Sözlük
1. Tür - Kullanılan Veri Deposu (ODS)
1. Tür veri kümesinde, yeni bilgiler orijinal bilgilerin üzerine yazılır. Başka bir deyişle, geçmiş kaydı tutulmaz.
2. Tür - Geçmiş Veri Deposu (HDS)
2. Tür veri kümesinde, yeni bilgileri temsil etmesi için tabloya yeni bir kayıt eklenir. Böylece, hem orijinal hem de yeni kayıt mevcut olur. Yeni kaydın kendine özel birincil anahtarı vardır.
Abonelik
Abonelik raporları, seçtiğiniz sayfa veya grafiklerin bir PDF 'sini içeren yinelenen e-postalar zamanlamanıza izin verir.
Alan
Alan; bir veri kaynağından yüklenen değerler içeren bir veri varlığıdır. Temel düzeyde alan, bir tablodaki bir sütuna karşılık gelir. Alanlar, görselleştirmelerde boyutlar ve hesaplamalar oluşturmak için kullanılır.
Bkz.: Alanlar
Alan, kişisel
Kişisel bir alan, kullanıcıların uygulama geliştirebileceği kendilerine ait özel bir alandır.
Bkz.: Alanlarda çalışma
Alan, paylaşılan
Paylaşılan alanlar, uygulama ve veri kaynaklarının birlikte geliştirme amacıyla başka kullanıcılarla paylaşılabileceği alanlardır.
Alan, veri
Veri alanları, Qlik Cloud kiracınızın, veri projelerini oluşturmak ve depolamak için kullanılan yönetilen alanlarıdır. Alanların içinde, bağlayıcıları kullanarak yeni veri bağlantıları da oluşturabilir ve Veri Hareketi ağ geçitlerine erişimi yönetebilirsiniz. Tüm veri varlıkları, ait oldukları veri projesinin alanında oluşturulur.
Alan, yönetilen
Yönetilen alanlar, sınırlı bir kullanıcı grubu ile uygulama paylaşmak için kullanılan dikkatle kontrol edilen alanlardır.
Ana öğe
Ana öğeler; başka görselleştirmelerde veya sayfalarda tekrar kullanılabilmeleri için kaydedilmiş boyutlar, hesaplamalar veya görselleştirmelerdir. Daha sonra tek bir yerde ana öğede değişiklikler veya güncellemeler yapabilir ve ana öğenin kendisini kullanan tüm nesneleri etkilemesini sağlayabilirsiniz.
Analyzer kullanıcı yetkilendirmesi
Analyzer yetkilendirmesi, yalnızca başkaları tarafından oluşturulan sayfaları ve uygulamaları kullanabilen kullanıcılara yöneliktir. Sayfa veya uygulama oluşturmak, düzenlemek ya da yayınlamak için Professional yetkilendirmesi gerekir.
Anlık görüntü
Anlık görüntüler, bir görselleştirmenin belirli bir andaki grafik gösterimidir. Anlık görüntüler hikayeler oluşturmak için kullanılır.
Benzer terimler: Ekran görüntüsü
Arazi
Verileri bir bulut veri deposunda veri kaynağından yerleştirme alanına taşıma süreci.
Bildirimler
Bildirimler, uygulama veya alanlarda değişiklikler olduğunda veya koyduğunuz uyarılar tetiklendiğinde bunu size bildirir.
Bkz.: Bildirimler
Boyut
Analiz Hizmetleri içinde:
Boyut, bir grafikte veri kategorileştirmek için kullanılan bir varlıktır. Örneğin, bir pasta grafiğindeki dilimler veya bir sütun grafiğinin sütunları bir boyuttaki ayrı değerleri temsil eder. Boyutlar sıklıkla ayrık değerleri olan tek bir alandadır, ancak bir ifade içinde de hesaplanabilir.
Benzer terimler: Kategori, grup
Veri Entegrasyonu içinde:
Boyut, bir veri ambarındaki yıldız şemasının bir parçasını oluşturan veri kümesidir. Boyut veri kümeleri, değer tablosu kayıtlarına dahil edilen tüm ilgili alanlar için tanımlayıcı bilgileri kapsar. Boyut veri kümelerine ilişkin yaygın örnekler Müşteri ve Ürün'dür. Boyut veri kümesindeki verilerin genellikle normalleştirilmesi kaldırıldığından, boyut veri kümelerinin çok sayıda sütunu olur.
Bölüm erişimi
Bölüm erişimi, bir uygulamada hangi kullanıcıların hangi verileri görebileceğini tanımlayan bir güvenlik tablosu içeren bir veri yükleme komut dosyası bölümüdür.
