text: バイオインフォマティクスは、生物学的データを理解するための方法とソフトウェアツールを開発する学際的な分野であり、特にデータセットが大規模かつ複雑な場合に適しています。学際的な科学分野であるバイオインフォマティクスは、生物学、化学、物理学、コンピュータサイエンス、情報工学、数学、統計学を組み合わせて、生物学的データを分析し解釈します。バイオインフォマティクスは、計算・統計技術を用いた生物学的クエリーのインシリコ解析に利用されています。バイオインフォマティクスには、コンピュータプログラミングを手法の一部として使用する生物学的研究と、特にゲノミクス分野で繰り返し使用される特定の解析「パイプライン」が含まれます。バイオインフォマティクスの一般的な用途としては、候補となる遺伝子や一塩基多型（SNP）の同定が挙げられます。多くの場合、このような同定は、病気の遺伝的基盤、独特の適応、望ましい性質（特に農業種）、または集団間の差異をよりよく理解する目的で行われる。また、バイオインフォマティクスでは、プロテオミクスと呼ばれる、核酸やタンパク質の配列内の組織原理を理解しようとする試みも行われています。画像処理と信号処理は、大量の生データから有用な結果を抽出することを可能にします。遺伝学の分野では、ゲノムの配列決定とアノテーション、および観察された変異を支援する。生物学的文献のテキストマイニングや、生物学的データを整理して照会するための生物学的オントロジーや遺伝子オントロジーの開発にも一役買っている。また、遺伝子やタンパク質の発現や制御の解析にも役立っています。バイオインフォマティクスツールは、遺伝子やゲノムデータの比較、分析、解釈を支援し、より一般的には分子生物学の進化的側面の理解にも役立ちます。より統合的なレベルでは、システム生物学の重要な部分である生物学的経路やネットワークの解析とカタログ化を支援します。構造生物学では、DNA、RNA、タンパク質、生体分子間相互作用のシミュレーションとモデリングを支援します。