Kendi deney Bina pahalı olabilir, ama istediğiniz denemeyi oluşturmak için sağlayacaktır.
Mevcut ortamlarda üstünde deneyler kaplayan ek olarak, siz de kendi deneyini inşa edebilirsiniz. Bu yaklaşımın temel avantajı kontrolü; Denemeyi bina varsa, istediğiniz ortamı ve tedavileri oluşturabilirsiniz. Bu ısmarlama deneysel ortamlarda doğal olarak oluşan ortamlarda test etmek imkansız teorileri test etmek için fırsat yaratabilir. Kendi deneyini binanın ana sakıncaları pahalı olabilir ve siz doğal olarak oluşan bir sistemin gerçekçilik olmayabilir oluşturmak mümkün çevreye söyledi. Ayrıca kendi deneyini bina Araştırmacılar katılımcıları işe yönelik bir strateji olmalıdır. Mevcut sistemlerde çalışırken, araştırmacı esasen onların katılımcılara deneyler getiriyoruz. Araştırmacılar, kendi deneyini kurmak Ama, ne zaman, onlar için katılımcıları getirmek gerekir. Neyse ki, bu tür Amazon Mechanical Turk (MTurk) olarak hizmet araştırmacılara kendi deneyleri katılımcıları getirmek için uygun bir yol sağlayabilir.
Soyut teoriler test etmek için ısmarlama ortamlarda faziletlerini gösterir bir örnektir Gregory Huber, Seth Tepesi ve Gabriel Lenz dijital laboratuar deneyi (2012) . Deney demokratik yönetişimin işleyişine olası pratik sınırlama araştırıyor. Gerçek seçimleri önceki olmayan deneysel çalışmalar seçmenlerin doğru görevdeki siyasilerin performansını değerlendirmek mümkün olmadığını göstermektedir. Özellikle, seçmenlerin üç önyargıları muzdarip görünür: 1) kümülatif performans ziyade son odaklanmış; 2) retorik, çerçeveleme ve pazarlama tarafından manipüle; ve 3), yerel spor takımı ve hava başarı olarak görevdeki performans ilişkisiz olaylardan etkilenmiştir. Bu daha önceki çalışmalarda, ancak gerçek, dağınık seçimlerde olur tüm diğer şeyler bu faktörlerin herhangi izole etmek zordu. Bu nedenle, Huber ve arkadaşları izole etmek amacıyla oldukça basit bir oylama ortamı yarattı, sonra deneysel, bu üç olası önyargıların her çalışma.
Ben aşağıda deneysel kurulum çok yapay gelebilir ama gerçekçilik laboratuvar tarzı deneylerinde bir hedef olmadığını hatırlamak için gidiyor tarif olarak. Aksine, amaç açıkça incelemek için çalışıyoruz sürecini izole etmek ve bu sıkı izolasyon fazla gerçekçilik ile çalışmalarda bazen mümkün değildir (Falk and Heckman 2009) . Ayrıca, bu özel durumda, araştırmacılar seçmenler etkin bir şekilde bu son derece basitleştirilmiş bir ortamda performansını değerlendirmek olamaz eğer, o zaman daha gerçekçi, daha karmaşık bir ortamda bunu yapmak mümkün olacak olmadığını savundu.
Huber ve arkadaşları katılacakları belirlemek için Amazon Mekanik Türk'ü (MTurk) kullanılır. Bir katılımcı bilgilendirilmiş onay sağlanan ve kısa bir testi geçti sonra, o gerçek para dönüştürülmüş olabilir belirteçleri kazanmak için bir 32 yuvarlak oyuna katılan söylendi. Oyunun başında, her katılımcı onun serbest belirteçleri her turda vermek ve bazı dağıtıcılar diğerlerinden daha cömert olduğunu olacak bir "ayırıcısı" atanmış söylendi. Dahası, her katılımcının aynı zamanda onun ayırıcısı tutmak ya da oyunun 16 turdan sonra yeni bir tane atanacak bir şans olurdu söylendi. allocator hükümeti temsil eder ve bu seçim bir seçim temsil eder, ama katılımcılar araştırmanın genel hedeflerinin farkında olmadıklarını size Huber ve arkadaşlarının araştırma hedefleri hakkında bildiklerini göz önüne alındığında, görebilirsiniz. Toplamda, Huber ve arkadaşları yaklaşık 8 dakika sürdü bir görev için yaklaşık 1,25 $ ödendi yaklaşık 4.000 katılımcıyı işe.
