We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
Yeni bir çalışma, bir yapay zeka sisteminin görevleri yüksek eğitimli bir radyolog kadar doğru bir şekilde yerine getirebileceğini öne sürüyor. Ulusal Kanser Enstitüsü Dergisi'nde yayınlanan makale, bir yapay zeka sisteminin meme kanseri taramalarında dijital mamografiyi nasıl doğru bir şekilde tespit edebileceğini özetlemektedir.
AYRICA BAKINIZ: KANSERİ TESPİT ETMEK İÇİN GELİŞTİRİLEN YENİ NANO-TABANLI TEKNİK
Meme kanseri taramaları, meme kanserinin erken teşhisi ve meme kanserine bağlı ölümlerin azaltılmasında önemli bir araçtır. Taramaya ihtiyaç duyan kadınların çokluğu nedeniyle şu anda taramalar çok yoğun emek gerektiriyor.
ABD de dahil olmak üzere dünyanın bazı bölgelerinde, mamogramların değerlendirilmesiyle ilgili bazı görevleri yerine getirebilecek AI sistemlerinin geliştirilmesine yol açan yüksek eğitimli meme tarama radyologlarının sayısında bir kıtlık vardır.
Piyasada bulunan kanser tespit sistemi
Meme lezyonlarının mamogramlarda otomatik olarak tespit edilmesine ve sınıflandırılmasına yardımcı olmak için 1980'lerden beri bilgisayar sistemleri geliştirilmiştir. Bununla birlikte, tek bir sistemin klinik kullanım için yeterince iyi performansa veya doğruluğa sahip olduğu kanıtlanmamıştır.
Son çalışma düşüncesi bunun değişebileceğini gösteriyor. Çalışma, ticari olarak temin edilebilen bir AI sisteminin kanseri tespit etme performansını, diğer araştırmalarla ilgili nedenlerle dijital mamogram (DM) incelemelerini değerlendiren 101 radyologla karşılaştırdı.
AI, ortalama bir radyolog kadar iyi
Çalışmaya 28.000'den fazla yorum dahil edildi. AI, kanserli 9.000 mamogram ve herhangi bir anormallik olmadan başka 180.000 mamogram kullanılarak eğitildi. Karşılaştırma, AI sisteminin istatistiksel olarak eğitimli radyologlarınkine benzer olduğunu gösterdi.
Bu retrospektif ortamda, sistem esasen kanseri ortalama bir göğüs radyoloğu ile karşılaştırılabilir bir doğrulukla tespit edebildi.
Makalenin yazarlarından Ioannis Sechopoulos, "Yapay zeka sistemlerinin mamografi ile meme kanseri taraması alanında tanıtılmasının en iyi yolunun ne olduğuna karar vermeden önce, bu sistemlerin gerçekten ne kadar iyi olabileceğini bilmek istedik" dedi.
Araştırma devam ediyor
"Bu sistemlerin sadece radyologların değil, zamanlarının en azından önemli bir bölümünü mamogramları okuyarak geçiren radyologların performansına da ulaştığını görmek heyecan vericiydi."
Meme kanseri, kadınlarda en yaygın kanser türüdür ve dünya çapında yıllık 500.000'den fazla ölüme neden olmaktadır.
AI sisteminin uygulanması, özellikle eğitimli radyoloğa erişimde zorlukların olduğu alanlarda, her yıl daha fazla kadının taranabileceği anlamına gelebilir.
Hollanda Radboud Üniversitesi Tıp Merkezi MSc Alejandro Rodríguez-Ruiz ve meslektaşları, "Göğüs taraması radyologları da dahil olmak üzere bazı ülkelerde radyolog sayısının giderek artması düşünüldüğünde, mevcut tarama programlarının devam etmesine izin verecek alternatif stratejiler gereklidir" diye yazmıştır.
Ekip, "tarama ortamında böyle bir yapay zeka sisteminin performansının ve uygulanmasının tarzının" daha ayrıntılı olarak araştırılması gerektiğini belirtti.