Haberleri okur, araştırma makalelerini takip eder ve geleceği tartışırsanız, sağlık sektörünün yapay zekaya nasıl şiddetle ihtiyaç duyduğunu zaten okumuşsunuzdur.
Sürdürülebilir büyümeyi sağlayabilecek önde gelen endüstrileri seçecek olsaydım, sağlık hizmetleri en üstte olurdu. Belki de yeni araştırmaların çoğunun artık “yenilenebilir, sürdürülebilir ve çevre dostu” terimlerini içermesinin nedeni budur. İnsanlar, çevresel bozulma riski altında büyümenin ve insan sağlığının bozulmasının büyüme olmadığını anladılar.
Mucitler tarafından keşfedilen başka bir paralel sektör daha var ve o da “yapay zeka”. Araştırmacılar, mevcut sistemlere yardımcı olmak için yapay zekayı makine öğrenimi ile birleştiriyor. Pek çok insan yapay zekanın sağlık hizmetlerinde getireceği aksaklıklardan korkarken, ben yapay zekanın sağlık hizmetlerinde sahip olduğu olanaklar konusunda çok iyimserim.
Endüstrinin karşı karşıya olduğu sorunlarla ve yapay zekanın bunları nasıl ele alabileceğiyle ilgili olasılıkları keşfedelim.
Sonsuz bir veri izi — Teşhis için verileri analiz etme
Rastgele hastalık yoktur. Her hastalık/hastalık, bireyin belirli eylemlerinin veya çevredeki değişikliklerin bir sonucudur.
Mevcut ilaç sağlama sistemi hastalığa karşı etkili ve bireylerin yeteneklerini yeniden kazanmalarına yardımcı olurken, temel sorunu neyin tetiklediğini belirlemeyi hedef almıyor.
Yapay zeka bu sorunu hedefleyebilir ve tüm verilere kuş bakışı bakabilir. Bir doktor mide ağrısını teşhis edip tedavi etmek için haplar sağlayabilse de, bir yapay zeka sistemi, gıda zehirlenmesinin bir sonucu olarak bir partiye katılan birden fazla kişinin mide ağrısını hızla ilişkilendirebilir. Önleyici tedbirler ve reçeteler ile henüz sorun yaşamayan diğer bireyleri reçete edebilir.
Genetik hastalıklar bir ataya kadar izlenebilir ve merkezi bir sistem olası sorunlar hakkında daha doğru bir tahmin sağlayabilir. Bir ilacın belirli bir grup birey üzerindeki etkinliği, gelecekte daha etkili olacak ilaçları belirlemek için bir parametre olarak kullanılabilir. İlaçların test edilmesinde kullanılan zamandan ve kaynaklardan çok fazla tasarruf sağlayabilir.
Bir bireyin tıbbi geçmişi, hastalıkların teşhisinde büyük ipuçları sağlar. Veri analitiğinin yokluğunda, bir hastalığı teşhis etmek çok maliyetli bir iştir ve birçok tıbbi test kullanır. Şu anda, nüfusun büyük bir çoğunluğu hastalığı tanımlamak için gereksiz testlerden geçiyor. Bir AI sistemi onu hedefleyebilir ve bireylere veya yerlere özgü semptomların çoğunu etkili bir şekilde tahmin edebilir.
Virüslerin/bakterilerin evrimleşmiş suşlarını hedefleme
Tüm semptomları beş yıllık bir kursa sıkıştırmaya yönelik mevcut sistem, bu büyüyen hastalık ortamında etkisizdir. AI, dünya çapında yeni veri girişleriyle günlük olarak gelişebileceği için onu hedefleyebilir.
Mikroorganizmaların büyümesi oldukça yüksektir ve her gün yeni hastalıklarla birlikte yeni belirtiler ortaya çıkmaktadır. Tüm semptomları beş yıllık bir kursa sıkıştırmaya yönelik mevcut sistem, bu büyüyen hastalık ortamında etkisizdir. AI, dünya çapında yeni veri girişleriyle günlük olarak gelişebileceği için onu hedefleyebilir. Ayrıca, AI için bir bellek sınırı yoktur. Kuzey Amerika'da bulunan bir bireyin verilerini Hindistan'da görev yapan başka bir bireyin verileriyle ilişkilendirebilir ve her ikisinin de benzer bir mikroptan evrimleşmiş hastalıklarla mücadele edip etmediğini kontrol edebilir.
