#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date    : 2017-06-15 10:11:33
# @Author  : Sullivan (1980849329@qq.com)
# @Link    : https://github.com/SmithWenge

from collections import Iterable,Iterator

# 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance({}, Iterable))
print(isinstance((), Iterable))
print(isinstance('abc', Iterable))
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))
print(isinstance(100, Iterable))

# 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
# 生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
# 这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流。
# Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。
# 可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，
# 所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
# Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。

# 把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：
print(isinstance(iter([]), Iterator))
print(isinstance(iter('abc'), Iterator))


# 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
# 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
# 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
# Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，例如：