Bugün Web, hem eski hem de yeni kültür, ticaret ve teknolojilerin harika bir bağımlılık yaratan karışımıdır. Bir iOS geliştiricisi olarak, Web ile etkileşim genellikle önemsizdir. Bir web sunucusundan bir REST API'sinin uç nokta isteğini yapın, verileri geri alın, verilerin kodunu çözün. Boom! Tamamlandı. En azından, '"' gibi tuhaf alt dizelerle karşılaşana kadar böyle düşündüm. ve '&' xml biçimli bir yanıtta ayrıştırıyordum. Bu meraklı metin bitleri, karakter varlık referansları (CER'ler) olarak bilinir ve bu durumda, sırasıyla alıntı ( ") ve ve işareti (&) karakterlerini temsil eder. Bu makalede, biz web geliştiricileri olmayanlar için CER'lerin neden var olduğu hakkında biraz bilgi vereceğim ve Swift'de bunları çözmek için birkaç pratik yöntem vereceğim.
Makalenin başında belirttiğim gibi, CER'ler temel olarak bir ve işareti ve noktalı virgül arasına sıkıştırılmış bir dize içindeki karakter kodlarıdır. Web tarayıcınız bu kodları tanır ve ekranınızda görüntülenmesi için bunları otomatik olarak uygun karakterle değiştirir. Yani, '5 < 6', '5 < 6' olarak oluşturulur. Dünya Çapında Web Konsorsiyumu (W3), daha fazlasını görmek istiyorsanız göz atabileceğiniz şık bir etkileşimli tabloya sahiptir. Daha derine inmek isteyenler için wiki girişini okuyabilir veya resmi html özelliklerine yakından bakabilirsiniz .
Karakter Varlık Referansları birkaç nedenden dolayı mevcuttur:
Artık arka planı ortadan kaldırdığımıza göre, Swift'de CER'leri 'bulmak ve değiştirmek' için kullanabileceğiniz iki yöntem göstereceğim.
ObjectiveC'ye dalarsak (çok Swift benzeri değil, biliyorum),
NSAttributedStringhtml ayrıştırma etrafında oluşturulmuş birçok işlevselliğe zaten sahiptir. İşte
StringCER'leri işleyen alternatif bir başlatıcı :
Burada,
DocumentTypeas öğesini belirten bir atfedilen dizeyi kısaca başlatıyoruz
.html. Karakter varlık referansları, başlatma sırasında otomatik olarak uygun karakterle değiştirilir, bu yüzden tek yapmamız gereken
.stringözelliği iade etmek ve işimiz bitti! Yeni başlatıcı şu şekilde kullanılabilir:
İkinci teknik için, karakter değiştirmeyi manuel olarak gerçekleştirmek için CER -> Karakter eşlemeleri ve normal ifadeler sözlüğünü kullanan kendi işlevimizi yazacağız.
Sözlüğümüz şöyle görünecek:
Listenin tamamını dışarıda bıraktım , ama siz anladınız. Uygulamanın geri kalanına gelince,
Stringkarakter trafo merkezinin ihtiyaç duyduğumuzda kullanılabilir olması için uzantı olarak yeni bir fonksiyon yazalım . İşte tam kod:
Peki bu fonksiyon ne yapıyor? Özünde, orijinal dizimizi alıyoruz
pattern, bizim ile eşleşen alt dizileri arıyoruz , eşleşmeler üzerinde yineliyoruz ve
resultherhangi bir CER'yi değiştirmek için her eşleşmede bulunan aralıkları kullanarak diziyi oluşturuyoruz . Kullanmaya aşina olmayanlar için NSHipster'da Matt tarafından yazılmış ve arka plan, örnekler ve açıklamalar sunan
NSRegularExpressionmükemmel bir makale var . Ve sizi bu makaleden yönlendirirken , regex modellerini prototiplemek için her zaman kullandığım etkileşimli bir web sitesi olan regex101.com'u da tavsiye etmeliyim .
Bu yeni işlev, aşağıdaki gibi herhangi bir dizgede çağrılabilir:
Umarım bu kod parçacıklarını kendi işinizde faydalı bulursunuz. Okuduğunuz için teşekkürler! Bu makaleyi ilginç bulduysanız, yeni bir şey yayınladığımda güncellemeleri almak için takip bağlantısını tıklayın. Son not, zaten Medium üyesi değilseniz , lütfen kaydolmayı düşünün . Beni destekleyeceksin (açıklama: Üyelik aidatlarının bir kısmını alıyorum) ve tonlarca harika içeriğe erişeceksin!