Büyük uygulama desteği
Büyük uygulama sayesinde standart uygulama boyutundan daha büyük uygulamalarla çalışabilirsiniz. Yöneticiler belirli alanlara büyük uygulama desteği atayabilir.
Standart uygulama boyutu 5 GB'ye kadar, Premium ve Enterprise için ise 10 GB'ye kadardır. Standart uygulama boyutu Qlik Sense Enterprise SaaS için en fazla 5 GB ve Qlik Cloud Analizleri Premium ve Enterprise için en fazla 10 GB'dir.
Canlı görünümler
Qlik Cloud Veri Entegrasyonu içinde Canlı görünümler, hem mevcut verilere (ODS) hem de geçmiş verilere (HDS) erişmenize olanak sağlar. Canlı görünümler, henüz şimdiki ve önceki tablolara uygulanmamış değişiklik tablolarından veriler içerir. Bu, değişen verileri sık sık uygulamak zorunda kalmadan daha düşük gecikmeli verileri görmenizi sağlar. Birleştirmeyi geciktirme imkanı, hedef platformda işlem gereğinin azalıp maliyetlerin düşmesini sağlar.
Ayrıca bkz. Canlı görünüm
CDC (Değişiklik Verisi Yakalama)
CDC yerleştirme modunda, veri kaynağında yapılan değişiklikler gerçekleştiği anda yakalanır ve neredeyse gerçek zamanlı olarak uygulanır.
Bkz. Veri kaynaklarından veri yerleştirme ve aşağıdaki Tam yük.
Confusion matrix
Confusion matrix, bir sınıflandırma modelindeki tahmin sonuçlarının doğruluğunu özetler. Doğru ve yanlış tahminlerin sayısı her sınıf için özetlenir. Bu da size yalnızca sınıflandırıcınız tarafından yapılmakta olan hatalara değil, aynı zamanda yapılmakta olan hata türleri konusunda içgörü kazandırır.
Bkz. Confusion matrix
Çapraz doğrulama
Verilerin her segmentinin diğer dört segment üzerinde test olarak kullanılmasına izin verilerek eğitim verilerinin beş segmente (kata) bölündüğü Qlik AutoML içindeki deney eğitimi sırasında tamamlanan bir işlem. Bir modelin daha önce hiç görmediği veriler üzerinde ne kadar iyi tahminde bulunabildiğini gösteren metrikler içindeki çapraz doğrulama sonuçları.
Data Gateway, Doğrudan Erişim
Qlik Data Gateway - Doğrudan Erişim, Qlik SenseSaaS uygulamalarının güvenlik duvarı arkasındaki verilere yalnızca giden yönde, şifrelemeli ve karşılıklı kimlik doğrulamalı bir bağlantı üzerinden güvenli bir şekilde erişmesine olanak tanır.
Data Gateway, Veri Hareketi
Qlik Data Gateway - Veri Hareketi, kurumsal veri kaynaklarınızdan bulut hedeflerine yalnızca giden yönde, şifrelemeli ve karşılıklı kimlik doğrulamalı bir bağlantı üzerinden güvenlik duvarı arkasındaki verileri taşımanızı sağlar. Qlik Data Gateway - Veri Hareketi, gelen yönde güvenlik duvarı bağlantı noktası açma gereğini ortadan kaldırarak kurumsal verilerinize erişmek için güvenli ve güvenilir bir yöntem sunar.
Değişken
Qlik Sense'te bir değişken, statik bir değer veya sayısal veya alfasayısal bir değer gibi bir hesaplama içeren bir kapsayıcıdır.
Depolama
Depolama, bir Qlik Cloud veya bulut veri deposunda, yerleştirme bölgesinden kopyalanan verilerden alınmış, tüketime hazır veri kümelerini içeren veri işlem hattının bir parçasıdır. Veri kümeleri, manuel müdahale olmadan yerleştirme alanı verileriyle güncel hâlde tutulur.
Dinamik görünümler
Dinamik görünümler, bir grafikteki başka bir uygulamadan büyük veri setlerinin ilgili alt setlerini sorgulamanıza ve görüntülemenize izin verir. Bunlar, seçim yapılırken dinamik olarak yenilenir. Dinamik görünümler isteğe bağlı uygulamalara benzer.
Dönüştür
Dönüştürme görevi, veri işlem hattınızın yeniden kullanılabilen kural ve özel SQL tabanlı yeniden kullanılabilir veri dönüşümleri oluşturmanıza olanak tanıyan parçasıdır. Satır düzeyinde dönüşümler gerçekleştirebilir ve tablo olarak ya da dinamik dönüşümler gerçekleştiren görünümler olarak gerçekleşen veri kümeleri oluşturabilirsiniz.
