Modeller
Kutudan çıktığı gibi herhangi bir projede kullanılabilecek önceden eğitilmiş TensorFlow.js modellerini keşfedin.
Görüntüleri ImageNet veritabanından (MobileNet) etiketlerle sınıflandırın.
Tek bir görüntüde birden çok nesneyi yerelleştirin ve tanımlayın (Coco SSD).
Kişileri ve vücut kısımlarını gerçek zamanlı olarak segmentlere ayırın.
Gerçek zamanlı performansla tipik olmayan pozları ve hızlı vücut hareketlerini algılamaya yardımcı olan üç modelden birini kullanmak için birleşik poz algılama API'sı.
Bir yorumun bir konuşma üzerindeki algılanan etkisini "Çok zehirli" ile "Çok sağlıklı" (Zehirlilik) arasında puanlayın.
Duygu sınıflandırması ve metinsel benzerlik (Evrensel Cümle Kodlayıcı) gibi NLP görevleri için metni yerleştirmelere kodlayın.
Konuşma komutları veri kümesinden (konuşma komutları) 1 saniyelik ses parçacıklarını sınıflandırın.
K-En Yakın Komşular algoritmasını kullanarak bir sınıflandırıcı oluşturma aracı. Transfer öğrenme için kullanılabilir.
Özel bir kodlayıcı (Blazeface) ile Tek Çekim Dedektörü mimarisini kullanarak görüntülerdeki yüzleri tespit edin.
Tarayıcıda semantik segmentasyonu çalıştırın (DeepLab).
İnsan yüzlerinin yaklaşık yüzey geometrisini çıkarmak için 486 3B yüz işaretini tahmin edin.
Avuç içi dedektörü ve el iskeleti parmak takip modeli. Tespit edilen el başına 21 3D el anahtar noktasını tahmin edin.
BERT kullanarak belirli bir metnin içeriğine dayalı soruları yanıtlayın.