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机器学习vs统计方法 －－－ p90

数据科学流程中经常会遇到的问题：

基本步骤
1。数据基本描述
2。深入理解数据
3。数据探索

数据分析步骤
4。模型建立（简单模型）
5。模型建立（复杂模型）
6。智能处理过程
7。基于数据的深度学习
8。预测分析
9。置信检验
10。从未知数据中学习
11。从已知数据中学习
12。找到异常值
13。寻找关联
14。数据可视化
15。寻找推荐项
16。处理整理好的结构化数据
17。处理非结构化的数据
18。解释模型原理机制
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