En İyi Veri Analizi Hızlandırılmış Kursu
Veri analizinde uzmanlaşarak kariyerinizi geliştirmek ister misiniz?
İş liderlerinin verileri kullanarak sorulara yanıt bulmalarına yardımcı olarak kariyerinizde kuantum sıçraması yapmak istiyorsanız, bu gönderi, kendinizi yeni ve gelecek vaat eden bir kaide üzerine yerleştirmek için kaydolabileceğiniz en iyi veri analizi hızlandırılmış kurslarına maruz kalmanızı sağlayacaktır.
Hızlı not: Bazen yalnızca analiz verilerini temsil etmek için veri analitiği terimini kullanırsanız, yalnızca siz değilsiniz. Birçok kişi yanlışlıkla terimleri, veri analizini ve veri analitiğini birbirinin yerine kullanır. İki terim yakından ilişkili olsa da, aralarında önemli bir fark vardır.
Veri analitiği, verilerin eksiksiz yönetiminde gerçekleşen her şeyi tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Verilerle ilgili tüm etkinliklerin bilimini (kavramını) ve sanatını (pratiğini) tanımlar.
Bu faaliyetler şunları içerir:
- veri toplama
- Verilerin rafine edilmesi
- Verilerin saklanması
- Verilerin analizi
- veri paylaşımı
Yukarıdaki açıklamadan, veri analizinin ne olduğunu düşünüyorsunuz?
Veri analizinin veri analitiğinin bir alt kümesi olduğu sonucuna varmak kolaydır.
Veriler sadece bazı gerçekler ve rakamlardır. Tek başına, bir kuruluşun karşılaştığı zorlukları anlamanıza yardımcı olamaz. Sonuç olarak, verilerin analizi kurtarmadır. Veri analizi, trendler, modeller ve öngörüler gibi faydalı bilgileri çıkarmak için depolanan verileri temizleme, dönüştürme, modelleme ve sorgulamayı kapsar.
Neden bu iki terimi birbirinden ayırma ihtiyacı duyduk?
Veri analizinin veri analitiğinin çevresinde yer aldığını anlamak, aralarındaki bağlantının ne olduğunu anlamanıza yardımcı olacaktır ve veri analizinde yetkin olmak istiyorsanız, kavramı mercekten de tanımanız harika bir hamle olacaktır. veri analitiği.
Neden? Niye? nedeni basit.
Veri analitiğinin çıktısı, salt veri analizinin çıktısına tercih edilir.
Örneğin, bir analiz tamamlandıktan sonra, çıkarılan bilgiler tablo benzeri bir biçimde veya daha iyisi bir elektronik tabloda görüntülenmeye devam edecektir. Böyle bir raporu bir şirketin karar vericisine sunmak tamamen profesyonelce değildir çünkü çubuk grafiklere, pasta grafiklere, histogramlara, gösterge tablolarına ve diğer görselleştirme öğelerine dönüştürülmüş verilere kıyasla çekici değildir. Bu görsel destekli raporlar, karar vericilerin etkileşim kurması için daha kolaydır.
Bu raporun çekici bir formatta dönüştürülmesi ve sunulması, bir veri analitiği etkinliğidir.
Muhtemelen bunu zaten biliyorsunuzdur, ama tekrar üzerinden geçmek zorunda kaldım.
Artık belirli bir sırayla net olmadığımıza göre, en iyi veri analizi hızlandırılmış kurslarına göz atmak için hemen konuya girelim.
Liste, bağımsız veri analizi kurslarının ve veri analizini barındıran veri analitiği kurslarının bir karışımından oluşur.
En İyi Veri Analizi Hızlandırma Kursları
1) SPSS ile İstatistik/Veri Analizi: Tanımlayıcı İstatistik
Udemy'nin ahırından bir kurs geliyorsa, bunun için kefil olabilirsiniz.
Daha da önemlisi, bir ders aynı konudaki diğer derslerin en üstündeyse, dikkate almaya değerdir. İşte en üst sıradaki Udemy veri analizi çökmesine özel örneklerdir SPSS'deki kurslar kariyerinde sıçramak için.
Udemy veri analizi hızlandırılmış kursu hakkında sevdiğimiz şey
Udemy aslında çok ucuz ve uygun fiyatlı, kursları 10 dolardan başlıyor. Ve güvenle söyleyebilirim ki bu, ucuzluğun kötü bir şey ifade etmediği zamanlardan biri çünkü 10$'a giden kurslar da 50$'a giden kurslar kadar iyi. Bunu ilk elden kanıtlayabilirim.
Udemy'nin bir başka güzel yanı da satın aldığınız kursların ömür boyu size ait olması ve ayrıca ömür boyu güncellemeler almanızdır. Ne anlama geliyor? 2015'te Udemy'de bir SPSS kursu satın aldığınızı varsayalım, 10 yıl sonra hala o kursa erişiminiz var. Yazılımın arada bir güncelleme aldığı göz önüne alındığında, eğitmenlerin bu kursları 2023'te satabilmeleri için 2023 sürümüne güncellemeleri gerekiyor. Yani ömür boyu erişiminiz olduğu için 2023 güncellemesine de erişiminiz var.
