Tıbbi verilerin toplu olarak sayısallaştırılması, büyük veri analitiğinin uygulanması yoluyla sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesi olasılığını genişletti. Bununla birlikte, kişisel tıbbi konular özel meseleler olarak kabul edilir ve sonuç olarak hasta verilerinin kullanımı HIPAA ve HITECH gibi mahremiyet yasalarıyla yüksek düzeyde düzenlenir. Bunun da ötesinde, değeri olan herhangi bir veri suçlular için bir hedeftir ve bu nedenle sağlık verilerinin güvende tutulması gerekir. Tıp topluluğu, güvenlik ve mahremiyet zorluklarını aşmaya çalışırken, değerli verilerinden en iyi şekilde yararlanmaya çalışıyor.
Sağlık hizmetlerindeki teknik yetenekler ayrıca artan bir odaklanma ve kanıta dayalı kararlara yol açtı. Sağlık hizmeti araştırmacıları ve uzmanları, verileri bakımı iyileştirmenin, klinik kararları bilgilendirmenin, hastalıkları izlemenin ve ilaçların veya tıbbi cihazların olumsuz etkilerini izlemenin anahtarı olarak görüyor.
Sağlık verilerinin hem güvenlik hem de mahremiyet sağlanmadan paylaşılamaması veya operasyonel hale getirilememesi durumunda bu iyileştirmelerin hiçbiri mümkün değildir. Bu, büyük veriden yararlanmanın yalnızca yeni içgörülerin kilidini açan değil, aynı zamanda hastaların mahremiyetini de koruyan sistemler gerektirdiği anlamına gelir.
Gizlilik ve güvenliğe yönelik tehditler gelişmeye devam ettiğinden, paydaşların koruyucu yöntemlerini de aktif olarak iyileştirmeleri gerekir. COVID-19 pandemisi dijital teknolojiye belirgin bir bağımlılığa yol açarken, bilgisayar korsanları siber suç fırsatlarından yararlandı Critical Insights'ın bir raporuna göre , veri ihlalleri 2021'de tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaşarak rekor miktarda hassas veriyi açığa çıkardı.
Siber saldırı tehdidiyle mücadele etmeye çalışan kuruluşlar, aşağıdan yukarıya, reaktif ve teknik odaklı bir koruma stratejisine güvenmenin sağlık hizmetlerinde büyük veri güvenliği ve gizlilik sorunlarını ele almak için yeterli olmadığını görüyorlar. Bunun yerine uzmanlar, çalışanların uygun eğitimini ve diğer teknik olmayan yöntemleri içeren proaktif, yukarıdan aşağıya bir yaklaşım önermektedir.
Güvenlik ve mahremiyet çok benzer kavramlar gibi görünebilir, ancak sağlık verileri bağlamında aralarında önemli ayrımlar vardır.
Bir hastanın bir kişi veya kuruluşa onay vererek bir dereceye kadar mahremiyetinden feragat edebileceğini unutmamak önemlidir. Örneğin, bir hasta, sağlayıcısına tıbbi bir testin sonuçlarını klinik araştırmacılarla paylaşma yetkisi verebilir. Kişisel sağlık bilgileri için hangi ifşalara izin verildiği hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, Sağlık Hizmetleri Veri Güvenliğine İlişkin bu Nihai Kılavuza göz atın .
Sağlık verilerini işleyen şirketler, hem varlıklarını koruyan hem de uyumluluk endişelerini karşılayan güvenlik yöntemleri kullanmalıdır. Uzmanlar, kuruluşların güvenlik önlemleri uygularken verilerin tüm yaşam döngüsünü göz önünde bulundurmasını tavsiye ediyor. Sağlık verilerinin tipik yaşam döngüsü dört aşamadan oluşur: toplama, depolama, işleme ve bilgi oluşturma.
Veri toplama, birden çok kaynaktan çeşitli biçimlerde veri toplamayı içerebilir. Güvenlik açısından bu, güvenilir kaynaklardan güvenli bir şekilde veri toplamak anlamına gelmelidir. Daha da önemlisi, sağlık verileri doğrudan hastalardan gelmeyebilir ve sağlık hizmeti verilerini alan şirketler, veri işbirliğinin güvenli olmasını sağlamak için sistemlere sahip olmalıdır. Veri yaşam döngüsünün bu bölümü için güvenlik önlemleri, uygunsuz erişim, bozulma, yetkisiz ifşa, çoğaltma, silme, kötüye kullanım, kayıp ve hırsızlığı önlemelidir.
