text: 質問: LLMやChatGPTのような新しい技術が、将来的にアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）にどのような革命をもたらすかを説明しなさい。また、これらのAPIがどのように機能するか、例を挙げて説明しなさい。回答: 子供の頃、私はジェットソンを見るのが大好きでした。大人になり、ソフトウェアを書いたり、システムのアーキテクチャを作成・実装するようになると、ジェットソンズのようなキッチンが実現できる日は来ないと思っていました。GPT（ChatGPTなど）は私の考えを変えました。契約上の義務 アーキテクトとして、あなたは弁護士のような考え方をする必要があります。システム間やコンポーネント間の契約（API）を定義します。APIが乱用されたり、誤用されたりしないか監視する。Swaggerエディタを使ってコントラクトを定義し、モックアップで表現されたインタラクションに合うようにAPIを書きます。チームと一緒に設計を吟味し、APIがユースケースに適合するか、パフォーマンスのボトルネックにならないか、シナリオに沿って歩き、その過程でできる限りシミュレーションと自動化を行いました。最初にうまくいくように、とても気を使いました。もちろん、最初から完璧だったわけではありません。だから、システムの他の部分へのコストや影響を最小限に抑えながら、APIをどのように進化させるかも考えなければならなかった。APIは一度デプロイされると、正直な政治家が憲法を守るように、私が守るべきものになります。チームは、APIに影響を与えるような変更には気をつけなければなりませんでした。API メッシュ...API messのようなものだ！APIはAPIに依存し、さらにAPIやライブラリに依存する。システムが十分に大きくなると、その複雑さがボトルネックになる。小さな変更が大きな波及効果をもたらすこともある。いくつかのアプローチ（連合型#GraphQLのような）は、この複雑さをうまく管理するのに役立ちます。しかし、それでもなお、多くの脆弱性が存在する可能性のあるAPIを含んでいます。#アジャイルであろうとなかろうと、複雑なAPIのウェブを開発するのは複雑で、専門的なスキルを必要とし、予期せぬチャレンジに満ちている。ChatGPT流キッチン対談 ジェットソンズのキッチンには、様々な部品、センサー、ハードウェア、入力、出力で構成されたシステムが多数存在します。