WAI Etik komitesi 7 Mart'ta Yapay Devrim: Güç, Politika ve Yapay Zeka Üzerine Yazarı Deloitte'de Gizlilik üzerine çalışan Teknik Direktör Ivana Bartoletti'yi ağırladı . Ivana aynı zamanda Yapay Zeka Ağında Kadın Lider'in kurucularından biri ve sorumlu teknoloji alanında uluslararası düzeyde tanınan bir düşünce lideridir ve yeni teknoloji ve dijital ticaretle kesişme noktasında mahremiyete odaklanır.
Ivana ile yapılan tartışma, veri gizliliği ve toplama, Uygulamada etik, adaletin tanımı ve çevredeki sorunlu cinsiyetçi ses asistanı teknolojileri ve robotik konuları etrafında yoğunlaştı.
Ivana Bartoletti , dünya genelinde veri paylaşımı konusuna ilgi duyduğunu grupla paylaştı. Sermaye nasıl küresel olarak özgürce hareket edebiliyor, ancak veri söz konusu olduğunda her şey daha yerel ve milliyetçi bir yaklaşım varsayıyor? Bugün ne tür sermaye verileri var?
Veri koruma konusunda artan uyum olmasına rağmen, dünya genelinde şu anda veri paylaşımında bir uyum yoktur. Bir kişi AB'de yerleşikse, verilerinin AB yasalarına göre ele alınması gerekir. Avrupa için çok önemli bir örnek, kişisel verilerin AB ve AEA alanları dışına aktarımını ele alan GDPR'dir.
Yasal ve etik zorluklar, devletten veya farklı eyaletlerden gelen şirketlerden gelen izinsiz girişler şeklinde kendilerini gösterirler, veri paylaşımı ve korumayla ilgili mevcut sorunsallardan bazılarıdır. Veri korumacılığının veri korumaya üstün gelmesi durumunda bu zorluklar azaltılmayacak, artırılacaktır.
Grup şu soruyu gündeme getirdi: Azınlıklar, yeterince temsil edilmediklerini ve YZ'deki yetersiz temsilin ne anlama geldiğini bilerek verilerini paylaşmaktan ve rıza vermekten daha mı iyi? Tartışma, çoğunluğu temsil eden grubun eşitsizliğine, verilerinin paylaşılmasına rıza göstermemeyi göze alabildiğine işaret ederken, azınlıklar için bu, algoritmanın mutlaka kendi çıkarları için çalışmayacağı anlamına geliyor. Azınlık gruplarının, verilerinin daha adil modeller tasarlamaya katkıda bulunmak için ne kadar kıt olduğunu bilerek, AI eğitim amacıyla verilerini paylaşmak gibi etik bir görevi var mı? Rıza ile ilgili sorun, neredeyse hiç serbestçe verilememesidir, çünkü karanlık modeller, algılanan değer değişimi etrafındaki aldatma bugün ana unsurlar gibi görünmektedir.
"İzlemek, cezai eylemler durumunda cezalandırmak veya temsil, model sağlamlığı ve adaleti dahil etmek için veriler toplanabilir."
- Ivana Bartoletti
Ivana, şu anda disiplinler arasında iyi tanımlanmamış adalet tanımları üzerinde çalıştığımıza dikkat çekti. Gizlilik hukukunda, daha çok bir kontrolör ve bir veri konusu arasındaki güç tahsisi ile ilgili gibi görünürken, ayrımcılık hukukunda adalet, sonuçlara odaklanıyor gibi görünmektedir ve algoritmik sistemlerin opaklığı nedeniyle uygulanabilirlik sorunları vardır.
Mahkemeler ortaya çıkmaya başlıyor. Bologna'daki Deliveroo, binicilerin vardiyalarını ayırtmak için kullandıkları bir algoritmaya sahipti. Sürücülerin güvenilirliğini ve güvenilirliğini değerlendirmek için kullanılan algoritma. Algoritma, Bologna'daki mahkeme tarafından, bir binicinin hasta olup olmadıklarına veya sadece çalışmamayı seçmelerine bakılmaksızın, güvenilirliklerini aynı şekilde değerlendirerek ayrımcı olduğuna hükmetti .
Hollanda mahkemesi , Hollanda hükümeti tarafından yardımlar, ödenekler ve vergiler gibi alanlarda refah dolandırıcılığını tespit etmek için kullanılan Sistem Risk Göstergesi (SyRI) algoritma sisteminin insan haklarını ihlal ettiğine karar verdi.
Amsterdam Şehri tarafından kullanılan yapay zeka sistemleri ve algoritmalarına şeffaf bir genel bakış olan Amsterdam Algorithm Register , uygulamada bir etik örneğidir. Kayıt defteri, yapay zekayı eğitmek için kullanılan veri kümelerini, bir algoritmanın nasıl ve nerede kullanıldığına ilişkin açıklamaları ve potansiyel risklerini ve önyargılarını listeler. Vatandaşların şehirlerinde AI teknolojisinin kullanımına ilişkin geri bildirimde bulunma seçeneği de var.
Tarih boyunca, dar bir demografik gruptan gelen çoğu sanatçı ve yazar, kadın güzelliği ve tavrının standardını belirleyebilecek bir konumdaydı. Günümüzde yüksek moda endüstrisi tasarımcıları, tüm cinsiyetler için çekici ve çabalamaya değer görülen görünüm ve önlemleri etkiliyor. Kadın sesi kullanarak Sophia Robot, Alexa, Siri ve yardımcı teknolojilerle toplumsal cinsiyet standartları empoze etme gibi başka bir senaryoyla mı karşı karşıyayız? Cinsiyetsiz ve kültürden bağımsız bir dil, ses teknolojileri ve robotik için mümkün mü?
