Veri, her kuruluş için kritik bir kaynaktır. Kayıt tutmak, raporlar hazırlamak, bilgileri sunmak, performansı izlemek, karar vermek ve çok daha fazlası için her gün verilere güveniyoruz. Veri kaynağı, iş yapmanın temel bir bileşeni olarak finans ve insan kaynakları ile aynı kulvarda ama veri yönetimi uygulamaları genelde çok rastlantısal. Veri yönetimi ise finans ve insan kaynakları yönetilirken uygulanan disiplin seviyesinin aynısını veri yönetimine uygulamaktadır.
Bir veri yönetimi programının kurulması, yönetilen bir veri kaynağına yönelik belirli hedeflere ulaşmak amacıyla kişilere, süreçlere, politikalara, kurallara ve yönetmeliklere odaklanan karmaşık bir süreçtir. Başarılı ve etkin veri yönetimi, kuruluşunuzun ihtiyaçları, yetkinlikleri ve kültürü ile yönetim uygulamalarını eşleştiren, iyi yönetilmiş faaliyetlere ve açıkça belirlenen hedeflere bağlıdır. Bulut hizmetleri, büyük veri ve çevik geliştirme gibi trendler ile aynı tempoyu korumak içinse sürekli gelişmekte olan bir programa ihtiyaç vardır. Bu eğitim, yeni bir yönetim programını başlatmak veya var olan bir programı geliştirmek amacıyla temel nitelikteki veri yönetimi kavramları ve tekniklerinin anlaşılmasını sağlar.
Önkoşullar
Herhangi bir ön koşul yoktur.
Herhangi bir ön koşul yoktur.
Veri kalitesi ve veri yönetimi profesyonelleri, iş zekası/veri ambarı yöneticileri, mimarları, tasarımcıları ve geliştiricileri, veri sahipleri, veri mimarları ve veri yöneticileri, veri yönetimi veya veri kalitesi yönetiminde bir rolü olan herkes katılabilir.
Veri yönetimi tanımları ve boyutları
Bir veri yönetimi programı oluşturmanın temel noktaları ve güçlükleri
Veri yönetimi için gereken uygulamalar, roller, beceriler ve disiplinler
Veri sahipleri ve sahiplik organizasyonlarını daha iyi hale getiren özellikler
Veri yönetimini geliştirme, yürütme ve sürdürme süreçleri
Bir veri yönetimi programı oluştururken karşılaşılan faaliyetler, sorunlar ve seçenekler
Olgunluk modelleri veri yönetimine nasıl uygulanır
Büyük veri, bulut hizmetler ve çevik geliştirme yöntemleri gibi trendlere veri yönetimini uyarlamanın önemi