Sağlık için Metin Analizi nedir?
Önemli
Sistem durumu için Metin Analizi , "OLDUĞU GIBI" ve "TÜM HATALARLA" sağlanan bir özelliktir. Sağlık için Metin Analizi tıbbi cihaz, klinik destek, tanılama aracı veya hastalığın veya diğer koşulların tanılanması, tedavisi, azaltılması, tedavisi veya önlenmesinde kullanılması amaçlanan başka bir teknoloji olarak kullanılmak üzere tasarlanmamış veya kullanıma sunulmamaktadır ve Microsoft tarafından bu özelliği bu amaçlar için kullanma lisansı veya hakkı verilmemektedir. Bu özellik, profesyonel tıbbi tavsiyeler veya sağlık hizmetleri görüşleri, tanı, tedavi veya bir sağlık uzmanının klinik kararlarının yerini almak üzere tasarlanmamış veya uygulanmak üzere tasarlanmamış veya dağıtılmamalıdır ve bu şekilde kullanılmamalıdır. Müşteri, sağlık için Metin Analizi her türlü kullanımından yalnızca sorumludur. Müşterinin, umls MetaThesaurus Lisans Sözleşmesi Eki veya gelecekte eşdeğer bir bağlantı için ayarlanan koşullar altında kullanmayı amaçlayan tüm kaynak sözcük dağarcığını ayrı olarak lisanslaması gerekir. Müşteri, coğrafi veya diğer geçerli kısıtlamalar da dahil olmak üzere bu lisans koşullarına uyumluluğu sağlamakla sorumludur.
Sağlık için Metin Analizi artık Sosyal Sağlık Belirleyicilerinin (SDOH) ve etnik köken bahsetmelerinin metin olarak ayıkılmasına olanak tanır. Bu özellik tüm olası SDOH'ları kapsamayabilir ve SDOH veya etnik köken temelinde çıkarımlar oluşturmaz (örneğin, madde kullanım bilgileri ortaya çıkarılır, ancak madde bağımlılığı çıkarılmaz). Sağlık için Metin Analizi çıkışlarından yararlanan ve bireyleri veya kaynak ayırmayı etkileyen tüm kararlar (faturalama, insan kaynakları veya tedavi yönetimi bakımıyla ilgili olanlar dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere) insan gözetiminde alınmalıdır ve yalnızca modelin bulgularına dayandırılmamalıdır. SDOH ve etnik köken ayıklama özelliğinin amacı, sağlayıcıların sağlık sonuçlarını geliştirmesine yardımcı olmaktır ve SDOH verilerinin kullanıcıları veya tüketicileri ya da hasta popülasyonları hakkında, sağlayıcıların sağlık sonuçlarını iyileştirmesine yardımcı olma amacının ötesinde olumsuz çıkarımlar yapmak veya çıkarmak için kullanılmamalıdır.
Sistem durumu için Metin Analizi, Azure AI Language tarafından sunulan önceden oluşturulmuş özelliklerden biridir. Doktor notları, taburcu özetleri, klinik belgeler ve elektronik sağlık kayıtları gibi yapılandırılmamış çeşitli metinlerden ilgili tıbbi bilgileri ayıklamak ve etiketlemek için makine öğrenmesi zekası uygulayan bulut tabanlı bir API hizmetidir.
Bu belge aşağıdaki makale türlerini içerir:
- Hızlı başlangıç makalesi, hizmete ilk isteğinizi gönderme konusunda size yol gösteren kısa bir öğretici sağlar.
- Nasıl yapılır kılavuzları, barındırılan API'yi veya şirket içi Docker kapsayıcısını kullanarak hizmete çağrı yapma hakkında ayrıntılı yönergeler içerir.
- Kavramsal makaleler, hizmet özelliklerinin her biri hakkında varlık tanıma, ilişki ayıklama, varlık bağlama ve onay algılama gibi ayrıntılı bilgiler sağlar.
Sistem durumu özellikleri için Metin Analizi
sistem durumu için Metin Analizi, tek bir API çağrısıyla varlık tanıma, ilişki ayıklama, varlık bağlama ve onaylama algılama adlı dört temel işlev gerçekleştirir.
Adlandırılmış varlık tanıma, tanılama, ilaç adı, belirti/işaret veya yaş gibi desteklenen varlık türlerinden herhangi biriyle ilişkili yapılandırılmamış metinlerden bahsedilen sözcüklerin ve tümceciklerin semantik ayıklamasını gerçekleştirmek için kullanılır.
sağlık için Metin Analizi, genel kullanıma sunulan teklifinin bir parçası olarak yapılandırılmamış metinleri İngilizce olarak alabilir. Almanca, Fransızca, İtalyanca, İspanyolca, Portekizce ve İbranice gibi ek diller şu anda önizlemede desteklenmektedir.
Ayrıca sağlık için Metin Analizi, hizmetin diğer elektronik sağlık sistemleriyle tümleştirilmesini sağlayan Hızlı Sağlık Hizmeti Birlikte Çalışabilirlik Kaynakları (FHIR) yapısını kullanarak işlenen çıkışı döndürebilir.
