Yanıtlar:
Güçlü ve zayıf terimleri aslında işleme, optimizasyon gücü veya "güçlü AI" nın "zayıf AI" den daha güçlü olmasına yol açan herhangi bir yorum anlamına gelmez . Uygulamada rahatça tutulur, ancak terimler başka bir yerden gelir. 1980'de John Searle aşağıdaki ifadeleri icat etti:
Bu yüzden güçlü AI , güçlü AI hipotezini doğrulayan bir AI sistemleri için bir kısayoldur . Benzer şekilde, zayıf form için. Terimler daha sonra gelişti: güçlü AI, insanlar (zihinleri olan) kadar iyi performans gösteren AI anlamına gelir, zayıf AI ise olmayan AI anlamına gelir.
Bu tanımların sorunu, bulanık olmalarıdır. Örneğin, AlphaGo zayıf AI örneğidir, ancak Go-play standartlarına göre "güçlüdür". İnsan bebeğini kopyalayan varsayımsal bir AI, çoğu görevde "zayıf" olmakla birlikte, güçlü bir AI olacaktır.
Diğer terimler var: Alanlar arası yeterliliğe sahip (insanlar gibi) Yapay Genel İstihbarat (AGI), diğer özelliklerin yanı sıra çok çeşitli deneyimlerden (insanlar gibi) öğrenebilir. Yapay Dar İstihbarat, kendilerini önemli ölçüde iyileştirme kapasitesine sahip olmayan belli bir görev alanına bağlı sistemleri ifade eder (yine de insanüstü kabiliyetleri olabilir).
AGI'nin ötesinde, insanların fiziksel sınırlamaları olmadan, AGI'nin özelliklerine sahip bir sistemin, insan seviyesinin çok ötesinde öğreneceği ve geliştireceği fikrine dayanarak Yapay Süper Zeka'yı (ASI) buluruz.
"Akıl" ve "düşün" gibi terimlere dayanan felsefi tanımların aksine , gözlemlenebilirlere dayanan tanımlamalar da vardır .
Yani, Güçlü AI, kendini geliştirmesi için yeterince iyi anlayan bir AI'dır. Felsefi olarak bir insana eşdeğer olmasa da veya bir insanın yapabileceği tüm bilişsel görevleri yerine getiremiyorsa bile, bu yapay zekâ hala muazzam miktarda bir optimizasyon gücü / iyi karar verme süreci yaratabilir ve yaratılması tarihi öneme sahip olacaktır. hafifçe koyun).
Zayıf Zayıflama, aksine, kendi kendini değiştirme yeteneğine sahip olmayan veya sınırlı olan bir AI'dir. Dizüstü bilgisayarınızda çalışan bir satranç robotu insanüstü bir satranç oynama yeteneğine sahip olabilir, ancak yalnızca satranç oynayabilir ve ağırlıkları veya mimarisini ayarlayıp yavaşça düzelse de, diğer görevlere genelleştirmek için yeterince derin bir şekilde kendini değiştiremez .
Bunu düşünmenin bir başka yolu da Güçlü AI'nın kendi başına bir AI araştırmacı olduğu ve Zayıf AI'nın AI araştırmacılarının ürettiği şey olmasıdır.
Şahsen Searle'ın "zayıf ve güçlü AI" tanımını çok fazla kullandığını görmedim, ancak belki de yeni terimlere kayma kısmen ortaya çıktı, çünkü Searle sorunu başarıyla karıştı.