#61 price 변수에는 날짜와 종가 정보가 저장돼 있다. 날짜 정보를 제외하고 가격 정보만을 출력하라. (힌트 : 슬라이싱)
#   price = ['20180728', 100, 130, 140, 150, 160, 170]
#   출력 예시:
#   [100, 130, 140, 150, 160, 170]
price = ['20180728', 100, 130, 140, 150, 160, 170]
print(price[1:])
#62 슬라이싱을 사용해서 홀수만 출력하라.
#   nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
#   실행 예:
#   [1, 3, 5, 7, 9]
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(nums[::2])
#63 슬라이싱을 사용해서 짝수만 출력하라.
#   nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
#   실행 예:
#   [2, 4, 6, 8, 10]
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(nums[1::2])
#64 슬라이싱을 사용해서 리스트의 숫자를 역 방향으로 출력하라.
#   nums = [1, 2, 3, 4, 5]
#   실행 예:
#   [5, 4, 3, 2, 1]
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(nums[::-1])
#65 interest 리스트에는 아래의 데이터가 바인딩되어 있다.
#   interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver']
#   interest 리스트를 사용하여 아래와 같이 화면에 출력하라.
#   출력 예시:
#   삼성전자 Naver
interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver']
print(interest[0], interest[2])
#66 interest 리스트에는 아래의 데이터가 바인딩되어 있다.
#   interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver', 'SK하이닉스', '미래에셋대우']
#   interest 리스트를 사용하여 아래와 같이 화면에 출력하라.
#   출력 예시:
#   삼성전자 LG전자 Naver SK하이닉스 미래에셋대우
interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver', 'SK하이닉스', '미래에셋대우']
print(" ".join(interest))
#67 interest 리스트에는 아래의 데이터가 바인딩되어 있다.
#   interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver', 'SK하이닉스', '미래에셋대우']
#   interest 리스트를 사용하여 아래와 같이 화면에 출력하라.
#   출력 예시:
#   삼성전자/LG전자/Naver/SK하이닉스/미래에셋대우
interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver', 'SK하이닉스', '미래에셋대우']
print("/".join(interest))
#68 interest 리스트에는 아래의 데이터가 바인딩되어 있다.
#   interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver', 'SK하이닉스', '미래에셋대우']
#   interest 리스트를 사용하여 아래와 같이 화면에 출력하라.
#   출력 예시:
#   삼성전자
#   LG전자
#   Naver
#   SK하이닉스
#   미래에셋대우
interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver', 'SK하이닉스', '미래에셋대우']
print("\n".join(interest))
#69 회사 이름이 슬래시 ('/')로 구분되어 하나의 문자열로 저장되어 있다.
#   string = "삼성전자/LG전자/Naver"
#   이를 interest 이름의 리스트로 분리 저장하라.
#   실행 예시
#   >> print(interest)
#   ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver']
string = "삼성전자/LG전자/Naver"
interest = string.split("/")
print(interest)
#70 리스트에 있는 값을 오름차순으로 정렬하세요.
#   data = [2, 4, 3, 1, 5, 10, 9]
data = [2, 4, 3, 1, 5, 10, 9]
data.sort()
print(data)