Asya'daki nefretin süregelen yükselişi sırasında, Asya topluluğu, Asya karşıtı nefretin kurbanlarına yardım etmek için bir araya geldi. Örneğin, aktör Daniel Wu, 90 yaşındaki Asyalı bir kadını ateşe veren şüpheli hakkında bilgi almak için 15.000 dolar teklif etti . Buna ek olarak, Daniel Dae Kim ve Daniel Wu, 91 yaşındaki Asyalı bir erkeğe saldıran kişinin tutuklanmasına yol açacak bilgiler için yine 25.000 dolar ödül teklif etti . Ayrıca, korkunç Atlanta spa çekiminden sonra topluluk , çekimde öldürülen Hyung Jung Kim için yaklaşık 3 milyon dolar topladı .
Asyalı nefret kurbanlarına bu kadar çok insanın bağış yapması şaşırtıcıydı, ancak Asya topluluğunun daha ileri gitmesi gerekiyor. Para, Asya karşıtı nefretin kurbanlarına yardım ederken, gelecekteki Asya nefreti ve Asya karşıtı ırkçılık eylemlerini de önlememiz gerekiyor ve bunu yapmak için siyasi güce ihtiyacımız var.
Politikacılar Asyalı nefreti görmezden gelebilir ve ırkçı olabilirler çünkü bizi dinlemezlerse koltuklarını kaybetmeyecekler veya oy kullanmayacaklar.
Asyalı Amerikalılar tamamen siyasi güçten yoksundur. Nüfusun %6,1'ini oluşturmasına rağmen , seçilen pozisyonların sadece %0,9'u Asyalı Amerikalılar tarafından dolduruluyor . Ayrıca, Asyalıların oy kullanma olasılıkları çok daha düşük. Beyaz Amerikalılar için seçmen katılımının iken 2020 yılında% 68 , bu Asyalılar için sadece% 59 idi .
Siyasi gücün olmaması, politikacıların Asya nefretindeki yükselişi görmezden geldiği anlamına geliyordu. Birçok politikacı Atlanta saldırılarından sonra Asya karşıtı nefreti kınarken, geçen yıl inanılmaz derecede mevcutken nefreti ele almadılar. Aslında, cumhurbaşkanının virüsü 'Çin Virüsü' olarak adlandırmasıyla, birçoğu ırkçıydı.
Politikacılar Asyalı nefreti görmezden gelebilir ve ırkçı olabilirler çünkü bizi dinlemezlerse koltuklarını kaybetmeyecekler veya oy kullanmayacaklar. Düşük oy oranlarımız, politikacıların Asya nefreti gibi endişelerimize asla odaklanmamasına etkili bir şekilde izin verdi.
Asyalı Amerikalılar için siyasi güç eksikliği, toplumdaki uzun süredir devam eden görüşlerden kaynaklanmaktadır. Göçmenler olarak çoğu zaman kendimizi bir yabancı olarak içselleştiririz ve kendimize ve çocuklarımıza sessiz olmalarını, işimizi yapmalarını ve yaygara yapmamalarını söyleriz. Ancak sessiz kalmak artık bir seçenek olamaz ve sesimizi duyurmamızın zamanı geldi. Çaba göstermeye başlamalıyız ve topluluğumuz için kalıcı değişim için açıkça örgütlenmeli ve savaşmalıyız.
Başkan veya vali adayı olmanıza gerek yok. Aslında, belediye meclisine veya yerel okul yönetim kuruluna aday olmanın muhtemelen POTUS olmaktan daha doğrudan bir etkisi olabilir.
Sistemi değiştirmek istiyorsak, hepimiz oy vererek başlamalıyız. Asyalı Amerikalılar en hızlı büyüyen oy veren nüfus , ancak tarihsel olarak inanılmaz derecede düşük oy oranlarına sahibiz. Daha düşük oy oranları, politikacıların bizi daha az ciddiye almaları anlamına geliyor çünkü onların seçilmelerine yardımcı olmayacağız. Oy oranlarını yükseltmek, politikacıların göreve seçilmek için bize dikkat etmesi gerektiği anlamına gelir.
