygulamayı planlıyoruz. Böylece çalışmamız, uzun vadeli etkileyiciler ve karmaşık sistemlerdeki etkiler hakkında yeni bilgiler edinmek için bir pencere açıyor.
Yayın:
Bir veri bilimi projesi üzerinde çalışırken, projemin kodunu nasıl yazacağıma dair birkaç temel kuralım olmasını seviyorum. Birkaç basit ilkeye sahip olarak, yazacağım kodun minimum kalite eşiğine dayanabileceğinden her zaman eminim.
Değerlerini BİLMEDEN! Otomatik etiketlemede otomatik kodlayıcıların ne kadar yararlı olduğunu bir önceki gönderide anlatmıştım. Bu ağların temel özelliği, verilerdeki özellikleri/kalıpları öğrenme yetenekleridir.
Burada Python öğretmeni - Son zamanlarda Pandalarla ilgili birden fazla ödev için rehberlik isteyen bir öğrenci danışmanlığı saldırısı yaşadım. Ödev sorularının çoğu, tabloları çeşitli şekillerde değiştirmeyi içeriyordu ve bu öğrencilere rehberlik ederek, pek çok kişinin aşağıdaki işlevlerin farkında bile olmadığını anladım! Kolektif zamanımızı kurtarmak için daha az bilinen ancak son derece kullanışlı 5 Panda işlevi derledim ve işte buradalar! Pivot Tablo — Tablo Özetleri Oluşturma Hayali bir meyve çiftliğinin meyve üretimini temsil eden bu yapay veri çerçevesiyle çalışalım: Burası pd.
Veri Takımı Veri bilimi bir takım sporudur. Ve veri bilimi problemlerini çözmek için birlikte çalışan veri mühendisleri, veri bilimcileri ve yöneticilerden oluşan büyük bir grup insanı gerektirir.
Makine öğrenimi çoğu insan için bir kara kutu olmuştur. CNN, LSTM, eğitim verileri, modelleme,…. gibi terimlerle sorularımızı yanıtlamanın ne kadar güçlü olduğu anlatıldı.
Sözcük evrimini ölçmek için zamansal sözcük yerleştirmelerinin nasıl kullanılabileceğine ve yerleştirme yöntemlerinin kararlılığına ilişkin bazı düşüncelere ilişkin bir kılavuz Sözcüklerin zaman içinde nasıl değiştiğini bilmek istersem ne olur? Örneğin, belirli kelimelerin (“maske” veya “tecrit” gibi) COVID-19 pandemisinden önce nasıl kullanıldığını ve pandemi boyunca nasıl geliştiğini ölçmek isteyebilirim. Sözcük kullanımının zaman içinde nasıl ve ne zaman değiştiğini tespit etmek, dilsel ve kültürel açıdan olduğu kadar politika açısından da yararlı olabilir (örn.
'Vanderpump Kuralları' yıldızlarının kavga ettiği biliniyor. Son zamanlarda, Lala Kent, Scheana Shay'in nişanlısına karşı bazı ciddi iddialarda bulundu.
'Chicago PD' Sezon 9 muhtemelen Kim Burgess ile ilgili güncellemelerle başlıyor. Ve yönetici yapımcı yaraları hakkında bir uyarı verdi.
'Soho'da Son Gece' İngiliz psikolojik korku filmi Ekim 2021'de sinemalarda gösterime girecek, ancak izleyiciler onu yayınlayabilir mi?
2021 Emmy tahminleri, 'Last Week Tonight with John Oliver'ın Olağanüstü Çeşitlilik Konuşmaları Serisi kupasını eve götüreceğini gösteriyor.
Şabat, her Cuma gün batımından Cumartesi gecesine kadar gerçekleşen, Yahudi yaşamının merkezinde yer alan tatildir. Ama nedir ve nasıl gözlemlenir?
Amerika Birleşik Devletleri Başkanı olmak için en az 35 yaşında olmalısınız. Peki buna yaklaşan var mı?
Colorado, Granby'deki 2004 olayı, kasabanın yarısını yok etti. Şimdi 17 yıl sonra, kütüphaneyi ve belediye binasını çökerten tankın pilotu olan Marvin Heemeyer, hükümet karşıtı aşırılık yanlılarının kahramanı oldu.
HowStuffWorks'teki eğlenceli matematik oyunumuzla kayıp sayıyı bulabilecek misiniz bir bakın!
İşte Gizmodo'nun en iyi ve en çok okunan İspanyolca özetini burada bulabilirsiniz. Dikkat etmedin mi? İşte kaçırdığın şey bu.
Stephen Totilo'nun bir videosundan ekran görüntüsü 2012'nin eski günlerinde, dünyanın dört bir yanındaki uzmanlar ve analistler, falcı şapkalarını taktılar ve iPhone'ların ve iPad'lerin konsol oyunlarını öldüreceğini tahmin ettiler. Ardından, PS4 çıktı ve kabaca 40 milyar adet sattı ve hepsinin yanlış olduğunu kanıtladı.
Bu Pazar, üçlü astronomik fenomenimiz var ve Ay, süper ayın tamamen tutulması sayesinde bize çok sıra dışı bir yüz sunacak. Uydumuzun güzel bir fotoğrafını çekmek için geç saatlere kadar ayakta kalacaksanız, burada size diğer geceler için de geçerli olan en iyi yüzünüzü elde etmeniz için bazı ipuçları bırakıyoruz.
Bu görüntü yasal nedenlerle kaldırıldı. Harvey Kasırgası'nın rekor kıran yağışları sırasında beş gün boyunca bir benzin istasyonunda mahsur kaldıktan sonra kurtarıldıysanız, hayatta kalmaktan yararlanan bir kablolu haber ağının istediğiniz son şey olduğunu hayal ediyorum.
Cumartesi günü Las Vegas'taki iHeartRadio Müzik Festivali'nde PEOPLE'a konuşan Adams, "Oldukça zor oldu, ama aynı zamanda birbirimizi seviyoruz ve çalışmasını sağlamak istiyoruz" dedi.
Hunt, Cumartesi günü Las Vegas'taki iHeartRadio Müzik Festivali'nde PEOPLE'a verdiği demeçte, "Müzikteki bu mutlu, hüzünlü duyguyu seviyorum. Gerçekten ilgimi çekiyor. Biraz yazarken ortaya çıkıyor" dedi.
Vanessa Hudgens, Los Angeles'taki Knott's Scary Farm'da Cadılar Bayramı sezonunu açarken, Penélope Cruz İspanya'daki San Sebastian Film Festivali'nde Marion Cotillard'ı kutluyor. En sevdiğiniz yıldızların neler yaptığını görün
Amy Schumer, kocası Chris Fischer tarafından hastaneden çekilen bir videoda endometriozis nedeniyle rahminin ve apandisinin alınmasını detaylandırdı.