MSc İş AnalitiğiImperial College Business School
MSc İş Analitiği
All available course dates
#Egitim# Tanımı
MSc İş Analitiği
Bu Yüksek Lisans, Londra, South Kensington'daki kampüsümüzde derslere katılacağınız yoğun bir programdır. Dünyanın önde gelen kültür, ticaret ve finans merkezlerinden birinin kalbinde olacaksınız.
Dersler, sendika tartışmaları, grup çalışmaları ve sınavlar, grup sunumları ve kursların bir kombinasyonu ile değerlendirilen bireysel vaka çalışmaları dahil olmak üzere bir dizi bağlamda öğretileceksiniz. İlkbahar ve yaz dönemi seçmeli dersleri sektör odaklı olup, programı ilgi alanlarınıza göre uyarlama fırsatı verir.
Imperial College London Business School Careers'den uzman danışmanlar, kendi özel kariyer ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış en iyi desteği, tavsiyeyi ve rehberliği sunacaktır. Kampüsümüzü düzenli olarak ziyaret eden işverenlerle son derece alakalı ve sınırsız bire bir desteğe, düzenli atölye çalışmalarına ve ağ oluşturma fırsatlarına erişebileceksiniz.
Kabul şartları
Yüksek Lisans İş Analitiği'ne başvurmak için, tanınmış bir üniversiteden Birinci veya Üst İkinci Sınıf Onur lisans derecesine veya aşağıdaki gibi nicel bir disiplinde uluslararası eşdeğerine sahip olmalısınız:
- Matematik
- İstatistik
- Bilgisayar Bilimi
- Mühendislik
- Fizik
- Kantitatif ekonomi derecesi
Yüksek alakalı iş deneyimi veya gösterilen ilgi temelinde, geleneksel olmayan niteliklere ve geçmişlere sahip MSc Business Analytics'e (çevrimiçi teslimat, yarı zamanlı) başvuran adayları değerlendirebiliriz. Daha az niceliksel bir geçmişe sahipseniz, nicel yeteneğinizi göstermek için GMAT veya GRE testine girmenizi tavsiye ederiz. Yukarıda listelenen gereksinimleri karşılamıyorsanız, uygun olup olmadığınızı görüşmek için lütfen Kabul ekibiyle iletişime geçin.
Önkoşul bilgi gereksinimleri
Nicel deneyiminiz tipik olarak ileri matematik, olasılık, istatistik ve doğrusal cebir gibi konuları içermelidir.
Programa başvurmaya uygun olup olmadığınızı belirlemek için çevrimiçi Matematik testimizi tamamlayın.
GMAT, MSc Business Analytics için gerekli değildir, ancak genel olarak 650 veya daha yüksek olan iyi dengelenmiş bir GMAT sonucu ve kantitatif muhakeme bölümünde iyi bir sonuç, uygulamanıza ağırlık katacaktır.
Başvuru sahiplerinin gereksinimleri karşılamasının en yaygın yolları şunlardır:
- IELTS (akademik): Tüm unsurlarda minimum 6.5 puan ile minimum 7.0 puan. IELTS gösterge testi, 2020/21 akademik yılına girişler için kabul edilecektir.
- TOEFL iBT: Tüm unsurlarda minimum 22 puan olmak üzere toplamda minimum 100 puan. Evde ETS sınavı, 2020/21 akademik yılına kabul için kabul edilecektir.
- Duolingo İngilizce Testi: 125 Genel olarak, herhangi bir grup puanında en az 115 puan.
- Derecesi, İngilizce konuşulan bir ülkede çalışıldı ve ödüllendirildi ve İngilizce dili, Kira Talent video röportajı ile yetkin olarak değerlendirildi.
Does this course require proof of English proficiency?
The TOEFL® test is accepted by 10,000+ universities and higher education institutes in over 150 countries. Book your test today!Learn more
Program içeriği
Çekirdek modüller, analitik için ihtiyaç duyduğunuz teorik ve programlama temellerini hızla oluşturur. Programın omurgasını oluştururlar ve size araçların ve bilginin sağlam bir kombinasyonunu sağlarlar.
Bu modüller kampüste tam zamanlı öğrenciler tarafından ve yarı zamanlı programı okuyanlar için çevrimiçi olarak incelenir.
İş Analitiği
Bu modül, verilerden çıkarımlar elde etmek için en popüler ve yaygın olarak kullanılan bazı metodolojilerin yanı sıra ortak analitik yanlışlıkları (korelasyona karşı nedensellik, yüksek boyutlu verilerin paradoksları vb.) Modül ayrıca iş analitiği için gerekli teknik altyapıya genel bir bakış sunar (örneğin, dağıtılmış dosya sistemleri ve DBMS, bulut bilişim vb.).
Veri Yapıları ve Algoritmalar
Bu modül size hesaplamalı problem çözme için algoritma ve veri yapılarının tasarımını sunar. Büyük veri setlerini elemek için verimli hesaplama yöntemlerinin tasarımı, arama motorları ve sosyal ağlardan sağlık hizmetleri, enerji ve finansa kadar modern teknolojik yeniliklerin özünde yatmaktadır. Modül, sizi anahtar algoritma tasarım paradigmalarına ve hesaplama karmaşıklığı ve çalışma süresi analizinin merkezi kavramlarına alıştıracaktır. Gerekli programlama yapıları ile birlikte temel algoritmalar (arama, sıralama ve en kısa yollar gibi problemler için) ve veri yapıları hakkında çalışma bilgisi geliştireceksiniz. Modül aynı zamanda pratik problem çözme programları düzenleme ve yazma konusunda yetkin olmak amacıyla Python programlama diline bir giriş görevi görecektir.