Depolama aşamasının ilk adımı, verilerin önceden tanımlanmış niteliklere göre filtrelenmesini ve karakterize edilmesini içerir. Gelecekteki analizleri kolaylaştırmak için bazı veriler ön işleme gerektirebilir. Yinelenen verilerin veya istatistiksel gürültünün kaldırılması gibi ön işlem adımları, herhangi bir işlemden önce toplanan verilerin kalitesini artırmaya yöneliktir. Bu adım, anonimleştirme yöntemleri veya veri bölümleme gibi güvenlikle ilgili bazı ön işlemleri içerebilir. Verilerin güvenli bir şekilde saklanması, tipik olarak, izole edilmesini ve erişim kontrol önlemlerinin uygulanmasını içerir.
Veriler toplandıktan, ön işleme tabi tutulduktan ve güvenli bir şekilde saklandıktan sonra analiz aşamasına hazır hale gelir. Bu aşama, yararlı bilgi ve içgörüler oluşturmak için sağlam veri madenciliği tekniklerinin kullanılmasını içerir. Veri madenciliği süreci, bir kuruluş ağının bu bölümünün madenciliğe dayalı saldırılarını veya ihlallerini önleyecek şekilde yapılandırılmalıdır. Sadece yetkili personelin veri analizi süreçlerine erişmesini sağlamak için erişim kontrol önlemleri de mevcut olmalıdır.
Bir işleme aşamasının ideal sonucu, değerli içgörülerin yaratılmasıdır. Bu içgörülerin kendileri de, bu içgörüleri oluşturmak için kullanılan verilerin güvenlik önlemleriyle korunması gerektiği gibi, korunması gereken değerli veriler olarak kabul edilir.
Sağlık sektöründeki büyük verilerin tüm yaşam döngüsü, erişim kontrolü yoluyla bütünlüğü güvenli bir şekilde depolama ve koruma becerisini gerektirir. Farklı kuruluşlar tarafından daha fazla temas noktası eklendiğinden, tüm yaşam döngüsünün güvenliğini sağlamak daha karmaşık hale gelir. Veri sağlayıcılar, toplayıcılar, analizciler ve diğer tüm paydaşlar, sağlık hizmeti verilerinin güvenliğini sağlama konusunda sorumluluklarını yerine getirmelidir. Bazı işbirlikleri, tarafları yetkisiz kullanımdan sorumlu tutmak için iş ortağı anlaşmalarını (BAA) kullanır, ancak bu anlaşmalar yalnızca güvenlik yanlış uygulamalarını ele almak için reaktif bir mekanizma oluşturur.
Amerika Birleşik Devletleri'nde hasta mahremiyetinin korunmasıyla ilgili herhangi bir tartışma, Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası'nı (HIPAA) içermelidir. 1996 yılında ABD yasalarına giren HIPPA, hasta mahremiyetini sağlamak için ulusal standartlar oluşturmuştur. Avrupa'da, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), hasta mahremiyetini sağlamak için katı bir standart oluşturmuştur.
HIPAA ve GDPR, sağlık kuruluşlarının sağlam bir gizlilik politikası oluşturarak sağlık hizmetlerinde büyük verilerle ilgili gizlilik endişelerini ele almalarını zorunlu hale getirdi. Güvenlik endişelerini ele almanın yanı sıra, çalışan eğitimi ve erişim kontrol sistemleri, sağlık hizmetlerinde büyük verilerin mahremiyet risklerini ele almada uzun bir yol kat edebilir.
Bildiğiniz gibi, sağlık verileriyle ilgilenen kuruluşların HIPAA uyumlu yazılım ve BT çözümleri kullanması gerekir.. Bir şirket tarafından geliştirilen herhangi bir sistem veya uygulama, gizliliğe, uyumluluğa ve tüm gizlilik sözleşmelerine öncelik vermelidir. Teknik güvenlik önlemleri tarafından sağlanan önemli ölçüde örtüşen gizlilik koruması olduğunda, şirketler, belirli bir bireye kadar izlenebilecek herhangi bir tanımlayıcı bilgiyi kaldırmayı amaçlayan anonimleştirme tekniklerini kullanmalıdır. Ancak, potansiyel olarak tanımlayıcı bilgilerin hasta kayıtlarından çıkarılması, önemli bir değer kaybına neden olabilir. Örneğin, belirli bir hastanede bir kadın hasta için kanser teşhisi, belirli bir kişiyi tanımlamak için geriye doğru izlenebilir, ancak bu teşhisin kayıttan çıkarılması, kanser araştırma amaçları için bir değer kaybına neden olur. Diğer anonimleştirme çabaları, herhangi bir tanımlama girişimini gizlemek için verilere istatistiksel gürültü ekler, ancak gürültünün eklenmesi de orijinal veri kümesinin değerini azaltabilir. Sağlık hizmetlerinde büyük veri güvenliği ve mahremiyetin korunmasına yönelik başka yaklaşımlar da vardır, şimdiye kadar hepsinin avantajlarının yanında dezavantajları da olmuştur.
