Sistematik örnekleme, daha büyük bir popülasyondan örnek üyelerinin rastgele bir başlangıç noktasına göre ancak sabit, periyodik bir aralıkla seçildiği bir tür olasılık örnekleme yöntemidir. Örnekleme aralığı adı verilen bu aralık, popülasyon büyüklüğünü istenen örneklem büyüklüğüne bölerek hesaplanır.
İstatistiksel çıkarım için bir popülasyonu örneklemenin birkaç yöntemi vardır; sistematik örnekleme, rastgele örneklemenin bir şeklidir.
Sistematik Örnekleme Avantajları
Bir popülasyonun basit rastgele örneklenmesi verimsiz ve zaman alıcı olabileceğinden, istatistikçiler sistematik örnekleme gibi diğer yöntemlere yönelirler. Sistematik bir yaklaşımla örneklem büyüklüğünün seçilmesi hızlı bir şekilde yapılabilir. Sabit bir başlangıç noktası belirlendikten sonra, katılımcı seçimini kolaylaştırmak için sabit bir aralık seçilir.
Veri işleme riskinin düşük olduğu durumlarda sistematik örnekleme basit rastgele örneklemeye tercih edilir. Bir araştırmacı istenen sonuçları elde etmek için aralık uzunluğunu değiştirebildiğinde böyle bir risk yüksekse, basit bir rastgele örnekleme tekniği daha uygun olacaktır.
Sistematik örnekleme, basitliği nedeniyle araştırmacılar ve analistler arasında popülerdir. Araştırmacılar, her “n’inci” veri örneğinde orantısız bir şekilde rastgele bir özellik bulunmadığı sürece (olası değildir), sonuçların çoğu normal popülasyonu temsil ettiğini varsayarlar. Başka bir deyişle, bir popülasyonun seçilen ölçü boyunca doğal bir rastgelelik derecesi sergilemesi gerekir. Nüfusun bir tür standartlaştırılmış modeli varsa, yanlışlıkla çok yaygın vakaları seçme riski daha belirgindir.
Sistematik örnekleme içinde, diğer örnekleme yöntemlerinde olduğu gibi, katılımcıları seçmeden önce bir hedef popülasyon seçilmelidir. Bir popülasyon, yürütülen çalışmanın amacına uygun istenen herhangi bir sayıda özelliğe dayalı olarak tanımlanabilir. Bazı seçim kriterleri yaş, cinsiyet, ırk, yer, eğitim seviyesi ve / veya mesleği içerebilir.
- Sistematik örnekleme, daha büyük bir popülasyondan örnek üyelerinin rastgele bir başlangıç noktasına göre ancak sabit, periyodik bir aralıkla (örnekleme aralığı) seçildiği bir tür olasılık örnekleme yöntemidir.
- Basitliği nedeniyle, sistematik örnekleme araştırmacılar arasında popülerdir.
- Bu metodolojinin diğer avantajları arasında kümelenmiş seçim olgusunun ortadan kaldırılması ve verileri kirletme olasılığının düşük olması bulunmaktadır.
- Dezavantajlar arasında belirli modellerin fazla veya az temsil edilmesi ve daha büyük bir veri işleme riski yer alır.
Sistematik örneklemenin varsayımsal bir örneği olarak, 10.000 kişilik bir popülasyonda, bir istatistikçinin örnekleme için her 100 kişiyi seçtiğini varsayalım. Örnekleme aralıkları, her 12 saatte bir alınacak yeni bir örnek seçilmesi gibi sistematik olabilir.
Başka bir örnek olarak, sistematik örnekleme kullanarak 50.000 kişilik bir popülasyondan rastgele 1.000 kişilik bir grup seçmek isterseniz, tüm potansiyel katılımcılar bir listeye yerleştirilmeli ve bir başlangıç noktası seçilmelidir. Liste oluşturulduktan sonra, listedeki her 50. kişi (seçilen başlangıç noktasından başlayarak) 50.000 / 1.000 = 50 olduğu için katılımcı olarak seçilecektir.
Örneğin, seçilen başlangıç noktası 20 ise, listedeki 70. kişi seçilecek ve ardından 120. kişi seçilecektir ve bu böyle devam edecektir. Listenin sonuna ulaşıldığında ve ek katılımcılar gerekiyorsa, sayım, sayımı bitirmek için listenin başına döner.
Küme Örneklemesine Karşı Sistematik Örnekleme
Sistematik örnekleme ve küme örneklemesi, örnekleme dahil edilen popülasyondan örnek noktaları nasıl aldıklarına göre farklılık gösterir. Küme örneklemesi, popülasyonu kümelere ayırırken, sistematik örnekleme, örneği oluşturmak için daha büyük popülasyondan sabit aralıklar kullanır.
Sistematik örnekleme, popülasyondan rastgele bir başlangıç noktası seçer ve ardından büyüklüğüne bağlı olarak popülasyonun düzenli sabit aralıklarından bir örnek alınır. Küme örneklemesi, popülasyonu kümelere ayırır ve ardından her kümeden basit bir rastgele örnek alır.
Küme örneklemesi, diğer örnekleme yöntemlerinden daha az kesin kabul edilir. Bununla birlikte, numune alma maliyetlerinden tasarruf edebilir. Küme örneklemesi, iki aşamalı bir örnekleme prosedürüdür. Nüfusun tamamının bir listesini tamamlamak zor olduğunda kullanılabilir. Örneğin, bir bakkalın müşterilerinin tüm popülasyonunu görüşmek için oluşturmak zor olabilir.
Bununla birlikte, bir kişi işlemin ilk adımı olan rastgele bir mağaza alt kümesi oluşturabilir. İkinci adım, bu mağazaların müşterilerinin rastgele bir örneğiyle röportaj yapmaktır. Bu, zamandan ve paradan tasarruf sağlayabilecek basit bir manuel işlemdir.
Sistematik Örneklemenin Sınırlamaları
Sistematik örnekleme yürütürken istatistikçilerin göz önünde bulundurması gereken bir risk, örnekleme aralığı ile kullanılan listenin nasıl organize edildiğini içerir. Listeye yerleştirilen popülasyon, örnekleme aralığıyla eşleşen döngüsel bir modelde düzenlenirse, seçilen örnek önyargılı olabilir.
Kaynak: https://www.investopedia.com/terms/s/systematic-sampling.asp