İkinci olarak, biz de hükümete kendimiz girmeliyiz. Mevzuatı geçirmediğiniz ve ülkeyi yönetmediğiniz zaman, bir etkiniz olamaz. Ancak hükümette temsilci olmanın başka bir etkisi daha var, genç Asyalı Amerikalılara hükümete girmeleri için ilham veriyor. Genç Asyalı Amerikalılar kendilerini hükümette gördüklerinde, onlara iktidarda olabilecekleri ve büyük kararlar alabilecekleri mesajını veriyor.
Başkan veya vali adayı olmanıza gerek yok. Aslında, belediye meclisine veya yerel okul yönetim kuruluna aday olmanın muhtemelen POTUS olmaktan daha doğrudan bir etkisi olabilir. Örneğin, okul yönetim kurulu üyeleri, müfredatı belirleyen ve politikalarından günlük olarak etkilendiğiniz müfettişleri atayanlardır. Okul kurulları, Asyalı nefreti ortadan kaldırmaya yardımcı olabilecek ırksal okuryazarlığın kurulmasına bile yardımcı olabilir.
Siyasi iktidarın önündeki bu engeller, daha düşük seçmen katılım oranlarına ve hükümette daha az temsile sahip olmak için mücadele etmemize neden oluyor.
Yine de Asyalı Amerikalılar genellikle siyasi güç elde edemiyorlar çünkü Asyalılar siyasi kampanyalar sırasında sistematik olarak dezavantajlı durumdalar ve bu onların göreve gelmelerini engelliyor.
Muhtemelen en kötü örnek, haber kaynakları tarafından defalarca küçümsenen Andrew Yang'dı. Bir kez MSNBC Yayın sırasında kendisine 'John Yang' olarak adlandırılan , o oldu defalarca grafik bıraktığı ve onun mikrofon şüpheyle susturuldu demokratik tartışmalar sırasında. Asyalı adayların sesini duyurmaları defalarca engellendiğinde, seçmenler kim olduklarını bilmediği için seçim kazanmaları imkansız.
Asyalılar için postayla oy vermenin zorluğu da var. Vatandaşlığa kabul edilmiş Asyalı Amerikan vatandaşları, daha önce hiç 'imza' almadıkları için genellikle oy pusulalarını imzalamak için mücadele ederler. Bu, Asyalı Amerikalıların daha yüksek bir oy pusulası reddetme oranına sahip olmalarına neden olarak bizim oy vermemizi zorlaştırıyor.
Siyasi iktidarın önündeki bu barikatlar, daha düşük seçmen katılım oranları ve hükümette daha az temsil için mücadele etmemize neden oluyor ve sonuçta Asyalı Amerikalıları siyaset ve politika yapımında haklarından mahrum ediyor ve susturuyor.
Asyalı Amerikalıların para yerine daha fazla siyasi güce ihtiyacı var ama bizi engelleyen birçok şey var. Birçok haber kuruluşunun tekrar tekrar Asya kökenli Amerikalı adayları yanlış telaffuz ettiği, susturduğu ve küçümsediği gerçeğiyle uğraşmak zorundayız.
Ancak, bu engelleri aşarsak, faydalar çok büyük olabilir. Siyasi güç, Asyalı Amerikalıların sonunda politikacılar tarafından dinleneceği anlamına gelir. Politikacılar, bizi görmezden gelmek yerine, endişelerimizi gerçekten almak zorunda kalacaklardı. Asyalı Amerikalıların yararına olacak ve sonunda yaşadığımız ülkede bize söz hakkı verecek yasaları geçirebileceğimiz kongrede daha fazla temsilimiz olacaktı.
ABD, NATO, AB ve İskandinavya'ya bir uyarı yapmak istiyorum. Rusya'ya aldanmayın.
Amerika'nın çöküşü hakkında yeni bir yorumcu var. Barbara Walter adında bir CIA danışmanı.
Bu, psikedeliklerle ilgili 5 Bölümlük "kaba rehberin" 5. Kısmıdır. Konuyla ilgili anlayışınızı çeşitli alt konularda derinleştirmek istiyorsanız bu diziyi okuyun.
Her şeyden önce, ortaklarımıza ve topluluklarımıza WonderHero'ya olan güvenleri ve 24 Ocak 2022'deki Guild WonderBox İndirimindeki destekleri için teşekkür ederiz! Her iki Lonca WonderBox İndirimi (Satın Alma Türü 1 ve 2) oldukça hızlı tükendi! Sözlerimizi yerine getirmekten mutluluk duyuyoruz ve bu, ilk destekçilerimize olan bağlılığımızı göstermekti ve topluluğumuzdan gelen geri bildirimleri dinledik. Bununla birlikte, WonderHero Satın Alma Türü #3 Guild WonderBox İndirimini yayınlayacak ve fiyat, lansman zamanından yaklaşık bir saat önce duyurulacak olan $WND geçerli piyasa oranına göre hesaplanacak.
