Sorun şu ki, DSÖ teknik danışma grubu tarafından araştırılan ve yeni tahminler ortaya koyan 194 ülkeden 85’i, bunun uygulanabilir bir yaklaşım olması için yeterince iyi ölüm kayıtlarına sahip değil. Bu ülkelerden kırk biri Sahra altı Afrika’da.
Bu ülkeler için, Seattle’daki Washington Üniversitesi’nde istatistikçi olan Jonathan Wakefield liderliğindeki bir ekip, sıcaklık dahil olmak üzere diğer önlemlerden herhangi bir aydaki toplam COVID ölümlerini tahmin edebilen başka bir istatistiksel model oluşturmak için tam ölüm kayıtları olan ülkelerden gelen verileri kullandı. , pozitif çıkan COVID testlerinin yüzdesi, enfeksiyonu sınırlamak için sosyal mesafenin katılığı ve diğer önlemlerin bir derecesi ve diyabet ve kardiyovasküler hastalık oranları – insanları COVID’den ölme riskini yüksek hale getiren koşullar.
Hindistan sağlık bakanlığı, New York Times makalesine verdiği yanıtta bu modele şiddetle karşı çıktı. Ancak DSÖ ekibi bunu Hindistan’daki COVID ölümlerini tahmin etmek için gerçekten kullanmadı. Hindistan, bazı bölgelerde toplam ölümler hakkında oldukça iyi verilere sahip olan, ancak diğerlerinde olmayan orta düzey bir ülke grubuna giriyor. Wakefield’in ekibi, yeterli ölüm kayıtlarına sahip 17 Hindistan eyaletinden gelen verileri kullandı, tam ölüm kayıtları olan ülkeler için kullanılan standart aşırı ölüm yaklaşımını uyguladı ve ardından bu eyaletlerden tüm ülkeye tahminler yaptı.
Wakefield, BuzzFeed News’e verdiği demeçte, “Bu iki yılda Hindistan’da kaç kişinin öldüğüne dair tahminleri yalnızca Hindistan verilerine dayandırıyoruz” dedi.
Daha da önemlisi, DSÖ’nün Hindistan’daki COVID ölümlerine ilişkin tahminleri, Kanada’daki Toronto Üniversitesi’nde Küresel Sağlık Araştırmaları Merkezi direktörü Prabhat Jha liderliğindeki bir ekip tarafından Ocak ayında Science dergisinde yayınlanan bir çalışma da dahil olmak üzere diğer çalışmalarla da uyumludur. Jha’nın ekibi, Hindistan hükümeti verilerinden ve insanlara bir aile üyesinin COVID’den ölüp ölmediğini soran bir anket şirketi tarafından yürütülen 137.000 kişilik ulusal bir anketten COVID ölümlerini tahmin etti. Jha, BuzzFeed News’e “Hindistan’ın cep telefonu kapsama alanı oldukça yüksek ve rastgele numara çevirme yaptılar” dedi.
Jha’nın ekibi, Temmuz 2021’e kadar Hindistan’da 3,2 milyondan fazla insanın COVID’den öldüğünü tahmin etti ve bunların çoğu, Nisan ve Haziran 2021 arasında Delta koronavirüs varyantının neden olduğu yıkıcı COVID artışı sırasında oldu. Bu, Başbakan Narendra hükümetinden sonra geldi. Modi, daha önceki, daha az şiddetli bir dalganın ardından COVID kontrollerini gevşetti. Jha, “Hindistan hükümeti zafer ilan etti ve ‘Ah Hindistan bu virüsü yendi’ dedi ve gönül rahatlığı başladı” dedi.
Bu, resmi sayımdan çok daha yüksek ölüm oranına işaret eden çalışmaların sonuçlarının kabul edilmesi konusunda Hindistan’daki siyasi duyarlılığı açıklıyor. Sağlık ve Aile Refahı Bakanlığı, Jha’nın Şubat ayındaki çalışmasıyla ilgili muhalefetteki Kongre partisinin liderlerinden gelen bir soruyu yanıtlayarak, çalışmayı “spekülatif” olarak nitelendirdi ve “akran tarafından gözden geçirilmiş herhangi bir bilimsel veriden yoksun” olduğunu iddia etti. dünyanın önde gelen hakemli bilimsel dergileri.
