Semalt Daha Fazla Tıklama İçin Kaliteli Yapısal Verilerin Kullanılmasını Önerir
Eylül 2019'da Google, arama motorunda veri kümelerinde uzmanlaşmış bir yönü yayınladı . Bize iki şey verir: iddialarını ve başka bir potansiyel arama motoru optimizasyonu taktiği artırmak isteyenler için önemli bir veri kaynağı. Hedefiniz ne olursa olsun, sizin için bir çözümümüz var.
Yapısal Veri Nedir?
Yapısal veriler, Google'ın veri kümeleri ararken tercih ettiği bir biçimdir. Veri kümesi organizasyon stili, kategorinize uyacak bir veri kümesi stili bulmak için şemaların bir listesini inceleyebileceğiniz schema.org adresindedir. Bu çok zor görünüyorsa, daha sonra daha fazla ayrıntıya gireceğiz. İlk olarak, kullanacağımız terminolojinin bir listesi aşağıdadır.
- Şema - Tartışılan konuya bağlı olarak değişen bir özellik kategorisi.
- Bunlar, havalandırma deliklerini, yaratıcı işleri, ürünleri ve yerleri içerir.
- Veri Kümesi - Şema ile ilişkili bilgiler.
- Yaratıcı çalışmaların bir yazarı, bir editörü ve bir özeti olacaktır.
- Mikro veri - Bu, veri kümesinin türünü tanımlamak için HTML'de kullanılan etiketlerdir.
- “Yazar” tek başına potansiyel bir etikettir
- İşaretleme - Mikro verileri veri kümenize uyguladığınızda
- ITEMSCOPE - Şema uygulamak için HTML etiketi
- ITEMTYPE - Şema türünü tanımlamak için HTML etiketi
- İtemtype =”http://schema.org/book”
- ITEMPROP - Öğenin bir özelliğini tanımlamak için kullanılan HTML etiketi.
- İtemprop “yazar” =
HTML hakkında hiçbir şey bilmiyorsanız, son üç tanımın kod içinde olduğunu anlayın. Veri kümelerini ve şemaları düşünürken sık sık göreceksiniz. Bu yayını anlamak için HTML'yi anlamanız gerekmez.
HTML'yi anlarsanız, bunları kodunuza şema uygulamanın temelini görürsünüz. Şemalar, içeriğinizi Google arama motorları tarafından veri kümesi olarak tanınacak şekilde düzenlemenize olanak tanır. Bu şema uygulaması, doğru kullanılırsa web sitenize trafik getirecektir.
Bu Verileri Web Sitemde Nasıl Kullanırım?
İçeriğinizi blogun ilerleyen bölümlerinde veri kümesi olarak uygulamaya döneceğiz. İlk olarak, web sitenize uygulamak için bir kaynak olarak bu arama motorunu kullanmaya geliyoruz. Zaten var olan verileri yeniden düzenlemek, benzersiz veriler oluşturmaktan çok daha kolaydır.
Telif Hakkı Hakkında Ne Zaman Endişelenmeliyim?
Üniversite günlerinizi hatırlarsanız, kaynaklarınızı belirtmek, puanlarınızı geliştirmek için veri kullanmanın anahtarıydı. İçerik üretimi söz konusu olduğunda, aynı kuralların çoğu, krediyi sağladığınız sürece geçerli olacaktır. Örneğin, Steven King'in BT hikayesinin fotokopisine kuşkuyla tanıdık orijinal bir hikaye yazdığımı söyleyemedim.
Google Veri Kümesi araması, ticari kullanım ve ticari olmayan kullanım ile sınırlayan bir arama özelliği içerir. Hedefiniz satış yapmak için bir markayla ilişkilendirilmiş bir blog yazmaksa, bu bölüm sizin için gerekli olacaktır. Emin değilseniz, ilgili blogcuya veya şirkete ulaşmaktan çekinmeyin. Check-in'inizi takdir edeceklerdir ve sizin için başka bir fırsat açabilir.
Google Veri Kümesinde Ne Aramalıyım?
Ne aramalısınız niş niş bağlıdır. Diyelim ki kar amacı gütmeyen CEO'lara bir noktaya değinmeye çalışıyorsunuz. Çok fazla para aldıklarını düşünebilirsiniz. Yani hayır işi ile çok az sonuç ararsınız. Ancak “konu görünümünden” yararlanmak, konuyu daraltmanıza yardımcı olur. Ayrıntılar aşağıdaki resimde yer almaktadır.
Diyelim ki İngiltere'de çalışan hayır kurumlarının listesini içeren bir tablo istiyorsunuz. Verileri formata göre de sıralayabilirsiniz. Bu durumda, format seçeneğini ve “tablo” yu seçersiniz. Bunun için özellikle bunun geçerli olduğu kullanımın farkında olun.