Bir Ürün Sahibi tipik olarak meraklıdır, düşüncelerinde geniştir ve ürünleri için tutkuyla doludur. Bu nedenle 'göbek ateşi' yardımcı bir niteliktir, tıpkı liderlik etmeye, öğrenmeye ve meraklı kalmaya istekli olmak gibi… bir şeyleri bilmeye ve aynı zamanda işleri halletmeye susamış olmak gibi.
(Orijinal: Machine Learning is Fun izniyle çevrildi! Adam Geitgey) (Çevirmenin Notu: Ezoterik makine öğrenimi kavramını açıklayan ve Japonya'daki herkese anlatan harika bir blog bulmayı çok isterim! Ben yazdım. Benimle aynı fikirdeyseniz, lütfen cümlenin sonundaki ❤️ işaretini kullanın! Benimle makine öğrenimi çalışacak insanlar arıyorum. => E-posta: [email protected]) İnsanlar bir şeyler hakkında konuşuyor, ama siz Kelimelerin anlamını anlamıyorum. Hiç böyle bir sahneyle karşılaştın mı? Meslektaşlarımın sözlerinden vazgeçmekten bıktım. .. Bu durumu değiştirelim! Bu kılavuz, makine öğrenimiyle ilgilenen ancak neyle başlayacağını bilmeyen kişiler için yazılmıştır. Bence pek çok insan Wikipedia'ya bakıyor, ama bu stresli ve birisinin size yüksek düzeyde bir açıklama yapmasını istiyorsunuz, değil mi? Bu rehber işi yapacak. Herkesin anlayabileceği şekilde yazılmıştır. Yani içerik oldukça genelleştirilmiş. Ama iyi değil mi? Makine öğrenimine daha fazla insan ilgi duyuyorsa, hedefe ulaşıldığını varsayalım. Makine öğrenimi nedir? Makine öğrenimi, genetik algoritmaların var olduğu ve problem için kodu özelleştirmek zorunda kalmadan bir veri kümesinde ilginç şeyler bulabileceği fikridir. Kod yazmak yerine, genetik bir algoritmaya veri verebilirsiniz ve bu verilere dayalı bir mantık oluşturacaktır. Örneğin, bir algoritma türü, bir sınıflandırma algoritmasıdır. Verileri farklı gruplara ayırır. Benzer bir sınıflandırma algoritması, el yazısıyla yazılan sayıları tanır ve benzer bir sınıflandırma algoritması, E-postada istenmeyen ve istenmeyen posta olmayanları tek bir kod farkı satırı olmadan ayırt etmek için kullanılır. Aynı algoritma, ancak uygulama için farklı veriler verildiğinde, farklı sınıflandırma mantığı üretir. Bu makine öğrenimi algoritması bir kara kutudur ve birçok sınıflandırma problemi için yeniden kullanılabilir. "Makine öğrenimi", bu tür genetik algoritmaların çoğunu kapsayan şemsiye benzeri bir terimdir. İki Tür Makine Öğrenimi Algoritması Makine öğrenmesi algoritmaları iki ana kategoriye ait olarak düşünülebilir. Denetimli Eğitim ve Denetimsiz Öğrenim. Aradaki fark basit ama çok önemli. Denetimli öğrenim Bir emlakçı olduğunuzu varsayalım. İşiniz büyüyor ve birçok stajyer temsilci tutmanız gerekiyor. Ama bir problem var. Eve bakıp değerini hesaplayabilirsiniz, ancak kursiyerler sizin deneyiminize sahip değiller ve evi nasıl fiyatlandıracaklarını bilmiyorlar. Kursiyerlere yardımcı olmak için (ve böylece kendi başınıza tatile gidebilmeniz için), evinizi fiyatlandırmanıza yardımcı olacak küçük bir uygulama yapmak istediniz. Boyuta, bölgeye, benzer bir evin ne kadar satıldığına vb. Göre hesaplayın. Üç ay boyunca biri her ev sattığında fiyatı takip ediyorsunuz. Ayrıca her evin birçok özelliğini de not edeceğim. Yatak odası sayısı, fit kare, alan. Ve en önemli nihai satış fiyatı: Bu bizim "pratik verilerimiz" dir. Diğer evlerin ne kadar değerli