Google Analytics kısa süre önce, yalnızca edinme tarihinin beta sürümü olan kohort analizi olarak bilinen ziyaretçilerinizin gecikmiş etkisini analiz etmek için harika bir özellik ekledi. Bu yeni eklemeden önce, web yöneticileri ve çevrimiçi analistler, web sitelerinin ziyaretçilerinin gecikmiş yanıtlarını kontrol edemeyeceklerdi. X ziyaretçinin sitenizi Pazartesi günü ziyaret edip etmediğini, ardından ertesi gün veya ertesi gün kaç ziyaretçinin ziyaret ettiğini belirlemek çok zordu. Google'ın yeni kohort analizi özelliği, web sitenizin katılımını artırmak için bu verileri almanıza ve analiz etmenize yardımcı olacaktır.
"Kohort" nedir?
Kohort, aynı özellik nedeniyle bir araya gelen bir grup insanı tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Google, "kohort" kelimesini kullanarak gecikmiş etkiyi analytics ve kullanıcı davranışını analiz etmek için zaman içinde test edilmiş başka bir segmentasyon türü oluşturun. Özellik Google Analytics'e entegre edilmeden önce, kohortları edinme tarihi itibariyle analiz etmek oldukça zordu, ancak bu artık kullanılarak etkinleştirilebilir özel değişkenler ve etkinlikler.
Kohort Analizi Nasıl Kullanılır
Google Analytics'te sol kenar çubuğunuzda gösterilen kitle bölümünün altındaki analiz özelliğine kolayca erişebilirsiniz. Tıkladığınızda bir grafik ve ardından bir tablo göreceksiniz. Tabloyu ilk bakışta anlamak oldukça zor olsa da endişelenmeyin çünkü anlamayı kolaylaştıracağım. Varsayılan grafik, benzersiz ziyaretçilerinizin son yedi, 14, 21 veya 30 gün içindeki ortalama elde tutma oranını (%) temsil eder.
Aşağıdaki tabloda, 1 Nisan 2015'te (üçüncü satır) 174 benzersiz kullanıcının web sitesini ziyaret ettiğini göreceksiniz ve bu, 0. günü temsil etmek için kullanılacaktır. Şimdi, kaç tane olduğunu görmek için üçüncü sütundaki 1. güne bakın 174 ziyaretçiden, web sitesini daha sonra ziyaret etti. 2 Nisan 2015'te,% 9.2 geri döndü ve 4.02 Nisan 3'te yalnızca% 2015'si ziyaret edildi. 160 Nisan 3 Nisan 4 Nisan'da web sitenizi 5 benzersiz ziyaretçiden kaçının ziyaret ettiğini görmek için dördüncü satır için aynı şeyi kontrol edebilirsiniz. , ve bunun gibi.
Toplam 1,124 ziyaretçinin olduğu yedi günün ortalaması, üstteki grafikte gösterilen ilk satırda görülebilir.
Şimdiye kadar bu analizin birçok web sitesinde yapıldığını gördüm. Arama motoru sıralamalarında veya trafik oluşturmak için başka herhangi bir özel kanalda iyi performans göstermeyen web sitelerinin de çok düşük tutma oranlarına sahip olduğu sonucuna vardım. Marka değer veren ve daha istikrarlı trafik çeken web siteleri, yüksek elde tutma oranlarına sahiptir. Umarım artık web sitenizin elde tutma oranını analiz edebilirsiniz. Ancak, sonraki soru bu analiz nerede kullanılabilir? Cevap, web sitelerini ve mobil uygulamaları analiz etmek için en iyi şekilde kullanılmasıdır.
Mobil Uygulamalarda Kohort Analizi
Nüfusun yüksek bir yüzdesinin artık internette arama yapmak için akıllı telefonlarını veya tabletlerini kullanması nedeniyle, mobil uygulamalar bu günlerde patlama yaşıyor. Bu, büyümeyi sürdürmek için mobil uygulamalar için kullanıcı davranışını analiz etmeyi çok önemli kılıyor. Kullanıcıların mobil uygulamanızla ne kadar süre etkileşimde bulunduğunu, kullanıcıların uygulamayı bir günde ne sıklıkla açtığını veya uygulamanın ne kadar ilgi çekici olduğunu merak ediyorsanız, tüm yanıtlarınızı analizi yaparak bulabilirsiniz. Ardından, şirketinizin varlığını artıran önemli strateji iyileştirmeleri yapacak bilgiye sahip olacaksınız.
