Naive Bayes Sınıflandırıcı adını 17. yüzyılda yaşamış İngiliz matematikçi Thomas Bayes’ten alır. Naive Bayes sınıflandırıcı bağımsız varsayımlarla Bayes teoremini temel alan olasılıklı bir sınıflayıcıdır. Yalın tasarımına ve görünüşte basitleştirilmiş varsayımlara rağmen naive Bayes sınıflandırıcı gerçek dünya durumlarında beklenenden çok daha iyi sonuçlar vermektedir. [more]
Bayes Teoremi
Bu teorem bir rassal değişken için koşullu olasılıklar ile önsel (marjinal) olasılıklar arasındaki ilişkiyi gösterir.
P(A|B) : B olayı gerçekleştiği durumda A olayının meydana gelme olasılığı
P(B|A) ; A olayı gerçekleştiği durumda B olayının meydana gelme olasılığı
P(A) ve P(B) : A ve B olaylarının önsel olasılıklarıdır.
Naive Bayes Sınıflandırma Modeli
Bir sınıflandırma problemi bir çok özellikten ve bir sonuç (hedef) değişkeninden oluşur.
C verilen hedef ve F özelliklerimiz temsil eder. Naive bayes sınıflandırıcı basitçe bütün koşullu olasılıkların çarpımıdır.
Örnek:
Daha önceki örneklerimizde hava durumu, sıcaklık, nem, rüzgar özelliklerine göre futbol oynayıp oynamayacağımıza karar veriyorduk. Hava durumu Güneşli, Bulutlu ve Yağmurlu durumlarına sahipti. Şimdi ki örnekte sadece hava durumu üzerinden futbol oynayıp oynamayacağımıza karar vermeye çalışacağız.