Giriş Bu blogu CSS ile işleri boyutlandırmanın tüm yolları hakkında daha fazla araştırma yapma arzusuyla yazmaya karar verdim. Bu kadar çok olasılıkla, bunalmış ve kafası karışmış hissetmek kolaydır.
Web geliştirme • Yerel HTML Sekmeleri hakkında konuşalım • HTML ve CSS ile Belirli Metin Girişlerini Algılama • Sıfırdan Gerçek Zamanlı Çok Kullanıcılı Bir Oyun Nasıl Oluşturulur • Her Zaman İstediğim SSG'yi Oluşturma: Bir 11ty, Vite And JAM Sandviç • Mikro-Ön Uç Kaosu (ve nasıl çözülür) • Vanilya Bileşenine Daha Fazla Arka Rüzgar Bileşeni Yeniden Yazıyor — Kim Bilir Kaç Sayıda 1 Numara • BEM ile CSS yazarken yaygın hatalar • Aşırı Kaydırma Davranışıyla Kaydırma Zincirlemeyi Önleme • Elad Shechter ile Bir Röportaj “Yeni CSS Sıfırlama” • CSS Paint API'sini Keşfetme: Şekilleri Yuvarlama • Kullanıcıların Hareket Tercihlerine Saygı • @supports seçici() • CSS'nin Bu Aptal “Çerçeveler” ile Var Olma Nedeniyle Mücadele Etmeyi Durdurun • çerçeve JavaScript • TypeScript Yanlış Yapıldı • JavaScript Sorunlarını Bigfrontend'den (BFE) Çözme:Kısma ve Geri Dönme • JavaScript'te Doğrusal Bir Gösterge Nasıl Oluşturulur: Covid-19 Aşı Verilerini Görselleştirme.
Tom Ford'un Christopher Isherwood'un aynı adlı romanından uyarlanan 2009 filmi A Single Man, yakın zamanda Mubi'de yayınlandı. Film, gösterime girdiği sırada eleştirmenlerce beğenildi ve Colin Firth, baş karakter George Falconer rolüyle En İyi Erkek Oyuncu Oscar adaylığı aldı.
Ben umutsuz bir romantiğim ve mucizeye inanıyorum Alacakaranlığın morunda bir harika var Düşen göz kamaştırıcı renkler gün batımının gösterisini süslüyor Parlarken saman yapmak için Her yağmur damlasında bir mucize var Her şimşek fırtınasında Sessizliğin dinginliğinde yığılmış bulutlar Sevmek kolaydır, mucizesine inandığında, inandığım ürkütücü harikalardan birisin, bunun için, seni sevmek kolay Şimdi uçup gittiğine göre, lütfen tüm tılsımları yanına al Sihirli tozunu bana bırakma İnanmayı bırakmam gerek. senin şaşkınlığında.
Aşağıdaki örnek benim yapısal yaklaşımımı gösteriyor, tasarım yok. Yani makale görsel bir şablon değildir ve tasarım göstermez.
