Bilimsel bir deneyde, boş hipotez, fenomenler veya popülasyonlar arasında hiçbir etki veya ilişki olmadığı önermesidir. Boş hipotez doğruysa, fenomenlerde veya popülasyonlarda gözlemlenen herhangi bir fark, örnekleme hatası (rastgele şans) veya deneysel hatadan kaynaklanacaktır. Boş hipotez test edilmesi ve sonra orada ifade eder yanlış olarak bulunmuştur, çünkü yararlıdır olduğu gözlenen veriler arasında bir ilişki. Bunu geçersiz bir hipotez veya araştırmacının geçersiz kılmaya çalıştığı bir hipotez olarak düşünmek daha kolay olabilir . Boş hipotez aynı zamanda H 0 veya fark yok hipotezi olarak da bilinir .
Alternatif hipotez, H A veya H 1 , gözlemlerin rastgele olmayan bir faktörden etkilendiğini ileri sürer. Bir deneyde, alternatif hipotez, deneysel veya bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerinde bir etkiye sahip olduğunu ileri sürer .
Boş Bir Hipotez Nasıl Belirtilir
Boş bir hipotez belirtmenin iki yolu vardır. Biri onu bildirimsel bir cümle olarak ifade etmek, diğeri ise onu matematiksel bir ifade olarak sunmaktır.
Örneğin, bir araştırmacının, diyetin değişmediğini varsayarak egzersizin kilo vermeyle ilişkili olduğundan şüphelendiğini varsayalım. Haftada beş kez egzersiz yaptığında, belirli bir miktarda kilo vermenin ortalama süresi altı haftadır. Araştırmacı, egzersiz sayısı haftada üç kereye düşürüldüğünde kilo vermenin daha uzun sürüp sürmediğini test etmek istiyor.
Boş hipotez yazmanın ilk adımı (alternatif) hipotezi bulmaktır. Bunun gibi bir kelime probleminde, deneyin sonucu olmasını beklediğiniz şeyi arıyorsunuz. Bu durumda hipotez, "Kilo kaybının altı haftadan uzun sürmesini bekliyorum."
Bu matematiksel olarak şu şekilde yazılabilir: H 1 : μ> 6
Bu örnekte, μ ortalamadır.
Şimdi, sıfır hipotezi bu hipotez eğer nelerle değil olur. Bu durumda, kilo kaybı altı haftadan daha uzun bir sürede gerçekleşmezse, altı haftaya eşit veya daha kısa bir sürede gerçekleşmelidir. Bu matematiksel olarak şu şekilde yazılabilir:
H 0 : μ ≤ 6
Boş hipotezi belirtmenin diğer yolu, deneyin sonucu hakkında hiçbir varsayımda bulunmamaktır. Bu durumda, boş hipotez, basitçe, tedavinin veya değişikliğin deneyin sonucunu etkilemeyeceğidir. Bu örnek için, egzersiz sayısını azaltmak, kilo vermek için gereken süreyi etkilemeyecektir:
H 0 : μ = 6
"Hiperaktivite şeker yemekle ilgisizdir " boş bir hipotez örneğidir. Hipotez test edilir ve istatistikler kullanılarak yanlış bulunursa, hiperaktivite ve şeker alımı arasında bir bağlantı belirtilebilir. Bir anlamlılık testi, boş bir hipoteze güven oluşturmak için kullanılan en yaygın istatistiksel testtir.
Boş hipotezin başka bir örneği de "Bitki büyüme hızı topraktaki kadmiyum varlığından etkilenmez ." Bir araştırmacı, farklı miktarlarda kadmiyum içeren ortamlarda yetiştirilen bitkilerin büyüme hızına kıyasla kadmiyum içermeyen bir ortamda yetiştirilen bitkilerin büyüme oranını ölçerek hipotezi test edebilir. Sıfır hipotezini çürütmek, topraktaki farklı element konsantrasyonlarının etkilerine dair daha fazla araştırma yapmak için zemin hazırlayacaktır.
Neden Boş Hipotezi Test Etmelisiniz?
Bir hipotezi sadece yanlış bulmak için neden test etmek isteyeceğinizi merak ediyor olabilirsiniz. Neden alternatif bir hipotezi test edip doğru bulmuyorsunuz? Kısa cevap, bilimsel yöntemin bir parçası olduğudur. Bilimde önermeler açıkça "kanıtlanmış" değildir. Aksine bilim, bir ifadenin doğru veya yanlış olma olasılığını belirlemek için matematiği kullanır. Bir hipotezi çürütmek, bir hipotezi olumlu olarak kanıtlamaktan çok daha kolaydır. Ayrıca, boş hipotez basitçe ifade edilebilirken, alternatif hipotezin yanlış olma ihtimali yüksektir.
Örneğin, boş hipoteziniz, bitkinin büyümesinin güneş ışığı süresinden etkilenmediği şeklindeyse, alternatif hipotezi birkaç farklı şekilde ifade edebilirsiniz. Bu ifadelerden bazıları yanlış olabilir. Bitkilerin 12 saatten fazla güneş ışığından zarar gördüğünü veya bitkilerin en az üç saat güneş ışığına ihtiyaç duyduğunu söyleyebilirsiniz. Bu alternatif hipotezlerin açık istisnaları vardır, bu nedenle yanlış bitkileri test ederseniz, yanlış sonuca varabilirsiniz. Boş hipotez, doğru olabilecek veya olmayabilecek alternatif bir hipotez geliştirmek için kullanılabilecek genel bir önermedir.