Bu çalışmadaki araştırmacılar, ağ modelleme araştırmasından yararlanarak bu sonuca ulaştılar ve ekonomik krizler sırasında Amerika Birleşik Devletleri'ndeki şehirlerdeki iş manzaralarının haritasını çıkardılar.
Hangi faktörlerin iş piyasalarının sağlığına katkıda bulunduğunu bilmek ve anlamak, büyük bir ekonomik durgunluk veya mevcut COVID salgını gibi bir krizden sonra daha hızlı iyileşmeye yardımcı olabileceği için ilginçtir. Geleneksel çalışmalar, çalışanı bir sektördeki belirli bir işle bağlantılı biri olarak algılar. Bununla birlikte, gerçek dünyada profesyoneller genellikle benzer beceriler gerektiren diğer sektörlerde çalışmaya başlarlar. Bu anlamda araştırmacılar, iş piyasalarını, organizmaların karmaşık bir etkileşim ağı içinde birbirine bağlı olduğu ekosistemlere benzer bir şey olarak görüyorlar.
Bu bağlamda, etkili bir iş piyasası, örneğin, çalışanların yeni beceriler kazanmak için sahip oldukları çeşitlilik ve iş tekliflerinin sayısı veya eğitim fırsatları gibi birçok hususa bağlıdır. Bu bilimsel çalışmada, araştırmacılar, tüm bu faktörlerin birbirine çok benzediği şehirlerin bir ekonomik krizden çıkma konusunda farklı tepkiler verdiğini bulmuşlardır. Neden? Esteban Moro, "Farkın kısmen, bir şehirdeki işlerin bu işleri yapmak için gereken becerilerin benzerliğine göre bize nasıl ilişkili olduğunu söyleyen bir ağ olan iş 'haritasından' geldiğini keşfettik," diye açıklıyor Esteban Moro, UC3M Matematik Bölümü'nde doçent ve çalışmanın ortak yazarı, şu anda MIT Media Lab'da misafir profesör.
“Bu harita son derece sınırlı olduğunda, başka bir deyişle, başka bir benzer iş bulma şansı çok az olduğunda (buna“ iş bağlantısı ”diyoruz), şehirler iş krizine daha az hazırdır. Aksine, bu harita bir işten diğerine benzer bir işe geçiş için pek çok olanak sunduğunda, şehir daha iyi hazırlanmış olur. Aynı zamanda işçilerin ücretleri üzerinde de bir etkisi var: Daha çeşitli bir ağa sahip şehirlerdeki işçiler, bu ağın daha sınırlı olduğu şehirlerdeki aynı meslekte çalışanlardan daha fazla kazanıyor, ”diye ekliyor Esteban Moro.
Ekoloji, karmaşık ağlar ve iş bağlantısı
Ekoloji ve karmaşık ağların mevcut olduğu diğer alanlarda, esneklik, ağların "bağlanabilirliği" ile yakından bağlantılı olmuştur. Doğada, örneğin, çok sayıda bağlantıya sahip ekosistemlerin, daha az bağlantıya sahip olanlara göre belirli şoklara (asitlik veya sıcaklıktaki değişiklikler gibi) daha dirençli olduğu kanıtlanmıştır. Bu fikirden esinlenen ve önceki ağ modelleme araştırmasından ilham alan çalışmanın yazarları, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki çeşitli şehirlerdeki işler arasındaki ilişkileri modelledi. Doğadaki bağlanabilirliğin dayanıklılığı teşvik etmesi gibi, birbiriyle örtüşen beceriler ve coğrafyayla bağlantılı işlere sahip şehirlerin ekonomik şok karşısında bu tür ağlara sahip olmayanlara göre daha iyi performans göstereceğini öngördüler.