Az önce arkadaşım DHL[1]'in paylaşımını gördüm ve ben de iş tecrübemi kaydedip paylaşmak için geldim. Organizasyonumuz ve Ekibimiz ne yapıyor? Benim Amazon İzcim [2] kaldırımda yürüyen kendi kendini süren bir robot arabadır, ana uygulama Amerika Birleşik Devletleri'nin banliyölerinin son kilometresinde mal teslim etmektir. Araba teslim edilecek mallarla yüklenir ve evin kapısına geldiğinde malları alması için alıcıya haber verilir. Amazon.com'da Amazon dışı Web Servisleri (AWS) kapsamına girer. Başka bir kuruluş olan Prime Air, teslimat için Drone [3] kullanıyor ve uygulama senaryolarımız biraz farklı. Kendi kendini süren arabaların teknolojisi donanım ve yazılımı içerir.Yazılımda tanıma (Algı), yerelleştirme (yerelleştirme), navigasyon (navigasyon) vb. sürücüsüz ile ilgilidir.Yerelleştirme bölümündeyim.Ana amaç robot arabayı herhangi bir zamanda takip etmektir.Doğru konum ve tanıma, robotun çevredeki ortamı anlamasına yardımcı olabilir ve bir sonraki nereye gideceğini kavramak için navigasyon kullanılabilir. Kendi kendini süren arabalarda genellikle birçok sensör bulunur.Gps'ye ek olarak, çevreyi insan gözü gibi gözlemlemek için birden fazla kamera kullanmak yaygındır.Örn:Tesla'nın 8 kamerası vardır.Derinlik haritasını almak için Lidar'ı da kullanabilirsiniz. :Waymo. Kendi kendine sürüş işlevlerine ulaşmak için sensörlere de ihtiyacımız var. Kendi kendini süren teslimat arabaları ile kendi kendini süren arabalar arasındaki fark İlk bakışta, kendi kendine giden teslimat arabaları (teslimat arabaları olarak anılır) kendi kendine giden arabalara çok benzer, ancak aslında birçok fark vardır. Teslimat kamyonlarının hızı, rotası ve menzili farklıdır.Teslimat kamyonları kaldırımda yürür ve yürüyen insanların hızında hareket eder.Kendi kendini süren arabaların yüzleşmesi gereken yüksek hızlı sürüş ile karşılaştırıldığında, teslimat kamyonları daha az tehlikelidir ve doğruluk ve hesaplamalar gerektirir.Gecikme düşüktür. Teslimat kamyonları test etmek için nispeten uygundur. Kendi kendini süren arabaların şehirler veya dağlar, çöller veya kar gibi çeşitli manzaralarla yüzleşmesi gerekir.Karşılaştığımız alanlar küçüktür ve her alan farklı alanlar için optimize edilebilecek farklı yer şekilleri veya iklimlere sahip olabilir. Kullanım senaryoları ve maliyeti farklıdır.Tesla'nın fiyatı teslimat kamyonunun fiyatından farklıdır ve kullanılabilecek sensörler de farklıdır. Tesla, büyük bir pil kapasitesine ve desteklenebilecek güçlü bir bilgi işlem gücüne sahiptir.Düşük maliyetli teslimat amacına ulaşmak için teslimat araçlarının enerji tüketimini optimize etmesi ve donanım maliyetlerini sürekli olarak düşürmesi gerekir. Ekibimiz nasıl çalışıyor? Takıma teknik olmayan bir perspektiften bakıldığında, aşağıdaki özellikler vardır.Takım tamamlandı.Ekibimizin yaklaşık yarısı bilim insanı (Uygulamalı bilim adamı) ve yarısı mühendis (yazılım mühendisi) ve hepsinin robotla ilgili arka plan. Aralarında kıdemliden yeni mezuna kadar olanlar vardır ve bu Scout projesinin başlangıcından bu yana birkaç üye katılmıştır ve yazılım mimarisi ve geliştirme konusunda iyi bir anlayışa sahiptirler. Takıma katıldığımdan beri üyeler pek değişmedi, üyeler istikrarlı ve operasyon nispeten sorunsuz. Patron (yönetici) ekiple sorunsuz iletişim kurar Patron, işte karşılaşılan çeşitli sorunları tartışmak için her hafta 1-1 arası herkesle bir toplantı yapar. Patron mühendislik geçmişine (doktora) sahip olduğu için, genellikle projenin ilerleyişini, herhangi bir engel olup olmadığını (Engelleyici) veya Beyin Fırtınasının algoritmanın doğruluğunu nasıl iyileştirebileceğini tartışır, biraz bir araştırma enstitüsü arasındaki Haftalık toplantı gibi. ve bir profesör. Projeyi tartışmaya ek olarak, patron zaman zaman herhangi bir sorunla karşılaşıp karşılaşmadığını, ekibin veya organizasyonun işleyişiyle ilgili sorunlar vb. Bazen şikayet etmeye cesaret edemezler ve küçük sorunlar çözülmezse daha büyük sorunlara dönüşebilir. Patron açık bir tavırla tartışır ve ekibi konuyu gündeme getirmeye teşvik ederse, sorunu en kısa sürede çözme şansı olacaktır. Aralarından bir meslektaş, On-Call ile ilgili bir sorunu gündeme getirdi ve patron daha sonra ekip toplantısında bunu herkesle tartıştı ve bir fikir birliğine vardı.Olumsuz görüşler çok değerlidir.Bir toplantıda patron, herkesle tartışmak için tüm kuruluş tarafından yürütülen bir anket anketi açtı. Amazon ayrıca Mekanizmanın (sistem, süreç) kurulmasına da büyük önem vermektedir. Bir problemle karşılaştıktan sonra, benzer hataların daha kolay ve erken bulunabilmesi ve düzeltilmesi için süreci nasıl iyileştireceğini düşünecektir. Hangi projeyi yaptın? Mevcut algoritmaları iyileştirme, başarı oranını ve kullanılabilirliği artırma dahil olmak üzere, temel olarak görüntülerle ilgili projeler. Ayrıca, yaygın olarak Başlatma sorunu olarak bilinen "robotun ilk konumu" üzerine bir proje var.