Eğitim veri seti
Qlik AutoML içinde bir makine öğrenimi modelini eğitmek için kullanılan veri kümesi. Algoritmaların verilerinizdeki desenleri ve ilişkilendirmeleri öğrenmesine izin verildiğinde ortaya çıkan model yeni veriler üzerinde tahminde bulunacak şekilde donatılmıştır (uygulama veri kümesi).
Eğri altındaki alan (AUC)
AUC (eğri altındaki alan) için bir ROC Eğrisi, makine öğrenimi modelinin gerçek sonuç pozitifken pozitif sınıfı tahmin etmede ne kadar iyi olduğunu açıklar. Gerçek Pozitif Oran 1,0'a (eğri altındaki maksimum olası alan) ne kadar yakınsa model de o kadar belirleyicidir. ROC Eğrisi, sınıflar arasında ayrımın mümkün olup olmadığını anlamak, dolayısıyla da verinin tahmin edilen sonuçları birbirinden doğru şekilde ayırmak için yeterince iyi olup olmadığını belirtmek açısından yararlıdır.
Bkz. AUC ve ROC eğrisi
Etki analizi
Etki analizi bir veritabanı, uygulama veya alan bağımlılıklarının ileriye dönük, aşağı akış bir görünümünü gösterir.
Favoriler
Favoriler, tüm kullanıcıların hub'dan uygulama, veri seti, otomasyon, not, deney ve grafik eklemek için kullanabileceği bir bölümdür. Favoriler özeldir.
Bkz.: Favoriler
Görselleştirme
Görselleştirmeler, bir sayfadaki verilerinizi inceleme için görselleştiren grafikler, uzantılar ve diğer nesnelerdir.
Benzer terimler: Grafik
Görünümler
Veri projelerinde görünümler kullanılır. Görünüm, fiziksel veri kümelerinin sanal temsilleridir. Görünümler fiziksel veri kümelerinin sorgulanmasından kaynaklandığından, her zaman temel veri kümesinden ilgili verileri seçer. Görünümlerin fiziksel veri kümelerine göre çeşitli avantajları vardır. Birden fazla veri kümesi arasındaki birleşmelerden tek bir sonuç oluşturabilirler, temel verilere erişimi kontrol ederler ve disk alanında fazla yer kaplamazlar.
Bir veri projesinde birden çok görünüm türü olabilir. Hangi görünümlerin oluşturulacağı, canlı görünümleri ve geçmişi etkinleştirmenize ve değişiklik işleme kullanmanıza bağlıdır.
Grafik
Grafikler; hesaplama, toplama ve gruplandırma işlemlerinin yapılabileceği nesnelerdir. Grafik görselleştirmeler; örneğin sütun veya pasta grafikleri yaygın örneklerdir, ancak pivot tablo gibi grafik olmayan nesneler de grafiklerdir.
Grafik boyutlardan ve hesaplamalardan oluşur; burada hesaplamalar her boyut değeri için bir kez hesaplanır. Grafik birden fazla boyut içeriyorsa, hesaplamalar boyutsal değerlerin her bileşimi için bir kez hesaplanır.
Benzer terimler: Görselleştirme, Hiperküp, Küp
Hedef
Bu terimin birkaç tanımı vardır:
-
Makine öğrenimi bağlamında hedef, bir makine öğrenimi probleminin tahmin etmeyi amaçladığı bilgidir. Qlik AutoML içinde hedef, veri kümesindeki bir sütundur.
-
Veri hareketi bağlamında hedef, verilerin aktarılması, depolanması veya yüklenmesi amaçlanan hedef veya uç noktayı ifade eder. Bir kaynaktan taşınan verileri alan konum veya sistemdir. Hedef bir veritabanı, veri ambarı, bulut depolama alanı, sunucu veya verilerin kullanılacağı, analiz edileceği veya işleneceği başka herhangi bir yer olabilir. Veri hareketi, genellikle veri entegrasyonu, taşıma veya senkronizasyon süreçlerinin bir parçası olarak bilgilerin bir kaynaktan bir hedefe aktarılmasını içerir.
Hesaplama
Hesaplama bir veya daha fazla toplama işlemine dayanan bir işlemdir. Örneğin, satışların toplamı tek bir toplamadır, buna karşın satışlarının toplamının müşteri sayısına bölünmesi iki toplamayı temel alan bir hesaplamadır.
Benzer terimler: Toplama, hesaplama, metrik
Bkz.: Hesaplamalar
Hikaye
Hikayeler, bir uygulamada ortaya çıkardığınız veri içgörülerini ve keşiflerini başka kullanıcılarla paylaşabileceğiniz; raporlama, sunum ve inceleme analizini birleştiren bir uygulama aracıdır.