Ancak bu tür bir korelasyon da kusurlu olabilir ve bu nedenle denetime ihtiyaç duyar. Bir doktor veya tıp uzmanı, verileri etkili bir şekilde ilişkilendiremez, ancak AI tarafından desteklenirse mükemmel bir kombinasyon elde edilebilir.
Gerçek zamanlı analitik, birden fazla laboratuvarla ortak çalışma, benzer bir problem üzerinde çalışan araştırmacılar, dünyadaki diğer benzer problemler hakkında araştırmacılara rehberlik etmek için merkezi bir AI sistemi mevcutsa mümkündür. Çok fazla para, çaba ve zaman kazandırabilir.
Hastaların gerçek zamanlı izlenmesi
Sağlık sektöründe herkes gerçek zamanlı izlemenin önemini bilir. Hastaları izlemek için tonlarca alet mevcuttur ve tüm bu aletlerle bile izleme etkili değildir. Birçok sağlık çalışanı hastalara bakmakta ve hastanın iyi olduğundan emin olmak için her saat başı kontrol yapmaktadır. Yine de gecikiyorlar.
AI'nın yardımcı olabileceği yer burasıdır. Yapay görme sistemleri, gerçek zamanlı olarak güncellemek için hastayı, çevreyi, sağlık çalışanlarını ve refakatçileri her an izleyebilir. Refakatçiyi su almakta zorlanan annesine bir bardak su vermesi için tetiklemek, kanülle ilgili en yakın hemşireye haber vermek, belirli bir ilacın gelecek siparişini eczaneye bildirmek zahmetsizce yapılabilir.
Ayrıca, gerçek zamanlı izleme, belirli eylemler, olaylar için bildirimde bulunmak ve böylece sağlık çalışanlarının çabalarından tasarruf etmek için programlanabilir. Şu anda koridorlarda koşarak harcanan hastalara bakmak için daha fazla zaman harcayabilirler.
Gerçek zamanlı izleme — Tedarik zincirini çözme
Yapay zeka, ilaçların, araçların tedarik zincirini yönetebilir ve kaynakların faydasını en üst düzeye çıkarabilir. Bu, küçük ekonomiler için bir nimettir. İyi bir yapay zeka sistemi, 10 ventilatörle, kötü manuel yönetimin 20 ventilatörle sağlayacağı faydanın aynısını sağlayabilir.
Tedarik zinciri yönetimi kritik bir faktördür ve yapay zeka bu kısımda yardımcı olabilir. Ameliyathanelerin programlanması, çeşitli departmanlar arasında enstrüman kullanımı, çeşitli ekiplere ilaç tedariki, bir AI sistemi ile izlenebilir, yönetilebilir ve optimize edilebilir.
Kişiye özel tedavi
Tedavi ve bu tedaviye yanıt her birey için farklıdır. AI, bireylerin hangi tedavinin kendilerine en uygun olduğunu belirlemelerine yardımcı olabilir. Daha önce mevcut değildi ama şimdi mevcut.
Bir kullanıcı, bir ilacın başarı oranını, yan etkilerini ve hangi kullanıcıların bundan en çok fayda sağladığını kontrol edebilir. Aynı zamanda, bir kullanıcı bu ilacı kullanan mevcut doktorları ve bu ilaçla ne kadar başarılı olduklarını kontrol edebilir.
AI, kullanıcıların belirli bir durum için mevcut farklı tedavileri ve başarı oranlarını belirlemelerini sağlayabilir. Böylece, karar verme verilerle desteklenecektir.