Bunu doğrulamak için, araştırmacılar Büyük Durgunluğun (2008-2014) başından sonuna kadar ABD'deki tüm metropol bölgeleri için Çalışma İstatistikleri Bürosu'ndan gelen verileri incelediler. Bu verilere dayanarak, belirli işlerin sayısı, coğrafi dağılımları ve ihtiyaç duydukları becerilerin bölgedeki diğer işlerle ne ölçüde örtüştüğü dahil olmak üzere her alandaki iş ortamının haritalarını oluşturdular. Belirli bir şehrin büyüklüğü ve istihdam çeşitliliği dayanıklılıkta rol oynadı; daha büyük, daha çeşitli şehirler, daha küçük ve daha az çeşitli şehirlere göre daha iyi sonuçlar elde etti. Bununla birlikte, boyut ve çeşitliliği kontrol ederek ve iş bağlantısını hesaba katarak, durgunluk sırasındaki en yüksek işsizlik oranlarına ilişkin tahminler önemli ölçüde iyileşti. Diğer bir deyişle, iş bağlantısının kazadan önce daha yüksek olduğu şehirler, daha az bağlantılı pazarlara sahip olanlara göre önemli ölçüde daha dirençliydi ve daha hızlı toparlandı.
Büyük Durgunluk veya COVID salgını gibi geçici krizlerin yokluğunda bile, otomasyon gibi fenomenler önümüzdeki yıllarda birçok alanda iş ortamını kökten değiştirebilir. Şehirler bu bozulmaya nasıl hazırlanabilir? Bu çalışmadaki araştırmacılar, otomasyon nedeniyle iş kaybıyla karşı karşıya kaldıklarında iş piyasalarının nasıl davranacağını tahmin etmek için modellerini genişletti. Benzer büyüklükteki şehirler, otomasyon şoklarının ilk aşamalarında benzer şekilde etkilenirken, iyi bağlantılı iş ağlarına sahip olanların yerinden edilmiş işçiler için başka işler bulmaları için daha iyi fırsatlar sağlayacağını buldular. Bu, yaygın işsizliği önler ve hatta bazı durumlarda, ilk otomasyon şokunun bir sonucu olarak daha fazla iş yaratılmasına yol açar.
Bu çalışmanın bulguları, politika yapıcıların, özellikle otomasyonun çok sayıda işin yerini almasının beklendiği bölgelerdeki istihdamın geleceğini planlarken iş bağlantısını dikkate almaları gerektiğini göstermektedir. Ayrıca, artan bağlanabilirlik sadece daha düşük işsizlikle sonuçlanmaz, aynı zamanda genel ücretlerde bir artışa da katkıda bulunur. Araştırmacılar, bu sonuçların istihdamın geleceği hakkındaki tartışmalara yeni bir bakış açısı sağladığını ve istihdam yaratma ve eğitim programlarına nerede yatırım yapılacağına ilişkin mevcut kararlara rehberlik edip bunları tamamlamaya yardımcı olabileceğini söylüyor.
###
https://www.uc3m.es/ss/Satellite/UC3MInstitucional/en/Detalle/Comunicacion_C/1371308984892/1371215537949/Identifican_los_factores_que_mejoran_la_resiliencia_laboral_en_las_ciudades_norteamericanas
Ekoloji ve karmaşık ağların mevcut olduğu diğer alanlarda, esneklik, ağların "bağlanabilirliği" ile yakından bağlantılı olmuştur. Doğada, örneğin, çok sayıda bağlantıya sahip ekosistemlerin, daha az bağlantıya sahip olanlara göre belirli şoklara (asitlik veya sıcaklıktaki değişiklikler gibi) daha dirençli olduğu kanıtlanmıştır. Bu fikirden esinlenen ve önceki ağ modelleme araştırmasından ilham alan çalışmanın yazarları, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki çeşitli şehirlerdeki işler arasındaki ilişkileri modelledi. Doğadaki bağlanabilirliğin dayanıklılığı teşvik etmesi gibi, birbiriyle örtüşen beceriler ve coğrafyayla bağlantılı işlere sahip şehirlerin, ekonomik şok karşısında bu tür ağlara sahip olmayanlara göre daha iyi performans göstereceğini öngördüler.
