… Ama sormaya korktular.
Bu dizideki önceki bloglar, diyaloğa dayalı yapay zekanın ne olduğunu ve nerede etki yarattığını, hangi sektörleri bozduğu ve endüstriyi şekillendirmeye dahil olan şirketlerin ve teknolojilerin ekosistemini paylaşıyor .
Bu makale, verilerin bir sohbet botu veya sesli komut aracılığıyla nasıl aktığına ilişkin temel bir üst düzey anlayışı ve bu tür bir botu oluşturma ve çalıştırmayla ilgili terminolojiyi anlamaya yardımcı olacak bazı tanımları paylaşmayı amaçlamaktadır.
Botlar oluşturmak için açık kaynak şirketi olan Rasa , bu tür terimleri açıklayan harika bir sözlüğe sahiptir. İşte birkaç önemli nokta:
Kelâmıdır - Bir ileti bot ile kullanıcı tarafından gönderilen veya iade (örneğin ben Yanında patates kızartması sahip olabilir?)
Amaç - Kullanıcının başarmaya çalıştığı şeyin niyeti (ör. Yemek sipariş etme, soru sorma)
Varlık - Bir kullanıcı ifadesinden tanımlanan ve çıkarılan kelimeler veya ifadeler (ör. İşletme adı, telefon numarası)
Eylem - Botun bir konuşmada gerçekleştirdiği bazı etkinlikler (ör. Sipariş verme)
İletişim Yanıtı - Bir kullanıcıya yanıt vermek için kullanılan bir mesaj.
Bir sohbet robotu veya sesli bot oluşturmanın esasen üç farklı yolu vardır:
Üçüncü taraf çözümleri ya Haptik, Avaamo, Omilia, Aivo gibi eksiksiz kurumsal çözümler ya da Satışta Gong veya akıl sağlığı için WoeBot gibi sektöre özel çözümlerdir.
Bu durumlarda, genellikle botunuzu kurmak için bir satıcıyla çalışırsınız ve belki de bir arayüz aracılığıyla veya satıcıyla birlikte çalışarak özelleştirebilirsiniz. Bunlar, daha eksiksiz bir çözüm arayan ve kendilerini geliştirmek veya özelleştirmekle daha az ilgilenen şirketler için en iyisidir.
Bunlardan bazılarının kodsuz özelleştirmeleri ve bot oluşturucularının yanı sıra daha derin entegrasyon ve özelleştirme için programlama arabirimleri de vardır.
Bir numara var, ancak büyük teknolojinin Google'ın DialogFlow'u veya Microsoft'un Azure Bot Hizmetleri de dahil olmak üzere bazı basitleri var.
IBM Watson kullanarak kodsuz bir botun nasıl oluşturulacağına dair burada ve burada iki güzel blog var . Markaların kendi ses asistanlarını oluşturmalarına olanak tanıyan Amazon Alexa ile ilgili haberler de burada .
Tipik yaklaşım, niyetleri , varlıkları , eylemleri ve diyalog yanıtlarını tanımlamak ve ardından eğitim verilerini sağlamak - ve daha sonra, niyetleri ve varlık tanımayı gerçekten eğitmek ve uygun eylemleri ve diyalogu ilişkilendirmek için makine öğrenimi iyiliğini yapmak için bunu sistemlere bırakmaktır. tepki.
Bu yaklaşımlar, kurumsal çözümden daha fazla esnekliğe ve daha fazla programatik yeteneğe sahip olabilir, ancak aynı zamanda tasarım ve oluşturmaya daha fazla yatırım yapılmasını gerektirir.
Orada birkaç çözüm burada - ama iki güçlü çözümler açık kaynak paketler BotPress ve Rasa .
BotPress, bir botu hızlı ve kolay bir şekilde üretime sokmaya odaklanıyor - örneğin, geliştirici dostluğuna ve facebook messenger ve twilio ile çoklu entegrasyonlara odaklanıyor.
Öte yandan Rasa, Seviye 4 ve Seviye 5 doğal konuşma yeteneklerine ulaşmak için çalışan sohbet robotlarının doğal dil işleme tarafında inovasyon yaparak harika bir iş çıkardı . Ayrıca harika öğreticiler ve eğitim materyalleri yayınladılar .
Gerçek makine öğrenimi modelleri üzerinde derin ve güçlü bir kontrole sahip olmak ilginizi çekiyorsa, Rasa mükemmel bir seçimdir - mimari tarafında sürekli yenilik yapmak ve sınırları zorlamak, örneğin son modellere doğru çalışmak ve amaçlardan kurtulmak .
Bu, Rasa hakkında size yüksek seviye ve aynı zamanda biraz da iç organlar hakkında bir fikir veren güzel bir 10 dakikalık tanıtımdır:
Bu makale, diyaloğa dayalı yapay zeka serisinin bir parçasıdır ve Leonardo Cordoba'nın katkılarını içerir . Lütfen serinin başlangıcına buradan göz atın .
Bir sonraki makale, doğal dil anlama (NLU) zorluklarını ve diyaloğa dayalı AI'daki açık sorunları tanımlayacaktır.
Yasal Uyarı: Bu makale yalnızca eğitim amaçlıdır. Kimseyi web sitelerini, özellikle de bu tür eylemlere karşı hüküm ve koşulları olabilecek web mülklerini kazımaya teşvik etmiyoruz.
Zeta Alpha'dan aylık ML makaleleri seçkisi: Ses oluşturma, Backprop'suz Gradyanlar, Uzmanların Karışımı, Çok Modluluk, Bilgi Alma ve daha fazlası. Mart ayı yapay zeka dünyasındaki gelişmelerle dolu olarak geldi: hemen arkamızda WSDM konferansı ve AAAI'nin de henüz sona ermiş olması gibi yayınlar ve konferanslar gelmeye devam ediyor.
Çevrimiçi ödeme sahtekarlığının ortaya çıktığını ve yeni olmadığının herkes için açık olduğunu düşünüyorum. Alıcı konumundaki herhangi birinin bir dolandırıcılığa düşmekten korktuğu veya halihazırda düşmüş olduğu veya dolandırıcılara yakalanmış birini tanıdığı açıktır.
Tarih boyunca insanlar yalnızlık veya ilham aramak ya da ruhsal farkındalıklarını derinleştirmek için vahşi doğaya yalnız gittiler. Yerli Amerikalılar genellikle genç erkekleri vizyonlarını aramak için haftalarca vahşi doğaya gönderirdi (Farb 1967).
2021'de hizmet verdiğiniz müşteriler ve onlara anlattığınız hikayeler hakkında bildiğiniz her şeyi yeniden düşünmenizi tavsiye ediyorum. Geri adım atmak.
Bazen, Morgan Stanley'de çalışırken, bir çarşamba günü en iyi arkadaşınla yatmak isteyen Dalton adında bir adamla sarhoş olursun. Continental'den çıkıp St.