Geri Bildirim Uygulaması – Bilgisayar Bilimleri Ödevleri – Bilgisayar Bilimleri Ödev Hazırlatma – Bilgisayar Bilimleri Alanında Tez Yazdırma – Bilgisayar Bilimleri Ödev Yaptırma Fiyatları
Geri Bildirim Merkezleri için Aksiyomatizasyon
Şimdiye kadar, en kısa yol mesafelerine veya tepe noktasının derecesine dayanan merkezleri tanımlayan ve kabul eden aksiyom takımlarını tartıştık. Bu, geri bildirim merkeziyetlerine veya geri bildirim benzeri merkeziyetlere yol açan aksiyomlaştırmaları inceler.
Tam olmaktan çok, bir aksiyomlaştırmanın nasıl çalışabileceğine dair iki örnek vermek istiyoruz. Bildiğimiz kadarıyla, aksiyomatikleştirme ile ilgili birkaç yaklaşım vardır, ancak şimdiye kadar yapı ve genellik eksikliği vardır: Literatürde bir merkeziliğin sahip olması gereken birçok özellik önerilmiştir, ancak bu özellik kümeleri çoğu durumda uygulamaya büyük ölçüde bağlıdır. yazarlar, bilinen ve köklü merkeziyetçilikleri göz önünde bulundurur ve bunları dışlar.
Dereceye dayalı ve geri bildirim benzeri merkeziyetler arasında köprü görevi görebilecek bir makale ile başlıyoruz. Bu, Volij ve iş arkadaşlarının özel geri bildirim merkezlerini aksiyomatik olarak karakterize eden sonuçlarını sunarak devam eder.
Dereceden Geri Bildirime. İçinde, van den Brink ve Gilles yönlendirilmiş grafikleri ele alıyor. Makalelerinin ana bölümünde grafikler ağırlıksızdır, ancak aksiyomatik sonuçlar ağırlıklı duruma genelleştirilmiştir. Yalnızca ağırlıklandırılmamış durum için sonuçları gözden geçiriyoruz, ağırlıklı durum güçlü bir şekilde ilişkilidir ancak gösterime göre çok daha karmaşıktır.
Amaç, merkeziliklerin aksiyomatik bir karakterizasyonunu veya daha spesifik olmak gerekirse, n köşeli her yönlendirilmiş ağa gerçeklerin n boyutlu bir vektörünü atayan ilişkisel güç ölçüleri dedikleri şeyi bulmaktır; öyle ki vektörün i’inci bileşeni şu şekildedir: i köşesinin ilişkisel gücünün (veya hakimiyetinin) bir ölçüsü.
İlk ölçü, aynı yazarlar tarafından hiyerarşik ekonomik organizasyonlar için geliştirilen β-ölçüsüdür. Aracıların ticaret süreçleri üzerindeki potansiyel etkisini ölçer.
Gn, n köşesi olan ağırlıklandırılmamış yönlendirilmiş grafikler kümesi olsun. Yönlendirilmiş bir kenar (i, j) ∈ E için, i köşesinin j köşesine hakim olduğu söylenir.
Bir tepe noktasının ilişkisel gücünü veya hakimiyetini ölçmek için merkeziliğin hangi özelliklere sahip olması gerekir?
Her şeyden önce, muhtemelen farklı ağlardaki farklı köşelerin baskınlık değerlerini karşılaştırmak için ölçümü normalleştirmek iyi olacaktır. Yaklaşımlarının baskın yapısı nedeniyle van den Brink ve Gilles, ilişkisel güçlerine göre tepe noktalarına dağıtılan toplam değer olarak hakim köşelerin sayısını almayı önermektedir.
Kalite geri bildirim Merkezi nedir
Windows 10 geri bildirim Merkezi kapatma
Geri Bildirim Merkezi
Geri bildirim Merkezi kapatma
Geri Bildirim Merkezi nedir
Telefona Sürekli geri bildirim gelmesi
Feedback bildirimi kapatma
Geri Bildirim Uygulaması
İlginç bir şekilde, bu aksiyomlar derece tabanlı merkeziyetlerle ilgili önceki bölümlerle bağlantılıdır: Normalleştirme aksiyomu belirli bir şekilde değiştirilirse, o zaman aksiyomlar kümesini karşılayan benzersiz merkezilik puanı, derece dışı merkeziliktir. Yazarlar buna puan ölçüsü diyorlar. Ağırlıklı durum için de benzer bir sonucun geçerli olduğuna dikkat edin.
Daha ayrıntılı olarak, baskınlık normalleştirmesini puan normalleştirmesiyle değiştirdikten sonra (aşağıdaki Aksiyom 1b’ye bakın), aşağıdaki işlev, Aksiyom 2 – 4 ve 1b’yi karşılayan benzersiz ilişkisel güç ölçüsüdür.