Kullanım senaryoları
Sağlık için Metin Analizi, çeşitli sektörlerde birden çok senaryoda kullanılabilir. Sağlık için Metin Analizi kullanmaya yönelik bazı yaygın müşteri motivasyonları şunlardır:
- Doğru bakım ve faturalamayı sağlamak için uygun tıbbi kodlama ile tıbbi belgelerin işlenmesine yardımcı olmak ve otomatikleştirmek.
- Medicare'ye benzer değer tabanlı bakım modellerinin başarısını artırmaya yardımcı olmak için sağlık verilerini analiz etme verimliliğini artırma.
- Eğilim ve desen izleme için önemli hasta verilerinin toplamını otomatikleştirerek sağlık hizmeti sağlayıcısı çabalarını en aza indirme.
- Tüm sağlık hizmetlerinde elektronik sağlık bilgilerinin geliştirilmiş değişimi, entegrasyonu, paylaşımı, alınması ve teslimi için HL7 standartlarının benimsenmesini kolaylaştırmak ve desteklemek.
Örnek kullanım örnekleri:
|Kullanım örneği||Açıklama|
|İçgörüleri ve istatistikleri ayıklama||Farklı hasta kohortlarının içgörülerini ve istatistiklerini ayıklamak için belirtiler, ilaçlar, klinik ve araştırma belgelerinden teşhis gibi tıbbi varlıkları tanımlayın.|
|Geçmiş verileri kullanarak tahmine dayalı modeller geliştirme||Geçmiş verilerden oluşturulan tahmin modellerine dayalı planlama, karar desteği, risk analizi ve daha fazlası için güç çözümleri.|
|Tıbbi bilgilere not ekleme ve bu bilgileri seçme||Klinik kodlamayı otomatikleştirme ve el ile oluşturulan verileri dijitalleştirme gibi klinik veri ek açıklaması ve kürasyonu için destek çözümleri.|
|Tıbbi bilgileri gözden geçirme ve raporlama||Kalite güvencesi gibi gözden geçirme süreçlerinden kaynaklanan tıbbi bilgilerde olası hataları raporlamak ve işaretlemek için destek çözümleri.|
|Karar desteği konusunda yardım||Daha hızlı ve daha güvenilir kararlar almak için insanlara hastaların tıbbi bilgileriyle ilgili yardımcı bilgiler sağlayan çözümlere olanak tanıyın.|
Sistem durumu için Metin Analizi kullanmaya başlama
sistem durumu için Metin Analizi kullanmak üzere analiz için ham yapılandırılmamış metin gönderir ve api çıkışını uygulamanızda işlersiniz. Analiz, verilerinizde kullanılan modelde ek özelleştirme yapılmadan olduğu gibi gerçekleştirilir. Sistem durumu için Metin Analizi kullanmanın iki yolu vardır:
|Geliştirme seçeneği||Açıklama|
|Language Studio||Language Studio, Azure hesabı olmadan metin örnekleriyle varlık bağlamayı ve kaydolduğunuz sırada kendi verilerinizi denemenize olanak tanıyan web tabanlı bir platformdur. Daha fazla bilgi için bkz. Language Studio web sitesi veya language studio hızlı başlangıcı.|
|REST API veya İstemci kitaplığı (Azure SDK)||REST API'sini veya çeşitli dillerde kullanılabilen istemci kitaplığını kullanarak sistem durumu için Metin Analizi uygulamalarınızla tümleştirin. Daha fazla bilgi için bkz. sistem durumu için Metin Analizi hızlı başlangıcı.|
|Docker kapsayıcısı||Bu özelliği şirket içinde dağıtmak için kullanılabilir Docker kapsayıcısını kullanın. Bu docker kapsayıcıları uyumluluk, güvenlik veya diğer operasyonel nedenlerle hizmeti verilerinize yaklaştırmanızı sağlar.|
Giriş gereksinimleri ve hizmet sınırları
Sistem durumu için Metin Analizi, analiz için yapılandırılmamış metin alacak şekilde tasarlanmıştır. Daha fazla bilgi için bkz. veri ve hizmet sınırları.
Sistem durumu için Metin Analizi, çeşitli giriş dilleri ile çalışır. Daha fazla bilgi için bkz. dil desteği.
Başvuru belgeleri ve kod örnekleri
Uygulamalarınızda bu özelliği kullanırken Azure AI Dili için aşağıdaki başvuru belgelerine ve örneklerine bakın:
|Geliştirme seçeneği / dil||Başvuru belgeleri||Örnekler|
|REST API||REST API belgeleri|
|C#||C# belgeleri||C# örnekleri|
|Java||Java belgeleri||Java Örnekleri|
|JavaScript||JavaScript belgeleri||JavaScript örnekleri|
|Python||Python belgeleri||Python örnekleri|
Yapay zekanın sorumluluk sahibi bir biçimde kullanılması
Yapay zeka sistemi teknolojiyi, onu kullanacak kişileri, bundan etkilenecek kişileri ve dağıtıldığı ortamı içerir. Sistemlerinizde sorumlu yapay zeka kullanımı ve dağıtımı hakkında bilgi edinmek için sağlık Metin Analizi için saydamlık notunu okuyun. Daha fazla bilgi için aşağıdaki makalelere de başvurabilirsiniz: