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############################ 머신러닝 프로젝트 진행 절차 #########################
# 1. 큰 그림을 봅니다
# 2. 데이터를 구합니다.
# 3. 데이터로부터 통찰을 얻기 위해 탐색하고 시각화합니다.
# 4. 머신러닝 알고리즘을 위해 데이터를 준비합니다.
# 5. 모델을 선택하고 훈련시킵니다.
# 6. 모델을 상세하게 조정합니다.
# 7. 솔루션을 제시합니다.
# 8. 시스템을 론칭하고 모니터링하고 유지 보수합니다.
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