Nesne
Bölüm 1: “Retail Execution” nin anlamı
Müşteriler "Retail Execution" nin anlamını sorma eğilimindedir.
Cevaplar — satış noktasında tek bir hedefe, bir "Perfect Store" ulaşmak için önceden tanımlanmış bir dizi faaliyettir. Bu uzun ve zorlu bir yolculuktur, bu nedenle şirketin bir Perakende Yürütme Yazılımına (RES) ihtiyacı olacaktır.
RES, gerçek zamanlı Görüntü Tanıma ve Perakende İş Analitiğinin bir birleşimidir. Perakendeciler ve paketlenmiş tüketici ürünleri (CPG) şirketleri için perakende verilerinin manuel olarak derlenmesine gerçek zamanlı bir çözüm alternatifidir. Veriler, ürün/denetim ekiplerine ait mobil cihazlar veya sabit kameralar aracılığıyla fiziksel satış noktalarında gerçek zamanlı anlık görüntüler olarak toplanır.
Analizler, saha operasyonu gerçek zamanlı olarak devam ederken KPI sonuçlarına dayalı olarak eyleme geçirilebilir kararlar almak için önceden yüklenmiş raporlar şeklinde birkaç saniye içinde saha ekibine ve Genel Merkeze sunulur.
RES'in Faydaları
ZAMAN TASARRUFU
RES'in en büyük avantajı, verileri manuel olarak derlerken kazanılan zamandır. Bir zamanlar veri toplamanın ve bir elektronik tabloda derlemenin veya raf görüntülerini operatörler tarafından manuel olarak etiketlemenin yaygın olduğu yerde, KPI sonuçlarını yaklaşık 24 saat sonra alın; Artık birçok marka bunu verimsiz olarak görüyor - bu zamanı hem satış noktasında hem de genel merkezde görülebilen bilgilendirici gerçek zamanlı verilere dayalı eyleme dayalı kararlar almak gibi diğer daha önemli faaliyetlere harcamayı tercih ediyor.
YÜKSEK DOĞRULUK
Bir RES'in ikinci faydası, analitik doğruluğu geliştirme yeteneği, sonuçta fiziksel dünyadaki kategorilerdeki gerçek zamanlı fiziksel performansınızı anlamanızdır. Otomatik RES verileri insan hatası içermez, size planogram uyumluluğunuzu, fiyatlarınızı ve ürünlerinizin rakiplerine kıyasla nerede oturduğunu sağlar.
DAHA FAZLA VERİ
Son olarak, bir RES, gerçek zamanlı fiziksel performansı izlemenizi sağlar ve gerçek zamanlı KPI sonuçlarına sahip olmak, anında Perakende Yürütme kararları alma veya otomatik siparişler alma gibi birden çok kapı açar. Bu verilerin akışkanlığı, eğilimleri tespit etmeyi, fiyat değişikliklerini araştırmayı ve Genel Merkezden veriye dayalı kararlar almayı da kolaylaştırır.
2. Bölüm: “Yapay Zeka” nedir?
Potansiyel müşterilerden gelen bir diğer popüler soru, Perakendede görüntü tanıma platformu olarak "Yapay Zeka" ifadesi hakkındadır.
Kendi AI altyapısı ile görüntü tanıma hizmetleri sunan yüzlerce "fiziksel raf tanıma" şirketi var. Ama gerçekten öyleler mi? "AI" kelimesi, herhangi bir şirketin ürünlerine gizem katması ve böylece potansiyel müşterilerinin önünde ürün değerini artırması için iyi bir slogandır. Cevap basit "HAYIR".
Çoğu şirketin, beklenen doğruluk düzeyinde "gerçek zamanlı" tanıma sağlamadıkları sürece bir AI platformu yoktur. Bir ziyaretin KPI sonuçlarını sağlamadaki her türlü gecikme, her fotoğraftaki her bir görüntüyü etiketlemek için insan operatörleri kullandıkları anlamına gelir. Bu yüzden bir "Doğal Zeka" platformu olması daha olasıdır.
