text: オープンなフレームワーク、複数の言語、共通のライブラリ、CI/CDツール、API、IDE、内部または外部のオーケストレーションなど、データプラットフォームをどのように体験するかについてのオプションが提供されていれば、そのプラットフォームはオープンです。自分の経験をカスタマイズすることができます。オープンなファイルフォーマットの上でストレージとコンピューティングを分離することで、不必要なコンピューティングコストを支払うことなく、多くのコネクタを使用してデータを読み取ることができるようになり、さらに柔軟性が増します。また、アーキテクチャを変更し、新しいツールを統合したい場合、移行の障壁を最小限に抑えることができます（ただし、排除するわけではありません）。ビッグデータとクラウドの領域は急速に変化しており、アーキテクチャの将来性を確保することは、ほとんどのエンタープライズデータプラットフォームの所有者にとって重要な関心事となっています。