Aynı şekilde, mobil uygulamanızda her güncelleme yaptığınızda, iyileştirmenin etkilerini görsel olarak görebileceksiniz. Elde tutma oranınız düşerse, bir şeyi kaçırmış olabileceğinizi ve kullanıcıların nihai sonuçları beğenmediğini gösterir. Ardından, sonraki güncellemeyi çok daha iyi hale getirmek için kullanıcı davranışı konusundaki anlayışınızı kullanabilirsiniz. Bir mobil uygulamanın kullanıcı davranışındaki herhangi bir değişiklik, daha fazla katılım için sonraki çabalarınızı desteklemek için kolayca izlenebilir ve çıkarılabilir.
Aşağıda, 8,908 haftalık kullanıcısı olan bir mobil uygulamada gerçekleştirilen kohort analizi örneğidir. Gördüğünüz gibi, ortalama tutma oranı 32.35. günde% 1 idi ve bu da gün geçtikçe azaldı. Bu verilerle, uygulamayı her gün daha fazla kullanıcının açmasıyla elde tutma oranının artması için kullanıcıların uygulamayla nasıl etkileşimde kalacağına odaklanmaya başlamalısınız. Bir kez yükseldiğinde, bu nedenle yeni ziyaretçi alma konusunda daha yüksek bir değişiklik olacaktır. ağız tanıtımı.
Kohort Analizi Raporunu Yapılandırma
Analizinizi yapmak için Google Analytics'i açtığınızda, raporun kohort türüne, kohort boyutuna, metriğe ve tarih aralığına göre yapılandırılabileceğini göreceksiniz.
- Kohort Türü - Şu anda, beta sürümü yalnızca edinme tarihine erişmenize izin veriyor, böylece siteyi belirli bir tarihte ziyaret eden kullanıcıların davranışlarını ve belirli bir süre boyunca nasıl davrandıklarını görebilirsiniz.
- Kohort Boyutu - Bu, kohortların boyutundaki günlere, haftalara ve hatta aylara göre değişikliği ifade eder. Raporunuzu kohort boyutuna göre yapılandırmak, kaç ziyaretçinin Ocak ayında ziyaret ettiğini ve Şubat ayında geri döndüğünü bulmanıza yardımcı olabilir. Kohort boyutunu seçerken, hafta boyutunu seçerken yedi, 14, 21 veya 30 günlük bir tarih aralığı seçebilirsiniz.
- metrik - Bu, ölçmek istediğiniz tek şeydir. Şu anda, ölçümler kullanıcı başına dönüşümleri, ziyaretçi başına sayfa görüntülemelerini, misafir başına oturumları, müşteri başına uygulama görüntülemelerini, kullanıcıyı elde tutma, hedefi tamamlama, dönüştürme vb. İçerebilir. Tümü, tutma oranınızın başarısını belirlerken kullanışlı olabilir.
- Tarih aralığı - Bununla, kohort boyutunuza bağlı olarak tarih aralığını günler, haftalar ve aylar arasında değiştirebilirsiniz.
Analizi farklı segmentlerde çalıştırmanız da mümkündür. Örneğin, bir mobil cihaz kullanan ziyaretçiler ile masaüstü bilgisayar kullanan ziyaretçiler için ortalama oturum süresine bakabilirsiniz. Veya raporu, Noel 2014'ten önceki hafta gibi belirli bir hafta boyunca yeni ziyaretçi edinimlerine göre yapılandırabilirsiniz. Bunu yapmak, web sitenizin ziyaretçilerinin, özellikle Noel öncesinde, bir masaüstü bilgisayar kullanarak sitede daha fazla zaman geçirdiğini gösterebilir.
Özetle
Kohort analizini ilk seferde anlamak oldukça zorsa cesaretiniz kırılmasın çünkü zamanla anlayacaksınız. Kullanıcıların geciken yanıtlarını doğrudan Google Analytics aracınız aracılığıyla analiz etmenize olanak tanıyan çok kullanışlı bir özelliktir. Bu gerçek verileri çıkarmak, daha iyi dönüşümler için web sitenizde ve / veya mobil uygulamanızda yeni ve ilgi çekici iyileştirmeler yapmanıza yardımcı olabilir.