Apache Flink uygulamalarınızı sürekli çalıştırın ve hiçbir kurulum maliyeti ve sunucu yönetme ihtiyacı olmadan otomatik olarak ölçeklendirin.
Amazon Kinesis Data Streams ve Amazon MSK gibi veri kaynaklarından saniyenin altında gecikme süreleriyle veri işleyin ve olaylara gerçek zamanlı olarak müdahale edin.
Yönetilen Apache Zeppelin not defterlerini Kinesis Data Analytics Studio ile kullanarak akış verilerini etkileşimli bir şekilde analiz edin.
SQL, Java, Python veya Scala'da uygulamalar geliştirin. Zaman aralıklarında birleştirme, filtreleme, toplama ve diğer işlemleri gerçekleştirin.
Nasıl çalışır?
Kullanım örnekleri
Akış verilerini saniyeler için teslim edin
Verileri dönüştürüp Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon OpenSearch Service ve diğer hizmetlere teslim eden uygulamalar geliştirin.
Gerçek zamanlı analizler oluşturun
Verileri gerçek zamanlı ve etkileşimli bir şekilde sorgulayıp analiz edin ve zaman açısından hassas kullanım örnekleri için sürekli olarak öngörüler üretin.
Durum bilgisi olan işleme eylemleri gerçekleştirin
Anormallik algılama gibi gerçek zamanlı eylemleri geçmişe dönük veri trendlerine göre tetiklemek için uzun süreli ve durum bilgisi olan hesaplamaları kullanın.
Kullanmaya başlama
Amazon Kinesis Data Analytics'in nasıl çalıştığını öğrenin
Sunucusuz Apache Flink uygulamalarını ve Kinesis Data Analytics Studio'yu çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinin.
Adım adım kılavuzu inceleyin
IDE'nizde veya bir Studio not defterinde nasıl uygulama geliştirileceğini keşfedin.
Apache Flink uygulamanızı çalıştırın
Akış uygulamanızı hiçbir minimum ücret veya ön taahhüt olmadan geliştirmeye başlayın.