
symbol_dict = {
    'TOT': 'Total',
    'XOM': 'Exxon',
    'CVX': 'Chevron',
    'MSFT': 'Microsoft',
    'IBM': 'IBM',
    'GS': 'Goldman Sachs',    
    'JPM': 'JPMorgan Chase',    
    'AMZN': 'Amazon',    
    'COP': 'ConocoPhillips',
    'VLO': 'Valero Energy',
    'AAPL': 'Apple',
    'SAP': 'SAP',    
    'WMT': 'Wal-Mart',    
    'NVS': 'Novartis',
    'TM': 'Toyota',    
    'KMB': 'Kimberly-Clark',
    'CSCO': 'Cisco',
    'PFE': 'Pfizer',
    'SNY': 'Sanofi-Aventis',    
    'R': 'Ryder',
    'GD': 'General Dynamics',
    'TXN': 'Texas Instruments',
    'XRX': 'Xerox',
    'HD': 'Home Depot',
    'GSK': 'GlaxoSmithKline',    
    'RTN': 'Raytheon',
    'CVS': 'CVS',
    'CAT': 'Caterpillar',
    'DD': 'DuPont de Nemours'}


etf_list = ['IVV',
'EFA',
'AGG',
'IJH',
'LQD',
'IWD',
'IWF',
'IWM',
'IEMG',
'EEM',
'IEFA',
'IJR',
'TIP',
'IWB',
'HYG',
'PFF',
'IVW',
'DVY',
'EWJ',
'IWR',
'EZU',
'IVE',
'USMV',
'EMB',
'CSJ',
'SHY',
'MBB',
'ITOT',
'IWS',
'IBB',
'SCZ',
'IAU',
'MUB',
'IWN',
'IWO',
'IWV',
'IWP',
'TLT',
'IEI',
'IEF',
'ACWI',
'CIU',
'EFAV',
'IXUS',
'IJK',
'HDV',
'FLOT',
'EWZ',
'SLV',
'SHV',
'IJJ',
'INDA',
'EFV',
'EWG',
'GOVT',
'OEF',
'IJS',
'IDV',
'IJT',
'IYR',
'HEFA',
'AAXJ',
'EEMV',
'EWY',
'EWT',
'IYW',
'ITA',
'QUAL',
'ACWV',
'MTUM',
'FXI',
'ICF',
'EWC',
'IEV',
'EPP',
'EFG',
'SHYG',
'IEUR',
'EWU',
'MCHI',
'ACWX',
'NEAR',
'IUSG',
'VLUE',
'IUSV',
'IYH',
'DGRO',
'GVI',
'IYF',
'EWH',
'EWA',
'IGF',
'HEZU',
'ITB',
'IOO',
'IHI',
'EUFN',
'IXJ',
'EWP',
'SUB']




""""
    'TWX': 'Time Warner',
    'CMCSA': 'Comcast',
    'CVC': 'Cablevision',
    'YHOO': 'Yahoo',
    'DELL': 'Dell',
    'HPQ': 'HP',
    'AMZN': 'Amazon',
    'CAJ': 'Canon',
    'SNE': 'Sony',
    'WFC': 'Wells Fargo',
    'AIG': 'AIG',
    'AXP': 'American express',
    """