Google Veri Kümesi Araması Kullanırken Başka Kaynaklar Var mı?
Google'ın bloguna göz kulak olan kullanıcılar bilgilere en hızlı şekilde erişebilecekler. Bunun SEO peyzajını nasıl değiştirdiğine yakından bakacak olan Semalt'ın blogunu da takip edebilirsiniz. Google'ın ayrıca bir SSS'si var .
Google, arama motoru ortamına heyecan verici bir öğe tanıtmış olsa da, Semalt'ın hedefi sizi bu manzaranın zirvesine çıkarmaktır. Bir sonraki bölümde, veri kümelerinizi bu arama motoruna nasıl uygulayacağınızı inceleyeceğiz. Bu yapılandırılmış verilerin kullanılması, görünürlüğünü artırmak ve daha fazla tıklama almak isteyenler için yeni bir fırsattır.
Veri Kümesi Sayfalarınızı İşaretleme
İşleri basitleştirmek için, veri kümesi sayfalarınızı işaretlemenize yardımcı olacak adım adım bir süreç sunacağız. Ayrıca size yolda yardımcı olacak birkaç kaynak sunacağız. Aşağıda, neler geçireceğimizi detaylandıran bir liste var.
- Konunuzu tanımlayın (şema).
- Veri kümesi olarak nelerin nitelendirildiğinin farkında olun.
- Alakalı ve benzersiz verileri araştırın.
- Gereken HTML'yi üretin.
Konunuzu Tanımlama
Şemanızı tanımlamak, herhangi bir veri kümesi oluşturmanın ilk adımıdır. Şemaların listesi schema.org'dadır. Şema başına yalnızca bir sayfa olabilir. Dolayısıyla, bir şemaya ön sayfa uygulamazsınız, yalnızca bir blog yayını eklersiniz.
Bunun için yerel bir kasaplık kullanacağız. Web sitesinde biraz araştırma yaptıktan sonra, veri kümenizde yerel olarak yer almaya karar verdiniz. Örneğin, kasabanızdaki sığır bonfile bedeli hakkında bilgi toplamak için birini işe aldığınızı varsayalım. Araştırmayı yaparak, bu veri kümesini bölgenizde bunu arayan insanlar için kullanabilirsiniz.
Bu Bana Nasıl Yardımcı Olur?
Bu çaba web trafiğini artıracak ve web sitenize güvenilir bir bilgi kaynağı olarak destek sağlayacaktır. Bu bilgileri gelecekteki reklamlarda da kullanabilirsiniz. Şehrinizdeki bir sonraki 100 bloğa kıyasla en ucuz dana bonfile olduğunu söyleyebilirsiniz. Bu bilgileri uygulama sürecinde diğerlerine saygı duyduğunuzdan emin olun.
Veri Kümesi Olarak Nelerin Nitelikli Olduğunu Öğrenin
Veri kümesi olarak nitelendirilen şeyleri bulabilmenin en iyi yolu arama yapmaktır. Google'ın geliştirme SSS'sinin de birkaç örneği var , ancak listeyi genişletmek isteyeceğiz. Odaklanmak istediğim bir örnek “veri kümesine benzeyen her şey”. Veri kümelerini işleyebildiğiniz sürece Google'ın arama aracı inanılmaz derecede güçlüdür.
Önceki örneğimizi kullanarak, ürettiğimiz “şehirdeki en iyi sığır eti fiyatları” belgesini sıralayabilir ve bir excel tablosu, yerleşik bir web sitesi tablosu, bir .pdf, bir .xml, bir .docx ve bir google AI tarafından okunabilen birkaç kişi daha. Hatta uygun bir görüntü bile kullanabilirsiniz. Çubuk grafikler ve çizgi grafikler Excel tarafından kolayca ele alınır.
Bu Bana Nasıl Yardımcı Olur?
Veri kümeleri temiz ve profesyonelce gelen bilgileri takdir edecektir. Web siteniz bu tür bir tablo ve veri kümesi üretmek üzere optimize edilmişse, Google bu bilgileri arama sorgusunu geliştirmek için kullanır. Ayrıca, ziyaretçilerin çeşitli öğrenme stilleri olabilir. Çeşitli medya formatlarında ücretsiz içerik üretmek, okuyucunun amacınızı anlamasına yardımcı olacaktır.
Benzersiz ve İlgili Verileri Araştırma
SEO ve veri kümelerinin anahtarı, belirli bir niş içindeki anahtar kelimeleri kapsayan benzersiz bir içerik üretiyor. Şemalar ve veri kümeleri söz konusu olduğunda da aynı şey geçerlidir. Tanıdık bir formatta bir şey oluşturarak okuyucuların tüketmesini kolaylaştırır. Benzersiz veriler, onları tutacak şeydir.
