Lincoln Laboratuvarı araştırmacıları, insanların seslerindeki küçük değişikliklerin, semptom
geliştirmeden önce bile COVID-19 ile enfekte olup olmadıklarını gösterebileceğine dair erken
kanıtlar bulmuşlardır.
Koronavirüs ile enfekte olan ancak henüz semptom göstermeyen kişilerin konuşma kayıtlarını
işleyerek, bu araştırmacılar hastalığın vokal biyobelirteçlerine veya ölçülebilir göstergelerine
ilişkin kanıtlar buldular. COVID-19’un hava yollarını ve dolayısıyla potansiyel olarak konuşma
üretimini nasıl etkilediği göz önüne alındığında, etkilerini araştırmaya başladılar.
Bu biyobelirteçler, enfeksiyonun kasların solunum, laringeal ve artikülatör sistemlerde hareketinde neden olduğu aksaklıklardan kaynaklanır. Bu araştırmayı açıklayan bir teknoloji mektubu yakın zamanda IEEE Açık Tıp ve Biyoloji Mühendisliği Dergisi’nde yayınlandı.
Bunu yapmak için, kendisi ve ekibi, virüs bulaşmış ve asemptomatikken röportaj veren ünlülerin
ve TV sunucularının kliplerini YouTube’da aradı. Ayrıca enfeksiyondan önce seslerini karşılaştırmak için videolar aradılar. Toplamda beş konuda veri topladılar. Konuşma farklılıklarını
tespit etmek için, her katılımcının sesinin ses sinyallerinden özellikler çıkarmak için algoritmalar
kullandılar. Ses telleri için ses perdesi ve ses perdesi bir vekil olarak kullanılmıştır.
Bu arada, artikülatör hareketleri (dilin, dudakların, çenenin, vb. Hareketi) ses kalitesinden çıkarıldı ve solunum sistemindeki hareket, her sinyalin genliği veya ‘ne kadar yüksek’ olduğu ile ölçüldü.
Çalışmanın yazarlarından Tanya Talkar, “Gırtlak ve artikülatör hareketi arasında daha az
belirgindi, ancak solunum ve gırtlak hareketi arasındaki karmaşıklıkta bir azalma görüyoruz”
diyor.
Her ne kadar bu erken araştırma, ses sistemi ve koronavirüs enfeksiyonu arasında bir
bağlantı olduğunu düşünse de, araştırmacılar sonuç çıkarılmadan önce daha fazla veriye ihtiyaç
olduğunu söylüyorlar. Bu amaçla, Carnegie Mellon Üniversitesi’nden COVID-19’lu kişilerin daha
sesli örneklerini içeren halka açık bir veri kümesi ile çalışıyorlar.
Bu araştırma hala ilk aşamalarında olmakla birlikte, ilk bulgular bu ses değişikliklerini daha ayrıntılı bir şekilde incelemek için bir çerçeve oluşturmuştur. Bu çalışma aynı zamanda, özellikle asemptomatik olanlar için, hastalığın taranması için mobil uygulamaları kullanma vaadinde bulunabilir.
“Bir mobil uygulamaya entegre edilmiş bir algılama sistemi, insanlar hasta hissetmeden önce,
özellikle de hiç hasta hissetmeyen veya semptom göstermeyen bu altkümeler için enfeksiyonları
alabilir. Bu aynı zamanda ABD Ordusunun ilgilendiği bir şeydir. bütünsel bir COVID-19 izleme
sisteminin bir parçası. ” diyor Jeffrey Palmer, çalışmanın baş yazarı.