import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile
with tf.Session() as sess:
    model_filename="model/combined_model.pb"
    #读取保存的模型文件，并将文件解析成对应的GraphDef Protocol Buffer
    with gfile.FastGFile(model_filename,'rb') as f:
        graph_def=tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
    #将graph_def中保存的图加载到当前的图中。return_elements=["add:0"]给出了返回的张量的名称。
    #在保存的时候给出的是计算节点的名称，所以为'add'。在加载的时候给出的是张量的名称，所以是add:0.
    result=tf.import_graph_def(graph_def,return_elements=["add:0"])
    print(sess.run(result))