We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
Kelebek kanatları bazı harika şeyler yapmak için kullanılabilirken, gerçekten havayı değiştirme gücüne sahipler mi? Cevap sizi şaşırtabilir.
Kaos başlamak üzere, sıkı tutun.
Kelebek Etkisinin basit açıklaması nedir?
Karmaşık bir fikri anlamanın en iyi yollarından biri, anlaşılması kolay bir metafor yapmaktır. Kaos Teorisi durumunda, "terim"Kelebek Etkisi"böyle bir şeyi denemek için yaratıldı.
İLGİLİ: KARADELİK İÇİNDE NE OLUR?
Metafor şu şekildedir:
"Brezilya'da bir kelebeğin kanat çırpışı Teksas'ta bir kasırga mı başlatır?"
Bunun gerçekten olabileceği anlamına gelmez, sadece bunun gibi küçük bir olayın, doğru zamanda ve yerde, teoride, nihayetinde bir kasırganın oluşumuyla sonuçlanacak bir dizi olayı tetikleyebileceği anlamına gelmez. dünyanın diğer tarafı.
Bu biri tarafından icat edildi Edward Lorenz yaklaşık 45 yıl önce, Bilim İlerleme Derneği'nin 139. toplantısında. Çok popüler olduğunu kanıtlayacak ve o zamandan beri popüler kültür tarafından benimsenecek.
Lorenz, MIT'de meteoroloji profesörüydü. Konsepti geliştirdi, ancak aslında çok yaygın olarak kullanıldığı şekilde uygulanmasını amaçlamadı.
Bir kavram olarak kulağa biraz saçma gelse de, kelimenin tam anlamıyla alınması amaçlanmamıştır. "Kelebek Etkisi" metaforu, basitçe, küçük önemsiz olayların zaman içinde önemli sonuçlara yol açabileceğini göstermek içindir.
Başka bir deyişle, başlangıç koşullarındaki küçük farklılıklar bir sistem üzerinde derin ve büyük ölçüde farklı etkilere sahip olabilir. Bu tür kaotik sistemler, doğaları gereği tahmin edilemez.
Bu fikir, ortaya çıkışından bu yana sayısız senaryoda uygulanan Kaos Teorisi olarak bilinen bir matematik dalının temelini oluşturdu.
Matematiğin bu dalı bazı temel fizik kanunlarını sorgulamaya başladı. Özellikle Sir Isaac Newton tarafından Evrenin mekanik ve öngörülebilir doğası hakkında önerilenler.
Benzer şekilde Lorenz, öngörülemezliğin evrende yeri olmadığını savunan Pierre-Simon Laplace'a meydan okudu ve doğanın tüm fiziksel yasalarını bilseydik, o zaman "hiçbir şeyin belirsiz olmayacağını ve geçmişte olduğu gibi geleceğin mevcut olacağını iddia etti. [gözlerimiz."
Lorenz, sahip olduğumuz temel sorunlardan birinin, fiziksel fenomenler gibi şeyler için ölçüm cihazlarımızın kesin olmayan doğası olduğunu hızlıca ifade etti. Bu nedenle yapmayı umduğumuz tek şey, olayların eğitimli bir şekilde en iyi tahminini veya tahminini yapmaktır.
Bu, özellikle hava durumu modelleri gibi oldukça karmaşık sistemler için geçerlidir. Fizik gibi diğer bilim alanlarındaki teoriler doğayı modellemeye çalışırken, gerçek hayatta bunlar karmaşık sistemlerdir.
Doğadaki çoğu şey, birbiriyle bağlantılı ve birbirine bağımlı birçok neden-sonuç ilişkisinin sonucu olma eğilimindedir. Bu, şaşırtıcı derecede karmaşık oldukları ve pratikte yeterince çözülmesi muhtemelen imkansız olduğu anlamına gelir.
Aptallar için Kelebek Etkisi nedir?
Anlaşılması gereken ilk şey şudur: "Kelebek Etkisi"Kaos Teorisi denen bir matematik alanı için sadece bir metafordur.
Kaos Teorisi, gerçekte, sürprizlerin bilimidir, doğrusal olmayan ve öngörülemez olanıdır. Teori, onu öğrenen herkese beklenmeyeni beklemeye gelmemiz gerektiğini öğretir.
Bu anlamda, şeylerin doğru tahminlerini sağlamak için öngörülebilir modellerle uğraşma eğiliminde olan diğer bilim alanlarının çoğu ile doğrudan zıtlık içindedir.
Sonuçta, bilimsel ilkenin tekrarlanabilirliği ve güvenilirliği onun temellerinden biridir. Yerçekimi, elektrik ve kimyasal reaksiyonlar gibi temel şeyler başlıca örneklerdir.