Sağlık cihazları — semptomlardan önce hastalığı tanımlama
Akıllı saatler bireyler için yeni değil ancak EKG, Kan şekeri, Kan basıncı, bir bireyin diğer iyonlarının kontrolünü entegre etme olasılığı yeni görünebilir. Bu alanda pek çok araştırma yapılıyor ve herkes, bireylerin günlük olarak sağlıklarını kontrol etmek için kullanılabilecekleri cihazlar yapıyor. Cihaz herhangi bir parametrede herhangi bir düzensizlik tespit ettiğinde, kullanıcıyı bir şeylerin yanlış olduğu konusunda uyarabilir. Böylece sağlık daha fazla bozulmaz.
Hizmetlerin Çevrimiçi Rezervasyonu
Gelişmekte olan bir ülkede yaşıyorsanız, hastaneye gitmenin ve doktorun bugün müsait olmadığını bulmanın mücadelesini bilirsiniz. Ancak artık online rezervasyon ve gerçek zamanlı güncellemeler sayesinde, doktorun veya hizmetin ne zaman müsait olduğunu takip etmek çok kolay.
Bir sağlık kontrolü veya tek bir konsültasyon için tüm gününüzü kaçırmanıza gerek yok.
Ayrıca, yoğun bir saate gelmemek için belirli bir zaman diliminde doktora gelen ortalama ziyaretçi sayısını ve fiyatı karşılaştırabilirsiniz. Bu sadece zamandan tasarruf etmekle kalmaz, aynı zamanda sağlık hizmeti sağlayıcısının girişlerini daha dengeli bir şekilde yönetmesine yardımcı olur.
Dinamik Fiyatlandırma — En muhtaçlara hizmet etmek
Herkes her şeyi ister ama herkesin her şeye ihtiyacı yoktur. İhtiyacı olan insanlar, genellikle isteyip de ihtiyacı olmayan insanlardan daha yüksek fiyatlar ödemeye hazırdır. Dinamik fiyatlandırma, ona ihtiyacı olan bireyleri, onu isteyenlerden ayırmanın bir yoludur.
Gerçek zamanlı izleme, sağlık konusunda daha bilinçli ve koruyucu sağlık bakımına yönelik adımlar atan kullanıcılara indirim sağlamak için kullanılabilir.
Hizmetler, tıbbi durumlarına (parametrelere) göre kullanıcılara öncelikli olarak sunulabilir.
Olasılıklar çok yüksek ancak sektörün hedeflemesi gereken engeller ve sorunlar var.
Bu makalenin bir okumasını dinleyin: ❖ Tüm yaşamları boyunca çok önemli bir şey hakkında yanlış yönlendirilmiş kahramanlar hakkında hikayeler nesillerdir kültürümüzde ortaya çıkıyor ve bu güne kadar gişede izleyicileri memnun etmeye devam ediyor. Yoksul gerçekten bir prensti.
2021'de hizmet verdiğiniz müşteriler ve onlara anlattığınız hikayeler hakkında bildiğiniz her şeyi yeniden düşünmenizi tavsiye ediyorum. Geri adım atmak.
1.Nörogenez, sinirsel düzenleyici gibi davranabilir mi?(biorXiv) Yazar : Lina M.
Mars, Uranüs ve Kuzey Düğümü, 1 Ağustos 2022'de 18 derecede Boğa burcunda kavuşuyor. Yataklarımız yanarken nasıl uyuruz?-Gece yarısı yağı Yılın en önemli astrolojik yönlerinden biri olan Mars ve Uranüs'ün kaderin Kuzey Düğümü ile kavuşumu, gerçek bir aciliyet hissinin eşlik ettiği büyük bir uyandırma çağrısıdır.
Kedi Felix'in 9. doğum gününde, yetişkin hayatımın en büyük kayıplarından birini hatırlıyorum - 2013'teki Sophie'm. Bu makaleyi yazdım ve 2013'te bu platformda kısaca paylaştım.
İster NFT'lerde yeni olun, ister sahnenin emektarı olun, burada anlattıklarımın faydalı olabileceğini umuyorum. Bu seri, "projelerin" herkesi kendilerine bir miktar para kazandırmak için manipüle etmek için kullandıkları özenle tasarlanmış yöntemleri ortaya çıkarmayı amaçlıyor.