Benzer terimler: Rapor
Hiper parametre optimizasyonu
Bir problemi çözmedeki performansını arttırmak üzere makine öğrenimi modelinin kısıtlamaları, ağırlıkları ve öğrenme hızları için hassas ayarlamalar yapma işlemi. Qlik AutoML içinde bu, varsayılan olarak etkin değildir ancak potansiyel olarak iyileştirilen sonuçlar için deney yapılandırması sırasında uygulanabilir.
Hizmet hesabı sahibi:
Hizmet hesabı sahipleri (SAO), Qlik Cloud aboneliğinin sürdürülmesinden ve yapılandırılmasından sorumludur.
Hub
Hub; uygulamalar, alanlar ve koleksiyonlar için merkezi bir erişim noktasıdır.
Benzer terimler: Erişim Noktası
Hub'da izle
Hub'da izle, bir uygulama açmadan izlemek üzere sayfalardan veya Insight Advisor'dan hub'a grafikler eklemenize izin veren bir özelliktir.
Insight Advisor
Insight Advisor, bir özellik paketidir. Insight Advisor veri modelinizi geliştirmenize, görselleştirmeler oluşturmanıza ve verilerinizi analiz etmenize yardımcı olur.
Insight Advisor Analiz Türleri
Insight Advisor Analiz Türleri, görmek istediğiniz analiz türünü ve kullanılmasını istediğiniz verileri seçmenize izin vererek sizin için görselleştirmeler oluşturan bir Insight Advisor özelliğidir.
Insight Advisor Arama
Insight Advisor Arama, bir uygulamada doğal dil soruları sormanıza ve ilgili görselleştirmeler almanıza olanak tanıyan bir Insight Advisor özelliğidir.
Insight Advisor Chat
Insight Advisor Chat, konuşmaya dayalı analiz için sohbet tabanlı bir arayüzdür. Insight Advisor Chat, erişiminiz olan uygulamalardan soru sorabilmenizi sağlar. Ardından Insight Advisor Chat, ilgili görselleştirmeleri döndürür.
İlişkisel içgörüler
İlişkisel içgörüler; kör noktalar ve gizli ilişkiler bulmanıza yardımcı olmak için seçimlerinizi ve seçimlerinizle hariç tutulan değerleri karşılaştıran bir Insight Advisor özelliğidir.
İş mantığı
İş mantığı, Insight Advisor davranışlarını özelleştirmenize olanak tanıyan bir özellik paketidir. İş mantığının iki ana özelliği vardır:
-
Mantıksal model: Görselleştirmeler oluştururken kullanılan uygulamanın veri modeli.
-
Sözcük dağarcığı: Doğal dil sorguları için alternatif terimler.
Benzer terimler: Mantıksal mode, sözcük dağarcığı, etki alanı mantığı
İzinler
İzinler; veri alanlarında ve paylaşılan ve yönetilen alanlarda kullanıcının neler yapabileceğini belirleyen rollerdir.
Benzer terimler: Haklar, kullanıcı rolleri, güvenlik rolleri
Bkz.:
Katalog
Katalog, hub'ın uygulamalarınızı ve veri kaynaklarını bulabileceğiniz bölgesidir. Katalog araçları verilerinizin profilini oluşturmanızı sağlar.
Kiracı
Kiracı, Qlik Cloud bulut dağıtımınızdır. Kullanıcı, uygulama ve alan gibi öğeler için bir kapsayıcıdır.
Benzer terimler: Dağıtım
Koleksiyon
Koleksiyonlar; erişim ve sıralama kolaylığı için hub'da uygulamaları, grafikleri, notları, otomasyonları, deneyleri ve bağlantıları gruplamanıza izin veren bir araçtır.
Bkz.: Koleksiyonlar
Komut dosyası
Yükleme komut dosyası, hangi verilerin yükleneceğini ve yüklenen değişik tabloların nasıl bağlanacağını tanımlayan bir deyim dizisidir. Veri yöneticisi ile veya ayrıca görüntülenip düzenlenebileceği Veri yükleme düzenleyicisi ile oluşturulabilir.
Benzer terimler: Komut dosyası kodu
Köken
Köken, verileri ve veri dönüşümlerini asıl kaynaklarına kadar izleyerek bunu bir köken grafiği olarak gösterir.
Mantıksal model
Mantıksal model, Insight Advisor uygulamasına görselleştirme oluşturulurken verilerin nasıl kullanılacağını söyleyen temel alınan veri modelidir.
Benzer terimler: Mantıksal model, mantıksal çerçeve
ML dağıtımı
Qlik AutoML içinde tahminleri oluşturmak için dağıtılan tek bir deney sürümündeki tek algoritmadan oluşturulan model. Kullanım durumunuz için gerekli düzeyde performans üretmek üzere deneyi birden çok sürüm üzerinde yapılandırdıktan sonra genellikle elde edilen sonuçtur. ML dağıtımı, katalogdan erişilebilen bir varlık olarak kullanılabilir.
