text: データの可視化とは、どのような状況においても、データを整理し、人間が容易に消費できるようにする芸術と科学のことです。特に、ビジネスインテリジェンスの文脈では、ビジネスに関する事実や洞察をステークホルダーに提示し、彼らがビジネスを運営するために行動を起こし、より良い意思決定を行うことが一般的です。優れたデータビジュアライゼーションは、ユーザーエクスペリエンスデザインと、人々がどのようにデータを解釈するかを理解することで、想定されるオーディエンスにとって直感的で説得力のあるものを提供することができます。ここでは、デザインや解釈の選択の例を紹介します： デザインという点では、多くの文化圏では、ページを上から下へ、左から右へと書き進めていきます。つまり、これらの文化圏の人がビジュアライゼーションで最初に見る場所は、左上ということになります。したがって、ダッシュボードの左上のスペースに置くコンテンツは、伝えようとするストーリーの重要な部分であるべきです。右から左に書く文化圏では、価値の高いコンテンツはビジュアライゼーションの右側に置くことになるでしょう。解釈の観点からは、人が本来得意とする解釈を重視したいものです。例えば、商品カテゴリー別の売上高を提示する場合、10種類の商品カテゴリーがある場合、棒の長さが売上高を表す棒グラフと、スライスの角度が売上高を表す円グラフのどちらかを選ぶことができます。棒グラフは、棒の長さを比較しやすいので、より良い選択と言えます。しかし、スライス（切り身）の大きさは、同じように正確に区別することはできません。円グラフを選ぶと、棒グラフを選んで情報を表示した場合よりも、ユーザーがデータの視覚化を解釈するのに多くの時間と労力を費やすことになります。