Sertifikalı Veri Bilimi Eğitimi Alın
Küresel teknolojik gelişmeyle birlikte, her gün birçok veri işleniyor. Herhangi bir İş Sahibinin yapısını korumak ve bir kaynağı izlemek her yerde yaygın ve sürdürülemez hale gelmiştir. Bu büyük zorluğun üstesinden gelmek için, hızlı genişleyen alan olan Veri Bilimi geliştirilmiştir. Tıp, finans, medya veya imalat gibi her alanın büyük veri kümesi vardır. Bu nedenle veri bilimcilerinin ihtiyacı ' beceriler her yerde aranır, yani belirli bir endüstriye bağlı değildirler!
Veri Bilimcileri ne yapar?
Veri Bilimi, matematik, istatistik, iş anlayışı ve programlama becerilerinin birleşimidir. Bu nedenle, Veri Bilimcileri kısmen matematikçiler, kısmen bilgisayar bilimcileri ve kısmen trend gözlemcileridir. Veri Bilimcisi, şirketlerin verileri yorumlamasına ve yönetmesine yardımcı olur; Süreçler ve sistemler ile ilgilenin ve karmaşık sorunları güçlü bir iş anlayışıyla çözün. Ana rolleri şunları içerir:
- Çeşitli kaynaklardan büyük yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri setleri toplamak.
- Veri kümelerinin ve değişkenlerin belirlenmesi.
- Verilerin geçerliliğinin, doğruluğunun ve bütünlüğünün sağlanması.
- Eğilimleri ve kalıpları yorumlamak için verilerin analizi.
- Çözümleri ve fırsatları keşfetmek.
Tanınmış Veri Bilimcisi iş unvanlarından bazıları:
- analist
- Mühendis / Madencilik
- yönetici
- Makine Öğrenimi Mühendisi
- Gelişmiş Analytics Uzmanı
Veri Bilimini Keşfetmek:
Veri Bilimcisi olmak için geçmesi gereken birkaç ders, Python, SQL, R, Blockchain, İstatistiksel Analiz, Görselleştirme, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme, Yapay Zeka, Hadoop, Kıvılcım, Nesnelerin İnterneti (IoT), Altı Sigma, Zihin Haritalama, birkaç isim.
Doğal merakınız, yaratıcı ve eleştirel düşünmeniz varsa, sorulmamış soruların cevaplarını aramak ve veri biliminin bu kavramlarının sizi heyecanlandırması şartıyla, verilerin tam potansiyelini gerçekleştirmek istiyorsanız, veri bilimini bir kariyer olarak değerlendirmek için mükemmel bir zamandır seçeneği. İstatistikler, bu becerilerin 6 ay gibi kısa bir süre içinde yüksek talep ve geçiş kariyerinde olduğunu göstermektedir.
Bilgisayar programlama altyapısı, yenilikçi iş stratejileri ve karmaşık mantığı teknisyen olmayanlara kolay bir şekilde iletme yeteneği Veri Bilimcisi olmanın ön koşullarıdır.
Veri Bilimcisi olmanın avantajları:
Veri Bilimciler yakışıklı maaş teklifiyle yüksek talep görüyor. Şirketlerin yaklaşık% 80'i, geleceğe yönelik daha iyi stratejiler hazırlamak için verileri etkili bir şekilde analiz edebilen profesyonellerin büyük bir kısmına yatırım yapmaya odaklanmaktadır. Veri Bilimi eğitimi, Amazon, Microsoft, Google, PayPal, Facebook, Uber, Apple gibi sürekli Veri Uzmanları arayan en büyük servet şirketlerinden Devler'de işe alınmanın yoludur. Rol, iş ve teknik tarafları birbirine bağlamak, eğilimleri belirlemek ve satışlarını ve karlarını artırma planlarını stratejilendirmektir. Bu alan aynı zamanda sizi ilgilendiren / ilgilendiren projeler üzerinde çalışma özgürlüğü sunar. Dünya genelinde, büyük ve küçük kuruluşlar, alandan bağımsız olarak, Veri işleyicilerinin her gün oluşturdukları verileri yorumlamalarını ve analiz etmelerini gerektirir.