#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#使用@property
class Student(object):
    def get_score(self):
        return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

'''
在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：
'''
s = Student()
s.score = 9999

'''
这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，
再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：
现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：
'''

s = Student()
s.set_score(60) # ok!
print s.get_score()
#s.set_score(9999) #no ok!

'''
但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。
有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！
还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：
'''

class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

'''
@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：
'''
s = Student()
s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)
print s.score # OK，实际转化为s.get_score()
s.score = 9999

'''
注意到这个神奇的@property，我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。
还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：
'''
class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2014 - self._birth

#上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。
