2021'de Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Elektrik Yükü Tahmini
Güçlü Yük Tahmin Yazılımıyla Tahmin Doğruluğunu Artırın
Doğru elektrik yükü tahmini, herhangi bir enerji şirketinin ekonomisinin önemli bir parçasıdır. Kısa ve orta vadeli elektrik yükü tahminleri, elektrik şirketlerinin yüksek enerji verimliliğini ve güvenilir işletimi korumasına olanak tanır. Elbette, her zaman öngörülemeyen yük atlamaları olasılığı vardır, ancak daha da önemlisi, tarihsel eğilimlerin dikkatli bir şekilde analiz edilmesiyle bu tür olayların sayısını en aza indirebilecek elektrik yükü tahmin yazılımının uygulanmasıdır.
GMDH Shell yazılımı, en son matematiksel algoritmaları bu göreve koyar ve sağlanan geçmiş verilere dayanarak hızlı ve güvenilir elektrik yükü tahmini sağlar. Program, her seviyede giderek daha karmaşık hale gelen bir dizi model oluşturur. Bu tür modeller daha sonra geçmiş verilere uygulanır ve bir hata hesaplanır. Modellerin daha fazla karmaşıklaşması, tahmin kalitesinde makul bir artış sağlamayı bıraktığında, süreç sona erer.
Bu araç için çok teşekkür ederim. Kullanması çok kolay ve güçlü buluyorum. Basit yük tahmini yaptım ve harika çalışıyor.
Waterloo Üniversitesi, Ontario, Kanada
Bu tür bir elektrik yükü tahmin algoritması, CPU kaynaklarını tüketen ve gerçek öngörü avantajları sağlamayan aşırı karmaşık modellerin oluşturulmasından kaçınmaya izin verir. Bunun yerine, benzersiz GMDH (Grup Veri İşleme Yöntemi) algoritması kullanılarak GMDH Shell tarafından oluşturulan modeller basit, hızlı ve tahmin açısından tamamen doğrudur.
GMDH Shell elektrik tahmin yazılımının, elektrik dahil çeşitli endüstriler için tasarlanmış bir dizi uygulanabilir şablon sayesinde kullanımı oldukça kolaydır. Basitleştirme, geniş yeteneklerini azaltmaz, bu nedenle programda tam olarak ustalaştığınızda, herhangi bir şablonu tam tercihlerinize göre hassas bir şekilde ayarlayabileceksiniz.
- Geçmiş yük ölçümlerine dayalı istatistiksel tahmin
- Tahmin sunucusu olarak katılımsız işlem
- Bir veritabanından, Excel'den veya metin dosyalarından geçmiş ölçümlerin çıkarılması
- Hava durumu verileri ve tatiller gibi ek faktörler
Veri Bilimi için GMDH Kabuğunun Faydaları
- Model yapısını otomatik olarak belirler
- Aşırı uyumu engeller ve çok küçük veri kümeleriyle iyi çalışır
- 1.000 giriş değişkeniyle bile hızlıdır
- Tek bir pakette tahmin, sınıflandırma, regresyon ve kümeleme araçları sağlar
Veri Bilimi için GMDH Shell'i Anında İndirin!
Şimdiden 100.000'den fazla kişi GMDH Shell'i indirdi!
GMDH Shell, veri keşif yetenekleri ve tahmin otomasyonu ile Windows için kullanıcı dostu bir tahmin aracıdır. Yazılım, elektrik yükü tahmini için gerekli tüm özellikleri sağlar. Elektrik yükünün geçmiş ölçümleri gereklidir, ancak elektrik yükünün yanı sıra ölçmeniz gerekenler konusunda herhangi bir kısıtlama yoktur. GMDH Shell'in önemli özellikleri ve yetenekleri:
- Çekirdek algoritmalar iyi incelenmiştir ve halka açıktır
- GMDH Shell, doğrusal ve doğrusal olmayan çok değişkenli modeller üretir
- İlgili girdi değişkenlerinin otomatik seçimi
- Çoklu tahmin ufukları
- Birden çok tahmin edilen değişken (hedefler)
- Veri keşif modülü
- Bağımsız çalışma desteği
- Veritabanı bağlantısı (ODBC veya OLEDB üzerinden)
- Sınırlayıcılarla XLS, XLSX ve metin dosyalarına bağlantı
- Yerleşik veritabanı aracılığıyla doğruluk takibi
- Zaman damgası (tarih / saat) biçim tanıma
- Ulusal tatilleri ve özel etkinlikleri destekleyen yerleşik takvim
- Hafta sonları ve tatiller, çevre sıcaklığı, hava tahmini, mevsimsel bileşenler ve modeller için ayarlama
Veri Bilimi için GMDH Shell'i Anında İndirin!
Şimdiden 100.000'den fazla kişi GMDH Shell'i indirdi!
İlgili Sayfalar:
Müşterilerimiz
Bize Ulaşın
|+1 (888) 688-6406 (Kuzey Amerika)|
|+1 (347) 470-4634 (Uluslararası)|
|email@example.com|


GMDH A.Ş.
|55 Broadway|
|New York, NY 10006|
|Amerika Birleşik Devletleri|
Müşteri Görüşleri
Yazılım, şimdiye kadar kullandığım en iyisi. Diğer algoritmaların yanı sıra en etkileyici olan, özellikle sinir ağı ve zaman serisi tahmin yetenekleri ve formüllerin oluşturulma ve özelleştirme için bir elektronik tabloya aktarılma kolaylığıdır.
Sinir tipi algoritmanın hem doğruluğunu hem de hızını geliştirmeyi başardınız. Regresyon / sınıflandırma ve zaman serisi görevleri için optimizasyon motoru da çok düzgündü. İyi çalışmaya devam edin!
Birkaç aydır kendi kendime sinir ağlarını kendime öğretiyorum. Konuyla ilgili bir kitap satın aldım ve öğrenmek için birkaç açık kaynaklı yazılım kullandım. İnternette arama yapmakta bol şansla yazılımınızla karşılaştım. Diğerlerine göre kullanımı son derece kolaydı. Yazılımınızla bir avantaj elde edeceğimi hissediyorum.
GMDH Shell, en kullanıcı dostu arayüzü ve aşağıdakilerden birini sağlar: piyasadaki en güçlü son kullanıcı odaklı zaman serisi analiz yazılımı.