old_contents: # -*- coding: utf-8 -*-
  """
  @file
  @brief Quelques questions d'ordre général autour du langage Python.
  
  """
  import pandas
  
  
  def read_csv_from_excel(filename, sep="\t", encoding="iso-8859-1"):
      """
      Read a file stored in CSV format from Excel.
  
      @param      filename        filename
      @param      sep             column separator
      @param      encoding        default encoding
      @return                     DataFrame
  
  
      @FAQ(pandas___Lire un fichier CSV enregistré avec Excel)
  
      Excel utilise un encoding par défaut qui est souvent *iso-8859-1*, c'est pourquoi
      la fonction *pandas.read_csv* génère parfois des erreurs lorsque le texte contient des accents.
      Il faut lui donner plus d'information sur le contenu :
  
      @code
      df2 = pandas.read_csv("base.csv", sep=";" , encoding="iso-8859-1", low_memory=False)
      @endcode
  
      Le ``low_memory=False`` est suggéré par un warning de pandas.
      On peut aussi essayer la version de *read_csv* implémentée en python (en non C).
      Elle est moins rapide mais gère plus de cas (il faut lire le code
      pour comprendre pourquoi car la documentation est avare en informations
      à ce sujet).
  
      @code
      df2 = pandas.read_csv("base.csv", sep=";" , engine="python")
      @endcode
  
      @endFAQ
      """
      try:
          return pandas.read_csv(filename, sep=sep, encoding=encoding, low_memory=False)
      except:
          return pandas.read_csv(filename, sep=sep, encoding=encoding, engine="python")
  
new_contents: # -*- coding: utf-8 -*-
  """
  @file
  @brief Quelques questions d'ordre général autour du langage Python.
  
  """
  import pandas
  
  
  def read_csv_from_excel(filename, sep="\t", encoding="iso-8859-1"):
      """
      Read a file stored in CSV format from Excel.
  
      @param      filename        filename
      @param      sep             column separator
      @param      encoding        default encoding
      @return                     DataFrame
  
  
      @FAQ(pandas___Lire un fichier CSV enregistré avec Excel)
  
      Excel utilise un encoding par défaut qui est souvent *iso-8859-1*, c'est pourquoi
      la fonction *pandas.read_csv* génère parfois des erreurs lorsque le texte contient des accents.
      Il faut lui donner plus d'information sur le contenu :
  
      @code
      df2 = pandas.read_csv("base.csv", sep=";" , encoding="iso-8859-1", low_memory=False)
      @endcode
  
      Le ``low_memory=False`` est suggéré par un warning de pandas.
      On peut aussi essayer la version de *read_csv* implémentée en python (en non C).
      Elle est moins rapide mais gère plus de cas (il faut lire le code
      pour comprendre pourquoi car la documentation est avare en informations
      à ce sujet).
  
      @code
      df2 = pandas.read_csv("base.csv", sep=";" , engine="python")
      @endcode
  
      @endFAQ
      """
      try:
          return pandas.read_csv(filename, sep=sep, encoding=encoding, low_memory=False)
      except Exception:
          return pandas.read_csv(filename, sep=sep, encoding=encoding, engine="python")
  
subject: fix bare exception