Herkes akıllı olma yeteneğiyle doğmaz, ancak tüm akıllı insanlar yetenekli insanlardan gelmez. Çünkü akıllı olmak hâlâ herkesin beyninin yeteneklerinin ve kapasitelerinin menzilinde. Aynı şekilde yapay zeka (Dünya: Yapay zeka).
Yapay Zeka (Kısaltılmış: AI)
Yapay Zeka , insan zekasının makineler tarafından nasıl işlendiğinin bir simülasyonudur. Basit ve sıklıkla gördüğümüz AI kullanımına örnekler, kameralarda yüz algılama, oyunlarda insanlar gibi oynayan NPC'ler / botlar, sohbet botları ve diğerleridir.
Yapay zekanın dünyanın en iyi Go oyuncularından birini yenmesi, yapay zekanın profesyonel DOTA 2 oyuncularını yenmesi ve daha pek çok şey gibi haberleri sık sık görseniz de, aslında anında elde edilemiyor .
Yapay Zeka Nasıl Çalışır?
Yapay Zeka , daha doğrusu makine öğrenimi veya derin öğrenme yoluyla yapılan şey, yalnızca geliştiricinin programladığını yapan sıradan botlardan farklıdır (Dünya: geliştirici). Aradaki fark, Yapay Zekanın öğrenmeleri için bir sinir ağı ve örnek veriler kullanmasıdır.
Örneğin oyunlar / oyunlar açısından. Geliştirici sadece programları AI oynamak hakkında ve düşman ile başa çıkmak için değil nasıl kurallar.
"O halde nasıl kazanıyorlar?"
Evet, tıpkı insanlar gibi. İnsanlarla oynayarak egzersiz yapacaklar ya da başka bir yapay zeka olabilir .
Takviye Öğrenimi (Ödül ve Ceza)
Yapay zeka kazandıklarında programlarında bir ödül (Dünya: ödül) alacak . Ödül , AI'nın yaptığı şeyin doğru olduğuna dair bir bildirimdir .
Oysa kaybettiklerinde ceza alacaklar (Dünya: ceza). Daha önceki ödül gibi, bu ceza da sadece yaptıklarının yanlış olduğuna dair bilgidir.Ayrıca şunu okuyun: Sanayi devrimi 4.0 nedir? (Açıklama ve zorluklar)
Doğru-yanlış, bir boole (programlamada bir tür veri türü), yani doğru / yanlış veya 0/1 sayısı veya başka şekillerde yapılabilir. Ödül ve ceza sistemi denir r einforcement öğrenme .
Çünkü AI olduğu için mücadele etmeye programlanmış ödüller oynamak gibi, AI almak için oyunun akışını yönlendirmede etkili olan hareketler dikkat edecek bu ödülleri .
Daha sonra hareket kaydı analiz edilir ve AI tarafından bir değer verilir , kazanma olasılığı yüksek olan her harekete yüksek bir puan verilir. Bunun tersi için de aynı şekilde.
Bu şekilde, AI sonunda maçı kazanmak için verilen değerlere dayalı olarak akıllı ve etkili bir hareket seçebilir.
Sonuç
Yukarıdaki örnekte, maç uygulaması örnek verilerdir. Daha sonra ödül ve ceza sistemi ile analiz ve değerlendirme programı sinir ağıdır .
Gördüğümüz gibi, sinir ağları insanların düşünme şekline benzer şekilde tasarlandı.
Kazandığımızda zevk şeklinde bir ödül alırız ve örnek verilerden yani deneyimden bir sonraki maçta galibiyete ulaşmak ve yenilgiyi önlemek için yanlışlıkla bir maç analizi yaparız .
Ne kadar çok numune alınırsa , AI o kadar karmaşık olacaktır , özellikle her gün yüz binlerce numune verilirse. Yapay Zekanın bir profesyoneli yenmesine şaşmamalı .
AI Öğrenme Yönteminin Uygulanması
Yukarıdaki açıklamadan, bir Yapay Zekayı nasıl öğreneceğimizin , bizim öğrenme şeklimizden farklı olmadığı açıktır . Onları insanlardan daha sofistike yapan şey, onlara her zaman yeni bilgiler verilmesi ve ayrıca bu bilgileri işlemek için özel olarak tasarlanmış olmalarıdır.
Bu nedenle, onlar kadar sofistike olmak istiyorsak, kendimizi onlar gibi bilgi işlem makinelerine dönüştürmekten çekinmeyin.Ayrıca şunu okuyun: El kurutma makinesi üfleyiciler artık hastanelerde kullanım için tavsiye edilmiyor
Bizi büyük dahi veya yapay zeka sahibi insanlardan ayıran şey bilgi ve deneyimdir. Monoton ve faydasız şeyler yaparak zaman kaybetmeye devam edersek, o zaman bilginiz her saniye başkaları tarafından geride bırakılacaktır.
Bilgimizi geliştirmek için her zaman yararlı bir şeyler yapmaya çalışın. Örneğin, YouTube'da eğitim videoları izlemek veya bilimle ilgili gelişigüzel bilimsel makaleler okumak.
Bilim ne kadar az öğrenilirse öğrenilsin, bilginizin bir adımını ileri götürdü, beyninizdeki dil sözlüğüne bir kelime dağarcığı ekledi veya hafızanıza bir deneyim ekledi.
Elbette bu bir gün faydalı olacaktır, çünkü bu geniş bilgi küçük bilimlerden oluşmaktadır. Yapay Zeka tarafından işlenen binlerce örnek veri , örnek veri birimlerinden oluşmaktadır.
Oh evet, bu makaleyi okuyarak, yapay zeka hakkında arkadaşlarınız veya çevrenizdeki insanlarla karşılaştırıldığında zaten bir tane daha gelişmiş bilgiye sahip oluyorsunuz, biliyorsunuz .
Sadece birkaç dakikalık okumayla, olduğundan daha zekisin. Daha sonra sorulduğunda ve onu öğrenirken eğlenirseniz, o zaman cevaplayabilirsiniz. Şaşırtıcı değil mi?
Bu makale, yazarın gönderisidir. Saintif Topluluğuna katılarak Saintif hakkında kendi yazılarınızı da yapabilirsiniz.