Profesyonel Olmayan Kullanıcılar İçin Semalt Uzmanından Web Kazıma Eğitimi
Günümüzde internet, yöneticilerin ve web araştırmacılarının çoğunun ihtiyaç duydukları verileri aradıkları bir numaralı kaynak haline gelmiştir. Web geniş bir platformdur ve insanların istedikleri tüm bilgileri elde etmek için doğru araçları kullanmaları gerekir. En önemli şeylerden biri, doğru veri kümesini nasıl izleyeceğinizi bilmektir. Örneğin, bir zanaat bira veri kümesini kazımak ve sonuçları daha sonra analiz etmek isteyebilirler.
Ancak, öncelikle, kullanıcıların kendi projelerine nasıl başlayacaklarını bilmeleri gerekir. Eğer isterlerse, Python kullanarak bir web sitesinden bir zanaat bira veri seti kazımış olabilirler.
Web Scraping: Etkili Bir Çıkarma Aracı
Web Scraping, web'de arama yapanların web üzerindeki çeşitli web sayfalarından birkaç veri otomatik olarak bulmalarına yardımcı olabilir. Dakikalar içinde belirli sonuçlar verebilen çok etkili bir araçtır. Bugün, birçok satış yöneticisi bu aracı fiyatları, ürün listelerini ve daha fazlasını çıkarmak için kullanıyor. Örneğin, kullanıcılar bir web kazıyıcıyı , ilgilendikleri ürünlerin bir listesini ve bir e-mağaza web sitesinden derecelendirmelerini vermek için kodlayabilirler. Aslında, bir web sitesini kazıma, ihtiyacınız olan tüm verileri toplamak ve sunulan ürün veya hizmetlerin kalitesini artırmak için etkili bir yoldur.
Biraz Planlama
Kullandıkları bir kazıyıcı için mantık oluşturmak isteyen web araştırmacılarının kendi planlarını yapmaları gerekir. İlk olarak, bu web sitesinden veya bu web sitesinden ne tür bilgiler toplamak istediklerine karar vermeleri gerekir. Örneğin, zanaat biraları hakkında bilgi içeren sayfaları çıkarmak isteyebilirler. Ve bu büyük bir sorun değil, çünkü bu bilgiyi sağlayan birçok web sayfası var.
HTML kodunu kontrol edin
Kazıyıcılarının zanaat biraları hakkındaki tüm bilgileri bulmasını istiyorlarsa, zanaat biraları web sayfasının özel koduna (HTML) bakmaları gerekir. Çoğu web tarayıcısının web sitesi HTML kaynak kodunu tek bir tıklama ile tespit etmenin bir yolunu sunduğunu unutmayın. Örneğin, Google Chrome'da web arayanlar belirli bir web sitesindeki bir öğeyi sağ tıklayabilir ve ardından HTML kodunu görmek için 'İncele' düğmesini tıklayabilir.
Biralar ve Bira Fabrikaları
Bira fabrikaları veritabanı oluşturmak oldukça basittir. Web arayanların veri kümesindeki tüm ilgili sütunları seçmesi, kopyaları kaldırması ve ardından sıfırlaması gerekir. Dizini sıfırlayarak her bira fabrikası için özel bir tanımlayıcı oluşturun. Biralar için bir veri kümesi oluştururken bu tanımlayıcıya ihtiyaç duyacaklardır, çünkü bu şekilde her birayı belirli bir bira fabrikası kimliğiyle ilişkilendirme şansına sahiptirler. Ayrıca, biralar için bir veri kümesi yapabilir ve bira fabrikaları ile ilgili adlar ve konumlar gibi tüm tekrarlayan verileri değiştirebilirler. Daha sonra her bira fabrikasını belirli bir birayla eşleştirebilirler.
Şehir ve Eyalet gibi Değişkenleri Kullanın
Bira fabrikaları için veri seti aracılığıyla, her bira fabrikasının bulunduğu şehir ve eyalet gibi bira fabrikaları için sütunlar oluşturabilirler. Bu iki değişkeni split işlevini kullanarak ayırabilirler.