Bkz. Modelleri dağıtma
ML deneyi
Yeni veriler üzerinde tahminlerde bulunmak için nihai sonuçlardan birini dağıtma amacıyla geçmiş verileri kullanarak makine öğrenimi modelini eğitmenize olanak sağlayan Qlik AutoML içindeki varlık.
Bkz. Deneylerle çalışma
Model metrikleri
Qlik AutoML içinde deney eğitimi sırasında bir algoritmanın ne kadar iyi performans gösterdiği ile ilgili bilgiler. Model metrikleri, makine öğrenimi problemine yönelik doğru sonucu belirlemek için her modelin ne kadar doğru şekilde öğrendiğini gösterir. Bu da tahmin oluşturmada kullanılmak üzere hangi modeli dağıtacağınız konusunda karar vermenize yardımcı olur.
Nicelik
Bir sütundaki veri değerlerinin benzersizliği. Bir makine öğrenimi modelini eğitirken Qlik AutoML yüksek niceliği olan (çok sayıda benzersiz değer) veya niceliği olmayan (tek sabit değerden oluşan sütun verileri) özellik sütunlarını kullanamaz.
Bkz. Nicelik
Notlar
Notlar bir uygulama veya grafiğe hızlıca metin açıklamaları eklemenize izin verir. Ayrıca verilerin anlık görüntülerini de içerebilirler. Bunları kendinize özel tutabilir veya başka kullanıcılarla paylaşabilirsiniz.
Benzer terimler: Yorumlar
Olgu
Değer tabloları, boyut tablolarıyla birlikte çalışır. Bir değer tablosu analiz edilecek verileri kapsarken bir boyut tablosu, değer tablosundaki verilerin analiz edilebileceği yöntemler hakkındaki verileri depolar. Bu nedenle, değer tablosu iki tür sütundan oluşur: birincil anahtar sütunları ve hesaplama sütunları. Birincil anahtar sütunları, boyut tablolarına sahip birleşimlere izin verirken hesaplama sütunları analiz edilen verileri içerir. Örneğin, Siparişler değeri veri kümesi, herhangi bir günde belirli bir müşterinin belirli bir ürün satın aldığını listelerken, ilgili boyut veri kümeleri müşteri, ürün ve işlemin gerçekleştiği bölge hakkında daha fazla bilgi sağlayacaktır.
On-demand uygulama
İsteğe bağlı uygulamalar, tam veri kümesini uygulamaya yüklemeden büyük veri kümelerindeki veri seçimlerini yükler.
Öncelikli yükleme
Öncelikli yükleme, aşağıdaki LOAD veya SELECT deyiminden o kaynağı belirtmeden yüklemenize izin veren bir komut dosyası yapısıdır. Öncelikli yüklemeler sıklıkla yerleşik yüklemelerden daha hızlıdır.
Özel nesne
Özel nesneler, kiracı yöneticileri tarafından kiracılara eklenen veya Qlik uzantı paketlerinden birine dahil edilmiş özel görselleştirmelerdir.
Benzer terimler: Uzantılar
Özellik (makine öğrenimi)
Hedef sütunun değerine potansiyel olarak katkıda bulunabilen bir makine öğrenimi problemindeki değişken. Qlik AutoML içinde özellikler, hedef sütunun sonuçları üzerinde değişen seviyelerde etkisi olabilen, bir veri kümesindeki sütunlardır.
Özellikler
Özellikler, bir sayfa düzenlenirken görselleştirmeleri yapılandırmak ve stillendirmek için seçenekler içerir.
Bkz.: Özellikler paneli
Permutation importance
Makine öğrenim modeli performansı bir özelliğe ne kadar bağlıdır? Modele dahil edilecek özellikler üzerinde yineleme yaparken hangi sütunların tutulacağını ve hangi sütunların bırakılabileceğini belirlemek için permutation importance kullanılabilir.
Professional kullanıcı yetkilendirmesi
Professional yetkilendirmesi, Qlik Sense içinde içerik oluşturacak kullanıcılara yöneliktir. Professional yetkilendirmesi sahibi olan bir kullanıcı paylaşılan alanlar oluşturabilir; sayfa veya uygulama oluşturabilir, düzenleyebilir ve yayınlayabilir, uyarı oluşturabilir ve düzenleyebilir.
QVD
Bir QlikView Veri dosyası (QVD), Qlik Sense veya QlikView'dan içe aktarılmış veriler içeren bir dosyadır. Hızlı veri yüklemek için iyileştirilmiş yerel bir Qlik Sense biçimidir. Ayrıca Qlik Cloud Veri Entegrasyonu ile QVD dosyaları oluşturabilirsiniz.