önceki araştırmalardan elde edilen bulguların bir seçmenlerin ödül olduğunu hatırlayın ve bu tür yerel spor takımları ve hava başarısı olarak kendi kontrolü dışındaki açıkça sonuçları için yükümlülerin cezalandırmak. Katılımcılar oylama kararları ortamda tamamen rasgele olaylar etkisinde olabilir olup olmadığını değerlendirmek için, Huber ve arkadaşları deneysel sisteme bir piyango ekledi. 8 yuvarlak veya 16 turda iki at (yani sağ ayırıcısı yerine şans önce) katılımcılar rastgele yaklaşık 5000 puan kazandı piyango yerleştirildi bazı 0 puan kazandı ve yaklaşık 5000 puan kaybetti. Bu piyango politikacı performansı bağımsız iyi ya da kötü bir haber taklit etmek için tasarlanmıştır. Katılımcılar açıkça piyango onların ayırıcı performansı ile ilişkisiz olduğunu söylendi olsa da, piyango sonucu hala katılımcıların kararlarını etkiledi. piyango yararlanan katılımcılar ayırıcısı tutmak daha fazlaydı, ve piyango değiştirilmeden önce yuvarlak 16-sağ olay olduğunda bu etki güçlüydü karar olmadığı kadar yuvarlak 8 (Şekil 4.14) oldu zaman. Bu sonuçlar, kağıt diğer bazı deneylerin sonuçlarıyla birlikte, hatta basitleştirilmiş bir ortamda, seçmenler, zorluk akıllıca kararlar seçmen karar verme konusunda gelecekteki araştırma etkiledi bir sonuç var sonucuna Huber ve meslektaşları açtı (Healy and Malhotra 2013) . Huber ve arkadaşları deney laboratuvarı tarzı deneyleri hassas çok özel teorileri test etmek için MTurk katılacakları belirlemek için kullanılabileceğini göstermektedir. Aynı zamanda, kendi deney ortamı inşa değerini gösterir: aynı süreçler başka bir ortamda bu kadar temiz izole edilmiş nasıl hayal etmek zor.
laboratuvar benzeri deneyler binaya ek olarak, araştırmacılar da daha fazla alan gibi deneyler inşa edebilirsiniz. Örneğin, Centola (2010) davranışın yayılmasını sosyal ağ yapısının etkisini araştırmak için bir dijital alan deney yaptı. Onun araştırma sorusu farklı sosyal ağ yapıları vardı ama başka türlü ayırt edilemez topluluklarda yayılan aynı davranışı gözlemlemek için ona gerekli. Bunu yapmanın tek yolu bir ısmarlama, özel olarak oluşturulmuş deney oldu. Bu durumda, Centola web tabanlı bir sağlık toplum inşa.
Centola sağlık web sitelerinde reklam ile yaklaşık 1.500 katılımcıyı işe. Katılımcılar online topluluk-Sağlıklı Yaşam denilen geldi Ağ onlar onam İşletmesi ve ardından "sağlık arkadaşları." Çünkü Centola o farklı bir arada farklı sosyal ağ yapıları örme başardı bu sağlık arkadaşları atanan şekilde ayrıldı grupları. ve diğer gruplar (bağlantıları daha lokal yoğun) kümelenmiş ağlar için inşa edilmiş (herkes bağlanacak eşit olasılıkla nerede) Bazı gruplar rastgele ağlarına sahip inşa edildi. Ardından, Centola, her ağ içine ek sağlık bilgileri ile yeni bir web sitesi için kayıt şansı yeni bir davranış tanıttı. Herkes bu yeni web sitesi için kaydoldum zaman, onun sağlığı arkadaşlarının tüm bu davranışı duyuran bir e-posta aldım. Centola bulduğu için bu davranış imzalama-up Yeni web-yayılmış rastgele ağı, bazı mevcut teorilerin aksine bir bulgu daha kümelenmiş ağda daha hızlı ve daha.
Genel olarak, kendi deney bina size çok daha fazla kontrol sağlar; bu size okumak istiyorum ne izole etmek mümkün olan en iyi ortamı oluşturmak için olanak sağlar. Deneylerin ya zaten varolan bir ortamda gerçekleştirilmiş nasıl hayal etmek zor. Dahası, kendi sisteminizi bina mevcut sistemlerde deneme etrafında etik kaygıları azaltır. işe katılımcı ve gerçekçilik ile ilgili endişeler: Kendi deneyini oluştururken, ancak, laboratuar deneylerinde karşılaşılan sorunların çoğu çalıştırın. Son bir dezavantajı bu örneklerin de gösterdiği gibi, deneyler (örneğin tarafından oylama çalışma olarak oldukça basit ortamlarda arasında olabilir, ancak kendi deney bina, masraflı ve zaman alıcı olabilir ki Huber, Hill, and Lenz (2012) ) ile (örneğin tarafından ağlar ve bulaşma çalışma olarak oldukça karmaşık ortamlar Centola (2010) ).