old_contents: # -*- coding: utf-8 -*-
  """
  :mod:`neo.rawio` provides classes for reading with low level API
  electrophysiological data files.
  
  
  Classes:
  
  
  .. autoclass:: neo.rawio.BlackrockRawIO
  
  """
  
  from neo.rawio.axonrawio import AxonRawIO
  from neo.rawio.blackrockrawio import BlackrockRawIO
  from neo.rawio.brainvisionrawio import BrainVisionRawIO
  from neo.rawio.elanrawio import ElanRawIO
  from neo.rawio.intanrawio import IntanRawIO
  from neo.rawio.micromedrawio import MicromedRawIO
  from neo.rawio.neuralynxrawio import NeuralynxRawIO
  from neo.rawio.neuroexplorerrawio import NeuroExplorerRawIO
  from neo.rawio.neuroscoperawio import NeuroScopeRawIO
  from neo.rawio.nixrawio import NIXRawIO
  from neo.rawio.plexonrawio import PlexonRawIO
  from neo.rawio.rawbinarysignalrawio import RawBinarySignalRawIO
  from neo.rawio.rawmcsrawio import RawMCSRawIO
  from neo.rawio.spike2rawio import Spike2RawIO
  from neo.rawio.tdtrawio import TdtRawIO
  from neo.rawio.winedrrawio import WinEdrRawIO
  from neo.rawio.winwcprawio import WinWcpRawIO
  
  rawiolist = [
      AxonRawIO,
      BlackrockRawIO,
      BrainVisionRawIO,
      ElanRawIO,
      IntanRawIO,
      MicromedRawIO,
      NeuralynxRawIO,
      NeuroExplorerRawIO,
      NeuroScopeRawIO,
      NIXRawIO,
      PlexonRawIO,
      RawBinarySignalRawIO,
      RawMCSRawIO,
      Spike2RawIO,
      TdtRawIO,
      WinEdrRawIO,
      WinWcpRawIO,
  ]
  
  import os
  
  
  def get_rawio_class(filename_or_dirname):
      """
      Return a neo.rawio class guess from file extention.
      """
      _, ext = os.path.splitext(filename_or_dirname)
      ext = ext[1:]
      possibles = []
      for rawio in rawiolist:
          if any(ext.lower() == ext2.lower() for ext2 in rawio.extensions):
              possibles.append(rawio)
  
      if len(possibles) == 1:
          return possibles[0]
      else:
          return None
  
new_contents: # -*- coding: utf-8 -*-
  """
  :mod:`neo.rawio` provides classes for reading with low level API
  electrophysiological data files.
  
  
  Classes:
  
  
  .. autoclass:: neo.rawio.BlackrockRawIO
  
  """
  
  from neo.rawio.axonrawio import AxonRawIO
  from neo.rawio.blackrockrawio import BlackrockRawIO
  from neo.rawio.brainvisionrawio import BrainVisionRawIO
  from neo.rawio.elanrawio import ElanRawIO
  from neo.rawio.intanrawio import IntanRawIO
  from neo.rawio.micromedrawio import MicromedRawIO
  from neo.rawio.neuralynxrawio import NeuralynxRawIO
  from neo.rawio.neuroexplorerrawio import NeuroExplorerRawIO
  from neo.rawio.neuroscoperawio import NeuroScopeRawIO
  from neo.rawio.nixrawio import NIXRawIO
  from neo.rawio.plexonrawio import PlexonRawIO
  from neo.rawio.rawbinarysignalrawio import RawBinarySignalRawIO
  from neo.rawio.rawmcsrawio import RawMCSRawIO
  from neo.rawio.spike2rawio import Spike2RawIO
  from neo.rawio.tdtrawio import TdtRawIO
  from neo.rawio.winedrrawio import WinEdrRawIO
  from neo.rawio.winwcprawio import WinWcpRawIO
  from neo.rawio.nwbrawio import NWBRawIO #, NWBReader # NWB format
  
  rawiolist = [
      AxonRawIO,
      BlackrockRawIO,
      BrainVisionRawIO,
      ElanRawIO,
      IntanRawIO,
      MicromedRawIO,
      NeuralynxRawIO,
      NeuroExplorerRawIO,
      NeuroScopeRawIO,
      NIXRawIO,
      PlexonRawIO,
      RawBinarySignalRawIO,
      RawMCSRawIO,
      Spike2RawIO,
      TdtRawIO,
      WinEdrRawIO,
      WinWcpRawIO,
      NWBRawIO, # NWB format
  ]
  
  import os
  
  
  def get_rawio_class(filename_or_dirname):
      """
      Return a neo.rawio class guess from file extention.
      """
      _, ext = os.path.splitext(filename_or_dirname)
      ext = ext[1:]
      possibles = []
      for rawio in rawiolist:
          if any(ext.lower() == ext2.lower() for ext2 in rawio.extensions):
              possibles.append(rawio)
  
      if len(possibles) == 1:
          return possibles[0]
      else:
          return None
  
subject: Add NWB class