-
recurrent neural networks (bkz: lstm) ile birlikte derin öğrenmenin (bkz: deep learning) iki ana mimarisinden birisidir. yaygın olarak görüntü tanıma için kullanılmakla birlikte doğal dil işlemede de kullanılmaktadır. basite indirgemek gerekirse yapay sinir ağlarının biraz atraksiyonlusu denilebilir.
öğrenilmek istiyorsa en güzel kaynak budur: [http://cs231n.stanford.edu/ http://cs231n.stanford.edu/]
-
image processing'te çığır açmış computer vision'ı artık deep learning'e bağlamış olan network. yakın piksellerin birbirleriyle ilişkili olması durumunu pencere pencere filtreler kullanarak öğrenmeye dayalı. image dışında ardışık ve birbiriyle ilişkili veri içeren diğer sinyaller üzerinde de kullanılıyor.
-
esas düşünce olarak standart neural networke benzese de input olarak görüntü alabilen ve görüntü içerisindeki ekstra özellikleri de sisteme dahil edebilmeyi sağlayan bir deep learning mimarisidir.
özellikle görüntü tabanlı alanlarda daha çok kullanılıyor ve filtreler kullanılarak tüm görüntü üzerinden geçiyor, geçerken de piksellerden bilgiler ediniyor; kabaca böyle anlatabiliriz.
aynı zamanda cnn ve convnet olarak da bahsedilir kendisinden yabancı kaynaklarda.
bu mimariye örnek olarak da alexnet, googlenet gibi uygulamaları verebiliriz.
-
(bkz: evrişimsel nöral ağlar)