Ayrıca aldığınız kursların en üst kalitede olduğundan emin olabilirsiniz. Bir derecelendirme sistemi vardır ve 1000'den fazla satın alma ve 4.5 derecelendirmesi olan bir kursa güvenilebilir.
Udemy kurslarında sevmediğimiz şeyler
Sevilmeyecek pek bir şey yok. Ancak kişisel olarak, Udemy kursu 5 saat ile 40 saat arasında kaliteli bir ders sürebilir. Şimdi, bu, bir ayda bitirebilmek için aslında haftada birkaç saat ayırmanız gerektiği anlamına geliyor. Bu mutlaka kötü bir şey olmasa da, bazen 30 dakikalık bir kursa katılmayı ve bunu bitirmeyi diledim.
Örneğin bunu al en çok satan SPSS masterclass Bu yazının yazıldığı sırada 24,058 öğrencisi olan ve 4.4/5 yıldızlı bir inceleme ile 31 saatlik isteğe bağlı videoya sahiptir. Bana sorarsan bu tam bir sömestr.
2) Veri Analizi için Python Hızlandırılmış Kursu
Bu kurs açık Skillshare ve veri analizi becerinizi geliştirmek için ihtiyacınız olan her şeyin merkezinde yer alır.
Neden? Niye? Veri analizi, herhangi bir işletmenin analitik çabasının özüdür ve Python, gerekli analizi gerçekleştirmek için ideal programlama dilidir.
Nitekim Python, günümüzde veri analizi için en yaygın kullanılan programlama dillerinden biridir.
Python öğrenmek için en etkili yaklaşım, öğrendiklerinizi uygulamaya koymaktır ve bu kurs size bunu yapma fırsatı verir.
Yazara göre – Jesper Dramsch, Ph.D., bu kursu satın almak size Python komut dosyaları, referanslar, alıştırmalar ve daha fazla PDF içeriği dahil olmak üzere içerdiği tüm kaynaklara ücretsiz erişim sağlayacaktır.
Bu kurs harika bir kaynaktır ve genel olarak Python ve veri bilimi ile tanışacaksınız. Ara bir kurstur.
- Dosyalardan (örneğin Excel tabloları) ve veritabanlarından (örneğin SQL sunucuları) veri yükleme
- Veri temizleme
- Keşifsel veri analizi
- Makine öğrenme
- Model doğrulama ve kayıp analizi
- Veri görselleştirme ve rapor oluşturma
Bu kursu almak, hatta biraz daha gözden geçirmek için şuraya gidin: Skillshare ve bir abonelik satın alın.
Evet, Skillshare ile ilgili olan şey, abonelik yapmalarıdır. Aboneliğiniz olduğu sürece, tüm kurslarına tam erişiminiz olacak. Böylece, şu anda aldığınız kursu beğenmeseniz bile, onu durdurabilir ve bir sonrakine geçebilirsiniz. Bu, beceri paylaşımı hakkında en çok sevdiğimiz şeylerden biri.
3) Veri Analizi ve Temel İstatistikler
Veri analizinde tamamen yeniyseniz ve veri analizinin temel kavram ve işlevlerini anlamanız gerekiyorsa, hızla Future Learn'e gitmeniz ve bu kursu almanız gerekebilir.
Bu yazıyı yazarken olduğu gibi, zaten kayıtlı 525 kişi var.
Sadece tekrar vurgulamak için, bu kursa kabul edilmeden önce herhangi bir ön bilgiye ihtiyacınız yoktur. Sizden yalnızca, herhangi bir veriyi eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için gösterdiğiniz çaba yeterlidir.
Bu kursu tamamladığınızda, beceri setiniz temel veri analitiği, genel istatistikler ve Excel'i kapsayacaktır.
Ele alacağınız konuları tam olarak merak ediyorsanız, bunlar şunları içerir:
- Veri analitiğine giriş
- Veriye dayalı karar verme süreçleri ve araçları
- Temel istatistiklere giriş
- Temel istatistiksel tekniklerin uygulanması
Süre: 4 hafta
Haftalık çalışma: 4 saat
% 100 çevrimiçi
Fiyat: $ 39 / ay
4) Python ve SQL ile Veri Analitiği, Udacity
Şimdi, nano derece gibi daha gelişmiş bir şey arıyorsanız, hadi Udacity'ye gidelim. Python ve SQL ile Veri Analizi. Bu dört aylık bir programdır ve programın sonunda bir nano derece ve bunu kanıtlamak için süslü bir sertifika kazanacaksınız.
