Twitter’ın blogunda yer alan bir gönderi, Twitter’ın algoritmasının sağ eğilimli içeriği soldan daha sık desteklediğini ortaya koyuyor – ancak bunun nedenleri belirsizliğini koruyor. Bulgular, Twitter’ın siyasi içeriği algoritmik olarak güçlendirmesi üzerine yapılan dahili bir araştırmadan elde edildi.
Çalışma sırasında Twitter, 1 Nisan ve 15 Ağustos 2020 arasında gönderilen milyonlarca tweet’i inceledi. Bu tweet’ler haber kuruluşlarındandı ve seçilmişti. Kanada, Fransa, Almanya, Japonya, İspanya, Birleşik Krallık ve ABD’deki yetkililer. Almanya hariç, incelenen tüm ülkelerde Twitter, sağ eğilimli hesapların “siyasi soldan daha fazla algoritmik amplifikasyon aldığını” buldu. Ayrıca, haber kuruluşlarından gelen sağ eğilimli içeriğin de aynı önyargıdan yararlandığını keşfetti.
“Siyasi gruplarla ilgili olumsuz gönderiler, Facebook ve Twitter’da çok daha fazla etkileşim alma eğilimindedir”
Twitter nedenini bilmediğini söylüyor. Veriler, algoritmasının sağa eğilimli içeriği desteklediğini öne sürüyor ve “insanlar ve platform arasındaki etkileşimlerin bir ürünü olduğu için yanıtlanması çok daha zor bir soru” olduğuna dikkat çekiyor. Ancak, özellikle Twitter’ın algoritmasıyla ilgili bir sorun olmayabilir – Steve Rathje, Ph.D.
Rathje, “Çalışmamızda, sosyal medyada ne tür içeriğin güçlendirildiğiyle de ilgilendik ve tutarlı bir eğilim bulduk: siyasi dış gruplarla ilgili olumsuz gönderiler, Facebook ve Twitter’da çok daha fazla etkileşim alma eğiliminde” dedi. “Başka bir deyişle, bir Demokrat bir Cumhuriyetçi hakkında olumsuz ise (veya tam tersi), bu tür içerikler genellikle daha fazla etkileşim alacaktır.”
Rathje’nin araştırmasını dikkate alırsak, bu doğru anlamına gelebilir. -Twitter’daki eğimli gönderiler başarılı bir şekilde daha fazla öfke uyandırıyor ve bu da amplifikasyona neden oluyor. Belki de Twitter’ın algoritma sorunu, belirli bir siyasi önyargıdan daha fazla toksik tweet’i teşvik etmeye bağlıdır. Daha önce de belirttiğimiz gibi, Twitter’ın araştırması, Almanya’nın sağ eğilimli algoritma yanlılığını yaşamayan tek ülke olduğunu söyledi. Almanya’nın Facebook, Twitter ve Google ile yaptığı nefret söylemini 24 saat içinde kaldırma anlaşmasıyla ilgili olabilir. Hatta bazı kullanıcılar, platformda Nazi görüntülerinin görünmesini önlemek için Twitter’da ülkelerini Almanya olarak değiştiriyor.
İlgili
Kongre algoritmik yanlış bilgilendirme konusunda çok geride
NYU araştırmacılar sosyal medyada muhafazakarlık karşıtı önyargıya dair hiçbir kanıt bulamıyor
Twitter bir süredir Tweet atma şeklimizi değiştirmeye çalışıyor.
Bunlar, Twitter’ın platformdaki zorbalık ve nefret dolu gönderilerle ilgili sorunlar hakkında ne kadar bilgi sahibi olduğunun işaretleridir.
Facebook’tan bir dizi dahili belgeyi sızdıran bilgi uçuran Frances Haugen, Facebook’un algoritmasının nefret söylemini ve nefret söylemini desteklediğini iddia ediyor. bölücü içerik Twitter kolayca aynı konumda olabilir, ancak bir sızıntı olasılığı olmadan önce bazı dahili veri incelemelerini açıkça paylaşıyor.
Rathje, ahlaki öfkenin hem liberal hem de muhafazakar bakış açılarından viral gönderileri güçlendirdiğini ancak muhafazakarlardan gelenlerin daha başarılı olduğunu bulan başka bir araştırmaya dikkat çekti. Sosyal medya viralliğine yol açan algoritmik tanıtım gibi özellikler söz konusu olduğunda, “Bu özelliklerin Twitter’da sağcı içeriğin güçlendirilmesini açıklamaya yardımcı olup olmadığını incelemek için daha fazla araştırma yapılması gerektiğini” söylüyor. Platform sorunu daha derine iner ve diğer araştırmacılara erişim açarsa, bu sorunun merkezindeki bölücü içerik üzerinde daha iyi bir şekilde ele alınabilir.
.