Büyük verilerle geliştirilmiş İsviçre istatistik sistemleri
Son birkaç yılda sosyal medya, coğrafi konum sistemleri ve dronlardan ve uydulardan gelen havadan görüntüler gibi kaynaklardan büyük miktarda dijital veri toplandı, saklandı ve paylaşıldı, bu da araştırmacılara bilgiyi incelemek ve dünyamızın şifresini çözmek için birçok yeni yol sağladı. İsviçre’de, Federal İstatistik Ofisi (FSO), büyük veri devrimine ve toplumun yararına öngörücü istatistikler üretme olasılıklarına ilgi gösterdi.
Nüfus sayımı ve anketler gibi geleneksel yöntemler, belediye, kanton ve ulusal düzeylerde sosyo-ekonomik göstergeler oluşturmak için referans noktası olmaya devam etmektedir. Ancak bu yöntemler artık, cep telefonu abonelikleri ve kredi kartları gibi kaynaklardan gelen ikincil, çoğunlukla önceden var olan verilerle desteklenebilir. FSO’nun 2017 Veri İnovasyon Stratejisine göre, “Veri inovasyonunun amacı, istatistiksel ürünlerin kalitesini, kapsamını ve maliyet etkinliğini artırmak ve haneler ve işletmeler üzerindeki yanıt yükünü azaltmaktır.”
Anonim veriler
Bu çerçevede, EPFL’nin Kentsel Sistemlerde İnsan-Çevre İlişkileri Laboratuvarı’ndaki (HERUS) bir bilim insanı ekibi, sigorta şirketleri tarafından tutulan verilerin yeni kullanımları üzerine çığır açan bir çalışma yürüttü. Laboratuvarın lider ortak şirketi La Mobilière, yüz binlerce poliçe sahibinden anonim veriler sağladı. Bu veriler, yaş, konut posta kodu, araba ve ev sahipliği ve istihdam durumu gibi faktörleri içeriyordu.
“Bu verileri, bize İsviçre’nin kentsel alanlarının kalitesinin daha iyi bir resmini verebilecek belirli sosyo-ekonomik göstergeleri tahmin etmek için kullanıp kullanamayacağımızı görmek istedik. Sigortacıların sahip olduğu verilerin büyük bir avantajı – istekli olmaları koşuluyla bunu paylaşmak – halihazırda mevcut oldukları için kullanımlarının ucuz olması ve yıllık anketlerin hiçbir ekstra ücret ödemeden gerçekleştirilebilmesidir, “diyor araştırmanın baş yazarı Emanuele Massaro.
Araştırma ekibi, veri madenciliği tekniklerini kullanarak ilgili bilgileri çıkardı ve en kalabalık 170 İsviçre kasabasını kapsayacak şekilde bir araya getirdi. Toplamda, her biri benzersiz bir kodla tanımlanan yaklaşık 600.000 profil elde ettiler. Yüksek lisans öğrencisi Lorenzo Donadio, “La Mobilière’in veri kümesi çok eksiksiz; 30’dan fazla değişkeni hesaba katmamızı sağlayan geniş bir bilgi yelpazesi içeriyor, bu da esas olarak her sosyo-ekonomik göstergeye en iyi uyan değişkenleri seçmek için kullandık,” diyor yüksek lisans öğrencisi Lorenzo Donadio EPFL’de çevre bilimi ve mühendisliği alanında ve çalışmanın ilk yazarı.
Bir uzamsal regresyon modeli
Bilim adamları, altı kategoride on iki değişkeni doğru bir şekilde tahmin etmek için bir uzamsal regresyon modeli geliştirdiler: nüfus, ulaşım, çalışma, uzay ve bölge, konut ve ekonomi. “Elbette, tahminlerimiz resmi nüfus sayımlarının yerini alamaz, ancak bunlar yıllık işaret tabelaları görevi görebilir. Ayrıca, sigortacıların veri kümelerinin, pazarlama ve pazar araştırması için kullandıklarının ötesinde sosyal açıdan önemli miktarda bilgi içerdiğini göstermek istedik ve Sigortacıların araştırmacılarla daha yakın çalışmayı düşünmesi gerektiğini, “diyor Massaro.
Ekibin istatistiksel modeli yalnızca araştırma amacıyla geliştirildi ve bu tür bir pratik uygulamaya sahip değil. Politika yapıcılara rehberlik etmek için kullanılabilir, ancak yine de düzenli nüfus sayımı verilerine ihtiyaç vardır. La Mobilière’in verilerinde, örneğin 18 yaşın altındaki gençler gibi bazı bilgiler eksiktir, ancak yine de nüfusun büyük bir bölümünü temsil etmektedir. Massaro, “Modelimiz, bu tür bilgileri modernizasyon çabalarına dahil edebilen şehir politika yapıcıları ve devlet istatistik ofisleri tarafından kullanılabilir. Sigortacıların veri kümeleri, müşterileri hakkında çok özel bilgiler içerdikleri için oldukça ayrıntılıdır” diyor.
Ecole Polytechnique Federale de Lausanne tarafından sağlanmıştır.