old_contents: import os
  
  from argparse import ArgumentParser
  
  def get_args():
      parser = ArgumentParser(description="Kim CNN")
      parser.add_argument('--no_cuda', action='store_false', help='do not use cuda', dest='cuda')
      parser.add_argument('--gpu', type=int, default=0) # Use -1 for CPU
      parser.add_argument('--epochs', type=int, default=30)
      parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=2000)
      parser.add_argument('--mode', type=str, default='rand')
      parser.add_argument('--lr', type=float, default=2e-3)
      parser.add_argument('--seed', type=int, default=2324)
      parser.add_argument('--dataset', type=str, default='SST-1')
      parser.add_argument('--resume_snapshot', type=str, default=None)
      parser.add_argument('--dev_every', type=int, default=200)
      parser.add_argument('--log_every', type=int, default=100)
      parser.add_argument('--patience', type=int, default=50)
      parser.add_argument('--save_path', type=str, default='saves')
      parser.add_argument('--output_channel', type=int, default=100)
      parser.add_argument('--words_dim', type=int, default=300)
      parser.add_argument('--embed_dim', type=int, default=300)
      parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.5)
      parser.add_argument('--trained_model', type=str, default="")
  
  
      args = parser.parse_args()
      return args
  
new_contents: import os
  
  from argparse import ArgumentParser
  
  def get_args():
      parser = ArgumentParser(description="Kim CNN")
      parser.add_argument('--no_cuda', action='store_false', help='do not use cuda', dest='cuda')
      parser.add_argument('--gpu', type=int, default=0) # Use -1 for CPU
      parser.add_argument('--epochs', type=int, default=30)
      parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=2000)
      parser.add_argument('--mode', type=str, default='rand')
      parser.add_argument('--lr', type=float, default=2e-3)
      parser.add_argument('--seed', type=int, default=2324)
      parser.add_argument('--dataset', type=str, default='SST-1')
      parser.add_argument('--resume_snapshot', type=str, default=None)
      parser.add_argument('--dev_every', type=int, default=50)
      parser.add_argument('--log_every', type=int, default=30)
      parser.add_argument('--patience', type=int, default=50)
      parser.add_argument('--save_path', type=str, default='saves')
      parser.add_argument('--output_channel', type=int, default=100)
      parser.add_argument('--words_dim', type=int, default=300)
      parser.add_argument('--embed_dim', type=int, default=300)
      parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.5)
      parser.add_argument('--trained_model', type=str, default="")
  
  
      args = parser.parse_args()
      return args
  
subject: update pama