Örneğin, 2017 yılında, yoğun sel Demokratik Kongo Cumhuriyeti’ndeki Impfondo kasabasını sular altında bıraktı, ancak uzaklığı yardım göndermeyi ve insanların ihtiyaçlarını belirlemeyi zorlaştırdı. Kongo hükümeti ve insani yardım gruplarıyla birlikte çalışan Cloud to Street’in platformu, o zamandan beri sel tespit sürelerini haftalardan günlere indirdi ve mültecilerin güvenli bir şekilde nereye yerleştirileceği hakkında bilgi verdi.
Başlangıçta, Cloud to Street’in müşterileri hükümetler, onların felaket kolları ve Dünya Bankası gibi kuruluşlardı ve kimin taşınması gerektiğini ve nereye yerleştirilmesi gerektiğini anlamalarına yardımcı oldu ve onlara ek yardım fonları için lobi yapmak için kullanabilecekleri kanıtlar sağladı. Bugün Cloud to Street, daha fazla kurumsal arayışta da çalışarak sigorta şirketlerinin risk ve ödeme hesaplamalarını yapmasına yardımcı oluyor. Her iki durumda da, diyor Schwarz, SAR’a ihtiyaçları olacak. “Radarın üstesinden gelinmesi zor olan, her zaman gerekli olacak olan, gerçekten göze çarpan bir avantajı olduğu çok açık – ve o zaman su basıyor, hava genellikle bulutlu ve yağmurlu” diyor. “Bu sadece, çok doğru, bunun büyük avantajı.”
algoritmalar geliştirmek SAR verilerini ayrıştırmak, resimleri ayrıştırabilenleri oluşturmaktan daha zordur.
Kısmen, bu insan beyninin sınırlamalarının bir eseridir. Bazı veri işleme algoritması stilleri, beynimizin görsel bilgileri nasıl analiz ettiğine göre modellenmiştir. Ancak SAR verileri gibi bir şey algılamıyoruz. SAR görüntü analiz koluna sahip Dayton Üniversitesi’ndeki Vizyon Laboratuvarı müdürü Vijayan Asari, “Optik verilerle uğraşmaktan daha zor, çünkü radarda görmüyoruz” diyor. “Mikrodalgalarda görmüyoruz.”
(Diğer kuruluşların yanı sıra Hava Kuvvetleri Araştırma Laboratuvarı ile işbirliği yapan grup, bu veriler için başka bir çevresel uygulama olan buzulların faaliyetlerini tespit etmek ve tahmin etmek için SAR’ı kullanmak üzerinde çalışıyor. Buzullar genellikle gezegenin karanlık, bulutlu kısımlarındadır. Karanlıkta görmenin yanı sıra, SAR buzun tepesine de nüfuz edebilir ve buzulların eriyip hareket ederken akış dinamiklerini ortaya çıkarabilir.Akademik bir grup olarak, laboratuvarın muhtemelen Umbra veya bir rakip tarafından toplanan verileri, Sentinel gibi halka açık uydulardan gelen bilgiler.)
Umbra’nın COO’su bile ilk başlarda SAR’ı ölçmekte zorlandı. Daha önce savunma bakanlığının yüksek riskli, belki de ödüllü araştırma ajansı Darpa’da program yöneticisi olan Master, “Buna ilk maruz kalmam ABD’nin gizli yetenekleriyle ilgiliydi” diyor. “Sanırım işe biraz ‘SAR garip, muhtemelen size hiçbir şey söylemeyecek’ gibi bir tavırla girdim.” Ne de olsa, kendisinin de söylediği gibi, “beynimiz bize göre ayarlanmış. sensörler.” (Göz kürelerini kastediyor.) Ama devam ediyor, SAR’ı göz kürelerinizin kendi başlarına göremediklerini aydınlatan bir “el feneri” gibi düşünebilirsiniz.
SAR’ın ayrıca yüksek çözünürlüklü görsel uydulara göre bir avantajı vardır: Radar uyduları ucuzdur ve (nispeten) yapımı kolaydır. Temiz bir oda veya dev, hassas aynalar gerektirmezler. “Optik ile ilgili sorun, çözünürlüğün güne hükmetmesidir” diyor Master, yani bir optik görüntü ne kadar keskinse o kadar kullanışlıdır. “Çözünürlük büyük cam tarafından yönlendirilir” diyor. “Ve büyük cam pahalıdır.”
Umbra’nın iş modeli de benzer şekilde basitleştirilmiştir: Verileri analiz etmek yerine Cloud to Street gibi gruplara satar. Morrison, bunu uzmanlara bırakmanın daha iyi olacağını düşünüyor. Morrison, Schwarz’ı alın, diyor. “Sabah uyanıyor ve uyandığı andan başını yastığa koyduğu ana kadar sel baskınını düşünüyor” diyor. Bu arada, nadiren yükselen suları hayal eder. (“İşletmem gereken bir uydum var” diyor.)
Ancak, SAR verileri bir kez kolayca ve nispeten ucuza elde edilebilir olduğunda, daha fazla insanın kendi araştırmalarına veya işlerine nasıl yardımcı olabileceğini merak edebileceğini umuyor – bu, ormansızlaşma, karbon kredileri, orman yangınları, petrol sevkiyatları, askeri hareketler, sızdıran borular veya yaşlanan çatılar Morrison, “Bu küçük nişlerden milyonlarca var” diyor. Ve bu nişlerden bazıları, hem yaşamları hem de geçim kaynaklarını su altında tutmaktan alıkoyabilir.
Kaynak : https://www.wired.com/story/these-satellites-see-through-the-clouds-to-track-flooding/