Çürük yapay deri protezlere yardımcı olabilir, robotlar yaralanmaları algılayabilir
Kredi: ACS Applied Materials & Interfaces 2021'den uyarlanmıştır, DOI: 10.1021/acsami.1c04911 Birisi dirseğini duvara çarptığında,…
Kredi: ACS Applied Materials & Interfaces 2021'den uyarlanmıştır, DOI: 10.1021/acsami.1c04911
Birisi dirseğini duvara çarptığında, sadece acı hissetmekle kalmaz, aynı zamanda morarma da yaşayabilir. Robotlar ve protez uzuvlar, daha fazla yaralanmaya yol açabilecek bu uyarı işaretlerine sahip değildir. Şimdi, ACS Applied Materials & Interfaces'de rapor veren araştırmacılar, iyonik sinyaller yoluyla kuvveti algılayan ve aynı zamanda rengi sarıdan çürük benzeri mora çeviren ve hasarın meydana geldiğine dair görsel bir ipucu sağlayan yapay bir cilt geliştirdiler.
Bilim adamları, elektron iletimi yoluyla uyaranları algılayabilen birçok farklı türde elektronik kaplama veya e-deri geliştirdiler. Bununla birlikte, bu elektrik iletkenleri her zaman biyouyumlu değildir ve bu da bazı protez türlerinde kullanımlarını sınırlayabilir. Buna karşılık, iyonik deriler veya I-derileri, insan derisine benzer şekilde iyonları yük taşıyıcıları olarak kullanır. Bu iyonik iletken hidrojeller, e-derilere kıyasla üstün şeffaflık, gerilebilirlik ve biyouyumluluğa sahiptir. Qi Zhang, Shiping Zhu ve meslektaşları, uygulanan bir kuvvetle elektrik sinyalindeki değişiklikleri kaydetmenin yanı sıra, insan morarmasını taklit etmek için renk değiştirebilen bir I-deri geliştirmek istediler.
Araştırmacılar, mekanik stres altında rengi soluk sarıdan mavimsi-mora çeviren, spiropiran adı verilen bir molekül içeren iyonik bir organohidrojel yaptılar. Testte, jel, gerildiğinde veya sıkıştırıldığında renk ve elektriksel iletkenlikte değişiklikler gösterdi ve mor renk, tekrar sarıya dönmeden önce 2-5 saat kaldı. Ardından ekip, I-derisini gönüllülerin parmak, el ve diz gibi farklı vücut bölgelerine bantladı. Bükülme veya esneme, elektrik sinyalinde bir değişikliğe neden oldu, ancak tıpkı insan derisi gibi morarma olmadı. Bununla birlikte, kuvvetli ve tekrarlayan bastırma, vurma ve sıkıştırma, bir renk değişikliğine neden oldu. Araştırmacılar, elektriksel ve optik sinyalleme açısından insan derisi gibi tepki veren I-ciltinin, protez cihazlarda ve robotikte hasarı tespit etmek için yeni fırsatlar açtığını söylüyor.
###
Yazarlar, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı, Guangdong Yenilikçi ve Girişimci Takımları Tanıtma Programı, Shenzhen Bilim ve Teknoloji Programı, Merkezi Hükümetin Yerel Bilim ve Teknoloji Geliştirmeye Yönelik 2019 Özel Programı: Çevresel Arıtma Fonksiyonel Malzemeler Araştırma Platformu, Shenzhen Gelişmiş Malzeme Ürün Mühendisliğinin Kilit Laboratuvarı ve CUHK-Shenzhen Başkanlık Fonu.
Bu makaleye eşlik eden özet burada mevcuttur.
Amerikan Kimya Derneği (ACS), ABD Kongresi tarafından kiralanan kar amacı gütmeyen bir organizasyondur. ACS'nin misyonu, daha geniş kimya işletmesini ve uygulayıcılarını Dünya'nın ve tüm halkının yararına ilerletmektir. Dernek, fen eğitiminde mükemmelliği teşvik etme ve çoklu araştırma çözümleri, hakemli dergiler, bilimsel konferanslar, e-Kitaplar ve haftalık haber periyodik Chemical & Engineering News aracılığıyla kimya ile ilgili bilgi ve araştırmaya erişim sağlamada küresel bir liderdir. ACS dergileri, bilimsel literatürde en çok alıntı yapılan, en güvenilir ve en çok okunan dergiler arasındadır; ancak, ACS'nin kendisi kimyasal araştırma yürütmez. Bilimsel bilgi çözümlerinde bir lider olarak, CAS bölümü, dünyanın bilimsel bilgisini derleyerek, birbirine bağlayarak ve analiz ederek atılımları hızlandırmak için küresel yenilikçilerle ortaklık kurar. ACS'nin ana ofisleri Washington, D.C. ve Columbus, Ohio'dadır.
