"""
学完函数和对象再来看这部分知识
1. 迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

"""
# list = [1, 2, 3, 4, 5]
# it = iter(list)
# print(next(it))     # 输出 1
# print(next(it))     # 输出 2
# # 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历
# for i in it:
#     print(i)  # 输出 剩下的

"""
2. 创建一个迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。
Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。
__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。
"""
# class MyIter:
#     def __iter__(self):
#         self.num = 1
#         return self
#
#     def __next__(self):
#         x = self.num
#         self.num += 1
#         return x
#
# it = MyIter()
# myiter = iter(it)
#
# print(next(myiter))
# print(next(myiter))
# print(next(myiter))
# print(next(myiter))
# print(next(myiter))

"""
3. StopIteration
StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
"""
# class MyIter:
#     def __iter__(self):
#         self.num = 1
#         return self
#
#     def __next__(self):
#         if self.num <= 10:
#             x = self.num
#             self.num += 1
#             return x
#         else:
#             raise StopIteration
#
# it = MyIter()
# myiter = iter(it)
# for i in myiter:
#     print(i)


"""
4. 生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
"""
import sys

def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()









