#
# @lc app=leetcode.cn id=121 lang=python3
#
# [121] 买卖股票的最佳时机
#
# https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description/
#
# algorithms
# Easy (51.87%)
# Likes:    710
# Dislikes: 0
# Total Accepted:    118.6K
# Total Submissions: 227.5K
# Testcase Example:  '[7,1,5,3,6,4]'
#
# 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
# 
# 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
# 
# 注意你不能在买入股票前卖出股票。
# 
# 示例 1:
# 
# 输入: [7,1,5,3,6,4]
# 输出: 5
# 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
# ⁠    注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
# 
# 
# 示例 2:
# 
# 输入: [7,6,4,3,1]
# 输出: 0
# 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
# 
# 
#

# @lc code=start

# T:O(N) S:O(1)
# 遍历一遍数组，计算每次 到当天为止 的最小股票价格和最大利润。
# class Solution:
#     def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
#         minprice = float('inf')
#         maxprofit = 0
#         for price in prices:
#             minprice = min(minprice, price)
#             maxprofit = max(maxprofit, price - minprice)
#         return maxprofit

# T:O(N) S:O(N)
# dp[i]=max(dp[i−1],prices[i]−minprice)
# https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/solution/5xing-jie-jue-suo-you-gu-piao-mai-mai-we-evro/
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        n = len(prices)
        if n == 0: return 0 # 边界条件
        dp = [0] * n
        minprice = prices[0] 

        for i in range(1, n):
            minprice = min(minprice, prices[i])
            dp[i] = max(dp[i - 1], prices[i] - minprice)

        return dp[-1]
# @lc code=end

