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给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。

'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。

说明:

s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。
示例 1:

输入:
s = "aa"
p = "a"
输出: false
解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
示例 2:

输入:
s = "aa"
p = "a*"
输出: true
解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此，字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
示例 3:

输入:
s = "ab"
p = ".*"
输出: true
解释: ".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。
示例 4:

输入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
输出: true
解释: 因为 '*' 表示零个或多个，这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching
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import numpy as np


class Solution:

    def seperatePattern(self, p: str):
        index, new_p = 0, []
        while index < len(p) - 1:
            if p[index + 1] == '*':
                new_p.append(p[index:index + 2])
                index += 2
            else:
                new_p.append(p[index])
                index += 1
        if index == len(p) - 1:
            new_p.append(p[index])
        return new_p

    def match_this(self, i, j):
        # dp[i-1][j-1] match_this(i, j)
        return True if j[0] == '.' else i == j[0]

    def match_p_pre(self, i, j):
        # dp[i-1][j] match_p_pre(i, j)
        return False if len(j) == 1 else i == j[0] or j[0] == '.'

    def match_s_pre(self, i, j):
        # dp[i][j-1] match_s_pre(i, j)
        return True if len(j) == 2 else False

    def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
        p = self.seperatePattern(p)
        dp = np.zeros((len(s) + 1, len(p) + 1), dtype=np.bool)
        dp[0][0] = True
        for i in range(1, len(s) + 1):
            dp[i][0] = False
        for j in range(1, len(p) + 1):
            dp[0][j] = dp[0][j - 1] and len(p[j - 1]) > 1

        for i in range(1, len(s) + 1):
            for j in range(1, len(p) + 1):
                up = dp[i - 1][j] and self.match_p_pre(s[i - 1], p[j - 1])
                left = dp[i][j - 1] and self.match_s_pre(s[i - 1], p[j - 1])
                up_left = dp[i - 1][j - 1] and self.match_this(s[i - 1], p[j - 1])
                dp[i][j] = up or left or up_left

        return bool(dp[len(s)][len(p)])


# 作者：yanfan - 4
# 链接：https: // leetcode - cn.com / problems / regular - expression - matching / solution / dong - tai - gui - hua - python3qiu - jie - by - yanfan - 4 /
# 来源：力扣（LeetCode）
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