Yeni bir çalışma, bunamayı tespit etmek için makine öğrenimi ve kıdemli sürüş verilerini kullanıyor.
Hill Street Stüdyoları / Getty Images
Demans gibi bir durumu teşhis etmek, en iyi koşullar altında zor olabilir. Ancak bazen teşhis edilmezse veya görmezden gelinirse, özellikle de hasta kişi bir arabanın direksiyonundaysa, korkunç bir şey olabilir.
Neyse ki, New Atlas tarafından yayınlanan yakın tarihli bir rapora göre, bilim adamları demansı daha erken teşhis etmeye yardımcı olacak yollar üzerinde çalışıyorlar ve araştırılan yollardan biri de makine öğrenimini sürüş verileriyle birlikte kullanmak.
Sürücü koltuğuna tırmanın
Haftada iki kez gelen kutunuza gönderilen en son otomobil haberleri ve incelemeleri için Roadshow’un haber bültenine abone olun.
Çalışma, yolculuk uzunluğu, A noktasından A noktasına yolculuk süresi ve bir sürücünün yolculuk sırasında kaç kez sert fren yaptığını ve bunama veya hafif bilişsel bozukluk belirtilerini tespit etmeye yardımcı olan bir algoritmaya bağladığını içeren araç verilerini alıyor. Çalışmanın arkasındaki kişiler, algoritmanın% 66 doğruluk oranına sahip olduğunu iddia ediyor.
Çalışmanın verileri, dört yıla kadar 3.000 kıdemli sürücünün verilerini derleyen LongROAD (Longitudinal Research on Old Drivers) adlı uzun vadeli bir çalışmadan geliyor. LongROAD çalışması sırasında, incelenen 33 sürücüye MCI ve 31’ine demans teşhisi kondu.
Peki bu pratik açıdan ne anlama geliyor? Bu, annen veya babanla anahtarlarını almakla ilgili konuşmanın hala zor olacağı anlamına geliyor, ancak sonunda seni yedekleyecek bazı verilere sahip olabilirsin.
Şimdi çalan: Şunu izleyin: 2022 Volkswagen Taos: Küçük ama güçlü
3:00