Sayfa
Sayfalar, Qlik Sense uygulamalarının bileşenleridir. Verileri inceleyebilmeleri, analiz edebilmeleri ve keşfedebilmeleri için uygulama kullanıcılarına görselleştirmeler sunarlar. Sayfalar genel veya özel olabilir.
Benzer terimler: Pano, çalışma sayfası
Bkz.: Sayfa görünümü
Sayfa nesneleri
Sayfa nesneleri, bir sayfada bir arayüz oluşturmak için kullanılan bileşenlerdir. Her sayfa nesnesi verileri tablo veya grafik olarak görselleştirmez. Sayfalar düğme, metin nesnesi ve uzantı gibi başka nesneler içerebilir.
Benzer terimler: Görselleştirme, grafik
Bkz.: Sayfa görünümü
Seçimler
Seçimler, bir kullanıcı tarafından bir uygulamada veri filtrelemek için seçilen değerlerdir. Bir seçim yapıldığında, ilişkili tüm görselleştirmeler seçimi yansıtmak üzere güncellenir. Seçimler seçim imleri olarak kaydedilebilir ve başka kullanıcılarla paylaşılabilir.
Set analizi
Set analizi, bir görselleştirmede mevcut seçimdekilerden farklı olan bir seçimler kümesi tanımlar. Bu, karşılaştırmalı analize olanak tanır.
Bkz.: Set analizi
SHAP importance
Bir deneydeki her özelliğin hedefin tahmin edilen sonucu üzerinde ne kadar etkiye sahip olduğuna yönelik hesaplama. Qlik AutoML, ikili sınıflandırma ve regresyon deneylerinin eğitimi sırasında otomatik olarak toplanan, satır düzeyinde SHAP importance sıralama grafikleri oluşturur.
Bkz. SHAP importance
Sözlük
Sözlük, Insight Advisor Arama ve Insight Advisor Chat uygulamalarına eş anlamlılar ve özel analizler eklemenize izin veren bir iş mantığı özelliğidir.
Şemalar
Bir veri projesinde, dahili bir şemada ve bir veri varlığı şemasında yapıtlar oluşturulur.
-
Dahili şema fiziksel veri tablolarını içerir.
-
Veri varlığı şeması veri tüketmek için kullanabileceğiniz görünümleri içerir.
Tablolar: ODS, HDS ve Değişiklik
Bir veri projesinde, proje ayarlarına bağlı olarak mevcut olan veya olmayan birkaç tablo türü vardır:
-
Geçerli tablo (ODS)
Bu tablo, en son uygulama aralığında değişikliklerle güncellenen veri kaynağının çoğaltmasını içerir.
-
Önceki tablo (HDS)
Bu tablo 2. Tür geçmiş verilerini içerir. Yalnızca veri görev ayarlarında Geçmiş etkinse oluşturulur.
Bir kaynak tablo kaydı güncellendiğinde, her seferinde önceki tabloya yeni bir kayıt eklenir. Geçmiş kaydı, önceki güncel kaydın bir kopyasıdır ve neyin güncellendiğini ve ne zaman geçerli olduğunu da içerir.
-
Değişiklik tablosu
Bu tablo, henüz geçerli tabloya uygulanmamış tüm değişiklikleri içerir. Yalnızca Tam yükleme ve CDC yerleştirme modu kullanılırsa oluşturulur.
Tahmin (makine öğrenimi)
Makine öğrenimi modeli tarafından gerçekleştirilen, hedef sütununun gelecekteki değerine yönelik bir tahmin. Qlik AutoML içinde tahminler kişisel, paylaşılan ya da yönetilen alan içindeki bir veya daha fazla veri kümesi olarak ML dağıtımları tarafından oluşturulur.
Tam Kullanıcı
Tam Kullanıcı yetkilendirmesi, Qlik Cloud içindeki tüm kullanım senaryoları için geçerlidir. Tam Kullanıcı olarak izinlerinizin olanak sağladığı her eylemi (paylaşılan alanlar oluşturma, sayfa veya uygulama oluşturma, düzenleme ve yayınlama ya da Veri Entegrasyonu ile çalışma gibi) gerçekleştirebilirsiniz.
Qlik Cloud Veri Entegrasyonu içinde Tam Yük, veri kaynağından yerleştirmeye kadar verinin ilk çoğaltılması anlamına gelir.
Bkz. Veri kaynaklarından veri yerleştirme ve yukarıdaki CDC.
Temel Kullanıcı
Sınırlı erişime sahip kullanıcı türü. Temel Kullanıcı, yönetilen alanlarda uygulama içeriğini görüntüleyebilir.