American Chemical Society'den haber bültenlerini otomatik olarak almak için, [e-posta korumalı]
Bizi takip et: heyecan | Facebook
Bilgisayarlar insanların sanat zevklerini tahmin ediyor
Yeni çalışma, insanların nasıl estetik yargılarda bulunduğuna dair fikir veriyor.Kredi: Smithsonian Amerikan Sanat Müzesi, Bayan Joseph Schillinger Do'nun Hediyesi…
Kredi: Smithsonian Amerikan Sanat Müzesi, Bayan Joseph Schillinger'in Hediyesi
Claude Monet gibi empresyonist bir resmin kalın fırça darbelerini ve yumuşak renk paletlerini sever misiniz? Yoksa bir Rothko'nun cesur renklerini ve soyut şekillerini mi tercih edersiniz? Bireysel sanat zevklerinin belirli bir gizemi vardır, ancak şimdi yeni bir Caltech çalışması, basit bir bilgisayar programının bir kişinin hangi resimleri beğeneceğini doğru bir şekilde tahmin edebileceğini gösteriyor.
Nature Human Behaviour dergisinde yayınlanan yeni çalışma, izlenimcilik, kübizm, soyut ve renk alanlarındaki resimleri derecelendirmek için 1.500'den fazla gönüllüyü işe almak için Amazon'un kitle kaynaklı platformu Mechanical Turk'ü kullandı. Gönüllülerin cevapları bir bilgisayar programına aktarıldı ve bu eğitim sürecinden sonra bilgisayar, gönüllülerin sanat tercihlerini tesadüfen olacağından çok daha iyi tahmin edebildi.
Caltech psikoloji profesörü John O'Doherty'nin laboratuvarında çalışan doktora sonrası araştırmacı Kiyohito Iigaya, "Eskiden sanatın değerlendirilmesinin kişisel ve öznel olduğunu düşünürdüm, bu yüzden bu sonuca şaşırdım" diyor.
Bulgular, yalnızca bilgisayarların bu tahminleri yapabildiğini göstermekle kalmadı, aynı zamanda insanların sanatı nasıl değerlendirdiği konusunda yeni bir anlayışa da yol açtı.
O'Doherty, "Ana nokta, insanların estetik yargılarda bulunmak için kullandıkları mekanizma hakkında bir fikir edinmemizdir" diyor. “Yani, insanlar temel görüntü özelliklerini kullanıyor ve bunlar üzerinde birleşiyor gibi görünüyor. Bu, sürecin nasıl çalıştığını anlamak için ilk adımdır.”
Araştırmada ekip, bilgisayarı, bir resmin görsel niteliklerini, düşük seviyeli özellikler olarak adlandırdıkları özelliklere (kontrast, doygunluk ve renk tonu gibi özelliklere) ve ayrıca insan yargısı gerektiren ve bu tür özellikleri içeren yüksek seviyeli özelliklere ayırmaya programladı. resmin dinamik mi yoksa hareketsiz mi olduğu gibi.
Iigaya, "Bilgisayar programı daha sonra belirli bir sanat eserinin ne kadar beğenileceğine karar verirken belirli bir özelliğin ne kadar dikkate alındığını tahmin ediyor" diye açıklıyor. “Bu kararlar alınırken hem düşük hem de üst düzey özellikler bir araya getiriliyor. Bilgisayar bunu bir kez tahmin ettiğinde, bir kişinin daha önce görülmemiş başka bir sanat eserine olan beğenisini başarılı bir şekilde tahmin edebilir.”
Araştırmacılar ayrıca, gönüllülerin üç genel kategoride toplanma eğiliminde olduklarını keşfettiler: empresyonist bir resim gibi gerçek hayattan nesneler içeren resimleri sevenler; Rothko gibi renkli soyut resimleri sevenler; ve Picasso'nun kübist portreleri gibi karmaşık tabloları sevenler. İnsanların çoğunluğu ilk "gerçek yaşam nesnesi" kategorisine girdi. Iigaya, “Birçok insan izlenimcilik resimlerini beğendi” diyor.