Baskınlıklarına göre köşelere dağıtılan toplam değer olarak baskın köşe sayısını almak yerine, artık normalleştirme için toplam ilişki sayısı esas alınmaktadır.
Yukarıda, geri bildirim merkeziliklerinin bazı yönlerine sahip olan ancak aynı zamanda puan ölçüsüyle güçlü ilişkisi aracılığıyla önceki bölüme bağlanan belirli bir ölçüyü tanımlayan bir dizi aksiyom sunduk. Şimdi daha dar anlamda geribildirim merkeziyetlerine geçiyoruz.
Geri Bildirim Merkezleri. Atıf ağları açısından, normalleştirilmiş etkiye sahip bir merkeziliğin, hepsini tatmin eden benzersiz merkezilik olduğu önerilen bir dizi aksiyom önerilmiştir. Bu Pinski-Narin merkezlilik, yutaklardan ayrılmaya izin veren stokastik bir vektörün eklenmesiyle artırılan (PageRank’ın) temeli olarak görülebileceği için Page Rank puanıyla güçlü bir şekilde ilişkilidir.
Aksiyomları düzgün bir şekilde ifade etmek için bazı tanımlara ihtiyacımız var. Kenarlarda ω ağırlıkları ve köşelerde α ağırlıkları ile yönlendirilmiş bir G = (V,E) grafiği verilmiştir. Atıf ağları açısından V, dergi kümesine karşılık gelir ve (i, j) ∈ E iff dergisi i, j dergisi tarafından alıntılanır. ω(i, j) ağırlığı, (i, j) ∈ E ve aksi halde 0 ise j dergisi tarafından i dergisine yapılan atıfların sayısı olarak tanımlanırken, köşe ağırlığı α(i) yayınlanan makalelerin sayısına karşılık gelir.
Yazarlar, alt grafiğin dışındaki bir tepe noktasından içinde bulunan bir tepe noktasına giden bir yol olmaması ek özelliği ile güçlü bir şekilde bağlantılı alt yazıları dikkate alır. (Döngülere ve döngü ağırlıklarına izin verdiklerini unutmayın.)
alacios-Huerta ve Volij, bu tür altyazıları bir disiplin olarak adlandırır; burada bir disiplin, iletişimin denklik ilişkisi açısından bir denklik sınıfı olarak tanımlanan özel bir iletişim sınıfıdır (güçlü bir şekilde bağlantılı bir altyazı). İki günlük i ve j iletişim kurar, eğer i = j ise veya i ve j birbirini etkiliyorsa, burada i j’yi etkiler, eğer i = i0,i1,…,iK−1,iK = j gibi bir günlük dizisi varsa il-1’in il tarafından belirtilmesi, yani i’den j’ye giden bir yol olabilir.
– referans yoğunluğuna göre değişmezlik (Axiom 1), – zayıf homojenlik (Axiom 2a),
– zayıf tutarlılık (Axiom 3a) ve
– dergilerin bölünmesinde değişmezlik (Axiom 4).
Puanlama problemleri dedikleri sıralama problemlerinin belitleştirilmesini de göz önünde bulundurun. Ana uygulama alanları alıntı ağlarından (genelleştirilmiş) turnuvalara kaydırılsa da, köşe ağırlıkları α hariç olmak üzere esasen yukarıdakiyle aynı tanımları dikkate alır.
Ayrıca, güçlü bir şekilde bağlantılı alt çizgeleri (mutlaka disiplinler değil) göz önünde bulundururlar ve tüm i ∈ V için ω(i, i) = 0 olarak ayarlarlar, yani karşılık gelen grafikte kendi kendine referans, yani döngü yoktur. Bu durum için, Pinski-Narin merkeziliği, alternatif bir aksiyom seti ile karakterize edilebilir ve yine bu seti tatmin eden tek merkeziliktir.
Normalleşme Bağlantısı
Yukarıda, aksiyomatizasyonlarla uğraşırken normalleştirmenin bir soru olduğunu gördük. Ya açıkça bir aksiyom olarak ifade edilir ya da merkeziyetlerden söz edilirken normalleştirme dolaylı olarak varsayılır (Volij ve iş arkadaşlarının makalelerine bakın). Normalleşme konusu zaten araştırılmıştı. Burada, merkeziyetçiliklerin normalleştirilmesine ilişkin soruşturmaları rapor ediyoruz.
Feedback bildirimi kapatma Geri Bildirim Merkezi Geri bildirim Merkezi kapatma Geri Bildirim Merkezi nedir Geri Bildirim Uygulaması Kalite geri bildirim Merkezi nedir Telefona Sürekli geri bildirim gelmesi Windows 10 geri bildirim Merkezi kapatma