Toplama
Toplama, kaynak tablolardaki birden fazla kayıt kullanılarak yapılan bir hesaplamadır. Genellikle toplam, sayım, minimum, maksimum veya ortalama gibi bir fonksiyonla toplanan tek bir alandır. Örneği satışların toplamı.
Benzer terimler: Hesap, Hesaplama, Metrik
Bkz.: Hesaplamalar
Uygulama
Bu terimin birkaç tanımı vardır:
-
Bir Qlik Sense ya da QlikView uygulaması: Uygulamalar, göreve özel ve amaca yönelik oluşturulmuş uygulamalardır. Uygulamalar, görselleştirme yoluyla yorumlanan veri kaynaklarından yüklenen verileri içerir.
Benzer terimler: Belge, çalışma kitabı
Bkz.: Uygulamaları anlama
-
Qlik Sense Mobile uygulaması: iOS ve Android cihazları için bir mobil uygulama. Mobil uygulamada, bulut verilerinize bağlanır ve bunlarla etkileşimde bulunursunuz. Mevcut uygulamalarınız ile çalışabilirsiniz.
Bkz.: Qlik Sense Mobile SaaS
Uygulama veri kümesi
Eğitimli bir makine öğrenimi modelinin üzerinde tahminde bulunduğu veri kümesi. Qlik AutoML tahmininin çıktısı, seçilen hedef alanı için tahmin edilen değerlere sahip yeni bir veri kümesidir.
Ürün Bilgileri ve Tanıtım
Bir veri projesinde, bir veri işlem hattı oluşturmanın ilk adımı verilerin buluta alınmasıdır. Bu, verilerin şirket içi veri kaynağından sürekli olarak aktarılmasını ve okuma için iyileştirilmiş formatta veri kümeleri oluşturulmasını içerir.
Bkz. Verileri buluta alma
Veri ambarı
Veri ambarları, Depolama veya Dönüştürme veri varlıklarınızdaki verilerin bir alt kümesini içeren veri işlem hattınızın parçasıdır. İş ihtiyaçlarınıza bağlı olarak, istediğiniz sayıda alt veri ambarı oluşturabilirsiniz. İdeal olarak alt veri ambarlarınız, kuruluşunuz içindeki belirli bir bölüm veya birimde analiz için toplanan özetlenmiş veri havuzlarını içermelidir.
Veri bağlantısı
Veri bağlantıları, veri görevlerinin veri kaynaklarına ve bir veri projesinde kullanılan harici depolama ve bulut veri depolarına erişmesine izin vermek için kullanılır.
Veri bekletme
ML deneyinde gizleme verisi, bir algoritmanın eğitimi sırasında kenara kaldırılan ve kullanılmayan, sonrasında da model performansını puanlandırmak için kullanılan eğitim veri kümesinin alt kümesidir.
Veri görevi
Bir veri projesinde aşağıdaki türlerde veri görevleri oluşturabilirsiniz:
- Yerleştirme: Verilerinizi veri kaynağından bir bulut veri deposuna veya Qlik Cloud alanına taşıyın.
- Depolama: Tüketime hazır veri kümelerindeki yerleştirme verilerini depolayın.
- Dönüştürme: Verilerinizi hedef gerekliliklerine ve iş ihtiyaçlarına göre dönüştürün.
- Veri ambarı: Depolanan veya dönüştürülen verilerden veri ambarları oluşturun.
Yerleştirme ve depolama görevlerini tek bir "Alım" görevi olarak da birleştirebilirsiniz.
Bkz. Veri görevi
Veri işlem hattı
Bir veri projesinde veri işlem hattı, verileri entegre etme amacı taşıyan görevler kümesidir. Alım, verileri şirket içi veya buluttaki veri kaynaklarından projeye taşır ve verileri tüketime hazır veri setlerinde depolar. Ayrıca, oluşturulan ve dönüştürülen veri setlerinizden yararlanmak için dönüşümler gerçekleştirebilir ve veri ambarları oluşturabilirsiniz. Veri işlem hattı basit ve doğrusal olabilir veya birkaç veri kaynağı tüketen ve birçok çıktı üreten karmaşık bir işlem hattı olabilir.
Veri kataloğu
Veri kataloğu, Veri yöneticisi ve Veri yükleme düzenleyicisi içinde, erişiminiz olan tüm veri setlerinden veri seçmenizi ve yüklemenizi sağlayan bir bileşendir.
Veri modeli görüntüleyicisi
Veri modeli görüntüleyicisi, bir uygulamaya eklenen verilerin yapısı ile tablo ve alanların meta verilerini görüntülemenizi sağlayan bir uygulamadır.
Veri profili oluşturma
Veri profili oluşturma, veri setlerinize ilişkin istatistikler ve bilgiler görüntüler.
