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给你一个 n x n 的 方形 整数数组 matrix ，请你找出并返回通过 matrix 的下降路径 的 最小和 。

下降路径 可以从第一行中的任何元素开始，并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列（即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素）。具体来说，位置 (row, col) 的下一个元素应当是 (row + 1, col - 1)、(row + 1, col) 或者 (row + 1, col + 1) 。


示例 1：

输入：matrix = [[2,1,3],[6,5,4],[7,8,9]]
输出：13
解释：下面是两条和最小的下降路径，用加粗标注：
[[2,1,3],      [[2,1,3],
 [6,5,4],       [6,5,4],
 [7,8,9]]       [7,8,9]]

示例 2：

输入：matrix = [[-19,57],[-40,-5]]
输出：-59
解释：下面是一条和最小的下降路径，用加粗标注：
[[-19,57],
 [-40,-5]]

示例 3：

输入：matrix = [[-48]]
输出：-48


提示：

n == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= n <= 100
-100 <= matrix[i][j] <= 100
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from typing import List

from leetcode.tools.time import printTime


class Solution:
    @printTime()
    def minFallingPathSum(self, matrix: List[List[int]]) -> int:
        len1 = len(matrix)
        len2 = len(matrix[0])
        dp = [[0 for _ in range(len2)] for _ in range(len1)]
        for j in range(len2):
            dp[0][j] = matrix[0][j]
        for i in range(1, len1):
            for j in range(len2):
                dp[i][j] = dp[i - 1][j]
                if j > 0:
                    dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1])
                if j < len2 - 1:
                    dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - 1][j + 1])
                dp[i][j] += matrix[i][j]
        return min(dp[-1])

matrix = [[-19]]
Solution().minFallingPathSum(matrix)