Siri'nin tartışmalı yanıtına bir örnek, bir insan kullanıcının "ona" "Hey Siri, sen bi pisliksin" demesiydi. Siri, "Yapabilseydim kızarırdım" dedi . Ardından UNESCO'nun girişimi , dijital becerilerdeki toplumsal cinsiyet ayrımlarını eğitim yoluyla kapatmaya yönelik stratejilerin yayınlanması için yapabilsem kızaracağım başlığını kullandı .
"Siri'nin 'kadın' itaatsizliği - ve genç kadınlar olarak öngörülen diğer pek çok dijital asistan tarafından ifade edilen kölelik - teknoloji ürünlerine kodlanmış cinsiyet önyargılarının güçlü bir örneğini sağlıyor”
- UNESCO 2030 Digital Fasttrack Studios (DFS)
Bugün çocuklar Siri'ye, Alexa'ya ve diğer ses asistanlarına emir vererek büyüyorlar. Bunun ne ölçüde küçümseyici bir şekilde yapıldığını bilmiyoruz, ancak bu ses asistanları en çok kadın sesiyle kullanılıyor ve kadın cinsiyete sahip olarak algılanıyor. Ivana, cinsiyetlendirilmiş teknolojiyle etkileşimde bulunurken çocuklar üzerindeki uzun vadeli etkiye bakmanın ilginç olacağını belirtti.
Sonuç olarak, grup robotikte yapay zekanın antropomorfizasyonuna ilişkin bazı açık soruları, özellikle de kadın cinsiyeti varsayarak tartıştı. Şu anda sosyal olarak sorumlu ve etik bir şekilde mi yapılıyor ve biz böyle ilerlemek istiyor muyuz? Robotik tasarımcıları için zorluk, toplumsal cinsiyetin bir dizi tasarım kararı yoluyla robotlarda nasıl somutlaştığını ve toplumsal olarak sorumlu bir şekilde toplumsal cinsiyet ile dijital kişiliklerin nasıl yaratılacağını anlamaktır.
Mart 2021'de Yapay Zekada Kadınlar (WAI), başkanlığını Emoke Peter'ın yaptığı, yerel WAI şubeleri, Fransa, Almanya, İrlanda, Hollanda, İsveç, İtalya, Avusturya, ABD, Avustralya ve Hindistan'dan 16 uzman temsilcisinden oluşan Etik Danışma Uzman Grubunu oluşturdu. .
Grubun misyonu, her WAI ülke şubesini hukuk ve mevzuat, politika, felsefe ve teknik uygulama perspektifinden yaklaşılan güncel en önemli etik konular hakkında eğitmektir.
2021 yılı boyunca, WAI Etik Danışmanlığı Uzman Grubu, AI'daki etik tartışmalarından bir şeyler öğrenmek ve bu tartışmayı şekillendirmeye yardımcı olmak için AI'daki en önde gelen Etik Danışmanlarından bazılarıyla aylık olarak bir araya geliyor.
Women in AI , kar amacı gütmeyen bir kuruluş ve 100'den fazla ülkede 5.500'den fazla üyesi olan Yapay Zeka alanındaki ilk küresel kadın topluluğudur. Yapay zekaya kadın temsilini ve katılımını artırarak küresel topluma fayda sağlayan cinsiyet kapsayıcı yapay zekayı şekillendirmeyi amaçlıyoruz. Küresel platformumuz, Yapay Zeka alanında küresel öncülerden oluşan bir topluluğu hızlandırırken eğitim kaynaklarına, ağ oluşturma fırsatlarına ve uygulamalı desteğe erişim sağlayarak kadın AI vizyonerlerini ve uygulayıcılarını güçlendirir.
Bizi ziyaret edin: www.womeninai.co
Bilinç nedir? Yüzyıllardır filozofların ve bilim adamlarının kafasını karıştıran bir sorudur. Bazıları bunun bedenlerimizden bağımsız olarak gerçekten anlayamadığımız geçici bir şey olduğunu söylüyor.
Yasal Uyarı: Bu makale yalnızca eğitim amaçlıdır. Kimseyi web sitelerini, özellikle de bu tür eylemlere karşı hüküm ve koşulları olabilecek web mülklerini kazımaya teşvik etmiyoruz.
2021'de hizmet verdiğiniz müşteriler ve onlara anlattığınız hikayeler hakkında bildiğiniz her şeyi yeniden düşünmenizi tavsiye ediyorum. Geri adım atmak.
Amerikalı koşucu Athing Mu, profesyonel kariyerinde ilk kez 800 metrelik bir yarışı kaybedebilirmiş gibi görünüyordu. Mu, tipik olarak, az kol hareketi ve görünüşte az enerji içeren benzersiz ve zahmetsiz bir adımla yarışlarına hükmeder.
Tarih boyunca insanlar yalnızlık veya ilham aramak ya da ruhsal farkındalıklarını derinleştirmek için vahşi doğaya yalnız gittiler. Yerli Amerikalılar genellikle genç erkekleri vizyonlarını aramak için haftalarca vahşi doğaya gönderirdi (Farb 1967).
Bu gönderi, DFINITY ekibinin merkezi olmayan bulut vizyonunu ve bunun geleneksel blok zinciri ve Amazon Web Servisleri gibi mevcut bulut sağlayıcılarıyla ilişkisini araştırıyor. Büyük ölçekli bir ağ tarafından uygulanan DFINITY teknolojisinin gösterimleri 2017 sonbaharında yapılacak ve bunu, 2018 yazının başlarında piyasaya sürülmesi beklenen “açık bulut” ağıyla kâr amacı gütmeyen vakıf için bir Ana bağış toplama izleyecektir. .