Veri projesi
Bir veri projesi, veri varlıklarını ekleyerek veri işlem hattınızı oluşturduğunuz yerdir. Veri projesi, tüm çıktılar için hedef olarak kullanılan bir veri platformuyla ilişkilendirilir. Basit bir doğrusal işlem hattı veya birkaç veri kaynağı tüketen ve birçok çıktı üreten karmaşık bir işlem hattı oluşturabilirsiniz.
Veri seti
Veri kümesi terimi genellikle tablo terimiyle aynı anlamı taşır. Orijinal kaynak tablosunu, dönüştürmelerden sonraki tabloyu veya bir veri ambarındaki değer ve boyut tablolarını ifade edebilir.
Veri sızıntısı
Bir algoritmanın tahminler oluşturmak için kullanılacağı verilerle eğitildiği makine öğreniminde istenmeyen olgu. Veri sızıntısının göstergelerinden biri, yalnızca hedef değerlerin (eğitim verilerinde doğrudan ya da dolaylı olarak hatalı şekilde sağlanan) ezberlenmesinden kaynaklanan ve desenler ve ilişkilendirmelerin gerçek öğreniminden kaynaklanmayan gerçekçi olmayan düzeyde yüksek model performansıdır.
Bkz. Veri sızıntısı
Veri varlığı
Amaca uygun veri kümesi koleksiyonu.
Veri yöneticisi
Veri yöneticisi, bir uygulamada veri kaynaklarını yüklemenize ve yönetmenize izin veren bir uygulama bileşenidir. Ayrıca verileri önizleyip ilişkilendirebilir ve veri dönüşümleri gerçekleştirebilirsiniz.
Veri yükleme düzenleyicisi
Veri yükleme düzenleyicisi, uygulamanıza veri yükleyen komut dosyasını geliştirmenize ve özelleştirmenize izin veren bir komut dosyası düzenleyicisidir.
Benzer terimler: Kod düzenleyici
Yapay anahtar
Yapay anahtar, veri modelindeki iki tablonun bileşik bir anahtarıdır. Bunlar, iki veya daha fazla tablonun iki veya daha fazla alanı olduğunda oluşturulur. Veri yüklerken yapay anahtarlar hakkında bir uyarı alırsanız, veri yapısını veri modeli görüntüleyicisinde incelemeniz gerekebilir. Yapay anahtarda bir sorun olmayabilir, ancak başka yapay anahtarları temel alan yapay anahtarlarınız varsa veri modelinizde hatalar olabilir.
Bkz.: Yapay anahtarlar
Yer işareti
Seçim imleri, belirli seçim durumlarını, ileride yeniden uygulanabilmeleri ve başka kullanıcılarla paylaşılabilmeleri için seçmenize izin verir. Düzen bilgileri seçim imlerinde saklanabilir ve kullanıcılar seçim imini uygularken uygulamada doğru yere alınabilir.
Yerleşik yükleme
Yerleşik yükleme, zaten yüklenmiş bir tabloda yükleme yapmanıza izin veren bir komut dosyası kurgusudur. Yerleşik yüklemeler sıklıkla asıl veri kaynağına tekrar erişmekten daha hızlıdır.
Yerleştirme
Qlik Cloud Veri Entegrasyonu kapsamında, yerleştirme aşağıdakilerden birini ifade edebilir:
- Veri işlem hattında daha fazla işlenmeden önce kaynak verilerinin başlangıçta "yerleştirildiği" bir bulut veri deposunda yer alan veritabanı (Genellikle yerleştirme alanı olarak bilinir)
- Verileri veri kaynağından yerleştirme bölgesine taşıyan gerçek görev veya işlem
Qlik Cloud Veri Entegrasyonu içindeki yerleştirme görevi, veri kaynaklarından yerleştirme bölgesine sürekli veya planlı veri yerleştirmeyi denetler.
Yönetici, analiz
Analitik yöneticileri, yalnızca Analytics hizmetinin kullanıcı kaynaklarını yönetme izni olan yöneticilerdir.
Yönetici, denetleme
Denetleme yöneticileri, Geliştirici rolüne de atandıklarında uygulama geri bildirimlerine ve Insight Advisor ile Insight Advisor Chat için kullanım metriklerine erişebilir.
Yönetici, kiracı
Kiracı yöneticileri; kullanıcıları, sistem uzantılarını ve sistem özelleştirmelerini yönetmekten sorumlu yöneticilerdir. Kiracı yöneticilerinin tam Yönetim Konsolu erişimi vardır.
Yönetici, veri
Veri yöneticileri, veri alanlarını ve bu alanların içerdiği veri kaynaklarını yönetmekle sınırlı yöneticilerdir.
Bu sayfa size yardımcı oldu mu?
Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!