Yeni proje insan beynini modellemek ve modeli bir bilgisayarda çalıştırmakla ilgili değil. Kısa vadede, bu yol, insan beyninin istisnai karmaşıklığı ve zihnimizin nasıl çalıştığının az bilinen ilkeleri nedeniyle birçok bilim insanı tarafından çıkmaz olarak kabul edilir. DARPA farklı bir yoldan gitmeyi planlıyor: olasılıklı programlama algoritmaları kullanarak öğrenecek, yani devasa veritabanları üzerinden elemek ve soruna en iyi çözümleri seçmek için makineler üretecek. Bu çalışma sırasında yapay zeka öğrenecek ve bir süre sonra basit görevleri kolayca çözebilecek. Kurmaca romanlarında bu tür projeler ile otomobillerin ayaklanmasına ve insanlığın ölümüne başlar.
DARPA uzmanları, PPAML olarak kısaltılan kendi kendine öğrenme makineleri için yeni olasılıklı programlama teknolojileri geliştirmek için 46 ay boyunca ticari kampanyalar önermektedir. PPAML teknolojisi, ordunun bugün muazzam insan kaynakları gerektiren birçok analitik görevi daha etkin bir şekilde çözmesine yardımcı olacak. Özellikle, kendi kendine öğrenen makineler istihbarat, gözlem, konuşma tanıma, araba kullanma, değerli verileri bulma vb. Bilgileri elemede çok yararlı olacaktır.
Yapay zekanın donanımı değişebilir: çok çekirdekli işlemcilere dayalı süper bilgisayarlar, sıradan bir bilgisayar ağı ve bulut ağları.
Önümüzdeki birkaç yıl içinde böylesine karmaşık bir yapay zeka sistemi yaratmanın ne kadar gerçekçi olduğunu söylemek zor. Şu anda, insanların çalışmalarını kolaylaştıran birçok otomatik analitik araç var, ancak şimdiye kadar hiçbiri gerçek bir kendi kendine öğrenme yeteneğine sahip değil. Şu an için, veritabanıyla çalışma teknolojisinin en yüksek başarısı, esasen arşivlenmiş resimlerin video kameradan gelen görüntü ile karşılaştırılmasıdır. Bu nedenle, DARPA, PPAML algoritmalarının çok daha zor olacağını, özellikle farklı bilgi türlerini birleştirebileceklerini, bağımsız olarak bir talep oluşturabileceklerini ve elde edilen verilere dayanarak bir çözüm oluşturabileceklerini vurgulamaktadır.