olduğunu hesaplamak için bir program oluşturmak için uygulama verilerini kullanın. Diğer evlerin değerini tahmin etmek için alıştırma verilerini kullanın. Buna denetimli öğrenme denir. Her evin ne kadar satıldığını biliyorsunuz, başka bir deyişle, cevabı bilerek geri dönüp mantığı bulabilirsiniz. Bir uygulama yapmak için, alıştırma verilerini bir makine öğrenimi algoritmasına koyacağız. Algoritma, tahminde bulunmak için hangi matematiğin gerekli olduğunu bulmaya çalışır. Bu, tüm aritmetik sembollerin silindiği ve sayılar arasındaki ilişkiyi tahmin ettiği bir matematik problemine benzer: "Ah! Öğrenci, öğretmenin cevabından aritmetik sembolleri sildi!" Yukarıdaki sayılardan orijinal olarak yazılmış formülü tahmin edebilir misiniz? Soldaki sayılar için "bir şeyler yapmalı" ve sağdaki yanıta ulaşmalısın, değil mi? Denetimli öğrenmede, bilgisayarınızın bu tür işleri yapmasına izin verebilirsiniz. Belirli bir sorunu çözmek için hangi formüllerin gerekli olduğunu öğrendikten sonra, benzer sorunlara cevap verebilirsiniz! Denetimsiz Öğrenme Orijinal emlakçı örneğine dönelim. Ya her evin satış fiyatını bilmiyorsanız? Boyut, bölge vb. Hakkında bilginiz varsa, sorunu harika bir şekilde çözebilirsiniz. Buna "denetimsiz öğrenme" denir. Fiyatlar gibi bilinmeyen sayıları tahmin etmeye çalışmasanız bile, makine öğrenimi ile ilginç şeyler yapabilirsiniz. Sanki birisi size sayıların bir listesini vermiş ve "Sayıların ne anlama geldiğini bilmiyorum, ancak kalıplar, gruplar veya herhangi bir eğilim hakkında bilgi alabilir miyim? İyi Şanslar!" Bu verilerden ne yapabiliriz? Yeni başlayan biriyseniz, verilerinizdeki farklı pazar segmentlerini otomatik olarak tanımlayan bir algoritma kullanabilirsiniz. Örneğin, kolej alıcıları daha küçük ama daha çok yatak odalı evleri tercih ederken, banliyö alıcıları üç yatak odalı ancak daha geniş alanları tercih ediyor. Bu müşterilerin eğilimlerini bilmek, pazarlama faaliyetleri için faydalı olmalıdır. Bir başka ilginç şey de, özellikle diğer evlerden farklı sayılara sahip evleri otomatik olarak algılayabilmesidir. Belki de bu tekil evler çok büyük apartman daireleridir ve yüksek aracılık ücretleri, satış ekibinizi bu alanlara odaklamanıza olanak tanır. Denetimli öğrenme, bu makalenin geri kalanında açıklanacaktır. Ancak bu, denetimsiz öğrenmenin yararlı veya ilgi çekici olmadığı anlamına gelmez. Aslında, denetimsiz öğrenme, algoritmalar geliştikçe daha önemli hale geliyor ve verileri etiketlemeden doğru değeri elde etmenizi sağlıyor. Buna aşina olanlara dikkat edin: Elbette, başka birçok makine öğrenimi algoritması da var. Ancak emlak örneği başlamak için harika bir yerdir. Bu ilginç. Ama bir evin fiyatını tahmin etmek gerçekten "öğreniyor" mu? Bir insan olarak beyniniz çoğu durumu idare edebilir ve açık talimatlar olmadan süreci öğrenebilir. Evinizi uzun süredir satıyorsanız, evinizi satmanın en iyi yolunu, hangi müşterilerin ilgisini çekeceğini ve daha fazlasını bilerek eviniz için doğru fiyatı sezgisel olarak "hissedebileceksiniz". . .. Güçlü yapay zekanın amacı, bu yetenekleri bilgisayarlarla değiştirmektir. Ancak mevcut makine öğrenimi o kadar iyi değil. Belirli, sınırlı bir konuya odaklandığınızda işe yarar. Belki