General Atomics, yapay zeka tarafından kontrol edilen MQ-9 Reaper insansız hava aracı üzerinde bir hedef seçme sistemi olan Agile Condor'un uçuş testlerini başarıyla tamamladı.
Drone geliştirme şirketi, 3 Eylül 2020'de geçen testleri açıkladı, ancak bunların nasıl gerçekleştirildiğine dair daha ayrıntılı bilgi yok. Uçuşların sadece General Atomics Aeronautical Systems, Inc. Uçuş Test ve Eğitim Merkezi'nde gerçekleştirildiğini biliyoruz. (GS-ASI), Grand Forks, Kuzey Dakota'da.
Agile Condor sistemi, potansiyel hedefleri otomatik olarak tespit etmek, sınıflandırmak ve izlemek için tasarlanmıştır. Bunun uygulanması, daha sonra İHA'ların ve insanlı uçakların hedefleri belirleme ve bunları az ya da çok öncelikli olarak sınıflandırma yeteneklerini artıracaktır.
Eğitim başkanına göre General Atomics Aeronautical Systems, Inc. David R. Alexander, bu hedef hesaplamalar geleceğin insansız sistemleri için büyük önem taşıyor. Şirket, insansız sistemlerde yapay zeka kullanma olanaklarını genişletmeye kararlıdır ve sunulan Agile Condor, gözlem, analiz, karar verme ve eylem döngüsünü oldukça etkili bir şekilde kısaltmanın mümkün olduğunu kanıtlamaktadır. Alexander aynı zamanda, GA-ASI'nin yapay zekanın geliştirilmesi ve otonom görevlerde uygulanması yönünde ABD Hava Kuvvetleri Araştırma Laboratuvarı ile daha fazla işbirliğine hazır olduğunu vurguladı.
Agile Condor sisteminin ABD Hava Kuvvetleri Araştırma Laboratuvarı'nın emriyle geliştirildiğini hatırlayın. Hava Kuvvetlerinin, General Atomics ile sözleşme imzalanmadan önce diğer platformlarda sistem üzerinde herhangi bir test yapıp yapmadığı hala bilinmiyor.
2018'de, Agile Condor SRC'nin geliştiricisi, artık büyük miktarda bilgi toplayabilen sensörlerin doğruluğunu iyileştirdiğini bildirdi. Elde edilen veriler hızlı bir şekilde analiz edilir, bundan sonra en önemli bilgiler zaten İHA'nın herhangi bir eylemi hakkında karar vermenin temelini oluşturur.
Ayrıca SRC tarafından sunulan belgede, doğrudan görev sırasında daha hızlı veri iletiminin daha fazla güç gerektireceği vurgulanıyor. Toplanan veri miktarı o kadar büyük olabilir ki, analistler gerçekten anlamlı bilgileri izole etmek için alınan verileri tam olarak analiz edemezler.
Yukarıdakiler özellikle geniş bir bölgeyi sürekli izleme sistemleri ile donatılmış dronlar için geçerlidir. Bunlar arasında, Amerikalı askeri köşe yazarı Joseph Trevithick, ABD Hava Kuvvetleri'nin çok sayıda görüntü toplayan Gorgon Stare sistemini vurguluyor.
Agile Condor sistemi, drone tarafından toplanan sensör verilerini analiz etmek ve daha fazla analiz için kontrol merkezindeki operatörlere göndermek için tasarlanmıştır. Agile Condor sayesinde, alınan veriler "boş" görüntülerin ve ilgisiz diğer verilerin reddedilmesiyle filtrelenir. Sistem, iletişim kanallarını tıkamamak için onları iletme zahmetine bile girmez.
Joseph Trevithick'e göre Agile Condor, ABD ordusunun yapay zekaya yönelik daha kapsamlı hareketinin ve görevlerde daha fazla özerkliğin bir başka örneğidir. Yeni sistemin kullanılması, Birleşik Devletler Hava Kuvvetleri için yeni yetenekler çağının başlangıcına işaret ediyor. Verileri analiz etmek ve işlemek için bu tür sistemlerin yardımıyla hedefleri bağımsız olarak tanımlayabilen drone aileleri oluşturmak mümkün olacaksa, gelecekte savaş senaryoları çok ciddi değişikliklere uğrayabilir.