## 返回函数: 把函数当做结果返回
def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax
    return sum

f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
## 返回的是求和函数，调用函数f时，才是真正的求和结果
print(f())

## 注意：每次调用函数时，都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数
f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
f1 = f2


## 闭包
# 在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，
# 相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力

## 返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量
## f1() --> 9 , f2() --> 9, f3() --> 9
def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
             return i*i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()


## 改进版
## 如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变
## f1() --> 1 , f2() --> 4, f3() --> 9
def count():
    def f(j):
        def g():
            return j*j
        return g
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()
    return fs
