Hinton'un "Kapsüller Arasında Dinamik Yönlendirme" adlı yeni makalesini okuyordum ve özette "aktivite vektörü" terimini anlamadım.
Bir kapsül, aktivite vektörü bir nesne veya nesne parçası gibi belirli bir varlık türünün örnekleme parametrelerini temsil eden bir nöron grubudur. Faaliyet vektörünün uzunluğunu, işletmenin var olma olasılığını temsil etmek için ve onun yönlendirme örneklerini temsil parametrelerini temsil etmek için kullanırız. Bir seviyedeki aktif kapsüller, daha yüksek seviyedeki kapsüllerin örnekleme parametreleri için dönüşüm matrisleri aracılığıyla tahminler yapar. Birden fazla tahmin kabul edildiğinde, daha yüksek bir kapsül aktif hale gelir. Ayrımcı bir şekilde eğitilmiş, çok katmanlı bir kapsül sisteminin MNIST üzerinde son teknoloji performansa ulaştığını ve üst üste binen basamakları tanımada evrişimsel bir ağdan önemli ölçüde daha iyi olduğunu gösteriyoruz. Bu sonuçları elde etmek için anlaşmalı bir anlaşmalı yönlendirme mekanizması kullanıyoruz:
Ben bir vektör ağ üzerinden çalışan bir veri dizisi gibi olduğunu düşündüm.
Andrew Ng'in derin öğrenme kursunda çalışmaya başladım ama hepsi yeni ve terimler kafamın üzerinde.