new_contents: # Esse projeto tem como dependências códigos de terceiros com livre distribuição:
  #
  # python-numpy - Para integração com algebra linear
  # python-scipy - integração e otimização numérica
  # python-matplotlib - Plotagens
  # ipython - parallel and distributed computing (SPMD/MPMD)**
  # python-pandas - Analise e modelagem de dados
  # python-sympy - algebra**
  # pybrain - Rotinas para criações de redes neorais artificiais e treinamentos
  
  # Criando rede neoral
  from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
  net = buildNetwork(2, 3, 1, bias=True)
  
  # Construindo tipo de entrada
  from pybrain.datasets import SupervisedDataSet
  ds = SupervisedDataSet(2, 1)
  
  #       Imputando valores para serem reconhecidos (XOR)
  ds.addSample((0, 0), (0,))
  ds.addSample((0, 1), (1,))
  ds.addSample((1, 0), (1,))
  ds.addSample((1, 1), (0,))
  
  # Treinando
  from pybrain.supervised.trainers import BackpropTrainer
  trainer = BackpropTrainer(net, ds)
  
  #Iniciando
  trainer.train()
  
  net.activate([2, 1])
  
subject: Create Tests_of_training.py