Kasap için, verileri aramak için telefon etmek veya birkaç web sitesine gitmek zorunda kalabilir. Verilerin ölçülebilir ve kaynaklanması gerekir. Bu durumda, etrafa bakmak ve gerektiğinde aramak kadar kolaydır. İnsanların işletmenizle ilgili fikirlerini almak istiyorsanız, onlara bir ila beş arasında bir ölçek verin. Ayrıca Google'daki herkese açık incelemeleri de kullanabilirsiniz, ancak verilerin toplanması her zaman kolay değildir.
Bu Bana Nasıl Yardımcı Olur?
Bu bilgiler veri kümenizi doldurmanıza yardımcı olur. Bununla birlikte, alternatif kullanımlar, işin iyileştirilmesini ve sorunların farkındalığını içerir. İncelemeleri yaparsanız, sadece bir alanda eksikliğinizi bulmak için, bu bir gelişme fırsatıdır. Bir veri kümesini doldurmak istiyorsanız, konunuzu değiştirmeniz gerekebilir.
Gereken HTML'yi üretin
HTML üretmek, teknik açıdan önemli bir süreçtir ve çok zaman alabilir. HTML veya programlama diliyle ilgili deneyiminiz yoksa, yukarıda belirttiğimiz madde işaretleri muhtemelen kafa karıştırıcıdır. Size yardımcı olması için yeni yetenekler kiralamak isteyebilirsiniz.
Bunun gibi yetenek serbest çalışan web sitelerinde. Bunun ünlü örnekleri Toptal, Upwork ve Freelancer.com olabilir. Daha önce bu alanda tecrübesi olan birini bulmaya çalışın. Daha önce bir veri kümesini işaretlemediylerse, ne yaptıklarını bilmiyor olabilirler. Ne yaptıklarını biliyorlarsa, HTML'yi biraz bilgiyle inceleyebilmeniz için hedef şemanızın ITEMPROP'larını inceleyin .
Birçok serbest çalışan da şirketinize yeni bir bakış açısı getirecektir. Şirketinizin vizyonuna bağlı kaldığınızdan emin olun. Dahası, serbest çalışanlar SEO'nuzu bozabilir. Web sitenize veri seti uygulama hakkında önerimiz hakkında sorularınız varsa Semalt'a danışın.
Bir Veri Kümesi Sayfama Eklemeye Değer mi?
Bu sorunun cevabı genel hedefinize bağlıdır. Benzersiz veri kümeleri içeren bilgi parçalarına ve makalelere dayanan bir web sitesi veya blog oluşturmak çok iş gerektirir. Küçük işletmeler, planlarının üzerinde büyük miktarda yatırım yapabilirler. Bunun alabileceği zaman, çaba ve para seviyesi çok zor olabilir.
Ancak, işletmeniz etrafında web sitenize düzenli bağlantılar içeren bir bilgi tabanı oluşturmak sağlam bir blog stratejisinin anahtarıdır. Bu bilgileri veri kümesi olarak uygulamak güvenilirliğinizi artırır. Google'ın Veritabanı Araması, bunun sonucunda çeşitli akademik araştırma gruplarının tıklama oranını artırmaktadır. İçeriğinizi bunun yanına koymak size anında bir destek sağlar.
Google'ın Veri Kümesi Altyapısı Örneği
Bunun akademik gruplar ve istatistik tabanlı web siteleri için daha iyi oluşturulduğunu düşünüyor olabilirsiniz. Ancak Rakuten adında bir Japon şirketi bu hizmeti Rakuten Recipies'i tanıtmak için kullandı. Yapısal verilerin kullanımı web trafiğini yüzde 270 artırdı.
Bu strateji her zaman kendinizi veri kümesi arama motorunda bulmanıza yol açmaz. Bazen size öne çıkan parçacıklar arasında olmanızı sağlar. Öne çıkan snippet'ler başka bir blogda ayrıntılı olarak tartışacağımız bir şeydir .
Yapısal Veriler Google'ın En Üstüne Gitmeme Nasıl Yardımcı Olacak?
Çoğu şirket için yapılandırılmış veriler, önceden varolan veri kümelerini ve biçimlerini kullanarak SEO'nuzu geliştirmenin bir yoludur. Büyük miktarda veriyi araştırabilen diğerleri için bu bir fırsattır. Araştırma yaparak ve web sitenizin bu web'e nasıl uyduğunun farkında olarak kendinize en iyi fırsatı sunarsınız. Semalt ile yaptığımız bir tartışmada, web sitenizin Google'ın zirvesine ulaşmak için bunu kullanmak için uygun olup olmayacağını göreceğiz.