de "öğrenmenin" daha iyi bir tanımı, "vaka verilerine dayanarak belirli bir problemi çözmenin bir yolunu bulmaktır." "Makine, vaka verilerine dayanarak belirli bir sorunu çözmenin bir yolunu da buluyor" çok uzun bir isim, bu yüzden "makine öğrenimi" ne karar vermiş gibi görünüyor. Elbette bu cümleyi 50 yıl sonra okursanız ve o dönemde güçlü bir yapay zeka icat edilmiş olsaydı, tüm cümle tuhaf olurdu. Geleceğin insanlığı için: Bu makaleyi okumayı bırakın ve robot uşağın sandviç yapmasına izin verin. Kodu yazalım! Bir evin fiyatını tahmin etmek için bir program nasıl yazılır? Okumaya devam etmeden önce bir an düşünün. Makine öğrenimi hakkında hiçbir bilginiz yoksa, aşağıdaki temel kuralları yazabilirsiniz: Bu görevleri yapmak için saatler harcarsanız, sonuçta bir çıktı gibi bir şey elde edersiniz. Ancak program hiçbir şekilde mükemmel değildir ve fiyat dalgalanmalarına ayak uydurmak çok zor olacaktır. Bilgisayarınızın hangi özelliklere ihtiyaç duyduğunu öğrenseniz güzel olmaz mıydı? Doğru numarayı döndürdüğünüz sürece, işlevin kendisi sorgulanmamalıdır: Bu konuyu düşünmenin yolu iyi fiyatlı bir güveç içindir, malzemeler yatak odası sayısı, alan ve alandır. Her bir bileşenin nihai fiyatı nasıl etkilediğini biliyorsanız, belki de her bir bileşenin bir yüzdesi vardır? Orijinal işlevselliği önemli ölçüde azaltır (if & else ile dolu!) Ve onu şu şekilde çok basit bir form haline getirir: Bu sihirli sayıya bakın. ..
'Big Brother' yıldızı Claire Rehfuss, hayranlarını spoiler hesaplarına güvenmemeleri konusunda uyarıyor.
Kody Brown, iki karısı Meri Brown ve Christine Brown'ı arkadaş bölgelendirdi. İki eşin reddedilmeyi nasıl ele aldığı tamamen farklıydı.
Kristen Stewart bir keresinde 'Pamuk Prenses' rol arkadaşı Chris Hemsworth'a sert bir yumruk attı ve bu, oyuncunun geleceğini görmediği bir saldırıydı.
GQ Magazine ile yaptığı bir röportajda BTS'den Jin, BTS ve Coldplay'in şarkısı 'My Universe'nin bir bölümünün 'son bölümü yapmadığını' açıkladı.
Her hafta güncellenen mini bulmacamız, en sevdiğimiz HowStuffWorks okumalarımızı zeki ipuçlarıyla birleştiriyor!
Doğru deterjanı seçme konusunda endişelenmenize gerek kalmadan çamaşır yıkamak yeterince kötü. Peki en iyisi hangisi? Yoksa önemli mi?
Kentucky kırsalındaki Fugates ve Combs aileleri, genetik piyangoyu kaybettiler ve her ikisi de, evlenirken tenlerinin mavi görünmesine neden olan nadir bir çekinik özelliği paylaştılar. Bunun nedeni neydi? Ve ailelere ne oldu?
İki babasız erkek civciv, California akbabasını yok olmaktan kurtarmak için bir programda yetiştiriliyor. Böyle 'bakire' doğumlar nasıl mümkün olabilir?
Vanderpump Rules yıldızı Katie Maloney-Schwartz, Perşembe günü Instagram'da yaptığı dürüst ve içten bir gönderiyle kendini sevme yolculuğunda kaydettiği ilerlemeyi anlattı.
Jessica Alba, kendisini ve çocuklarını Dolly ve Lucy adlı iki köpekle sarılıp oynarken gösteren keyifli bir videoyu Instagram hesabından paylaştı.
Geçen hafta sonu bir Porto Riko tatili sırasında nişanlanan Megan Fox ve Makineli Tüfek Kelly'den bir kaynak, "İlk görüşte aşk durumuydu" diyor.
Polise göre Devonne Marsh'ın kimliği belirlenemeyen kız arkadaşını çakmak gazıyla kaplayarak alevleri tutuşturduğu iddia edildi.