Veritabanı Teknolojilerinin Temelleri
Bu modül, SQL ve ilgili teknolojilere vurgu yaparak, veritabanlarının pratik kullanımını tanıtır. Büyük veri sorunları işletmeler için gittikçe daha yaygın hale geldiğinden, bu modül, çok yönlü, büyük veri işleme motoru olan Apache Spark ile işlemelerinin temellerini sunar. Bu modül, en popüler ve güçlü nesne ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinden biri olan PostgreSQL'i kullanacaktır.
Makine öğrenme
Bu modül, büyük ölçekli veri analizi için size temel analitik becerilerini ve metodolojilerini öğretecektir. Gerçek dünya sorunlarını çözmek için bu becerilerin ve metodolojilerin pratik kullanımına odaklanacaktır. Modülün amacı, veri konusunda bilgili, analitik düşünen ve kodlama okuryazarı problem çözücüler olmanızı sağlamaktır.
Analytics için Matematik ve İstatistik Vakfı
Bu titiz modül size olasılık, istatistik ve doğrusal cebir kavramlarını öğretecek. Verileri istatistiksel kavramları kullanarak özetlemeyi ve analiz etmeyi ve verileri temsil etmek ve işlemek için doğrusal cebiri anlamayı öğreneceksiniz. Bu, programda başarılı olmak için gerekli matematiksel kavramların sağlam bir temelini oluşturmanızı sağlayacaktır. Bu modül aynı zamanda R.
Ağ Analizi
Ağlar birçok farklı bağlamda ortaya çıkar ve artık büyük miktarda ağa bağlı veri üretilir. Örneğin, Facebook ve Twitter gibi sosyal ağlar, pazarlamacılar ve işletmeler için ürün geri bildirimi almak ve hedefli pazarlama yapmak için paha biçilmez olan muazzam miktarda veri üretir. Bu modül, ağ verilerinin ve ilişkilerinin algoritmalarını, analizini ve yorumlanmasını kapsar.
Optimizasyon ve Karar Modelleri
Optimizasyon, istatistiksel, makine öğrenimi ve işletme operasyonel modellerinde önemli bir rol oynar. Bu modül, öğrencileri modeller ve iş analistinin kullanabileceği temel optimizasyon araçları konusunda eğitir. Anahtar modelleme (AIMMS, GAMS, AMPL) ve optimizasyon (CPLEX, GUROBI) yazılım paketleri ile ilgili uygulamalı deneyim elde edeceksiniz.
İstatistik ve Ekonometri
Bu modül, iş uygulamalarında verileri analiz etmek için çoklu regresyon analizine ve ilgili yöntemlere giriş sağlar.
Görselleştirme
Bu modül, yüksek boyutlu verileri görselleştirmek için bir dizi son teknoloji yöntem ve aracı kapsar. İnsanların görüntüleri nasıl işlediğini ve algıladığını öğrenecek, büyük veri kümelerinde desenleri görselleştirmek için en iyi uygulamalarla tanışacak ve son teknoloji görselleştirme yazılım paketleri ile uygulamalı deneyim kazanacaksınız.
Burslar ve finansman
Çeşitli burs seçenekleri mevcuttur. Daha fazla bilgi için lütfen enstitünün web sitesini ziyaret edin.
Program teslimi
MSc Business Analytics, bir yıllık, tam zamanlı yoğun bir programdır. Program, dokuz ana modül ve çeşitli konu alanlarından altı seçmeli modülden oluşur. Bu modüller üç akademik dönem üzerinden öğretilir. Yaz boyunca, öğrenciler bir Danışmanlık Projesi veya İşe Yerleştirme ve bir İş Analitiği Raporu yazma seçeneğine sahiptir.
Normal çalışma haftası Pazartesiden Cumaya kadardır. Dersler 08.30 ile 21.00 arasında planlanacaktır. Konuk dersleri veya mezunlar ve kariyer etkinlikleri gibi diğer isteğe bağlı etkinlikler akşamları planlanabilir.
Öğrenim ücretleri
Bu programın öğrenim ücreti tüm öğrenciler için £ 32,500'dür.
Kariyer fırsatları
Mezunlar tipik olarak aşağıdaki gibi çeşitli sektörlerde görev alırlar:
- Danışmanlık
- Veri Analitiği Danışmanı
- Associate Analytics Danışmanı
- İş analisti
- Teknoloji Danışmanlığı Analisti
- Veri Analisti
- Mobil Analist
- Risk ve Mevzuat Analitiği Analisti
Bilgi talebi
#Enstitu#
En iyi zihinleri ilham gelecekteki iş liderleri olmak
Imperial College London, bilim ve teknolojide küresel bir lider bir parçası olarak, Imperial College Business School iş ve teknoloji füzyonu yoluyla iş avantajı sürücüler. Imperial College London Business School iş dünyası ve toplumun hem yararlanan, gerçek dünya sorunları için pratik...
Hakkında MSc İş Analitiği daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Aşağıdaki formu doldurun ve biz cevap verecektir okul bir temsilci için bilgilerinizi geçmek gerekir.
hiç görüş mevcut.