Tamamlandığında, programlama becerinizi ve büyük, dağınık veri kümeleriyle çalışma kapasitenizi geliştireceksiniz. Verileri nasıl düzenleyeceğinizi ve analiz için hazırlayacağınızı ve ayrıca veri görselleştirmelerini nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz. Son olarak, veri uzmanlığınızı kullanarak verilerle nasıl hikaye anlatacağınızı öğreneceksiniz.
Bu kursa kayıt olabilmeniz için temel bir gereklilik vardır. Programı başarıyla tamamlamak için Python (özellikle NumPy ve Pandas) ve SQL'de verilerle çalışma deneyiminiz olması önerilir. Bu içerir:
- Python standart kitaplıkları
- Pandalar ve NumPy ile verilerle çalışma
Süre: 4 ay, haftada 10 saat
% 100 çevrimiçi
Fiyat: 399$/ay veya 1356 ay için 4$
Bu Udacity veri analizi hızlandırılmış kursu hakkında sevdiğimiz şey
Her şeyden önce, bu veri analizi hızlandırılmış kursu, bu listedekilerin geri kalanı gibi değil. Biraz daha gelişmiş ve eğer alırsanız, bu diğer adamların elde edemeyeceği bir şeyle ortaya çıkacağınızdan emin olabilirsiniz. Ama yine, herkes için değil. Python standart kitaplıkları hakkında önceden bilgi sahibi olmanız ve en azından Pandalar ve NumPy ile verilerle çalışmış olmanız gerekir.
Yani bu, yukarıdaki veya aşağıdaki diğer dersleri aldıktan sonra almanız gereken bir derstir.
5) Fullbridge'den İş ve Veri Analizi Becerileri
Bu kursta, verileri analiz etmek ve sonuçları profesyonel bir şekilde sunmak için işletme yönetimi becerilerini, yöntemlerini ve araçlarını öğreneceksiniz.
İşletme ve Yönetim konulu bu kurs, önceden bir deneyime sahip olmanızı gerektirmez. Kendi hızınızdadır, kariyer dönüştürücüdür ve sizi Microsoft Excel kullanımına maruz bırakır.
Bu kursu almak aynı zamanda size gerçek dünya veri analizleri yapma fırsatı da verecektir.
Diğerlerinin yanı sıra, eğitmen Jim Pautz size farklı temel ölçümleri nasıl ileteceğinizi, verileri farklı açıklayıcı grafiklerle nasıl görselleştireceğinizi ve ileteceğinizi ve farklı görevler için en iyi Microsoft Excel işlevlerini nasıl belirleyeceğinizi öğretecektir.
Süre: tahmini 3 hafta (haftada 3-4 saat)
Ücretsiz - erişim sadece 5 gün sürer.
Ücretli – sınırsız erişim için 149 $
6) Veri Analizi ve Görselleştirme için Python Öğrenmek
Bu, temelden orta seviyeye kadar Python becerilerine sahip olanlar için olduğundan biraz farklıdır.
Ancak bu kursta, Python ile nasıl programlayabileceğinizi ve verileri analiz etmek için nasıl kullanabileceğinizi tamamen öğreneceksiniz.
Ayrıca, veri kümeleri oluşturmak ve analiz etmek için pandaların nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz.
Bu kurs şunları içerir:
- 21 saatlik isteğe bağlı video
- 3 makaleler
- 4 indirilebilir kaynaklar
- Bitirme belgesi vb.
- Udemy'de bu kursu kontrol edin
7) Excel Kullanarak Veri Analizinin Temelleri
4.5 üzerinden 5'te yer alan ve bu bilgileri bir araya getirirken kayıtlı yaklaşık 53,255 öğrenci ile bu kurs, sadece excel kullanarak veri analizi tekniklerini öğrenmenize yardımcı olacaktır.
Bu kısa kursta, doğru çizelgeleri nasıl kullanacağınızı öğrenecek ve verileri eyleme geçirilebilir iş içgörülerine dönüştürme konusunda uzman olacaksınız.
Bu basit takip kursu, önceden herhangi bir deneyim gerektirmez. İlgilenmeniz gereken tek şey yalnızca PC'niz veya Mac'iniz ve üzerinde Microsoft Excel'in yüklü olması.
Bu kursun detayları şunları içerir:
- 12 saatlik isteğe bağlı video
- 8 makaleler
- 172 indirilebilir kaynaklar
- Bitirme belgesi vb.
- Udemy'de kursu alın
Son Düşüncelerimiz
En iyi veri analizi hızlandırılmış kursu hakkındaki bu gönderi, sizi kolayca seçebileceğiniz yedi farklı seçeneğe maruz bıraktı. Bu yazıda ayrıca, veri analitiği ile veri analizi arasındaki farkı ve aralarında var olan neredeyse fark edilmeyen ilişkiyi inceledik.
Bu kurslardan herhangi birini tamamladıktan sonra, devam edebilir ve gelişiminizi işverenlerinizin (veya potansiyel işverenlerinizin) görmesi için sergileyebilirsiniz. Onları etkileyin ve yeni bir pozisyona veya işe girme hayalinizi gerçeğe dönüştürün.