text: キッチンの独立したシステム間の相互作用の複雑さ、ジェットソンズのキッチンの部品が様々なベンダーやメーカーから提供されることを考慮すると、従来のAPI設計ではビジョンを実現することはできないでしょう。実用的ではありませんね、まったく。さて、APIとジェットソンズのキッチンについて、#chatgpt -styleで考えてみましょう。シンプルに、ピザにしましょう。あなた（またはあなたのロボット）は、ピザを一から作るのです。オーブンが冷蔵庫に問いかける："ピザがあるようですね。これが低水分のモッツァレラかどうか教えてくれませんか？" 冷蔵庫です："モッツァレラ "ですらありません。このピザにはミュンスターチーズしか入っていなかったので、ミュンスターチーズがあるはずです。そして、30分前に人間が中身を一部取り除いたので、そのピザにミュンスターチーズが入っている確率はかなり高いです。" このとき、キッチンで横目で見ていたセンサーがチャイムを鳴らす。センサーです：「このピザの皮はカリフラワーでできていますので、ご注意ください。チーズの種類については、ビデオセンサーの判断に同意します。最近、新しいチーズは厨房に入っていません。" オーブン："他に何か知っておくべきことは？" センサーです："生地の温度は47Fです。これは、常温の生地を使用するという専門シェフのコンセンサスよりも低い温度です。" オーブン：「素晴らしい。どうすればいいかわかったよ。生地が冷めているので、レシピの指定温度より少し低めに設定して調理を始めます。その後、底部の温度を上げ、皮がパリッとするようにします。水分に注意しながら、好ましくない水分のレベルを緩和するためにコンベクションを使うかもしれません」。独立したシステムを契約的に束ねるAPIはどこにあるのか？APIがなくなったわけではありません。例えば、オーヴンの頭脳は無数のAPI（温度調節器やセンサーとやりとりするためのものなど）を持つことになる。ここで重要なのは、システム間のインターフェイスが、もはや固定的で硬直したAPIではないということです。メソッドのシグネチャーも、パスも、ペイロードの仕様もない。代わりに、感覚と能力に関連した会話が行われます。どんな「脳」？ケンス・アンダーソンの著書『Designing Autonomous AI』には、複雑なシステムをいくつもの独立した「脳」に分解できることがうまく説明されています。