Jha, Hindistan hükümetinin onun çalışmasını reddetmesi hakkında “Bu siyaset,” dedi.
DSÖ’ye göre Mısır, pandemik ölümlerin orantısal olarak en büyük eksik sayımına sahip ve aşırı ölüm oranı COVID’e atfedilen geçiş ücretinin 11.6 katı. Resmi COVID ölüm sayısından 9,9 kat daha fazla ölümle Hindistan ikinci sırada yer alıyor. Bu arada Rusya, aşırı ölüm oranının gösterdiğinden 3,5 kat daha az COVID ölüm bildirdi.
DSÖ teknik danışma grubunun bir başka üyesi olan Kudüs İbrani Üniversitesi’nden Ariel Karlinsky, ajansın aşırı ölüm hesaplamaları için “onay damgasının” ülkeleri daha gerçekçi rakamlar bulmaya teşvik edeceğini umuyor. BuzzFeed News’e “Putin benim kim olduğumu bilmiyor ama WHO’nun kim olduğunu biliyorlar” dedi.
Ancak bazı hükümetler, COVID ölüm sayılarını düzeltmek yerine, aşırı ölümleri hesaplamak için kullanılan tüm nedenlere bağlı ölüm verilerini saklıyor. Karlinsky, COVID ölümlerini yaklaşık 12 faktör eksik sayıyor gibi görünen Belarus’un tüm nedenlere bağlı ölüm verilerini BM’ye bildirmeyi bıraktığını söyledi. “Ölümle ilgili bölümler kayboldu.”
Şu anda asıl endişe, Omicron koronavirüs varyantının önemli bir dalgasını yaşayan ancak şüpheli şekilde az sayıda ölüm bildiren Çin. Şanghay’ı ve diğer şehirleri vuran dalga, Şubat ayından bu yana Hong Kong’da görülen modelle eşleşirse, Jha bir milyon Çinli insanın ölebileceğinden korkuyor.
Bazı ülkeler aşırı ölüm araştırmalarına daha fazla hesap verebilirlik ve şeffaflıkla yanıt verdi. Daha önceki aşırı ölüm analizleri, Peru’nun COVID ölümlerini 2,7 faktör eksik bildirdiğini öne sürdükten sonra, Güney Amerika ülkesi tıbbi ve ölüm kayıtlarını ayrıntılı olarak gözden geçirdi ve Mayıs 2021’deki ölüm sayısını, aşırı ölüm analiziyle yakından eşleşen bir rakama revize etti. Şimdi herhangi bir ulusun COVID’den en yüksek resmi kişi başına ölüm oranını bildiriyor. Karlinsky, “Peru, her ülkenin yapmasını istediğim şeyi yaptı” dedi.
DSÖ’nün yeni toplam aşırı pandemik ölüm tahminleri, sağlık sistemleri bunalmış olduğu için başka nedenlerden ölen insanları ve ayrıca koronavirüs tarafından öldürülen insanları içerecek.
Ekonomist olan Karlinsky, aşırı ölümleri analiz etmeye başladığını çünkü “tedavinin hastalıktan daha kötü olup olmadığını” merak ettiğini söyledi – özellikle, karantinaların kısmen intiharlardaki artışlar yoluyla koronavirüsten daha fazla ölüme neden olabileceğinden korktuğunu söyledi. Ancak veriler çok farklı bir hikaye anlattı.
Yeni Zelanda gibi sıkı karantinaların olduğu ancak düşük COVID seviyeleri olan ülkelerde aşırı ölüm sinyali yok. Ayrıca pandemi sırasında küresel bir intihar salgını olduğuna dair bir kanıt da yok – ABD’de intiharlar aslında azaldı. Karlinsky’ye göre, insanların enfeksiyon kapma endişesi nedeniyle hastaneye gitmekten kaçındığı Nikaragua gibi sadece birkaç ülkede, kalp hastalığı gibi diğer nedenlerden ölümlerin arttığına dair işaretler var.
“Aşırı ölüm oranı, COVID ölüm oranına eşittir” diye ekledi.