new_contents: # 这是一个在树莓派上运行人脸识别的案例
  # 本案例会在命令行控制面板上输出识别出的人脸数量和身份结果。
  
  # 你需要一个2代以上的树莓派，并在树莓派上安装face_recognition，并连接上picamera摄像头
  # 并确保picamera这个模块已经安装（树莓派一般会内置安装）
  # 你可以参考这个教程配制你的树莓派：
  # https://gist.github.com/ageitgey/1ac8dbe8572f3f533df6269dab35df65
  
  import face_recognition
  import picamera
  import numpy as np
  
  # 你需要在sudo raspi-config中把camera功能打开
  camera = picamera.PiCamera()
  camera.resolution = (320, 240)
  output = np.empty((240, 320, 3), dtype=np.uint8)
  
  # 载入样本图片（奥巴马和拜登）
  print("Loading known face image(s)")
  obama_image = face_recognition.load_image_file("obama_small.jpg")
  obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]
  
  # 初始化变量
  face_locations = []
  face_encodings = []
  
  while True:
      print("Capturing image.")
      # 以numpy array的数据结构从picamera摄像头中获取一帧图片
      camera.capture(output, format="rgb")
  
      # 获得所有人脸的位置以及它们的编码
      face_locations = face_recognition.face_locations(output)
      print("Found {} faces in image.".format(len(face_locations)))
      face_encodings = face_recognition.face_encodings(output, face_locations)
  
      # 将每一个人脸与已知样本图片比对
      for face_encoding in face_encodings:
          # 看是否属于奥巴马或者拜登
          match = face_recognition.compare_faces([obama_face_encoding], face_encoding)
          name = "<Unknown Person>"
  
          if match[0]:
              name = "Barack Obama"
  
          print("I see someone named {}!".format(name))
  
subject: Create facerec_on_raspberry_pi_Simplified_Chinese.py