Apple Watch’ın sağlık özelliklerine ilişkin yeni araştırmalar hızla ortaya çıkıyor. Duke Üniversitesi ve Northwestern Üniversitesi’nden araştırmacılar, Apple Watch’un orak hücre hastalığı olan kişilerin ağrılarını tahmin etmek için kullanılıp kullanılamayacağını bulmayı amaçlayan bir çalışmanın sonuçlarını yayınladılar.
Acıyı tahmin etmek için Apple Watch’u kullanma
Araştırmacıların açıkladığı gibi, orak hücre hastalığı, bir dizi ciddi komplikasyonla ilişkili olan, kırmızı kan hücrelerinin genetik bir bozukluğudur. Bu, kronik anemi, inme ve vasküler oklüzyon krizleri (VOC’ler) gibi şeyleri içerir. Özellikle, VOC’ler “öngörülemez, tedavisi zordur ve hastaneye yatışların önde gelen nedenlerinden biridir.”
Bu çalışmayla araştırmacılar, “acı deneyimini daha iyi anlamamıza ve VOC’lerden ağrıyı tahmin etme trendlerini bulmamıza yardımcı olmak” için Apple Watch verilerini ve makine öğrenimini kullanmaya koyuldu.
- Duke Üniversitesi SCD Günü Hastanesine kabul edilen orak hücre hastalığı olan kişilerde ağrı skorlarını tahmin etmek için Apple Watch kullanmanın uygulanabilirliğini belirleyin.
- Apple Watch kullanarak VOC ağrısını tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmaları oluşturun ve değerlendirin.
Çalışma için veri toplamak üzere Duke Üniversitesi Gündüz Hastanesi’ndeki araştırmacılar, VOC’lere kabul edilmiş orak hücre hastalığı olan hastalarla temasa geçti ve çalışmaya katılmak isteyip istemediklerini sordu. Bu veriler Temmuz 2021 ile Eylül 2021 arasında toplanmıştır.
Çalışmaya katılmayı kabul edenlere, ziyaretleri süresince taktıkları bir Apple Watch Series 3 hediye edildi. Her Apple Watch, “kalp atış hızı, kalp atış hızı değişkenliği (hesaplanan) ve kaloriler” dahil olmak üzere verileri topladı.
Elektronik tıbbi kayıtlardan ağrı belirtileri ve hayati belirtiler toplandı. Araştırmacılar daha sonra verileri birleştirdiler ve bu tekniklerin hastaların ve klinisyenlerin ağrı deneyimini daha iyi anlamalarına ve VOC’lerden kaynaklanan ağrıyı tahmin etme eğilimlerini bulmalarına yardımcı olup olmayacağını analiz etmek için birden çok makine öğrenimi modeli uyguladılar.
Veriler, ağrı puanlarının doğruluğunu değerlendirmek için 3 farklı makine öğrenimi modeli kullanılarak analiz edildi: multinomial lojistik regresyon, gradyan artırma, rastgele ormanlar ve iki boş model. Dikkate alınan değerlendirme ölçütleri, doğruluk (F1 puanı), alıcı işletim karakteristik eğrisi altındaki alan ve ortalama karesel hatanın kökü (RMSE) idi.
Hepsi Afro-Amerikan veya Siyah, 12 (%60) kadın ve 8 (%40) erkek olarak tanımlanan orak hücre hastalığı olan 20 hastayı kaydettik. Hemoglobin tipi SS (%70) tanısı alan 14 kişi vardı. Nüfusun ortalama yaşı 35,5 (IQ 30-41) idi. Her bireyin Apple Watch takarak geçirdiği ortalama süre 2 saat 17 dakikaydı ve popülasyon genelinde toplam 15.683 veri noktası toplandı. Tüm modeller boş modellerden daha iyi performans gösterdi ve en iyi performans gösteren model, ağrı sonuçlarını %84,5 doğruluk ve 0,84 RMSE ile tahmin edebilen rastgele orman modeliydi.
vurgulandığı gibi MySağlıklıAppleÇalışma, Apple Watch’ın “hem hastalar hem de ilgili klinisyenler için çok yararlı” olabileceğini gösteriyor. Araştırmacılar, Apple Watch’ın “VOC’leri tedavi etmede klinisyenlere ve orak hücre hastalığı olan bireylere fayda sağlayabilecek yeni, uygulanabilir ve düşük maliyetli bir yaklaşım” olduğunu buldu.
Yazarlar, “Modelin tüm ölçümlerdeki güçlü performansı, VOC’ler sırasında ağrı sonuçlarını tahmin etmek için invazif olmayan bir cihazdan, Apple Watch’tan toplanan verileri kullanmanın uygulanabilirliğini ve yeteneğini gösteriyor” diye açıklıyor.
Çalışma hakkında daha fazla bilgiyi Ulusal Tıp Kütüphanesi web sitesinde bulabilirsiniz.
fırsatı takip et: twitterVe Instagram ve Mastodon
FTC: Gelir elde etmek için bağlı kuruluş bağlantılarını kullanıyoruz. Daha.