Dahası, araştırmacılar, gönüllünün sanat tercihlerini benzer bir doğruluk düzeyiyle tahmin etmeyi öğrenmek için derin bir evrişimsel sinir ağı (DCNN) de eğitebileceklerini keşfettiler. DCNN, bir bilgisayara bir dizi eğitim görüntüsünün beslendiği, böylece kediler ve köpekler gibi nesneleri sınıflandırmayı öğrenebileceği bir tür makine öğrenimi programıdır. Bu sinir ağları, beyindeki nöronlar gibi birbirine bağlı birimlere sahiptir. Ağ, bir birimin diğerine bağlantısının gücünü değiştirerek "öğrenebilir".
Bu durumda, derin öğrenme yaklaşımı, çalışmanın ilk bölümünde kullanılan seçilmiş düşük veya yüksek seviyeli görsel özelliklerin hiçbirini içermiyordu, bu nedenle bilgisayarın hangi özellikleri analiz edeceğine "karar vermesi" gerekiyordu.
Iigaya, "Derin sinir ağı modellerinde, ağın belirli bir görevi nasıl çözdüğünü tam olarak bilmiyoruz çünkü modeller kendi başlarına gerçek beyinlerin yaptığı gibi öğreniyor" diye açıklıyor. “Çok gizemli olabilir, ancak sinir ağının içine baktığımızda, kendi seçtiğimiz özellik kategorilerini oluşturduğunu anlayabildik.” Bu sonuçlar, estetik tercihi belirlemek için kullanılan özelliklerin beyin benzeri bir mimaride doğal olarak ortaya çıkabileceği ihtimaline işaret ediyor.
O'Doherty, "Artık, aynı tür kararları verirken insanların beyinlerine bakarak durumun gerçekten böyle olup olmadığına aktif olarak bakıyoruz" diyor.
Araştırmanın başka bir bölümünde araştırmacılar, sanat tercihleri konusunda önceden eğitilmiş basit bilgisayar programlarının, gönüllülerin hangi fotoğrafları beğeneceğini doğru bir şekilde tahmin edebildiğini de gösterdiler. Gönüllülere yüzme havuzlarının, yemeklerin ve diğer sahnelerin fotoğraflarını gösterdiler ve resimlerle ilgili olanlara benzer sonuçlar gördüler. Ek olarak, araştırmacılar sırayı tersine çevirmenin de işe yaradığını gösterdi: Gönüllülere ilk kez fotoğraflar konusunda eğitim verdikten sonra, gönüllülerin sanat tercihlerini doğru bir şekilde tahmin etmek için programı kullanabildiler.
Bilgisayar programı, gönüllülerin sanat tercihlerini tahmin etmede başarılı olsa da, araştırmacılar, herhangi bir bireyin zevkine giren nüanslar hakkında öğrenilecek daha çok şey olduğunu söylüyor.
O'Doherty, "Belirli bir kişiye özgü tercihlerin bu yöntemi kullanarak açıklamayı başaramadığımız yönleri vardır" diyor. “Bu daha kendine özgü bileşen, anlamsal özelliklerle veya bir resmin anlamı, geçmiş deneyimler ve değerlemeyi etkileyebilecek diğer bireysel kişisel özelliklerle ilgili olabilir. Bir bilgisayar modelinde bu özellikleri tespit etmek ve öğrenmek hala mümkün olabilir, ancak bunu yapmak, burada bulduğumuz gibi bireyler arasında genelleme yapmayabilecek şekilde her bireyin tercihlerinin daha ayrıntılı bir incelemesini gerektirecektir.”
###
“Sanat için estetik tercih, düşük ve yüksek seviyeli görsel özelliklerin bir karışımından tahmin edilebilir” başlıklı çalışma, Ulusal Akıl Sağlığı Enstitüsü (Caltech'in Conte Sosyal Karar Verme Nörobiyolojisi Merkezi aracılığıyla) tarafından finanse edildi. Ulusal Uyuşturucu Suistimali Enstitüsü, Japonya Bilimi Teşvik Derneği, Swartz Vakfı, Suntory Vakfı ve William H. ve Helen Lang Yaz Lisans Araştırma Bursu. Diğer Caltech yazarları arasında Sanghyun Yi, Iman A. Wahle (BS '20) ve şu anda UC Berkeley'de yüksek lisans öğrencisi olan Koranis Tanwisuth yer alıyor.
Caltech psikoloji profesörü John O'Doherty'nin laboratuvarında çalışan doktora sonrası araştırmacı Kiyohito Iigaya, "Eskiden sanatın değerlendirilmesinin kişisel ve öznel olduğunu düşünürdüm, bu yüzden bu sonuca şaşırdım" diyor.
Biyoteknolojide üretken mikrobiyal konsorsiyumlar aracılığıyla doğanın gücünden yararlanmak
Kredi: @PROMICON Karmaşık mikrobiyomların kasıtlı kontrolü herkesin bildiği gibi zordur ve mevcut yaklaşımlar genellikle basit deneme yanılma yoluyla yönlendirilir….
Karmaşık mikrobiyomların kasıtlı kontrolü herkesin bildiği gibi zordur ve mevcut yaklaşımlar genellikle basit deneme yanılma yoluyla yönlendirilir. Yeni Horizon 2020 projesi PROMICON – Biyoteknolojide PROductive Microbial CONsortia yoluyla doğanın gücünden yararlanma – ölçü, model, ana (http://www.promicon.eu) yalnızca tamamen yeni üretim yollarına ilham vermekle kalmayacak ve monokültürden yeni teknolojiye bir paradigma kaymasına ilham verecek. ancak biyoteknolojinin ötesinde biyotıpta yeni tedavi seçeneklerine ilham verme potansiyeline de sahiptir.
Biyoteknoloji alanında önde gelen bilim adamlarından oluşan bir araştırma ekibi, mikrobiyomların sağlamlığı ve organik dönüşümlerdeki metabolik plastisitesi ile tür mühendisliği stratejileri arasında sinerji yaratan verimli bir biyoteknolojik üretim platformu geliştirmek için güçlerini birleştiriyor. Proje, 7 Avrupa ülkesinden 10 kurumdan uzmanlar ve bilim insanlarını bir araya getiriyor.
15 yılı aşkın bir süredir biyoteknoloji alanında, esas olarak saf kültürlere odaklanarak çalıştıktan sonra, bugün sistemlerin ve sentetik biyolojinin mikrobiyal toplulukların direnciyle birleştirilmesinin, zamanımızın büyük zorluklarını ele almak için büyük bir potansiyele sahip olduğuna inanıyorum. Artık her iki dünyanın en iyilerini, mikrobiyal işbirliğini ve hedef bileşik üretimini birleştirebileceğimiz bir teknoloji aşamasına ulaştık. Bu sürece verimli bir şekilde hakim olmak PROMICON'un genel amacıdır ve gemide böyle harika bir ekibe sahip olmaktan onur duyuyorum', diyor PROMICON koordinatörü Helmholtz Çevre Araştırmaları Merkezi – UFZ'den Dr. Jens Krömer.
PROMICON doğadaki mevcut mikrobiyomlardan öğrenecek ve daha sonra bilgiyi yeni endüstriyel uygulamalar için kullanacaktır. PROMICON, yukarıdan aşağıya bir yaklaşım kullanarak, polihidroksialkanoatlar (PHA), ekzopolisakkaritler (EPS), malzeme ve biyomateryal sektörlerinde kullanılabilen fikobiliproteinler (PPP) üretimi için doğadan mevcut mikrobiyomları geliştirecek ve optimize edecektir. yem ve gıda endüstrisi. Aşağıdan yukarıya bir yaklaşım kullanılarak, sistem metabolik mühendisliği kullanılarak yinelemeli bir tasarla-yap-test-öğren döngüsü aracılığıyla yeni sentetik üretken mikrobiyomlar üretilecektir. Doğal mikrobiyomlardan ilham alan bu mikrobiyal konsorsiyum, kimya ve yakıt endüstrisi için bütanol ve hidrojenin biyoteknolojik üretimi ve işlevselleştirilmiş bakteriyel polyester (antimikrobiyal PHACOS) için kullanılacaktır. Sentetik konsorsiyum, tanımlanmış birincil üreticileri (çiftçiler), ikincil dönüştürücüleri (işçiler) ve mikrobiyom stabilitesi için temel suşları (dengeleyiciler) içerecektir.