Michelle Young, 'The Bachelorette' programının 1. gecesinde defterini okuduktan sonra Ryan Fox'u eve gönderdi. Ryan notları neden getirdiğini açıklıyor.
Drake, Certified Lover Boy ile neredeyse bir Billboard Top 100 rekoru kırdı, ancak Justin Beiber'ın en iyi 10 şarkısını alması engellendi.
Makineli Tüfek Kelly, Kendall Jenner'ın onunla yatmak için 18 yaşına gelene kadar beklemediğini ve idollerinden ikisinin reşit olmayan kızlarla çıktığını itiraf etti.
Andy Cohen, eski 'The View' sunucusuna her şeyi anlatmak için ikiyüzlü olup olmadığını sorduğunda Meghan McCain sıcak koltuğa oturdu.
Facebook'ta adınızı değiştirmek ister misiniz? Sadece birkaç basit adımda yapmak kolaydır.
Her zaman 10.000 adımlık bu keyfi günlük hedefin gerisinde kalıyorsanız, iyi haberlerimiz var. Daha az adım atarsanız sağlığınız da aynı derecede fayda sağlayabilir.
Garden State, ABD'de kendi gazınızı pompalamanın yasa dışı olduğu tek eyalettir. Ne oluyor?
Bu arada, alacakaranlıkta ve dolunayda araba kullanmak da size bir iyilik yapmıyor.
Hiç bitmeyen Oscar Pistorius davası Perşembe günü, Güney Afrika temyiz mahkemesinin "suçlu cinayet" konusundaki daha az mahkumiyetini bozup onu cinayetten mahkum etmesiyle yeni bir döneme girdi. Hapishaneden kısa süre önce tahliye edilen ve ev hapsine alınan Pistorius, şimdi 15 yıl hapis cezasıyla karşı karşıya.
Beynimiz gibi, insan penisi de on binlerce yıldır evrimleşmedi - ve bu gerçek bir utanç. En sevdiğimiz erkek vücut kısmı çok daha fazlasını yapabilir.
Ocak 2010'da Google, Android işletim sistemi hayranları arasında son derece popüler bir serinin ilkinin ne olacağını duyurdu. Ancak bugün, altı yıl sonra, Google Nexus'u unutmaya ve yeni bir ürün yelpazesine odaklanmaya karar verdi: şirket içi Pixel akıllı telefonlar.
Kuzey Amerika'daki en büyük masa üstü oyun kongresi, katılım rekorları kırmaya devam ediyor ve cosplayer'lar tüm gücüyle ortaya çıkıyor. Bu yıl yüzlerce oyuncu, en sevdikleri karakterleri ve orijinal yapımları sergilemek için harika kıyafetlerini giydi ve incelemeniz için en harika ve en tuhaflarını bir araya getirdik.
Maggie Gyllenhaal ve Dakota Johnson Londra'daki bir galada poz veriyor, Vanessa Hudgens LA'deki spor salonundan ayrılıyor, Christian Siriano 'Project Runway' 19. sezonu ve daha fazlasını kutlamak için NYC'de. Hollywood'dan New York'a ve aradaki her yere, en sevdiğiniz yıldızların neler yaptığını görün
Utanmaz mezunu Emma Kenney, Showtime dizisinde Emmy Rossum ile çalışma deneyimi hakkında konuştu.
HIV pozitif ve kanserden kurtulan Javier Muñoz, PEOPLE'a “Alınma şansı yoktu” diyor.
Rachael Ray Extra'da "Pek çok insan bana yazdı ve ulaştı ve bizim de çok şey kaybettiğimizi söyledi" dedi.