Hepimiz devam eden salgının ilerlemesini takip eden ekranlarımıza yapıştık. Günlük rutininiz bozuldu ve iş gerçekleri bir gecede değişti. Fabrikalar solunum cihazları üretmek için dönüştürülür, restoranlar götürmekle sınırlıdır, perakendeciler çevrimiçi sitelere ve panik satın alma ve kırık tedarik zincirleri nedeniyle süpermarketler tükeniyor.
Birçok ülke hala virüsle mücadele etmenin en iyi yolunu bulmakta zorlanıyor. Ancak parlak tarafta, vatandaşları pandemiden korumak için veri toplayan ve bunlardan yararlanan yeni yenilikler oldu. Hastalığın yayılmasını önlemek için elektronik gözetim çözümleri ve makine öğrenimi modelleri de dahil olmak üzere verilerden güç alan yeni çözümler mevcuttur.
Buradakiler sadece birkaç örnek:
Hastaları tanımlayın
Test kitleri yetersiz olduğundan ve test sonuçları birkaç gün sürebileceğinden, daha hızlı tanı için yeni yöntemler geliştirilmiştir. Çin, kalabalıkta ateşi olan insanları tanımlamak için termal görüntüleme ile donatılmış kameralar ve gözlükler geliştirdi. San Francisco merkezli Kinsa Health, ateşleri hem ev kullanımı hem de tıbbi tesisler için neredeyse gerçek zamanlı olarak kaydetmek için bir milyondan fazla akıllı termometre sattı veya verdi. Milyonlarca veri noktasına sahip olmak, Kinsa'nın hangi ilçelerin ani ateşler gördüğünü gösteren günlük haritalar üretmesine izin veriyor.
Palet hareketi
Hükümetler CCTV görüntülerine, telefonlardan ve arabalardan GPS izleme verilerine, kredi kartı işlemlerine, göçmen giriş bilgilerine ve enfekte kişilerin hareketlerini izlemek için vatandaşların diğer kişisel bilgilerine erişiyor. Güney Kore'de, mevzuat hükümete enfekte bireylerden cep telefonu, kredi kartı ve diğer verileri toplama ve bu bilgileri sosyal medyada paylaşma ve insanları maruz kalabilecekleri konusunda uyarma yetkisi verdi. Kısa süre önce ABD hükümetinin Facebook ve Google dahil teknoloji şirketleriyle virüs bulaşmış kişilerin hareketlerini izlemek için konum verilerini kullanma konusunda "aktif görüşmelerde" olduğu bildirildi.
Karantinayı zorla
Hükümetler, karantinadaki insanları, hareketlerini izleyen cihazlar giymeye zorlamak ve kısıtlı alanlarının ötesinde dolaşmaları durumunda bilgilendirmek de dahil olmak üzere adımlar attı. 19 Mart'tan itibaren Hong Kong hükümeti, gelen yolcuların, teknolojinin yaşam alanlarının sınırlarını tam olarak izleyebilmeleri için evin etrafında dolaşmak için talimatlar içeren elektronik bir bileklik takmalarını istedi. Güney Kore İçişleri Bakanlığı, iki hafta boyunca evde kalması söylenen yaklaşık 30.000 kişiyi izlemek için kullanılan "Kendi Karantina Güvenliği Koruması" uygulamasını hayata geçirdi. Bir kişi telefonunu kısıtlı bir alandan çıkarırsa, bir uyarı duyulur ve bir vaka memuru bilgilendirilir.
Kayıtları kaydet
Singapur, kullanıcılar birbirine yakın olduğunda kısa mesafeli Bluetooth sinyallerini alıp veren Trace Together uygulamasını kullanıma sunmuştur. Süre dahil bu karşılaşmaların kayıtları 21 gün boyunca kendi telefonlarında saklanır ve yakınlarda bulunan ve aile üyeleri, meslektaşları ve diğer gezginler de dahil olmak üzere potansiyel olarak enfekte olmuş kişileri tanımlamak için kullanılır.
Bu çözümlerin hızla gelişmesine rağmen, hala teknik sınırlamalar vardır. Veri bilimcileri, büyük ve büyüyen hacimli verilere erişme, bunları hazırlama ve analiz etme konusunda zorlanmaktadır. Zamana duyarlı, örneğin bir karantina ihlal edildiğinde algılanan bilgiler, dakikalar yerine saatler sürebilir. CCTV görüntüleri ve kredi kartı işlemleri de dahil olmak üzere farklı türdeki verileri bir modele beslemek için veri hazırlama işlemi çok uzun sürebilir, bu da işlemi yavaşlatır. Özellikle şimdi verilerin hızlı analizi hayat kurtarıcı bir potansiyele sahip olduğunda, veri bilimcileri zamana duyarlı bilgiler için çok büyük veri depolarını analiz etmek için GPU tabanlı veri yönetimi çözümlerini ve diğer yüksek verimli erişim ve depolama yöntemlerini dikkate almalıdır.
Koronavirüs, büyük miktarlarda veri ile güçlendirilen bir yenilik zincirini tetikledi. Tüm bu verilerin zamanında toplanması, yutulması, analiz edilmesi ve paylaşılması gerekir, böylece hastalığın yayılmasını önlemeye yardımcı olmak için harekete geçebiliriz. Hastalığı izlemek ve davranışını modellemek için verileri kullanarak, umarım koronavirüs pandemisini geçmişin akıl almaz bir olayı haline getirebiliriz.
David Leichner CMO'da SQream