Biyolojik ve yapay zekada uzun süredir devam eden bir zorluk, nöronal devreler tarafından hesaplamaya uygun bir şekilde bilinen yapı taşlarından yeni bilgilerin nasıl oluşturulabileceğini anlamaktır. Burada, uzun süreli bellekte yapılandırılmış bilginin depolanması ve geri çağrılması görevine odaklanıyoruz. Spesifik olarak, tekrarlayan nöronal ağların nasıl depolayıp geri alabileceğini soruyoruz. çoklu bilgi yapıları. Biz modelliyoruz her biri olaylar ve nitelikler arasındaki bir ikili ilişkiler kümesi olarak yapı (nitelikler, örneğin, zamansal düzeni, uzamsal konumu, anlamsal yapıdaki rolü temsil edebilir) ve her yapıyı bir vektör sembolik mimari (VSA) şeması kullanarak dağıtılmış bir nöronal aktivite modeline eşleyin.
İlgili Makaleler
12 saat önce
Oligodendrosit öncü hücrelerine nöronal lizozom transferi: yeni bir nöron-glia iletişim mekanizması ve bunun nörodejeneratif hastalıktaki rolü
18 saat önce