Sağlık hizmetlerinde büyük verilerin güvenliğini ve gizliliğini sağlamak karmaşık bir girişimdir ve daha fazla kuruluş dahil oldukça daha da karmaşık hale gelen bir iştir. Ancak sağlık sektöründeki kuruluşlar için büyük veriyi kullanmamak artık bir seçenek değil.
Yenilikçi TripleBlind Çözümü, veri işbirlikleri için büyük veri analitiğinin hem güvenliğini hem de gizliliğini basitleştirmek üzere tasarlanmıştır. Gizliliği artıran yaklaşımımız, veri işbirlikçilerinin hem değerli verileri hem de bu verileri işlemek için kullanılan algoritmaları korumasına olanak tanıyarak BAA'larla güvenlik endişelerini ele alma gereğini ortadan kaldırır . TripleBlind'in yenilikleri, birleşik öğrenme ve çok taraflı bilgi işlem gibi iyi anlaşılan ilkeler üzerine kuruludur. Yeniliklerimiz, tıbbi görüntüleme veya genomik veriler dahil olmak üzere tüm veri ve algoritma türlerini destekleyerek gerçek ölçeklenebilirlik ve daha hızlı işleme ekleyerek gizliliği koruma teknolojisinin pratik kullanımını kökten iyileştirir.
Tek yönlü şifreleme yaklaşımımız, güvenliği ve gizliliği korumaya ek olarak, anonimleştirme tekniklerinden farklı olarak yüksek düzeyde veri kullanımını korumaya yardımcı olur.
TripleBlind Çözümünün sağlık sektöründeki büyük veri güvenliği ve gizlilik sorunlarınızı nasıl çözebileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz , lütfen bugün bizimle iletişime geçin .
28 Temmuz 2022'de Güneş, Yeni Ay, Aslan'da Ceres kavuşumu Jüpiter RX'i üçgen yapacak, Merkür ise Uranüs'ü Merkür, Uranüs-Mars, Satürn'e T-karesinin bir parçası olarak veya düğümler ise sabit bir Büyük Haç ile kare yapacak. dahildir. Venüs, Kara Ay Lilith ve Yengeç burcundaki sabit yıldız Sirius ile kavuşum halindedir.
"Merhaba, bir kişilik masanız var mı?" Birkaç müşteriyi oturttuktan sonra hostesin hostes standına ne zaman döndüğünü sordum. "Merhaba, rezervasyon yapılmadıysa barımız var," diye cevapladı hostes, kulağının arkasından gelen başka bir hostes ile konuşmamızı böldü.
Jesenko ve benim 20 yıllık evlilik yolculuğumuza nasıl başladığımıza dair başlangıç hikayemizi pek kimse bilmiyor. Bazılarının, ilk dairemizi birlikte doldurmak için yeterince para kazanmamanın çok erken zamanlarıyla ilgili olabileceğinden eminim.
Mars, Uranüs ve Kuzey Düğümü, 1 Ağustos 2022'de 18 derecede Boğa burcunda kavuşuyor. Yataklarımız yanarken nasıl uyuruz?-Gece yarısı yağı Yılın en önemli astrolojik yönlerinden biri olan Mars ve Uranüs'ün kaderin Kuzey Düğümü ile kavuşumu, gerçek bir aciliyet hissinin eşlik ettiği büyük bir uyandırma çağrısıdır.
1.Nörogenez, sinirsel düzenleyici gibi davranabilir mi?(biorXiv) Yazar : Lina M.
İster NFT'lerde yeni olun, ister sahnenin emektarı olun, burada anlattıklarımın faydalı olabileceğini umuyorum. Bu seri, "projelerin" herkesi kendilerine bir miktar para kazandırmak için manipüle etmek için kullandıkları özenle tasarlanmış yöntemleri ortaya çıkarmayı amaçlıyor.