İLGİLİ: YER ÇEKİMİ HAKKINDA 5 AKIL ÜFLEME GERÇEKLERİ
Kaos Teorisi, bu durumda, bizden herhangi bir gerçek güvenle tahmin edebilme fikrini pencereden dışarı atmamızı ister - en azından oldukça karmaşık sistemler için. Doğası gereği herhangi bir gerçek kesinlik ile tahmin edilmesi veya kontrol edilmesi imkansız olan doğrusal olmayan ile ilgilenir.
Bir sistemdeki her veri noktasını mükemmel bir hassasiyetle bilmek çok pratik değildir. Ayrıca, her veri noktasını kaydetmek ve izlemek için zamanın başlangıcına geri dönemeyiz.
Her şeyi bilemeyiz, hatta umuyoruz bile.
Esasen, bu tür şeylerin ancak en iyi tahminini yapabiliriz. Herhangi bir modelin, denklemin veya algoritmanın hataları zamanla birikeceğinden, küçük başlangıç farklılıkları bile sonucu büyük ölçüde saptırabileceğinden, asla% 100 doğru olamayız.
Türbülans, hava durumu ve hatta Borsa bu tür sistemlerdir.
"Matematik yasaları gerçekliğe atıfta bulunduğu sürece, kesin değillerdir ve kesin oldukları sürece gerçekliğe atıfta bulunmazlar." - Albert Einstein
Birçok doğal nesne, yaratılmalarına neden olan karmaşık etkileşimlerin sonuçlarını da gösterme eğilimindedir. Manzaralar, bulutlar, ağaçlar ve nehir sistemleri gibi şeyler, fraktal özellikler denen bir şey sergiler.
Fraktallar, sonsuz derecede karmaşık olma eğiliminde olan ve aynı zamanda farklı ölçeklerde kendi kendine benzer olma eğiliminde olan asla bitmeyen kalıplardır. Basit bir süreci bir geri bildirim döngüsü içinde tekrar tekrar tekrarlayarak oluşturulurlar.
Özyineleme ile yönlendirilen fraktallar, dinamik sistemlerin görüntüleridir - Kaos'un resimleri. Doğaya yakından bakarsanız, bunun çok yaygın bir fenomen olduğunu hemen göreceksiniz.
Ekosistemlerimizin, sosyal sistemlerimizin ve ekonomik sistemlerimizin birbiriyle bağlantılı olduğunu anlayarak, uzun vadeli refahımıza zarar verebilecek eylemlerden kaçınmayı umabiliriz.
"Kelebek Etkisinin" kökeni nedir?
"Kelebek Etkisi" kendi başına bir şey değildir. Kaos Teorisi ilkesinin bir metaforudur.
Daha teknik olarak, "başlangıç koşullarına duyarlı bağımlılıktır".
Terim genellikle atfedilir Edward Lorenz New York Bilimler Akademisi'nde 1963 tarihli bir makalede yazdı. Ancak ince bir farkla:
"Bir meteorolog, teori doğruysa, bir martının kanat çırpışının, havanın gidişatını sonsuza kadar değiştirmek için yeterli olacağını belirtti."
Washington, D.C.'deki 1972 American Association for the Advancement of Science'da Washington, D.C.'de yaptığı kötü şöhretli konuşmasında bu zamana kadar martının yerini artık ikonik kelebeğe bırakmıştı.
Tüm prensip, Lorenz'in bir süper bilgisayarda deterministik denklemler kullanarak bazı hava durumu modellerini çalıştırmaya çalışırken yaşadığı şoktan doğdu.
Teoride, sıcaklık, basınç ve rüzgar hızı gibi ölçülebilir faktörleri girmek oldukça basit olmalı ve bir süper bilgisayarın gelecekteki hava durumunu tahmin etmek için bir takım hesaplamalar yapmasını sağlamalıdır.
İlk veri setini girdi, bilgisayarı açtı ve çıktıyı bekledi. Çıktıyı makinenin yanına yerleştirerek, verilerin bir kısmını tekrar girmeye ve programı daha uzun çalıştırmaya karar verdi.
Ancak sonuçlar ikisi için oldukça farklıydı. Kısa süre sonra, ikinci turda girdi sırasında çok küçük bir hata yaptığını fark etti ve bu da büyük ölçüde farklı bir sonuç verdi.
Başlangıç durumuna girmişti 0.506 tam hassasiyete girmek yerine çıktıdan0.506127 değer.
Lorenz'in bir epifani vardı ve yepyeni bir matematik alanı doğdu - Kaos Teorisi.
Lorenz 2008'de öldü ve karmaşık sistemleri anlamamıza yaptığı kalıcı katkının önemli olduğu açıktır.