Tasarım yanlılığı, yetersiz bir çalışma modeli veya yöntemi sonuçu elde edilen değerin çarpıtılmasıyla anlamına gelir.
Örnek olarak, çalışma grubu için genel nüfusa göre belirli özelliklere sahip bireylerin seçilmesi verilebilir; örneğin sadece belirli bir yaş grubunun üstündeki veya altındaki erkeklerin veya kadınların seçilmesi, seçim yanlılığı olarak bilinir. Kişisel tercihler, yeni antihipertansif ilaçlarının klinik çalışmasını yürüten bir ilaç şirketi için, daha düzenli olarak fazla yemeleri, diyetlerini diğerleri gibi daha sağlıklı olacak şekilde ayarlamaları nedeniyle potansiyel olarak daha umut verici sonuçlar gösteren kişiler üzerinde bir rol oynayabilir.
Araştırmacının hipotezinin altını çizen verileri tutarken, araştırma çıkarlarına ters düşen verileri dışarıda bıraktığı Analiz Önyargısı da bir tasarım temeline neden olabilir. Bu önyargılar bilinçli ya da bilinçsiz olarak gerçekleştirilebilir
Kaynaklar:https://www.formpl.us/blog/research-bias