NoSQL nedir? NoSQL kullanmanın faydaları nelerdir?
"Yalnızca SQL değil"in kısaltması olan NoSQL, birincil dili olarak SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili) kullanan geleneksel ilişkisel veritabanlarının aksine, sabit bir şemaya dayanmayan bir tür veritabanı yönetim sistemidir (DBMS). Bunun yerine NoSQL veritabanları, verileri depolamak ve yönetmek için anahtar-değer, belge, sütun ve grafik gibi çeşitli veri modellerini kullanır.
NoSQL veritabanlarının ana faydalarından biri, sosyal medya akışları, sensör verileri ve log dosyaları gibi büyük miktarlarda yapılandırılmamış verileri işleyebilmeleridir. Ayrıca yatay olarak ölçeklenebilir olacak şekilde tasarlanmıştır, yani artan trafik veya veri hacmini işlemek için kolayca daha fazla makine ekleyebilirler. Bu, onları büyük verileri ve gerçek zamanlı uygulamaları işlemek için çok uygun hale getirir.
Bazı popüler NoSQL veritabanları arasında MongoDB, Cassandra ve Redis bulunur.
Bunun aksine, SQL veritabanları sabit bir şemaya dayalıdır ve SQL'i birincil dil olarak kullanır. Finansal işlemler ve müşteri bilgileri gibi yapılandırılmış verileri işlemek için optimize edilmiştir. SQL veritabanları ayrıca güçlü tutarlılıkları ve karmaşık sorgular ile işlemleri desteklemeleriyle bilinir.
Bazı popüler SQL veritabanları MySQL, PostgreSQL ve Microsoft SQL Server'ı içerir.
Hadoop'un Hbase'i, Google'ın Bigtable'ı ve Amazon'un DynamoDB'si gibi NoSQL ile SQL arasındaki boşluğu dolduran bazı veritabanlarının olduğunu belirtmekte fayda var. Bunlar genellikle "karma" veritabanları olarak adlandırılır ve her iki dünyanın da en iyisini sunar ve hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veriler için kullanılabilir ve hem SQL hem de NoSQL'i destekler.
Sonuç olarak, NoSQL ve SQL veritabanlarının her birinin kendi güçlü ve zayıf yönleri vardır ve doğru veritabanını seçmek, uygulamanızın özel gereksinimlerine bağlı olacaktır. NoSQL veritabanları, büyük miktarlarda yapılandırılmamış verileri ve gerçek zamanlı uygulamaları işlemek için çok uygundur; SQL veritabanları ise yapılandırılmış veriler ve karmaşık sorgular ve işlemler için daha iyidir.