"Doğal Zeka" modelinin sınırlamaları nelerdir?
SONUÇLARDA GECİKME
Her şeyden önce, sonuçların gecikmesi, Perakende Yürütme açısından bir ziyaret içerisinde anlık aksiyon alınamamasına neden olmaktadır. KPI sonuçları gelecekte mevcut olacağından, sonuçlara göre aksiyon alabilmek için saha ekibi üyesi aynı mağazayı tekrar ziyaret etmelidir.
DÜŞÜK DOĞRULUK
İkincisi, sonuçlar insan hatalarına açık olacaktır. Ziyaret fotoğraflarının etiketlenmesi gölgede insan operatörler tarafından yapıldığından, her ikisi de ortalama %70 ile insan hatalarına açık olan verilerin sahada manuel olarak toplanmasından pratik olarak hiçbir farkı yoktur.
YÜKSEK MALİYETLER
Üçüncüsü, hizmetin maliyeti, bir AI platformunun otomatik bir sistem olduğu için daha az maliyetli olması gerekir, ancak insan operatörlerin kullanılması sağlanan hizmet için çok büyük bir sabit maliyet getirir.
Bölüm 3: "Retail Execution" neden önemlidir?
Cevap basit: "Alışveriş yapanlar kolayca etkilenebilir, dolayısıyla satın alma anında fikirlerini değiştirebilirler." Tüketim ürünleri şirketleri, gelirlerinin ortalama %20'sini bu gerçeği ele almak için stratejiler ve promosyonlarla harcıyor.
Şirketler Planı: Her kategori ve segment için planogram ve promosyon tanımlayın.
Yürüt: Planogram ve promosyon uyumluluğunu sürdürün.
Denetim: Planogram ve promosyon uyumluluğunu kontrol edin. Rakip bilgilerini toplayın.
Perakende uygulamasının en önemli kısmı planlama döneminde gerçekleşir.
Ne yazık ki planlama için, sonuçları optimize etmek ve revize etmek için ikincisinden doğru ve dinamik sonuçlar gereklidir. Yürütme kısmı için, gerçek zamanlı Görüntü Tanıma Çözümü, anlık eylemlerin gerçekleştirilmesi için kilit unsurdur.
Yürütme ile denetim arasındaki zaman aralığının en aza indirilmesi zorunludur.
Bölüm 4: KPI Verilerini toplamak için kullanılan metodolojiler
Perakende uygulamasında bir saha ekibi tarafından KPI verilerini toplama metodolojileri nelerdir? Bu, her CPG şirketinin perakende yürütme süreçleri için karar vermesi gereken sorudur.
Birçok şirket bunu zaten online alışveriş platformlarında bulunan ürünleri için yapıyor. Ancak bu kolaydır, yalnızca platform verilerini raporlama altyapılarına aktarır ve veriler zaten dijital biçimde olduğundan, istedikleri KPI'lara dayalı olarak herhangi bir rapor oluştururlar. Ancak, fiziksel satış noktalarında perakende yürütme için ilk konu, analog fiziksel dünyayı dijital verilere dönüştürmektir. Bunu yapmanın yolları vardır ve şirketler Perakende Yürütme için 4 farklı metodolojiden birini seçecektir. Ve ana farklılıklar şunlardır:
1) Manuel toplama: Saha ekibi, raf ölçümlerini bir sayfaya yazar ve daha sonra ofiste operatörler tarafından bir veritabanına (veya excel) yazılır.
Hızlılık: KPI sonuçları saatler sonra alınabilir. Gerçek zamanlı KPI sonuçlarına göre ziyaret sırasında anlık aksiyon alınamaması
Doğruluk: Hem yazma hem de yazma aşamalarında 2 katmanda insan hatalarına açık, ortalama doğruluk %60'ın altındadır.
Maliyet: Alan gücü ve operatörler için muazzam bir zaman harcar, maliyet hepsinden daha yüksektir.
2) Bir satış gücü uygulaması kullanarak manuel toplama: Saha ekibi, uygulama ekranındaki belirli bir satış noktası için gerekli alanları doldurur veya çoklu seçenekler arasından seçim yapar.
