from sklearn import datasets
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import pandas as pd

dataset = pd.read('DATA.csv')
"""
print (dataset['target'])
print (dataset['data'])
"""
objetivo = dataset['target']
independientes = dataset['data']

modelo = LinearRegression()

modelo.fit(X=independientes, y=objetivo)

predicciones = modelo.predict(independientes)
for y, y_pred in list(zip(objetivo, predicciones)) [:5]:
	print("Valor Real: {:.3f} Valor Estimado: {:.5f}".format(y, y_pred))