Netflix'in seri katiller dizisini izliyorsanız ve başka bir seri katille komşu olabileceğinizden endişeleniyorsanız Jeffrey DahmerEndişelenmenize gerek yok; en azından bilime ve mütevazı yaban arısı çalışmalarına göre, muhtemelen bir sonraki kurbanı olarak sizi seçmeyecektir.
Seri katillerin izini sürmek ve yakalamak için polis, yaban arısı davranışlarını inceleyerek oluşturulan algoritmaları kullanıyor.
Bağlantı nedir?
Bumblebees and seri̇ kati̇ller have something in common, even if you don’t think so: Both prefer to stay close to home and don’t like to share their address. Now, it might be possible to locate the other by studying their routines.
Coğrafya tabanlı profilleme
Polis, mükerrer suçluları bulmak için coğrafi profilleme (GP) adı verilen bir yöntem kullanmaktadır.
Aramayı daraltmak için iki ortak özellik kullanılır:
- Saldırıların çoğu, failin komşular tarafından tanınmasını veya fark edilmesini engelleyen bir "tampon bölge" içinde gerçekleşmektedir
- Saldırılar failin ikamet ettiği yere nispeten yakındır.
Polis, suç mahallerinin yerlerini haritalandırarak tampon bölgeyi belirlemeyi ve bu alandaki aramalarına öncelik vermeyi amaçlamaktadır.
Hipotezin test edilmesi
İngiltere'deki Queen Mary, Londra Üniversitesi'nden Nigel Raine ve meslektaşları, yırtıcıların yuvalarını bulmasını engellemek için yuvalarının etrafında bir tampon bölge bırakan bombus arılarının GP modelinin etkinliğini test etmek için kullanılıp kullanılamayacağını merak ettiler.
Raine şöyle diyor: "GP modelinin kontrollü testlerini etik nedenlerle seri katiller üzerinde yapamazsınız, ancak bunu bombus arıları üzerinde test edebiliriz."
Biyologlar bir yaban arısı kolonisi kurdular ve sahte nektarlı sahte çiçeklerden oluşan bir "çayırda" yemlenmelerine izin verdiler.
Yakalandın!
Bal arıları etiketlendi ve daha sonra evleri ile çiçekler arasında gidip gelirken gözlemlendi. Bilim insanları, çiçeklerin yoğunluğunu değiştirerek arıların nektar toplamak için ne kadar çok çalışması gerektiğini kontrol edebildiler.
Ekip, coğrafi profilleme ile arıların hareketlerinin bilgisayar simülasyonlarını birleştirerek arıların yuvasının girişini bulabildiklerini keşfetti. Bu da polis yönteminin başarılı olduğunu gösterdi.
Araştırmacılar ayrıca profilleme yöntemini geliştirmenin yollarını da keşfettiklerini iddia ediyorlar. Arılar arasında, tekniğin doğruluğunu artırmak ve polisin algoritmalarını iyileştirmek için kullanılabilecek çeşitli yiyecek arama davranışları gözlemlediler.
İngiltere'nin Brighton kentindeki Sussex Üniversitesi'nden David Slope, bu çerçevenin daha hoş hayvanların bulunmasına da yardımcı olabileceğini söylüyor.
Her ne kadar "birden fazla, değişen tüneklere sahip ormanlık alan türleri çok daha fazla zorluk çıkarabilir" olsa da, yarasalar gibi türlerin evlerini bulmak ve korumak için kullanılabileceğine inanıyor.
Dergiye atıfta bulunma:The Royal Society Interface Journal (DOI:10.1098/rsif.2008.0242)