Yapay Zekanın (AI) inanılmaz bir hızla büyüdüğüne ve çoğu otomasyon ile makine öğreniminden yararlanan küresel endüstrilerde giderek daha fazla kullanıldığına şüphe yok. Bu endüstrilerden biri de tarımdır. Peki, tarımda yapay zekanın yükselişi, gelecekteki süreçler ve tedarik zinciri için ne anlama geliyor? Bazıları, akıllı tarım ve robotiği tanıtırken hastalıklarla mücadeleye yardımcı olabileceğini, çevre için faydalı olabileceğini savunuyor. Fakat aynı zamanda, yapay zeka insan işçilerin yerini alabilir mi? Ve bu herkes için tercih edilir mi?
Yapay Zeka veya kısaca AI, insan zekasını ve davranışını kopyalamak için tasarlanmış sistemler ve makinelerdir. Varsayım, AI'nın, söz konusu bilgileri tasarımda uygulamamıza gerek kalmadan, karmaşık görevleri tamamlayarak, bağımsız olarak öğrenerek ve topladığı bilgi yığınlarını kullanarak hayatımızı kolaylaştıracağıdır: makine öğrenimi veya kısaca ML. Olasılıklar sonsuz görünüyor - ve aşağıda bunu gösteren birkaç örnek var.
Verified Market Research'e göre, tarım endüstrisindeki AI, 2019'da 689,35 dolar iken, 2027 yılına kadar 1413,88 Milyon dolara ulaşması bekleniyor - bu, gelecekte çok daha fazla yenilik ve yatırım görmeyi bekleyebileceğimiz anlamına geliyor.
Artan üretim talebi ve 1960'tan bu yana ikiye katlanan insan nüfusunun artmasıyla, talebi karşılamak ve dünyayı daha verimli bir şekilde beslemek için yeni teknolojilerin geliştirilmesine giderek daha fazla ihtiyaç duyulmaktadır. Kullanabileceğimiz çok sınırlı arazimiz var ve bunlar her dakika hızla doluyor, bu da “akıllı tarım” ve konut geliştirmede bir artış gerekliliğine yol açıyor. AI bunu kolaylaştırmaya yardımcı olacak mı?
Ek olarak, tarımda AI, mahsullerdeki hastalıkları tespit etmeyi, zararlılarla savaşmayı, toprak sağlığını gözetmeyi ve iş yüküne yardımcı olmayı amaçlar. Verimlilikteki bu yükseliş, ürün verimini artırabilir ve bu da arazi kullanımını genişletme ihtiyacını azaltabilir. Tarımda yapay zeka, ortaya çıkan diğer teknolojilerin yanı sıra akıllı tarım şemsiyesi altına giriyor.
AI, üretim sorunlarını daha düşük bir maliyetle çözebilirken aynı zamanda daha sürdürülebilir bir çözüm olduğunu kanıtlayabilir. Cop26'nın ardından, küresel nüfus, tarım endüstrisi ile yapay zekanın yükselişini her zamankinden daha uygun hale getiren "Net Sıfır" hedeflerine ulaşmanın gerekliliği konusunda artan bir endişe yaşıyor.
Yukarıda kısaca bahsedildiği gibi akıllı tarım, sektöre AI, IoT (Nesnelerin İnterneti), Büyük Veri (izlemeye yardımcı olur), gözleme, otomasyon ve analiz gibi ileri teknolojileri kullanma araçlarını sağlamayı amaçlayan sistem ve süreçlerden oluşan bir yönetim anlayışıdır.
Nokia, sektörde olumlu değişime öncülük ettiğini iddia eden birkaç şirketten biridir. Sektörün uzmanlarıyla akıllı tarımın geleceğini tartışan bir mini dizi geliştirdiler; akıllı tarımı IoT, AI, Big Data ve robotik için şemsiye terim olarak tanımlıyorlar. Bu heyecan verici teknolojilerin uygulanması, otonom seraların işletilmesine, toprağa su sağlanmasına ve büyümeye yardımcı olmak için ekinlere izin verebilir. Ayrıca, sulama sızıntılarını tespit edebilir ve sulama sistemlerinin optimizasyonuna yardımcı olabilirler, bu da daha az tatlı su israfı anlamına gelir: bu da sürdürülebilir uygulamalar için çok önemli başka bir kazanç!
Ayrıca, son zamanlarda, gıda ürünlerine karbon ayak izini gösteren bir trafik ışığı renk sisteminin uygulanması hakkında uluslararası bir konuşma yapıldı - bu da gıda etiketlerinde gördüğünüzden farklı değil: kırmızı, ürünü diğerlerine göre günlük önerilerinizden çok daha fazla kullandığınızı gösterir. AI yapabilirse, gıda üretimini daha sürdürülebilir hale getirebilir böylece tüketicilerin gördüğü "kırmızılar" miktarını azaltmaya yardımcı olabilir ve potansiyel olarak onları satın alma konusunda caydırabilir.