Hızlılık: KPI sonuçları anında alınabilir. Gerçek zamanlı KPI sonuçlarına göre ziyaret sırasında anlık aksiyon alınması mümkündür.
Doğruluk: İnsan hatalarına açıktır, ortalama doğruluk %70 civarındadır.
Maliyet: Her ziyaret için ortalama 1 saat olmak üzere büyük miktarda saha gücü tüketir.
3) Gölgelerde operatörler tarafından desteklenen "Görüntü Tanıma-IR" çözümü ile otomatik toplama: Alan kuvveti sadece fiziksel rafların fotoğraflarını çeker ancak IR motoru istenen doğruluğa ulaşmak için yeterince güçlü değildir, bu nedenle sağlayıcı gölgelerdeki operatörleri kullanır Her bir fotoğrafı manuel olarak düzelterek doğruluğu %95'e çıkarmak için.
Hızlılık: Sağlayıcının gizli operatörleri nedeniyle KPI sonuçları saatler sonra kullanılabilir. Gerçek zamanlı KPI sonuçlarına göre ziyaret sırasında anında aksiyon alınması imkansız, aksiyon almak için ileride tekrar aynı çıkışa gitmeli.
Doğruluk: %95
Maliyet: Sağlayıcı operatörlerinin büyük bir zamanını tüketir, bu nedenle IR çözümü tüm trafik değerleri için pahalı olacaktır.
4) "Görüntü Tanıma-IR" çözümü ile tam otomatik veri toplama: Saha kuvveti sadece fiziksel rafların fotoğraflarını çeker. IR motoru tamamen AI tabanlı olduğundan. doğruluk, gölgelerde herhangi bir operatör olmadan başarıyla %95'e ulaşır.
Hızlılık: KPI sonuçları anında alınabilir. Gerçek zamanlı KPI sonuçlarına göre ziyaret sırasında anlık aksiyon alınması mümkündür.
Doğruluk: Başlangıçta minimum %95. Kullanım sırasında denetimsiz makine öğrenimi ile motor daha fazla deneyim kazandıkça zamanla artar.
Maliyet: Hem saha ekibinin hem de IR sağlayıcısının ihmal edilebilir zamanını tüketir. Her iki taraf için de büyük işçilik maliyeti tasarrufu sağlar, böylece IR çözümü trafik değerlerine göre azalan bir oranda ucuz olacaktır.
Ailet, temel iş modeli olarak 4. metodolojiyi seçmiş ve son 6 yıldır dünyanın önde gelen CPG şirketleriyle birlikte birçok başarılı projeye imza atmıştır.
Bölüm 5: "Brand Blocking" nin Önemi
Perakendede daha fazla ürün satmanın gizli silahını neden "marka engelliyor"?
Marka engelleme, bir markanın hep birlikte bir gondol, koridor bölmesi, uç kapağı veya hatta bir duvar rafı alanında sergilenmesidir.
Önemi, insan gözünün sadece düz orta noktaya etkili olan bileşiminden gelir, ayrıca renk ve hareketi alan alıcı hücreler de merkezde yoğunlaşır ve her ikisi de çevreye doğru incelir.
Yani bir ürünü satmak için alışveriş yapanın çok dar odak noktası yakalanmalıdır. Ürünleri bir arada gruplayarak, hedeflenen bir "marka bloğu" oluşturmak ve alışveriş yapanın diğer ürünlere atlamasını "engelleyen" dikkati yakalamaktır.
İnsanlar, rafı soldan sağa doğru tarayarak her satırı bir sayfanın satırlarını okuyor olarak kabul ettiğinden, onu oluşturmanın iki yolu vardır:
Ailet'te hem yatay hem de dikey oluşumlar için "marka blok" sonuçlarını, rafın fotoğrafı çekilir çekilmez anında sağlıyoruz. Merchandising ekipleri, mobil cihazlarında ayrıntılarla görünecek sonuçlara göre anlık aksiyonlar alabilirler.