""""""
import sys

"""
Python3 迭代器与生成器
迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
"""
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
it = iter(list1)  # 创建迭代器对象
print(next(it))  # 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))  # 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))  # 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))  # 输出迭代器的下一个元素
print("----------------------------------")
"""
迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：
"""
list2 = [1, 2, 3, 4, 5]
it = iter(list2)  # 创建迭代器对象
for x in it:
    print(x, end="")
print("")
print("----------------------------------")
"""
也可以使用 next() 函数：
"""
list3 = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list3)  # 创建迭代器对象
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()
"""
生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，
返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：
"""


def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f), end="")
    except StopIteration:
        sys.exit()
print("----------------------------------TEST")