PROMICON'da geliştirilen yeni konseptler, biyo-ekonomi sektörü için dönüştürücü bir karaktere sahip olacak. Politikaya yönelik en son güncellemeleri sağlamak için projenin web sitesinde özel bir politika kullanıcı köşesi sunulacaktır. PROMICON, proje boyunca ilgili geniş paydaşlarla (son kullanıcılar, düzenleyici/politika yapıcılar, yatırımcılar, vb.) erken ve aktif katılımı kolaylaştırmak için yararlanma çabalarını gösterecektir.
Proje resmi başlangıç toplantısını 17 ve 18 Haziran'da yapacak. COVID-19 karşısında güvenli bir ortam sağlamak amacıyla dört yıllık araştırma ve inovasyon eyleminin başlangıcı tamamen çevrimiçi bir ortamda gerçekleşecek.
###
Bu proje, 101000733 sayılı Hibe Sözleşmesi kapsamında Avrupa Birliği'nin Horizon 2020 araştırma ve yenilik programından fon almaktadır.
Proje resmi başlangıç toplantısını 17 ve 18 Haziran'da yapacak. COVID-19 karşısında güvenli bir ortam sağlamak amacıyla dört yıllık araştırma ve inovasyon eyleminin başlangıcı tamamen çevrimiçi bir ortamda gerçekleşecek.
Pan African fintech, tohum öncesi finansmanda 1 milyon dolar güvence altına aldı
Clearlake Capital, Cornerstone OnDemand'ın Satın Alımını Tamamladı
Küresel Sağlık Hizmetleri/Tıbbi Simülasyon Piyasaları Raporu 2021-2025: VR ve AR Kullanımı, Cerrahi Prosedürlerde Yapay Zeka ve Ml Yazılımının Kullanımı ve HCIT/EMR'nin Artan Kullanımı
Ekim Ulusal Siber Güvenlik Farkındalık Ayı
Augmental Technologies, Tracto akıl sağlığı uygulaması için yatırımcıları mahkemeye verdi
Hindistan'ın ikinci el araç pazarı olan Cars24, 1,84 milyar dolarlık değerlemeyle 450 milyon dolar artırdı – TechCrunch
Fed Başkanı Powell ve diğer yetkililer, Covid salgını sırasında merkez bankasının satın aldığı menkul kıymetlere sahipti
Başlangıç Sınıfı Teknolojileri Çevrimiçi Öğrenmenin (ve Yakınlaştırmanın) Geleceğine Büyük Bahis Yapıyor – EdSurge Haberleri
SUBX, Whitepaper 2.0'ı Duyurdu ✨ Yeni başlayanlar için en yeni token tabanlı kitle fonlaması platformunu içeriyor
Kampanya Spotu: Perfitly, AR/VR-AI sanal montaj odası ve giysi görselleştirme yazılımı
Trending
-
İş içeriden8 months ago
Janet Yellen, Bitcoin kullanmanın işlem yapmanın 'son derece verimsiz' bir yolu olduğunu söylüyor
-
Fintech9 months ago
SaaS başlangıç stüdyosu eFounders bir fintech başlangıç stüdyosu başlattı – TechCrunch
-
Fintech9 months ago
1 Şubat 2021 için Fintech Odağı
-
Ağlar7 months ago
16 | Mart | 2021
-
Techcrunch8 months ago
Dooly, satış görevlilerine yoğun işlerinde yardımcı olmak için yapay zeka tabanlı araçlar için 20 milyon ABD doları ödüyor
-
SaaS9 months ago
Mambu, bankacılık hizmetlerine güç veren bir SaaS platformu için $ 2 Milyar $ + değerinde 135 milyon $ topladı – TechCrunch
-
Blockchain haberleri9 months ago
En az 1K Coin içeren Bitcoin Adresleri, Bitcoin Fiyat Artışı Olarak Tüm Zamanların En Yüksek Seviyesini Vurdu
-
Ventureburn9 months ago
Cape Town Şehri yerel işletmelere destek sunar