Tarımın geleceğinde yukarıda bahsedilen üretim talebini karşılamak için daha fazla çiftçi yakında robotiklere yönelebilir. IoT, dronları, tarama teknolojisi ve görüntüleri aracılığıyla bunu daha da teşvik ediyor - bunların tümü, çiftçilerin tarlaları hızla tarayarak, mahsullere ve hayvanlara yönelik potansiyel tehditleri anında tespit ederek ürünleri hızlı bir şekilde izlemelerine olanak tanıyor. Robotlar ayrıca günlük tarım operasyonlarına yardımcı olmak için de kullanılabilir - ne de kullanışlı!
İlginç mühendislik, bu tür dronların ve robotların geliştirilmesiyle ilgili ayrıntılara giriyor. Örneğin, Ecorobotix: Ecorobotix, tamamen otonom ve tüm gün çalışabilen hafif, güneş enerjisiyle çalışan bir GPS drone'dur. Kamerasını kullanarak, asıl işi yabani otları tespit etmek ve püskürmektir. Ayrıca, çevre için çok daha iyi olabilecek ve geleneksel yöntemlerden %30 daha ucuz olan %90 daha az herbisit kullandıklarını iddia ediyorlar. Bunun, insan işgücünün bir kısmının yerini nasıl alabileceğini görmek kolaydır.
İnsan yerine geçen robotiklerin bir başka biçimi de Naio teknolojileridir: çevreyi korumayı amaçlayan bir dizi robot. Otları ayıklamak, çapalamak ve hasada yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu robotlar ve dronlar ana akım haline gelirse ve robotların muhtemelen biz uyanmadan çalışmaya başlayacaklarını göz önünde bulundurursak- bu erken gün doğumu başlangıcının sonu olabilir mi? Ama daha da önemlisi, bu robotik ayaklanma, çiftçiliğin tarihsel insanlığına tamamen son verebilir mi? Bu, birçokları için sorunlu - hatta ürkütücü - olarak algılanıyor, çünkü dünyadaki pek çok topluluğun ailelerini desteklemeleri, tarım endüstrisinde çalışmalarına bağlı.
Yapay zekanın, insanlığı etkili bir şekilde amaçsız hale getirme korkusuna rağmen - birçok endüstride yaygın olan bir korku - tarım dünyasına getirdiği kapsamlı avantajları görmezden gelemeyiz. Hastalık, mahsul elde etme söz konusu olduğunda ana dezavantajlardan biridir ve bunları tespit etmek kesinlikle zorluklarla birlikte gelir. Halihazırda aşırı çalışan çiftçinin, genellikle anormal büyümeyi veya hastalığa neden olan organizmaları tanımlayarak, tarlalarındaki her mahsulü hastalık belirtileri açısından gözlemlemek için fazla zaman harcaması pek mümkün değildir. AI, uzaktan algılamaya (bitkilere fiziksel olarak dokunmadan tarlalarını gözlemleyerek) yardımcı olmayı umuyor ve çiftçiler, hiperspektral görüntüleme ve 3D lazer tarama kullanarak geniş dönümlük tarım arazilerindeki sorunları tespit edebiliyor.
Yapay zeka ve akıllı telefonların gelişimi, görüntü tabanlı bitki tespiti için derin öğrenmeyi kullanarak artan doğruluk ve güvenilirlik sağlar. Bilimsel bir makale bunun nasıl mümkün olduğunu gösterdi: Hem sağlıklı hem de hastalıklı bitkilerin 50.000'den fazla görüntüsünü içeren halka açık bir veri kümesini kullanarak, AI sistemini 14 mahsul türünü ve 26 hastalık türünü tanımlaması için eğittiler. Modelleri, %99,35 ile etkileyici bir doğruluk oranına ulaştı. Bu hastalıkların sınıflandırılması, çiftçilerin, hastalıkları
kontrol altında tutmak için sağlam stratejiler geliştirmelerine yardımcı olabilir. Mahsul izlemeye ek olarak, örneğin AI ve ML, besin eksiklikleri de dahil olmak üzere zararlıları ve toprak sağlığını tespit etmeye yardımcı olabilir. Trajik bir şekilde, potansiyel olarak sadece 60 hasat daha kalabileceği teori edildi (FAO'ya göre). Toprak sağlığını iyileştiren araçlar bu olasılığı azaltmaya yardımcı olabilir - umarız! Re Soil Foundation tarafından hazırlanan bir makale, Imperial College London'ın argümanını destekliyor: AI'nın topraktaki nitrojen seviyelerini tahmin etmeye, aşırı gübre kullanımından ve diğer ilgili çevresel hasarlardan kaçınmaya yardımcı olabileceği. Sonuç olarak, bu teknolojilerin etkileri çok umut verici görünüyor.
Yapay zekanın tarımda olası faydaları açıkça görülse de, önümüzdeki birkaç yıl içinde nasıl ilerleyeceğini görmek ilginç olacak - fakat bu, insan emeğinin sonu anlamına gelebilir mi?
İyi ya da kötü, bunu sadece zaman gösterecek.